CN101833937A - 一种图片显示方法及图片显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片显示方法及图片显示装置。所述方法包括：根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数；根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数；根据所述图片的静态质量分数和所述图片的动态质量分数计算出所述图片的质量分数；根据所述图片的质量分数计算出所述图片在显示时的显示时长；显示模块显示所述图片时按照所述显示时长进行显示。本发明可以根据不同图片的静态参数和动态参数计算出不同的显示时间，从而能够根据不同的图片质量等参数个性化地设定各个图片的显示时间。

Description

一种图片显示方法及图片显示装置

技术领域

本发明主要涉及图片显示领域，特别是指一种图片显示方法及图片显示装置。

背景技术

随着数码相机和MID(Mobile Internet Devices，移动互联网设备)等数码设备的发展和普及，具有数码相框功能的终端已逐渐进入到人们的日常生活中。人们可以用数码相机记录下生活或工作中快乐或充满意义的瞬间，然后将相片存放在具有数码相框应用的终端设备中以便作美好的回忆或与朋友一起分享。

一般数码相框应用的基本流程是用户选择要显示的图片、设定图片的显示时间，然后应用程序从存储器中读取图片并按用户设定的方法显示出来。

但是，在现有的数码相框等终端中图片的显示时间一般为在程序中已设定的固定时间间隔或由用户设定的所有图片都相同的时间间隔，不能根据不同的图片质量、用户的喜好个性化地设定各个图片的显示时间。因此，在这方面无法给用户以更好的体验。

发明内容

本发明提出一种图片显示方法及图片显示装置，可以根据不同图片的静态参数和动态参数计算出不同的显示时间，从而能够根据不同的图片质量等参数个性化地设定各个图片的显示时间。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种图片显示方法，包括：

图片显示装置根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性；

所述图片显示装置根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性；

所述图片显示装置根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score；

所述图片显示装置根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T；

所述图片显示装置显示所述图片时按照所述显示时长T进行显示。

优选的，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率和所述图片的长宽比；

所述显示模块的静态参数包括所述显示模块的分辨率和所述显示模块的长宽比；

所述图片的动态参数包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数和所述图片被引用次数。

优选的，通过以下公式计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块的像素，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块的长宽比，M和N大于0。

优选的，通过以下公式计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C；

其中，所述A、B、C为大于0的数。

优选的，通过以下公式计算出所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)；

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝1/2*(Max_Time+Min_Time)；

其中，MaxScore是指所有图片质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片质量分数Score值中的最小值，所述Score＝S+D，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间。

优选的，根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score后还包括：

所述图片显示装置根据用户的喜好选择重新调整所述图片的质量分数Score。

一种图片显示装置，包括：

静态质量分析模块，用于根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性；

动态质量分析模块，用于根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性；

计算模块，用于根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score；

综合处理模块，用于根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T；

显示模块，用于按照所述显示时长T显示所述图片。

优选的，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率和所述图片的长宽比；

所述显示模块的静态参数包括所述显示模块的分辨率和所述显示模块的长宽比；

所述图片的动态参数包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数和所述图片被引用次数。

优选的，所述静态质量分析模块通过以下公式计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块的像素，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块的长宽比，M和N大于0；

所述动态质量分析模块通过以下公式计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C；

其中，所述A、B、C为大于0的数；

所述计算模块通过以下公式计算出所述图片的质量分数Score：Score＝S+D。

优选的，所述综合处理模块通过以下公式计算出所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)；

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝1/2*(Max_Time+Min_Time)；

其中，MaxScore是指所有图片质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片质量分数Score值中的最小值，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间。

本发明技术方案可以根据不同图片的静态参数和动态参数计算出不同的显示时间，从而能够根据不同的图片质量等参数个性化地设定各个图片的显示时间，从而带来更好的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种图片显示方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明一种图片显示装置第一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明一种图片显示方法第一实施例的流程示意图，包括：

步骤S110、根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S。

所述静态质量分数S能够表示所述图片的静态质量和所述图片与所述显示模块的适应程度。

其中，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性。

在本发明的一个优选实施例中，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率、所述图片的长宽比。

所述显示模块的静态参数包括所述显示模块的分辨率、所述显示模块的长宽比。

当然，所述静态参数除了包括分辨率和长宽比外，还可以包括其它各种能够反映所述图片和所述显示模块的固定属性的其它参数，如拍摄图片相机的型号、参数等信息。

其中，所述图片的长宽比可以根据所述图片的分辨率得到，如某一图片的分辨率为800*600，则所述图片的长宽比为800/600。同理，所述显示模块的长宽比也可以根据所述显示模块的分辨率得到，如某一显示模块的分辨率为1024*768，则所述显示模块的长宽比为1024/768。

在本发明的一个优选实施例中，通过以下公式根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块的像素，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块的长宽比，M和N分别大于0，在本发明实施例中，所述M优选取值为5，所述N优选取值为10，当然，本领域技术人员可以理解，所述M、N还可以取其它的数值，如M取10，N取20或其它数据，本发明对此不进行任何限定。

步骤S120、根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D。

其中，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性。

在本发明的一个优选实施例中，所述图片的动态参数包括：所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数、所述图片被引用次数。

当然，所述动态参数除了包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数、所述图片被引用次数外，还可以包括其它各种能够反映所述图片的动态属性的其它参数。

在本发明的一个优选实施例中，通过以下公式根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C，其中，所述A、B、C为大于0的数，在本发明实施例中，所述A优选取值1，所述B优选取值3，所述C优选取值5，当然，所述A、B、C还可以取其它的数值，如A取2，B取5，C取8或其它的数值，本发明对此不进行任何的限定。

动态质量分数D的初始值可以为0，图片每多被单独浏览5次，图片对应的动态质量分数D加1，根据图片被单独浏览次数计算新D的公式为：D(新)＝D(原)+被单独浏览次数/5。

图片每多被其它应用引用3次，图片对应的D加1；根据图片被其他应用引用次数计算D的公式为：D(新)＝D(原)+被其它应用引用/3。

图片每多在存储器里存放1天，图片对应的D加1；根据图片存储时间计算新D的公式为：D(新)＝D(原)+图片存放时间(天为单位)。

在本实施例中，动态质量分数D是根据所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数、所述图片被引用次数这三个参数计算得到的，本领域技术人员可以理解，还可以根据其中任意一个参数来计算得到所述动态质量分数D，本发明对此不进行限定。

步骤S130、根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score。

可以根据如下公式计算所述图片的质量分数Score：

质量分数Score＝静态质量分数S+动态质量分数D。

步骤S140、根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T。

可以根据如下公式计算所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)。

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝I/2*(Max_Time+Min_Time)。

其中，MaxScore是指所有图片的质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片的质量分数Score值中的最小值，所述Score＝S+D，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间，所述Max_Time和Min_Time通常由用户设定，若用户不设定则可以使用默认值，如Max_Time＝8秒，Min_Time＝2秒。

步骤S150、按照所述显示时长T显示所述图片。

显示模块显示所述图片时按照所述显示时长T进行显示。当显示模块显示到所述图片时，所述图片的显示时长为T，经过T时间的显示后所述显示模块再显示下一张图片。

在本发明的另一实施例中，在所述步骤S130中计算出所述图片的质量分数Score后，还可以包括：

步骤S131、根据用户的喜好选择重新调整所述图片的质量分数Score。

如在某些环境下，用户对某张图片的偏好发生改变，可以手动设置图片的偏好，图片的偏好选项一般可以设为{“一般”、“中等”、“喜欢”}等，若用户选择“一般”，则对应图片的质量分数Score可以被重新调整为0，若设为“中等”，则对应图片的Score可以被调整为(MinScore+MaxScore)/2；若设为“喜欢”，则对应图片的Score被调整为MaxScore，其中，MinScore为所有图片中Score值的最小值，MaxScore为所有图片中Score值的最大值，此时，对应图片的动态质量分数值为：新的Score值减去对应图片的静态质量分数S。

本发明技术方案可以根据不同图片的静态参数和动态参数计算出不同的显示时间，从而能够根据不同的图片质量等参数个性化地设定各个图片的显示时间，从而带来更好的用户体验。

下面以几个具体实例对本发明技术方案进一步进行详细说明：

实例一：

假设：显示屏幕分辨率为800*600；在终端的存储器中存放有3张图片：pic1、pic2、pic3，分辨率分别为1024*768、60*40、800*600；已存放的时间分别为2天、4天、2天；pic1被屏保程序引用5次，pic2被彩信程序引用10次，pic3被桌面壁纸引用4次；pic1被单独浏览11次，pic2被单独浏览3次，pic3被单独浏览8次，用户设定的Min_Time＝2s，Max_Time＝6s。

步骤1：分别计算各个图片的静态质量分数S。

pic1的静态质量分数：

S1＝(1024*768/800*600)*5+{1-|1024/768-800/600|/(1024/768+800/600)}*10＝8+10＝18；

Pic2的静态质量分数：

S2＝(60*40/800*600)*5+{1-|60/40-800/600|/(60/40+800/600)}*10＝0+10＝10；

Pic3的静态质量分数：

S3＝(800*600/800*600)*5+{1-|800/600-800/600|/(800/600+800/600)}*10＝5+10＝15。

步骤2：计算图片的存储时间对各个图片的动态质量分数D的影响(假设各个图片对应动态质量分数D的初始值为0)。

pic1的D1＝0+2＝2；

pic2的D2＝0+4＝4；

pic3的D3＝0+2＝2。

步骤3：计算图片被其它应用引用的次数对各个图片的动态质量分数D值的影响：

pic1的D1＝D1(步骤2)+5/3＝3；

pic2的D2＝D2(步骤2)+10/3＝7；

pic3的D3＝D3(步骤2)+4/3＝3。

步骤4：计算图片被单独浏览次数对各个图片的动态质量分数D值的影响：

pic1的D1＝D1(步骤3)+11/5＝5；

pic2的D2＝D2(步骤3)+3/5＝7；

pic3的D3＝D3(步骤3)+8/5＝4。

步骤5：各个图片的质量分数Score值：

pic1的Score1＝18+5＝23；

pic2的Score2＝10+7＝17；

pic3的Score3＝15+4＝19。

步骤6：假设在此实例中用户没有手动设置图片的偏好，分别计算各图片的显示时长T：

pic1的T1＝2+(23-17)/(23-17)*(6-2)＝6(s)；

pic2的T2＝2+(17-17)/(23-17)*(6-2)＝2(s)；

pic3的T3＝2+(19-17)/(23-17)*(6-2)＝3(s)。

实例二：

在实例一中，各个图片的显示时长是根据各个图片的客观因素分析出来的，若经过某段时间后，用户对某张图片的偏好发生了变化，则用户可以手动设置图片的偏好，来改变对应图片的显示时间。例如用户对实施例一中的pic2设置偏好为“喜欢”，则pic2的Score2＝MaxScore＝23，同时pic2的D2＝Score-S＝23-10＝13。

则各个图片的显示时长T为：

pic1的T1＝2+(23-17)/(23-17)*(6-2)＝6(s)；

pic2的T2＝2+(23-17)/(23-17)*(6-2)＝6(s)；

pic3的T3＝2+(19-17)/(23-17)*(6-2)＝3(s)。

实例三：

如果某段时间后，用户新加入了一些图片到设备中，此时所述新图片的D值为0，在它们的图片质量不是特别突出的情况下，所述图片的Score值是比较小的，即它们的显示时间将比较短，在这种情况下，用户可以通过设置图片的偏好，来改变图片的显示时间。

假设在实例一的基础上，用户新加入了一张图片pic4，其分辨率为600*480。用户设置对pic4的偏好为“中等”。

则，pic4的静态质量分数：

S4＝(600*480/800*600)*5+{1-|600/480-800/600|/(600/480+800/600)}*10＝3+10＝13。

pic4的质量分数：

Score4＝1/2*(MaxScore+MinScore)＝1/2*(17+23)＝20，同时pic4的动态质量分数D4＝20-13＝7。

则pic4的T4＝2+(20-17)/(23-17)*(6-2)＝4(s)。

参照图2，示出了本发明一种图片显示装置第一实施例的结构示意图。所述图片显示装置200包括：

静态质量分析模块210，用于根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性。

动态质量分析模块220，用于根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性。

计算模块230，用于根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score。

所述计算模块230可以是所述图片显示装置200自带的处理器，还可以是另外设置附加的芯片实现所述计算模块230的功能。

综合处理模块240，用于根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T。

显示模块250，用于按照所述显示时长T显示所述图片。

其中，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率、所述图片的长宽比。

所述显示模块250的静态参数包括所述显示模块250的分辨率、所述显示模块250的长宽比。

所述图片的动态参数包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数、所述图片被引用次数。

所述静态质量分析模块210通过以下公式计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块250的分辨率，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块250的长宽比，M和N分别大于0，在本发明实施例中，所述M优选取值为5，所述N优选取值为10，当然，本领域技术人员可以理解，所述M、N还可以取其它的数值，如M取10，N取20或其它数据，本发明对此不进行任何限定。

所述动态质量分析模块220通过以下公式计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C，其中，所述A、B、C为大于0的数，在本发明实施例中，所述A优选取值1，所述B优选取值3，所述C优选取值5，当然，所述A、B、C还可以取其它的数值，如A取2，B取5，C取8或其它的数值，本发明对此不进行任何的限定。

所述计算模块230通过以下公式计算出所述图片的质量分数Score：

Score＝S+D。

所述综合处理模块240通过以下公式计算出所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)；

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝1/2*(Max_Time+Min_Time)。

其中，MaxScore是指所有图片质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片质量分数Score值中的最小值，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间。

本发明所述图片显示装置可以是数码相框、MID或其它具有图片显示功能的终端，如计算机等。

本领域普通技术人员可以理解，所述装置实施例是与所述方法实施例对应的，所述装置各组成部分的工作过程和工作原理已经在方法实施例部分进行了详细描述，为了篇幅考虑，在此不再赘述，在装置实施例部分未详细描述的部分参照方法实施例中相关部分的描述即可。

本领域普通技术人员可以理解，在本发明各方法实施例中，所述各步骤的序号并不能用于限定各步骤的先后顺序，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，对各步骤的先后变化也在本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片显示方法，其特征在于，包括：

图片显示装置根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性；

所述图片显示装置根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性；

所述图片显示装置根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score；

所述图片显示装置根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T；

所述图片显示装置显示所述图片时按照所述显示时长T进行显示。

2.根据权利要求1所述的图片显示方法，其特征在于，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率和所述图片的长宽比；

所述显示模块的静态参数包括所述显示模块的分辨率和所述显示模块的长宽比；

所述图片的动态参数包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数和所述图片被引用次数。

3.根据权利要求2所述的图片显示方法，其特征在于，通过以下公式计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块的像素，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块的长宽比，M和N大于0。

4.根据权利要求3所述的图片显示方法，其特征在于，通过以下公式计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C；

其中，所述A、B、C为大于0的数。

5.根据权利要求4所述的图片显示方法，其特征在于，通过以下公式计算出所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)；

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝1/2*(Max_Time+Min_Time)；

其中，MaxScore是指所有图片质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片质量分数Score值中的最小值，所述Score＝S+D，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间。

6.根据权利要求5所述的图片显示方法，其特征在于，根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score后还包括：

所述图片显示装置根据用户的喜好选择重新调整所述图片的质量分数Score。

7.一种图片显示装置，其特征在于，包括：

静态质量分析模块，用于根据待显示图片的静态参数和显示所述图片的显示模块的静态参数计算出所述图片的静态质量分数S，所述图片的静态参数用于反映所述图片的固定属性，所述显示模块的静态参数用于反映所述显示模块的固定属性；

动态质量分析模块，用于根据所述图片的动态参数计算出所述图片的动态质量分数D，所述图片的动态参数用于反映所述图片的可变属性；

计算模块，用于根据所述图片的静态质量分数S和所述图片的动态质量分数D计算出所述图片的质量分数Score；

综合处理模块，用于根据所述图片的质量分数Score计算出所述图片在显示时的显示时长T；

显示模块，用于按照所述显示时长T显示所述图片。

8.根据权利要求7所述的图片显示装置，其特征在于，所述图片的静态参数包括所述图片的分辨率和所述图片的长宽比；

所述显示模块的静态参数包括所述显示模块的分辨率和所述显示模块的长宽比；

所述图片的动态参数包括所述图片的存放天数、所述图片被单独浏览次数和所述图片被引用次数。

9.根据权利要求8所述的图片显示装置，其特征在于，所述静态质量分析模块通过以下公式计算出所述图片的静态质量分数S：

S＝(R1/R2)*M+{1-|LD1-LD2|/(LD1+LD2)}*N；

其中，所述R1表示所述图片的像素，所述R2表示显示所述图片的显示模块的像素，LD1表示所述图片的长宽比，LD2表示显示所述图片的显示模块的长宽比，M和N大于0；

所述动态质量分析模块通过以下公式计算出所述图片的动态质量分数D：

D＝存放天数/A+被引用次数/B+被单独浏览次数/C；

其中，所述A、B、C为大于0的数；

所述计算模块通过以下公式计算出所述图片的质量分数Score：

Score＝S+D。

10.根据权利要求9所述的图片显示装置，其特征在于，所述综合处理模块通过以下公式计算出所述图片在显示时的显示时长T：

如果MaxScore不等于MinScore，则：

T＝Min_Time+(Score-MinScore)/(MaxScore-MinScore)*(Max_Time-Min_Time)；

如果MaxScore等于MinScore，则：

T＝1/2*(Max_Time+Min_Time)；

其中，MaXScore是指所有图片质量分数Score值中的最大值，MinScore是指所有图片质量分数Score值中的最小值，所述Max_Time是指图片显示的最大时间，所述Min_Time是指图片显示的最小时间。

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