CN101909216B - 数字影像的细节的补偿方法 - Google Patents
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Abstract
一种数字影像的细节的补偿方法，其应用于对数字摄像装置所撷取的原始影像的细节进行补偿，补偿方法包括有加载原始影像、将原始影像通过至少一影像处理程序以生成一暂存影像、保留暂存影像的细节数据，同时将暂存影像选择性地通过至少一影像转换程序、以及将经过该影像转换程序后的暂存影像与其被预先保存下来的细节数据进行一混合程序，以得到一完成影像。
Description
技术领域
本发明涉及一种数字影像处理方法，特别涉及一种数字影像细节的补偿方法。
背景技术
在现有的影像处理流程中，从感光组件获取原始影像(raw data)110后会依序经过影像自动白平衡程序(auto white balance)120、色彩滤镜矩阵插补点程序(color filter array interpolation)130、色彩校正矩阵程序(color correctionmatrix)140、伽马校正程序(gamma correction)150、色域转换程序(RGB2YCC)160与锐利化程序(Sharpness)170的处理过程，最后再输出一完成影像180。请配合图1所示，其为现有技术的运作流程示意图。
美国第2005/0100240 A1号专利为一种影像的边缘增强统及其方法。在2005/0100240 A1案中揭露将原始影像依序通过多个带通滤波器对数字影像撷取影像的高频信号。将每一带通滤波器的输出结果进行叠加并进行增益处理。2005/0100240 A1案的处理结果可以有效的增强影像中的边缘处理，但是原始影像在经过上述的各种影像处理后，会使得许多原本的影像中的细节被破坏，因而导致影像细节不清楚。举例来说，在经过伽马校正程序时会对影像的高亮度区域进行压缩，造成影像中的高亮度细节损失。因此在经过上述各种程序的处理后，就会严重破坏原始影像的各种细节。所以如何在强化影像中的边缘处理，却又不破坏影像中的细节部分变成了影像处理的一个重要的课题。
发明内容
鉴于以上的问题，本发明的主要目的在于提供一种数字影像的细节的补偿方法，其应用于数字摄像装置的原始影像，并进行原始影像的细节的补偿，再输出完成影像。
为达到上述及其目的，本发明揭露一种数字影像的细节的补偿方法，应用于补偿一数字摄像装置所撷取的一原始影像的影像细节，补偿方法包括以下步骤：加载原始影像；将原始影像通过至少一影像处理程序，用以生成一暂存影像；将暂存影像的细节数据加以保留，同时将该暂存影像选择性地通过至少一影像转换程序；以及将经过该影像转换程序后的该暂存影像与其被预先保存下来的细节数据进行一混合程序，以得到一完成影像。
上述影像处理程序可包括一自动白平衡程序(auto white balance)、一色彩滤镜矩阵插补点程序(color filter array interpolation)、以及一色彩校正矩阵程序(color correction matrix)。
上述影像转换程序可包括一伽马校正(gamma correction)程序、一色域转换程序、以及一锐利化程序。可例如于伽马校正前将原始影像的细节加以保留，待影像转换程序完成后再与前述的暂存影像混合。
相较现有技术处理影像时会有损失细节的情形，本发明数字影像的细节的补偿方法可在数字摄像装置获取原始影像后分析其影像结构并保留细节，如此一来，可以降低影像处理的过程中所减少的细节部分。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为现有技术的运作流程示意图；
图2为本发明的运作流程示意图；
图3为本发明保留暂存影像的细节数据的流程图；
图4为本发明的一种实施态样的运作示意图；
图5为本发明的另一种实施态样的运作示意图；
图6为本发明的又一实施态样的运作示意图。
其中，附图标记
110、410 原始影像
120、420 影像自动白平衡程序
130、430 色彩滤镜矩阵插补点程序
140、440 色彩校正矩阵程序
150、460 伽马校正程序
160、470 色域转换程序
170、480 锐利化程序
180、490 完成影像
具体实施方式
下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：
本发明数字影像的细节的补偿方法应用于数字摄像装置撷取一原始影像时对该原始影像的影像细节进行补偿。该数字摄像装置可例如为数字相机、数字摄影机、数字相框、亦或连接有数字撷取设备的个人计算机等。但需注意的是，本发明非仅限于上述为限，在此先行叙明。
请参考图2所示，在本发明一具体实施态样包括以下步骤：
步骤a.加载前述为该数字摄像装置所撷取的原始影像；
步骤b.将该原始影像通过至少一影像处理程序以生成一暂存影像，其中，所述的影像处理程序可包括有一影像自动白平衡程序420、一色彩滤镜矩阵插补点程序430、及一色彩校正矩阵程序440；
步骤c.将该暂存影像的细节数据加以保留；
步骤d.于保留该暂存影像的细节数据的同时将该暂存影像选择性地通过至少一影像转换程序；以及
步骤e.将该经过影像转换程序后的暂存影像与其被预先保存下来的细节数据进行混合程序，以得到一完成影像。
请配合参阅图3，在保留暂存影像的细节数据包括有以下步骤：
步骤c-1.加载该暂存影像；
步骤c-2.将该暂存影像通过一亮度转换程序；以及
步骤c-3.将经过该亮度转换程序的暂存影像通过一高频滤波器，用以产生一细节影像。
在步骤c-2的前的影像格式为三原色影像格式(RGB)，再通过亮度转换程序后将其转换成亮度色度影像格式(YCbCr)，其中，该暂存影像在经过转换后的影像包括有一亮度影像、一蓝色色度影像与一红色色度影像，而该亮度影像供通过该高频滤波器以产生该细节影像。该高频滤波器可以是。拉普拉斯滤波器(Laplacian Filter)或其它可产生细节的滤波器
在步骤d中可供该暂存影像通过的影像转换程序可包括有一伽马校正程序460、一色域转换程序470、及一锐利化程序480，其中，该伽马校正程序460为该些影像转换程序中最先被完成者，而该暂存影像的细节数据于该伽马校正程序460前被保留为步骤c-3所产生的细节影像。该细节影像可以选择在完成上述程序的其中之一后，对经过处理的暂存影像进行混合程序。
举例来说，请参考图4、图5与图6所示，其分别为不同实施态样的运作示意图。并且为清楚说明，在此将混合程序所输出但未达该完成影像程度的影像定义为一混合影像。
首先，对图4进行解说。暂存影像在经过伽马校正程序460后，输出一亮度校正影像。接着，将该亮度校正影像与该细节影像进行混合程序，以生成该混合影像。再将该混合影像分别通过色域转换程序470与锐利化程序480，最后产生完成影像490。
请参阅图5，其本发明的另一实施态样，本实施态样与前述的实施态样大致相同，不同之处在于该暂存影像在通过色域转换程序470后先与细节影像进行混合程序以生成该混合影像。接着，将该混合影像输入至锐利化程序480，最后产生完成影像490。
请参阅图6，其本发明的又另一实施态样，本实施态样与前述的两实施态样大致相同，不同之处在于该暂存影像于分别通过色域转换程序470与锐利化程序480后，再与细节影像进行混合程序，最后产生完成影像490。
另应注意的是，虽然上揭实施例均以该暂存影像的细节数据于进行伽马校正程序460前被保留为例说明者，然而并不以此为限，暂存影像亦可视需求单独进行伽马校正程序460、色域转换程序470、及锐利化程序480。
本发明提供一种修复数字影像在处理过程中所失去的影像细节。在数字摄像装置获取原始影像410后，分析其影像结构并保留细节。数字影像在进行伽马校正前，预先保留数字影像中的细节。在最后输出完成影像490前，再将上述的影像细节补偿至数字影像中。如此一来，可以降低影像处理的过程中所减少的细节部分。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种数字影像的细节的补偿方法，其应用于补偿一数字摄像装置所撷取的一原始影像的影像细节，其特征在于，该补偿方法包括以下步骤：
加载该原始影像；
将该原始影像通过至少一影像处理程序，用以生成一暂存影像；
将该暂存影像的细节数据加以保留；
将该暂存影像选择性地通过至少一影像转换程序；以及
将经过该影像转换程序后的该暂存影像与其被预先保存下来的细节数据进行一混合程序，以得到一完成影像。
2.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，在保留该暂存影像的细节数据中包括以下步骤：
加载该暂存影像；
将该暂存影像通过一亮度转换程序；以及
将经过该亮度转换程序的该暂存影像通过一高频滤波器，用以产生一细节数据。
3.根据权利要求2所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，经过该亮度转换程序的该暂存影像至少包括一亮度影像、一蓝色色度影像与一红色色度影像，该亮度影像是供通过该高频滤波器。
4.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像处理程序包括一自动白平衡程序。
5.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像处理程序包括一色彩滤镜矩阵插补点程序。
6.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像处理程序包括一色彩校正矩阵程序。
7.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像转换程序包括一伽马校正程序，使该暂存影像的细节数据于该暂存影像通过该伽马校正程序前被保留，而该暂存影像通过该伽马校正程序后即与该细节数据进行该混合程序，之后则接续进行一色域转换程序及一锐利化程序而得该完成影像。
8.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像转换程序包括一伽马校正程序及一色域转换程序，该伽马校正程序先行于该色域转换程序，使该暂存影像的细节数据于该暂存影像通过该伽马校正程序前被保留，而该暂存影像通过该色域转换程序后即与该细节数据进行该混合程序，之后则接续进行一锐利化程序而得该完成影像。
9.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像转换程序包括一伽马校正程序、一色域转换程序及一锐利化程序，该伽马校正程序先行于该色域转换程序及该锐利化程序，使该暂存影像的细节数据于该暂存影像通过该伽马校正程序前被保留。
10.根据权利要求1所述的数字影像的细节的补偿方法，其特征在于，该影像转换程序包括一伽马校正程序、一色域转换程序及一锐利化程序。
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