CN117786182B - 基于erp系统的业务数据存储系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于ERP系统的业务数据存储系统及方法，属于业务数据存储技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据管控模块和数据存储模块。本发明解决了现有的基于ERP系统的业务数据在存储时，其不能对业务数据进行分析验证，导致基于ERP系统的业务数据存储精度低下，使得不能充分保障业务数据存储的安全性的问题，本发明通过采集基于ERP系统的业务数据，且对业务数据进行处理、分析及综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行存储，可对业务数据进行分析验证，提升基于ERP系统的业务数据存储精度，可充分保障业务数据存储的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及业务数据存储技术领域，具体为基于ERP系统的业务数据存储系统及方法。
背景技术
ERP系统一般指企业资源计划，即建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台，是基于网络经济时代的新一代信息系统，主要用于改善企业业务流程以提高企业核心竞争力。
现有的基于ERP系统的业务数据在存储时，其不能对业务数据进行分析验证，导致基于ERP系统的业务数据存储精度低下，使得不能充分保障业务数据存储的安全性。
发明内容
本发明的目的在于提供基于ERP系统的业务数据存储系统及方法，可对业务数据进行分析验证，提升基于ERP系统的业务数据存储精度，可充分保障业务数据存储的安全性，解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于ERP系统的业务数据存储系统，包括：
数据采集模块，用于采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
数据处理模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
数据分析模块，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
数据管控模块，用于对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
数据存储模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行存储。
优选的，所述数据采集模块包括：
物资采集单元，用于采集ERP系统中的物资资源管理信息；
人力采集单元，用于采集ERP系统中的人力资源管理信息；
资金采集单元，用于采集ERP系统中的财务资源管理信息；
信息采集单元，用于采集ERP系统中的信息资源管理信息；
基于采集的ERP系统中的物资资源管理信息、人力资源管理信息、财务资源管理信息及信息资源管理信息，确定出基于ERP系统的业务数据。
优选的，所述数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于ERP系统的业务数据进行检索；
基于顺序检索方法，对采集的基于ERP系统的业务数据进行逐个检索，过滤掉对基于ERP系统的业务数据存储无价值的业务数据，确定出对基于ERP系统的业务数据存储有价值的业务数据；
数据分组单元，用于对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组；
基于互斥性原则，对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组，确定出具有不同属性类型的业务数据组，每个业务数据组内存放具有相同属性类型的业务数据；
数据排序单元，用于对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序；
基于内部排序方法，对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序，确定出具有排列次序的业务数据；
数据计算单元，用于对排序后的业务数据进行计算；
获取具有排列次序的业务数据，且对业务数据进行计算，确定出基于ERP系统的业务表征数据。
优选的，所述数据分析模块包括：
标准存放单元，用于存放预先设定好的业务标准数据，便于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析；
数据索引单元，用于索引预先设定好的业务标准数据；
获取基于ERP系统的业务表征数据，基于业务表征数据，从标准存放单元内索引出预先设定好的业务标准数据；
数据调取单元，用于调取预先设定好的业务标准数据；
获取索引出的预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
分析验证单元，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果。
优选的，所述数据管控模块包括：
分析制定单元，用于制定基于ERP系统的业务数据管控方法；
获取基于ERP系统的业务数据分析结果，基于数据挖掘技术，对基于ERP系统的业务数据分析结果进行深度挖掘分析，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
数据管控单元，用于对基于ERP系统的业务数据进行综合管控；
获取基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行综合管控。
优选的，所述数据存储模块包括：
数据提取单元，用于提取待存储的基于ERP系统的业务数据；
根据基于ERP系统的业务数据存储需求，完全提取出待存储的基于ERP系统的业务数据，且将完全提取出来的业务数据传输给数据存储单元；
数据存储单元，用于存储待存储的基于ERP系统的业务数据；
获取完全提取出来的基于ERP系统的业务数据，且将基于ERP系统的业务数据存储在ERP系统中的存储库内。
优选的，数据存储单元，包括：
数据获取子单元，用于获取得到的基于ERP系统的业务数据，并确定对业务数据的分类指标，且基于分类指标从预设数据库中调取目标操作语句；
数据分类子单元，用于：
基于目标操作语句对业务数据进行特征提取，得到业务数据的业务特征，并基于分类要求确定业务特征与分类指标之间的映射关系，且基于映射关系得到对业务数据的分类条件；
基于分类条件对业务数据进行分类处理，得到子业务数据集合，并分别对每一子业务数据集合适配数据存储线程，且基于数据存储线程分别提取每一子业务数据集对应的目标存储空间中的数据存储游标的目标位置；
基于数据存储游标的目标位置确定相应目标存储空间的第一存储空间占比，并当第一存储空间占比满足对应子业务数据集合的存储条件时，基于数据存储线程将子业务数据集合分布式存储至相应目标存储空间；
数据分析子单元，用于：
基于存储结果对每一目标存储空间中数据存储游标的目标位置进行实时更新，并基于更新结果确定数据存储游标的移动距离，且基于移动距离确定相应目标存储空间的第二存储空间占比；
基于第二存储空间占比生成相应目标存储空间的存储空间可视化占比示意图，同时，基于存储结果提取相应目标存储空间中业务数据的关键数据字段，并基于关键数据字段的语义特征确定相应目标存储空间中业务数据的业务特征摘要信息；
将每一目标存储空间的业务特征摘要信息与存储空间可视化占比示意图进行关联，并基于关联结果生成基本信息可视化图表；
将基本信息可视化图表存储至目标存储空间的标识位，并基于目标存储空间的实时运行状态对基本信息可视化图表进行同步更新。
优选的，数据存储模块，包括：
数据读取单元，用于当基于ERP系统的业务数据进行存储时，对业务数据进行读取，确定业务数据的业务信息，并确定对每个业务信息进行存放的数据节点；
第一计算单元，用于获取业务数据的业务信息数目，并根据业务数据的业务信息数目以及对每个业务信息进行存放的数据节点计算业务数据中业务信息的相关度；
其中，φ表示业务数据中业务信息的相关度；h表示业务信息数目；i表示业务信息的序号值；si表示对第i个业务信息进行存放的数据节点；τ表示冗余副本的数量；
第二计算单元，用于获取对业务数据进行存储配置的时间值，同时，获取业务数据的通信时间值，并基于对业务数据进行存储配置的时间值以及业务数据的通信时间值计算对业务数据进行划分的基准数据空间大小；
其中，μ表示对业务数据进行划分的基准数据空间大小；ξ表示平均存储数据量；t1表示业务数据的通信时间值；t0表示业务数据进行存储配置的时间值；
第一划分单元，用于根据业务数据中业务信息的相关度对业务数据进行第一划分，获得多个第一子业务数据段；
第二划分判定单元，用于：
获取每个第一子业务数据段的目标数据量，并将目标数据量与基准数据空间大小进行比较，判断是否需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
当目标数据量小于或等于基准数据空间大小时，则判定不需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
否则，则判定需要对对应的第一子业务数据段进行划分，并基于目标数据量与基准数据空间大小确定对目标数据量的划分次数；
第二划分单元，用于基于划分次数对对应的第一子业务数据段进行第二划分，获得第二子业务数据段；
分布式存储单元，用于将需要划分的第二子业务数据段以及不需要划分的第一子业务数据段基于基准数据空间大小进行分布式存储。
根据本发明的另一个方面，提供了基于ERP系统的业务数据存储方法，基于如上述所述的基于ERP系统的业务数据存储系统实现，包括如下步骤：
S1：通过数据采集模块采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
S2：通过数据处理模块对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
S3：通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
S4：通过数据管控模块对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
S5：通过数据存储模块对基于ERP系统的业务数据进行存储。
优选的，所述S3中，通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，执行以下操作：
获取基于ERP系统的业务表征数据；
基于业务表征数据，索引出预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析；
针对业务表征数据在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据符合基于ERP系统的业务数据存储要求；
针对业务表征数据不在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据不符合基于ERP系统的业务数据存储要求。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据，对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据，对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果，对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行存储，可对业务数据进行分析验证，提升基于ERP系统的业务数据存储精度，可充分保障业务数据存储的安全性。
2.通过对业务数据进行分类，并对每一类别的业务数据配置数据存储线程，实现将不同类别的业务数据快速有效的存储至相应的目标存储空间，提高了业务数据存储的效率以及准确性，其次，在对业务数据进行存储时，对每一类别的业务数据的目标存储空间进行解析，实现对目标存储空间在未存储业务数据时的第一存储空间占比和存储业务数据后的第二存储空间占比进行准确有效的确定，便于对目标存储空间的存储情况进行有效了解，最后，生成每一目标存储空间的存储空间可视化占比示意图，并将每一目标存储空间的业务数据的业务特征摘要信息与对应的存储空间可视化占比示意图进行关联后对目标存储空间的基本信息进行可视化展示，便于管理人员对业务数据的存储情况进行直观有效的了解，保障了对业务数据的存储效果。
3.通过计算不同业务数据之间的相关度以及对业务数据进行划分的基准数据空间大小，实现通过相关度和基准数据空间大小在不同情况下对业务数据进行第一划分和第二划分，实现将业务数据进行准确有效的拆分数据，最后，将业务数据在第一划分和第二划分后的结果进行分布式存储，提高了对业务数据的存储效率，保障了对业务数据的存储效果。
附图说明
图1为本发明的基于ERP系统的业务数据存储系统的模块结构图；
图2为本发明的基于ERP系统的业务数据存储方法的算法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的基于ERP系统的业务数据在存储时，其不能对业务数据进行分析验证，导致基于ERP系统的业务数据存储精度低下，使得不能充分保障业务数据存储的安全性的问题，请参阅图1-图2，本实施例提供以下技术方案：
基于ERP系统的业务数据存储系统，包括：
数据采集模块，用于采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，数据采集模块包括：
物资采集单元，用于采集ERP系统中的物资资源管理信息；
人力采集单元，用于采集ERP系统中的人力资源管理信息；
资金采集单元，用于采集ERP系统中的财务资源管理信息；
信息采集单元，用于采集ERP系统中的信息资源管理信息；
采用上述技术方案，基于采集的ERP系统中的物资资源管理信息、人力资源管理信息、财务资源管理信息及信息资源管理信息，确定出基于ERP系统的业务数据，便于对基于ERP系统的业务数据进行存储。
数据处理模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于ERP系统的业务数据进行检索；
基于顺序检索方法，对采集的基于ERP系统的业务数据进行逐个检索，过滤掉对基于ERP系统的业务数据存储无价值的业务数据，确定出对基于ERP系统的业务数据存储有价值的业务数据；
数据分组单元，用于对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组；
基于互斥性原则，对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组，确定出具有不同属性类型的业务数据组，每个业务数据组内存放具有相同属性类型的业务数据；
数据排序单元，用于对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序；
基于内部排序方法，对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序，确定出具有排列次序的业务数据；
数据计算单元，用于对排序后的业务数据进行计算；
获取具有排列次序的业务数据，且对业务数据进行计算，确定出基于ERP系统的业务表征数据。
采用上述技术方案，通过数据检索单元对采集的基于ERP系统的业务数据进行检索，确定出对基于ERP系统的业务数据存储有价值的业务数据；通过数据分组单元对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组，确定出具有不同属性类型的业务数据组，每个业务数据组内存放具有相同属性类型的业务数据；通过数据排序单元对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序，确定出具有排列次序的业务数据；通过数据计算单元对排序后的业务数据进行计算，确定出基于ERP系统的业务表征数据，便于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证，查验基于ERP系统的业务表征数据的真实性。
数据分析模块，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，数据分析模块包括：
标准存放单元，用于存放预先设定好的业务标准数据，便于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析；
数据索引单元，用于索引预先设定好的业务标准数据；
获取基于ERP系统的业务表征数据，基于业务表征数据，从标准存放单元内索引出预先设定好的业务标准数据；
数据调取单元，用于调取预先设定好的业务标准数据；
获取索引出的预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
分析验证单元，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果。
数据管控模块，用于对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，数据管控模块包括：
分析制定单元，用于制定基于ERP系统的业务数据管控方法；
获取基于ERP系统的业务数据分析结果，基于数据挖掘技术，对基于ERP系统的业务数据分析结果进行深度挖掘分析，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
数据管控单元，用于对基于ERP系统的业务数据进行综合管控；
获取基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行综合管控。
数据存储模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行存储。
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，数据存储模块包括：
数据提取单元，用于提取待存储的基于ERP系统的业务数据；
根据基于ERP系统的业务数据存储需求，完全提取出待存储的基于ERP系统的业务数据，且将完全提取出来的业务数据传输给数据存储单元；
数据存储单元，用于存储待存储的基于ERP系统的业务数据；
获取完全提取出来的基于ERP系统的业务数据，且将基于ERP系统的业务数据存储在ERP系统中的存储库内。
为了更好的展现基于ERP系统的业务数据存储流程，本实施例现提出基于ERP系统的业务数据存储方法，基于如上述的基于ERP系统的业务数据存储系统实现，包括如下步骤：
S1：通过数据采集模块采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
S2：通过数据处理模块对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
S3：通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
S4：通过数据管控模块对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
S5：通过数据存储模块对基于ERP系统的业务数据进行存储。
在本实施例中，作为本发明的优选技术方案，S3中，通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，执行以下操作：
获取基于ERP系统的业务表征数据；
基于业务表征数据，索引出预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析；
针对业务表征数据在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据符合基于ERP系统的业务数据存储要求；
针对业务表征数据不在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据不符合基于ERP系统的业务数据存储要求。
因此，通过采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据，对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据，对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果，对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行存储，可对业务数据进行分析验证，提升基于ERP系统的业务数据存储精度，可充分保障业务数据存储的安全性。
本实施例提供了基于ERP系统的业务数据存储系统，数据存储单元，包括：
数据获取子单元，用于获取得到的基于ERP系统的业务数据，并确定对业务数据的分类指标，且基于分类指标从预设数据库中调取目标操作语句；
数据分类子单元，用于：
基于目标操作语句对业务数据进行特征提取，得到业务数据的业务特征，并基于分类要求确定业务特征与分类指标之间的映射关系，且基于映射关系得到对业务数据的分类条件；
基于分类条件对业务数据进行分类处理，得到子业务数据集合，并分别对每一子业务数据集合适配数据存储线程，且基于数据存储线程分别提取每一子业务数据集对应的目标存储空间中的数据存储游标的目标位置；
基于数据存储游标的目标位置确定相应目标存储空间的第一存储空间占比，并当第一存储空间占比满足对应子业务数据集合的存储条件时，基于数据存储线程将子业务数据集合分布式存储至相应目标存储空间；
数据分析子单元，用于：
基于存储结果对每一目标存储空间中数据存储游标的目标位置进行实时更新，并基于更新结果确定数据存储游标的移动距离，且基于移动距离确定相应目标存储空间的第二存储空间占比；
基于第二存储空间占比生成相应目标存储空间的存储空间可视化占比示意图，同时，基于存储结果提取相应目标存储空间中业务数据的关键数据字段，并基于关键数据字段的语义特征确定相应目标存储空间中业务数据的业务特征摘要信息；
将每一目标存储空间的业务特征摘要信息与存储空间可视化占比示意图进行关联，并基于关联结果生成基本信息可视化图表；
将基本信息可视化图表存储至目标存储空间的标识位，并基于目标存储空间的实时运行状态对基本信息可视化图表进行同步更新。
该实施例中，分类指标指的是对需要对业务数据进行分类的类型，具体是需要将业务数据分为哪几类等。
该实施例中，预设数据库是提前设定好的，用于存储对业务数据进行分类操作的执行动作语句，且包括多种不同类型的执行动作语句。
该实施例中，目标操作语句指的是适用于对当前业务数据进行分类的执行代码，用于提取业务数据的数据特征，从而实现将业务数据进行准确分类。
该实施例中，业务特征指的是业务数据表征的业务类型以及业务的具体运行状态情况等。
该实施例中，分类要求是提前已知的，例如可以是根据分类指标将业务数据拆分为相应类别的数据集合。
该实施例中，分类条件是根据分类指标以及业务特征之间的对应关系确定，是用于将业务数据进行分类的衡量标准。
该实施例中，子业务数据集合指的是将业务数据分类后得到的每一类别的业务数据，是原始业务数据中的一部分，且子业务数据集合中的业务数据具有相同的数据特征。
该实施例中，数据存储线程是将子业务数据集合进行存储的机制，可自动将子业务数据集合存储至相应目标存储空间，其中，目标存储空间是提前设定后的，每一子业务数据集合对应一个目标存储空间。
该实施例中，数据存储游标是用于表征每一目标存储空间中当前数据存储的位置，即目标存储空间中当前已经存储的数据量。
该实施例中，目标位置指的是数据存储游标在目标存储空间中所处的当前位置。
该实施例中，第一存储空间占比指的是未将子业务数据存储至目标存储空间时，当前目标存储空间中已经存储的空间和未被占用的存储空间之间的比例关系。
该实施例中，存储条件是提前已知的，具体可以是目标存储空间剩余的存储容量可将子业务数据集合进行完全存储等。
该实施例中，移动距离指的是当子业务数据集合存储至相应目标存储空间后，导致数据存储游标向后移动的范围，移动的范围即为子业务数据集合在目标存储空间中所占的存储容量。
该实施例中，第二存储空间占比指的是当子业务数据集合存储至目标存储空间后，当前目标存储空间内未被占用的空间和已被占用的空间之间的比例关系。
该实施例中，存储空间可视化占比示意图是根据第二存储空间占比生成的，用于展示目标存储空间当前剩余存储空间的情况，例如可以是饼状图等。
该实施例中，关键数据字段指的是目标存储空间中的业务数据中能够表征业务数据类型以及业务特征的关键数据参数。
该实施例中，语义特征指的是关键数据字段的主旨内容。
该实施例中，业务特征摘要信息是用于表征每一目标存储空间内业务数据的主要执行功能以及基本参数信息的数据。
该实施例中，基本信息可视化图表指的是将一目标存储空间的业务特征摘要信息与存储空间可视化占比示意图进行关联后，在记录报表中记录每一目标存储空间基本信息的参数表，能够表征每一目标存储空间存储的业务数据的类型以及当前剩余的可用存储空间情况等。
该实施例中，目标存储空间的标识位是能够表征目标存储空间基本信息的字段符位置，用于存储基本信息可视化图表，便于管理人员对目标存储空间的状态进行有效了解。
上述技术方案的有益效果是：通过对业务数据进行分类，并对每一类别的业务数据配置数据存储线程，实现将不同类别的业务数据快速有效的存储至相应的目标存储空间，提高了业务数据存储的效率以及准确性，其次，在对业务数据进行存储时，对每一类别的业务数据的目标存储空间进行解析，实现对目标存储空间在未存储业务数据时的第一存储空间占比和存储业务数据后的第二存储空间占比进行准确有效的确定，便于对目标存储空间的存储情况进行有效了解，最后，生成每一目标存储空间的存储空间可视化占比示意图，并将每一目标存储空间的业务数据的业务特征摘要信息与对应的存储空间可视化占比示意图进行关联后对目标存储空间的基本信息进行可视化展示，便于管理人员对业务数据的存储情况进行直观有效的了解，保障了对业务数据的存储效果。
本实施例提供了基于ERP系统的业务数据存储系统，数据存储模块，包括：
数据读取单元，用于当基于ERP系统的业务数据进行存储时，对业务数据进行读取，确定业务数据的业务信息，并确定对每个业务信息进行存放的数据节点；
第一计算单元，用于获取业务数据的业务信息数目，并根据业务数据的业务信息数目以及对每个业务信息进行存放的数据节点计算业务数据中业务信息的相关度；
其中，φ表示业务数据中业务信息的相关度；h表示业务信息数目；i表示业务信息的序号值；si表示对第i个业务信息进行存放的数据节点；τ表示冗余副本的数量；
第二计算单元，用于获取对业务数据进行存储配置的时间值，同时，获取业务数据的通信时间值，并基于对业务数据进行存储配置的时间值以及业务数据的通信时间值计算对业务数据进行划分的基准数据空间大小；
其中，μ表示对业务数据进行划分的基准数据空间大小；ξ表示平均存储数据量；t1表示业务数据的通信时间值；t0表示业务数据进行存储配置的时间值；
第一划分单元，用于根据业务数据中业务信息的相关度对业务数据进行第一划分，获得多个第一子业务数据段；
第二划分判定单元，用于：
获取每个第一子业务数据段的目标数据量，并将目标数据量与基准数据空间大小进行比较，判断是否需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
当目标数据量小于或等于基准数据空间大小时，则判定不需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
否则，则判定需要对对应的第一子业务数据段进行划分，并基于目标数据量与基准数据空间大小确定对目标数据量的划分次数；
第二划分单元，用于基于划分次数对对应的第一子业务数据段进行第二划分，获得第二子业务数据段；
分布式存储单元，用于将需要划分的第二子业务数据段以及不需要划分的第一子业务数据段基于基准数据空间大小进行分布式存储。
该实施例中，业务信息指的是业务数据的类型等参数。
该实施例中，数据节点指的是对业务信息进行存储的存储区域。
该实施例中，业务信息数目指的是业务数据类型的数量。
该实施例中，存储配置指的是将业务数据进行存储的行为。
该实施例中，基准数据空间大小指的是对业务数据进行存储时，对业务数据进行划分存储的最佳标准，例如可以是5个数据为一个存储单位，从而根据存储单位将业务数据进行划分后进行相应的存储操作，目的是提高对业务数据的存储效率。
该实施例中，根据业务数据中业务信息的相关度对业务数据进行第一划分指的是当不同业务数据之间的相关度大于预设相关度阈值时，可将当前不同业务数据归为一类，否则，为不同的类别。
该实施例中，第一划分指的是将相关度大于预设相关度阈值的业务数据划分为一类，其中，第一子业务数据段即为第一划分后得到的结果，内部即为相关度大于预设相关度阈值的业务数据。
该实施例中，目标数据量指的是每一第一子业务数据段中包含的数据量的多少。
该实施例中，基于目标数据量与基准数据空间大小确定对目标数据量的划分次数指的是当基准数据空间大小为5，目标数据量为12时，则需要对第一子业务数据段进行两次划分。
该实施例中，第二划分指的是对每一子业务数据段中的业务数据进行划分，其中，第二子业务数据段即为第二划分的结果。
上述技术方案的有益效果是：通过计算不同业务数据之间的相关度以及对业务数据进行划分的基准数据空间大小，实现通过相关度和基准数据空间大小在不同情况下对业务数据进行第一划分和第二划分，实现将业务数据进行准确有效的拆分数据，最后，将业务数据在第一划分和第二划分后的结果进行分布式存储，提高了对业务数据的存储效率，保障了对业务数据的存储效果。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
数据处理模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
数据分析模块，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
数据管控模块，用于对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
数据存储模块，用于对基于ERP系统的业务数据进行存储；
所述数据存储模块包括：
数据提取单元，用于提取待存储的基于ERP系统的业务数据；
根据基于ERP系统的业务数据存储需求，完全提取出待存储的基于ERP系统的业务数据，且将完全提取出来的业务数据传输给数据存储单元；
数据存储单元，用于存储待存储的基于ERP系统的业务数据；
获取完全提取出来的基于ERP系统的业务数据，且将基于ERP系统的业务数据存储在ERP系统中的存储库内；
数据存储单元，包括：
数据获取子单元，用于获取得到的基于ERP系统的业务数据，并确定对业务数据的分类指标，且基于分类指标从预设数据库中调取目标操作语句；
数据分类子单元，用于：
基于目标操作语句对业务数据进行特征提取，得到业务数据的业务特征，并基于分类要求确定业务特征与分类指标之间的映射关系，且基于映射关系得到对业务数据的分类条件；
基于分类条件对业务数据进行分类处理，得到子业务数据集合，并分别对每一子业务数据集合适配数据存储线程，且基于数据存储线程分别提取每一子业务数据集对应的目标存储空间中的数据存储游标的目标位置；
基于数据存储游标的目标位置确定相应目标存储空间的第一存储空间占比，并当第一存储空间占比满足对应子业务数据集合的存储条件时，基于数据存储线程将子业务数据集合分布式存储至相应目标存储空间；
数据分析子单元，用于：
基于存储结果对每一目标存储空间中数据存储游标的目标位置进行实时更新，并基于更新结果确定数据存储游标的移动距离，且基于移动距离确定相应目标存储空间的第二存储空间占比；
基于第二存储空间占比生成相应目标存储空间的存储空间可视化占比示意图，同时，基于存储结果提取相应目标存储空间中业务数据的关键数据字段，并基于关键数据字段的语义特征确定相应目标存储空间中业务数据的业务特征摘要信息；
将每一目标存储空间的业务特征摘要信息与存储空间可视化占比示意图进行关联，并基于关联结果生成基本信息可视化图表；
将基本信息可视化图表存储至目标存储空间的标识位，并基于目标存储空间的实时运行状态对基本信息可视化图表进行同步更新。
2.根据权利要求1所述的基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
物资采集单元，用于采集ERP系统中的物资资源管理信息；
人力采集单元，用于采集ERP系统中的人力资源管理信息；
资金采集单元，用于采集ERP系统中的财务资源管理信息；
信息采集单元，用于采集ERP系统中的信息资源管理信息；
基于采集的ERP系统中的物资资源管理信息、人力资源管理信息、财务资源管理信息及信息资源管理信息，确定出基于ERP系统的业务数据。
3.根据权利要求2所述的基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于ERP系统的业务数据进行检索；
基于顺序检索方法，对采集的基于ERP系统的业务数据进行逐个检索，过滤掉对基于ERP系统的业务数据存储无价值的业务数据，确定出对基于ERP系统的业务数据存储有价值的业务数据；
数据分组单元，用于对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组；
基于互斥性原则，对检索后的基于ERP系统的业务数据进行分组，确定出具有不同属性类型的业务数据组，每个业务数据组内存放具有相同属性类型的业务数据；
数据排序单元，用于对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序；
基于内部排序方法，对分组后的基于ERP系统的业务数据进行排序，确定出具有排列次序的业务数据；
数据计算单元，用于对排序后的业务数据进行计算；
获取具有排列次序的业务数据，且对业务数据进行计算，确定出基于ERP系统的业务表征数据。
4.根据权利要求3所述的基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
标准存放单元，用于存放预先设定好的业务标准数据，便于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析；
数据索引单元，用于索引预先设定好的业务标准数据；
获取基于ERP系统的业务表征数据，基于业务表征数据，从标准存放单元内索引出预先设定好的业务标准数据；
数据调取单元，用于调取预先设定好的业务标准数据；
获取索引出的预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
分析验证单元，用于对基于ERP系统的业务表征数据进行分析验证；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果。
5.根据权利要求4所述的基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，所述数据管控模块包括：
分析制定单元，用于制定基于ERP系统的业务数据管控方法；
获取基于ERP系统的业务数据分析结果，基于数据挖掘技术，对基于ERP系统的业务数据分析结果进行深度挖掘分析，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
数据管控单元，用于对基于ERP系统的业务数据进行综合管控；
获取基于ERP系统的业务数据管控方法，基于业务数据管控方法对基于ERP系统的业务数据进行综合管控。
6.根据权利要求5所述的基于ERP系统的业务数据存储系统，其特征在于，数据存储模块，包括：
数据读取单元，用于当基于ERP系统的业务数据进行存储时，对业务数据进行读取，确定业务数据的业务信息，并确定对每个业务信息进行存放的数据节点；
第一计算单元，用于获取业务数据的业务信息数目，并根据业务数据的业务信息数目以及对每个业务信息进行存放的数据节点计算业务数据中业务信息的相关度；
其中，φ表示业务数据中业务信息的相关度；h表示业务信息数目；i表示业务信息的序号值；si表示对第i个业务信息进行存放的数据节点；τ表示冗余副本的数量；
第二计算单元，用于获取对业务数据进行存储配置的时间值，同时，获取业务数据的通信时间值，并基于对业务数据进行存储配置的时间值以及业务数据的通信时间值计算对业务数据进行划分的基准数据空间大小；
其中，μ表示对业务数据进行划分的基准数据空间大小；ξ表示平均存储数据量；t1表示业务数据的通信时间值；t0表示业务数据进行存储配置的时间值；
第一划分单元，用于根据业务数据中业务信息的相关度对业务数据进行第一划分，获得多个第一子业务数据段；
第二划分判定单元，用于：
获取每个第一子业务数据段的目标数据量，并将目标数据量与基准数据空间大小进行比较，判断是否需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
当目标数据量小于或等于基准数据空间大小时，则判定不需要对对应的第一子业务数据段进行划分；
否则，则判定需要对对应的第一子业务数据段进行划分，并基于目标数据量与基准数据空间大小确定对目标数据量的划分次数；
第二划分单元，用于基于划分次数对对应的第一子业务数据段进行第二划分，获得第二子业务数据段；
分布式存储单元，用于将需要划分的第二子业务数据段以及不需要划分的第一子业务数据段基于基准数据空间大小进行分布式存储。
7.基于ERP系统的业务数据存储方法，基于如权利要求6所述的基于ERP系统的业务数据存储系统实现，其特征在于，包括如下步骤：
S1：通过数据采集模块采集ERP系统中的业务信息，确定出基于ERP系统的业务数据；
S2：通过数据处理模块对基于ERP系统的业务数据进行处理，确定出基于ERP系统的业务表征数据；
S3：通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，确定出基于ERP系统的业务数据分析结果；
S4：通过数据管控模块对基于ERP系统的业务数据分析结果进行综合管控，确定出基于ERP系统的业务数据管控方法；
S5：通过数据存储模块对基于ERP系统的业务数据进行存储。
8.根据权利要求7所述的基于ERP系统的业务数据存储方法，其特征在于，所述S3中，通过数据分析模块对基于ERP系统的业务表征数据进行分析，执行以下操作：
获取基于ERP系统的业务表征数据；
基于业务表征数据，索引出预先设定好的业务标准数据，且将业务标准数据调取出来；
获取业务表征数据及业务标准数据，基于业务标准数据，对业务表征数据进行分析；
针对业务表征数据在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据符合基于ERP系统的业务数据存储要求；
针对业务表征数据不在业务标准数据范围内的情况，则确定出的基于ERP系统的业务数据分析结果为业务表征数据不符合基于ERP系统的业务数据存储要求。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311772560.4A CN117786182B (zh) | 2023-12-21 | 基于erp系统的业务数据存储系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311772560.4A CN117786182B (zh) | 2023-12-21 | 基于erp系统的业务数据存储系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117786182A CN117786182A (zh) | 2024-03-29 |
| CN117786182B true CN117786182B (zh) | 2024-06-28 |
Family
ID=
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116630056A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-22 | 浙江元翼科技有限公司 | 一种资产管理平台 |
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116630056A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-22 | 浙江元翼科技有限公司 | 一种资产管理平台 |
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