CN101819587A - 一种网络信息的处理方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络信息的处理方法,包括:依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值;根据所述网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取所述网络信息的时间特征值;结合所述网络信息的用户操作总分值与所述时间特征值进行计算;根据所述计算结果,确定所述网络信息在网站首页上的显示位置。通过本发明公开的方法使网络信息根据各自对应的计算结果更新网站首页上的位置,提高了网站首页上显示的网络信息的更新速率,以及网络信息的有效性。同时,本发明还公开了一种网络信息的处理系统。

Description

一种网络信息的处理方法与系统
技术领域
本发明涉及一种网络技术,更具体的说是涉及一种网络信息的处理方法与系统。
背景技术
当前,在网络信息大量充斥的时代中,各类顶客(dig或digg)类网站也随之快速的发展了起来,所谓顶客是指,由网络用户自己对各类网络信息进行挖掘,并由网络用户通过投票来决定网站的首页上应该显示哪些网络信息,将网络信息筛选的权利交给了网络用户,通过网络用户投票筛选出的网络信息,对网络用户来说将是最具有价值和最具有关注度的网络信息。在现有的各类新闻、视频、文章、图片等聚合类的网站中,网站首页上显示的网络信息所处的位置由网站服务器记录的该网络信息的点击率决定的,点击率越高的网络信息说明其被网络用户的关注度也越高,因此,该网络信息在网站首页上显示的位置也越醒目。
例如,在新闻集合类的网站中,网站服务器对网络用户发布的新闻是否显示在网站首页上的显著位置,一般采用的是网络用户驱动的机制决定。服务器在网站上设置有一个新闻源的显示板块,将要发布的新闻送入该显示板块,网站的服务器通过获取网络用户对该新闻的点击率,判断该新闻的关注度是否高,在该新闻所获得的点击率大于预设值之后将该新闻从该显示板块提出,并在网站的首页上显示,且点击率越高说明该新闻的关注度越高,其在网站首页上的显示位置也越显著。相反,如果该新闻的点击率没有达到预设值,则会被后提供的新闻挤出新闻源的显示板块,将无法在网站的首页上显示。
在现有技术中,通过网络用户自主筛选、评价网络信息,虽然能够使点击率相对较高的网络信息显示在网站首页的显著位置上,但是问题是,将点击率作为网络信息在网站首页上显示位置的依据,容易造成过往点击率高的网络信息一直显示在网站首页的显著位置上,而新发布的网络信息,需要超过这个点击率才能显示在网站首页的显著位置上,从而,影响了网站首页上所显示的网络信息的更新速率,限制了网络信息的有效性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种网络信息的处理方法与系统,解决了现有技术中存在的影响网站首页上显示的网络信息的更新速率的问题,并有利于提高网站首页上显示的网络信息的有效性。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种网络信息的处理方法,包括:
依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值;
根据所述网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取所述网络信息的时间特征值;
结合所述网络信息的用户操作总分值与所述时间特征值进行计算;
根据所述计算结果,确定所述网络信息在网站首页上的显示位置。
优选的,所述依据网络用户对网络信息进行各种操作之前,还包括,对所述网络用户的用户等级与用户系数进行初始化处理,以及确定所述用户等级与所述用户系数之间对应关系。
优选的,所述用户系数依据网络用户等级级数的增加而增加,且最大至所述网络用户系数的预设极限值。
优选的,所述依据网络用户对网络信息进行各种操作时,还包括:所述网络用户对所述网络信息进行相同操作时只记录一次操作过程。
优选的,所述网络信息的发布时间,与当前进行处理时的时间组成所述时间特征值的方式包括:所述当前进行处理时的时间与发布时间的差值加1后取倒数。
优选的,所述网络信息的操作总分值与时间特征值进行计算的过程是:所述操作总分值与所述时间特征值相乘。
一种网络信息的处理系统,包括:
操作总分值获取单元,依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值;
时间特征值获取单元,根据所述网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取所述网络信息的时间特征值;
运算单元,利用所述时间特征值与所述操作总分值进行计算;
布局单元,根据计算结果,确定所述网络信息在网站首页上的显示位置。
优选的,所述系统还包括:
初始化单元,用于对所述网络用户的用户等级与用户系数进行初始化处理,以及确定所述用户等级与所述用户系数之间对应关系。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开了一种网络信息的处理方法与系统,通过获取网络用户对网络信息的操作总分值,以及网络信息的时间特征值,利用该操作总分值与网络信息的时间特征值进行计算,并利用该计算值,确定网络信息在网站首页上的显示位置。在本发明中综合考虑了与网络信息有关的用户操作和时间两方面的因素,避免了新发布的具有较高点击率的网络信息,由于其点击率可能仍低于当前显示在网站首页上的过往网络信息的点击率,而无法及时被显示在网站首页上的现象。从而加快了网站首页上显示的网络信息的更新速率,有利于提高网站首页上显示的网络信息的有效性。
此外,利用本发明公开的处理方法与系统,通过确定网络用户对网络信息进行相同操作时只能记录一次操作过程,即只能获取一次操作所对应的操作分值,避免少数网络用户为提高一些网络信息的操作总分值反复进行操作的作弊行为,使网站首页上能够真实反映网络用户合法操作下产生的网络信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种网络信息的处理方法的流程图;
图2为本发明中的网络用户的用户系数u与用户等级G之间的函数关系示意图;
图3为本发明的具体实施例的方法流程图;
图4为本发明提供的一种网络信息的处理系统框图a;
图5为本发明提供的一种网络信息的处理系统框图b。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种网络信息的处理方法与系统,首先,通过服务器利用预设的网络信息与各种操作之间的对应关系,获取各个网络用户对该网络信息进行操作的操作总分值,以及获取由网络信息的发布时间与当前处理时的时间组成的该网络信息的时间特征值;然后,再结合两者进行计算;最后,利用该上述获取的计算值,即网络信息的排列依据对该网络信息在网站首页上的显示位置进行设置。在操作总分值与时间特征值的综合作用下,使网站服务器加快了对网站首页上显示的网络信息进行更新的速率,有利于提高网站首页上显示的网络信息的有效性。
请参阅附图1,为本发明一种网络信息的处理方法的流程图,具体包括以下步骤:
步骤S11、服务器依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及服务器预设的各种操作与操作分值Dn之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值D。
步骤S12、由服务器根据该网络信息的发布时间t0与当前进行处理时的时间t1,获取该网络信息的时间特征值t。
步骤S13、服务器结合该网络信息的操作总分值D与时间特征值t进行计算。
步骤S14、服务器依据步骤S13中进行计算得到计算值,即得到的该网络信息的排列依据Dq,确定该网络信息在网站首页上的显示位置。
在步骤S11中,所获取的各个网络用户对该网络信息进行操作的操作总分值D,是由每个对该网络信息进行各种操作的网络用户所产生的操作分值Dn组成的,即D=D1+D2+...+Dn,而标识中n表示网络用户的序号,即D1是指第一个网络用户对该网络信息进行操作产生的分值,D2的2是指第二个网络用户对该网络信息进行操作产生的分值,依次推论,Dn是指第n个网络用户对该网络信息进行操作产生的分值。其中,每个网络用户的操作分值Dn,由网络用户系数u与服务器对各种操作的预设值Cm进行计算后获得的,所进行计算的过程为相乘,即,Dn=u*Cm。
需要说明的是,由服务器预设网络用户对网络信息进行各种操作所对应的预设值Cm,以及各个网络用户的用户系数u与各种操作所对应的预设值Cm的关系,即预设两者为相乘关系。
另外,上述所指的各种操作包括:网络用户对该网络信息所进行的阅读、评论、分享或是收藏等操作,在预设值Cm的标识中m表示操作类型的代号,例如,阅读的预设值为C1、分享的预设值为C2、收藏的预设值为C3。在预设各种操作所对应的预设值Cm时,可以根据网站自身情况进行预设,可以设定所有操作所对应的预设值Cm大小一致,也可以设定大小不一的值,例如,根据网站服务器的预设,在网络用户对该网络信息进行阅读操作时,获取10分的预设值C1;在进行分享操作时,获取50分的预设值C2;在进行收藏操作时,获取10分的预设值C3;具体分值根据各网站的不同而有所不同,本发明并不局限于此。
此外,网络用户的用户系数u表示网络用户的权重,而用户系数u与网站中设置的网络用户的用户等级G有关。而用户等级G是由服务器通过检测网络用户在网站中的在线时间、以及网络用户参与活动的多少不断更新的。在网站中对新老网络用户的网络用户系数u的设置是不同的。
在服务器进行预设网络用户对网络信息进行各种操作的对应关系之前,由服务器对在该网站上新注册的网络用户的用户等级G与用户系数u进行初始化,以及确定该用户等级G与用户系数u之间的对应关系。一般情况下,进行初始化后的用户等级G与用户系数u的初始值为0。而本发明中新网络用户的用户等级G增加时,网络用户的用户系数u也随之增加。两者之间的具体关系,请参阅附图2,为本发明中的用户系数u与用户等级G之间的函数关系示意图。
如图2中所示,在新网络用户注册时,依据服务器的设置,网络用户等级为0,同时,网络用户系数u也为0。随着网络用户等级G的增大,网络用户系数u也增大。
需要说明的是,服务器为网络用户系数u设置了门限值与极限值,如图2中所示,当网络用户的用户等级G从0级增大后,用户系数u随用户等级G的增大而增大,在达到门限值时有一个明显的增大,即在网络用户的等级升高后,网络用户的权重也相应增加,对网络信息的影响力也越大;同样,在用户系数u达到服务器设置的极限值后,随用户等级G的增大也会渐缓。通过图2所示的用户系数u与用户等级G之间的函数关系示意图,可以得出两者之间的函数关系式为:u=1-1/(2G+1-1)。针对服务器设置的用户系数u的门限值与极限值,可根据具体情况进行设置。本发明并不局限于此。
在利用该函数关系式进行计算时,例如:当G=0时,u=0;当G=1时,u=2/3;当G=2时,u=6/7;当G趋于无穷尽时,u=1。通过具体的数字得到,利用用户等级G决定用户系数u的大小,在网络用户升级后,既不再是新手级别后,与老网络用户的用户系数u的差别并不会太大,有利于保护新网络用户对网络信息进行操作的影响。即获得各个网络用户对网络信息的操作分值Dn的公式为:Dn={1-1/(2G+1-1)}*Cm。
为了更清楚的表述获取的各个网络用户对该网络信息进行操作的操作总分值D,依据上述对操作总分值D中包含的具体参数的详细描述进行举例说明:
在对某一个网络信息进行处理时,有三个网络用户对其都进行了操作:第一个网络用户的用户等级为0,那么其用户系数则为0,不管其对该网络信息进行怎样的操作其所获得的操作分值:D1=0*Cm=0;第二个网络用户对该网络信息进行了阅读与分享操作,即C1=10、C2=50,且其用户等级为1,那么其用户系数为,所获得的操作分值:D2=2/3*(C1+C2)=2/3*60=40;第三个网络用户对该网络信息进行了阅读、分享与收藏,即C1=10、C2=50、C3=10,且该网络用户的用户等级为2,则其用户系数为6/7,那么其所获得的操作分值:D3=6/7*(C1+C2+C3)=6/7*70=60;而最终获得的各个网络用户对该网络信息进行操作的操作总分值:D=D1+D2+D3=0+40+60=100。
此外,需要说明的是,在服务器对网络用户对网络信息进行各种操作时,服务器在同一网络用户对同一网络信息进行相同操作时只记录一次操作过程,即只能获取一次操作所对应的预设值,避免了同一网络用户对同一网络信息进行反复操作,并反复获取操作预设值的作弊行为。例如,同一网络用户对同一网络信息进行多次的分享操作,只能获取一次分享对应的预设值,避免了同一网络用户反复进行操作,累计操作分值的作弊行为。在步骤S12中,由服务器获取该网络信息的时间特征值t,该时间特征值由该网络信息的发布时间t0与当前进行处理时的时间t1组成。
在执行步骤S12获取网络信息的时间特征值t时,首先,由服务器从数据库中取得该网络信息发布的时间t0,以及该网络信息在当前进行处理时的时间t1;然后,再利用获取到的t0与t1进行计算;最后,获得显示该网络信息的时间特征值t。
通过执行步骤S11与步骤S12获取网络信息的时间特征值t,以及各个网络用户对该网络信息的操作总分值D进行相乘的计算,所得的结果为该网络信息的排列依据Dq,即Dq=D*t。需要说明的是,这里的“=”为赋值符号,并不是数学中一般意义的等号。
网络信息的时间特征值t,是由该网络信息发布的时间t0,与该网络信息在当前进行处理时的时间t1组成的。
由于网络信息在网站首页上的排列依据Dq=D*t,是由网络用户对网络信息的操作总分值D,以及网络信息的时间特征值t共同决定的,所以需要对获取的操作总分值D,以及时间特征值t进行详细的说明。一方面,通过上述对的描述,已知操作总分值D是每个网络用户对所述网络信息进行使用的操作分值Dn的总和,而操作分值Dn={1-1/(2G+1-1)}*Cm,通过用户等级G的限制,能够确保避免网络用户的作弊行为;另一方面,由于网络信息需要通过时间特征值t更新其在网站首页上的位置,以通过利用t0与t1组成获取其时间特征值t,即时间特征值t为(t1-t0)的函数,以确保近期关注度较高的网络信息能够显示在网站的首页上,而时间较久远的关注度高的网络信息将逐渐被替代,从而提高了网站首页上显示的网络信息的更新速率,并有利于提高在网站首页上显示的网络信息的有效性。
为保证在网站首页上显示关注度较高的网络信息的更新速率,以及有效性,在上述确定网络用户对该网络信息的操作总分值D的情况下,用于标示该网络信息更新速率的时间特征值t为(t1-t0)的函数,依据排列依据Dq=D*t的要求,该网络信息的时间特征值t随(t1-t0)的增大应该是越来越小的,即特征值t与(t1-t0)的函数关系可以是,利用t0与t1相减后取倒数取得的,为避免出现正无穷的情况,再t0与t1相减后再加1,即最终的函数关系式为:t=1/(t1-t0+1);也可以是,利用t0与t1相减取差值平方后取倒数获得的,同样,为避免出现正无穷的情况,再t0与t1相减取差值平方后再加1,即最终的函数关系式为:t=1/(t1-t0+1)2
以上公开的两种方式都可以保证网络信息的时间特征值随时间的递增越来越小,网络信息根据其时间特征值进行更新,可以使近期关注度较高的网络信息能够显示在网站的首页上,而时间较久远的关注度高的网络信息将逐渐被替代,从而提高了网站首页上显示的网络信息的更新速率,以及在网站首页上显示的网络信息的有效性。
需要说明的是,为使新发布的网络信息首先在网站的首页上显示,使网络用户能够对该网络信息进行相应的操作,这里的网络信息发布的时间t0,以及该网络信息在当前进行处理时的时间t1,较佳地是以天数为单位进行计算,即新发布的网络信息可以在当天出现在网站的首页上,如果以秒进行计算,那么每一秒钟都在刷新,不利于网络用户对新发布的网络信息进行相应的操作。但是本发明的实施例并不局限于此。
对于网络信息的时间特征值t体现时效性的具体实施例如,同一天发布的网络信息在当前进行处理时的时间t1相同,致使网络信息的时间特征值t也相同。在进行对网络信息进行更新时,由于网络信息在网站首页上的排列依据Dq=D*t,是由网络用户对网络信息的操作总分值D,以及网络信息显示的时间特征值t共同决定的,所以依据该网络信息的排列依据Dq=D*t,网络用户对网络信息的操作总分值D越大,相对应的网络信息在网站首页上的排列也会越靠前。网络信息的排列依据Dq=D*t。
同样,如果该网络信息被网络用户使用获得的操作总分值D相同,依据网络信息的排列依据Dq=D*t,网络信息的时间特征值t越小,相对应的网络信息在网站首页上的排列也会越靠前。所以,通过网络信息的操作总分值D,以及网络信息显示的时间特征值t共同决定网络信息的排列依据,确保了近期关注度较高的网络信息能够显示在网站的首页上,而时间较久远的关注度高的网络信息随是时间的累计将逐渐被替代,从而保证的在网站首页上显示的网络信息的更新效率,以及提高在网站首页上显示的网络信息的有效性。
需要说明的是,上述本发明中所公开的网络信息包括,在网站上显示的视频、新闻、图片等信息,为更好体现上述本发明公开的处理方法,针对文章聚合类的网站,对首页上的文章进行更新显示的具体实施例如下。
请参阅附图3、为本发明具体实施例的方法流程图c,具体步骤为:
步骤S31、服务器依据网络用户对文章进行各种操作,以及服务器预设的各种操作与操作分值Dn之间的对应关系,获取各个网络用户对所述文章进行操作的操作总分值D。
步骤S32、由服务器根据该文章的发布时间t0与当前进行处理时的时间t1,获取该文章的时间特征值t。
步骤S33、服务器结合该文章的操作总分值D与时间特征值t进行计算。
步骤S34、服务器依据步骤S13中进行计算得到计算值,即得到的该文章的排列依据Dq,确定该文章在网站首页上的显示位置。
在步骤S31中,网络用户对该文章的操作总分值D是每个网络用户对该文章进行操作获取的操作分值Dn的总和。而操作分值Dn由网络用户系数u与网络用户对文章进行操作获取的对应预设值Cm进行计算后获得的,所进行计算的过程为相乘,即Dn=u*Cm。其中,网络用户系数u的获取方式与上述公开的实施例中的获取方式相同,网络用户对文章进行操作获取的对应预设值Cm是一个累加值,在网络用户对文章进行各种不同的操作时,会根据预设产生相对应的分值,例如在文章聚合类网站中,一般情况下包括:评论C、分享S、推荐E与收藏F等操作类型,但本发明对于操作类型的分类并不仅限于此。
在拥有不同用户等级G的网络用户,对网站中的各个文章进行操作时,依据用户系数u的不同,获取的预设值Cm的不同,以及文章在网站上显示的时间特征值t的不同,通过计算获取文章的排列依据Dq。实现了将近期关注度较高的文章能够显示在网站的首页上,而时间较久远的关注度高的文章将逐渐被替代,从而提高了网站首页上显示的文章的更新速率,以及提高了在网站上显示的文章的有效性。
需要说明的是,在本具体实施例中对各个参数、分值的获取方式都与上述公开的方法中的获取方式相同,这里不在赘述。
上述详细说明了本发明用于网络信息的处理方法,对于本发明的方法可采用多种形式的系统实现,因此,在本发明公开的一种网络信息的处理方法的基础上,还公开了一种网络信息的处理系统,请参阅附图4为本发明一种网络信息的处理系统框图a。具体包括:操作总分值获取单元41、时间特征值获取单元42、运算单元43和布局单元44。
操作总分值获取单元41,用于依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对该网络信息进行操作的操作总分值。
时间特征值获取单元42,根据该网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取该网络信息的时间特征值。
运算单元43,利用上述操作总分值获取单元41与时间特征值获取单元42,所获取的操作总分值与时间特征值进行计算。
布局单元44,根据计算结果,即计算获取的该网络信息的排列依据,确定该网络信息在网站首页的显示位置进行设置。
在上述公开的一种网络信息的处理系统的中,还包括:初始化单元45。请参阅附图5,为本发明一种网络信息的处理系统框图b。
初始化单元45,用于服务器对新注册的网络用户的用户系数与用户等级进行初始化,以及确定用户系数与用户等级之间的对应关系。
需要说明的是,在本发明公开的一种网络信息的处理系统中,网络信息可以是视频、新闻、图片等信息。并且,在本发明公开的一种网络信息的处理系统中,各个单元对各个特征值、参数、总分值等的获取方式,以及进行计算时所需的参数的获取方式,都与上述公开的方法中的获取方式相同,这里不在赘述。
在网络用户对网站中的各个网络信息进行操作时,本发明公开的一种网络信息的处理系统,依据用户系数u的不同,获取的预设值Cm的不同,以及文章在网站上显示的时间特征值t的不同,通过计算获取文章的排列依据Dq。实现了将近期关注度较高的网络信息能够显示在网站的首页上,而时间较久远的关注度高的网络信息将逐渐被替代,从而提高了网站首页上显示的网络信息的更新速率,以及网站首页上显示的网络信息的有效性。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种网络信息的处理方法,其特征在于,包括:
依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值;
根据所述网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取所述网络信息的时间特征值;
结合所述网络信息的用户操作总分值与所述时间特征值进行计算;
根据所述计算结果,确定所述网络信息在网站首页上的显示位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据网络用户对网络信息进行各种操作之前,还包括,对所述网络用户的用户等级与用户系数进行初始化处理,以及确定所述用户等级与所述用户系数之间对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户系数依据网络用户等级级数的增加而增加,且最大至所述网络用户系数的预设极限值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据网络用户对网络信息进行各种操作时,还包括:所述网络用户对所述网络信息进行相同操作时只记录一次操作过程。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络信息的发布时间,与当前进行处理时的时间组成所述时间特征值的方式包括:所述当前进行处理时的时间与发布时间的差值加1后取倒数。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述网络信息的操作总分值与时间特征值进行计算的过程是:所述操作总分值与所述时间特征值相乘。
7.一种网络信息的处理系统,其特征在于,包括:
操作总分值获取单元,依据网络用户对网络信息进行各种操作,以及预设的各种操作与操作分值之间的对应关系,获取各个网络用户对所述网络信息进行操作的操作总分值;
时间特征值获取单元,根据所述网络信息的发布时间及当前进行处理时的时间,获取所述网络信息的时间特征值;
运算单元,利用所述时间特征值与所述操作总分值进行计算;
布局单元,根据计算结果,确定所述网络信息在网站首页上的显示位置。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
初始化单元,用于对所述网络用户的用户等级与用户系数进行初始化处理,以及确定所述用户等级与所述用户系数之间对应关系。
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