CN101916378A

CN101916378A - 易混淆字符的识别方法及装置

Info

Publication number: CN101916378A
Application number: CN2010102369648A
Authority: CN
Inventors: 魏楠楠; 刘微; 裴雷; 孙志阳; 李挺
Original assignee: Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd
Current assignee: Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd
Priority date: 2010-07-20
Filing date: 2010-07-20
Publication date: 2010-12-15
Anticipated expiration: 2030-07-20
Also published as: WO2012009931A1; US20130121581A1; CN101916378B; US9008430B2

Abstract

本发明提供一种易混淆字符的识别方法及装置。易混淆字符的识别方法，包括：对检测到的字符图像进行识别，以获得字符图像对应的初始字符信息；若初始字符信息为易混淆字符，则计算字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数；根据阶梯变化次数确认字符图像对应的最终字符信息。通过判断初始字符信息是否是易混淆字符，并在确定初始字符信息是易混淆字符的情况下，通过计算字符图像对应的阶梯变化次数，然后根据阶梯变化次数可以方便的得知字符图像中的最终字符信息，从而可以更加准确的识别出字符图像对应的正确的字符信息，有效的降低了因出现易混淆字符而将字符图像识别错误的可能性，提高了易混淆字符的识别方法的识别准确率。

Description

易混淆字符的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种易混淆字符的识别方法及装置。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，汽车成为人们的代步工具，道路上的车辆也日益增多。在车辆行驶的道路上，通常设置有监控设备监控道路上的车辆，其中，监控设备主要获取车辆的车牌图像，以便通过图像识别系统对车牌的字符进行识别。监控系统获得车牌图像中包括汉字、数字和字母等字符图像信息。其中，字符图像中的线条在处于倾斜或弯曲状态时，线条将呈现出台阶结构，如图1所示，字符8和B在弯曲的部分将出现台阶结构。获取到的车牌图像经常存在有外形相似的字符，例如：8和B、0和D、7和1、7和T、D和Q以及2和Z等等易混淆的字符。

由上可知，由于车牌图像中会出现外形相似的字符，当车牌倾斜或车牌污损时，车牌图像中的易混淆的字符的外形会更加相似，导致图像识别系统无法准确的识别出车牌图像中的字符。因此，现有技术中车牌图像中易混淆的字符图像识别困难。

发明内容

本发明提供一种易混淆字符的识别方法及装置，用以解决现有技术中易混淆的字符图像识别困难的缺陷，实现方便准确的识别出易混淆的字符图像，提高易混淆字符的识别方法的识别准确率。

本发明提供一种易混淆字符的识别方法，包括：

对检测到的字符图像进行识别，以获得所述字符图像对应的初始字符信息；

若所述初始字符信息为易混淆字符，则计算所述字符图像对应的阶梯变化次数；

根据所述阶梯变化次数确认所述字符图像对应的最终字符信息。

本发明提供一种易混淆字符的识别装置，包括：

识别模块，用于对检测到的字符图像进行识别，以获得所述字符图像对应的初始字符信息；

计算模块，用于若所述初始字符信息为易混淆字符，则计算所述字符图像对应的阶梯变化次数；

确认模块，用于根据所述阶梯变化次数确认所述字符图像对应的最终字符信息。

本发明提供的易混淆字符的识别方法及装置，通过判断识别出的字符图像中的初始字符信息是否是易混淆字符，并在确定初始字符信息是易混淆字符的情况下，通过计算字符图像对应的阶梯变化次数，然后根据阶梯变化次数可以方便的得知字符图像中的最终字符信息，从而可以更加准确的识别出字符图像对应的正确的字符信息，有效的降低了因出现易混淆字符而将字符图像识别错误的可能性，实现了方便准确的识别出易混淆的字符图像，提高了易混淆字符的识别方法的识别准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为易混淆的两个字符的图形示意图；

图2为本发明易混淆字符的识别方法实施例一的流程图；

图3为本发明易混淆字符的识别方法实施例二的流程图；

图4为本发明易混淆字符的识别方法实施例二中步骤102的具体流程图；

图5为本发明易混淆字符的识别装置实施例的结构示意图；

图6为本发明易混淆字符的识别装置实施例中计算模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图2为本发明易混淆字符的识别方法实施例一的流程图。如图2所示，本实施例易混淆字符的识别方法，包括：

步骤101、对检测到的字符图像进行识别，以获得字符图像对应的初始字符信息。

具体的，本实施例易混淆字符的识别方法以检测到的车牌图像作为字符图像进行说明。当通过道路上的监控系统拍摄到车牌的字符图像后，可以通过图像识别技术对字符图像进行识别，从而可以得到字符图像中对应的初次识别得到的初始字符信息。其中，通过图像识别技术获得的初始字符信息中可以包括字母和数字等字符。

步骤102、若初始字符信息为易混淆字符，则计算字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数。

具体的，通过步骤101识别出字符图像对应的初始字符信息后，可以判断初始字符信息是否是易混淆字符。其中，易混淆字符是实际生活中已经确定的字符，可以事先设定好有关易混淆字符的字符库，如果初始字符信息中包括的字母或数字等字符是字符库中的字符时便认定初始字符信息为易混淆字符。当确定初始字符信息为易混淆字符后，可以通过步骤102计算字符图像对应的外轮廓所含有的阶梯变化次数。由于字符图像对应的外轮廓由线条组成，线条弯曲的部分将出现台阶结构，并且字符的线条弯曲的弧度越大，该字符具有的阶梯变化次数就越多，因此，对于不同字符其具有的阶梯变化次数不同。

步骤103、根据阶梯变化次数确认字符图像对应的最终字符信息。

具体的，通过步骤102计算得出字符图像对应的阶梯变化次数后，便可以根据阶梯变化次数最终确认该字符图像实际对应的最终字符信息。例如：以易混淆字符B和8为例，由于字符8相对于字符B曲线的弧度更大。当字符图像中的初始字符信息对应的是B或者是8时，便可以根据计算出的阶梯变化次数方便的得知字符图像中的最终字符信息，从而准确的得知字符图像中正确的字符信息，有效的降低了因出现易混淆字符而将字符图像识别错误的可能性。

本实施例易混淆字符的识别方法，通过判断识别出的字符图像中的初始字符信息是否是易混淆字符，并在确定初始字符信息是易混淆字符的情况下，通过计算字符图像对应的阶梯变化次数，然后根据阶梯变化次数可以方便的得知字符图像中的最终字符信息，从而可以更加准确的识别出字符图像对应的正确的字符信息，有效的降低了因出现易混淆字符而将字符图像识别错误的可能性，实现了方便准确的识别出易混淆的字符图像，提高了易混淆字符的识别方法的识别准确率。

图3为本发明易混淆字符的识别方法实施例二的流程图。如图3所示，本实施例易混淆字符的识别方法，基于本发明易混淆字符的识别方法实施例一，包括步骤101和步骤103，其区别在于，在步骤102之前还包括：

步骤102a、若初始字符信息为易混淆字符，则根据初始字符信息中的字符形状设定字符图像对应的特征区域。

具体的，如果初始字符信息中的字符为易混淆字符，则可以先通过步骤102a设定图像对应的特征区域。步骤102a将根据初始字符信息中的字符的具体形状，在字符图像中划分出特征区域，该特征区域包含了初始字符信息对应的易混淆字符所特有的形状特征。其中，本实施例中的特征区域可以包括字符图像的上部和/或下部。例如：以字符8为例，字符8字体的左上角和左下角所具有的线条结构是字符8所特有的形状特征，因此，根据字符8的字符形状，可以将字符8的图像对应的特征区域设置在左上角或左下角，以便步骤102更加准确的计算出阶梯变化次数。进一步的，为了更加准确的识别出字符图像中的字符信息，本实施例中的特征区域可以还包括字符图像的中部。具体而言，以字符8为例，当检测到的字符图像处于倾斜状态或者字符图像污损严重时，仅靠将特征区域设定在字符8的上部和下部不能十分准确的检测出初始字符信息对应的字符8是否正确，因为，当字符B在处于倾斜状态或者字符图像污损严重时容易被误识别为字符8，因此，需要在初始字符信息对应的字符8的中部也设定特征区域，从而通过对初始字符信息对应的字符设定多处特征区域，以使步骤102能够更加准确的得出阶梯变化次数，从而能够更有效的识别出字符图像中的实际字符信息。另外，对于不同的易混淆的字符，可以事先设定好该易混淆的字符所对应的特征区域，从而在确定初始字符信息为易混淆字符时，通过步骤102a能够根据不同的易混淆字符设定与该易混淆字符图像对应的特征区域。例如：将8和B的特征区域设定为左上角、左下角和中部；将2和Z特征区域设定为右上角等，本领域技术人员可以根据不同的易混淆字符设定特征区域，具体设定位置及方式本实施例易混淆字符的识别方法不做限制。

步骤102具体为：计算特征区域对应的外轮廓的阶梯变化次数。

具体的，在步骤102a设定好特征区域后，步骤102将对特征区域中的字符图像进行计算阶梯变化次数，从而减小阶梯变化次数的计算量，并且能够获得更加准确的阶梯变化次数。

本实施例易混淆字符的识别方法，通过根据初始字符信息中的字符形状设定字符图像对应的特征区域，可以仅计算特征区域中所包含的阶梯变化次数，从而有效的减少阶梯变化次数的计算量；并且通过计算特征区域获得的阶梯变化次数，能够更加准确的反映出该易混淆字符的特征信息，从而能够更加准确的识别出字符图像中的最终字符信息，提高了易混淆字符的识别方法的识别准确率。

进一步的，如图4所示，本实施例中的步骤102可以包括：

步骤1021、判断特征区域中相邻白色像素区域或相邻黑色像素区域的长度是否相同。

具体的，字符图像中的特征区域中主要由多个白色像素区域和多个黑色像素区域组成。其中，白色像素区域和多个黑色像素区域可以沿字符图像的纵向方向划分，也可以沿着字符图像的横向方向划分。以字符图像纵向划分为例，当判断特征区域中的相邻白色像素区域的长度不同时，可以得知该相邻的两个白色像素区域形成一个台阶结构；同样的，当判断特征区域中的相邻黑色像素区域的长度不同时，可以得知该相邻的两个黑色像素区域形成一个台阶结构。

步骤1022、若否，则将阶梯变化次数加一，直至判断完特征区域中的所有像素区域。

具体的，通过步骤1021得知相邻的白色像素区域或黑色像素区域的长度不同时，则将阶梯变化次数加一，并且继续通过步骤1021判断特征区域的其他相邻的像素区域，直至将特征区域中的所有像素区域判断完，此时便可以得到最终的阶梯变化次数。

更进一步的，本实施例中步骤103可以为：将阶梯变化次数与预设的阀值进行比较，以确认字符图像对应的最终字符信息。具体的，可以事先设定阀值，通过将阶梯变化次数与阀值进行比较，以确认字符图像对应的最终字符信息。其中，可以对每个易混淆字符对应设置有预设的阀值；当通过步骤102获得初始字符信息对应的阶梯变化次数后，可以将阶梯变化次数与该初始字符信息所含有的易混淆字符对应的阀值进行比较，从而可以方便准确的得知字符图像中的最终字符信息。例如：以初始字符信息为字符8为例，8和B为相互易混淆字符，当阶梯变化次数大于阀值时，则可以判断字符图像中的最终字符信息为8；相反，则判断判断字符图像中的最终字符信息为B。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图5为本发明易混淆字符的识别装置实施例的结构示意图。如图5所示，本实施例易混淆字符的识别装置，包括：识别模块1、计算模块2和确认模块3。

识别模块1用于对检测到的字符图像进行识别，以获得字符图像对应的初始字符信息；

计算模块2用于若初始字符信息为易混淆字符，则计算字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数；

确认模块3用于根据阶梯变化次数确认字符图像对应的最终字符信息。

具体而言，本实施例中的识别模块1、计算模块2和确认模块3的具体工作过程可以参见本发明易混淆字符的识别方法实施例的记载，在此不再赘述。

本实施例易混淆字符的识别方法，通过判断识别出的字符图像中的初始字符信息是否是易混淆字符，并在确定初始字符信息是易混淆字符的情况下，通过计算字符图像对应的阶梯变化次数，然后根据阶梯变化次数可以方便的得知字符图像中的最终字符信息，从而可以更加准确的识别出字符图像对应的正确的字符信息，有效的降低了因出现易混淆字符而将字符图像识别错误的可能性，实现了方便准确的识别出易混淆的字符图像，提高了易混淆字符的识别装置的识别准确率。

基于上述技术方案，可选的，本实施例易混淆字符的识别装置，还包括：设定模块4，设定模块4用于若初始字符信息为易混淆字符，则根据初始字符信息中的字符形状设定字符图像对应的特征区域；计算模块2还用于计算特征区域对应的外轮廓的阶梯变化次数。具体的，通过设定模块4根据初始字符信息中的字符形状设定字符图像对应的特征区域，可以使计算模块2仅计算特征区域中所包含的阶梯变化次数，从而有效的减少阶梯变化次数的计算量；并且通过计算特征区域获得的阶梯变化次数，能够更加准确的反映出该易混淆字符的特征信息，从而能够更加准确的识别出字符图像中的最终字符信息，提高了易混淆字符的识别方法的识别准确率。

进一步的，如图6所示，本实施例中的计算模块2可以包括：判断子模块21和计算子模块22。判断子模块21用于判断特征区域中相邻白色像素区域或相邻黑色像素区域的长度是否相同；计算子模块22用于若判断子模块判断出长度不同，则将阶梯变化次数加一，直至判断完特征区域中的所有像素区域。具体的，通过判断子模块21得知相邻的白色像素区域或黑色像素区域的长度不同时，计算子模块22将阶梯变化次数加一，并且继续通过判断子模块21判断特征区域的其他相邻的像素区域，直至将特征区域中的所有像素区域判断完，此时计算子模块22便可以得到最终的阶梯变化次数。

更进一步的，本实施例中的确认模块3还用于将阶梯变化次数与预设的阀值进行比较，以确认字符图像对应的最终字符信息。具体的，可以事先设定阀值，确认模块3通过将阶梯变化次数与阀值进行比较，以确认字符图像对应的最终字符信息。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种易混淆字符的识别方法，其特征在于，包括：

若所述初始字符信息为易混淆字符，则计算所述字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数；

2.根据权利要求1所述的易混淆字符的识别方法，其特征在于，在所述计算所述字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数之前，还包括：

若所述初始字符信息为易混淆字符，则根据所述初始字符信息中的字符形状设定所述字符图像对应的特征区域；

所述计算所述字符图像对应的阶梯变化次数，具体为：计算所述特征区域对应的外轮廓的阶梯变化次数。

3.根据权利要求2所述的易混淆字符的识别方法，其特征在于，所述计算所述特征区域对应的外轮廓的阶梯变化次数，具体为：

判断所述特征区域中相邻白色像素区域或相邻黑色像素区域的长度是否相同；

若否，则将所述阶梯变化次数加一，直至判断完所述特征区域中的所有像素区域。

4.根据权利要求1-3任一所述的易混淆字符的识别方法，其特征在于，所述根据所述阶梯变化次数确认所述字符图像对应的最终字符信息，具体为：

将所述阶梯变化次数与预设的阀值进行比较，以确认所述字符图像对应的最终字符信息。

5.根据权利要求2所述的易混淆字符的识别方法，其特征在于，所述特征区域包括所述字符图像的上部和/或下部。

6.根据权利要求5所述的易混淆字符的识别方法，其特征在于，所述特征区域还包括所述字符图像的中部。

7.一种易混淆字符的识别装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于若所述初始字符信息为易混淆字符，则计算所述字符图像对应的外轮廓的阶梯变化次数；

8.根据权利要求7所述的易混淆字符的识别装置，其特征在于，还包括：

设定模块，用于若所述初始字符信息为易混淆字符，则根据所述初始字符信息中的字符形状设定所述字符图像对应的特征区域；

所述计算模块还用于计算所述特征区域对应的外轮廓的阶梯变化次数。

9.根据权利要求8所述的易混淆字符的识别装置，其特征在于，所述计算模块包括：

判断子模块，用于判断所述特征区域中相邻白色像素区域或相邻黑色像素区域的长度是否相同；

计算子模块，用于若所述判断子模块判断出长度不同，则将所述阶梯变化次数加一，直至判断完所述特征区域中的所有像素区域。

10.根据权利要求7-9任一所述的易混淆字符的识别装置，其特征在于，所述确认模块还用于将所述阶梯变化次数与预设的阀值进行比较，以确认所述字符图像对应的最终字符信息。