CN101969651B - 一种lte系统中的指数型负荷估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种小区负荷估计方法及装置，以及估计后进行均衡的方法，首先获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，分别确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；本小区的负荷均衡模块根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施；执行负荷均衡之后，更新各个小区的负荷信息并在小区之间的接口上传递。本发明综合利用接口信息估计出的不同带宽小区的负荷信息，让带宽不同的小区使用同一个负荷评价标准，打破了带宽对评价小区负荷时的约束性，保证了在不同带宽小区之间评价负荷情况的公平性。

Description

一种LTE系统中的指数型负荷估计方法及装置

技术领域

本发明涉及LTE(Long Term Evolution)系统中的一种指数型负荷估计方法及装置。

背景技术

SON(Self-configuring and self-optimizing network)是自配置自优化网络的缩写，具体来说，自配置自优化的主要任务是对一系列的无线参数进行配置和调整。它包含两个阶段：一个是自配置阶段，指的是基站部署时的一种自动安装过程，目的是为了得到系统运行所需的基本参数；另一个阶段是自优化阶段，在这个阶段中，依据终端和基站的性能测量报告来自动调整网络的参数和性能，所以这个阶段是在网络工作和运行阶段完成，包括了优化和适配。引入自配置自优化网络SON的主要目标是降低网络运营的复杂性和提高网络的可操作性，通过引入系统的自配置和自优化机制，能够降低系统维护的复杂度，提高网络的运营效果，对网络的动态变化环境，做出合适的反应机制。

负荷管理是SON的重要功能之一，这个模块通过监控本小区的负荷以及比较小区之间的负荷情况，让终端选择最佳的小区接入，使得小区间负荷不均衡时能够使用最少次的切换/重定向就能够实现小区之间的负荷均衡，同时还不影响用户的服务质量QoS(Quality of Service)。负荷管理是由基站完成的，基站能够检测和控制属于自己的小区，同时通过基站之间的接口和其它基站交换负荷信息。当本小区的负荷高于预先设定的负荷管理门限时，基站会对比和这个小区同覆盖的频间小区的负荷，并按照负荷由低到高的次序重新排列小区列表，以负荷管理输出的小区列表为准，优先执行切换/重定向操作，从而降低负荷较高的小区的负荷，实现网络中小区之间负荷的均衡。

LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统的网络是一个典型的SON网络，同时LTE系统还是个变带宽系统，其系统带宽从1.4MHz到20MHz。系统在运行时，每接入一个用户的业务都会分配给这个用户的业务一定的带宽和一定的功率，鉴于LTE系统的特性，即在资源可用的情况下，会尽最大可能的提高吞吐量。从网络侧的角度看这种特点可以理解成只要用户有需要，系统就会接近满负荷运行。

如图1所示，显示了是E-UTRAN的网元结构，目前LTE系统中相邻的eNB(enhanced Node B，增强基站)通过X2接口能够交换属于不同eNB的小区中GBR(Guaranteed Bit Rate，保证比特率)业务，NGBR(NonGuaranteed Bit Rate，非保证比特率)业务和总的PRB(Physical ResourceBlock，物理资源块)使用率信息来表示小区负荷的情况，因为在LTE系统中，带宽使用物理资源块PRB来表示的。

但是，对于变带宽系统而言，无论是那种PRB的使用率对于带宽不同的小区而言都是没有意义的；其次，NGBR(Non Guaranteed Bit Rate，非保证比特率)业务占用的资源具有弹性，NGBR业务的PRB使用率和系统的负荷不是线性关系，这样在负荷均衡的过程中单纯使用某一个量是没有意义的，也不利于达到负荷均衡的目的。所以在负荷均衡的过程中，直接使用小区总的物理资源块PRB使用率或者非保证比特率NGBR业务的PRB使用率来衡量小区负荷的情况是不能作为负荷均衡过程中有效的负荷评价量。

因而，针对变带宽的LTE系统，需要有效的负荷估计解决方案，能够实现负荷有效估计，并在此基础上实现准确合理的负荷均衡。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种指数型负荷估计方法及装置，还提供指数型负荷估计及均衡的方法，用于针对变带宽系统以及非保证比特率业务和系统的负荷不是线性关系的问题，进行精确合理的负荷估计及均衡。

为了解决上述问题，本发明提出了一种小区负荷估计的方法，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，分别确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数。

进一步地，所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；所述步骤一中，本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。所述小区之间的接口是LTE系统中的X2接口。

所述步骤一中，所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得。

所述步骤二中，根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，按照指数型评估模型，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i.$

本发明还提供一种小区负荷估计的装置，包括：

基本负荷信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息；所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；

带宽信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的带宽信息W_i；

小区负荷估计模块，用于根据所述基本负荷信息获取模块获取的所述小区的基本负荷信息和所述带宽信息获取模块获取的对应带宽信息W_i，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i.$

该装置进一步还包括：

小区负荷均衡模块，用于从小区负荷估计模块获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i，根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施，需要时则执行负荷均衡。

所述基本负荷信息获取模块通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。

所述带宽信息获取模块通过与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得其对应的带宽信息。

本发明还提供一种小区负荷估计及均衡方法，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，分别确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；

步骤三、将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i传递给本小区的负荷均衡模块；

步骤四、本小区的负荷均衡模块根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施；

步骤五、当本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区执行负荷均衡的过程之后，更新各个小区的负荷信息，并在小区之间的接口上传递。

进一步地，所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；所述步骤一中，本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。所述小区间接口是LTE系统中的X2接口。

所述步骤一中，所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得。

所述步骤二中，根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，按照指数型评估模型，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i.$

本发明给出了变带宽系统(如LTE系统)中适用的指数型负荷估计方法及装置，用于在负荷均衡的过程中评价不同小区的负荷情况。采用本发明中所述的方法及装置，克服了标准化接口中信息的局限性，综合利用接口信息估计出的不同带宽小区的负荷信息，让带宽不同的小区使用同一个负荷评价标准，打破了带宽对评价小区负荷时的约束性，保证了在不同带宽小区之间评价负荷情况的公平性，从而增强负荷均衡模块的功能，提高负荷均衡的效率，降低不必要的网络开销，减小切换的用户数目，提高用户体验感受。

附图说明

图1是E-UTRAN的网元结构；

图2是本发明的一种指数型负荷估计方法的流程图；

图3是本发明的一种指数型负荷估计装置的结构框图；

图4是本发明的一种指数型负荷估计及均衡方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本发明作进一步地详细说明。

本发明针对长期演进LTE系统的变带宽特性，以及NGBR(NonGuaranteed Bit Rate，非保证比特率)业务的PRB(Physical Resource Block，物理资源块)使用率和系统的负荷之间的非线性关系，提出一种LTE系统的增强基站eNB设备中估计小区之间负荷差别的方法及装置，这种方法及装置利用3GPP协议中开放接口上传输的信息来准确估计各个小区的负荷情况，负荷均衡模块根据各个小区的负荷情况可以准确的做出负荷均衡判决，优化负荷均衡的流程，降低呼损率。

如图2所示，显示了本发明的一种长期演进LTE系统中基站设备汇总估计小区之间负荷差别的方法，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；

所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息，本小区的信息T_s，G_s，N_s和W_s也会通过小区之间的接口发送给别的小区；所述小区之间的接口可以是LTE系统中的X2接口；

所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；

根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i;$

其中，L_i越大的小区表明小区剩余的资源越多，负荷越小；L_i越小的小区剩余的资源越少，负荷越大。

该指数型负荷估计方法，估计小区负荷在上下行方向上是一样的，针对NGBR业务的PRB使用率和系统的负荷之间的非线性关系，利用基本负荷信息及带宽信息，通过指数型负荷估计模型估计出的不同带宽小区的负荷信息，可实现带宽不同的小区使用同一个负荷评价标准，打破了带宽对评价小区负荷时的约束性，保证了在不同带宽小区之间评价负荷情况的公平性。

本发明还提供长期演进LTE系统中基站设备的一种汇总估计小区之间负荷差别的装置，如图3所示，包括：

基本负荷信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息；所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；该基本负荷信息获取模块通过小区间接口(例如LTE系统中的X2接口)获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息；

带宽信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的带宽信息W_i；该带宽信息获取模块通过与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得其对应的带宽信息；

小区负荷估计模块，用于根据所述基本负荷信息获取模块获取的所述小区的基本负荷信息和所述带宽信息获取模块获取的对应带宽信息W_i，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i;$

其中，L_i越大的小区表明小区剩余的资源越多，负荷越小；L_i越小的小区剩余的资源越少，负荷越大。

该所述的一种汇总估计小区之间负荷差别的装置，进一步还可包括：

小区负荷均衡模块，用于从小区负荷估计模块获取小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i，根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施，需要时则执行负荷均衡。

基于对小区的指数型负荷评估，基站设备还可进行负荷均衡，如图4所示，本发明还提供一种实现小区负荷估计及均衡的方法，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；

所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息，本小区的信息T_s，G_s，N_s和W_s也会通过小区之间的接口发送给别的小区；所述小区之间的接口可以是LTE系统中的X2接口；

所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；

根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i;$

其中，L_i越大的小区表明小区剩余的资源越多，负荷越小；L_i越小的小区剩余的资源越少，负荷越大。

步骤三、将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i传递给本小区的负荷均衡模块；

步骤四、本小区的负荷均衡模块根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施；

步骤五、当本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区执行负荷均衡的过程之后，更新各个小区的负荷信息，并在小区之间的接口上传递。各个小区自身的负荷情况(包括GBR业务的PRB使用率、NGBR业务的PRB使用率和小区总的PRB使用率)更新，然后更新的后的信息在X2口上传输，带宽信息不用再次传输。

下面以LTE系统下行方向为例，对本发明的技术方案的实施作进一步的详细描述，下述实施例中共有3个可以进行负荷均衡的小区(A、B、C)，所述3个小区是相互间具有同覆盖或者包含关系的小区。整个技术方案对上行方向是同样有效的。

第一实施例：

(11)假设3个可以进行负荷均衡的小区总的带宽使用率相同，带宽不同，该3个小区的基本负荷信息和对应的带宽信息如下：

■当前小区(小区A)：带宽为3MHz，即15个PRB，GBR业务占用了20％的PRB，NGBR业务占用了60％的PRB，总的PRB使用了98％；

■候选小区(小区B)：带宽为5MHz，即25个PRB，其中GBR业务占用了60％的PRB，NGBR业务占用了20％的PRB，总的PRB使用了98％；

■候选小区(小区C)：带宽为10MHz，即50个PRB，其中GBR业务占用了60％的PRB，NGBR业务占用了20％的PRB，总的PRB使用了98％；

(12)本小区A通过小区之间的接口获得候选小区B和候选小区C的协议标准化接口信息；

(13)根据指数型负荷估计公式 $L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i$ 计算本小区和候选小区的负荷系数L_A，L_B和L_C，其中W_i用各个小区的带宽所对应的物理资源块PRB数目NPRB表示：

L_A＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.98)^(0.98-0.6)+0.2]}×15

  ＝22.55

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.98)^(0.98-0.2)+0.6]}×25

  ＝17.4

L_C＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.98)^(0.98-0.2)+0.6]}×50

  ＝34.8

(14)将L_A，L_B和L_C的值作为接口函数传给本小区A的负荷均衡模块；

(15)由于L_C＞L_A＞L_B，小区B的负荷最高，小区C的负荷最低，本小区A的负荷均衡模块不会执行降负荷的措施；

(16)小区B由于负荷最高会执行降负荷的操作，当完成一次降负荷操作后，各个小区的负荷情况都会进行更新；

(17)本小区A通过X2接口更新各小区的信息，重新计算负荷系数。

第二实施例：

(21)假设3个可以进行负荷均衡的小区总的带宽相同，非保证比特率NGBR业务使用的带宽不等，该3个小区的基本负荷信息和对应的带宽信息如下：

■当前小区(小区A)：带宽为3MHz，即15个PRB，GBR业务占用了20％的PRB，NGBR业务占用了40％的PRB，总的PRB使用了80％；

■候选小区(小区B)：带宽为3MHz，即15个PRB，其中GBR业务占用了40％的PRB，NGBR业务占用了20％的PRB，总的PRB使用了80％；

■候选小区(小区C)：带宽为3MHz，即15个PRB，其中GBR业务占用了40％的PRB，NGBR业务占用了30％的PRB，总的PRB使用了80％；

(22)本小区A通过小区之间的接口获得候选小区B和候选小区C的协议标准化接口信息；

(23)根据指数型负荷估计公式 $L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i$ 计算本小区和候选小区的负荷系数L_A，L_B和L_C，其中W_i用各个小区的带宽所对应的物理资源块PRB数目NPRB表示：

L_A＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.8)^(0.8-0.4)+0.2]}×15

  ＝23.0242

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.8)^(0.8-0.2)+0.4]}×15

  ＝17.6570

L_C＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.8)^(0.8-0.3)+0.4]}×15

  ＝18.8754

(24)将L_A，L_B和L_C的值作为接口函数传给本小区A的负荷均衡模块；

(25)由于L_A＞L_C＞L_B，小区B的负荷最高，小区A的负荷最低，本小区A有可能会接收到来自小区B的切换请求；

(26)小区B由于负荷最高会执行降负荷的操作，当本小区A接受了小区B切换过来的用户后，各个小区的负荷情况都会进行更新；

(27)本小区A通过X2接口更新各小区的信息，重新计算负荷系数。

第三实施例：

(31)假设3个可以进行负荷均衡的小区总的带宽不同，保证比特率GBR业务使用的带宽相同，小区总的带宽使用率也不同，该3个小区的基本负荷信息和对应的带宽信息如下：

■当前小区(小区A)：带宽为3MHz，即15个PRB，GBR业务占用了50％的PRB，NGBR业务占用了5％的PRB，总的PRB使用了85％；

■候选小区(小区B)：带宽为5MHz，即25个PRB，其中GBR业务占用了50％的PRB，NGBR业务占用了10％的PRB，总的PRB使用了90％；

■候选小区(小区C)：带宽为10MHz，即50个PRB，其中GBR业务占用了50％的PRB，NGBR业务占用了15％的PRB，总的PRB使用了80％；

(32)本小区A通过小区之间的接口获得候选小区B和候选小区C的协议标准化接口信息；

(33)根据指数型负荷估计公式 $L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i$ 计算本小区和候选小区的负荷系数L_A，L_B和L_C，其中W_i用各个小区的带宽所对应的物理资源块PRB数目NPRB表示：

L_A＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.85)^(0.85-0.05)+0.5]}×15

  ＝12.9626

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.9)^(0.9-0.1)+0.5]}×25

  ＝20.7225

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.8)^(0.8-0.15)+0.5]}×50

  ＝51.7349

(34)将L_A，L_B和L_C的值作为接口函数传给本小区A的负荷均衡模块；

(35)由于L_C＞L_B＞L_A，小区A的负荷最高，小区C的负荷最低，本小区A需要执行降负荷的操作；

(36)当本小区A执行了降负荷的步骤之后，各个小区的负荷情况都会进行更新；

(37)本小区A通过X2接口更新各小区的信息，重新计算负荷系数。

第四实施例：

(41)假设3个可以进行负荷均衡的小区总的带宽不同，保证比特率GBR业务使用的带宽不同，非保证比特率NGBR业务使用的带宽相等，小区总的带宽使用率也不同，该3个小区的基本负荷信息和对应的带宽信息如下：

■当前小区(小区A)：带宽为3MHz，即15个PRB，GBR业务占用了20％的PRB，NGBR业务占用了30％的PRB，总的PRB使用了65％；

■候选小区(小区B)：带宽为5MHz，即25个PRB，其中GBR业务占用了30％的PRB，NGBR业务占用了30％的PRB，总的PRB使用了75％；

■候选小区(小区C)：带宽为10MHz，即50个PRB，其中GBR业务占用了40％的PRB，NGBR业务占用了30％的PRB，总的PRB使用了85％；

(42)本小区A通过小区之间的接口获得候选小区B和候选小区C的协议标准化接口信息；

(43)根据指数型负荷估计公式 $L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i$ 计算本小区和候选小区的负荷系数L_A，L_B和L_C，其中W_i用各个小区的带宽所对应的物理资源块PRB数目NPRB表示：

L^A＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.65)^(0.65-0.3)+0.2]}×15

  ＝24.1265

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.75)^(0.75-0.3)+0.3]}×25

  ＝35.3407

L_B＝{3-[(1+T)^(T-N)+G]}×N_PRB

  ＝{3-[(1+0.85)^(0.85-0.3)+0.4]}×50

  ＝59.8683

(44)将L_A，L_B和L_C的值作为接口函数传给本小区A的负荷均衡模块；

(45)由于L_C＞L_B＞L_A，小区A的负荷最高，小区C的负荷最低，本小区A需要执行降负荷的操作；

(46)当本小区A执行了降负荷的步骤之后，各个小区的负荷情况都会进行更新；

(47)本小区A通过X2接口更新各小区的信息，重新计算负荷系数。

仔细分析上面的几个例子可以看出，在负荷均衡的过程中使用本发明提出的负荷估计方法克服了非保证比特率不NGBR业务不好估计负荷这个不足，同时克服了带宽对评价小区负荷时的约束性，保证了在不同带宽小区之间评价负荷情况的公平性，从而增强负荷均衡模块的功能，提高负荷均衡的效率。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种小区负荷估计的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，分别确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，按照指数型评估模型，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i.$

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述步骤一中，本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述小区之间的接口是LTE系统中的X2接口。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤一中，所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得。

5.一种小区负荷估计的装置，其特征在于，包括：

基本负荷信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息；所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；

带宽信息获取模块，用于获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的带宽信息W_i；

小区负荷估计模块，用于根据所述基本负荷信息获取模块获取的所述小区的基本负荷信息和所述带宽信息获取模块获取的对应带宽信息W_i，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i.$

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，该装置进一步还包括：

小区负荷均衡模块，用于从小区负荷估计模块获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i，根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施，需要时则执行负荷均衡。

7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，

所述基本负荷信息获取模块通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。

8.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，

所述带宽信息获取模块通过与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得其对应的带宽信息。

9.一种小区负荷估计及均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、获取本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的基本负荷信息和对应的带宽信息；所述基本负荷信息包括：小区总的物理资源块PRB使用率T_i，小区的保证比特率GBR业务的物理资源块PRB使用率G_i和小区的非保证比特率NGBR业务的物理资源块PRB使用率N_i；

步骤二、根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息，按照指数型评估模型，分别确定本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数；根据所述基本负荷信息和对应的带宽信息W_i，按照指数型评估模型，将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i确定为：

$L_i=\{3-[{(1+T_i)}^{(T_i-N_i)}+G_i\left]\right\}\×W_i;$

步骤三、将本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的负荷系数L_i传递给本小区的负荷均衡模块；

步骤四、本小区的负荷均衡模块根据各个小区之间的负荷情况，决定本小区是否要执行降负荷的措施；

步骤五、当本小区以及与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区执行负荷均衡的过程之后，更新各个小区的负荷信息，并在小区之间的接口上传递。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述步骤一中，本小区通过小区间接口获得与本小区存在同覆盖或者包含关系的小区的所述基本负荷信息。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述小区间接口是LTE系统中的X2接口。

12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述步骤一中，

所述带宽信息W_i通过本小区与同覆盖或者包含关系的小区建立连接时的交互信息获得。

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