CN101790184B - 通信质量估计方法、装置和基站 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种通信质量估计方法、装置和基站，该方法包括：获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，数据信号的重要程度越高，与数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和权重出错率估计数据信号的通信质量，在本发明实施例可以体现重要程度不同的数据信号发生错误对数据信号的通信质量带来的影响，可以准确估计数据信号的通信质量。

Description

通信质量估计方法、装置和基站
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种通信质量估计方法、装置和基站。
背景技术
在通信领域中，为提高信号的传输质量，需要通信质量估计。例如语音业务、视频业务，通信质量的估计方法可以分为：主观评价和客观评价，主观评价是通过获得大量测试者的主观评分，得到一个综合评分，称为平均意见得分(MOS，Mean Opinion Score)，主观评价的优点是评分准确，实施方便，但评价结果的稳定性和可移植性较差。客观评价法根据模型给出的量化指标，对数据进行分析进而得到相应的评分。客观评价法的成本较低，并且适用范围较广，因此在实际使用中通常采用客观评价的方法。
现有技术中的一种客观评价方法主要包括以下步骤：
接收无线电信号，此无线电信号中具有与该信号相关的多个无线电链路参数；处理无线电链路参数中的瞬时信息以便计算一组瞬时参数；使瞬时参数和无线电链路参数中至少两个参数相关以便产生至少一个相关参数；和从此至少一个相关参数中估计语音质量。
但是，如果语音信号中重要比特发生错误，将会对语音信号的质量产生较大影响，而现有的通信质量估计方法根据瞬时参数和相关参数来估计语音质量，无法反映重要比特信号发生错误对语音信号的质量产生的影响，从而导致通信质量估计结果不精确，无法准确体现语音信号的质量。
发明内容
本发明提供一种可以反映数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误对通信质量产生的影响的通信质量估计方法、装置和基站。
本发明实施例提供的通信质量估计方法，包括：
获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，数据信号的重要程度越高，与数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和权重出错率估计数据信号的通信质量。
本发明实施例还提供一种通信质量估计装置，包括：
第一获得单元，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
权重出错率确定单元，用于利用所述不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，所述数据信号的重要程度越高，与所述数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
质量估计单元，用于根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量。
本发明实施例另外还提供一种基站，基站包括通信质量估计装置，通信质量估计装置包括：第一获得单元，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
权重出错率确定单元，用于利用所述不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，所述数据信号的重要程度越高，与所述数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
质量估计单元，用于根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量。
在本发明实施例中，根据数据信号的权重出错率和原始平均意见得分来进行通信质量估计，权重出错率可以体现重要程度不同的数据信号发生错误对数据信号的通信质量带来的影响，因而估计的通信质量更为精确，可以准确体现数据信号的通信质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的通信质量估计方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例的方法流程图；
图3是本发明实施例提供的通信质量估计方法中另一获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例的方法流程图；
图4是本发明实施例提供的通信质量估计方法中又一获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例的方法流程图；
图5是本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得数据信号的原始平均意见得分的方法流程图；
图6是本发明实施例二提供的通信质量估计方法的流程图；
图7是本发明实施例三提供的通信质量估计装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元实施例的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元另一实施例的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元又一实施例的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的通信质量估计装置中质量估计单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种通信质量估计方法和实现该方法的通信质量估计装置以及基站。为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的实施例进行详细地描述。
参见图1，图1是本发明实施例一提供的通信质量估计方法的流程图。本发明实施例提供的通信质量估计方法可以包括：
101、获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例。
需要说明的是，本发明实施例中的数据信号可以包括语音信号、视频信号。
其中，预置时间的数值可以为一数据帧时长，还可以是一数据帧时长的倍数或其它时间，数据信号的数量可以使用比特来衡量或其它的单位来衡量。
102、利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，数据信号的重要程度越高，与数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大。
具体的，本发明实施例可以利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率(WER，Weight Error Rate)。其中，本发明实施例可以对接收到的数据信号中重要程度依次降低的数据信号设置大小依次减小的权重。
本发明实施例可以根据不同类型的数据信号(例如语音信号、图像信号等)来区分数据信号重要程度不同的数据信号的类型，然后获得不同类型的数据信号发生错误的数量或比例。
例如全球移动通信系统全速率(GSM-FR，Global System For MobileCommunication Full Rate)编码的语音信号，重要性从高到低的数据信号分别为：1A数据信号、1B数据信号、2类数据信号，一数据帧时长(20ms)的语音数据信号中总数为260bit，将260bit的数据经过信道编码后长度变为456bit。
103、根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和权重出错率估计数据信号的通信质量。
具体的，在本发明实施例中可以根据数据信号的原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数以及权重出错率来估计接收到的数据信号的通信质量。其中，估计器的估计系数与估计器的特性相关。根据不同的公式，其估计系数可以为正数，也可以为负数。
数据信号的原始平均意见得分是在接收到的数据信号没有错误时计算得到的平均意见得分，和发送端的编码器有关，本发明实施例可以根据发送端使用的编码器来获得数据信号质量的原始平均意见得分。
在本发明实施例中，如果至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第一结果，然后将第一结果与原始平均意见得分的相加的结果作为数据信号的通信质量。例如，估计器的数目为两个(第一线性估计器、第二线性估计器)，则数据信号的通信质量MOSdeg＝MOSorg+(A+B)*WER，A、B分别为第一估计器、第二估计器的估计系数，WER为权重出错率。
如果至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，则将各个估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第二结果，然后将原始平均意见得分与第二结果相减的结果作为数据信号的通信质量。例如，估计器的数目为两个(第三线性估计器、第四线性估计器)，则数据信号的通信质量MOSdeg＝MOSorg-(A’+B’)*WER，A’、B’分别为第三估计器、第四估计器的估计系数，WER为权重出错率。
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，此时将各个线性估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第三结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第四结果，将第三结果与第四结果以及原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量。其中，当估计器为非线性估计器时，相应的处理后的权重出错率为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果。
例如，至少一个估计器为两个线性估计器和两个非线性估计器(包括第一非线性估计器、第二非线性估计器)，对应的估计系数分别为C、D、E、F，此时将每一个非线性估计器的估计系数和权重出错率的开平方的乘积，每一个线性估计器的系数和权重出错率乘积以及原始平均意见得分的和作为数据信号的通信质量，即MOSdeg＝MOSorg+(C+D)*WER+(E+F)*(WER)1/2，其中，(WER)1/2为根据第一非线性估计器和第二非线性估计器的特性对WER进行处理的结果，在本发明实施例中第一非线性估计器和第二非线性估计器具有相同的特性，当然还可以具有不同的特性。
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，此时将各个线性估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第五结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第六结果，将原始平均意见得分减去第五结果和第六结果得到的结果作为数据信号的通信质量。例如，至少一个估计器为两个线性估计器和两个非线性估计器，对应的估计系数分别为C’、D’、E’、F’，则MOSdeg＝MOSorg-(C’+D’)*WER-(E’+F’)*(WER)1/2。
在本发明实施例中，可以根据数据信号质量估计的精度来确定使用不同特性的非线性估计器，例如质量估计的精度为0.1分时，使用开平方的非线性估计器，此时处理后的权重出错率为WER的开平方。若质量估计的精度为0.05分，则使用开立方的非线性估计器，此时处理后的权重出错率为WER的开立方。
在本发明实施例中，根据数据信号的权重出错率和原始平均意见得分来进行通信质量估计，权重出错率可以体现重要程度不同的数据信号发生错误对数据信号的通信质量带来的影响，与现有技术相比，本发明实施例可以反映重要程度不同的数据信号发生错误对通信质量产生的影响，因而估计的通信质量更为精确，可以准确体现数据信号的通信质量。
在本发明实施例中，估计器的估计系数可以利用最小均方误差(MMSE，Minimum Mean Square Error)准则来进行设置。本发明实施例可以首先使用其它的方法(例如使用测量工具测量)获得数据信号的通信质量MOS，然后获得数据信号的原始质量和权重出错率，使用本发明实施例提供的方法计算数据信号的通信质量MOSdeg。在第一次计算数据信号的通信质量MOSdeg后，根据(MOSdeg-MOS)2计算均方误差，并调整估计器的估计系数使得(MOSdeg-MOS)2最小(最趋近于零)，此时获得的估计系数即为最终使用的估计系数。
参见图2，图2是本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例的方法流程图。
在本发明实施例中，需要进行通信质量估计的数据信号为下行数据信号，发送端向接收端发送下行数据信号，本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例(即步骤101)可以包括：
201、获得预置时间内发送的下行数据信号的总数。
具体的，发送端可以获得预置时间内向接收端发送的下行数据信号的总数。
202、接收接收端返回的包括接收端接收到的数据信号的数量的信息。
具体的，发送端可以接收接收端返回的测量报告信息，测量报告信息中包括接收端正确接收到的数据信号的数量。其中，测量报告信息中可以包括终端正确接收到的以帧为单位的数据信号的数量。
203、根据发送的数据信号的总数和接收端接收到的数据信号的数量，得到发生错误的数据信号的数量或者发生错误的数据信号在发送的数据信号的总数中的比例。
具体的，发送端可以将发送的数据信号的总数减去接收端正确接收到的数据信号的数量得到发生错误的数据信号的数量，进而计算发生错误的数据信号在发送的数据信号的总数中的比例。
204、根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和发生错误的数据信号的数量，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例。
具体的，本发明实施例中发送端可以将不同重要程度的数据信号的比例分别乘以发生错误的数据信号的数量(步骤203中获得)，从而得到预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量，进而根据发生错误的数据信号的数量和发送的数据信号的总数来计算比例。
另外，本发明实施例中发送端还可以根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和发生错误的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例以及发送端发送的数据信号的总数，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例。
参见图3，图3是本发明实施例提供的通信质量估计方法中另一获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例的方法流程图。
在本发明实施例中，需要进行通信质量估计的数据信号为下行数据信号，发送端向接收端发送下行数据信号，本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例(步骤101)可以包括：
301、获得预置时间内发送的数据信号的误比特率信息，误比特率信息反映接收端接收数据信号时发生错误的比例。
具体的，本发明实施例可以通过接收接收端发送的测量报告信息来获得预置时间内发送的数据信号的误比特率信息，误比特率信息可以反映收端接收数据信号时发生错误的比例。
其中，在本发明实施例中接收到的测量报告信息中携带发送的数据信号的质量指示参数，例如误比特率、接收质量等，测量报告信息可以由接收端发送。在本发明实施例中，可以根据测量报告信息直接获得数据信号的误比特率(BER，Bit Error Rate)，还可以根据接收质量等其它质量指示参数计算得到预置时间内发送的数据信号的误比特率。
302、根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和误比特率信息获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的比例。
具体的，发送端可以获得发送的数据信号中不同重要程度数据信号的比例，将某一重要程度的数据信号的比例乘以误比特率信息即可得到该重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的比例。
参见图4，图4是本发明实施例提供的通信质量估计方法中又一获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例的方法流程图。
在本发明实施例中，需要进行通信质量估计的数据信号为上行数据信号，上述获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的比特数量的步骤(步骤101)可以包括：
步骤401、对发送端的数据信号进行信道译码。
具体的，本发明实施例可以对接收到的数据信号进行信道译码，其中信道译码的过程包含纠错功能，可以自动纠正接收到的数据信号中部分错误的信息。
步骤402、对信道译码生成的数据信号按照与发送端相同的编码方式进行信道编码。
具体的，本发明实施例可以在信道译码之后，对译码生成的数据信号按照发送端相同的编码方式进行信道编码。其中，本发明实施例可以预先获得发送端的编码方式。
步骤403、根据发送端发送的数据信号和经过信道编码生成的数据信号获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数量。
具体的，本发明实施例可以将接收到的发送端发送的数据信号和经过信道编码生成的数据信号进行比较，获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数量。
本发明实施例通过对接收到的数据信号进行信道译码，然后再按照发送端相同的编码方式进行信道编码，进而将编码后的数据信号和接收到的数据信号进行比较，从而获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数量。本发明实施例不需要根据发送端发送的数据信号来获得重要程度不同的数据信号发生错误的数量，可以更灵活地适应不同的应用场景，适应性更好。
参见图5，图5是本发明实施例提供的通信质量估计方法中获得数据信号的原始平均意见得分的方法流程图。
在本发明实施例中，发送端在发送数据信号时使用变速率编码，此时获得数据信号的原始平均意见得分可以包括：
501、获得数据信号中不同编码速率的数据帧占接收到的数据帧的总数的比例和不同编码速率的数据帧对应的平均意见得分。
具体的，本发明实施例可以以帧为单位来获得数据信号中不同编码速率的数据帧占接收到的数据帧的总数的比例以及不同编码速率的数据帧对应的平均意见得分。
502、将每一个不同编码速率的数据帧的比例和数据帧对应的平均意见相乘，得到每一个不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分。
具体的，本发明实施例可以计算每一个不同编码速率的数据帧的比例和数据帧对应的平均意见的乘积，得到每一个不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分。
503、对所有不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分进行求和得到数据信号的原始平均意见得分。
具体的，本发明实施例可以对所有不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分进行求和得到数据信号的原始平均意见得分。
本发明实施例可以在发送端使用变速率编码时计算数据信号的原始平均意见得分，进而计算数据信号的通信质量，可以适应更多的应用场景。
参见图6，图6是本发明实施例二提供的通信质量估计方法的流程图。
在本发明实施例提供的通信质量估计方法中，将以比特为单位来获得发生错误的数据信号的总数，本发明实施例具体可以包括：
601、以比特为单位获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量和数据信号的原始平均意见得分。
其中，预置时间的数值可以为一数据帧时长，还可以是一数据帧时长的倍数或其它时间，本发明实施例中数据信号的数量使用比特来衡量。
数据信号的原始平均意见得分是在接收到的数据信号没有错误时计算得到的平均意见得分，和发送端的编码器有关，本发明实施例可以根据发送端使用的编码器来获得数据信号质量的原始平均意见得分。
602、利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，数据信号的重要程度越高，与数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大。
具体的，在本发明实施例中数据信号的重要程度用于区分数据信号中的重要比特和非重要比特。在本发明实施例中权重出错率反映的是数据信号的权重误比特率(WBER，Weighted Bit Error Rate)。
例如全球移动通信系统全速率编码的语音数据信号，重要性从高到低的数据信号分别为：1A数据信号、1B数据信号、2类数据信号，一数据帧时长(20ms)的语音数据信号中总数为260bit，将这260bit的数据经过信道编码后长度变为456bit。
603、获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例。
具体的，本发明实施例中接收端可以对接收到的数据信号进行解码来获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例。本发明实施例中发送端可以在进行信道编码之前获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例。
例如，接收到的数据信号为语音信号，则译码后的数据信号中包括重要数据帧和不重要数据帧，其中数据信号的特征可以包括该数据帧是否为平稳浊音帧或该数据帧的能量的大小等，重要数据帧中包括非平稳浊音数据帧、能量较大的数据帧等，不重要数据帧中可以包括清音数据帧、平稳浊音数据帧、能量较小的数据帧等。
604、根据数据信号中重要程度不同的数据帧的比例和相应的权重系数来获得数据信号中数据帧的平均权重，其中，数据帧的重要程度越高，与数据帧的重要程度相应的权重系数的数值越大。
具体的，本发明实施例可以将数据信号中所有重要程度不同的数据帧的比例和对应的权重系数的积进行求和，从而得到数据信号中数据帧的平均权重。其中，数据帧的重要程度越高，与数据帧的重要程度相应的权重系数的数值越大。
605、根据平均权重和权重出错率来计算通信质量改变量。
具体的，本发明实施例可以将平均权重和权重出错率的积作为通信质量改变量。
606、根据原始平均意见得分、通信质量改变量和至少一个估计器的估计系数来估计数据信号的通信质量。
具体的，本发明实施例可以根据原始平均意见得分、通信质量改变量和至少一个估计器的估计系数的来估计数据信号的通信质量。
其中，其中，估计器的估计系数与估计器的特性相关。根据不同的公式，其估计系数可以为正数，也可以为负数。
在本发明实施例中，如果至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第七结果，然后将第七结果与原始平均意见得分的相加的结果作为数据信号的通信质量。例如，估计器的数目为两个(第一线性估计器、第二线性估计器)，则数据信号的通信质量MOSdeg＝MOSorg+(A+B)*G，A、B分别为第一估计器、第二估计器的估计系数，G为通信质量改变量。
如果至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，则将各个估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第八结果，然后将原始平均意见得分与第八结果相减的结果作为数据信号的通信质量。例如，估计器的数目为两个(第三线性估计器、第四线性估计器)，则数据信号的通信质量MOSdeg＝MOSorg-(A’+B’)*G，A’、B’分别为第三估计器、第四估计器的估计系数，G为通信质量改变量。
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，此时将各个线性估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第九结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的通信质量改变量的乘积相加得到第十结果，将第九结果与第十结果以及原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量。其中，当估计器为非线性估计器时，相应的处理后的通信质量改变量为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果。
例如，至少一个估计器为两个线性估计器和两个非线性估计器(包括第一非线性估计器、第二非线性估计器)，对应的估计系数分别为C、D、E、F，此时将每一个非线性估计器的估计系数和通信质量改变量的开平方的乘积，每一个线性估计器的系数和通信质量改变量的乘积以及原始平均意见得分的和作为数据信号的通信质量，即MOSdeg＝MOSorg+(C+D)*G+(E+F)*G1/2，其中，G1/2为根据第一非线性估计器和第二非线性估计器的特性对通信质量改变量进行处理的结果，在本发明实施例中第一非线性估计器和第二非线性估计器具有相同的特性，当然还可以具有不同的特性。
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，此时将各个线性估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第十一结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的通信质量改变量的乘积相加得到第十二结果，将原始平均意见得分减去第十一结果和第十二结果得到的结果作为数据信号的通信质量。例如，至少一个估计器为两个线性估计器和两个非线性估计器，对应的估计系数分别为C’、D’、E’、F’，则MOSdeg＝MOSorg-(C’+D’)*G-(E’+F’)*G1/2。
在本发明实施例中，可以根据数据信号质量估计的精度来确定使用不同特性的非线性估计器，例如质量估计的精度为0.1分时，使用开平方的非线性估计器，此时处理后的通信质量改变量为通信质量改变量的开平方。若质量估计的精度为0.05分，则使用开立方的非线性估计器，此时处理后的通信质量改变量为通信质量改变量的开立方。
在本发明实施例中，通信质量改变量可以反映不同重要程度的数据帧的丢失对数据信号的通信质量的影响，因此本发明实施例不仅可以体现重要程度不同的数据信号中发生错误的比特对数据信号的通信质量的影响，也可以体现数据信号中重要程度不同的数据帧发生错误对数据信号的通信质量的影响，与现有技术相比，本发明实施例可以进一步提高通信质量的估计精度，更能体现数据信号的真实质量。
在本发明实施例中，如果预置时间为一数据帧时长，则估计的通信质量为一数据帧数信号的通信质量，如果预置时间为一数据帧时长的整数倍，则可以首先计算每一数据帧数据信号的通信质量，然后利用知觉加权平均或统计平均得到预置时间内接收到的数据信号的通信质量。
本发明实施例还提了和方法实施例对应的通信质量估计装置，参见图7，图7是本发明实施例三提供的通信质量估计装置的结构示意图。
在本发明实施例中，通信质量估计装置包括：
第一获得单元710，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
权重出错率确定单元720，用于利用不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，数据信号的重要程度越高，与数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
质量估计单元730，用于根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和权重出错率估计数据信号的通信质量。
本发明实施例三提供的通信质量估计装置的具体处理过程可以参考前述对应通信质量估计方法实施例中的相关描述，在此不再重复描述。本发明实施例提供的通信质量估计装置可以根据数据信号的权重出错率和原始平均意见得分来进行通信质量估计，与现有技术相比，本发明实施例可以反映重要程度不同的数据信号发生错误对通信质量产生的影响，因而估计的通信质量更为精确，可以准确体现数据信号的通信质量。
参见图8，图8是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元实施例的结构示意图。
在本发明实施例中，第一获得单元710可以包括：
第一获得模块711，用于获得预置时间内发送的下行数据信号的总数；
接收模块712，用于接收接收端返回的包括接收端接收到的数据信号的数量的信息；
第二获得模块713，用于根据发送的数据信号的总数和接收端接收到的数据信号的数量，得到发生错误的数据信号的数量或者发生错误的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例；
第三获得模块714，用于根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和发生错误的数据信号的数量，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例，或者，
根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和发生错误的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例。
参见图9，图9是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元另一实施例的结构示意图。
在本发明实施例中，第一获得单元710可以包括：
第四获得模块715，用于获得预置时间内发送的数据信号的误比特率信息，误比特率信息反映接收端接收数据信号时发生错误的比例；
第五获得模块716，用于根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和误比特率信息获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号比例。
参见图10，图10是本发明实施例提供的通信质量估计装置中第一获得单元又一实施例的结构示意图。
在本发明实施例中，第一获得单元710可以包括：
译码模块717，用于对接收端接收到的数据信号进行信道译码；
编码模块718，用于对信道译码生成的数据信号按照与发送端相同的编码方式进行信道编码；
第六获得模块719，用于根据发送端发送的数据信号和经过信道编码生成的数据信号获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数据信号的数量或比例。
参见图11，图11是本发明实施例提供的通信质量估计装置中质量估计单元的结构示意图。
在本发明实施例中，通信质量估计装置中的第一获得单元710以比特为单位获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量。通信质量估计装置中的质量估计单元730包括：
第七获得模块731，用于获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例；
第八获得模块732，用于根据数据信号中重要程度不同的数据帧的比例和相应的权重系数来获得数据信号中数据帧的平均权重，其中，数据帧的重要程度越高，与数据帧的重要程度相应的权重系数的数值越大；
计算模块733，用于根据平均权重和权重出错率来计算通信质量改变量；
质量估计模块734，用于根据原始平均意见得分、通信质量改变量和估计器的估计系数来估计数据信号的通信质量。
其中，质量估计模块734可以通过如下方式估计数据信号的通信质量：
如果至少一个估计器均为线性估计器，质量估计模块734将各个估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第一结果，将第一结果与原始平均意见得分的相加的结果作为估计的数据信号的通信质量；或者，
如果至少一个估计器至少有一个非线性估计器，质量估计模块734将各个线性估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第二结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第三结果，将第二结果与第三结果以及原始平均意见得分的相加的结果作为估计的数据信号的通信质量；其中，当估计器为非线性估计器时，相应的处理后的权重出错率为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果。
本发明实施例还提供一种基站，基站包括图7-11所示任一实施例的通信质量估计装置。
需要说明的是，上述装置中各单元、模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM，Read-OnlyMemory)或随机存储记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
以上对本发明所通信质量估计方法以及实现该方法的通信质量估计装置以及基站进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种通信质量估计方法，其特征在于，包括：
获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
利用所述不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，所述数据信号的重要程度越高，与所述数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量，所述原始平均意见得分是在接收到的数据信号没有错误时计算得到的平均意见得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例包括：
获得所述预置时间内发送的下行数据信号的总数；
接收接收端返回的包括所述接收端接收到的数据信号的数量的信息；
根据发送的数据信号的总数和接收端接收到的数据信号的数量，得到发生错误的数据信号的数量或者发生错误的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例；
根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述发生错误的数据信号的数量，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例；或者，
根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述发生错误的数据信号在所述发送端发送的数据信号的总数中的比例，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的比例包括：
获得所述预置时间内发送的数据信号的误比特率信息，所述误比特率信息反映接收端接收所述数据信号时发生错误的比例；
根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述误比特率信息获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的比例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例包括：
对接收端接收到的数据信号进行信道译码；
对信道译码生成的数据信号按照与发送端相同的编码方式进行信道编码；
根据发送端发送的数据信号和经过信道编码生成的数据信号获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数据信号的数量或比例。
5.根据权利要求1到4任一项所述的通信质量估计方法，其特征在于，通过以下方式获取所述数据信号的原始平均意见得分，包括：
获得数据信号中不同编码速率的数据帧占接收到的数据帧的总数的比例和不同编码速率的数据帧对应的平均意见得分；
将每一个不同编码速率的数据帧的比例和所述数据帧对应的平均意见相乘，得到每一个不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分；
对所有不同编码速率的数据帧的权重平均意见得分进行求和得到数据信号的原始平均意见得分。
6.根据权利要求1到4任一项所述的通信质量估计方法，其特征在于，所述根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量，包括：
如果所述至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第一结果，然后将第一结果与原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量；或者，
如果所述至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，则将各个估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第二结果，然后将原始平均意见得分与第二结果相减的结果作为数据信号的通信质量；或者，
如果所述至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个线性估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第三结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第四结果，将第三结果与第四结果以及原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量，其中，当估计器为非线性估计器时，所述相应的处理后的权重出错率为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果；或者，
如果所述至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，则将各个线性估计器的估计系数与权重出错率的乘积相加得到第五结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第六结果，将原始平均意见得分减去第五结果和第六结果得到的结果作为数据信号的通信质量，其中，当估计器为非线性估计器时，所述相应的处理后的权重出错率为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果。
7.根据权利要求1到4任一项所述的方法，其特征在于，
所述获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量，包括：
以比特为单位获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量；
所述根据原始平均意见得分、估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量，包括：
获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例；
根据数据信号中重要程度不同的数据帧的比例和相应的权重系数来获得数据信号中数据帧的平均权重，其中，所述数据帧的重要程度越高，与所述数据帧的重要程度相应的权重系数的数值越大；
根据所述平均权重和所述权重出错率来计算通信质量改变量；
根据所述原始平均意见得分、通信质量改变量和至少一个估计器的估计系数来估计数据信号的通信质量。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述通信质量改变量估计数据信号的通信质量，包括：
如果所述至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第七结果，然后将第七结果与原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量；或者，
如果所述至少一个估计器均为线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，则将各个估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第八结果，然后将原始平均意见得分与第八结果相减的结果作为数据信号的通信质量；或者，
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为负数时，则将各个线性估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第九结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的通信质量改变量的乘积相加得到第十结果，将第九结果与第十结果以及原始平均意见得分相加的结果作为数据信号的通信质量，其中，当估计器为非线性估计器时，所述相应的处理后的通信质量改变量为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果；或者，
如果至少一个估计器中包括至少一个非线性估计器，且各估计器的估计系数为正数时，此时将各个线性估计器的估计系数与通信质量改变量的乘积相加得到第十一结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的通信质量改变量的乘积相加得到第十二结果，将原始平均意见得分减去第十一结果和第十二结果得到的结果作为数据信号的通信质量，其中，当估计器为非线性估计器时，所述相应的处理后的通信质量改变量为根据非线性估计器的特性进行处理后的结果。
9.一种通信质量估计装置，其特征在于，包括：
第一获得单元，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例；
权重出错率确定单元，用于利用所述不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或者比例以及与数据信号的重要程度相应的权重系数确定权重出错率，其中，所述数据信号的重要程度越高，与所述数据信号的重要程度相应的权重系数的数值越大；
质量估计单元，用于根据原始平均意见得分、至少一个估计器的估计系数和所述权重出错率估计数据信号的通信质量，所述原始平均意见得分是在接收到的数据信号没有错误时计算得到的平均意见得分。
10.根据权利要求9所述的通信质量估计装置，其特征在于，所述第一获得单元包括：
第一获得模块，用于获得预置时间内发送的下行数据信号的总数；
接收模块，用于接收接收端返回的包括所述接收端接收到的数据信号的数量的信息；
第二获得模块，用于根据发送的数据信号的总数和接收端接收到的数据信号的数量，得到发生错误的数据信号的数量或者发生错误的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例；
第三获得模块，用于根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述发生错误的数据信号的数量，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例，或者，
根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述发生错误的数据信号在所述发送端发送的数据信号的总数中的比例，获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量或比例。
11.根据权利要求9所述的通信质量估计装置，其特征在于，所述第一获得单元包括：
第四获得模块，用于获得预置时间内发送的数据信号的误比特率信息，所述误比特率信息反映接收端接收所述数据信号时发生错误的比例；
第五获得模块，用于根据不同重要程度的数据信号在发送端发送的数据信号的总数中的比例和所述误比特率信息获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号比例。
12.根据权利要求9所述的通信质量估计装置，其特征在于，所述第一获得单元包括：
译码模块，用于对接收端接收到的数据信号进行信道译码；
编码模块，用于对信道译码生成的数据信号按照与发送端相同的编码方式进行信道编码；
第六获得模块，用于根据发送端发送的数据信号和经过信道编码生成的数据信号获得接收到的数据信号中重要程度不同的数据信号发生错误的数据信号的数量或比例。
13.根据权利要求9所述的通信质量估计装置，其特征在于，所述第一获得单元以比特为单位获得预置时间内不同重要程度的数据信号中发生错误的数据信号的数量；
所述质量估计单元包括：
第七获得模块，用于获得数据信号中重要程度不同的数据帧占数据信号中数据帧的总数的比例；
第八获得模块，用于根据数据信号中重要程度不同的数据帧的比例和相应的权重系数来获得数据信号中数据帧的平均权重，其中，所述数据帧的重要程度越高，与所述数据帧的重要程度相应的权重系数的数值越大；
计算模块，用于根据所述平均权重和所述权重出错率来计算通信质量改变量；
质量估计模块，用于根据所述原始平均意见得分、通信质量改变量和估计器的估计系数来估计数据信号的通信质量。
14.根据权利要求9到12任一项所述的通信质量估计装置，其特征在于，所述质量估计单元通过如下方式估计数据信号的通信质量：
如果所述至少一个估计器均为线性估计器，将各个估计器的估计系数与所述权重出错率的乘积相加得到第一结果，将所述第一结果与所述原始平均意见得分的相加的结果作为估计的数据信号的通信质量；或者，
如果所述至少一个估计器至少有一个非线性估计器，将各个线性估计器的估计系数与所述权重出错率的乘积相加得到第二结果，将各个非线性估计器的估计系数与相应的处理后的权重出错率的乘积相加得到第三结果，将所述第二结果与所述第三结果以及所述原始平均意见得分的相加的结果作为估计的数据信号的通信质量；其中，当估计器为非线性估计器时，所述相应的处理后的权重出错率为根据所述非线性估计器的特性进行处理后的结果。
15.一种基站，其特征在于，包括如权利要求10-14任一项所述的通信质量估计装置。
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