CN101820684B - 资源度量的调整方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源度量的调整方法，其中一种方法包括：自组织网络将基站的全部或部分子带上参考资源度量信息发送给基站。通过上述技术方案，使得系统整网性能、覆盖性能、流量性能达到最优化，并且加快了资源度量值的收敛速度。

Description

资源度量的调整方法

技术领域

本发明涉及通信领域，并且特别地，涉及一种资源度量的调整方法。

背景技术

在无线通信系统中，基站(Base Station，简称为BS)是指为终端(Mobile Station，简称为MS)提供服务的设备，BS通过上行链路和下行链路与MS进行通信，其中，下行(前向)链路是指BS到MS的方向，上行(反向)链路是指MS到BS的方向。多个MS可同时通过上行链路向BS发送数据，也可以同时通过下行链路从BS接收数据。

在正交频分多址(Orthogonal Frequency Division MultipleAccess，简称为OFDMA)系统中，在同一小区内，BS与MS进行数据传输时，链路之间彼此正交，从而可以避免小区内干扰，但是，自使用相同频率资源的小区会对本小区存在干扰，即，小区间干扰。

目前，降低小区间干扰对系统性能的影响是蜂窝系统设计的一个重要目标，小区间如果干扰严重，将会极大地降低系统容量，特别是小区边缘用户的传输能力，从而影响到系统的覆盖能力以及MS。为了降低小区间干扰强度，可以采用部分频率复用(FractionalFrequency Reuse，简称为FFR)技术降低小区间干扰强度。

FFR主要是将靠近小区中心的MS(没有受到明显的小区间干扰的MS)分配频率重用因子为1的频率资源，将靠近小区边缘的MS(受到明显的小区间干扰的MS)分配频率重用因子小于1(例如，1/3、2/3等)的频率资源。图1为采用FFR技术时相邻扇区的频率资源分配方式及各个子带的发射功率限制情况的示意图。如图1所示，首先将所有可用频率资源划分为7个子带集合 $\stackrel{\→}{W}:[W_1,W_2,W_3,W_{12},W_{23},W_{13},W_{123}],$ 其中，W₁，W₂，W₃的频率重用因子为1/3(即Reuse1/3)，W₁，W₂，W₃中的频率资源可以分配给三个相邻扇区中一个扇区，而其他两个扇区不能使用该频率资源或者需要采用限制其发射功率的方法来使用该频率资源；W₁₂，W₂₃，W₁₃的频率重用因子为3/2(即Reuse2/3)，W₁₂，W₂₃，W₁₃中的频率资源可以分配给三个相邻扇区中两个扇区，而第三个扇区不能使用该频率资源或者需要采用限制其发射功率的方法来使用该频率资源；W₁₂₃频率重用因子为1(即Reuse1)，三个相邻扇区都可以使用该频率资源，W₁₂₃的重用集合为Reuse＝1。

随后，BS获得每个子带的资源度量值(Resource Metrics)，其中至少包括子带价格指示信息(子带cost值)，用来描述各个子带资源的紧张程度。例如，扇区i的各个子带对应的cost值为 $C^i=[{\mathrm{Cost}}_1^i,{\mathrm{Cost}}_2^i,{\mathrm{Cost}}_3^i,{\mathrm{Cost}}_{12}^i,{\mathrm{Cost}}_{23}^i,{\mathrm{Cost}}_{13}^i,{\mathrm{Cost}}_{123}^i],$ 扇区i通过相应信令将Cⁱ通知到其覆盖下的MS，MS通过信道估计获得各个子带的频谱效率(Spectral Efficiency，简称为SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/Cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel Quality Information，简称为CQI)到BS。最后，BS根据MS上报的子带CQI情况进行资源分配，优化本扇区内资源的合理调度，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的cost值通知本小区内的MS。为了最大限度降低小区间干扰强度，并且最大化的提高网络性能，提高系统覆盖率及系统容量，需要在整个网络内协调扇区之间频率资源的划分情况、功率分配情况以及各个子带的cost取值。

为了满足日益复杂的移动通信环境的需求，当前的无线通信网络需要有能力动态分析大量相关设备上报的测量信息，并且给出相关设备配置参数的调整信息，以达到使系统整网性能、覆盖性能和流量最优的目的。自组织网络(Self-Organization Network，简称为SON)就是通过分析BS和MS在空口(Air Interface)测量得到的相关数据，指导BS自适应的调整其参数配置，尽量减少人工干预，使系统整网性能、覆盖性能、流量等达到最优化的目的。SON通常包括自配置(self configuration)和自优化(self optimization)两部分，自配置是BS初始化和自动配置的过程，包括小区初始化、邻区发现、宏BS自配置等；自优化是分析来自BS/MS的与自组织网络技术有关的测量结果来精细地调节BS参数，从而优化系统的性能(例如，服务质量、网络效率，吞吐量，小区覆盖，小区容量)。

在SON中为了实现FFR的自优化(Self-optimizing FFR)，在优化系统的性能时，需要SON网络与BS之间进行必要的信令交互。SON通过分析BS上报的必要的信息，发送相关信令去指导各个BS的FFR配置信息及动态调整相应配置参数。上述过程包括如下处理：

步骤1，BS向SON上报必要的信息；其中，上报的信息包括BS标识(BSID)、BS连接的MS数量、MS的位置分布信息、MS在不同子带(不同频率重用因子对应的资源块)上的信号干扰噪声比(SINR值)、BS在不同子带上业务负载指示信息、不同子带上的收敛的cost值；

步骤2，SON根据BS上报的信息确定FFR配置调整信令，并将FFR配置调整信令发送给BS；其中，FFR配置调整信令包括子带的划分方式(FFR partitions)、FFR partitions的功率级别(Powerlevels)、BS相对负载指示信息(Relative Load indicator)和BS的FFR配置信息统一调整时间的指示信息(Time stamp for action)。

通过SON分析BS上报的必要的信息，给出各个BS的FFRpartitions、Power levels的调整信息，使系统的性能得到优化。但是由于系统性能指标的好坏与FFR方案密切相关，而FFR方案又与各个子带的cost值密切相关的，如果BS的FFR partitions、Powerlevels发生了改变，则相应的子带cost值也需要相应调整，才能使系统的性能得到优化。但是上述处理并没有给出BS各个子带cost调整后的参考值的计算方法，这样，BS从SON处不能获得关于子带cost值的任何信息，则BS后续的cost值调整策略只能根据本BS情况调整，延长了cost值的收敛时间，最终将不能使整网系统系能达到最优化。

发明内容

考虑到相关技术中没有给出基站各个子带的资源度量值调整后的参考值的计算方法而导致资源度量值收敛速率慢、系统性能不能达到最优化的问题而提出本发明，为此，本发明的主要目的在于提供一种资源度量的调整方法，以解决相关技术中存在的上述问题至少之一。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种资源度量的调整方法。

根据本发明的资源度量的调整方法包括：自组织网络将基站的全部或部分子带上参考资源度量信息发送给基站。

优选地，上述基站为与自组织网络进行信令交互的全部或部分基站。

优选地，自组织网络将参考资源度量信息发送给基站之后，上述方法还包括：基站根据参考资源度量信息调整全部或部分子带的资源度量值，以加快不同子带资源度量值的收敛速率。

优选地，自组织网络将参考资源度量信息发送给基站之前，上述方法还包括：基站向自组织网络上报收集的信息；自组织网络按照预定触发机制，根据收集的信息确定参考资源度量信息。

优选地，上述预定触发机制包括以下至少之一：周期性触发、在自组织网络的整体性能满足第一特定条件时触发、在网络单元性能满足第二特定条件时触发。

优选地，第一特定条件和第二特定条件包括以下至少之一：小于预先设置的服务质量的门限值、小于预先设置的网络效率的门限值、小于预先设置的吞吐量的门限值、小于预先设置的小区覆盖的门限值、小于预先设置的小区容量的门限值。

优选地，自组织网络通过以下方式之一将参考资源度量信息发送给基站：绝对值形式、或差值形式。

优选地，上述绝对值形式为：将参考资源度量信息中调整值的绝对值发送到基站；上述差值形式为：将参考资源度量信息中的调整值与基站上报的收集的信息的差值发送给基站。

优选地，收集的信息包括以下至少之一：基站的标识、与基站连接的终端数量、终端的位置分布信息、终端在全部或部分子带上的信号干扰噪声比、基站在全部或部分子带上业务负载指示信息、收敛的资源度量值、干扰强度指示信息。

优选地，自组织网络包括以下至少之一：网络单元、网路单元中的功能模块，其中，网络单元包括以下至少之一：基站、服务器、接入服务网网元、连接服务网网元、核心网网元。

优选地，全部或部分子带的参考资源度量信息中至少包括：全部或部分子带的价格指示信息(即，子带Cost值)。

优选地，上述方法还包括：自组织网络通过信令将预定时间通知到基站；或者，预先设置预定时间，并将其保存在基站中。

优选地，根据公式1确定参考资源度量信息： ${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式1，其中，Cost_i ^new为基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，Cost_i为基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i为Cost_i ^new的收敛速率，T为基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号。

优选地，确定参考资源度量信息包括：自组织网络根据公式2确定基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量Δ_i，并将Δ_i发送到基站： ${\mathrm{\Δ}}_i=\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式2，其中，Cost_i为基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，T为基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号；基站接收到Δ_i后，根据公式3确定基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值Cost_i ^new； ${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×{\mathrm{\Δ}}_i,$ 公式3，其中，Δ_i为基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量，step_i为子带W_i对应的Cost_i ^new的更新速率，i为子带的序号。

优选地，自组织网络根据公式4、公式5、公式6确定参考资源度量信息： ${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{j}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式4，其中，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号； $\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{i}\underset{i=1}{\overset{i}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式5，其中，T为T_i在所有子带上的平均值，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号； $W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式6，其中，W_i ^new为子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的取值，step_i为W_i ^new的收敛速率，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，T为T_i在所有子带上的平均值，i为子带的序号。

优选地，自组织网络根据公式4、公式5、公式6、公式7确定参考资源度量信息： ${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{j}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式4，其中，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号； $\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{i}\underset{i=1}{\overset{i}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式5，其中，T为T_i在所有子带上的平均值，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号； $W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式6，其中，W_i ^new为子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的取值，step_i为W_i ^new的收敛速率，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，T为T_i在所有子带上的平均值，i为子带的序号； ${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i^{\mathrm{new}}}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式7，其中，Cost_i ^new，j为序号为j的基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，Cost_i ^j为序号为j的基站对应子带W_i在上一个测量间内的资源度量值，step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率，W_i ^new为子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的取值，T_i ^j为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，T^j为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号。

优选地，自组织网络根据公式8、公式9确定参考资源度量信息： ${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8，其中，Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，Cost_i ^j为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率，T_i ^j为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，T^j为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号； ${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式9，其中，New_Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号。

优选地，确定参考资源度量信息包括：基站根据公式8确定Cost_i ^new，j，并将Cost_i ^new，j上报给自组织网络； ${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8，其中，Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，Cost_i ^j为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率，T_i ^j为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，T^j为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；自组织网络根据公式9确定New_Cost_i ^new，j； ${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式9，其中，New_Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号。

优选地，自组织网络根据公式10确定参考资源度量信息： ${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=f\left(\mathrm{update\; information}\right),$ 公式10，其中，updateinformation为各个基站上报的信息，f(update information)为以各个基站上报的信息为变量的一种资源度量值更新算法，New_Cost_i ^new，j为根据f(update information)确定的序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号。

优选地，在基站根据参考资源度量信息调整资源度量值之后，上述方法还包括：基站根据预先获得的资源度量更新值以及预定部分频率复用信息，执行后续部分频率复用操作。

优选地，预定部分频率复用信息包括以下至少之一：全部或部分子带的划分方式、全部或部分子带划分方式的功率级别、基站相对负载指示信息、基站的部分频率复用配置信息统一调整时间的指示信息。

优选地，执行后续部分频率复用操作包括：基站向终端发送全部或部分子带的资源度量值；终端获取基站的每个子带的频谱效率，根据频谱效率和资源度量值确定每个子带的预定值的大小，并按照预定值由大到小的顺序取出M个预定值，并将M个预定值中每个预定值对应的子带的信道质量信息值发送到基站，其中，M为大于等于1的正整数；基站根据信道质量信息值进行资源分配，并调整每个子带的资源度量值，并将调整后的资源度量值通知给归属于基站的终端。

优选地，预定值为频谱效率与资源度量值的比值。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种资源度量的调整方法。

根据本发明的资源度量的调整方法包括：基站接收性能优化参数信息，其中，性能优化参数信息至少包括：基站的全部或部分子带的参考资源度量信息，参考资源度量至少包括：全部或部分子带的价格指示信息；基站根据性能优化参数信息调整部分频率重用参数。

借助于本发明的技术方案，通过SON分析基站上报的信息，确定各个基站全部或部分子带的参考资源度量信息，并将参考资源度量信息通知相应基站，基站根据该信息调整FFR配置参数，解决了相关技术中没有给出基站各个子带的资源度量值调整后的参考值的计算方法而导致资源度量值收敛速率慢、系统性能不能达到最优化的问题，使得系统整网性能、覆盖性能、流量性能达到最优化，并且加快了资源度量值的收敛速度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是相关技术中采用FFR技术时相邻扇区的频率资源分配方式及各个子带的发射功率的示意图；

图2是根据本发明实施例的部分频率复用自优化方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的自组织网络构架示意图；

图4是根据本发明实施例的采用FFR技术的相邻扇区的频率资源分配方式及各个子带的发射功率的示意图。

具体实施方式

功能概述

在相关技术中，存在没有给出基站各个子带的资源度量值调整后的参考值的计算方法而导致子带的资源度量值收敛速度慢、系统性能不能达到最优化的问题，为此本发明提供了一种Self-optimizingFFR方法，在本发明的技术方案中，SON通过分析基站上报的信息，确定各个基站全部或部分子带的参考资源度量信息，并将该信息通知相应基站，基站根据该信息调整FFR配置参数。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

在以下的描述中，为了解释的目的，描述了多个特定的细节，以提供对本发明的透彻理解。然而，很显然，在没有这些特定细节的情况下，也可以实现本发明，此外，在不背离所附权利要求阐明的精神和范围的情况下，下述实施例以及实施例中得各个细节可以进行各种组合。

方法实施例一

根据本发明的实施例，提供了一种部分频率复用自优化方法，图2是根据本发明实施例的部分频率复用自优化方法的流程图，如图2所示，包括如下处理(步骤S202-步骤S208)：

步骤202，基站向SON上报调整参数信息(即，收集的信息)，SON根据基站上报的收集的信息，确定基站全部或部分子带上资源度量(Resource Metrics)的调整信息(即，参考资源度量信息)；其中，基站上报的收集的信息包括但不限于以下内容：基站标识(BSID)、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在全部或部分子带(FFR partitions)上的信号干扰噪声比(SINR值)、基站在全部或部分子带上业务负载指示信息、收敛的资源度量值、干扰强度指示信息等；并且，全部或部分子带的参考资源度量信息中，至少包括子带的价格指示信息(即，子带的Cost值)。

在步骤S202中，SON确定基站全部或部分子带的参考资源度量信息的触发机制包括但不限于以下方式：周期性的触发、SON网络整体性能满足特定条件触发、某个网络单元性能满足特定条件触发。其中，特定条件包括以下至少之一：服务质量小于预先设定的门限值、网络效率小于预先设定的门限值、吞吐量小于预先设定的门限值、小区覆盖小于预先设定的门限值、小区容量小于预先设定的门限值。

在步骤S202中，SON可以是一个网络单元，也可以作为一个功能模块存在于一个或多个网络单元内，上述的网络单元可以是基站、服务器、接入服务网网元、连接服务网网元、核心网网元等。

此外，在实际的应用中，确定参考资源度量信息可以分为以下几种情况：

情况一：根据公式1确定参考资源度量信息。

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式1

其中，Cost_i ^new为基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，Cost_i为基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i为Cost_i ^new的收敛速率，T为基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，i为自然数。

情况二：根据公式2、公式3确定参考资源度量信息。

自组织网络根据公式2确定基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量Δ_i，并将Δ_i发送到基站：

${\mathrm{\Δ}}_i=\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式2

其中，Cost_i为基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，T为基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，i为自然数；

基站接收到Δ_i后，根据公式3确定基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值Cost_i ^new；

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×{\mathrm{\Δ}}_i,$ 公式3

其中，Δ_i为基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量，step_i为子带W_i对应的Cost_i ^new的更新速率，i为子带的序号，i为自然数。

情况三：根据公式4、公式5、公式6确定参考资源度量信息。

${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{j}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式4

其中，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数；

$\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{i}\underset{i=1}{\overset{i}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式5

其中，T为T_i在所有子带上的平均值，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，i为自然数；

$W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式6

其中，W_i ^new为子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的取值，step_i为W_i ^new的收敛速率，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，T为T_i在所有子带上的平均值，i为子带的序号，i为自然数。

情况四：根据公式4、公式5、公式6确定参考资源度量信息。

${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{j}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式4

其中，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数；

$\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{i}\underset{i=1}{\overset{i}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式5

其中，T为T_i在所有子带上的平均值，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，i为子带的序号，i为自然数；

$W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式6

其中，W_i ^new为子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的取值，step_i为W_i ^new的收敛速率，T_i为自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值，T为T_i在所有子带上的平均值，i为子带的序号，i为自然数。

情况五：根据公式8、公式9确定参考资源度量信息。

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8

其中，Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，Cost_i ^j为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率，T_i ^j为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，T^j为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数；

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式9

其中，New_Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数。

情况六：基站根据公式8确定Cost_i ^new，j后，自组织网络根据公式9确定New_Cost_i ^new，j。

基站根据公式8确定Cost_i ^new，j，并将Cost_i ^new，j上报给自组织网络；

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8

其中，Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，Cost_i ^j为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率，T_i ^j为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，T^j为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数；

自组织网络根据公式9确定New_Cost_i ^new，j；

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式9

其中，New_Cost_i ^new，j为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数。

情况七：根据公式10确定参考资源度量信息。

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=f\left(\mathrm{update\; information}\right),$ 公式10

其中，update information为各个基站上报的信息，f(update information)为以各个基站上报的信息为变量的一种资源度量值更新算法，New_Cost_i ^new，j为根据f(update information)确定的序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，i、j为自然数。

步骤204，SON将基站全部或部分子带上参考资源度量信息发送给基站。

其中，SON发送的全部或部分子带的参考资源度量信息可以采用绝对值或差值的形式。也就是说，可以将参考资源度量信息中调整值的绝对值发送到基站，也可以将参考资源度量信息中调整值与基站发送的收集的信息的差值发送给基站。

步骤206，基站根据获得的参考资源度量信息获得资源度量参考值，由资源度量参考值确定资源度量更新值，并且在规定的时间统一更新全部或部分子带的资源度量值。

具体地，在步骤S206中，当参考资源度量信息以绝对值形式发送到基站时，基站就将资源度量参考值设置为参考资源度量信息中的调整值，并根据一定的算法，得到资源度量更新值，当参考资源度量信息以差值的形式发送到基站时，基站就根据本地保存的调整参考信息与参考资源度量信息中的差值确定资源度量参考值，并根据一定的算法，得到资源度量更新值。

从另一方面说，本基站下全部或部分子带的资源度量更新值为基站获得的资源度量参考值，或根据资源度量参考值确定的新的资源度量更新值；

优选地，上述的规定时间可以由SON通过相关信令通知基站，或者也可以作为缺省配置保存在基站侧。

步骤208，基站根据获得的子带资源度量更新值及其它FFR相关信息，完成后续FFR操作；

其中，其它FFR相关信息包括但不限于以下内容：FFR partitions(子带的划分方式)、和/或Power levels(FFR partitions的功率级别)、和/或Relative Load indicator(BS相对负载指示信息)、和/或Timestamp for action(基站FFR配置信息统一调整时间的指示信息)。

优选地，完成后续FFR操作包括以下处理：

1、基站将全部或部分子带资源度量值发送给终端；

2、终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到基站。

3、基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，加速各个子带cost值的收敛速率，优化本扇区内资源的合理调度，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

下面将结合实例对本发明的上述技术方案进行举例说明。

实例1，对情况一进行详细说明。

如图3所示，假设有三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1；MS3、MS4的服务基站为BS2；MS5、MS6的服务基站为BS3。并且，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，在SON中至少包含自优化FFR模块(Self-Optimizing FFR模块)，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和FrequencyPartition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(ResourceMetrics，也称为Cost值)等。

其中，假设T₁，T₂，T₃，T₄分别为BS1在W₁，W₂，W₃，W₄上一个测量间隔内的业务负载指示信息，Cost₁，Cost₂，Cost₃，Cost₄分别BS1对应W₁，W₂，W₃，W₄在上一个测量间隔内的Cost值。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中BS1中各个子带Cost值的更新方法如公式(1)所示：

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),(i=\mathrm{1,2,3,4}),$ 公式(1)

其中，Cost_i为BS1对应子带W_i在上一个测量间内的Cost值，Cost_i ^new为BS1对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值，step_i为Cost_i ^new的收敛速率， $\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i,$ N为子带数量(本实例中N＝4)，即，T为BS1所有子带业务负载的平均值。

步骤3，SON将更新后的子带Cost值(Cost_i ^new)发送给基站BS1，其中，SON可以发送更新后所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值。

步骤4，BS1在规定的FFR参数调整时刻到达后，统一调整各个子带的Cost值，并将子带Cost值通知本基站下的终端，其中，服务基站BS1可以发送所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值，终端会根据发送规则恢复出所有子带的Cost值。

步骤5，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到BS1。

步骤6，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

实例2，对情况二进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的Cost值等。

其中，假设T₁，T₂，T₃，T₄分别为BS1在W₁，W₂，W₃，W₄内上一个测量间隔内的业务负载指示信息，Cost₁，Cost₂，Cost₃，Cost₄分别BS1对应W₁，W₂，W₃，W₄在上一个测量间隔内的Cost值。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数，其中，BS1中各个子带的Cost值的更新方法如公式(2)所示：

${\mathrm{\Δ}}_i=\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式(2)

其中，Cost_i为BS1对应子带W_i在上一个测量间内的Cost值；Δ_i为BS1对应子带W_i的Cost值的更新参考量； $\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i,$ N为子带数量(本实例中N＝4)，即，T为所有子带业务负载的平均值。

步骤3，SON将各个子带Cost值的更新参考量Δ_i发送给基站BS1。

步骤4，BS1接收到SON发送的Δ_i后，根据公式(3)确定各个子带Cost的更新值：

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×{\mathrm{\Δ}}_i,(i=\mathrm{1,2,3,4}),$ 公式(3)

其中，Δ_i为BS1对应子带W_i的Cost值的更新参考量；step_i为子带W_i对应的Cost_i ^new的更新速率，各个基站可以根据自身环境动态调整step_i，或者由SON通知各个基站step_i的取值；Cost_i ^new为BS1对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值。

步骤5，BS1在FFR调整时刻到达后，统一调整各个子带的Cost值，并将子带Cost值通知本基站下的终端。其中，服务基站BS1可以将所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值通知本基站下的终端，终端会根据发送规则恢复出所有子带的Cost值。

步骤6，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到BS1。

步骤7，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

实例3，对情况三进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(Resource Metrics，也可以称为Cost值)等。

其中，假设T_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的业务负载指示信息，其中，i为子带的序号，在本实例中i＝1，2，3，4，j为SON网络中BS的序号，在本实例中j＝1，2，3。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中，各个子带W₁，W₂，W₃，W₄大小的更新方法如公式(4)、公式(5)、公式(6)所示：

${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式(4)

其中，T_i为SON中所有BS在上一个测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值。

$\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{4}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式(5)

其中，T为T_i在所有子带上的平均值。

$W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),(i=\mathrm{1,2,3,4}),$ 公式(6)

其中，W_i ^new为子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的取值；step_i为W_i ^new的收敛速率。

步骤3，SON将更新后的子带W值(W₁ ^new、W₂ ^new、W₃ ^new、W₄ ^new)发送给各个基站.

步骤4，基站接收到SON发送的子带W值后，在规定的FFR调整周期到达时刻，统一调整各个子带的W值，并将子带W的取值通知本基站下的终端。其中，服务基站可以发送所有子带的W值或者部分子带的W值，终端会根据发送规则恢复出所有子带的W值。

实例4，对情况四进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(Resource Metrics，也可以称为Cost值)等。

其中，假设T_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的业务负载指示信息，其中，i为子带的序号，在本实例中i＝1，2，3，4，j为SON网络中BS的序号，在本实例中j＝1，2，3。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中，各个子带W₁，W₂，W₃，W₄大小的更新方法如公式(7)、公式(8)、公式(9)所示：

${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ 公式(7)

其中，T_i为SON中所有BS在上一个测量间隔内子带W_i的业务负载的平均值。

$\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{4}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$ 公式(8)

其中，T为T_i在所有子带上的平均值。

$W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式(9)

其中，W_i ^new为子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的取值；step_i为W_i ^new的收敛速率。

步骤3，SON根据计算得到的W_i ^new，确定BS^j各个子带Cost值的更新方法如公式(10)所示：

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i^{\mathrm{new}}}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式(10)

其中，Cost_i ^j为BS^j对应子带W_i在上一个测量间内的Cost值；Cost_i ^new，j为BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值；step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率； $\stackrel{\‾}{T^j}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ N为子带数量(本实例中N＝4)，即，T^j为BS^j所有子带务负载的平均值。

步骤4，SON将更新后的子带W值(W_i ^new)及子带Cost值(Cost_i ^new，j)发送给各个基站。

步骤5，基站接收到SON发送的子带W值及子带Cost值后，在规定的FFR调整周期到达时刻，统一调整各个子带的W值及子带Cost值，并将子带W值及子带Cost值通知本基站下的终端。其中，服务基站可以发送所有子带的W值及Cost值，也可以发送部分子带的W值及Cost值，终端会根据发送规则恢复出所有子带的W值及其Cost值。

步骤6，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到基站。

步骤7，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

实例5，对情况五进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(Resource Metrics，也称为Cost值)等。

其中，假设T_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的业务负载指示信息，其中，i为子带的序号，假设cost_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的Cost值，其中，i为子带的序号，在本实例中i＝1，2，3，4，j为SON网络中BS的序号，在本实例中j＝1，2，3。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中，子带Cost值的更新方法如公式(11)、公式(12)所示。

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式(11)

其中，Cost_i ^j为BS^j对应子带W_i在上一个测量间内的Cost值；Cost_i ^new，j为BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值的参考值；step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率； $\stackrel{\‾}{T^j}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ N为子带数量(本实例中N＝4)，即，T^j为BS^j所有子带业务负载的平均值。

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式(12)

其中，M为与SON交互信息的基站的数量，本实施例中M＝3；New_Cost_i ^new，j为BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值。

步骤3，SON将更新后的子带Cost值(New_Cost_i ^new，j)发送给相应基站。其中，SON可以发送更新后所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值。

步骤4，基站在规定的FFR参数调整时刻到达后，统一调整各个子带的Cost值，并将子带Cost值通知本基站下的终端。其中，所述基站可以发送所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值，终端会根据发送规则恢复出各个子带的Cost值。

步骤5，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到基站。

步骤6，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

实例6，对情况六进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(Resource Metrics，也称为Cost值)等。

其中，假设T_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的业务负载指示信息，其中，i为子带的序号，假设cost_i ^j为BS^j在W_i的上一个测量间隔内的Cost值，其中，i为子带的序号，在本实例中i＝1，2，3，4，j为SON网络中BS的序号，在本实例中j＝1，2，3。

则基站根据上一个测量间隔内的业务负载指示信息及子带Cost值信息，给出Cost值的更新方法如公式(13)所示，并且将Cost_i ^new，j值上报SON。

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·\left(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}\right),$ 公式(13)

其中，Cost_i ^j为BS^j对应子带W_i在上一个测量间内的Cost值；Cost_i ^new，j为BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值的参考值；step_i ^j为Cost_i ^new，j的收敛速率； $\stackrel{\‾}{T^j}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$ N为子带数量(本实例中N＝4)，即，T^j为BS^j所有子带业务负载的平均值。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中，子带Cost值的更新方法如公式(14)所示。

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式(14)

其中，M为与SON交互信息的基站的数量，本实施例中M＝3；New_Cost_i ^new，j为BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值。

步骤3，SON将更新后的子带Cost值(New_Cost_i ^new，j)发送给相应基站。其中，SON可以发送更新后所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值

步骤4，基站在规定的FFR参数调整时刻到达后，统一调整各个子带的Cost值，并将子带Cost值通知本基站下的终端。其中，所述基站可以发送所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值，终端会根据发送规则恢复出各个子带的Cost值。

步骤5，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到基站。

步骤6，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

实例7，对情况七进行详细说明。

如图3所示，假设三个基站，分别为BS1、BS2和BS3，其中，MS1、MS2的服务基站为BS1，MS3、MS4的服务基站为BS2，MS5、MS6的服务基站为BS3，SON可以是一个网络实体或者作为功能模块存在于网络单元内，并且与BS1、BS2和BS3进行必要的信令交互，SON中至少包含Self-Optimizing FFR模块，还可以包括其他功能模块。BS1、BS2和BS3的频率资源划分方式及各个子带的功率分配情况如图4所示，将可用频率资源划分为两个频率分区(Frequency Partition)，包括Frequency Partition 1(Reuse 1/3，包括子带W₁，W₂，W₃)和Frequency Partition 2(Reuse 1，包括子带W₄)，其中各个子带发射功率满足条件P_High≥P_reuse1＞P_Low。本实例以BS1为例具体说明Self-optimizing FFR方法。

步骤1，基站向SON上报信息，上报的信息包括但不限于以下内容：BSID、基站连接的终端数、终端的位置分布信息、终端在子带W₁，W₂，W₃，W₄上的SINR值、子带W₁，W₂，W₃，W₄上业务负载指示信息、子带W₁，W₂，W₃，W₄上的干扰强度指示信息，子带W₁，W₂，W₃，W₄的资源度量信息(Resource Metrics，也称为Cost值)等。

步骤2，SON根据基站上报的信息，并将该信息与预先设定的FFR参数更新判决门限比较，如果满足FFR参数更新条件，则进行FFR参数更新；否则不进行FFR参数更新。本实施例中假设根据比较结果需要更新的FFR参数。其中子带cost值的更新方法如公式(15)所示。

${\mathrm{New}\_\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=f\left(\mathrm{update\; information}\right),$ 公式(15)

其中，update information为各个基站上报的信息；f(update information)为以基站上报的信息为变量的一种cost值更新算法；New_Cost_i ^new，j为根据公式f(update information)确定的BS^j对应子带W_i在下一个FFR参数更新时刻的Cost值。

步骤3，SON将更新后的子带Cost值(New_Cost_i ^new，j)发送给相应基站。其中，SON可以发送更新后所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值

步骤4，基站在规定的FFR参数调整时刻到达后，统一调整各个子带的Cost值，并将子带Cost值通知本基站下的终端。其中，所述基站可以发送所有子带的Cost值或者部分子带的Cost值，终端会根据发送规则恢复出各个子带的Cost值。

步骤5，终端通过信道估计获得各个子带的频谱效率(SpectralEfficiency，SE)，并且通过比较各个子带的nSE＝SE/cost的大小，反馈nSE最大的M(M≥1)个子带的信道质量信息值(Channel QualityInformation，简称为CQI)到基站。

步骤6，基站根据终端上报的子带CQI情况进行资源分配，同时自适应调整各个子带cost的取值，并且将调整后的子带cost值通知本小区内终端。

该方法可以加速基站各个子带cost值的收敛速率，优化SON网络中资源的合理调度。

方式实施例二

根据本发明的实施例提供了一种资源度量的调整方法，在本实施例中，首先基站接收性能优化参数信息，其中，性能优化参数信息至少包括：基站的全部或部分子带的参考资源度量信息，参考资源度量至少包括：全部或部分子带的价格指示信息；随后，基站基于性能优化参数信息调整部分频率重用参数。在本实施例中所包括的细节在上述方法实施例一中已经进行了详细的说明，在此不再赘述。

综上所述，借助于本发明的技术方案，通过SON分析基站上报的信息，确定各个基站全部或部分子带的参考资源度量信息，并将参考资源度量信息通知相应基站，基站根据该信息调整FFR配置参数，解决了相关技术中没有给出基站各个子带的资源度量值调整后的参考值的计算方法而导致资源度量值收敛速率慢、系统性能不能达到最优化的问题，使得系统整网性能、覆盖性能、流量性能达到最优化，并且加快了资源度量值的收敛速率。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种资源度量的调整方法，其特征在于，包括：

自组织网络将基站的全部或部分子带上参考资源度量信息发送给所述基站；

其中，所述自组织网络将所述参考资源度量信息发送给所述基站之前，所述方法还包括：所述基站向所述自组织网络上报收集的信息；所述自组织网络按照预定触发机制，根据所述收集的信息确定所述参考资源度量信息；

所述自组织网络按照预定触发机制，根据所述收集的信息确定所述参考资源度量信息包括：根据公式1确定所述参考资源度量信息：

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$  公式1

其中，为所述基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，Cost_i为所述基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，step_i为的收敛速率，为所述基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，T_i为第i个子带业务的负载；W_i为第i个子带的带宽；或者，

所述自组织网络根据公式4、公式5、公式6、公式7确定所述参考资源度量信息：

${\stackrel{\‾}{T}}_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{T}_i^j,$  公式4

其中，为所述自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的和值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号，N为自组织网络中所有基站的数量；

$\stackrel{\‾}{T}=\frac{1}{P}\underset{i=1}{\overset{P}{\mathrm{\Σ}}}{\stackrel{\‾}{T}}_i,$  公式5

其中，为在所有子带上的平均值，为所述自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的和值，i为子带的序号，P为所有子带的数量；

$W_i^{\mathrm{new}}=W_i+{\mathrm{step}}_i\×\frac{W_i}{\stackrel{\‾}{T}}\·({\stackrel{\‾}{T}}_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式6

其中，为子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的带宽取值，step_i为的收敛速率，为所述自组织网络中所有基站在上一测量间隔内子带W_i的业务负载的和值，为在所有子带上的平均值，i为子带的序号；W_i为第i个子带的带宽；

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i^{\mathrm{new}}}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式7

其中，为序号为j的基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，为序号为j的基站对应子带W_i在上一个测量间内的资源度量值，为的收敛速率，为子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的带宽取值，为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；或者，

所述自组织网络根据公式8、公式9确定所述参考资源度量信息：

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j={\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8

其中，为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，为的收敛速率，为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；W_i为第i个子带的带宽；

$\mathrm{New}\_{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$  公式9

其中，为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；或者，

所述自组织网络根据公式10确定所述参考资源度量信息：

$\mathrm{New}\_{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=f\left(\mathrm{update\; information}\right),$ 公式10

其中，update information为各个基站上报的信息，f(update information)为以所述各个基站上报的信息为变量的一种资源度量值更新算法，为根据f(update information)确定的序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；或者，

所述自组织网络将所述参考资源度量信息发送给所述基站之前，所述方法还包括：

根据公式8、公式9确定所述参考资源度量信息，具体为：

所述基站使用其收集的信息根据公式8确定并将所述上报给所述自组织网络；

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}={\mathrm{Cost}}_i^j+{\mathrm{step}}_i^j\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^j}{W_i}\·(T_i^j-\stackrel{\‾}{T^j}),$ 公式8

其中，为序号为j的基站所对应子带W_i在下一个部分频率复用参数更新时刻的资源度量值的参考值，为序号为j的基站所对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，为的收敛速率，为序号为j的基站中序号为i的子带业务负载，为序号为j的基站的所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；W_i为第i个子带的带宽；

所述自组织网络按照预定触发机制，根据公式9确定所述

$\mathrm{New}\_{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}=M\×\frac{{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}}{\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new},j}},$ 公式9

其中，为序号为j的基站所对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值，M为与自组织网络交互信息的基站的数量，i为子带的序号，j为自组织网络中基站的序号；

或者，所述资源度量的调整方法还包括：

根据公式2、公式3确定全部或者部分子带的参考资源度量信息，具体为：

所述基站向所述自组织网络上报收集的信息；所述自组织网络按照预定触发机制，根据所述收集的信息确定资源度量值的更新参考量△_i，所述自组织网络根据公式2确定所述基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量△_i，并将所述△_i发送到所述基站：

${\mathrm{\Δ}}_i=\frac{{\mathrm{Cost}}_i}{W_i}\·(T_i-\stackrel{\‾}{T}),$ 公式2

其中，Cost_i为所述基站对应子带W_i在上一测量间隔内的资源度量值，为所述基站所有子带业务负载的平均值，i为子带的序号，T_i为第i个子带业务的负载；W_i为第i个子带的带宽；

所述基站接收到所述△_i后，根据公式3确定所述基站对应子带W_i在下一部分频率复用参数更新时刻的资源度量值

${\mathrm{Cost}}_i^{\mathrm{new}}={\mathrm{Cost}}_i+{\mathrm{step}}_i\×{\mathrm{\Δ}}_i,$ 公式3

其中，△_i为所述基站对应子带W_i的资源度量值的更新参考量，step_i为子带W_i对应的的更新速率，i为子带的序号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站为与所述自组织网络进行信令交互的全部或部分基站。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站接收或确定所述参考资源度量信息之后，所述方法还包括：

所述基站根据所述参考资源度量信息调整所述全部或部分子带的资源度量值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定触发机制包括以下至少之一：周期性触发、在所述自组织网络的整体性能满足第一特定条件时触发、在网络单元性能满足第二特定条件时触发；

其中，所述自组织网络包括以下至少之一：网络单元、所述网络单元中的功能模块，其中，所述网络单元包括以下至少之一：基站、服务器、接入服务网网元、连接服务网网元、核心网网元。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一特定条件和所述第二特定条件包括以下至少之一：小于预先设置的服务质量的门限值、小于预先设置的网络效率的门限值、小于预先设置的吞吐量的门限值、小于预先设置的小区覆盖的门限值、小于预先设置的小区容量的门限值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织网络通过以下方式之一将所述参考资源度量信息发送给所述基站：绝对值形式、或差值形式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述绝对值形式为：将所述参考资源度量信息中调整值的绝对值发送到基站；所述差值形式为：将所述参考资源度量信息中的调整值与所述基站上报的所述收集的信息的差值发送给所述基站。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述收集的信息包括以下至少之一：所述基站的标识、与所述基站连接的终端数量、终端的位置分布信息、终端在全部或部分子带上的信号干扰噪声比、所述基站在全部或部分子带上业务负载指示信息、收敛的资源度量值、干扰强度指示信息。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述全部或部分子带的所述参考资源度量信息至少包括：所述全部或部分子带的价格指示信息。

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基站根据所述参考资源度量信息调整所述资源度量值之后，所述方法还包括：

所述基站根据所述参考资源度量信息获得资源度量更新值，并根据该资源度量更新值以及预定部分频率复用信息，执行后续部分频率复用操作。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预定部分频率复用信息包括以下至少之一：所述全部或部分子带的划分方式、所述全部或部分子带划分方式的功率级别、所述基站相对负载指示信息、所述基站的部分频率复用配置信息统一调整时间的指示信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述执行后续部分频率复用操作包括：

所述基站向终端发送所述全部或部分子带的资源度量值；

所述终端获取所述基站的每个子带的频谱效率，根据所述频谱效率和所述资源度量值确定每个子带的预定值的大小，并按照预定值由大到小的顺序取出M个预定值，并将所述M个预定值中每个预定值对应的子带的信道质量信息值发送到所述基站，其中，M为大于等于1的正整数，其中，所述预定值为频谱效率与资源度量值的比值；

所述基站根据所述信道质量信息值进行资源分配，并调整所述每个子带的资源度量值，并将调整后的所述资源度量值发送给归属于所述基站的终端。

13.一种资源度量的调整方法，其特征在于，包括：

基站接收性能优化参数信息，其中，所述性能优化参数信息至少包括：所述基站的全部或部分子带的参考资源度量信息，所述参考资源度量至少包括：所述全部或部分子带的价格指示信息；

所述基站根据所述性能优化参数信息调整部分频率重用参数。