CN101710381A - 高性能一维条形码解码方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种高性能一维条形码解码方法,包括:(1)对包含有一维条形码的数据流进行滤波和纠错处理;(2)对滤波和纠错处理后的数据流进行遍历扫描,按照静区分割得到多个数据流分段;(3)对数据流分段分别进行解码处理;(4)对解码结果进行二次滑动纠错处理。本发明设计合理,具有解码速度快、准确性及可靠性高等特点,提高了解码的性能,对一维条形码的解码能力不受条形码密度、尺寸的影响,完全可以应用于条件较为苛刻以及对扫描速度要求较高的场合。
Description
技术领域
本发明属于条形码技术领域,尤其是一种高性能一维条形码解码方法。
背景技术
随着一维条形码技术在生产过程管理、销售管理、库存管理等领域的广泛应用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为科学化管理和过程控制做出了贡献。一维条形码解码可以采用图像扫描方法进行数据采集,并由解码处理设备按照一定的解码方法对采集的数据进行解码处理,然后输出处理结果。现有的一维条形码解码方法普遍存在解码速度慢、准确性及可靠性低等问题,不能适用于某些应用条件较为苛刻以及对扫描速度要求较高的场合。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种解码速度快、准确性及可靠性高的高性能一维条形码解码方法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
一种高性能一维条形码解码方法,包括以下步骤:
(1)对包含有一维条形码的数据流进行滤波和纠错处理;
(2)对滤波和纠错处理后的数据流进行遍历扫描,按照静区分割得到多个数据流分段;
(3)对数据流分段分别进行解码处理;
(4)对解码结果进行二次滑动纠错处理。
而且,所述的滤波和纠错处理包括数据流滤波步骤和数据流纠错步骤,该数据流滤波步骤采用类形态学的滤波方法对数据流进行处理,去除因量化误差导致的微小脉宽信号并将滤除的脉冲宽度计数分配给前后的相近脉冲;该数据流纠错步骤采用脉宽合并和纠错的方法使形成条空间隔分布的数据流。
而且,所述的数据流分段处理包括:
(1)扫描起始静区步骤:扫描相邻条空的宽度比例,查找起始静区;
(2)扫描匹配的结束静区步骤:以起始静区为起点扫描起始静区的相邻区域以查找结束静区并进行匹配;
(3)提取分段后数据步骤:对起始静区和结束静区两两匹配的区段进行数据提取生成数据流分段;
而且,所述的分段解码处理包括以下步骤:
(1)判断静区数量步骤:根据静区数量选择合适的处理分支,并向后续处理步骤传递分段解码参数;
(2)扫描起始结束码步骤:根据分段解码参数确定起始结束码在数据流分段中的位置,然后根据解码类型扫描起始结束码;
(3)判断解码方向步骤:根据起始结束码的分布规律确定解码方向,并确定在起始结束码之间的一维条形码码制信息在分段数据流中的位置;
(4)扫描条空步骤:根据内含信息的位置和解码方向信息来扫描条空,将扫描结果按码制表转换为相应码制的解码结果。
而且,所述的分段解码参数包括扫描方法、静区数量、起始静区存在标志、结束静区存在标志、起始静区位置和结束静区位置。
而且,所述的码制表为ASCII码,输出的解码结果为ASCII码值。
而且,所述的二次滑动纠错处理是将本次解码结果同上次成功的解码结果进行比较,如果相同则将该解码结果作为正确条形码值输出。
本发明的优点和积极效果是:
1、本解码方法对一维条形码数据进行数据流分段处理及分段解码处理,加快了对一维条形码的解码速度,其解码速度可以达到1400次/秒以上,提高了条形码扫描速度,满足了对扫描速度要求较快的场合。
2、本解码方法对一维条形码数据流进行滤波及纠错进行前置处理并在输出解码结果之前再次进行纠错处理,具有良好的鲁棒性,对于包含信息相同的不同数据码流能够保持一致的解码结果,提高了纠错处理能力,解码的误码率小于六个西格玛,充分满足了条件苛刻的特殊应用需求。
3、本发明设计合理,具有解码速度快、准确性及可靠性高等特点,提高了解码的性能,对一维条形码的解码能力不受条形码密度、尺寸的影响,完全可以应用于条件较为苛刻以及对扫描速度要求较高的场合。
附图说明
图1是本发明的处理流程图;
图2是本发明所使用的一维条形码采集及解码处系统的连接示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例做进一步详述:
一种高性能一维条形码解码方法是在一维条形码采集及解码处系统上实现的,如图2所示,该一维条形码采集及解码处系统包括:对所采集区域进行补光或直接照射的照明系统;能够手动或自动调焦的光学对焦系统;耦合到对焦系统之后的用于采集图像或收集波形的光传感器;同光传感器相连的数据采集通道;同数据采集通道相连接的数据流处理系统,在数据流处理系统内设有中央处理器;具有通讯功能并与数据流处理系统相连接的数据通讯系统。
高性能一维条形码解码方法是通过中央处理器内置的一维条形码解码程序实现的。在中央处理器完成一些必要的初始化设置步骤后,通过光传感器采集一维条形码生成数据流并发送给本处理程序,由本处理程序对一维条形码进行解码处理。一维条形码是由光学可读写符号构成,光学可读符号定义为具有一定分布规律的、具有亮单元和暗单元的、沿两个正交方向分布的,被一个具有特殊的可辨特征的区域围绕的一组亮暗变化区域。
一种高性能一维条形码解码方法,如图1所示,包括以下步骤:
1、对包含有一维条形码的数据流进行滤波和纠错处理。
本步骤是对数据流的前置处理过程,包括数据流滤波步骤和数据流纠错步骤,其中:
数据流滤波步骤是对数据流进行遍历扫描并采用类形态学的滤波方法对数据流进行滤波处理,去除因量化误差导致的微小脉宽信号并将滤除的脉冲宽度计数分配给前后的相近脉冲,对于脉宽计数小于一定值的脉冲,通过采用改变其脉冲极性的方式进行处理,这种处理方式避免了对脉冲的删除,保持了码流计数总长的恒定,便于数据的处理。
数据流纠错步骤采用脉宽合并和纠错的方法实现,对于数据流中的条空(即高电平脉冲和低电平脉冲)不满足间隔分布要求的,对其进行纠错处理,最终生成满足条空间隔分布要求的新数据流。
2、对滤波和纠错处理后的数据流进行遍历扫描,按照静区分割得到多个数据流分段。
本步骤包括:
(1)扫描起始静区步骤:扫描相邻条空的宽度比例、查找起始静区;
(2)扫描匹配的结束静区步骤:以起始静区为起点扫描起始静区的相邻区域,查找结束静区并进行匹配;
(3)提取分段后数据步骤:对静区两两匹配的区段进行数据提取生成数据流分段;
3、对数据流分段分别进行解码处理。
本步骤包括:
(1)判断静区数量步骤:根据静区数量选择合适的处理分支,并向后续处理步骤传递分段解码参数,该分段解码参数包括扫描方法、静区数量、起始静区存在标志、结束静区存在标志、起始静区位置和结束静区位置;
(2)扫描起始结束码步骤:根据分段解码参数确定起始结束码在数据流分段中的位置,然后根据解码类型扫描起始结束码;
(3)判断解码方向步骤:根据起始结束码的分布规律确定解码方向,并确定在起始结束码之间的一维条形码码制信息在分段数据流中的位置;
(4)扫描条空步骤:根据起始结束码内含信息的位置和解码方向信息来扫描条空,将扫描结果按码制表转换为相应码制的解码结果,在本实施例中,所使用的码制表为ASCII码,输出的解码结果为ASCII码值。
4、对解码结果进行二次滑动纠错处理。
本步骤是将本次解码结果同上次成功的解码结果进行比较,如果相同则将该解码结果作为正确条形码值输出。
通过上述步骤,即可实现高性能一维条形码解码方法。
需要强调的是,本发明所述的实施例是说明性的,而不是限定性的,因此本发明并不限于具体实施方式中所述的实施例,凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式,同样属于本发明保护的范围。
Claims (7)
1.一种高性能一维条形码解码方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)对包含有一维条形码的数据流进行滤波和纠错处理;
(2)对滤波和纠错处理后的数据流进行遍历扫描,按照静区分割得到多个数据流分段;
(3)对数据流分段分别进行解码处理;
(4)对解码结果进行二次滑动纠错处理。
2.根据权利要求1所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的滤波和纠错处理包括数据流滤波步骤和数据流纠错步骤,该数据流滤波步骤采用类形态学的滤波方法对数据流进行处理,去除因量化误差导致的微小脉宽信号并将滤除的脉冲宽度计数分配给前后的相近脉冲;该数据流纠错步骤采用脉宽合并和纠错的方法使形成条空间隔分布的数据流。
3.根据权利要求1所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的数据流分段处理包括:
(1)扫描起始静区步骤:扫描相邻条空的宽度比例,查找起始静区;
(2)扫描匹配的结束静区步骤:以起始静区为起点扫描起始静区的相邻区域以查找结束静区并进行匹配;
(3)提取分段后数据步骤:对起始静区和结束静区两两匹配的区段进行数据提取生成数据流分段;
4.根据权利要求1所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的分段解码处理包括以下步骤:
(1)判断静区数量步骤:根据静区数量选择合适的处理分支,并向后续处理步骤传递分段解码参数;
(2)扫描起始结束码步骤:根据分段解码参数确定起始结束码在数据流分段中的位置,然后根据解码类型扫描起始结束码;
(3)判断解码方向步骤:根据起始结束码的分布规律确定解码方向,并确定在起始结束码之间的一维条形码码制信息在分段数据流中的位置;
(4)扫描条空步骤:根据内含信息的位置和解码方向信息来扫描条空,将扫描结果按码制表转换为相应码制的解码结果。
5.根据权利要求4所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的分段解码参数包括扫描方法、静区数量、起始静区存在标志、结束静区存在标志、起始静区位置和结束静区位置。
6.根据权利要求4所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的码制表为ASCII码,输出的解码结果为ASCII码值。
7.根据权利要求1所述的高性能一维条形码解码方法,其特征在于:所述的二次滑动纠错处理是将本次解码结果同上次成功的解码结果进行比较,如果相同则将该解码结果作为正确条形码值输出。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101840501A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-09-22 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一种条码图像的解码方法及装置 |
CN101882212A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-10 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一种条码图像的获取方法 |
CN101882205A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-10 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一维条码图像扫描方法 |
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CN106874820A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-06-20 | 杭州晟元数据安全技术股份有限公司 | 一种基于最小二乘法的一维条码码字解码方法 |
CN109670363A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-23 | 江西索立德环保服务有限公司 | 一种具备自动识别样品编号的进样系统 |
WO2020034103A1 (zh) * | 2018-08-14 | 2020-02-20 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种一维码识别方法、终端、装置及具有存储功能的装置 |
CN112291862A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 终端设备间建立连接的方法及终端设备 |
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101840501A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-09-22 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一种条码图像的解码方法及装置 |
CN101882212A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-10 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一种条码图像的获取方法 |
CN101882205A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-10 | 福建新大陆电脑股份有限公司 | 一维条码图像扫描方法 |
CN102737214A (zh) * | 2011-04-15 | 2012-10-17 | 上海真石信息技术有限公司 | 条形码图像阀值频率手机识别技术 |
CN106874820A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-06-20 | 杭州晟元数据安全技术股份有限公司 | 一种基于最小二乘法的一维条码码字解码方法 |
CN106874820B (zh) * | 2017-01-12 | 2019-07-23 | 杭州晟元数据安全技术股份有限公司 | 一种基于最小二乘法的一维条码码字解码方法 |
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