CN101778014A - 分析业务质量劣化的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种分析业务质量劣化的方法及装置，涉及通信领域，实现自动分析业务劣化故障，减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本。本发明包括：当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，则按照业务路径分层分段创建测试用例；执行所述创建的测试用例，得到测试结果；根据所述测试结果，确定引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点。本发明实施例主要用于分析业务质量劣化的过程中。

Description

分析业务质量劣化的方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种分析业务质量劣化的方法及装置。
背景技术
随着IP(Internet Protocol，因特网协议)网络承载的业务越来越多，网络结构越来越复杂，维护成本很高，同时要求网络质量更好时，特别是网络中承载实时性要求很敏感的业务时。目前用户体验决定着运营商的收益，而网络承载业务的瞬时问题以及间歇性问题对用户的体验发生很大影响。这些问题表面上看是用户通话质量不好、不清晰、单通或者视频马赛克，而实质上则可能是由于路由振荡，冗余丢失造成的拥挤等网络层的问题。当前最紧急的问题是，在业务质量劣化后，快速的定位导致业务质量劣化的问题点在哪里。
目前，分析业务质量劣化的方法主要是从网络的数据平面入手，通过采集并监控端到端业务的性能参数，根据该端到端业务的性能参数实现对造成业务质量劣化的问题点的定位。其中，端到端业务的性能参数的采集可以包括两种方法，即定时和按需的对业务性能参数进行采集。当定时对业务的性能参数进行采集后，得到该业务性能参数超过预定阈值时，系统产生告警提示用户，由相应的维护人员根据维护经验，对引起业务质量劣化的问题点进行定位；而对业务的性能参数进行采集后，得到该业务性能参数超过预定阈值时，通常启动Traceroute(跟踪路由)来进行路径发现，然后结合维护人员的经验，对引起业务质量劣化的问题点进行定位。
在实现上述业务质量劣化问题分析的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当从网络的数据平面入手，对业务质量劣化问题进行分析时，很多时候需要依赖专家经验才能解决，耗时耗力，成本很高，无法做到自动检测业务劣化故障。
发明内容
本发明的实施例提供一种分析业务质量劣化的方法及装置，实现自动分析业务劣化故障，减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种分析业务质量劣化的方法，包括：
当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例；
执行所述创建的测试用例，得到测试结果；
根据所述测试结果，确定引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点。
一种分析业务质量劣化的装置，用于当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，对引起业务质量劣化的链路或节点进行分析，包括：
创建单元，用于按照业务路径分层分段创建测试用例；
执行单元，用于执行所述创建单元创建的测试用例，得到测试结果；
确定单元，用于根据所述执行单元得到的测试结果，确定引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点。
采用本发明技术方案后，当在网络的数据平面发现业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例，并执行所述测试用例，得到测试结果；根据对所述测试结果，得到引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点，实现了自动分析业务质量劣化，并且减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种分析业务质量劣化的方法流程图；
图2为本发明实施例分层分段创建测试用例示意图；
图3为本发明实施例另一种分析业务质量劣化的方法流程图；
图4为本发明实施例分析业务质量劣化的方法中网络的组成机构示意图；
图5为本发明实施例一种分析业务质量劣化的装置组成框图；
图6a及6b为本发明实施例另一种分析业务质量劣化的装置组成框图；
图7a、7b及7c为本发明实施例另一种分析业务质量劣化的装置组成框图；
图8为本发明实施例另一种分析业务质量劣化的装置组成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一个实施例提供一种分析业务质量劣化的方法，如图1所示，该方法包括：
101、当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例。
其中，所述按照业务路径分层分段创建测试用例，包括：在网络层、多协议标签交换层以及物理链路层中的一层或多层，按照业务路径分段创建测试用例。例如，如图2所示，在PE(Provider Edge，服务商边缘路由器)和CE(CustomerEdge，用户边缘设备)间创建网络层的测试用例，如ICMP(Internet ControlMessage Protocol，互联网控制报文协议)Ping或ICMP Traceroute测试用例；在PE和P之间分别创建网络层、多协议标签交换层以及物理链路层的测试用例，如网络层的ICMP Ping或ICMP Traceroute测试用例，多协议标签交换层的LSP(Label Switching Path，标签交换路径)Ping或LSP Traceroute测试用例，物理链路层的MAC Ping或MAC Traceroute测试用例。
102、执行所述创建的测试用例，得到测试结果。
实际应用中，较常见的测试结果包括以下信息中的一种或多种：每一段链路的通断信息、每一跳链路的双向延时、丢包和延时抖动等信息。
103、根据所述测试结果，确定引起业务质量劣化的链路或节点。
例如：可以根据测试结果中的每一跳链路的双向延时信息，确定延时最大的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点；或者根据测试结果中的丢包信息，确定丢包率最高的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点；或者根据测试结果中的延时抖动信息，确定延时抖动最大的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点。本发明实施例对此不进行限制，在具体实施时可以根据具体情况具体决定。
与现有技术相比，本发明实施例中，当在网络的数据平面发现业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例，并执行所述测试用例，得到测试结果；根据对所述测试结果，得到引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点，实现了自动分析业务劣化故障，并且减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本。
本发明的又一实施例提供一种分析业务质量劣化的方法，如图3所示，该方法包括：
201、当发现端到端的业务质量劣化时，判断网络的控制平面是否处于稳态；若判定所述网络的控制平面处于稳态，则执行202；
其中，所述判断网络的控制平面是否处于稳态可以采用但不局限于以下两种方法：
第一种，判断在一段时间内收到的路由更新消息的数目是否超过预定数目阈值，若在一段时间内收到的路由更新消息的数目超过预定数目阈值，判定所述网络的控制平面处于非稳态；若在一段时间内收到的路由更新消息的数目没有超过预定数目阈值，判定所述网络的控制平面处于稳态。
第二种，判断将要进行的SPF(Service Port Function，业务端口功能)计算的时间间隔是否为预设的最大时间间隔，若所述SPF计算的时间间隔不是预设的最大时间间隔，则判定所述网络的控制平面处于稳态；若所述SPF计算的时间间隔是预设的最大时间间隔，则判定所述网络的控制平面处于非稳态。其中，路由器在收到路由更新消息后会触发进行SPF计算，并可以根据网络拓扑变化的频繁程度调整SPF计算的时间间隔。所述时间间隔的调整方法为：SPF计算的时间间隔在指定的最小时间间隔和最大时间间隔之间变化，变化的规律为按照二的幂次递增，即随着SPF计算次数不断增多，其SPF计算的时间间隔就会越大，直到到达最大时间间隔为止。当时间间隔连续三次达到最大时间间隔，则下一次将要进行的SPF计算的时间间隔又会被重置为最小时间间隔。
实际应用中，发现端到端的业务质量劣化可以由端到端的性能监控系统测量发现端到端的业务质量劣化或者由用户上报发现端到端的业务质量劣化。
202、判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面；若判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面，则执行203；
可选的，所述判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面，可以采用以下方法：
计算所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径；若所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径相等，则确定端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面。但是本发明实施例对此不进行限制，现有技术中的任何一种判断所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面还是网络的控制平面方法，都可以用于本发明实施例中。
本实施例中，所述预定时间可以为但不局限于一个端到端业务性能监控周期。例如，上述预定时间为10s，则当t时刻发现端到端的业务质量劣化时，计算“t-10s”这一时刻的业务路径，以及“t+10s”这一时刻的业务路径。
所述计算所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径包括：根据给定业务的虚拟专用网、业务的源节点与目的节点，和所述端到端的业务质量劣化发生的时间点进行计算，分别得到所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径。例如，计算出端到端的业务路径具体包括：第一步，算出IP层路径，如图4中CE-＞PE-＞PE-＞CE；第二步，在第一步计算出的IP层路径中查找路径中的各节点是否存在隧道迭代；如果存在隧道迭代，则再进行一次隧道路径的计算，如PE-＞P-＞PE。根据所述IP层路径和隧道路径得到业务路径，如CE-＞PE-＞P-＞PE-＞CE。
203、按照业务路径分层分段创建测试用例。
其中，所述按照业务路径分层分段创建测试用例，包括：在网络层、多协议标签交换层以及物理链路层中的一层或多层，按照业务路径分段创建测试用例。例如，如图2所示，在PE和CE间创建网络层的测试用例，如ICMP Ping或ICMP Traceroute测试用例，在PE和P之间分别创建网络层、多协议标签交换层以及物理链路层的测试用例，如网络层的ICMP Ping或ICMP Traceroute测试用例，多协议标签交换层的LSP Ping或LSP Traceroute测试用例，物理链路层的MAC Ping或MAC Traceroute测试用例。
204、执行所述创建的测试用例，得到测试结果。
实际应用中，较常见的测试结果包括以下信息中的一种或多种：每一段链路的通断信息、每一跳链路的双向延时、丢包和延时抖动等信息。
205、根据所述测试结果，确定引起业务质量劣化的链路或节点。
例如：可以根据测试结果中的每一跳链路的双向延时信息，确定延时最大的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点；或者根据测试结果中的丢包信息，确定丢包率最高的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点；或者根据测试结果中的延时抖动信息，确定延迟抖动最大的链路或节点为引起业务质量劣化的链路或节点。本发明实施例对此不进行限制，在具体实施时可以根据具体情况具体决定。
可选的，本发明的实施例中，若上述201判定所述网络的控制平面处于非稳态，表明网络的路由拓扑处于频繁变化之中，可能发生路由震荡，此时还可以执行206。
又可选的，本发明的实施例中，若上述202判定所述端到端的业务质量劣化不是发生在网络的数据平面，表明所述端到端的业务路径可能发生倒换，从而引起所述端到端业务质量劣化，因此也可以执行206。
206、启动路由分析定位并排除网络的控制平面故障。
可选的，为了辅助确定导致业务质量劣化的故障点，在执行完所述204，得到测试结果之后，本实施例还可以进一步包括：
查询每一跳节点端口上的性能数据；将所述查找到的每一跳节点端口上的性能数据统计为报表的形式，并将所述生成的包含每一跳节点端口上性能数据的报表显示，以便辅助用户进行导致业务质量劣化的链路或节点的定位。其中，所述节点端口上的性能数据可以为但不局限于节点收包、发包、丢包计数以及收字节、发字节、丢字节计数以及ACL(Access Control List，访问控制列表)丢包计数。
与现有技术相比，本发明实施例中，在发现业务质量劣化时，在检测到网络的控制平面处于稳态，且确定所述端到端的业务劣化发生在网络的数据平面时，按照业务路径分层分段创建测试用例，并执行所述测试用例，得到测试结果，并根据对所述测试结果，得到引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点，实现了在自动分析业务质量劣化，并且减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本，并且简化了所述端到端的业务质量劣化的链路或节点定位的流程。
本发明的一个实施例提供一种分析业务质量劣化的装置，用于当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，对引起业务质量劣化的链路或节点进行分析。如图5所示，该装置包括：
创建单元31，用于按照业务路径分层分段创建测试用例；
执行单元32，用于执行所述创建单元31创建的测试用例，得到测试结果；
确定单元33，用于根据所述执行单元32得到的测试结果，确定引起业务质量劣化的链路或节点。
与现有技术相比，本发明实施例中，当在网络的数据平面发现业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例，并执行所述测试用例，得到测试结果；根据对所述测试结果，得到引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点，实现了自动分析业务劣化故障，并且减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本。
可选的，如图6a所示，该装置还可以包括：
第一判断单元34，用于判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面；若所述第一判断单元34判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面，则触发所述创建单元31。
可选的，如图6b所示，所述第一判断单元34包括：
计算模块341，用于计算所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径；
第一判断模块342，用于判断所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径是否相等；若相等则判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面。
可选的，如图7a所示，该装置还可以包括：
第二判断单元35，用于判断网络的控制平面是否处于稳态；在所述第二判断单元35判定所述网络的控制平面处于稳态时，触发第一判断单元34。
可选的，如图7b所示，所述第二判断单元35包括：
第二判断模块351，用于判断在一段时间内收到的路由更新消息的数目是否超过预定数目阈值；
第三判断模块352，用于在第二判断模块的判断结果为否时，判定所述网络的控制平面处于稳态。
或者，如图7c所示，所述第二判断单元35包括：
第四判断模块353，用于判断将要进行的SPF计算的时间间隔是否为预设的最大时间间隔；
第五判断模块354，用于在第四判断模块的判断结果为否时，判定所述网络的控制平面处于稳态。
可选的，如图8所示，该装置还可以包括：
启动单元36，在所述第一判断单元34判定所述端到端的业务质量劣化不是发生在网络的数据平面时，启动路由分析定位并排除网络的控制平面故障；或者在所述第二判断单元45判定所述网络的控制平面处于非稳态时，用于启动路由分析定位并排除网络的控制平面故障。
可选的，如图8所示，该装置还可也以包括：
查询单元37，用于在所述执行单元执行所述创建的测试用例，得到测试结果之后，查询每一跳节点端口上的性能数据；
生成单元38，用于将所述查询单元查找到的每一跳节点端口上的性能数据统计为报表的形式；
显示单元39，用于显示所述生成单元38生成的所述包含每一跳节点端口上性能数据的报表。
与现有技术相比，本发明实施例中，在发现业务质量劣化时，在检测到网络的控制平面处于稳态、且确定所述端到端的业务劣化发生在网络的数据平面时，按照业务路径分层分段创建测试用例，并执行所述测试用例，得到测试结果，并根据对所述测试结果，得到引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点，实现了在自动分析业务质量劣化，并且减少对专家经验的依赖，降低网络维护的成本，并且简化了所述端到端的业务质量劣化的链路或节点定位的流程。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种分析业务质量劣化的方法，其特征在于，包括：
当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，按照业务路径分层分段创建测试用例；
执行所述创建的测试用例，得到测试结果；
根据所述测试结果，确定引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点。
2.根据权利要求1所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，在所述按照业务路径分层分段创建测试用例之前，该方法还包括：
判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面；
若判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面，则按照业务路径分层分段创建测试用例。
3.根据权利要求2所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，所述判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面，包括：
计算所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径；
若所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径相等，则确定端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面。
4.根据权利要求2或3所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，在判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面之前，该方法还包括：
判断所述网络的控制平面是否处于稳态；
若判定所述网络的控制平面处于稳态，则判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面。
5.根据权利要求4所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，所述判断所述网络的控制平面是否处于稳态包括：
判断在一段时间内收到的路由更新消息的数目是否超过预定数目阈值，若在一段时间内收到的路由更新消息的数目超过预定数目阈值，判定所述网络的控制平面处于非稳态；若在一段时间内收到的路由更新消息的数目没有超过预定数目阈值，判定所述网络的控制平面处于稳态；或者
判断将要进行的业务端口功能SPF计算的时间间隔是否为预设的最大时间间隔来，若所述SPF计算的时间间隔不是预设的最大时间间隔，则判定所述网络的控制平面处于稳态；若所述SPF计算的时间间隔是预设的最大时间间隔，则判定所述网络的控制平面处于非稳态。
6.根据权利要求1所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，所述测试结果包括以下信息中的一种或多种：
每一跳链路的通断信息、每一跳链路的双向延时、丢包和延时抖动。
7.根据权利要求1所述的分析业务质量劣化的方法，其特征在于，所述按照业务路径分层分段创建测试用例，包括：
在网络层、多协议标签交换层以及物理链路层中的一层或多层，按照业务路径分段创建测试用例。
8.一种分析业务质量劣化的装置，用于当在网络的数据平面发现端到端的业务质量劣化时，对引起业务质量劣化的链路或节点进行分析，其特征在于，包括：
创建单元，用于按照业务路径分层分段创建测试用例；
执行单元，用于执行所述创建单元创建的测试用例，得到测试结果；
确定单元，用于根据所述执行单元得到的测试结果，确定引起所述端到端的业务质量劣化的链路或节点。
9.根据权利要求8所述的分析业务质量劣化的装置，其特征在于，该装置还包括：
第一判断单元，用于判断所述端到端的业务质量劣化是否发生在网络的数据平面；若所述第一判断单元判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面，触发所述创建单元。
10.根据权利要求9所述的分析业务质量劣化的装置，其特征在于，所述第一判断单元包括：
计算模块，用于计算所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径；
第一判断模块，用于判断所述端到端的业务质量劣化前预定时间的业务路径和所述端到端的业务质量劣化后所述预定时间的业务路径是否相等；若相等则判定所述端到端的业务质量劣化发生在网络的数据平面。
11.根据权利要求9或10所述的分析业务质量劣化的装置，其特征在于，该装置还包括：
第二判断单元，用于判断网络的控制平面是否处于稳态；在所述第二判断单元判定所述网络的控制平面处于稳态时，触发所述第一判断单元。
12.根据权利要求11所述的分析业务质量劣化的装置，其特征在于，所述第二判断单元包括：
第二判断模块，用于判断在一段时间内收到的路由更新消息的数目是否超过预定数目阈值；
第三判断模块，用于在第二判断模块的判断结果为否时，判定所述网络的控制平面处于稳态；或者，
所述第二判断单元包括：
第四判断模块，用于判断将要进行的业务端口功能SPF计算的时间间隔是否为预设的最大时间间隔；
第五判断模块，用于在第四判断模块的判断结果为否时，判定所述网络的控制平面处于稳态。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011085607A1 (zh) * 2010-01-12 2011-07-21 华为技术有限公司 分析业务质量劣化的方法及装置
CN102449957A (zh) * 2011-07-25 2012-05-09 华为技术有限公司 Ip网络故障定位方法、装置及系统
CN102611568A (zh) * 2011-12-21 2012-07-25 华为技术有限公司 一种故障业务路径诊断方法及装置
CN102904771A (zh) * 2012-09-25 2013-01-30 华为技术有限公司 一种网络测试装置及其方法
CN103621015A (zh) * 2011-06-01 2014-03-05 锐迪讯有限公司 用于识别劣化视频通话链路的系统、方法和介质
CN103780443A (zh) * 2012-10-18 2014-05-07 中国电信股份有限公司 路由倒换方法和系统，以及综合监控平台和网管系统
CN104614601A (zh) * 2014-12-26 2015-05-13 惠州Tcl移动通信有限公司 一种终端故障定位方法、装置及系统
CN105721184A (zh) * 2014-12-03 2016-06-29 中国移动通信集团山东有限公司 一种网络链路质量的监控方法及装置
CN112579699A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 广州信安数据有限公司 业务数据处理链路的质量监控方法、系统及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100486388C (zh) * 2003-06-23 2009-05-06 中兴通讯股份有限公司 一种提高cdma系统信号空中传输质量的方法
CN100352184C (zh) * 2004-03-21 2007-11-28 中兴通讯股份有限公司 移动系统语音业务故障在线定位的方法
CN100438456C (zh) * 2006-10-20 2008-11-26 北京邮电大学 逐跳转发的分布式流媒体传输性能的测试方法及测试装置
CN101459549B (zh) * 2007-12-14 2011-09-21 华为技术有限公司 链路故障处理方法及数据转发装置
CN101478444A (zh) * 2008-12-19 2009-07-08 中国移动通信集团浙江有限公司 一种用于核心网故障定位的靶向域隔离测试方法
CN101778014B (zh) * 2010-01-12 2012-04-04 华为技术有限公司 分析业务质量劣化的方法及装置

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011085607A1 (zh) * 2010-01-12 2011-07-21 华为技术有限公司 分析业务质量劣化的方法及装置
CN103621015B (zh) * 2011-06-01 2017-03-22 阿瓦亚公司 用于识别劣化视频通话链路的系统、方法和设备
CN103621015A (zh) * 2011-06-01 2014-03-05 锐迪讯有限公司 用于识别劣化视频通话链路的系统、方法和介质
CN102449957A (zh) * 2011-07-25 2012-05-09 华为技术有限公司 Ip网络故障定位方法、装置及系统
CN102611568A (zh) * 2011-12-21 2012-07-25 华为技术有限公司 一种故障业务路径诊断方法及装置
CN102611568B (zh) * 2011-12-21 2016-03-30 华为技术有限公司 一种故障业务路径诊断方法及装置
CN102904771A (zh) * 2012-09-25 2013-01-30 华为技术有限公司 一种网络测试装置及其方法
CN102904771B (zh) * 2012-09-25 2015-06-17 华为技术有限公司 一种网络测试装置及其方法
CN103780443A (zh) * 2012-10-18 2014-05-07 中国电信股份有限公司 路由倒换方法和系统，以及综合监控平台和网管系统
CN103780443B (zh) * 2012-10-18 2018-01-12 中国电信股份有限公司 路由倒换方法和系统，以及综合监控平台和网管系统
CN105721184A (zh) * 2014-12-03 2016-06-29 中国移动通信集团山东有限公司 一种网络链路质量的监控方法及装置
CN105721184B (zh) * 2014-12-03 2018-12-07 中国移动通信集团山东有限公司 一种网络链路质量的监控方法及装置
CN104614601A (zh) * 2014-12-26 2015-05-13 惠州Tcl移动通信有限公司 一种终端故障定位方法、装置及系统
CN104614601B (zh) * 2014-12-26 2019-02-15 惠州Tcl移动通信有限公司 一种终端故障定位方法、装置及系统
CN112579699A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 广州信安数据有限公司 业务数据处理链路的质量监控方法、系统及存储介质

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