CN101919688A - 一种脑血管能量指标分析方法及仪器 - Google Patents

Abstract

一种脑血管能量指标分析方法及仪器。其方法包括检出颈动脉的血流速度波形及数值、血管直径、压力波形；检出人体的舒张、收缩压，得出颈动脉压力波形及数值；然后计算出脑血管的总势能，稳定势能，振荡势能，总动能，稳定动能，振荡动能，总能量，稳定总能，振荡总能，最后计算出脑血管的振荡总能与总能量比率，总动能与总能量比率，振荡势能与总势能比率以及振荡动能与总动能比率。本发明所述的检测分析仪器包括检测系统、控制系统以及计算分析系统，其中控制系统可把操作指令发送给各检测模块，也可把获得的数据息传输给工控主机。本发明可通过无创方法全面分析脑循环血流能量等一系列指标，对于脑循环的基础研究和临床应用都具有重要意义。

Description

一种脑血管能量指标分析方法及仪器

[技术领域]

本发明涉及医疗技术领域中脑血管指标的分析，特别是一种脑血管系统能量指标分析方法以及根据该方法而设计的临床分析仪器。

[背景技术]

心脏的基本功能是将化学能转化为机械能，而血液在循环系统中又在不停地进行动能与势能的转化，所以对于特定循环系统(如体循环、肺循环等)血液所携带的能量进行分析可以在一定程度上反应该循环系统内血管床的状况。

血液动力学的能量指标最初被主要用于评价心脏功能，因为心室做功可分为两类：用于推动血液运动所做的心室外功，在心室收缩舒张过程中为克服自身能量损耗所做的心室内功。心室内功总是随着后负荷的增加而增加，通常远大于心室外功，而心室外功只有在合适的负荷下才能达到最大，并不总是随着后负荷的增大而增大。2003年，Cotter等人在文献中指出，在心脏受到最大刺激时所得到的外功可以定义为最大心脏能量输出(CPOmax)，可以作为反映心脏整体功能的直接指标，可作为诊断慢性心脏病患者时的有力指标，在急性心衰情况下可帮助选择合适的治疗办法。

心室外功可以根据能量储存形式的不同分为势能和动能，或根据血液的脉动特性分为定常流部分的稳定能和脉动特性部分所产生的振荡能，并可以进一步将总能量分为稳定势能、振荡势能、稳定动能以及振荡动能四部分。一般来说，稳定势能主要由血管外周阻力所决定，即主要由微循环的特性所决定，振荡势能则与动脉树的输入阻抗有关，取决于动脉树的几何尺寸和弹性特性，可反应动脉管壁的粘弹特性和血液本身的粘性。

1965年到1966年，WR.Milnor等人对狗进行动物实验，计算了肺静脉-心房的能量，发现78％的输入能量消耗在肺循环中，总动能占总输入能量的7％。他们同时还将能量指标用于肺血管床，通过计算入口端与出口端的能量，从而能到血流在狗的肺血管床的功率损耗，发现心悸亢进能增加35％的肺静脉血流量，而肺动脉的输入能则有小于5％的增幅。

Nichols等人在1977年对16人的体循环进行能量指标的研究，其中5人正常无心脏病(A组)，7人可能有冠状动脉疾病但血压正常(B组)，4人有冠心病且有高血压(C组)，主要计算了左心室外功的大小，得到C组的总能量最大，A组次之，B组最小，但对于总振荡能与总能量的比值，则C组最大，B组次之，A组最小。故，血流振荡能与总能量的比值也通常被作为血液流动中效率的指标，无论对于左心室还是右心室，在异常时该值都会显著大于正常状态下的该值。Zahka等人在1989年将能量指标用于对小鸡胚胎发育过程观察中对背部大动脉的血流状况观察发现，随着胚胎发育，血管床的结构变复杂，振荡能与总能量的比率也增加，即心室-动脉耦合系统效率下降。

1982年，Merillon等人对13名正常人与12名高血压患者进行研究，并计算了主动脉血流的输入阻抗、稳定能、振荡能以及振荡能与稳定能的比值。结果显示，当高血压病人进行降压至正常后，大多数病人的阻抗曲线恢复正常，但振荡能与稳定能的比值依然高于正常组，也就是说高血压病人中振荡能损失依然较高，说明主动脉壁依然较硬，或在对高血压病人降压后血流的脉动特性更加明显。他们在1984年又对11名正常人以及12名心脏病患者进行研究，发现在硝普钠输液过程中，心脏每搏输出量增加，而主动脉血流的波动也更大，稳定能和振荡能都上升。

Berger等人在1995年对左心室-动脉系统的耦合模型进行计算，发现在调节脉搏波速使之减少的情况下，左心室稳定能上升，振荡能出现双相响应，振荡能与总能量的比值基本一直减少。Burattini等人也在1999年通过对狗进行动物实验以及数学计算，认为血压的增加以及动脉总顺应性的减少会降低血流用于振荡能的消耗。

2002年，Hideaki Senzaki等人将能量指标用于临床上分析Fontan循环中的心室功，观察对象为17位有Fontan循环的病人，15位病人只有单侧心室并用Blalock-Taussig分流术维持肺循环，还有13人有正常的二心室循环。他们定义了单位前向血流量所消耗总能量(Wt/CIt)为观察指标。然后，他们发现二心室循环者的Wt/CIs所要比单心室循环低40％，这表明单心室循环中单位前向血流需要消耗更多的能量，其心室效率比较低。

可见，能量指标分析在肺静脉-心房系统，左心室-动脉系统等都有着广泛的应用。但目前尚无对脑循环系统进行能量指标的分析方法及仪器的相关研究及报道。

脑循环与肺循环以及体循环有所不同，肺循环与体循环均为单端输入，而脑循环为四端输入并有前后交通动脉构成willis环，有着两个颈动脉和两个椎动脉输入的网络系统。根据血液动力学原理，我们首次将其运用到脑循环系统中从而得到脑循环血流的总能量、总势能、总动能、稳定能、振荡能以及总动能与总能量的比值，振荡能与总能量的比值等一系列能量指标。

通过临床实验，在不同生理病理情况下，脑循环系统中颈动脉血流的功率变化情况，得到十分富有临床应用价值的结果。正常人的左右颈动脉各项能量指标均无显著差异，代表能量效率的指标--振荡能与总能量的比值基本相同。而左侧肢无力的中风患者，右侧颈动脉稳定能下降，振荡能上升，振荡能与总动能的比值相比左侧颈动脉显著增大。左侧肢无力的中风患者的右侧颈动脉各能量指标均与正常人有着显著差异。糖尿病患者的颈动脉处振荡能与总能量之比与正常人相比也有显著增加。目前已知血糖与动脉粥样硬化间存在着复杂的关系，糖尿病的各种并发症也能影响脑循环功能，而颈动脉各功率指标的分析结果与之相符。另外，根据临床上对于运用头排针治疗中风病人前后进行了脑血管能量指标分析，结果表明针刺后病人的稳定能与振荡能相比针刺前均有所增加，而振荡能与总能量的比率则有下降趋势，这也在一定程度上可以反映出头排针的确有改善脑循环功能的作用，提高了脑循环的能量效率。可见，脑血管能量指标的无创检测无论是在理论科研还是临床应用中都具有极大的潜力。

[发明内容]

本发明所要解决的问题在于提供一种可以对脑血管能量指标进行检测分析的方法，要求指标分析方法简明，临床意义明确并具有较高的可靠性，根据该方法所设计的仪器能无创检测、操作简便，从而为临床脑血管疾病的诊断提供一个有效的辅助工具。

本发明中的与脑循环功能相关的能量指标主要包括：总能量、总势能、总动能、稳定能、振荡能以及总动能与总能量的比值，振荡能与总能量的比值等一系列能量指标。

本发明提出如下脑血管能量指标分析方法包括下列步骤：

(1)应用流速检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的血流速度波形及数值v(t)；

(2)应用颈动脉管径检测装置，检测出颈动脉的血管直径D；

(3)应用颈动脉压力波形检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的压力波形p_w(t)；

(4)应用人体血压检测装置，检测出人体的舒张压和收缩压，将上述获得的压力波形p_w(t)进行标定，得出颈动脉压力波形及数值p(t)；

(5)根据上述获得的数据，计算脑血管的总势能Wc，稳定势能Ws，振荡势能Wo。

$W_C=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i$

$W_S=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N^2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i$

$W_O=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i-\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i)---\left(1\right)$

其中N为一个心动周期内颈动脉流速波形和压力波形的数据点个数。

(6)计算脑血管的总动能Kc，稳定动能Ks，振荡动能Ko。ρ为血液密度

$K_C=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3$

$K_S=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N^3}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3$

$K_O=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N}[\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3-\frac{1}{N^2}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3]---\left(2\right)$

其中N为一个心动周期内颈动脉流速波形和压力波形的数据点个数。

(7)计算脑血管的总能量Tc，稳定总能Ts，振荡总能To

$T_C=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3)$

$T_S=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N^2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2N}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^2)$

$T_O=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}[\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i-\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3-\frac{\mathrm{\ρ}}{2N^2}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3]---\left(3\right)$

(8)计算脑血管的振荡总能与总能量的比率R_O/T

$R_{O/T}=\frac{T_O}{T_C}---\left(4\right)$

(9)计算脑血管的总动能与总能量的比率R_K/T

$R_{K/T}=\frac{K_C}{T_C}---\left(5\right)$

(10)计算脑血管的振荡势能与总势能的比率R_Wo

$R_{\mathrm{WO}}=\frac{W_O}{W_C}---\left(6\right)$

(11)计算脑血管的振荡动能与总动能的比率R_Ko

$R_{\mathrm{KO}}=\frac{K_O}{K_C}---\left(7\right)$

为了更好地实施本发明所述的脑血管能量指标分析方法，本发明设计了与上述方法相对应的检测分析仪器，该检测分析仪器包括检测系统、控制系统以及计算分析系统。

该仪器所述的检测系统包括：

一个颅外颈动脉管径检测装置、一个人体血压检测装置、一个血流速度检测装置和一个颅外颈动脉压力波形检测装置，这些装置分别与控制系统中的控制模块相互通讯链接；

所述的控制系统包括：

一个控制模块及一个操作面板，操作面板与控制模块连接，控制模块一端与检测系统中的各检测装置连接，一端与工控主机连接。

所述的计算分析系统包括：

一台工控主机及其外设显示器和打印设备，控制系统中的控制模块通过相应的通讯接口与工控主机连接。

本发明所述的脑血管能量指标分析方法临床意义明确，简明，并具有较高的可靠性。所设计的检测分析仪器，可以无创地分析脑血管的能量指标，比如：总能量、总势能、总动能、稳定能、振荡能以及总动能与总能量的比值，振荡能与总能量的比值等一系列能量指标。

[附图说明]

图1为本发明所述方法的数据处理流程图；

图2为本发明所述检测分析仪器的结构框图；

图3为本发明所述仪器的操作流程图。

[具体实施方式]

下面结合附图以及实施例对本发明作进一步说明的描述。

如图1为本发明所述方法的数据处理流程图。

能量指标分析在肺静脉-心房系统，左心室-动脉系统等都有着广泛的应用。但目前尚无对脑循环系统进行能量指标的分析方法及仪器的相关研究及报道。

脑循环与肺循环以及体循环有所不同，肺循环与体循环均为单端输入，而脑循环为四端输入并有前后交通动脉构成willis环，有着两个颈动脉和两个椎动脉输入的网络系统。根据血液动力学原理，我们首次将其运用到脑循环系统中从而得到脑循环血流的总能量、总势能、总动能、稳定能、振荡能以及总动能与总能量的比值，振荡能与总能量的比值等一系列能量指标。

本发明应用流速检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的血流速度波形及数值v(t)，应用颈动脉压力波形检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的压力波形p_w(t)。在实测环境中，可以将连续五个心动周期所测得的颈动脉血流速度波形进行平均得到一个心动周期内颈动脉的血流速度波形，将连续五个心动周期内测得的颈动脉压力波形进行平均得到一个心动周期内颈动脉的压力波形。由于在计算能量指标时，颈动脉血流速度波形与颈动脉压力波形的周期与相位需匹配，因此采用线性插值的方法将二者在一个心动周期上的离散化取样点都定为150，从而使颈动脉血流速度与颈动脉压力在波形上相符便于计算。

颈动脉压力波形采用人体血压进行定标后单位是mmHg，根据中华人民共和国法定单位计量表，取1mmHg＝0.13332kpa将单位转化为kpa。颈动脉管径检测装置检测出颈动脉的血管直径D的单位是mm，在此将单位化为cm，从而计算出血管管径面积S，单位为cm²。流速检测装置检测出颈动脉的血流速度的单位为cm/s，不用进行换算。

以往通过傅立叶变换来分别求稳定能以及振荡能的方法比较复杂，在此可以采用一种较为简便的方法。对于离散化并经过线性插值后的颈动脉血流速度波形数值以及颈动脉血压波形数值，本发明可以很方便地分别计算出颈动脉平均血流速度mv的大小以及颈动脉的平均血压mp大小，二者的乘积即为稳定总势能W_S，单位为mW。将一个心动周期内的颈动脉血流波形与血压波形对应点的数值进行相乘求和之后求平均，就可以得到总势能W_C的大小。振荡势能W_O的大小即可通过总势能与稳定势能的差值求得。

人体血液密度采取正常人的生理值，取为ρ＝1.05g/cm³。由于前面已经求得一个心动周期内颈动脉处平均血流量mq的数值以及血管截面积s的大小，则可以通过K_S＝ρ*mq*mq*mq/(2*s*s)/10000求得颈动脉稳定动能的大小，单位为mW。然后对一个心动周期内颈动脉在每一个取样点时间的血流量大小进行三次方后求平均值得到sqqq，再通过计算K_C＝ρ*sqqq/(2*s*s)/10000求得颈动脉总动能的大小，单位为mW。二者的差值就是颈动脉振荡动能K_O的大小。

得到上述指标大小后，就可以避开颈动脉总能量，稳定总能以及振荡总能三项指标原始计算公式的繁琐过程，通过简单的代数相加得到三者的值。其中，颈动脉总能量T_C＝W_C+K_C，颈动脉稳定总能T_S＝W_S+K_S，颈动脉振荡总能T_O＝W_O+K_O。

然后，通过就可以分别计算出脑血管的振荡总能与总能量的比率，脑血管的总动能与总能量的比率，脑血管的振荡势能与总势能的比率，脑血管的振荡动能与总动能的比率。

参照附图2，为了更好的实施本发明，根据上述分析方法设计了相应的脑血管循环动力学检测分析仪器。该检测分析仪器包括检测系统、控制系统以及计算分析系统。

其中所述的检测系统包括：

一个颅外颈动脉管径检测装置，该装置由B型超声探头以及B型超声模块所构成，B型超声探头连接B型超声模块的输入端，B型超声模块输出端通过USB接口与控制模块通讯连接。

一个人体血压检测装置，该检测装置由压力检测袖带以及臂式自动血压检测模块所构成，压力检测袖带连接臂式自动血压检测模块的输入端，臂式自动血压检测模块的输出端通过USB接口与控制模块通讯连接。

一个血流速度检测装置，该检测装置由多普勒超声探头以及多普勒超声模块所构成，多普勒超声探头连接多普勒超声模块的输入端，该超声模块的输出端通过USB接口与控制模块通讯连接。

一个颅外颈动脉压力波形检测装置，该检测装置由压力传感探头以及压力传感模块所构成，压力传感探头连接压力传感模块的输入端，压力传感模块的输出端通过USB接口与控制模块通讯连接。

本发明所述检测分析仪器中控制系统包括：

一个用于操作仪器的操作面板和一个控制各检测装置通讯的控制模块，其中操作面板通过COM接口与控制模块通讯连接，从而可以使操作面板的操作信息传输给控制模块中单片机，再通过单片机去控制各检测模块，并给工控主机传输相应的信息。

控制模块的一端通过USB接口与各检测模块通讯，其另一端通过USB接口与工控主机的IO通讯。这里控制模块可以把从工控主机或者操作面板中获得的操作指令发送给各检测模块，也可以把从各检测模块中获得的检测数据信息传输给工控主机。

本发明所述检测分析仪器中计算分析系统包括：

一台工控主机及其外设显示器和打印设备，控制系统中的控制模块与工控主机中的IO通讯连接。

上述检测分析仪器工作启动后的操作流程已由附图3清晰地给出，这里不再赘述。

Claims (8)

1.一种脑血管能量指标分析方法，其特征在于包括下列步骤：

(1)应用流速检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的血流速度波形及数值v(t)；

(2)应用颈动脉管径检测装置，检测出颈动脉的血管直径D；

(3)应用颈动脉压力波形检测装置，检测出一个心动周期内颈动脉的压力波形p_w(t)；

(4)应用人体血压检测装置，检测出人体的舒张压和收缩压，将上述获得的压力波形p_w(t)进行标定，得出颈动脉压力波形及数值p(t)；

(5)根据上述获得的数据，计算脑血管的总势能Wc，稳定势能Ws，振荡势能Wo：

$W_C=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i$

$W_S=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N^2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i$

$W_O=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i-\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i)---\left(1\right)$

其中N为一个心动周期内颈动脉流速波形和压力波形的数据点个数；

(6)计算脑血管的总动能Kc，稳定动能Ks，振荡动能Ko，ρ为血液密度

$K_C=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3$

$K_S=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N^3}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3$

$K_O=\frac{\mathrm{\π\ρ}{D}^2}{8N}[\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3-\frac{1}{N^2}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3]---\left(2\right)$

其中N为一个心动周期内颈动脉流速波形和压力波形的数据点个数；

(7)计算脑血管的总能量Tc，稳定总能Ts，振荡总能To

$T_C=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3)$

$T_S=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N^2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2N}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^2)$

$T_O=\frac{\mathrm{\π}{D}^2}{4N}[\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i{V}_i-\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i+\frac{\mathrm{\ρ}}{2}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i^3-\frac{\mathrm{\ρ}}{2N^2}{\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i\right)}^3]---\left(3\right)$

(8)计算脑血管的振荡总能与总能量的比率R_O/T

$R_{O/T}=\frac{T_O}{T_C}---\left(4\right)$

(9)计算脑血管的总动能与总能量的比率R_K/T

$R_{K/T}=\frac{K_C}{T_C}---\left(5\right)$

(10)计算脑血管的振荡势能与总势能的比率R_Wo

$R_{\mathrm{WO}}=\frac{W_O}{W_C}---\left(6\right)$

(11)计算脑血管的振荡动能与总动能的比率R_Ko

$R_{\mathrm{KO}}=\frac{K_O}{K_C}---\left(7\right)$

2.一种实施权利要求1所述脑血管能量指标分析方法的检测分析仪器，包括检测系统、控制系统以及计算分析系统，其特征在于所述的检测系统包括：

一个颅外颈动脉管径检测装置，该装置输出端与控制系统中的控制模块通讯连接；

一个人体血压检测装置，该装置输出端与控制系统中的控制模块通讯连接；

一个血流速度检测装置，该装置输出端与控制系统中的控制模块通讯连接；

一个颅外颈动脉压力波形检测装置，该装置输出端控制系统中的控制模块通讯连接；

所述的控制系统包括：

一个操作面板，其与控制模块通讯连接；

一个控制模块，其一端分别与检测系统中各检测模块相连接，另一端与计算分析系统中的工控主机相连接；

所述的计算分析系统包括：

一台计算机主机及其外设显示器和打印设备。

3.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：颅外颈动脉管径检测装置由B型超声探头以及B型超声模块所构成，B型超声探头连接B型超声模块的输入端，B型超声模块的输出端通过USB接口与控制系统中的控制模块相互通讯连接。

4.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：人体血压检测装置由压力检测袖带以及臂式自动血压检测模块所构成，压力检测袖带连接臂式自动血压检测模块的输入端，臂式自动血压检测模块的输出端通过通过USB接口与控制系统中的控制模块相互通讯连接。

5.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：血流速度检测装置由多普勒超声探头以及多普勒超声模块所构成，多普勒超声探头连接多普勒超声模块的输入端，该超声模块的输出端通过USB接口与控制系统中的控制模块相互通讯连接。

6.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：颅外颈动脉压力波形检测装置由压力传感探头以及压力传感模块所构成，压力传感探头连接压力传感模块的输入端，压力传感模块的输出端通过USB接口与控制系统中的控制模块相互通讯连接。

7.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：控制系统中的操作面板通过COM接口与控制模块通讯连接，从而可以使操作面板的操作信息传输给控制模块中单片机，再通过单片机去控制各检测模块，并给工控主机传输相应的信息。

8.根据权利要求2所述的检测分析仪器，其特征在于：控制模块的一端通过USB接口与各检测模块通讯连接，其另一端通过USB接口与工控主机的IO通讯连接，控制模块可以把从工控主机或者操作面板中获得的操作指令发送给各检测模块，也可以把从各检测模块中获得的检测数据信息传输给工控主机。

Images