CN101989344A - 一种网络自助销售服务的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种网络自助销售服务的方法和系统，所述方法包括，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据基本信息确定所述购买者能够购买的服务；针对每个能够购买的服务，服务器计算购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据预期收益确定服务价格；服务器向购买者的操作终端提供能够购买的服务、服务的预期收益以及根据收益确定的价格；服务器接收到购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。本申请可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。而且大大减轻了销售人员的工作量，提高了工作效率。

Description

一种网络自助销售服务的方法和系统

技术领域

本申请涉及计算机数据处理技术领域，特别涉及一种网络自助销售服务的方法和系统。

背景技术

向商家提供信息发布、广告、口碑推荐等服务，是一种业务，对于某些公司，如网络提供商，其更是一种非常重要的业务。然而，现在大多数互联网公司在向商家销售相关服务时，都需要由公司的销售人员与商家进行业务联系和价格谈判，这不仅需要消耗大量的人力物力，而且由于一家公司的销售人员数量有限，使得能够签约的商家数量受到了限制。

目前有很多自助的服务订购销售系统，例如百度的竞价排名后台，Google 的Adwords后台等，它们也可以通过一个自助操作界面，提供自助的定制购买服务。但是，无论是百度的竞价排名还是Google的Adwords，买家购买时的出价，都是由其它买家的出价决定的，即，一个买家要想让自己的信息展示出来，必须出价高于其它买家。而买家常常不能判断自己的出价是否与能获得的效益相符，有可能买家高价购买了此服务，实际却没有获得相对应的收益，损害了买家的利益。事实上，在互联网行业，“点击欺诈”等问题层出不穷，就是由此造成的。本文中的买家即购买者通常指商家，以下同。

另外，还有一些通用的自助服务定制系统，它们通过一个自助操作界面，购买定制服务。但是，这些系统大多是固定价格，即，销售的服务或产品都是明码标价，购买者按已设定好的标价购买。

可见，现有的自助销售服务的系统，都不能根据买家的预期收益来灵活的定价，不能保护服务购买者的利益。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种网络自助销售服务的方法和系统，该自助销售服务的方法和系统可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。

本发明实施例提供了一种网络自助销售服务的方法，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，该方法还包括：

服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；

针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格；

服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；

服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。

其中，所述支持自助销售的数据包括：行业名称、行业类型、行业参数平均值、某行业内现有商家的名称、所述商家名称所对应商家的行业参数数值，所述商家名称所对应商家购买服务后的影响因子和定价比例。

其中，服务器获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，还包括：对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

其中，所述服务购买者的基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；

所述对所获取的服务购买者的基本信息进行检查的步骤包括：

判断所获取的商家名称是否已存在于数据库中，若是，则不做处理，否则添加所述商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；

判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录是否匹配，若匹配则通过检查；

判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与该商家经营条件最接近的另一商家的顾客流量和顾客人均消费额的差异是否超越预设阈值，若未超过则通过检查，否则以行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。

其中，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的步骤包括：

根据服务购买者所述行业，选择计算模型；

从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；

根据所述已选择的计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益。

其中，所述服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益是通过参数市场潜力、外部影响、内部影响以及平均重复购买率计算获得购买人次，进一步通过所述购买人次与人均消费额的乘积获得预期收益。

其中，当服务属于重复消费行业时，所述选择计算模型为：

$n\left(t\right)=[p+q\frac{N\left(t\right)}{m}][m-N\left(t\right)]$

$\stackrel{\‾}{n}\left(t\right)=n\left(t\right)+\mathrm{\γ}\·N\left(t\right)$

其中，n(t)为t时刻的首次购买人数，N(t)为累计购买人数，m表示市场潜力，即潜在使用者总数；p表示外部影响，即尚未使用该产品的人，受到大众传媒或其他外部因素的影响，开始使用该产品的可能性；q表示内部影响，即尚未使用该产品的人，受到使用者的口碑影响，开始使用该产品的可能性；

为t时刻的购买人次，γ是平均重复购买率；

其中，所述计算服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的方式为：

其中，

为t时刻的购买人次，c为人均消费额。

其中，根据所述预期收益确定服务价格的步骤包括：

从数据库的管理数据中获取定价比例；

根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

本发明实施例还提供了一种网络自助销售服务的系统，包括：

后台管理子系统，用于预先获取支持自助销售的管理数据，通知数据存储子系统；

自助操作子系统，用于获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；从动态定价子系统的反馈中获取购买每个服务后能够获得的预期收益以及根据所述预期收益确定服务价格，向所述服务购买者提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；

动态定价子系统，用于根据自助操作子系统提供的所述购买者所能购买的服务，针对每个能够购买的服务，计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格，并反馈给自助操作子系统；

订单子系统，用于通过自助操作子系统接收所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单；

数据存储子系统，用于存储支持自助销售的管理数据、服务购买者的基本信息以及订单信息。

其中，所述自助操作子系统中还包括：检查模块，用于在获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

其中，所述服务购买者的基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；

所述检查模块包括：

第一判断模块，用于判断所获取的商家名称已存在于数据库中时，不做处理，用于判断所获取的商家名称未存在于数据库中时，添加所述商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；

第二判断模块，用于判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录匹配时，确定通过检查；

第三判断模块，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间匹配时，确定通过检查，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间不匹配时，以行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。

其中，所述动态定价子系统包括：

预期收益计算模块，用于从自助操作子系统获取购买者所能购买的服务；根据服务购买者所述行业，选择计算模型；从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；根据所述计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益；

定价模块，用于从数据库的管理数据中获取定价比例，根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

本申请是以商家的预期效益为基础，计算出各个服务的售价，因而可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。而且，由于本申请可以让商家在系统上自助完成服务的定制、询价和购买过程，大大减轻了销售人员的工作量，提高了工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的一种网络自助销售服务方法的网络流程图；

图2是根据本申请实施例的一种网络自助销售服务的方法流程图；

图3是根据本申请实施例的网络自助销售服务的系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请动态定价的原理是基于1969年美国市场营销学家Frank M.Bass提出的巴斯扩散模型(Bass Diffusion Model)及后人在此基础上提出的衍生模型。许多创新经验已经显示，新方法、新概念的市场扩散过程可以用巴斯公式来表达：

$N\left(t\right)=N(t-1)+p(m-N(t-1))+q\frac{N(t-1)}{m}(m-N(t-1))---\left(1\right)$

其中，N(t)和N(t-1)分别表示t时刻和t-1时刻的购买人数；m表示市场潜力，即潜在使用者总数；p表示外部影响，即尚未使用该产品的人，受到大众传媒或其他外部因素的影响，开始使用该产品的可能性；q表示内部影响，即尚未使用该产品的人，受到使用者的口碑影响，开始使用该产品的可能性。

重复购买模型是对巴斯扩散模型的一个推广，用于估计可重复购买的消费品的扩散规律。设t时刻的购买人次为

，累计购买人次为

，t时刻的首次购买人数为n(t)，累计购买人数为N(t)，那么

$n\left(t\right)=[p+q\frac{N\left(t\right)}{m}][m-N\left(t\right)]$

$\stackrel{\‾}{n}\left(t\right)=n\left(t\right)+\mathrm{\γ}\·N\left(t\right)$

$\stackrel{\‾}{N}\left(t\right)=N\left(t\right)+\underset{s=0}{\overset{t}{\∫}}\mathrm{\γN}\left(s\right)\mathrm{ds}$

其中，p，q，m的定义与巴斯模型相同，γ是平均重复购买率。

通过上述模型，本申请可以估计出商家在购买了广告、口碑推荐等服务后，顾客数目的变化情况，从而可以估计商家购买了上述服务之后可能获得的效益。本申请的定价按照商家所可能获得效益按照一定的比例进行提成。

下面结合附图具体实施例说明本申请的实现过程。

参见图1，其是根据本申请实施例的一种网络自助销售服务方法的网络流程图，本实施例以用户和网络交互的角度进行描述，具体包括：

步骤101，系统管理和维护人员需要将系统运行所需的管理数据输入数据库。这一过程的实现是通过后台管理子系统来完成的。

步骤102，服务的购买者(商家)登陆系统，向系统提供一些必要信息。这是通过自助操作子系统来完成的。

步骤103～105，自助操作子系统将商家信息发送到动态定价子系统，由动态定价子系统从后台管理系统获得该购买者所对应的管理数据后，计算该购买者需要支付的价格，并将结果返回给自助操作子系统。该购买者需要支付的价格是根据购买者购买相应服务后能够获得的预期收益计算出的。

步骤106，自助操作子系统向商家显示可以购买的服务及其价格。

步骤107～108，由商家进行选择，并将选择结果通过自助操作子系统发送到订单子系统。

步骤109～110，订单子系统生成订单后，返回给自助操作子系统，由商家通过自助操作子系统完成订单交易。

参见图2，其是根据本申请实施例的一种网络自助销售服务的方法流程图，本实施例以网络侧的角度进行描述，具体包括：

步骤201，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存。

具体的，可以由系统管理和维护人员将系统运行所需的管理数据送入数据库。这一过程的实现是通过后台管理子系统来完成的。后台管理子系统是一个运行在服务器上的系统软件，它与外界的通讯是通过标准的超文本传输协议协(HTTP，Hyper Text Transfer Protocol)来完成的，即系统管理和维护人员通过浏览器登陆后台管理子系统，在操作界面上输入和修改系统运行所需要的管理数据。这些数据会保存到数据存储子系统上。

上述支持自助销售的管理数据可以包括：

1、行业名称。

2、行业类型。在本申请中，只有两种行业类型：一次性消费行业和重复消费行业。一次性消费行业是指在一段时间内，消费者只消费一次的行业，例如冰箱等耐用消费品，通常认为一位消费者在购买后，在较长的时间内都不会再购买，所以称为一次性消费。重复消费行业是指消费者会反复消费的行业，例如日用品零售、餐饮、理发等。

3、行业参数平均值，如p，q，m，γ，N(t)和c在某一行业内的平均值。其中，p，q，m，γ和N(t)参数的意义已经在前文说明，c为人均消费额。

4、某行业内现有商家的名称。

5、第4条中各商家的参数p，q，γ，N(t)和c，即上述商家名称所对应商家的行业参数数值。

6、第4条中各商家如果购买了相应服务后的影响因子，即上述商家名称所对应商家购买服务后的影响因子，该影响因子可以通过实际的数据统计获得，也可以根据该商家所在行业的平均统计值获得。

7、定价比例。商家购买某服务后，对于其可能提高的收益，从中收取一定比例的提成。

例如：系统管理员在后台管理子系统中输入了下面的一组数据：

1、行业名称：餐饮业

2、行业类型：重复消费行业

3、行业参数平均值：p＝0.0002，q＝0.1，m＝10000，γ＝0.2

4、该行业现有商家：商家A，商家B，商家C

5、商家名称所对应商家的行业参数数值，这里的商家是泛指所有的商家，即，既包括已经购买了服务的商家也包括未购买过服务的商家，各商家名称所对应的参数值是通过统计获得的，例如：

商家A

p＝0.0001，q＝0.05，γ＝0.1，N(t)＝100，c＝50

商家B

p＝0.0003，q＝0.1，γ＝0.3，N(t)＝1000，c＝40

商家C

p＝0.0001，q＝0.2，γ＝0.2，N(t)＝3000，c＝45

6、影响因子：

商家A：

广告服务：2.0，口碑推荐服务：10.0，会员管理服务：1.5，定向推广服务：1.1

商家B：

广告服务：1.2，口碑推荐服务：2.0，会员管理服务：1.2，定向推广服务：1.2

商家C：

广告服务：2.0，口碑推荐服务：10.0，会员管理服务：1.5，定向推广服务：1.1

7、定价比例：10％。

步骤202，服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；

具体的，服务的购买者(商家)登陆系统，向系统提供自身的基本信息。这是通过自助操作子系统来完成的。自助操作子系统也是一个运行在服务器上的系统软件，但是它的界面是在商家的操作终端上呈现的。商家的操作终端通过标准的HTTP协议与服务器通讯。商家的操作终端包括但不限于浏览器、公共自助服务终端、手持式设备、手机等等。

上述商家提供的自身基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额等信息。

服务器根据购买者提供的基本信息，按照系统管理员设定的业务范围，确定所述购买者能够购买的服务，例如，对于餐饮行业，如果系统管理员设定了可以提供广告、口碑推荐、会员管理3种服务，那么购买者就可以从这些服务中选择；而如果购买者是一位保姆，如果系统管理员设定了提供广告和口碑推荐这2种服务，那么购买者就只能从这2种服务中选择。

再有，本步骤中在服务器获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，还可以包括：对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

上述对所获取的服务购买者的基本信息进行检查的步骤可以包括：

1、判断所获取的商家名称是否已存在于数据库中，若是，则不做处理，否则添加该商家名称，并引导服务购买者(该商家)从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家，将这个商家的数据复制为服务购买者的数据；这里的经营条件包括地段、店面大小、装修情况、顾客流量等标准，具体标准随行业的不同可能会有所差异。

2、判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录是否匹配，若匹配则通过检查；若不匹配，且不属于判断1的情况，那么提示服务购买者修改输入，否则不能进入步骤203。

3、判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的数据是否匹配，若匹配则通过检查；若不匹配，则要求服务购买者重新提供，或者以行业平均值代替。所谓匹配是指，服务购买者输入的顾客流量和顾客人均消费额的数值与数据库内已有的记录的差异不超过预设阈值。也就是说，如果商家提供的顾客流量情况和人均消费额等情况，与数据库中已有记录有较大差异，则提示商家修改，如果商家视作商业秘密不愿提供，则按照行业平均数据计算。

一个可能的例子是，商家A初次在自助操作子系统上提供信息为：

名称：商家A

行业：餐饮业

商家参数：N(t)＝100，c＝50，

其中，N(t)为累积购买人数，c为人均消费额。

步骤203，针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格。

具体的，自助操作子系统将商家的基本信息发送到动态定价子系统，由动态定价子系统计算商家需要支付的价格，并将结果返回给自助操作子系统。

动态定价子系统是一个运行在服务器上的系统软件，它与自助操作子系统的通讯是通过标准的HTTP协议来完成的。

其中，计算服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的步骤包括：

根据服务购买者所述行业，选择计算模型，如，选择重复购买模型；

从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；

根据所述已选择的计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益。

其中，根据预期收益确定服务价格的步骤包括：

从数据库的管理数据中获取定价比例；

根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

例如，商家A为餐饮业，从数据库中可以查询到为重复消费行业，因此选择重复购买模型进行计算。读取商家参数为p＝0.0001，q＝0.05，γ＝0.1，N(t)＝100，c＝50，那么如果只购买广告服务，根据影响因子，p＝0.0001*2.0＝0.0002，有

$n\left(t\right)=[p+q\frac{N\left(t\right)}{m}][m-N\left(t\right)]$

$=[0.0002+0.05\×\frac{100}{10000}](10000-100)$

$=6.93$

$\stackrel{\‾}{n}\left(t\right)=n\left(t\right)+\mathrm{\γ}\·N\left(t\right)=6.93+0.1\×100=16.93$

t时刻商家A的盈利可以提高到的

那么，商家A的盈利从797元提高到了846.5元，增加了49.5元，按照10％的定价比例，商家A购买此广告服务的价格是4.95元。

类似地，可以分别计算购买口碑推荐服务、会员管理服务......等各服务需要支付的价格。

步骤204，服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格。

具体的，自助操作子系统向商家显示可以购买的服务及其价格，由商家进行选择，并将选择结果发送到订单子系统。

例如，在本例中，自助服务系统显示的内容有：

广告服务预期效果：提高6％收益价格：4.95元

口碑推荐服务预期效果：提高279％收益价格：222.75元

会员管理服务预期效果：提高10％收益价格：30.00元

商家根据自身的需要可以订制相应的服务。

步骤205，服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。

订单子系统生成订单后，返回给自助操作子系统，由商家完成订单交易。

至此，完成了一次网络自助服务销售过程。

可见，应用本申请提供的网络自助销售服务的方法，利用设置在服务器上的软件系统，通过计算机互联网络，或者通过与服务器直接连接的终端，使得服务购买者即商家在系统的自助操作界面上选择自己希望购买的服务，自助界面会自动评估商家购买此服务后可能达到的效益，并根据此预期效益计算出服务的售价后显示给商家，商家如果接受此价格，则确认购买，完成订单。

本申请所说的自助操作界面，可以是通过互联网访问的Web页面，也可以是类似银行ATM机的自助服务终端，以及其他任何可以供商家自助操作的终端，其本质是向商家提供本申请所要呈现的信息，并将商家的决定信息反馈到本申请的服务器系统上。

本申请是以商家的预期效益为基础，计算出各个服务的售价，因而可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。而且，本申请可以让商家在系统上自助完成服务的定制、询价和购买过程，大大减轻了销售人员的工作量，提高了工作效率。

与现有的服务订购系统，例如百度的竞价排名后台，Google的Adwords后台等相比，本申请避免了点击欺诈等问题，因而可以最大限度的保护服务购买者的利益。

与现有的一些通用的自助服务定制系统相比，本发明与它们的区别在于，现有系统大多是固定价格，即，销售的服务或产品都是明码标价，购买者按需购买，而本发明是动态定价，根据购买者能够获得的收益来定价，从而具有更好的灵活性，能充分适应购买者的需求。

本申请还提供了一种网络自助销售服务的系统，包括自助操作子系统、数据存储子系统、动态定价子系统、后台管理子系统和订单子系统。这些系统是按照功能设置的软件系统，可以放置在同一台服务器上，也可以放置在不同的服务器上运行。服务器之间通过互联网或内部网相连。这些服务器可以是各种品牌和配置的服务器，服务器的操作系统也可以是多种选择。各子系统的具体功能如下：

自助操作子系统：供服务购买者(商家)查看、选择服务的操作终端。

数据存储子系统：由数据库组成，存放订单、系统数据等相关信息。

动态定价子系统：针对不同的商家，动态估算其收益及服务定价。

后台管理子系统：供系统管理和维护人员更新数据、管理订单。

订单子系统：负责生成服务订单。

参见图3，其是根据本申请实施例的网络自助销售服务的系统结构示意图，具体包括：

后台管理子系统301，用于预先获取支持自助销售的管理数据，通知数据存储子系统；

自助操作子系统302，用于获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；从动态定价子系统的反馈中获取购买每个服务后能够获得的预期收益以及根据所述预期收益确定服务价格，向所述服务购买者提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；

动态定价子系统303，用于根据自助操作子系统提供的所述购买者所能购买的服务，针对每个能够购买的服务，计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格，并反馈给自助操作子系统；

订单子系统304，用于通过自助操作子系统接收所述服务购买者的购买信息后，生成销售服务订单；

数据存储子系统305，用于存储支持自助销售的管理数据、服务购买者的基本信息以及订单信息。

上述自助操作子系统中还包括：检查模块，用于在获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

上述服务购买者的基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；

上述检查模块包括：

第一判断模块，用于判断所获取的商家名称已存在于数据库中时，不做处理，用于判断所获取的商家名称未存在于数据库中时，添加所述商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；

第二判断模块，用于判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录匹配时，确定通过检查；

第三判断模块，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间匹配时，确定通过检查，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间不匹配时，以行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。

上述动态定价子系统包括：

预期收益计算模块，用于从自助操作子系统获取购买者所能购买的服务；根据服务购买者所述行业，选择计算模型；从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；根据所述计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益；

定价模块，用于从数据库的管理数据中获取定价比例，根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

本申请所述的网络自助销售服务的系统，是以商家的预期效益为基础，计算出各个服务的售价，因而可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。而且，本申请可以让商家在系统上自助完成服务的定制、询价和购买过程，大大减轻了销售人员的工作量，提高了工作效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种子系统分别描述。当然，在实施本申请时可以把各子系统及各子系统内模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (13)

1.一种网络自助销售服务的方法，其特征在于，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，该方法还包括：

服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；

针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格；

服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；

服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支持自助销售的数据包括：行业名称、行业类型、行业参数平均值、某行业内现有商家的名称、所述商家名称所对应商家的行业参数数值，所述商家名称所对应商家购买服务后的影响因子和定价比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，还包括：对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务购买者的基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；

所述对所获取的服务购买者的基本信息进行检查的步骤包括：

判断所获取的商家名称是否已存在于数据库中，若是，则不做处理，否则添加所述商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；

判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录是否匹配，若匹配则通过检查；

判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与该商家经营条件最接近的另一商家的顾客流量和顾客人均消费额的差异是否超越预设阈值，若未超过则通过检查，否则以行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的步骤包括：

根据服务购买者所述行业，选择计算模型；

从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；

根据所述已选择的计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益是通过参数市场潜力、外部影响、内部影响以及平均重复购买率计算获得购买人次，进一步通过所述购买人次与人均消费额的乘积获得预期收益。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当服务属于重复消费行业时，所述选择计算模型为：

$n\left(t\right)=[p+q\frac{N\left(t\right)}{m}][m-N\left(t\right)]$

$\stackrel{\‾}{n}\left(t\right)=n\left(t\right)+\mathrm{\γ}\·N\left(t\right)$

其中，n(t)为t时刻的首次购买人数，N(t)为累计购买人数，m表示市场潜力，即潜在使用者总数；p表示外部影响，即尚未使用该产品的人，受到大众传媒或其他外部因素的影响，开始使用该产品的可能性；q表示内部影响，即尚未使用该产品的人，受到使用者的口碑影响，开始使用该产品的可能性；

为t时刻的购买人次，γ是平均重复购买率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的方式为：

其中，

为t时刻的购买人次，c为人均消费额。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预期收益确定服务价格的步骤包括：

从数据库的管理数据中获取定价比例；

根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

10.一种自助销售服务的系统，其特征在于，包括：

后台管理子系统，用于预先获取支持自助销售的管理数据，通知数据存储子系统；

自助操作子系统，用于获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；从动态定价子系统的反馈中获取购买每个服务后能够获得的预期收益以及根据所述预期收益确定服务价格，向所述服务购买者提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；

动态定价子系统，用于根据自助操作子系统提供的所述购买者所能购买的服务，针对每个能够购买的服务，计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格，并反馈给自助操作子系统；

订单子系统，用于通过自助操作子系统接收所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单；

数据存储子系统，用于存储支持自助销售的管理数据、服务购买者的基本信息以及订单信息。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述自助操作子系统中还包括：检查模块，用于在获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述服务购买者的基本信息包括：商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；

所述检查模块包括：

第一判断模块，用于判断所获取的商家名称已存在于数据库中时，不做处理，用于判断所获取的商家名称未存在于数据库中时，添加所述商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；

第二判断模块，用于判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录匹配时，确定通过检查；

第三判断模块，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间匹配时，确定通过检查，用于判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与数据库内已记录的该行业的顾客流量和顾客人均消费额的区间不匹配时，以行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述动态定价子系统包括：

预期收益计算模块，用于从自助操作子系统获取购买者所能购买的服务；根据服务购买者所属行业，选择计算模型；从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；根据所述计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者的预期收益；

定价模块，用于从数据库的管理数据中获取定价比例，根据计算出的预期收益，以及所述定价比例确定服务价格。

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