CN101794216B - 构建引擎的流程的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施方式公开了一种构建引擎的流程的方法和设备。该方法可以包括:基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。根据本发明实施方式的方法和设备能够完成自动的引擎集成,便于用户使用。
Description
技术领域
本发明一般涉及数据处理领域,特别涉及用于构建引擎的流程的方法与设备。
背景技术
引擎集成可以将若干个相关的引擎连接在一起来构建一个流程,其中该流程可以被运行以解决一个特定的任务。例如为了解决一个产品提取任务,可以将网络信息收集引擎,分词引擎和产品标注引擎连在一起来形成一个引擎流程,从而可以对通过网络收集的内容进行分词并且对其中与产品有关的信息进行标注。
引擎集成的关键问题主要是引擎顺序的确定。美国专利公开号US 2004/0243556 A1描述了一个非结构化信息管理和文本分析系统,其中用户需要将过程中的每个引擎按预先确定的顺序放置,即非自动的引擎顺序确定。美国专利公开号US 2005/0097224 A1描述了一种自动服务组合的方法,它可以根据服务知识库中存储的服务规范来确定服务间的顺序,但无法处理没有规定服务规范的服务。日本专利公开号JP10-222371描述了一个生成和执行知识库系统的设备,它可以根据引擎的输入和输出来确定引擎间的顺序,但无法处理没有规定输入输出的引擎。
可见,现有技术不能自动确定引擎间的顺序,或者处理范围有限。另外,现有技术均是手动验证引擎流程是否合法,不能自动完成引擎流程验证。
发明内容
针对以上问题,本发明一个目的是提供一种构建引擎的流程的技术方案,以便能够自动完成引擎集成而形成引擎流程。
为此,根据本发明的第一方面,提供了一种构建引擎的流程的方法,该方法可以包括:基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。
根据本发明的第二方面,提供了一种构建引擎的流程的设备,该设备可以包括流程构建单元,该流程构建单元包括:用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置,以及用于根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置。
通过以下对说明本发明的优选实施方式的描述,并结合附图,本发明的其他特征以及优点将会是显而易见的。
附图说明
通过以下结合附图的说明,并且随着对本发明的更全面了解,本发明的其他目的和效果将变得更加清楚和易于理解,其中:
图1是按照本发明的一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图;
图2是按照本发明的另一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图;
图3是按照本发明的另一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图;以及
图4是按照本发明的一种实施方式的用于构建引擎的流程的设备的方框图。
在所有的上述附图中,相同的标号表示具有相同、相似或相应的特征或功能。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施方式进行更详细的解释和说明。应当理解,本发明的附图及实施方式仅用于示例性作用,并非用于限制本发明的保护范围。
为了清楚起见,首先对本发明中所使用的术语作以解释。
1.引擎
引擎是用于完成特定管理和处理功能的例程。例如,网络信息收集引擎是用于从网络收集相关信息的例程;分词引擎是用于对通过网络收集的内容进行分词的例程;以及产品标注引擎是指对得到的分词中与产品有关的信息进行标注的例程。
2.引擎的流程
引擎的流程是为了解决特定任务将若干个相关的引擎连接在一起而构建的一个引擎序列。例如,为了解决一个产品提取任务,可以将网络信息收集引擎、分词引擎和产品标注引擎连在一起构建一个引擎的流程。这个流程例如表示为“网络信息收集引擎→分词引擎→产品标注引擎”,其中符号“→”指示两个引擎的顺序。该流程表示先执行“网络信息收集引擎”、然后执行“分词引擎”、最后执行“产品标注引擎”。
3.顺序关系
在本发明中,顺序关系包括两个对象之间的顺序。可选地,顺序关系还包括该顺序的出现频率。
在本发明中,每两个引擎的顺序关系包括在两个或更多个引擎中任意两个引擎之间的顺序,也可以可选地包括该顺序的出现频率。例如,在上述例子中,网络信息收集引擎和分词引擎的顺序关系包括这两个引擎的顺序为“网络信息收集引擎→分词引擎”。可选地,网络信息收集引擎和分词引擎的顺序关系还包括顺序“网络信息收集引擎→分词引擎”在历史流程中的出现频率。
在本发明中,每两种引擎类型的顺序关系包括在两种或更多种引擎类型中任意两种引擎类型之间的顺序,也可以可选地包括该顺序的出现频率。例如,假设网络信息收集引擎的类型是数据读取,分词引擎的类型是数据标注,包括这两个引擎的历史流程为“网络信息收集引擎→分词引擎”,则数据读取和数据标注这两种引擎类型的顺序关系包括“数据读取→数据标注”这一顺序。可选地,数据读取和数据标注的顺序关系还包括顺序“数据读取→数据标注”在历史流程中的出现频率。
4.引擎历史流程
引擎历史流程是指先前已经存在的历史流程。引擎历史流程可以预先存储在引擎历史流程库中。引擎历史流程库可以存储先前已经建立的所有流程。可以以多种方式实现引擎历史流程库,表1和表2分别示出了引擎历史流程库的例子。
表1 引擎历史流程库
用户名 | 引擎历史流程 | 创建时间 |
User001 | 网络信息收集引擎→分词引擎 | 2008-11-0518:40:36 |
User002 | 数据库读取引擎→分词引擎→产品提取引擎 | 2008-11-1314:10:06 |
在表1所示的引擎历史流程库的例子中,引擎历史流程库包括2个条目,其中每个条目分别包括:引擎历史流程、使用过该引擎历史流程的用户的用户名、和该引擎历史流程的创建时间。表1所示的引擎历史流程库的每个条目的含义是:某用户在某时间建立了某个流程。例如,第一个条目表示User001在2008-11-05 18:40:36时建立了一个流程“网络信息收集引擎→分词引擎”。同时,在表1中,引擎历史流程包括引擎名称,并且示出了各个引擎之间的顺序。
表2 引擎历史流程库
用户名 | 引擎历史流程 | 创建时间 |
User001 | 网络信息收集引擎(数据读取)→分词引擎(数据标注) | 2008-11-0518:40:36 |
User002 | 网络信息收集引擎(数据读取)→分词引擎(数据标注)→产品提取引擎(数据标注)→公司竞争分析引擎(知识分析) | 2008-11-1011:25:15 |
表2的结构与表1的结构不同之处仅在于引擎历史流程还包括每个引擎的类型。例如,第一个条目表示User001在2008-11-0518:40:36时建立了一个流程“网络信息收集引擎→分词引擎”,并且在该流程中,网络信息收集引擎的类型是数据读取,分词引擎的类型是数据标注。
存在多种方式生成引擎历史流程。例如,既可以由外部的公知装置(例如用于保存用户手动创建的流程的保存装置)生成引擎历史流程并将其保存到引擎历史流程库,也可以由本发明的用于构建引擎的流程的设备将合法的引擎历史流程自动保存到引擎历史流程库。引擎历史流程库中的引擎类型可以是在生成历史流程过程中自动标注的,也可以是在生成历史流程后由用户手工标注的。
5.引擎描述信息
引擎描述信息是描述引擎的细节,其可以存储在引擎描述信息库中。引擎描述信息库可以存储多个条目,每个条目可以包括引擎名称、引擎类型、引擎输入类型、引擎输出类型和引擎上下文等与引擎相关联的信息。引擎名称是指引擎的名字;引擎类型是指引擎属于何种功能类别,引擎类型例如包括:数据读取、数据标注、知识分析等;引擎输入类型是指引擎要求输入的数据的数据类型;引擎输出类型是指引擎可以输出的数据的数据类型;引擎上下文是指引擎对它的前一个引擎及后一个引擎有什么限制。表3示出了引擎描述信息库的一个例子。
表3 引擎描述信息库
引擎名称 | 引擎类型 | 引擎输入类型 | 引擎输出类型 | 引擎上下文 |
网络信息收集引擎 | 数据读取 | 网址 | 网页 | 下文:分词引擎 |
分词引擎 | 数据标注 | 网页 | 分词标注结果 | |
产品提取引擎 | 数据标注 | 分词标注结果 | 产品 | |
公司竞争 | 知识分析 | 产品 | 竞争分析结果 |
分析引擎 | ||||
数据库读取引擎 | 数据标注 | 产品 | 网页 | |
公司提取引擎 | 上文:分词引擎 |
根据表3所示的引擎描述信息库的第一个条目可知:网络信息收集引擎属于数据读取的一种,要求输入的数据类型必须是网址,输出数据类型则是网页,并且在该引擎之后只能跟分词引擎。
存在多种方式生成引擎描述信息库。例如,各个引擎的开发人员可以主动提交引擎描述信息,具体而言,引擎开发人员可以人工地输入引擎名称、引擎类型、引擎输入类型、引擎输出类型和引擎上下文,然后将这样的描述信息记录到引擎描述库中。
本发明涉及一种构建引擎的流程的方法。该方法可以包括:基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系,以及根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。
根据本发明的一种实施方式,引擎历史流程可以包括每个引擎的引擎名称。基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系可以包括:基于引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称,统计引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系。
根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程可以包括:确定需要构建流程的引擎的集合;获取集合中包括的每个引擎的引擎名称;基于集合中包括的每个引擎的引擎名称,从每两个引擎的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系;以及,根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程。
根据本发明的另一种实施方式,引擎历史流程可以包括每个引擎的引擎名称和引擎类型。基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系可以包括:基于引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型,统计引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系。
根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程可以包括:确定需要构建流程的引擎的集合;获取集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型;基于集合中包括的每个引擎的引擎类型,从引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到集合中的每两种引擎类型的顺序关系;基于集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,从集合中的每两种引擎类型的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系;以及,根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程。
根据本发明的另一种实施方式,可以基于引擎历史流程和引擎描述信息两者的结合来得到每两个引擎的顺序关系。根据该实施方式的一个例子,可以基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;基于引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系;以及将基于引擎历史流程得到的每两个引擎的顺序关系和基于引擎描述信息得到的每两个引擎的顺序关系的组合作为每两个引擎的顺序关系。在该例子中,还可以确定需要构建流程的引擎的集合;从组合的每两个引擎的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系;以及根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程。
根据本发明的实施方式,引擎描述信息可以是引擎名称、引擎类型、引擎上下文、引擎输入类型、引擎输出类型之一或其组合。
下面将详细描述本发明的各个实施方式。
图1是按照本发明的一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图。在本实施方式中,基于引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称来得到该引擎历史流程中每两个引擎的顺序关系,从而构建引擎的流程。
在步骤101中,获取引擎历史流程。
可以读取引擎历史流程库中存储的各个条目,得到关于引擎的一个或多个历史流程。
可选地,还可以根据创建时间来设定需要读取的引擎历史流程的范围。例如,在设定只获取2008-11-10 00:00:00之后的引擎历史流程的情况下,则仅读取表1中的第2个条目中的引擎历史流程。另外,可选地,也可以根据用户的不同来设定需要读取的引擎历史流程的范围,例如,在设定只获取与user001有关的历史流程的情况下,则仅读取表1中的第1个条目中的历史流程。
在本实施方式中,读取表1中的第1个条目和第2个条目中的引擎历史流程,即“网络信息收集引擎→分词引擎”和“数据库读取引擎→分词引擎→产品提取引擎”。
在步骤102处,获取引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称。
在本实施方式中,如表1所示,引擎历史流程共包括4个引擎,其名称分别是:网络信息收集引擎、分词引擎、数据库读取引擎和产品提取引擎。
在步骤103处,基于引擎名称,统计引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系。
在本实施方式中,这4个引擎彼此之间的顺序共有4×4种即16种组合,以下所示的历史引擎迁移矩阵清楚地描述了这些组合。在该矩阵中,每个元素表示“与该元素所在的列相对应的引擎之后是与该元素所在的行相对应的引擎”这一顺序,该元素的值表示这一顺序的出现频率。
网络信息收集引擎 分词引擎 数据库读取引擎 产品提取引擎
网络信息收集引擎 0 1 0 0
分词引擎 0 0 0 1
数据库读取引擎 0 1 0 0
产品提取引擎 0 0 0 0
如上所示,这些引擎顺序包括:“网络信息收集引擎→网络信息收集引擎”、“网络信息收集引擎→分词引擎”、“网络信息收集引擎→数据库读取引擎”、“网络信息收集引擎→产品提取引擎”、“分词引擎→网络信息收集引擎”、“分词引擎→分词引擎”、“分词引擎→数据库读取引擎”、“分词引擎→产品提取引擎”、“数据库读取引擎→网络信息收集引擎”、“数据库读取引擎→分词引擎”、“数据库读取引擎→数据库读取引擎”、“数据库读取引擎→产品提取引擎”、“产品提取引擎→网络信息收集引擎”、“产品提取引擎→分词引擎”、“产品提取引擎→数据库读取引擎”、“产品提取引擎→产品提取引擎”。
在表1中,“网络信息收集引擎→分词引擎”出现了1次、“数据库读取引擎→分词引擎”出现了1次、“分词引擎→产品提取引擎”出现了1次,而其他顺序都没有出现。因此,在上述矩阵中,第1行第2列的元素的值为1,表示“网络信息收集引擎→分词引擎”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是1次;第2行第4列的元素的值为1,表示“分词引擎→产品提取引擎”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是1次;第3行第2列的元素的值为1,表示“数据库读取引擎→分词引擎”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是1次;而其他元素的值都为0,则表示其他顺序都没有出现。
在步骤104处,确定需要构建流程的引擎的集合。
需要构建流程的引擎可以根据用户的输入来确定,也可以根据预先设定来确定。例如,用户可以预先输入一个引擎集合,并希望构建包括该集合中的所有引擎的流程。
在步骤105处,获取该集合中包括的每个引擎的引擎名称。
在本实施方式中,假设用户给定的集合包括3个引擎,它们的名称分别是:网络信息收集引擎、产品提取引擎和分词引擎。
在步骤106处,基于集合中包括的每个引擎的引擎名称,从引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系得到集合中每两个引擎的顺序关系。
由于集合中包含3个引擎,所以这3个引擎彼此之间的顺序共有3×3种即9种组合。可以从引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系得到以下用户引擎迁移矩阵,例如,可以从历史引擎迁移矩阵得到用户引擎迁移矩阵,来表示集合中每两个引擎的顺序关系。
网络信息收集引擎 分词引擎 产品提取引擎
网络信息收集引擎 0 1 0
分词引擎 0 0 1
产品提取引擎 0 0 0
用户引擎迁移矩阵与历史引擎迁移矩阵类似,每个元素表示“与该元素所在的列相对应的引擎之后是与该元素所在的行相对应的引擎”这一顺序,该元素的值表示这一顺序的出现频率。与历史引擎迁移矩阵不同的是,用户引擎迁移矩阵所关联的引擎是步骤104中所确定的集合中的引擎,而历史引擎迁移矩阵所关联的引擎是引擎历史流程中的所有引擎。
在上述用户引擎迁移矩阵中,第1行第2列的元素的值为1,表示“网络信息收集引擎→分词引擎”这一顺序的出现频率是1次;第2行第3列的元素的值为1,表示“分词引擎→产品提取引擎”这一顺序的出现频率是1次;而其他元素的值都为0,则表示其他顺序都没有出现。
在步骤107处,根据集合中每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。
在本实施方式中,由于存在“网络信息收集引擎→分词引擎”和“分词引擎→产品提取引擎”这两个顺序,所以构建这样的引擎流程:“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”。
在另一种实施方式中,如果用户给定的集合中还包括“数据读取引擎”,则由于“网络信息收集引擎→分词引擎”和“数据读取引擎→分词引擎”的出现频率都是1次,所以可以构建两个流程:“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”、“数据读取引擎→分词引擎→产品提取引擎”。
在另一种实施方式中,如果用户给定的集合中还包括“数据读取引擎”,并且“网络信息收集引擎→分词引擎”出现频率为2次,而“数据读取引擎→分词引擎”的出现频率是1次,则可以按照顺序的出现频率来构建引擎流程。例如,可以构建“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”这一引擎流程,并且其具有较高的优先级,而“数据读取引擎→分词引擎→产品提取引擎”这一引擎流程具有较低优先级。这样,可以将具有较高优先级的流程优先提供给客户,而可以将具有较低优先级的流程稍后提供给客户或者不提供给客户。
可选地,在步骤108处,将所构建的引擎的流程提供给用户。
在本实施方式中,提供给用户的是“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”这个引擎流程。
可选地,在步骤109处,接收用户对于所构建的引擎的流程的确定,将所确定的流程作为最终的流程。
用户可以根据自己的偏好完成来对所构建的流程进行评价,从而确定一个流程。另外,该确定也可以根据其他限制条件来进行。
例如,在本发明的一种实施方式中,如果在步骤104所确定的集合中包括“数据读取引擎”,则可以构建“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”和“数据读取引擎→分词引擎→产品提取引擎”这两个流程,并将它们都提供给客户。用户可以根据自己的需要来选择一个流程进行使用。
然后,处理结束。
很清楚的是,步骤108和步骤109是可选的,即,在图1所示的实施方式中,步骤108和步骤109并非是必需的。当不具有步骤108和步骤109时,在步骤107构建的引擎的流程即最终结果,而不论在此步骤中构建的流程的数目有多少。当具有步骤108和步骤109时,相当于增加了一个用户确定的过程,但这对于本发明的方法而言并不是必需的。
另外,应当注意的是,步骤104-106也是可选的。即,在图1所示的实施方式中,步骤104-106并非是必需的。在不给定引擎集合的情况下,可以直接利用所统计出的引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系来构建新的引擎流程。
图2是按照本发明的另一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图。与图1不同的是,在图2所示的实施方式中,引擎历史流程来自例如表2所示的引擎历史流程库,这样的引擎历史流程不仅可以包括组成流程的引擎,而且还包括每个引擎的引擎类型。在本实施方式中,基于引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型,统计引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系,从而构建引擎的流程。
在步骤201处,获取引擎历史流程。
步骤201与图1的步骤101类似。在本实施方式中,使用如表2所示的引擎历史流程库,具体而言,使用的是“网络信息收集引擎(数据读取)→分词引擎(数据标注)”和“网络信息收集引擎(数据读取)→分词引擎(数据标注)→产品提取引擎(数据标注)→公司竞争分析引擎(知识分析)”这两个引擎历史流程。
在步骤202处,获取引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型。
在表2所示的引擎历史流程中,共包括4个引擎,它们的名称分别是:网络信息收集引擎、分词引擎、产品提取引擎和公司竞争分析引擎。其中,网络信息收集引擎的类型是数据读取,分词引擎的类型是数据标注,产品提取引擎的类型也是数据标注,公司竞争分析引擎的类型是知识分析。
在步骤203处,基于引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型,统计引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系。
在本实施方式中,引擎历史流程中共包括3种引擎类型,即数据读取、数据标注和知识分析。这3种引擎类型彼此之间的顺序关系共有3×3种即9种组合,分别是:“数据读取→数据读取”、“数据读取→数据标注”、“数据读取→知识分析”、“数据标注→数据读取”、“数据标注→数据标注”、“数据标注→知识分析”、“知识分析→数据读取”、“知识分析→数据标注”和“知识分析→知识分析”。由于如表2所示的本实施方式给出的引擎历史流程中,“网络信息收集引擎→分词引擎”出现了2次、“分词引擎→产品提取引擎”出现了1次、“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”出现了1次;又由于与“网络信息收集引擎→分词引擎”对应的两种引擎类型的顺序是“数据读取→数据标注”、与“分词引擎→产品提取引擎”对应的是“数据标注→数据标注”、与“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”对应的是“数据标注→知识分析”,所以确定“数据读取→数据标注”这一顺序的出现频率是2次、“数据标注→数据标注”这一顺序的出现频率是1次、“数据标注→知识分析”这一顺序的出现频率是1次,而其他6种引擎类型的顺序没有出现。
可以利用以下的历史引擎迁移矩阵来更加清楚地表示引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系:
数据读取 数据标注 知识分析
数据读取 0 2 0
数据标注 0 1 1
知识分析 0 0 0
在上述矩阵中,第1行第2列的元素的值为2,则表示“数据读取→数据标注”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是2次;第2行第2列的元素的值为1,则表示“数据标注→数据标注”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是1次;第2行第3列的元素的值为1,则表示“数据标注→知识分析”这一顺序在引擎历史流程中的出现频率是1次;而其他元素的值都为0,则表示其他顺序在引擎历史流程中都没有出现过。
在步骤204处,确定需要构建流程的引擎的集合。
需要构建流程的引擎可以根据用户的输入来确定,也可以根据预先设定来确定。例如,用户可以预先输入一个引擎集合,并希望构建包括该集合中的所有引擎的流程。
在步骤205处,获取该集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型。
在本实施方式中,假设用户给定的集合包括两个引擎,它们的名称分别是:分词引擎和数据库读取引擎,并且分词引擎的类型是数据标注,数据库读取引擎的类型是数据读取。
在步骤206处,基于该集合中包括的每个引擎的引擎类型,从步骤203得到的引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到该集合中的每两种引擎类型的顺序关系。
在本实施方式中,用户给定的集合包括分词引擎和数据库读取引擎,并且分词引擎的类型是数据标注,而数据库读取引擎的类型是数据读取。因此,所确定的集合中的引擎具有“数据标注”和“数据读取”两种类型。由于该集合不包含公司竞争分析引擎,因此与“知识分析”这种引擎类型相关的顺序关系不再需要考虑。
在这种情况下,该集合中的每两种引擎类型的顺序关系包括:“数据读取→数据标注”和“数据标注→数据标注”这两个顺序,并且它们的出现频率分别为2次和1次。由此,可以得到以下结论:数据标注后面可能是数据标注,数据读取后面更可能是数据标注。
可以从引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到用户引擎迁移矩阵。该用户引擎迁移矩阵例如可以从历史引擎迁移矩阵得到,用于表示该集合中的每两种引擎类型的顺序以及该顺序的出现频率。本实施方式中的用户引擎迁移矩阵如下所示:
数据读取 数据标注
数据读取 0 2
数据标注 0 1
在步骤207处,基于该集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,从该集合中每两种引擎类型的顺序关系得到该集合中每两个引擎的顺序关系。
在本实施方式中,由于用户给定的引擎集合仅包括两个引擎:分词引擎(类型是数据标注)和数据库读取引擎(类型是数据读取),并且由于该集合中的每两种引擎类型的顺序关系包括“数据读取→数据标注”和“数据标注→数据标注”这两种顺序。所以,该集合中的每两个引擎的顺序关系可以包括:“数据库读取引擎→分词引擎”和“分词引擎→分词引擎”这两个顺序。另外由于“数据读取→数据标注”和“数据标注→数据标注”这两种顺序的出现频率分别为2次和1次,所以相应地认为“数据库读取引擎→分词引擎”和“分词引擎→分词引擎”的出现频率分别为2次和1次。
在步骤208处,根据集合中每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。
在一种实施方式中,由于用户给定的引擎集合包括1个分词引擎,所以构建了“数据库读取引擎→分词引擎”这一流程。
在另一种实施方式中,由于“数据读取→数据标注”和“数据标注→数据标注”这两种顺序的出现频率分别是2次和1次,所以可以选择出现频率较高的顺序,即“数据读取→数据标注”这一顺序来构建引擎流程。具体而言,可以利用与“数据读取→数据标注”相对应的“数据库读取引擎→分词引擎”来构建引擎流程。
可选地,在步骤209处,对所构建的引擎的流程进行验证,以确定该流程的合法性。
在本发明中,可以对流程进行静态验证、动态验证或者二者的结合来确定该流程的合法性。
在静态验证中,首先查找引擎描述信息库,得到流程中每个引擎的输入类型和输出类型,然后对流程中的每一对相邻引擎,检查前一个引擎的输出类型是否和后一个引擎的输入类型一致。如果都一致,则静态验证成功。
在动态验证中,首先运行该流程,以检查流程中每个引擎的实际的输入和输出的值是否都不为空。如果都不为空,则动态验证成功。
可以设定仅当静态验证成功时,引擎的流程是合法流程;也可以设定仅当动态验证成功时,引擎的流程是合法流程;另外,也可以设定当静态验证和动态验证都成功时,引擎的流程才是合法流程。例如,对于流程“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎”,因为网络信息收集引擎的输出类型和分词引擎的输入类型都是“网页”,分词引擎的输出类型和产品提取引擎的输入类型都是“分词标注结果”,所以该流程的静态验证成功;然后向网络信息收集引擎的输入设置一个实际的网址(如www.nec.com)后运行该流程,确定各引擎的输入和输出的值都不为空,则动态验证成功;由此,可以确定该流程是一个合法流程。
在本实施方式中,步骤209验证的是“数据库读取引擎→分词引擎”这一流程。由于数据库读取引擎的输出类型和分词引擎的输入类型都是“网页”,所以该流程的静态验证成功;然后向数据库读取引擎的输入设置一个产品名称后运行该流程,各引擎的输入和输出的值都不为空,所以该流程的动态验证也成功。由此,可以确定本实施方式中的流程“数据库读取引擎→分词引擎”是合法的。
然后处理结束。
很清楚的是,步骤209是可选的。即,在图2所示的实施方式中,步骤209并非是必需的。在不进行验证的情况下,可以将步骤208构建的引擎的流程作为最终的结果。
另外,应当注意的是,步骤204-206也是可选的。即,在图2所示的实施方式中,步骤204-206并非是必需的。在不给定引擎集合的情况下,可以直接利用引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系、以及引擎历史流程中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,来得到引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系,从而构建引擎流程。
另外,应当注意的是,图2所示的实施方式也可以包括图1所示流程中的步骤108和步骤109。图1所示的实施方式也可以包括图2所示流程中的步骤209。
根据本发明实施方式的方法,还可以基于引擎历史流程和引擎描述信息两者来构建引擎的流程。图3是按照本发明的另一种实施方式的用于构建引擎的流程的方法的流程图,其示出了基于引擎历史流程和引擎描述信息两者来构建引擎的实施方式。具体地,图3的实施方式使用了引擎描述信息中的引擎名称和引擎上下文,在该实施方式中,首先基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系并基于引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系,然后将基于引擎历史流程得到的每两个引擎的顺序关系和基于引擎描述信息得到的每两个引擎的顺序关系的组合作为每两个引擎的顺序关系,构建引擎的流程。下面具体描述这种实施方式。
在步骤301处,确定需要构建流程的引擎的集合。
步骤301与图1的步骤104类似。需要构建流程的引擎可以根据用户的输入来确定,也可以根据预先设定来确定。在本实施方式中,用户输入了一个引擎集合,该集合可以包括3个引擎,它们的名称分别是:分词引擎、网络信息收集引擎和公司提取引擎。
在步骤302处,获取引擎历史流程。
步骤302与图1的步骤101类似。在本实施方式中,假设引擎历史流程包括“网络信息收集引擎→分词引擎”和“网络信息收集引擎→分词引擎→产品提取引擎→公司竞争分析引擎”这两个流程。
在步骤303处,基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系。
在本实施方式中,基于历史流程得到的每两个引擎的顺序包括:“网络信息收集引擎→分词引擎”、“分词引擎→产品提取引擎”、“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”。
在步骤304处,获取引擎描述信息中的引擎名称和引擎上下文。
根据表3所示的引擎描述信息库,可以得到引擎上下文,其中,网络信息收集引擎的下文是分词引擎、公司提取引擎的上文是分词引擎。
在步骤305处,根据引擎上下文来得到每两个引擎的顺序关系。
根据表3所示的引擎上下文,每两个引擎的顺序关系包括“网络信息收集引擎→分词引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”这两个顺序,并且这两个顺序的出现频率分别为1。
应当注意的是,步骤302-303与步骤304-305之间的顺序是可交换的。也就是说,在另一种实施方式中,可以在执行完步骤301之后,先执行步骤304-305,再执行步骤302-303,这并不影响本发明的方法的实现。
在步骤306处,将以上从步骤303和步骤305分别得到的每两个引擎的顺序关系相组合,作为每两个引擎的顺序关系。
在本实施方式中,从步骤303得到的每两个引擎的顺序关系是“网络信息收集引擎→分词引擎”、“分词引擎→产品提取引擎”、“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”;从步骤305得到的每两个引擎的顺序关系是“网络信息收集引擎→分词引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”。将二者组合起来,得到的每两个引擎的顺序关系可以包括:“网络信息收集引擎→分词引擎”、“分词引擎→产品提取引擎”、“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”。
在步骤307处,从步骤306处得到的组合的每两个引擎的顺序关系,来得到该集合中的每两个引擎的顺序关系。
由于在步骤301处确定的集合包括:分词引擎、网络信息收集引擎和公司提取引擎,因此,需要从步骤306得到的组合的每两个引擎的顺序关系中找到包括这三个引擎中任意两个引擎的顺序关系。
在本实施方式中,从“网络信息收集引擎→分词引擎”、“分词引擎→产品提取引擎”、“产品提取引擎→公司竞争分析引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”这些顺序关系中,可以得到该集合中的每两个引擎的顺序关系包括:“网络信息收集引擎→分词引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”。
在步骤308处,根据该集合中每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。
根据在步骤307中得到的该集合中的每两个引擎的顺序关系,即“网络信息收集引擎→分词引擎”和“分词引擎→公司提取引擎”,可以得到以下的引擎流程:“网络信息收集引擎→分词引擎→公司提取引擎”。
然后处理结束。
应当注意的是,步骤301和步骤307是可选的。如果没有步骤301和步骤307,即不设定一个引擎的集合,则可以在步骤308中利用步骤306得到的每两个引擎之间的顺序关系来构建引擎流程。因此,缺少步骤301和步骤307并不影响本发明的方法的实现。此外,步骤301也可以在步骤307之前的任何步骤处进行。
另外,应当注意的是,图3所示的实施方式可以包括图1所示流程中的步骤108和步骤109。图3所示的实施方式也可以包括图2所示流程中的步骤209。
在图3所示实施方式的一个变型中,在步骤304获取引擎描述信息中的引擎名称、引擎输入类型和引擎输出类型,而不是引擎上下文;在步骤305,根据引擎输入类型和引擎输出类型来得到每两个引擎的顺序关系;在步骤306,可以将基于历史流程得到的每两个引擎的顺序关系与根据引擎输入类型和引擎输出类型得到的每两个引擎的顺序关系作为每两个引擎的顺序关系。
在本发明的另一种实施方式中,对于不包含引擎类型的历史引擎流程,可以通过按照引擎名称从引擎描述信息库中查找对应的引擎类型,来确定历史引擎流程中的每个引擎的类型。然后可以利用本发明的方法来进行处理,例如,可以通过执行图2的步骤203-208来构建引擎的流程。
图4是按照本发明的一种实施方式的用于构建引擎的流程的设备400的方框图。
设备400可以包括:流程构建单元410,其可以包括用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置,以及用于根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置。
该设备还可以包括:引擎历史流程库420,用于存储引擎历史流程。流程构建单元410可从引擎历史数据库420来获取引擎历史流程。
设备400还可以包括:引擎描述信息库430,用于存储引擎描述信息,并可以包括引擎名称、引擎类型、引擎上下文、引擎输入类型和引擎输出类型等引擎描述信息。
另外,设备400还可以包括:流程确定单元440和流程验证单元450。流程确定单元440可以包括:用于将所构建的引擎的流程提供给用户的装置;用于接收用户对于所构建的引擎的流程的确定,并将用户确定的流程作为最终的流程的装置。流程验证单元450用于确定流程的合法性,具体而言,该流程验证单元450可以用于对所构建的引擎的流程进行静态验证、动态验证或者二者的结合的装置。
在一种实施方式中,引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称,流程构建单元410的用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置可以包括:用于获取引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称的装置;以及用于基于引擎名称,统计引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系的装置。
流程构建单元410的用于根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置可以包括:用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;用于获取集合中包括的每个引擎的引擎名称的装置;用于基于集合中包括的每个引擎的引擎名称,从每两个引擎的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及用于根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程的装置。
在另一种实施方式中,引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称和引擎类型,并且流程构建单元410的用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置可以包括:用于获取引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型的装置;以及用于基于引擎名称和引擎类型,统计引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系的装置。
流程构建单元410的用于根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置可以包括:用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;用于获取集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型的装置;用于基于集合中包括的每个引擎的引擎类型,从引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到集合中的每两种引擎类型的顺序关系的装置;用于基于集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,从集合中的每两种引擎类型的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及用于根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程的装置。
在另一种实施方式中,流程构建单元410还可以包括:用于基于引擎历史流程和引擎描述信息,来得到每两个引擎的顺序关系的装置。用于基于引擎历史流程和引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系的装置可以包括:用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置;用于基于引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系的装置;以及用于将基于引擎历史流程得到的每两个引擎的顺序关系和基于引擎描述信息得到的每两个引擎的顺序关系的组合作为每两个引擎的顺序关系的装置。
可选地,流程构建单元410的用于根据顺序关系来构建引擎的流程的装置可以包括:用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;用于从组合的每两个引擎的顺序关系得到集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及用于根据集合中的每两个引擎的顺序关系,构建集合中的引擎的流程的装置。
可选地,可以根据用户的输入或者预先设定来执行用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置。
本发明还涉及一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括用于执行如下的代码:基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;根据每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程。在使用之前,可以把代码存储在其他计算机系统的存储器中,例如,存储在硬盘或诸如光盘或软盘的可移动的存储器中,或者经由因特网或其他计算机网络进行下载。
所公开的本发明的方法可以在软件、硬件、或软件和硬件的结合中实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现;软件部分可以存储在存储器中,由适当的指令执行系统,例如微处理器、个人计算机(PC)或大型机来执行。
应当注意,为了使本发明更容易理解,上面的描述省略了对于本领域的技术人员来说是公知的、并且对于本发明的实现可能是必需的更具体的一些技术细节。
提供本发明的说明书的目的是为了说明和描述,而不是用来穷举或将本发明限制为所公开的形式。对本领域的普通技术人员而言,许多修改和变更都是显而易见的。
因此,选择并描述实施方式是为了更好地解释本发明的原理及其实际应用,并使本领域普通技术人员明白,在不脱离本发明实质的前提下,所有修改和变更均落入由权利要求所限定的本发明的保护范围之内。
Claims (23)
1.一种构建引擎的流程的方法,包括:
基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;以及
根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程;
其中所述每两个引擎的顺序关系包括在两个或更多个引擎中任意两个引擎之间的顺序以及该顺序的出现频率。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称,所述基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系包括:
获取所述引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称;以及
基于所述引擎名称,统计所述引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其中根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程包括:
确定需要构建流程的引擎的集合;
获取所述集合中包括的每个引擎的引擎名称;
基于所述集合中包括的每个引擎的引擎名称,从所述每两个引擎的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系;以及
根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称和引擎类型,所述基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系包括:
获取所述引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型;以及
基于所述引擎名称和所述引擎类型,统计所述引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其中根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程包括:
确定需要构建流程的引擎的集合;
获取所述集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型;
基于所述集合中包括的每个引擎的引擎类型,从所述引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到所述集合中的每两种引擎类型的顺序关系;
基于所述集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,从所述集合中的每两种引擎类型的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系;以及
根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
基于引擎历史流程和引擎描述信息,来得到每两个引擎的顺序关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,基于引擎历史流程以及引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系包括:
基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系;
基于引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系;以及
将基于引擎历史流程得到的每两个引擎的顺序关系和基于引擎描述信息得到的每两个引擎的顺序关系的组合作为每两个引擎的顺序关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其中根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程包括:
确定需要构建流程的引擎的集合;
从所述组合的每两个引擎的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系;以及
根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法,其中所述引擎描述信息包括以下至少一个:引擎名称、引擎类型、引擎上下文、引擎输入类型和引擎输出类型。
10.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所构建的引擎的流程提供给用户;
接收用户对于所构建的引擎的流程的确定,以将所确定的流程作为最终的流程。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对所构建的引擎的流程进行静态验证、动态验证或者二者的结合。
12.一种构建引擎的流程的设备,包括:
流程构建单元,其包括:
用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置,其中所述每两个引擎的顺序关系包括在两个或更多个引擎中任意两个引擎之间的顺序以及该顺序的出现频率;以及
用于根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置。
13.根据权利要求12所述的设备,其中所述引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称,所述用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置包括:
用于获取所述引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称的装置;以及
用于基于所述引擎名称,统计所述引擎历史流程中的每两个引擎的顺序关系的装置。
14.根据权利要求13所述的设备,其中用于根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置包括:
用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;
用于获取所述集合中包括的每个引擎的引擎名称的装置;
用于基于所述集合中包括的每个引擎的引擎名称,从所述每两个引擎的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及
用于根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程的装置。
15.根据权利要求12所述的设备,其中所述引擎历史流程包括每个引擎的引擎名称和引擎类型,所述用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置包括:
用于获取所述引擎历史流程中的每个引擎的引擎名称和引擎类型的装置;以及
用于基于所述引擎名称和所述引擎类型,统计所述引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系的装置。
16.根据权利要求15所述的设备,其中用于根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置包括:
用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;
用于获取所述集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型的装置;
用于基于所述集合中包括的每个引擎的引擎类型,从所述引擎历史流程中的每两种引擎类型的顺序关系得到所述集合中的每两种引擎类型的顺序关系的装置;
用于基于所述集合中包括的每个引擎的引擎名称和引擎类型,从所述集合中的每两种引擎类型的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及
用于根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程的装置。
17.根据权利要求12所述的设备,其中所述流程构建单元还包括:
用于基于引擎历史流程和引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系的装置。
18.根据权利要求17所述的设备,其中用于基于引擎历史流程和引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系的装置包括:
用于基于引擎历史流程来得到每两个引擎的顺序关系的装置;
用于基于引擎描述信息来得到每两个引擎的顺序关系的装置;以及
用于将基于引擎历史流程得到的每两个引擎的顺序关系和基于引擎描述信息得到的每两个引擎的顺序关系的组合作为每两个引擎的顺序关系的装置。
19.根据权利要求18所述的设备,其中用于根据所述每两个引擎的顺序关系来构建引擎的流程的装置包括:
用于确定需要构建流程的引擎的集合的装置;
用于从所述组合的每两个引擎的顺序关系得到所述集合中的每两个引擎的顺序关系的装置;以及
用于根据所述集合中的每两个引擎的顺序关系,构建所述集合中的引擎的流程的装置。
20.根据权利要求12所述的设备,还包括:
引擎历史流程库,用于存储引擎历史流程。
21.根据权利要求12所述的设备,还包括:
引擎描述信息库,用于存储引擎描述信息,所述引擎描述信息库包括以下至少一个:引擎名称、引擎类型、引擎上下文、引擎输入类型和引擎输出类型。
22.根据权利要求12所述的设备,还包括流程确定单元,所述流程确定单元包括:
用于将所构建的引擎的流程提供给用户的装置;
用于接收用户对于所构建的引擎的流程的确定,以将所确定的流程作为最终的流程的装置。
23.根据权利要求12所述的设备,还包括流程验证单元,用于对所构建的引擎的流程进行静态验证、动态验证或者二者的结合。
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