CN101975058A - 一种测井曲线数据的检索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种测井曲线数据的检索方法及装置，所述方法包括：数据服务器获取测井曲线数据，并分解形成测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；存储测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库的对应数据结构中；数据服务器接收待检索测井曲线数据的检索请求，根据测井曲线数据对应的头数据信息计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置；根据起始位置和终止位置从数据体中读出或写入测井曲线数据。通过本发明实施例，不需要对数据文件进行解析，可直接定位到所需测井曲线数据的位置，检索效率高；并且，便于测井曲线数据的存储和维护，以及便于数据交换、共享和网络应用。

Description

一种测井曲线数据的检索方法及装置

技术领域

本发明涉及测井技术领域，特别涉及一种测井曲线数据的检索方法及装置。

背景技术

测井技术是油气勘探开发过程中重要的定性、定量评价方法，测井业务中采集及处理形成的各类测井曲线数据反映了地下地层的各种物理、化学性质、地层结构及井身几何特性。测井曲线通常以测井井次为单位成批产生和处理，一个测井井次包含了该测量批次中的多条原始曲线数据乃至随后经专业处理、解释形成的测井数据。这些测井数据都需要妥善保存并能快速查询定位、读写，以支持后续业务的开展。

在测井数据中包含了两类数据，一类是结构化程度较高的说明数据，另一类是测井曲线体数据。说明数据总量较小，但具有重要的指示意义，包括记录该测次技术参数的测次数据和记录测井曲线技术参数的曲线头数据；其中测次数据包括如测次的发生时间、测井仪器型号等；曲线头数据则包括曲线名称、数据单位、起止深度等。曲线体数据和曲线头数据组合在一起，完整描述一条测井曲线。曲线体数据记录的是井段内部各个深度点上的测量数值，此类数据结构规整，但数据量很大，从几十Kb到数百Mb乃至数Gb不等。

目前，针对测井曲线数据的检索，有两种较普遍的模式：

(1)将一个测井井次的测井曲线存放在一个数据文件中，数据文件中分为文件头和曲线数据块部分，文件头对应测次数据和曲线头数据，曲线数据块部分记录各条曲线的实体数据。

(2)将测次数据和测井曲线数据分别存放，将测井曲线数据存放在磁盘文件中，测次数据存放在数据库中，数据库中同时记录该曲线数据的磁盘文件路径。在对测井曲线数据进行检索时，首先检索目标井次并获得对应的测次数据，然后查找到测井曲线数据对应的测井文件，最后对测井文件进行解析以获得测井曲线数据。

但是在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术的缺陷在于：将一个测井井次的测井曲线存放在一个数据文件中，通过文件头进行检索的方式，不便于数据交换、共享和网络应用；通过解析数据文件进行检索的方式，需要定位到测井文件后，再解析测井文件以获得目标测井曲线数据，执行效率较低、检索速度慢。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种测井曲线数据的检索方法及装置，将测井曲线数据全部存储在一个数据库中，统一由数据服务器管理，在检索过程中通过数据服务器计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置，从数据体中读取所需的测井曲线数据；不需要对数据文件进行解析，可直接定位到所需测井曲线数据的位置，检索效率高。

为达到上述目的，本发明实施例提供一种测井曲线数据的检索方法，所述方法包括：

数据服务器获取测井曲线数据，并分解形成所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；

存储所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库中对应的数据结构中；

数据服务器接收待检索测井曲线数据的检索请求，所述检索请求中包括所述测井曲线数据的深度区间信息；

从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔以及起始深度和终止深度；

利用所述数据类型、起始深度、终止深度、所述深度区间信息以及采样间隔计算所述测井曲线数据在曲线数据体中的起始位置和终止位置；

根据所述起始位置和终止位置从所述曲线数据体中读出或写入所述测井曲线数据。

本发明实施例还提供一种测井曲线数据的检索装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取测井曲线数据，并分解形成所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；

数据存储单元，用于存储所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库中对应的数据结构中；

请求接收单元，用于接收待检索测井曲线数据的检索请求，所述检索请求中包括所述测井曲线数据的深度区间信息；

信息获取单元，用于从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度；

位置计算单元，用于利用所述数据类型、起始深度、终止深度、所述深度区间信息以及采样间隔计算所述测井曲线数据在曲线数据体中的起始位置和终止位置；

数据读写单元，用于根据所述起始位置和终止位置从所述曲线数据体中读出或写入所述测井曲线数据。

本发明实施例的有益效果在于，通过数据服务器计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置后，从数据体中读写所需的测井曲线数据，可直接定位到所需测井曲线数据的位置，检索效率高；此外可以将数据体存放在数据库内部，实现数据存储的一体化，提高安全性和易维护性，便于数据交换、共享和网络应用。在国内某大型油田公司建立了基于此存储管理及应用模式的测井数据库，其中录入、管理了1万余井次的测井信息，实际应用中查询检索效率高，网络支持效果能满足用户要求。

附图说明

图1为本发明实施例的测井曲线数据的检索方法的流程图；

图2为本发明实施例的检索方法的实例示意图；

图3为本发明实施例的测井曲线数据的检索装置的结构示意图；

图4为本发明实施例的测井曲线数据的检索装置的又一结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例作进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例提供一种测井曲线数据的检索方法。如图1所示，所述方法包括：

步骤101，数据服务器获取测井曲线数据，并分解形成测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体。

在本实施例中，可先通过采集设备采集测井曲线数据，同时生成测井曲线数据的头数据信息和测次数据。可采用现有技术实现，此处不再赘述。

步骤102，数据服务器存储测井曲线数据对应的头数据信息、测次数据和曲线数据体。

在本实施例中，可将测井曲线数据导入数据服务器中，并在数据库对应的数据结构中存储头数据信息、测次数据和测井曲线数据体。

在本实施例中，测井曲线数据可为一维测井曲线数据，测井曲线头数据信息还可包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔中的其中之一或其组合。可将数据体和头数据信息存储在数据库的一维测井曲线数据表中；例如，一维测井曲线数据表可如表1所示。

表1

序号	字段含义	参数类型
			1	井次ID	数值型
2	曲线名称	字符型
			3	数据单位	字符型
4	起始深度	数值型
			5	终止深度	数值型
6	采样间隔	数值型
			7	数据类型	字符型
8	深度单位	字符型
			9	数据体	二进制字段

在本实施例中，测井曲线数据还可为二维测井曲线数据，测井曲线头数据信息还可包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔、时间采样单位、起始时间、时间间隔、时间采样点数中的其中之一或其组合。可将数据体和头数据信息存储在数据库的二维测井曲线数据表中；例如，二维测井曲线数据表可如表2所示。

表2

序号	参数名	参数类型
			1	井次ID	数值型
2	曲线名称	字符型
			3	数据单位	字符型
4	起始深度	数值型
			5	终止深度	数值型
6	采样间隔	数值型
			7	数据类型	字符型
8	深度单位	字符型
			9	时间采样单位	字符型
10	起始时间	数值型
			11	时间间隔	数值型
12	时间采样点数	数值型
			13	数据体	二进制字段

在本实施例中，测井曲线数据还可为三维测井曲线数据，测井曲线头数据信息还可包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔、时间采样单位、起始时间、时间间隔、时间采样点数、探头个数中的其中之一或其组合。可将数据体和头数据信息存储在数据库的三维测井曲线数据表中；例如，三维测井曲线数据表可如表3所示，

表3

序号	参数名	参数类型
			1	井次ID	数值型
2	曲线名称	字符型
			3	数据单位	字符型

4	起始深度	数值型
			5	终止深度	数值型
6	采样间隔	数值型
			7	数据类型	字符型
8	深度单位	字符型
			9	探头个数	数值型
10	时间采样单位	字符型
			11	起始时间	数值型
12	时间间隔	数值型
			13	时间采样点数	数值型
14	数据体	二进制字段

在本实施例中，测井曲线数据对应的头数据信息可采用明码格式存储；测井曲线数据采用二进制格式存储在数据体中。

在本实施例中，数据服务器还可生成并存储测井曲线数据对应的测次数据；测次数据可以包括：工区名称、井孔名称、井次标识、井次名称、测井项目、测井时间、测井系列和测井单位等各种测次数据；可通过明码格式存储在如表4所示的测次数据表中。

表4

序号	参数名	参数类型
			1	工区名称	字符型
2	井孔名称	字符型
			3	井次ID	数值型
4	井次名称	字符型
			5	测井项目	字符型
6	测井时间	日期型

7	测井系列	字符型
			8	测井单位	字符型

以上仅为测井曲线数据的头数据信息以及测次数据的示意性说明。但不限于此，可根据实际情况确定具体的内容。这种存储管理模式充分利用了关系数据库的结构化存储特点，可基于此实现快速的数据检索及提取。

在本实施例中，在进行测井曲线数据的检索时，所述方法包括：

步骤103，数据服务器接收待检索测井曲线数据的检索请求，检索请求中包括测井曲线数据的深度区间信息；

步骤104，数据服务器从测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度；

步骤105，数据服务器利用数据类型、起始深度、终止深度、深度区间信息以及采样间隔计算测井曲线数据在曲线数据体中的起始位置和终止位置；

步骤106，数据服务器根据起始位置和终止位置从曲线数据体中读出或写入测井曲线数据。

在本实施例中，测井曲线数据可包括井孔直径、地层压力、地层温度、地层电阻率、地层倾角、地层自然电位等内容。但不限于此，可根据实际情况确定具体的内容。

在本实施例中，测井曲线数据的头数据信息可采用明码格式存储；测井曲线数据存储在数据体中，可采用二进制格式存储，例如可采用大二进制字段blob等。但不限于此，可根据实际情况确定具体的实施方式。

在步骤103实施时，检索请求中还可包括井次标识；或者，检索请求中还可包括工区名称、井孔名称、井次名称、测井项目、测井时间、测井系列和测井单位中的其中之一或其组合；数据服务器可根据检索请求从测次数据中获取井次标识。

在步骤104实施时，数据服务器可根据井次标识从测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、以及起始深度和终止深度。

图2是测井曲线数据的检索算法的实例示意图。如图2所示，通过在测井曲线数据的头数据信息中查找到起始深度、终止深度等信息后，可计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置，然后从数据体中读取所需的测井曲线数据。

例如，要读深度区间在【a，b】的测井曲线数据，可先从头数据信息中获取其数据类型——假设为整型数值类型，则一个整型测量值占用4个字节；该测井曲线的起始深度为A，采样间隔为L。则数据服务器可计算出该深度区间对应的存储空间，其起始位置为(a-A)/L*4，终止位置为[(b-a)/L+1]*4。数据服务器可根据该起始位置和终止位置直接从数据体中读取出所需的测井曲线数据。

在本实施例中，在读取到测井曲线数据后，可根据该测井曲线数据分析油气井的信息，油气井的信息主要包括地层深度位置、地层厚度、孔隙度、渗透率、含油气饱和度、固井质量、地层油气产量等信息中的至少一种。

由上述实施例可知，通过数据服务器计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置后，从数据体中读取所需的测井曲线数据；不需要对数据文件进行解析，可直接定位到所需测井曲线数据的位置，检索效率高。并且，便于测井曲线数据的存储和维护，以及便于数据交换、共享和网络应用。

本发明实施例还提供一种测井曲线数据的检索装置，如图3所示，所述装置包括：数据获取单元301、数据存储单元302、请求接收单元303、信息获取单元304、位置计算单元305和数据读写单元306；其中，

数据获取单元301用于接收各种格式测井曲线数据，分解形成测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；

数据存储单元302用于存储测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库对应的数据结构中；

请求接收单元303用于接收待检索测井曲线数据的检索请求，检索请求中包括测井曲线数据的深度区间信息；

信息获取单元304用于从测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度；

位置计算单元305用于利用数据类型、起始深度、终止深度、深度区间信息以及采样间隔计算测井曲线数据在曲线数据体中的起始位置和终止位置；

数据读写单元306用于根据起始位置和终止位置从曲线数据体中读出或写入测井曲线数据。

图4是本发明实施例提供的测井曲线数据的检索装置的又一构成示意图，如图4所示，所述装置包括：数据获取单元401、数据存储单元402、请求接收单元403、信息获取单元404、位置计算单元405和数据读写单元406；如上所述，此处不再赘述。

如图4所示，所述装置还可包括：标识获取单元407；

标识获取单元407用于根据检索请求从测次数据中获取井次标识；其中，检索请求中还包括工区名称、井孔名称、井次名称、测井项目、测井时间、测井系列和测井单位中的其中之一或其组合。

本实施例的装置的各组成部分分别用于实现前述实施例的方法的各步骤，由于在方法实施例中，已经对各步骤进行了详细说明，在此不再赘述。

由上述实施例可知，通过数据服务器计算测井曲线数据在数据体中的起始位置和终止位置后，从数据体中读取所需的测井曲线数据；不需要对数据文件进行解析，可直接定位到所需测井曲线数据的位置，检索效率高；并且，便于测井曲线数据的存储和维护，以及便于数据交换、共享和网络应用。

本领域普通技术人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种测井曲线数据的检索方法，其特征在于，所述方法包括：

数据服务器获取测井曲线数据，并分解形成所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；

存储所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库对应的数据结构中；

数据服务器接收待检索测井曲线数据的检索请求，所述检索请求中包括所述测井曲线数据的深度区间信息；

从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度；

利用所述数据类型、起始深度、终止深度、所述深度区间信息以及采样间隔计算所述测井曲线数据在所述曲线数据体中的起始位置和终止位置；

根据所述起始位置和终止位置从所述曲线数据体中读出或写入所述测井曲线数据。

2.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述检索请求中还包括井次标识；所述从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、以及起始深度和终止深度，具体包括：

根据所述井次标识从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度。

3.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述检索请求中还包括工区名称、井孔名称、井次名称、测井项目、测井时间、测井系列和测井单位中的其中之一或其组合；

数据服务器接收待检索测井曲线数据的检索请求之后，所述方法还包括：根据所述检索请求从测次数据中获取井次标识；

并且，根据所述井次标识从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度。

4.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述测井曲线数据的头数据信息采用明码格式存储；所述测井曲线数据采用二进制格式存储在所述曲线数据体中。

5.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述测井曲线数据为一维测井曲线数据，所述测井曲线数据的头数据信息还包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔中的其中之一或其组合。

6.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述测井曲线数据为二维测井曲线数据，所述测井曲线数据的头数据信息还包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔、时间采样单位、起始时间、时间间隔、时间采样点数中的其中之一或其组合。

7.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述测井曲线数据为三维测井曲线数据，所述测井曲线数据的头数据信息还包括：曲线名称、数据单位、深度单位、采样间隔、时间采样单位、起始时间、时间间隔、时间采样点数、探头个数中的其中之一或其组合。

8.一种测井曲线数据的检索装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取测井曲线数据，并分解形成所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体；

数据存储单元，用于存储所述测井曲线数据的头数据信息、测次数据和曲线数据体到数据库对应的数据结构中；

请求接收单元，用于接收待检索测井曲线数据的检索请求，所述检索请求中包括所述测井曲线数据的深度区间信息；

信息获取单元，用于从所述测井曲线数据的头数据信息中获取数据类型、采样间隔、以及起始深度和终止深度；

位置计算单元，用于利用所述数据类型、起始深度、终止深度、所述深度区间信息以及采样间隔计算所述测井曲线数据在所述曲线数据体中的起始位置和终止位置；

数据读写单元，用于根据所述起始位置和终止位置从所述曲线数据体中读出或写入所述测井曲线数据。

9.根据权利要求8所述的检索装置，其特征在于，所述装置还包括：

标识获取单元，用于根据所述检索请求从测次数据中获取井次标识；其中，所述检索请求中还包括工区名称、井孔名称、井次名称、测井项目、测井时间、测井系列和测井单位中的其中之一或其组合。

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