CN101922969A - 紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，包括壳体，所述壳体内部设有照明系统、探头、光学分光系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统，所述照明系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统共同连接有供电系统。所述照明系统用于发射紫外、可见、近红外波段的光线，照明被测物体，所述探头用于收集被测物体漫反射后的光线，并将收集后的光线传送给光学分光系统，利用光栅将光线分光形成不同波长的光，通过信号采集系统将光信号转换成数字信号并进行采集，通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统处理、分析和显示，从而确定检测结果。本发明具有应用领域广、测量精确的优点。
Description
技术领域：
本发明涉及一种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，用于液体、固体和高光散射的液体的分析。
背景技术：
光谱仪器是进行光谱学研究和物质光谱分析的仪器，通过对光谱的测量来完成光成分的分析、材料光学属性的测量以及物质成分的鉴定，被广泛的应用于各种光学检测、生物化学分析、工业自动化检测、天文研究等领域。
紫外光(Ultraviolet，UV)是指波长在185～400nm范围内的电磁波，不可被人眼感知。因为大多数分子的电子光谱处于紫外区域，而分子的电子光谱基本上能决定物质的化学反应，所以利用分子的电子光谱可以进行分子定性分析、定量分析、结构分析和分子化学反应等有关的分子光谱技术工作。
可见光(Visible，VIS)是指波长在380～780nm范围内的电磁波，可以被人眼感知。可见光是应用最为广泛的波段，与人们的生活密切联系。利用可见光，可以实现对光成分的分析、颜色的测量和计算、材料属性的测量和分子光谱分析等。
近红外光(Near Infrared，NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波，即：波长在780～2500nm范围内的电磁波，不可被人眼感知。习惯上又将近红外区划分为近红外短波和近红外长光谱区；1900年前后，近红外光(NIR)光谱仪器使用玻璃棱镜和胶片记录器，其光谱范围局限于700nm-1600nm.由于物质在该谱区的倍频和合频吸收信号弱，谱带重 叠，解析复杂，受当时的技术水平限制，近红外光谱“沉睡”了近一个半世纪，直到20世纪50年代，才开始将近红外光谱技术应用在农副产品分析中，50年代的商品近红外光(NIR)光谱仪使用硫化铅光敏电阻作检测器，其波长范围可至3000nm，用于定量分析，但由于近红外光(NIR)消光系数低和谱带宽而解析困难，该技术并没有获得广泛应用，60年代，开始使用漫反射技术对麦子水分、蛋白和脂肪含量进行研究，发现近红外光(NIR)光谱用于常规分析的实用价值。随着计算机发展和化学计量学的诞生，近红外光(NIR)和化学计量学结合产生了现代近红外光(NIR)光谱学。近红外光(NIR)最先应用于农业领域。到60年代中后期，随着各种新的分析技术的出现，加之经典近红外光谱分析技术暴露出的灵敏度低、抗干扰性差的弱点，使人们淡漠了该技术在分析测试中的应用，从此，近红外光谱进入了一个沉默的时期。80年代后期，随着计算机技术的迅速发展，带动了分析仪器的数字化和化学计量学的发展，通过化学计量学方法在解决光谱信息提取和背景干扰方面取得的良好效果，加之近红外光谱在测样技术上所独有的特点，使人们重新认识了近红外光谱的价值，近红外光谱在各领域中的应用研究陆续展开。进入90年代，近红外光谱在工业领域中的应用全面展开，有关近红外光谱的研究及应用文献几乎呈指数增长，成为发展最快、最引人注目的一门独立的分析技术。由于近红外光在常规光纤中具有良好的传输特性，使近红外光谱在在线分析领域也得到了很好的应用，并取得良好的社会效益和经济效益，从此近红外光谱技术进入一个快速发展的新时期，现代近红外光谱(NIR)分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。
发明内容：
本发明的目的是为了克服以上的不足，提供一种应用领域广、测量精确的紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪。
本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，包括壳体，在壳体内部设有照明系统、探头、光学分光系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统，照明系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统共同连接有供电系统，照明系统用于发射紫外、可见、近红外波段的光线，照明被测物体，所述探头用于收集被测物体漫反射后的光线，并将收集后的光线传送给光学分光系统，光学分光系统利用光栅将光线分光形成不同波长的光，信号采集系统将光信号转换成数字信号并进行采集，通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统处理、分析和显示，从而确定检测结果。
本发明的进一步改进在于：所述探头包括探镜和光纤，探镜的作用是用来扩大采光面积，使更多的光线进入分光系统，光纤用来传输光信号。 本发明的进一步改进在于：所述光学分光系统的主要部件是光栅，光学分光系统利用光栅的分光作用将光线色散成不同波长的光线。
本发明的进一步改进在于：所述信号采集系统包括接收单元、放大单元和采集单元，接收单元用来将接收到的光信号转换成的微弱电信号传送到放大单元，放大单元用来将接收单元发送来的微弱电信号放大到能够采集的程度，采集单元用来将计算机不能识别的电信号即模拟信号转换成计算机可以识别的数字信号。
本发明的进一步改进在于：所述校正系统包括距离传感器和温度传感器，所述距离传感器用来测量被测物体与探头之间的距离，温度传感器用来 测量被测物体的温度。
本发明的进一步改进在于：所述光谱处理系统包括处理模块和分析模块，处理模块包括用来将采集的光谱信号进行预处理的预处理部，用来减小光谱中的高频噪声，提高光谱信噪比的数字低通滤波器，由于被测物体的距离和温度会影响反射光强，把校正系统得到的距离和温度信号代入通过预先实验得到的距离和温度对光强影响关系函数的函数部中，用以减小由于距离和温度变化对反射光强带来的影响，分析模块包括针对某一物质通过大量的前期试验得到的函数部即数学模型，将预处理过的光谱信号经过该模型计算之后，可以得到特定物质的含量。
本发明的进一步改进在于：所述光源照射到被测物体上，光线与被测物体相互作用后，产生漫反射光线，经探头中的探镜收集并通过探头中的光纤传送，由所述光学分光系统分光后，通过所述信号采集系统采集，并将通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统进行光谱处理的定性和定量分析，从而确定检测结果。
本发明与现有技术相比具有以下优点：应用领域广、测量精确，可用于多种行业的测量。
附图说明：
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式：
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明作进一步详述，该实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
如图1示出了本发明一种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪的实施方式，所述光谱分析仪包括壳体，壳体内部设有照明系统、探头、 光学分光系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统，照明系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统共同连接有供电系统，照明系统用于发射紫外、可见、近红外波段的光线，照明被测物体，探头用于收集被测物体漫反射后的光线，并将收集后的光线传送给光学分光系统，光学分光系统利用光栅将光线分光形成不同波长的光，通过信号采集系统将光信号转换成数字信号并进行采集，通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统处理、分析和显示，从而确定检测结果，且应用测量范围广，探头包括探镜和光纤，探镜用来扩大采光面积，使更多的光线进入分光系统；光纤用来传输光信号，光学分光系统的主要部件是光栅，光学分光系统利用光栅的分光作用将光线色散成不同波长的光线，信号采集系统包括接收单元、放大单元和采集单元，接收单元用来将接收到的光信号转换成的微弱电信号传送到放大单元，放大单元用来将接收单元发送来的微弱电信号放大到能够采集的程度，采集单元是将计算机不能识别的电信号即模拟信号转换成计算机可以识别的数字信号，校正系统包括距离传感器和温度传感器，距离传感器用来测量被测物体与探头之间的距离，温度传感器用来测量被测物体的温度，光谱处理系统包括处理模块和分析模块，处理模块包括用来将采集的光谱信号进行预处理的预处理部，用来减小光谱中的高频噪声，提高光谱信噪比的数字低通滤波器，由于被测物体的距离和温度会影响反射光强，把校正系统得到的距离和温度信号代入通过预先实验得到的距离和温度对光强影响关系函数的函数部中，用以减小由于距离和温度变化对反射光强带来的影响，分析模块包括针对某一物质通过大量的前期试验得到的函数部即数学模型，将预处理过的光谱信号经过该模型计算之后，可以得到特定物质的含量，可以得到特定物质的含量，与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立 数学模型来实现对未知样品的定性或定量分析，在分析时主要通过包括以下几个步骤：先选择有代表性的样品并测量其近红外光谱，采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据，将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立数学模型，从而进行未知样品组分或性质的测定，本发明所述的分析仪即是通过光源照射到被测物体上，光线与被测物体相互作用后，产生漫反射光线，经探头中的探镜收集并通过探头中的光纤传送，由所述光学分光系统分光后，通过所述信号采集系统采集，通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统进行光谱处理的定性和定量分析，从而确定检测结果，可用于石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、烟草、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等，在石化领域可测定油品的辛烷值、族组成、十六烷值、闪点、冰点、凝固点、馏程、MTBE含量等，在农业领域可以测定谷物的蛋白质、糖、脂肪、纤维、水分含量等，在医药领域可以测定药品中有效成分，组成和含量，亦可进行样品的种类鉴别，如酒类和香水的真假辨别，环保废弃物的分检等，这种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪的分析检测结果较为精确，且对被测物体无损害，无须进行预处理，这样测量时较为简便。
Claims (7)
1.一种紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述光谱分析仪包括壳体，所述壳体内部设有照明系统、探头、光学分光系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统，所述照明系统、信号采集系统、校正系统和光谱处理系统共同连接有供电系统，所述照明系统用于发射紫外、可见、近红外波段的光线，照明被测物体，所述探头用于收集被测物体漫反射后的光线，并将收集后的光线传送给光学分光系统，光学分光系统利用光栅将光线分光形成不同波长的光，信号采集系统将光信号转换成数字信号并进行采集，通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统处理、分析和显示，从而确定检测结果。
2.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述探头包括探镜和光纤，所述探镜用来扩大采光面积，使更多的光线进入分光系统，光纤用来传输光信号。
3.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述光学分光系统的主要部件是光栅，所述光学分光系统利用光栅的分光作用将光线色散成不同波长的光线。
4.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述信号采集系统包括接收单元、放大单元和采集单元，所述接收单元用来将接收到的光信号转换成的微弱电信号传送到放大单元，所述放大单元用来将接收单元发送来的微弱电信号放大到能够采集的程度；所述采集单元用来将计算机不能识别的电信号即模拟信号转换成计算机可以识别的数字信号。
5.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述校正系统包括距离传感器和温度传感器，所述距离传感器用来测量被测物体与探头之间的距离，温度传感器用来测量被测物体的温度。
6.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述光谱处理系统包括处理模块和分析模块，所述处理模块包括用来将采集的光谱信号进行预处理的预处理部，用来减小光谱中的高频噪声，提高光谱信噪比的数字低通滤波器，由于被测物体的距离和温度会影响反射光强，把校正系统得到的距离和温度信号代入通过预先实验得到的距离和温度对光强影响关系函数的函数部中，用以减小由于距离和温度变化对反射光强带来的影响，所述分析模块包括针对某一物质通过大量的前期试验得到的函数部即数学模型，将预处理过的光谱信号经过该模型计算之后，可以得到特定物质的含量，所述分析模块是针对某一物质通过大量的前期试验得到的数学模型，将预处理过的光谱信号经过该模型计算之后，可以得到特定物质的含量。
7.根据权利要求1所述紫外、可见、近红外在线检测漫反射光谱分析仪，其特征在于：所述光源照射到被测物体上，光线与被测物体相互作用后，产生漫反射光线，经探头中的探镜收集并通过探头中的光纤传送，由所述光学分光系统分光后，通过所述信号采集系统采集，并将通过校正系统校正后的光谱，交给光谱处理系统进行光谱处理的定性和定量分析，从而确定检测结果。
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Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102590103A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-18 | 翟学智 | 近红外肉品检测仪及检测方法 |
| CN102607699A (zh) * | 2011-12-18 | 2012-07-25 | 西北工业大学 | 基于msp430的手持式光谱分析仪 |
| CN103901036A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-07-02 | 联想(北京)有限公司 | 目标物体的材料特征判断方法及电子设备 |
| CN104134331A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-11-05 | 奉化市宇创产品设计有限公司 | 基于wlan的红外光谱仪 |
| CN104568777A (zh) * | 2015-01-12 | 2015-04-29 | 南京理工大学 | 基于频谱编码的共焦显微成像装置及方法 |
| CN105241825A (zh) * | 2014-07-07 | 2016-01-13 | 北京大学深圳研究生院 | 一种液体饮品真伪识别方法 |
| CN105334242A (zh) * | 2014-07-07 | 2016-02-17 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于液体饮品特征值识别液体饮品真伪的方法 |
| CN105928861A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-07 | 安徽贝通智能科技有限公司 | 一种小麦品质检测方法 |
| CN106153543A (zh) * | 2016-09-23 | 2016-11-23 | 天津中医药大学 | 一种自动液体在线紫外检测装置 |
| CN106644974A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-05-10 | 深圳市比特原子科技有限公司 | 一种水质检测装置及其检测方法 |
| CN106855436A (zh) * | 2015-12-08 | 2017-06-16 | 深圳超多维光电子有限公司 | 一种终端设备及温度测量的方法 |
| CN108287046A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-17 | 广东轻工职业技术学院 | 一种车用发动机漏液检测仪器及方法 |
| CN109211803A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-15 | 中国科学院生态环境研究中心 | 一种基于显微多光谱技术对微塑料进行快速识别的装置 |
| CN110567902A (zh) * | 2018-06-06 | 2019-12-13 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种霉菌检测装置及检测方法 |
| CN111121968A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 噪声评价方法、反射率反演方法以及图像分析装置 |
| CN112134617A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-25 | 北京基准线科技有限公司 | 光谱光载波信号检测装置 |
| CN112432918A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种漫反射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN112432919A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种透射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN112432920A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种透反射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN115029822A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 青岛宏大纺织机械有限责任公司 | 一种清梳联上的落棉在线监测调节装置及控制方法 |
| CN115078291A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-09-20 | 常州海马科技有限公司 | 一种基于光谱吸收的水遥测传感器及遥测水分含量方法 |
| WO2023237925A1 (en) * | 2022-06-08 | 2023-12-14 | Shenzhen Vispek Tech Co. Ltd. | On-chip wide uv-vis-nir spectral sensor |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106197697A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-12-07 | 中国肉类食品综合研究中心 | 一种温度检测装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN200989826Y (zh) * | 2006-12-13 | 2007-12-12 | 中国兵器工业第二○五研究所 | 光谱色彩分析仪 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5258825A (en) * | 1991-11-13 | 1993-11-02 | Perten Instruments North America, Inc. | Optical compositional analyzer apparatus and method for detection of ash in wheat and milled wheat products |
| US6100526A (en) * | 1996-12-30 | 2000-08-08 | Dsquared Development, Inc. | Grain quality monitor |
| US6091984A (en) * | 1997-10-10 | 2000-07-18 | Massachusetts Institute Of Technology | Measuring tissue morphology |
| CN2804855Y (zh) * | 2004-11-18 | 2006-08-09 | 复旦大学 | 一种用于鉴别中药类别和产地的在线多通道近红外光谱仪 |
| CN100480681C (zh) * | 2005-12-16 | 2009-04-22 | 浙江大学 | 基于近红外光谱的植物生长信息获取装置 |
-
2010
- 2010-08-30 CN CN201010266381XA patent/CN101922969A/zh active Pending
- 2010-10-13 WO PCT/CN2010/001602 patent/WO2012027867A1/zh active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN200989826Y (zh) * | 2006-12-13 | 2007-12-12 | 中国兵器工业第二○五研究所 | 光谱色彩分析仪 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 《光谱学与光谱分析》 20040131 陈韵 等 "溶液近红外光谱分析中温度影响的修正" 第29卷, 第11期 2 * |
| 《农业工程学报》 20091130 刘燕德 等 "苹果糖分含量的近红外漫反射检测研究" 第20卷, 第1期 2 * |
| 《食品科学》 20070831 董一威 等 "苹果中糖酸度的CCD近红外光谱分析" 2 第28卷, 第8期 2 * |
| 《食品科学》 20070831 董一威 等 "苹果中糖酸度的CCD近红外光谱分析" 第28卷, 第8期 2 * |
Cited By (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102607699A (zh) * | 2011-12-18 | 2012-07-25 | 西北工业大学 | 基于msp430的手持式光谱分析仪 |
| CN102590103A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-18 | 翟学智 | 近红外肉品检测仪及检测方法 |
| CN103901036A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-07-02 | 联想(北京)有限公司 | 目标物体的材料特征判断方法及电子设备 |
| CN103901036B (zh) * | 2012-12-24 | 2017-04-19 | 联想(北京)有限公司 | 目标物体的材料特征判断方法及电子设备 |
| CN105241825A (zh) * | 2014-07-07 | 2016-01-13 | 北京大学深圳研究生院 | 一种液体饮品真伪识别方法 |
| CN105334242A (zh) * | 2014-07-07 | 2016-02-17 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于液体饮品特征值识别液体饮品真伪的方法 |
| CN104134331A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-11-05 | 奉化市宇创产品设计有限公司 | 基于wlan的红外光谱仪 |
| CN104568777A (zh) * | 2015-01-12 | 2015-04-29 | 南京理工大学 | 基于频谱编码的共焦显微成像装置及方法 |
| CN106855436A (zh) * | 2015-12-08 | 2017-06-16 | 深圳超多维光电子有限公司 | 一种终端设备及温度测量的方法 |
| CN106855436B (zh) * | 2015-12-08 | 2019-06-18 | 深圳超多维光电子有限公司 | 一种终端设备及温度测量的方法 |
| CN105928861A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-07 | 安徽贝通智能科技有限公司 | 一种小麦品质检测方法 |
| CN106153543A (zh) * | 2016-09-23 | 2016-11-23 | 天津中医药大学 | 一种自动液体在线紫外检测装置 |
| CN106644974B (zh) * | 2016-10-10 | 2020-05-26 | 深圳市比特原子科技有限公司 | 一种水质检测装置及其检测方法 |
| CN106644974A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-05-10 | 深圳市比特原子科技有限公司 | 一种水质检测装置及其检测方法 |
| CN108287046A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-17 | 广东轻工职业技术学院 | 一种车用发动机漏液检测仪器及方法 |
| CN108287046B (zh) * | 2018-02-05 | 2024-04-05 | 广东轻工职业技术学院 | 一种车用发动机漏液检测仪器及方法 |
| CN110567902A (zh) * | 2018-06-06 | 2019-12-13 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种霉菌检测装置及检测方法 |
| CN109211803A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-15 | 中国科学院生态环境研究中心 | 一种基于显微多光谱技术对微塑料进行快速识别的装置 |
| CN109211803B (zh) * | 2018-09-17 | 2020-10-09 | 中国科学院生态环境研究中心 | 一种基于显微多光谱技术对微塑料进行快速识别的装置 |
| CN112432920A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种透反射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN112432918A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种漫反射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN112432919A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-03-02 | 北京蓝星清洗有限公司 | 一种透射式温度传感近红外探头测量系统 |
| CN111121968B (zh) * | 2019-12-30 | 2021-04-13 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 噪声评价方法、反射率反演方法以及图像分析装置 |
| CN111121968A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 噪声评价方法、反射率反演方法以及图像分析装置 |
| CN112134617A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-25 | 北京基准线科技有限公司 | 光谱光载波信号检测装置 |
| CN115029822A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 青岛宏大纺织机械有限责任公司 | 一种清梳联上的落棉在线监测调节装置及控制方法 |
| WO2023237925A1 (en) * | 2022-06-08 | 2023-12-14 | Shenzhen Vispek Tech Co. Ltd. | On-chip wide uv-vis-nir spectral sensor |
| CN115078291A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-09-20 | 常州海马科技有限公司 | 一种基于光谱吸收的水遥测传感器及遥测水分含量方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Open date: 20101222 |