CN101882212B - 一种条码图像的获取方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种条码图像的获取方法，通过拍摄方式来获取，当拍摄的条码图像是完整的条码图像时，则所述条码图像的获取方法直接结束，当拍摄的所述条码图像不是完整的条码图像时，则所述条码图像的获取方法进一步包括以下步骤：a.进行衔接拍摄，直到获取所述条码图像的所有条码片段；b.将所述所有条码片段匹配衔接，从而获取完整的条码图像。与现在技术相比较，本发明所提供的条码图像的获取方法简单实用，适用于获取各种幅面跨度较大的条码图像。

Description

一种条码图像的获取方法
【技术领域】
本发明涉及一种条码图像的获取方法，特别涉及一种幅面跨度较大的条码图像的获取方法。
【背景技术】
条码技术是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新兴技术。条码技术由于其识别快速、准确、可靠以及成本低等优点，被广泛应用于商业、图书管理、仓储、邮电、交通和工业控制等领域，并且势必在逐渐兴起的“物联网”应用中发挥重大的作用。
目前被广泛使用的条码包括一维条码和二维条码。其中，一维条码又称线形条码是由平行排列的多个“条”和“空”单元组成，条形码信息靠条、空单元的不同宽度和位置来表达。二维条码是由按一定规律在二维方向上分布的黑白相间的特定几何图形组成，其可以在二维方向上表达信息。二维条码可以分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式二维条码是由多行短截的一维条码堆叠而成，代表性的堆叠式二维条码包括PDF417、Code 49、Code16K等。矩阵式二维条码是由按预定规则分布于矩阵中的黑、白模块组成，代表性的矩阵式二维条码包括Code one、Aztec、Data Matrix、OR码等。
随着条码技术的不断发展，各种条码图像所携带的信息量越来越大，条码图像的幅面跨度也将随之增大，因此，条码技术的发展对条码图像获取技术也提出了更高的要求。
在现有技术中，为了获取一幅条码图像，一般是采用一次性整体拍摄该条码图像的方式来获取，但如果条码图像幅面较大，则很难再用一次性拍摄的方式来获得整幅条码图像，即便可以获得整幅条码图像，所获得的条码图像也会因为图像密度过高从而增大解码的难度，进而影响条码解码的准确性。因此，需求一种准确可靠且适用于幅面跨度较大的条码图像获取方法。
【发明内容】
为了解决现有技术中由于条码图像幅面跨度较大而导致条码图像获取困难的问题，本发明提供了一种条码图像的获取方法。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案是提供一种条码图像的获取方法，该方法通过拍摄方式来获取，当拍摄的条码图像是完整的条码图像时，则条码图像的获取方法直接结束，当拍摄的条码图像不是完整的条码图像时，则条码图像的获取方法进一步包括以下步骤：
a.进行衔接拍摄，直到获取该条码图像的所有条码片段；
b.将所有条码片段匹配衔接，从而获取完整的条码图像。
根据本发明一优选实施例，在上述步骤a中，进行衔接拍摄时，相邻的条码片段具有重叠部分，以便于进行匹配衔接。
根据本发明一优选实施例，在上述步骤a中，条码片段在水平方向进行匹配衔接。
根据本发明一优选实施例，在上述步骤a中，条码片段在竖直方向进行匹配衔接。
根据本发明一优选实施例，在上述步骤a中，条码片段同时在水平方向和竖直方向进行匹配衔接。
根据本发明一优选实施例，在上述步骤b中，通过提取各条码片段的边缘特征信息进行匹配衔接。
根据本发明一优选实施例，边缘特征信息包括条码片段边缘的条空宽度及颜色灰度信息。
根据本发明一优选实施例，条码图像是一维条码或二维条码。
与现在技术相比较，本发明所提供的条码图像的获取方法简单实用，适用于获取各种幅面跨度较大的条码图像。
【附图说明】
可参考附图并通过实例更加具体地描述本发明，在附图中：
图1是根据本发明一实施例的条码图像的获取方法的流程示意图；以及
图2是根据本发明一实施例的条码图像的获取方法的拍摄示意图。
【具体实施方式】
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
请参见图1，图1是根据本发明一实施例的条码图像的获取方法的流程示意图。
简单而言，本发明的条码图像获取方法主要是基于所拍摄的条码图像是否为完整的条码图像而分为两种情况进行：
在第一种情况中，所拍摄的条码图像是完整的条码图像，其可直接用于解码，因此，条码图像的获取工作即可结束；
在第二种情况下，所拍摄的条码图像不是完整的条码图像，则需要继续进行衔接拍摄，直到获取条码图像的所有条码片段，再根据各条码片段的边缘特征信息将所有条码片进行匹配衔接，从而获得完整的条码图像。
接下来，本发明现以一维条码图像的获取为例，阐述本发明的具体实施方式，然而本领域技术人员完全可以想到将该方法应用到其他各种类型条码图像的获取，例如以上列举的各种二维条码。
具体而言，请参见图2，图2是根据本发明一实施例的条码图像的获取方法的拍摄示意图。
众所周知，一维条码图像是由一个接一个的“条”和“空”排列组成的，条码信息依靠条、空单元的不同宽度和位置来传递，条码越宽，包容的条、空单元越多，信息量越大。任何一个完整的一维条码通常都是由两侧的空白区、起始符(左侧若干条空)、数据字符、校验符(可选)、终止符(右侧若干条空)以及供人识别的字符组成。
如图2所示的一维条码图像，假设该条码图像比较长，不便于一次性完整拍摄获取。因此，采用本发明的方法，从该条码图像的起始符开始拍摄，即拍摄到条码片段a-a’，显而易见，条码片段a-a’包含了该条码图像的起始符，但未包含该条码图像的终止符，因此，需要继续进行移动衔接拍摄，即继续拍摄条码片段b-b’和条码片段c-c’，通过将条码片段a-a’、b-b’、c-c’端部的若干条空的宽进行匹配衔接，即可获得完整的条码图像。
值得一提的是，在图2中，所拍摄的条码片段a-a’、b-b’、c-c’具有一定的重叠区域，对于一维条码而言，条码片段的衔接主要根据相邻条码片段重叠区域的条、空宽度的匹配度来确定，对于二维条码而言，则可利用条码图像中各模块的颜色灰度进行匹配衔接。
当然，条码衔接拍摄的方式并不限于图示的水平方向，本领域技术人员容易理解，除了可以在水平方向上进行衔接拍摄外，还可以在竖直方向上进行衔接拍摄，也可以同时在水平方向和竖直方向上进行衔接拍摄。
综上所述，本领域技术人员容易理解，通过本发明提供的条码图像获取方法，可以准确获取任何幅面跨度较大的条码图像。
在上述实施例中，仅对本发明进行了示范性描述，但是本领域技术人员在阅读本专利申请后可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下对本发明进行各种修改。

Claims (6)

1.一种条码图像的获取方法，通过拍摄方式来获取，当拍摄的条码图像是完整的条码图像时，则所述条码图像的获取方法直接结束，其特征在于，当拍摄的所述条码图像不是完整的条码图像时，则所述条码图像的获取方法进一步包括以下步骤：
a.进行衔接拍摄，直到获取所述条码图像的所有条码片段；
b.将所述所有条码片段匹配衔接，从而获取完整的条码图像；
其中，在所述步骤b中，通过提取各所述条码片段的边缘特征信息来进行匹配衔接，所述边缘特征信息包括所述条码片段边缘的条空宽度及颜色灰度信息。
2.根据权利要求1所述的条码图像的获取方法，其特征在于，在所述步骤a中，进行衔接拍摄时，相邻的所述条码片段具有重叠部分，以便于进行匹配衔接。
3.根据权利要求2所述的条码图像的获取方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述条码片段在水平方向进行匹配衔接。
4.根据权利要求2所述的条码图像的获取方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述条码片段在竖直方向进行匹配衔接。
5.根据权利要求2所述的条码图像的获取方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述条码片段同时在水平方向和竖直方向进行匹配衔接。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的条码图像的获取方法，其特征在于，所述条码图像是一维条码或二维条码。
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