发明内容:
为了弥补目前CT或MRI后处理系统在图像矫正和靶点定位的不足,本发明提供了一种简单易行的数学转换方法,可对CT或MRI图像进行精确的图像矫正,并可获得所需靶点和所设原点的三维关系,从而指导临床操作。
CT或MRI工作站中的三维重建图像里,任何一个点都有一个固定的三维坐标值,其三维坐标系是CT或MRI机固定不变的。本方法根据临床需要或标准图像定位要求,选择四个点为基准参考点,并根据临床需要设定其中第一个点为坐标原点,第二点位于坐标轴上,第三点位于坐标平面内,第四个点常为临床医疗操作的目标靶点。对原CT或MRI矩阵图像进行此新坐标系下的矩阵重排,从而获得新的矫正后的标准CT或MRI图像,和新坐标系下任何一个靶点的三维坐标值,其三维坐标值更加清楚的反映了任何靶点和所设原点的三维关系,方便了临床定位和操作。
具体的数学转化公式如下:
已知旧坐标系里的四个点坐标分别为A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)和D(x4,y4,z4)。令A点为新坐标系的原点,B点位于新坐标系的x轴正向,C点位于新坐标系的坐标平面(xy平面)上,下面求出B,C和D在新坐标系里的坐标。
在旧坐标系内,四个点之间的距离计算如下:
坐标变换前后,四个点的相对位置不变,点与点之间的距离也不变。假定在新坐标系中这四个点的坐标分别变为A(x′
1,y′
1,z′
1),B(x′
2,y′
2,z′
2),C(x′
3,y′
3,z′
3)和D(x′
4,y′
4,z′
4)。如果A点为新坐标系的原点,则有x′
1=y′
1=z′
1=0。若B点位于新坐标系的x轴正向,则有y′
2=0,z′
2=0,
若C点位于新坐标系的坐标平面(xy平面)上,则z′
3=0,在新坐标系中求
和
为
上面两式相减,可得
得到x′3后代入式(1),可得
这样可求出C点的坐标。
(3)减去(2)可得
(4)减去(2),再代入x′4,可得
把x′4和y′4代入(2),可得
z′
4的正负应由D点坐标得求。
如果为正,z′
4为正,
如果为负,z′
4为负。
这样,旧坐标系里的四个点(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),(x3,y3,z3)和(x4,y4,z4)就通过坐标变换变为了新坐标系里坐标为(x’1,y’1,z’1),(x’2,y’2,z’2),(x’3,y’3,z’3)和(x’4,y’4,z’4)的四个点。通过这四个点的转换,已经确定了两个坐标系之间的转换关系。如果任意给定一个旧坐标系中点的坐标,可求出它在新坐标系中的坐标。
旧坐标系里任意一点P(x,y,z),转换到新坐标系中变为(x’,y’,z’)。这种转换关系可以用矩阵表示为
利用以上A、B、C、D四点的新旧坐标,可求出
和
中的12个变量,转换关系(5)就可用于求任意一个旧坐标系里的点在新坐标系里的坐标。
要求出
和
这两个矩阵里的12个变量,把A、B、C、D四点的新旧坐标分别带入到上面的关系式里,得
x′1=a11x1+a12y1+a13z1+b1
y′1=a21x1+a22y1+a22z1+b2
z′1=a31x1+a32y1+a33z1+b3
x′2=a11x2+a12y2+a13z2+b1
y′2=a21x2+a22y2+a23z2+b2
z′2=a31x2+a32y2+a33z2+b3
x′3=a11x3+a12y3+a13z3+b1
y′3=a21x3+a22y3+a23z3+b2
z′3=a31x3+a32y3+a33z3+b3
x′4=a11x4+a12y4+a13z4+b1
y′4=a21x4+a22y4+a23z4+b2
z′4=a31x4+a32y4+a33z4+b3
在以上所列的方程组中,x1,y1,z1,x2,y2,z2,x3,y3,z3,x4,y4,z4,x′1,y′1,z′1,x′2,y′2,z′2,x′2,y′3,z′3,x′4,y′4,z′4是已知量,12个方程可求出12个变量,求解的公式为
求出
和
这12个变量后,再带入到式(5),就得到新旧坐标变换的公式
有益效果:经过转化后,能够得到定位层面精准的CT或MRI影像资料,并且可对临床医疗需要的病灶靶点定位,为医疗操作提供帮助。比如在神经外科,如设定第一点为病灶侧外耳门为原点,第二点为病灶侧眼外眦,第三点为另一侧外耳门,第四点为病灶,经此转化后,可获得病灶的有临床意义的新三维坐标定位值,以指导临床神经外科手术定位。