CN101675647A - 搜索和排列联系人数据库中的联系人 - Google Patents

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CN101675647A CN200780052710A CN200780052710A CN101675647A CN 101675647 A CN101675647 A CN 101675647A CN 200780052710 A CN200780052710 A CN 200780052710A CN 200780052710 A CN200780052710 A CN 200780052710A CN 101675647 A CN101675647 A CN 101675647A
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M·克雷茨
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Abstract

一方面,一种方法可包括接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求;搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,并把满足准则的联系人包括在搜索结果中;确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否处在第一移动设备的邻近区域内;以及根据所述确定来排列搜索结果。另一方面,该方法还可包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离,其中该请求与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及根据所确定的数据库距离来排列搜索结果;其中联系人的数据库可包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离可包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目。

Description

搜索和排列联系人数据库中的联系人
背景
相关技术
这里描述的实施例总的涉及搜索联系人和排列联系人(rank)。
相关技术描述
移动电话和其它设备可能具有“联系人列表”,例如给用户提供联系人名字和对应的电话号码的列表。用户可以选择其中的一个联系人并呼叫该联系人。用户可能必须把联系人名字和号码输入到他们的移动电话中,这可能是冗长的,从而导致不足的、过时的或错误的联系信息。
概要
一方面,一种方法可包括接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求;搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,并把满足准则的联系人包括在搜索结果中;确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否处在第一移动设备的邻近区域内;以及根据所述确定来排列搜索结果。
另外,联系人的数据库可被存储在与第一移动设备和第二移动设备分开的服务器中,以及该方法还可包括把已排列的搜索结果传递到第一移动设备。
另外,对于搜索的请求可包括人的名字。
另外,确定第二移动设备是否与满足准则的联系人之一相关联可包括第一移动设备直接发射电磁辐射到第二移动设备。
另外,邻近区域可包括十米,以及第一和第二设备可包括移动电话。
另外,该方法还可包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离,其中该请求可以与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及根据所确定的数据库距离来排列搜索结果,其中联系人的数据库可包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人可被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离可包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目。
另外,该方法可包括根据参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
另外,把参考联系人与一个或多个搜索结果进行相关可包括把与参考联系人相关联的职业、兴趣、日程表事件、更新的时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
另外,把参考联系人与一个或多个搜索结果进行相关可包括把与参考联系人相关联的物理地址与所述一个或多个搜索结果所关联的物理地址进行比较。
另一方面,一种方法可包括接收对于搜索满足准则的联系人的请求;搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,其中该请求与联系人的数据库中的参考联系人相关联;确定参考联系人与一个或者多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离;其中联系人的数据库可包括多个联系人子集,其中子集的联系人可被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;以及其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离可包括:确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目;以及根据所确定的数据库距离来排列搜索结果。
另外,子集的联系人可以借助于发出的或接收的呼叫、发送的或接收的文本消息、发送的或接收的多媒体消息、日程表事件信息、共享的文件的历史、照片元数据、或者照片上的识别的面孔而被链接到联系人的数据库中的其它联系人。
另外,该方法可包括根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
另外,把参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果进行相关可包括把参考记录所关联的职业、兴趣、日程表事件、更新的时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
另外,把参考联系人与一个或多个搜索结果进行相关可包括把参考联系人所关联的物理地址与所述一个或多个搜索结果所关联的物理地址进行比较。
另外,该方法还可包括确定与满足准则的联系人之一相关联的第二设备是否可能处在与参考联系人相关联的第一设备的邻近区域内;以及根据对第二设备是否处在邻近区域内的确定来排列搜索结果。
再一方面,一种方法可包括接收对于搜索满足准则的联系人的请求;搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,其中该请求与数据库中的参考联系人相关联;确定与满足准则的联系人之一相关联的第二设备是否可能处在与参考联系人相关联的第一设备的邻近区域内;以及根据对该第二设备是否可能处在邻近区域内的确定来排列搜索结果;以及根据参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
另外,把参考与一个或多个搜索结果进行相关可包括把参考记录所关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、更新时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
另外,把参考联系人与一个或多个搜索结果进行相关可包括把参考联系人所关联的物理地址与所述一个或多个搜索结果所关联的物理地址进行比较。
另一方面,一种设备可包括接收机,以接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求。该设备还可包括处理器,以搜索联系人的数据库中满足准则的联系人和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否可能处在第一移动设备的邻近区域内;以及根据所述确定来排列搜索结果。
另外,邻近区域可包括十米,以及第一和第二设备包括移动电话。
另外,处理器还可被配置成确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离,其中该请求与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及根据所确定的数据库距离来排列搜索结果;其中联系人的数据库包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离可包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目。
另外,子集的联系人可以借助于发出的或接收的呼叫、发送的或接收的文本消息、发送的或接收的多媒体消息、日程表事件信息、共享的文件的历史、照片元数据、或者照片上的识别的面孔而被链接到联系人的数据库中的其它联系人。
另外,处理器还可被配置成根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
再一方面,一种设备可包括用于接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求的装置;用于搜索联系人的数据库中满足准则的联系人并把满足准则的联系人包括在搜索结果中的装置;用于确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否可以处在第一移动设备的邻近区域内的装置;以及用于根据所述确定来排列搜索结果的装置。
另外,联系人的数据库可被存储在与第一移动设备和第二移动设备分开的服务器中,以及其中该设备还可包括用于把已排列的搜索结果传递到第一移动设备的装置。
另外,对于搜索的请求可包括人的名字。
另外,用于确定第二移动设备是否与满足准则的联系人之一相关联的装置可包括用于第一移动设备直接发射电磁辐射到第二移动设备的装置。
另外,邻近区域可包括十米,以及第一和第二设备可包括移动电话。
另外该设备还可包括用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离的装置,其中该请求可以与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及用于根据所确定的数据库距离来排列搜索结果的装置;其中联系人的数据库可包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人可被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;其中用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离的装置可包括用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目的装置。
另外,该设备还可包括用于根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果的装置。
附图简述
在本申请书中合并的且构成本申请书的一部分的附图例示了本发明的一个或多个实施例,并与说明书一起来解释本发明。在图上:
图1显示用于这里描述的实施例的示例性环境;
图2是服务器的示例性部件的框图;
图3是示例性联系人数据库的框图;
图4是客户设备的示例性框图;
图5是客户设备的示例性部件的图;
图6是示例性个人联系人数据库的框图;
图7,8,和9是用于搜索联系人数据库和排列搜索结果的示例性处理过程的流程图。
详细说明
以下的详细说明参考附图。在不同的图上的相同参考标号可以标识相同的或类似的单元。另外,以下的详细说明不限制权利要求的范围。而是由权利要求规定这里描述的本发明的范围。
概貌
在这里描述的实施例中,设备的用户可以通过搜索联系人数据库而找到联系人。可以根据各种准则,诸如举例而言,谁知道谁、兴趣的相似性、用户设备的接近度和下面描述的其他准则,而对搜索结果进行排列。用户可以查看搜索结果,并把联系人加到他们的设备。
图1显示其中可以实施这里描述的实施例的示例性环境100。如图所示,环境100可包括客户设备102和104、无线接入点(WAP)106、网络108和服务器110。在其它实施例中,环境100可包括更多的、更少的、或不同的部件。而且,环境100的一个或多个部件可以执行环境100的任何其它部件的一个或多个功能。而且,一个或多个客户设备102和104、WAP 106、网络108和服务器110可以远距离地安置。
客户设备102可包括以下设备的任一项:移动电话;个人计算机;电话,诸如无线电话;个人通信系统(PCS)终端,它可以组合蜂窝无线电话与数据处理、传真和/或数据通信能力;电子记事本;个人音乐播放器(PMP);膝上型计算机;个人计算机(PC);个人数字助理(PDA),它可包括无线电话、寻呼机、互联网/内联网接入、web浏览器、组织器、日程表器和全球定位系统(GPS);或另一种类型的计算或通信设备。客户设备104可包括以上对于客户设备102描述的任何设备,并且可以类似于客户设备102那样地操作。
WAP 106可包括用于接入网络108的设备,诸如能够接收和发送无线和/或有线信号的路由器,或提供对网络的接入的任何其它设备。WAP 106可以通过使用任何无线通信协议与客户设备102通信。客户设备102和104可以经由WAP 106连接到网络108.在其它实施例中,客户设备102和104可以经由有线和/或无线连接而连接到网络108。
网络108可包括互联网、ad hoc网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、蜂窝网、公共交换电话网(PSTN)、任何其它网络、或网络的组合。
服务器110可包括用于宿有(hosting)服务器程序、数据库和/或应用的一个或多个计算机系统。服务器110可以从客户设备102或104所宿有的应用接收对于上载或下载数据的请求,处理该请求,以及发送数据到客户设备102或104或接收来自客户设备102或104的数据。
服务器110可以宿有联系人的数据库,包括例如名字和对应的电话号码。服务器110可以接收来自客户设备102的对于联系信息的搜索请求。服务器110例如可以执行对联系信息的搜索,排列搜索结果,和把已排列的搜索结果传递到客户设备102。客户设备102的用户可以通过客户设备102所宿有的应用(例如,浏览器)作出搜索请求。该请求可包括搜索项目(例如,名字),其可被用作为用于服务器110中所存储的联系人数据库的搜索准则。
示例性服务器
图2是服务器110的示例性部件的框图。服务器110可包括总线210、处理逻辑220、输入设备230、输出设备240、通信接口250和存储器260。存储器260可包括联系人数据库262和搜索应用264。服务器110可包括其他部件(未示出),其帮助接收、发送和/或处理数据。而且,服务器110中部件的其他配置是可能的。再者,服务器110的一个或多个部件可以远距离地安置。
总线210可包括许可在服务器110的部件之间进行通信的路径。处理逻辑220可包括任何类型的处理器或微处理器(或处理器或微处理器的组),它们解译和执行指令。在其他实施例中,处理逻辑220可包括专用集成电路(“ASIC”)、现场可编程门阵列(“FPGA”)等等。
输入设备230可包括允许用户输入信息到服务器110的设备,诸如,键盘、小键盘、鼠标、笔、话筒、一个或多个生物计量机构等等。输出设备240可包括输出信息到用户的设备,诸如显示器、打印机、扬声器等等。
通信接口250可包括任何像收发机那样的机构,使得服务器110能够与其它设备和/或系统通信。存储器260可包括随机存取存储器(“RAM”)或者可以存储信息和用于由处理逻辑220执行的指令的另一种类型的动态存储装置;只读存储器(“ROM”)装置或可以存储用于由处理逻辑220使用的静态信息和指令的另一种类型的静态存储装置;和/或某些其它类型的磁或光的记录介质及其对应的驱动,例如硬盘驱动(“HDD”),用于存储信息和/或指令。
如上所述,存储器260例如可以存储联系人数据库262和搜索应用264。联系人数据库262可以存储用户的联系信息,诸如举例而言,名字和对应的电话号码。搜索应用264可以搜索联系人数据库262、提供搜索结果和排列搜索结果。存储器260有可能存储不同于搜索应用264的应用。
服务器110可以执行某些操作,如下面详细地描述的。服务器110可以响应于处理逻辑220来执行被包含在计算机可读介质,诸如存储器260中的软件指令而执行这些操作。计算机可读介质可被定义为物理或逻辑存储器装置和/或载波。软件指令可以从另一个计算机可读的介质,或从另一个设备经由通信接口250,被读入到存储器260。被包含在存储器260中的软件指令可以使得处理逻辑220执行下面描述的处理过程。
图3是示例性联系人数据库262的框图。联系人数据库262可包括联系人ID字段304、名字字段308、家庭地址字段312、电话号码字段316、工作地址字段324、职业字段336、兴趣字段340和联系人列表字段344。在联系人数据库262中的每个联系人,例如每行,可被认为是电话簿-例如“白页”和/或“黄页”中的一个条目。然而,联系人数据库262可包括比“白页”和/或“黄页”多得多的信息和功能性。
联系人ID字段304可包括联系人的独特的标识符。名字字段308可包括联系人的教名(given name),例如名;和姓氏(family name),例如姓。在一个实施例中,可提供例如多个名字字段用于姓、名、中间名和昵称。家庭地址字段312可包括联系人的家庭的邮政地址。电话号码字段316可包括联系人的电话号码。工作地址字段324可包括联系人的工作场所的邮政地址。职业字段336可包括联系人职业的这样的描述,诸如“护士”、“工程师”等等。兴趣字段340可包括联系人的兴趣的描述,诸如“徒步旅行”、“滑雪”等等。联系人列表字段344可包括该联系人的联系人的列表。换句话说,联系人列表字段包括该联系人的“电话簿”。在一个实施例中,联系人列表字段344可包括联系人ID的列表。
联系人数据库262可包括相比于图3上所例示的附加的或更少的字段。例如,联系人数据库262可包括用于ICQ号码、商务电子邮件地址、个人电子邮件地址、年龄、工作电话号码、附加电话号码、Skype地址、生日、网页、网络地址,例如IP地址和/或通用资源指示符(URI)的字段。
联系人数据库262还可包括私人字段,指示在联系人中的哪些字段是私人的,例如,不能被使用于搜索目的。联系人数据库262还可包括这样的私人字段,其指示在联系人列表字段344中的哪些联系人不能被使用于搜索目的。
联系人数据库262可包括时间/日期字段,指示在联系人列表字段344中的联系人是在何时被添加到联系人列表字段344的。联系人数据库262可包括日期/时间字段,指示联系人是何时被最后更新的。联系人数据库262可包括日程表信息的字段,用于指示场所和时间,例如事件,联系人将会在哪里以及何时将会在。联系人数据库262可包括指示当前的移动电话塔ID-例如位置,或无线局域网(WLAN)ID-例如IP地址或位置的字段。
联系人数据库262可以存储有关对数据库262执行的搜索的信息,以及作为这些搜索的结果哪些联系人添加了哪些其他联系人。例如,联系人数据库262可包括时间/日期字段,指示何时联系人被作为搜索的结果返回,以及作为搜索的结果,联系人数据库262中哪些联系人把返回的联系人添加到联系人列表字段344。
联系人数据库262可包括用于最近接收的呼叫、最近发出的呼叫、最近接收的消息和/或最近发送的消息(包括文本消息、短消息系统(SMS)消息、多媒体系统(MMS)消息和/或电子邮件消息)的字段。这样的字段可包括联系人ID列表,标识从其接收呼叫的、向其发出呼叫的、从其接收消息的和/或向其发送消息的联系人。
联系人数据库262,或分开的数据库,可包括记录所共享文件的历史的字段,诸如经由蓝牙接收和发送的文件。例如,如果文件从用户A进到用户B到用户C,则联系人数据库262可以存储这样的信息。
联系人数据库262,或分开的数据库,可以存储联系人的照片和/或与特定的联系人相关联的整个照相簿。在照相簿中的每个照片可包括元数据,它例如可包括在照片中的个人的名字或联系人ID。
在图3上的示例性联系人数据库262包括八个联系人,具有范围从1到8的联系人ID(在联系人ID字段304中):詹妮·哈卡森(JennieHakansson)(联系人ID 1)生活和工作在斯德哥尔摩南区(Sodermalm,Stockholm),是工程师,喜欢滑雪。詹妮的电话号码是+461234。詹妮的联系人是海伦娜·尼尔森(Helena Nilsson)(联系人ID 3)和伯恩斯·布伦奎斯特(Bernth Blomquist)(联系人ID 4)。
艾瑞克·约翰松(Erik Johansson)(联系人ID 2)生活和工作在斯德哥尔摩南区,是警官,喜欢徒步旅行。艾瑞克(联系人ID 2)的电话号码是+463456。艾瑞克(联系人ID 2)的联系人是海伦娜·尼尔森(联系人ID3)和伯恩斯·布伦奎斯特(联系人ID 4)。海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)生活和工作在斯德哥尔摩南区,是工程师,喜欢滑雪。海伦娜的电话号码是+464567,海伦娜的联系人包括詹妮(联系人ID 1)、艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)和萨拜娜·尼斯特罗姆(Sabina Nystrom)(联系人ID 4)。
伯恩斯·布伦奎斯特(联系人ID 4)生活和工作在兰德(Lund)。伯恩斯是律师,喜欢徒步旅行。伯恩斯的电话号码是+465678,伯恩斯的联系人包括艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)和拉斯·诺德斯托姆(LarsNordstrom)(联系人ID 6)。艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)生活和工作在斯德哥尔摩南区,是工程师,喜欢打猎。艾瑞克(联系人ID 5)的电话号码是+467890,艾瑞克(联系人ID 5)的联系人是拉斯(联系人ID 6)、艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)和海伦娜(联系人ID 3)。拉斯·诺德斯托姆(联系人ID 6)生活在兰德,但为了工作而往返于哥德堡(Gothenburg)。拉斯是工程师,喜欢Linux和星际迷航(Star Trek)。拉斯的电话号码是+464321,以及艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)是拉斯的唯一的联系人。
艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)生活在斯德哥尔摩北区(Norrmalm),但为了工作而往返于斯德哥尔摩旧城(Gamla Stan)。艾瑞克(联系人ID 7)是会计师,喜欢旅行和滑雪。艾瑞克(联系人ID 7)的电话号码是+465432,他的联系人是詹妮·哈卡森(联系人ID 1)和艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)。萨拜娜·尼斯特罗姆(联系人ID 8)生活和工作在哥得兰岛的维斯比(Visby,Gotland),酒吧招待,喜欢去晒日光浴和游泳。萨拜娜的电话号码是+466543。萨拜娜没有任何联系人。
正如所显示的,詹妮的联系人包括具有联系人ID 3和联系人ID 4的联系人。因此,詹妮的联系人可被认为是联系人数据库262的一个“子集”。同样地,海伦娜的联系人包括具有联系人ID 1、联系人ID 2和联系人ID 4的联系人。因此,海伦娜的联系人可被认为是联系人数据库262的另一个“子集”。而且,被列在联系人列表字段344中的联系人ID可被认为是“链接”和/或“指针”。
示例性客户设备
图4是客户设备102的示例性图。如图所示,客户设备102可包括照相机402、扬声器404、显示器406、控制按钮408、小键盘410、话筒412和外壳414。客户设备102可包括帮助接收、发送和/或处理数据的其他部件(图4上未示出)。而且,在客户设备102中的部件的其他配置是可能的。再者,客户设备的一个或多个部件可被远距离地安置。
照相机402可以使得用户能够观看、捕获和存储在设备102前面的对象的媒体(例如,图像、视频剪辑)。扬声器404可以给客户设备102的用户提供可听见的信息。显示器406可包括显示屏幕,给用户提供可视信息,诸如视频图像或照片,以及可包括触摸屏,用来接受来自用户的输入。例如,显示器406可以提供关于进入的或外出的电话呼叫、游戏、电话号码、联系信息、当前时间、电子邮件等等的信息。控制按钮408可以允许用户与客户设备102交互,使得客户设备102执行一个或多个操作,诸如发出或接收电话呼叫。小键盘410可包括标准电话小键盘,可包括附加按键,以使能输入(例如,键入)信息到客户设备102。话筒412可以接收来自用户的可听见的信息。外壳414可以提供用于客户设备102的部件的机箱,且可以保护部件免受外部单元影响。客户设备104可包括与客户设备102类似的部件,且可以类似地操作。
图5是图4的客户设备102的示例性部件的图。如图5所示,客户设备102可包括总线510、处理逻辑520、输入设备530、输出设备540、通信接口550和存储器260。存储器560可包括操作系统562、浏览器564和个人的联系人数据库566。客户设备102可包括帮助接收、发送、存储和/或处理数据的其他部件(图5上未示出)。而且,在客户设备102中的部件的其他配置是可能的。再者,客户设备的一个或多个部件可被远距离地安置。
处理逻辑520可包括处理器、微处理器、ASIC、或FPGA。处理逻辑520可包括数据结构或软件程序,以控制操作。
输入设备530可包括用于把信息输入到客户设备102的机构。输入设备530可包括用来接收音频信号的话筒412,用来允许输入数据和控制命令的按键408或410。输出设备540可包括用于输出来自客户设备102的信息的一个或多个设备。输出设备540可包括用于输出音频信号的扬声器404、用于输出可视信息的显示器406、或用于提醒用户的振动器(未示出)。
输入设备530和输出设备540可以允许客户设备102的用户接收选项的菜单。菜单可以允许用户选择与客户设备102所执行的应用相关联的各种功能或模式。输入设备530和输出设备540可以允许用户激活特定的模式或应用,诸如由在客户设备102中运行的应用所规定的模式。
通信接口550可包括例如通用串行总线(USB)端口,用于通过线缆通信。通信接口550可包括发射机,其可以把来自处理逻辑520的基带信号转换成射频(RF)信号;和/或接收机,其可以把RF信号转换成基带信号。替换地,通信接口550可包括收发机,用来执行发射机和接收机两者的功能。通信接口550可以连接到用于发送和接收RF信号的天线。通信接口550可以合并蓝牙标准或USB串行端口标准。通信接口550例如可以发送信号-诸如蓝牙信号和/或电磁信号到客户设备102的邻近区域内-诸如,举例而言在1米、10米、15米、20米、25米、或30米内的其他设备。
存储器560可包括HDD、RAM、ROM、闪速存储器、可拆卸存储器和/或用来存储可被处理逻辑520使用的数据和/或指令的另一种类型的存储器(例如,任何类型的计算机可读介质)。如上所述,存储器560可以存储操作系统562、浏览器564和个人的联系人数据库566。操作系统562可以提供软件平台,诸如浏览器564那样的应用程序可以在其上运行。浏览器564可以允许用户与在网址或服务器处的web资源,诸如服务器110进行交互。用户可以使用浏览器564来提交搜索询问到网络108中的搜索引擎和/或服务器110,以及观看在客户设备102处从搜索引擎和/或服务器110接收的搜索结果。存储器560可包括图5上未示出的其他应用程序。
图6是示例性个人联系人数据库566的框图。个人联系人数据库566可包括我的联系人ID字段602。我的联系人ID字段602可以标识与客户设备102相关联的用户。在图6所显示的数据库566中,我的联系人ID字段602具有1的数值,它对应于在联系人数据库262中的詹妮·哈卡森。换句话说,客户设备102属于詹妮·哈卡森,并且包括她的个人联系人列表,例如,她的个人电话簿。因此,个人联系人数据库262可包括来自联系人数据库262的、对于联系人ID 2和联系人ID 3的联系信息,因为那些联系人(具有2和3的ID)在联系人数据库262中被列出为詹妮的联系人。
像联系人数据库262那样,个人联系人数据库566可包括联系人ID字段304、名字字段308、家庭地址字段312、电话号码字段316、工作地址字段324、职业字段336、兴趣字段340和联系人列表字段344。在个人联系人数据库566中的每个联系人,例如每行,可被认为是电话簿中的一个条目。
个人联系人数据库566可包括相比于图6上所例示的附加的或更少的字段。例如,个人联系人数据库566可包括用于ICQ号码、Skype地址、生日、网页和/或通用资源指示符(URI)的字段。另外,虽然个人联系人数据库566具有与联系人数据库262相似的数目和类型的字段,但个人联系人数据库566可以具有比联系人数据库262更多或更少的字段。个人联系人数据库566可包括以上相对于联系人数据库262讨论的所有的字段。个人联系人数据库566,或者客户设备262中的另一个数据库,例如还可以包括用户的照相簿。在照相簿中的每个照片可包括元数据,它例如可包括在照片中的个人的名字,或在照片中的人的联系人ID。
为了詹妮方便起见,对于联系人ID 1的联系信息(用于詹妮自己的联系信息)可以在詹妮的客户设备-例如客户设备102中提供。如果,例如詹妮换了工作并有了新的工作地址,那么詹妮可以编辑她自己的联系信息。当詹妮的客户设备,例如客户设备102与服务器110通信时,服务器110可以用詹妮的新的联系信息更新联系人数据库262。同样地,当其他客户设备-诸如客户设备104与服务器110通信时,那些客户设备可以在各自的个人联系人数据库中接收詹妮的新的联系信息。
示例性处理过程
图7是按照示例性实施例的、用于搜索联系人数据库和排列搜索结果的处理过程700的流程图。搜索准则可以被接收(方块702)。例如,服务器110可以接收来自客户设备102的用户(例如,詹妮·哈卡森)的、对于“艾瑞克·约翰松”的联系信息的搜索请求。可以搜索联系人数据库262中满足搜索准则的联系人(方块704)。服务器110可以搜索联系人数据库262中具有名字“艾瑞克·约翰松”的所有联系人,例如这可能有很多。在一个实施例中,服务器110可以搜索联系人数据库262中发音像“艾瑞克·约翰松”的名字。换句话说,服务器110可以找出“艾瑞克·约翰松”的另外的拼写,诸如“艾瑞卡·约翰松(Eric Johansson)”。
可以确定与满足搜索准则的联系人相关联的设备是否处在邻近区域(方块706)。服务器110可以具有关于客户设备102和客户设备104的位置信息,例如,设备102和104位于同一条街道。而且,服务器110可以把设备104与在数据库262中满足搜索准则,例如具有“艾瑞克·约翰松”的名字字段308的联系人相关联。换句话说,客户设备104可以属于“艾瑞克·约翰松”,且客户设备104可能非常接近客户设备102。
搜索结果可以根据方块706的确定而被排列(方块708)。服务器110可以把与设备104相关联的该搜索结果中的该联系人排列得比搜索结果中的其他联系人更接近顶部。例如,服务器110可以把与设备104相关联的该搜索结果中的该联系人排在第一。搜索结果可被传递(方块710)。已排列的搜索结果可以由服务器110传递到首先请求搜索的客户设备102。在接收到搜索结果后,客户设备102的用户可以浏览和选择适当的联系人(如果有的话),以便包括在他或她的联系人列表中。
虽然图7的示例性处理过程700以特定的次序显示方块702-710,但处理过程700不限于方块702-710按照这个特定次序。例如,方块706可以在方块704之前执行。而且,虽然在以上的例子中许多块可以由服务器110执行,但这些块也可以由客户设备102执行。例如,客户设备102在知道与“艾瑞克·约翰松”相关联的客户设备104在附近后,可以排列该搜索结果。
与满足搜索准则的联系人相关联的设备是否在邻近区域(方块706)可以以各种方式来确定。客户设备102和104可包括GPS设备,GPS设备确定纬度和经度,并把这个信息发回到服务器110。服务器110也可能具有关于由客户设备102和104使用的无线接入点-诸如WAP 106的位置的信息。客户设备102也可以通过使用例如蓝牙技术与客户设备104直接通信。因此,客户设备102和/或客户设备104可能能够把在相互的蓝牙范围内的设备报告给服务器110。服务器110可以使用这些技术的任何组合,以确定诸如客户设备102和104那样的设备的物理位置。
图8是按照另一个示例性实施例的、用于搜索联系人数据库和排列搜索结果的处理过程800的流程图。搜索准则可以被接收(方块802)。例如,服务器110可以接收来自客户设备102的用户(例如,詹妮·哈卡森)的、请求“艾瑞克·约翰松”的联系信息的搜索请求。可以搜索联系人数据库262中满足搜索准则的联系人(方块804)。例如,服务器110可以搜索联系人数据库262中具有名字“艾瑞克·约翰松”的所有的联系人。
可以确定在请求搜索的联系人与搜索结果中的联系人之间的“数据库距离”(方块806)。数据库距离可包括“谁知道谁”。数据库距离可以通过在请求搜索的联系人(“参考”联系人)与满足准则的每个联系人之间的链接的数目来测量。例如,客户设备102可以具有+461234的电话号码,例如,客户设备102可以与具有1的联系人ID的联系人(詹妮·哈卡森)相关联。詹妮·哈卡森(联系人ID 1)将海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)作为联系人,以及海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)在她的联系人列表中有艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)。所以,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)之间的数据库距离可以是二,因为在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)之间有两个“链接”。
另一方面,有一个艾瑞克·约翰松(联系人ID 7),在他的联系人列表中有詹妮·哈卡森(联系人ID 1)。所以,在艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)与詹妮·哈卡森(联系人ID 1)之间的数据库距离可以是一,因为在詹妮·尼尔森(联系人ID 2)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)之间有一个链接。
而且,有一个艾瑞克·约翰松(联系人ID 5),在他的联系人列表字段344中列出海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)。詹妮·哈卡森(联系人ID 1)在她的联系人列表字段中也列出海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)。所以,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)之间的数据库距离也可以是二,例如,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)之间有两个链接。
在一个实施例中,如果在联系人列表344中列出的联系人被标记为私人,则不能计数链接。
搜索结果可以根据方块806的数据库距离确定而被排列(方块808)。虽然在联系人数据库262中至少有三个艾瑞克·约翰松,但具有联系人ID7的艾瑞克·约翰松(距离为一)可被列在具有联系人ID 5的艾瑞克·约翰松(距离为二)与具有联系人ID 2的艾瑞克·约翰松(距离为二)之前。虽然在具有联系人ID 2的艾瑞克·约翰松与具有联系人ID 5的艾瑞克·约翰松之间是平局,但不同的“链接”可被给予不同的权重。例如,詹妮·哈卡森(联系人ID 1)“前向(forward)”链接到海伦娜·尼尔森(联系人ID 3)(例如,詹妮的联系人列表指向海伦娜),后者前向链接到艾瑞克·约翰松(联系人ID 3)。前向链接可被给予1的权重,因此在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)之间的数据库距离可以是二。另一方面,詹妮·哈卡森(联系人ID 1)前向链接到海伦娜·尼尔森(联系人ID 3),后者“反向”链接到艾瑞克·约翰松(联系人ID 5),(例如,联系人ID 5指向联系人ID 3,反之不然)。反向链接可被给予0.8的权重,这意味着,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)之间的加权的数据库距离可以是1.8。因此,具有联系人ID 5的艾瑞克·约翰松(1.8的加权距离)可被列在具有联系人ID 2的艾瑞克·约翰松(2的加权距离)之前。搜索结果可被传递(方块810)。搜索结果可以从服务器110被发送到客户设备102。在接收到搜索结果后,客户设备102的用户可以浏览和选择适当的联系人(如果有的话),以便包括在他或她的联系人列表中。
从参考联系人到满足准则的联系人,还可以有并行路径,例如,多个或不同的链接方式。在这样的情形下,多个路径可以缩短在参考联系人与满足准则的联系人之间的加权的距离。在一个实施例中,为了计算对于并行路径的加权的距离,加权的数据库距离的倒数可以等于一个或多个个体数据库距离的倒数的和值。
正如以上讨论的,联系人数据库262和/或个人联系人数据库566可包括用于最近接收的呼叫、最近发出的呼叫、最近接收的消息和/或最近发送的消息(包括文本消息、SMS消息、MMS消息和/或电子邮件消息)的字段。这样的字段可包括标识从其接收呼叫的、向其发出呼叫的、从其接收消息的和/或向其发送消息的联系人的联系人ID的列表。在一个实施例中,这样的字段可以结合联系人列表字段344一起被使用来确定联系人之间的数据库距离。在另一个实施例中,这样的字段本身可被使用来确定联系人之间的数据库距离。例如,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)最近接收了来自艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)的文本消息,则在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)之间的数据库距离可以是一。艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)因此可以被排列在搜索结果中。替换地,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)的联系人之一接收来自艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)的文本消息(或发送文本消息到艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)),则数据库距离可以从詹妮到詹妮的联系人(第一链接),然后从詹妮的联系人到艾瑞克·约翰松(第二链接)来计算-对于为二的数据库距离。因此,若所有其他的都相同,那么与詹妮的联系人有更多“交际”(更多的消息和/或电话呼叫)的艾瑞克·约翰松可以在搜索结果中比没有交际的艾瑞克·约翰松排得更高--作为与交际的艾瑞克·约翰松有更多的并行路径(减小数据库距离)的可能结果。
在一个实施例中,日程表信息可以结合联系人列表字段344一起被使用来确定联系人之间的数据库距离。在另一个实施例中,日程表信息本身可被使用来确定数据库距离。例如,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)计划在艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)的生日时到艾瑞克·约翰松家中(且艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)也将在那里),则在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)之间的数据库距离可以是一。艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)从而可以被排列在搜索结果中。替换地,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)的联系人之一计划在艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)的生日时到艾瑞克·约翰松家中(且艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)也将在那里),则在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)之间的数据库距离可以从詹妮到詹妮的联系人(第一链接)到艾瑞克·约翰松的生日聚会,到艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)进行计算-例如,对于为三的距离。
在一个实施例中,共享的文件的文件历史可以结合联系人列表字段344一起被使用来确定联系人之间的数据库距离。在另一个实施例中,日程表信息本身可被使用来确定数据库距离。例如,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)共享一个文件,则在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)之间的数据库距离可以是一。从而可以在搜索结果中对艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)进行排列。替换地,如果詹妮·哈卡森(联系人ID 1)的联系人之一与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)共享一个文件,则在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)之间的数据库距离可以从詹妮到詹妮的联系人(第一链接)到艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)(第二链接)进行计算-例如,对于为二的距离。
在一个实施例中,照片的元数据可以结合联系人列表字段344一起被使用来确定联系人之间的数据库距离。在另一个实施例中,照片的元数据本身可以被使用来确定数据库距离。
虽然图8的示例性处理过程800以特定的次序显示方块802-810,但示例性处理过程800不限于方块802-810按照这个特定的次序。例如,方块806可以在方块808之前执行。而且,虽然在以上的例子中许多块可以由服务器110执行,但这些块也可以由客户设备102执行。例如,客户设备102可以排列搜索结果。
图9是按照再一个示例性实施例的、用于搜索联系人数据库和排列搜索结果的处理过程900的流程图。搜索准则可以被接收(方块902)。例如,服务器110可以接收来自客户设备102的用户的、请求“艾瑞克·约翰松”的联系信息的搜索请求。客户设备102可以与例如联系人ID 1詹妮·哈卡森相关联。可以搜索联系人数据库262中满足搜索准则的联系人(方块904)。例如,服务器110可以搜索联系人数据库262中具有名字“艾瑞克·约翰松”的所有的联系人。
满足准则的联系人(例如,搜索结果)可以与请求搜索的联系人(例如,参考联系人)进行相关(方块906)。参考联系人与搜索结果的相关可以采取许多形式。例如,在联系人数据库262中的不同字段在进行相关期间可以承载不同的权重。例如,工作地址字段324可以具有比兴趣字段340更大的权重。相关也可以考虑在位置之间的物理距离,诸如在家庭地址之间的物理距离(例如,以公里计)。非常靠近(诸如两个邻居)可被给予高的权重。在位置之间的物理距离可包括在移动电话塔ID、WLAN ID和/或网络地址-例如IP地址之间的物理距离。
相关可以考虑满足准则的联系人的年龄和参考联系人的年龄。相关可以考虑满足准则的联系人的网络地址和参考联系人的网络地址(例如,物理上更接近的IP地址将具有更高的相关性)。相关可以考虑满足准则的联系人和参考联系人的国家和/或地区代码(类似的或附近的国家/地区代码可以具有更高的相关性)。相关可以考虑满足准则的联系人的国家和/或地区代码和由用户作为搜索准则输入的国家/地区代码。
在一个实施例中,相关不考虑通过使用私人字段被标记为私人的联系人字段。
相关还可以考虑指示满足准则的联系人何时被最后更新和参考联系人何时生成搜索请求的日期/时间字段(更为新近更新的联系人可以具有更高的相关性)。相关可以考虑指示满足准则的联系人何时被添加到参考联系人的联系人列表字段344中的联系人中的联系人列表字段344的日期/时间字段(其中更为最近添加的联系人将可以具有更高的相关性)。换句话说,如果朋友刚刚把“艾瑞克·约翰松”加到联系人列表,则该“艾瑞克·约翰松”将具有更高的相关性。
相关可以考虑指示满足准则的联系人何时可能在相同的时间、处在与参考联系人相同的地点的日程表信息,例如,事件信息。满足准则的且也指示联系人将在相同时间处在相同地点的联系人可以具有比其它联系人更高的相关性。
相关可以考虑新近接收的呼叫、新近发出的呼叫、新近接收的消息和/或新近发送的消息(包括文本消息、SMS消息、MMS消息和/或电子邮件消息)。例如,新近被呼叫或被传送消息的、满足准则的联系人可以具有比满足准则的其它联系人更高的相关性。
相关可以考虑文件共享历史。例如,新近接收来自参考联系人的共享文件的、满足准则的联系人可以具有比满足准则的其它联系人更高的相关性。
相关可以考虑在满足准则的联系人的照片与在用户的照相簿中的照片之间的相似性。例如,其名字也匹配于在参考联系人的照相簿中的元数据的、满足准则的联系人可以具有比满足准则的其它联系人更高的相关性。在另一个实施例中,看起来也像在参考联系人的照相簿中的人的、满足准则的联系人可以具有比其它联系人更高的相关性。在这个实施例中,可以使用面部识别软件。
以下是参考联系人与搜索结果的相关的一个例子:搜索结果可包括联系人ID 2,5和7。相关可以显现:詹妮·哈卡森与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)都是工作和生活在南区的工程师。所以,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)之间的相关性例如可以是3。相关可以显现:詹妮·哈卡森与艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)都工作和生活在南区,但不共享职业或任何兴趣。所以,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)之间的相关性例如可以是2。相关可以显现:詹妮·哈卡森与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)都喜欢滑雪,但没有其他共同的东西。因此,在詹妮·哈卡森(联系人ID 1)与艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)之间的相关性例如可以具有1的相关值。
搜索结果可以根据方块906的确定来被排列(方块908)。在以上的例子中,艾瑞克·约翰松(联系人ID 5)可被排列在艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)之前,以及艾瑞克·约翰松(联系人ID 2)可被排列在艾瑞克·约翰松(联系人ID 7)之前。搜索结果可被传递(方块910)。已排列的搜索结果可以从服务器110被传递到客户设备102。在接收到搜索结果后,客户设备102的用户可以浏览和选择适当的联系人(如果有的话),以便包括在他或她的联系人列表中。
虽然图9的示例性处理过程900以特定的次序显示方块902-910,但处理过程900不限于方块902-910按照这个特定的次序。另外,如由服务器110执行的、以上描述的某些方块也可以由客户设备102执行。例如,客户设备102可以将联系人进行相关和排列联系人。
处理过程700,800和900可以以各种方式进行组合,以创建不同的排列方法。例如,排列可以基于数据库距离(例如,处理过程800)、联系人相关性(例如,处理过程900)和与联系人相关联的设备的靠近度(例如,处理过程700)。
在一个实施例中,当用户输入搜索准则时,服务器110或设备102可以执行数据库262的搜索。在这个实施例中,服务器110或设备102可以建议搜索结果。在一个实施例中,搜索结果可以通过自动完成的搜索输入字段来建议。
在以上的例子中,全名被用作为搜索准则。在一个实施例中,搜索例如可以对教名、姓、中间名或名字的一部分,诸如姓的第一个字母,来执行。可以使用不同于名字的准则,诸如位置、电子邮件地址等等。而且,代替搜索联系人,用户可以要求自动填充联系人列表。例如,如果詹妮·哈卡森移动到新的附近区域,则詹妮可以要求她的客户设备102被填充以所有她的新邻居的联系信息。如果詹妮·哈卡森开始约会拉斯·诺德斯托姆,则詹妮可以要求她的客户设备102被填充以也具有相似兴趣的、她的男朋友的联系人。如果詹妮·哈卡森不想向她的联系人列表字段344一次填写一个联系人,则她可以要求她的联系人列表字段344被填充以具有二或更小的数据库距离的所有的联系人。
结论
因此,在这里描述的实施例中,设备的用户可以通过搜索联系人数据库而找出联系人。搜索结果可以根据各种准则,诸如举例而言,数据库距离、联系信息的相关性、用户设备的靠近度或其他准则,而被排列。
以上的实施例说明提供了图示和描述,但不打算是穷举的或把本发明限于所公开的精确的形式。鉴于以上的教导,修改和变化是可能的。
例如,虽然各系列方块是参照某些图描述的,但在其他实施例中,方块的次序可被修改。而且,非依从的动作可以并行地执行。
应当强调指出,当术语“包括”在本申请书中被使用时其被用来规定阐述的特征、整体、步骤或部件的存在,但不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、部件或它们的组合的存在或添加。
将会看到,如上所述,本发明的各方面可以在图上例示的实施例中以软件、固件和硬件的许多不同的形式被实施。被使用来实施遵循本发明的原理的各方面的实际软件代码或专用控制硬件不限制本发明。因此,这些方面的操作和性能不参照特定的软件代码被描述--将会看到,人们能够根据这里的描述来设计软件和控制硬件以实施这些方面。
在本申请中使用的单元、动作、或指令不应当被看作为对本发明是关键的或本质的,除非明显地这样描述。另外,正如这里使用的,冠词“a”打算包括一个或多个项。在只打算指一个项的场合下,使用术语“一个”或类似的语言。而且,词组“根据”打算指“至少部分根据”,除非另外明显地阐述。

Claims (24)

1.一种方法,包括:
接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求;
搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,并把满足准则的联系人包括在搜索结果中;
确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否处在第一移动设备的邻近区域内;以及
根据所述确定来排列搜索结果。
2.权利要求1的方法,其中联系人的数据库被存储在与第一移动设备和第二移动设备分开的服务器中,以及其中该方法还包括把已排列的搜索结果传递到第一移动设备。
3.权利要求1的方法,其中对于搜索的请求包括人的名字。
4.权利要求1的方法,其中确定第二移动设备是否与满足准则的所述联系人之一相关联包括第一移动设备直接发射电磁辐射到第二移动设备。
5.权利要求4的方法,其中邻近区域包括十米,以及第一和第二设备包括移动电话。
6.权利要求1的方法,还包括:
确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离,其中该请求与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及
根据所确定的数据库距离来排列搜索结果;
其中联系人的数据库包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;
其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目。
7.权利要求6的方法,还包括根据参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
8.权利要求7的方法,其中把参考联系人与一个或多个搜索结果进行相关包括把与参考联系人相关联的职业、兴趣、日程表事件、更新的时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
9.一种方法,包括:
接收对于搜索满足准则的联系人的请求;
搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,其中该请求与联系人的数据库中的参考联系人相关联;
确定参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离;
其中联系人的数据库包括多个联系人子集,其中子集的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;以及
其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目;以及
根据所确定的数据库距离来排列搜索结果。
10.权利要求9的方法,其中子集的联系人借助于发出的或接收的呼叫、发送的或接收的文本消息、发送的或接收的多媒体消息、日程表事件信息、共享的文件的历史、照片元数据、或者照片上的识别的面孔而被链接到联系人的数据库中的其它联系人。
11.权利要求9的方法,还包括根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
12.权利要求11的方法,其中把参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果进行相关包括把参考记录所关联的职业、兴趣、日程表事件、更新的时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
13.权利要求9的方法,还包括:
确定与满足准则的联系人之一相关联的第二设备是否处在与参考联系人相关联的第一设备的邻近区域内;以及
根据对第二设备是否处在邻近区域内的确定来排列搜索结果。
14.一种方法,包括:
接收对于搜索满足准则的联系人的请求;
搜索联系人的数据库中满足准则的联系人,和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,其中该请求与数据库中的参考联系人相关联;
确定与满足准则的联系人之一相关联的第二设备是否处在与参考联系人相关联的第一设备的邻近区域内;以及
根据对第二设备是否处在邻近区域内的确定来排列搜索结果;以及
根据参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
15.权利要求14的方法,其中把参考与一个或多个搜索结果进行相关包括把参考记录所关联的职业、兴趣、日程表事件、搜索时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄与所述一个或多个搜索结果所分别关联的职业、兴趣、日程表事件、更新时间、位置、物理地址、网络地址、蜂窝塔标识符、无线局域网标识符、国家代码、地区代码或年龄进行比较。
16.一种设备,包括:
接收机,用来接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求;以及
处理器,用来:
搜索联系人的数据库中满足准则的联系人和把满足准则的联系人包括在搜索结果中,
确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否处在第一移动设备的邻近区域内;以及
根据所述确定来排列搜索结果。
17.权利要求16的设备,其中邻近区域包括十米,以及第一和第二设备包括移动电话。
18.权利要求17的设备,其中处理器还被配置成
确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离,其中该请求与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及
根据所确定的数据库距离来排列搜索结果;
其中联系人的数据库包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;
其中确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离包括确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目。
19.权利要求18的设备,其中子集的联系人借助于发出的或接收的呼叫、发送的或接收的文本消息、发送的或接收的多媒体消息、日程表事件信息、共享的文件的历史、照片元数据、或者照片上的识别的面孔而被链接到联系人的数据库中的其它联系人。
20.权利要求18的设备,其中处理器还被配置成根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果。
21.一种设备,包括:
用于接收来自第一移动设备的、对于搜索满足准则的联系人的请求的装置;
用于搜索联系人的数据库中满足准则的联系人并把满足准则的联系人包括在搜索结果中的装置;
用于确定与满足准则的联系人之一相关联的第二移动设备是否处在第一移动设备的邻近区域内的装置;以及
用于根据所述确定来排列搜索结果的装置。
22.权利要求21的设备,其中联系人的数据库被存储在与第一移动设备和第二移动设备分开的服务器中,以及其中该设备还包括用于把已排列的搜索结果传递到第一移动设备的装置。
23.权利要求21的设备,还包括:
用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离的装置,其中该请求与在联系人的数据库中的参考联系人相关联;以及
用于根据所确定的数据库距离来排列搜索结果的装置;
其中联系人的数据库包括多个联系人子集,其中在子集中的联系人被链接到联系人的数据库中的另一个联系人;
其中用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的数据库距离的装置包括用于确定在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的链接的数目的装置。
24.权利要求23的设备,还包括用于根据在参考联系人与一个或多个搜索结果中的每个搜索结果之间的相关性来排列搜索结果的装置。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102118510A (zh) * 2011-03-17 2011-07-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 联系人关联方法、服务器和移动终端

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8788588B2 (en) 2006-05-03 2014-07-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of providing service for user search, and apparatus, server, and system for the same
US8134727B1 (en) 2006-11-27 2012-03-13 Ringcentral, Inc. Message preview control
JP5340567B2 (ja) * 2007-07-24 2013-11-13 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 通信端末、情報管理装置及びプログラム
US9596308B2 (en) 2007-07-25 2017-03-14 Yahoo! Inc. Display of person based information including person notes
US8233886B2 (en) * 2007-08-15 2012-07-31 Sony Mobile Communications Ab Accessing stored data objects using contact data corresponding to a remote communications party
US9584343B2 (en) 2008-01-03 2017-02-28 Yahoo! Inc. Presentation of organized personal and public data using communication mediums
US8645417B2 (en) * 2008-06-18 2014-02-04 Microsoft Corporation Name search using a ranking function
US8291018B2 (en) * 2008-09-30 2012-10-16 Nokia Corporation Methods, apparatuses, and computer program products for providing activity coordination services
US8914359B2 (en) * 2008-12-30 2014-12-16 Microsoft Corporation Ranking documents with social tags
US20100228726A1 (en) * 2009-02-06 2010-09-09 Slinker Scott W Determining associative intent in a database containing linked entities
CN101848266B (zh) * 2009-03-24 2014-03-26 北京网秦天下科技有限公司 一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法
EP2438571A4 (en) 2009-06-02 2014-04-30 Yahoo Inc AUTOMATICALLY ADDRESSED ADDRESS BOOK
US8984074B2 (en) 2009-07-08 2015-03-17 Yahoo! Inc. Sender-based ranking of person profiles and multi-person automatic suggestions
US7930430B2 (en) 2009-07-08 2011-04-19 Xobni Corporation Systems and methods to provide assistance during address input
US9721228B2 (en) 2009-07-08 2017-08-01 Yahoo! Inc. Locally hosting a social network using social data stored on a user's computer
US8990323B2 (en) 2009-07-08 2015-03-24 Yahoo! Inc. Defining a social network model implied by communications data
IT1399171B1 (it) 2009-07-10 2013-04-11 Nuovo Pignone Spa Unita' di compressione ad alta pressione per fluidi di processo di impianti industriali e relativo metodo di funzionamento
US9087323B2 (en) 2009-10-14 2015-07-21 Yahoo! Inc. Systems and methods to automatically generate a signature block
US9514466B2 (en) 2009-11-16 2016-12-06 Yahoo! Inc. Collecting and presenting data including links from communications sent to or from a user
TWI489851B (zh) * 2009-12-29 2015-06-21 Inventec Appliances Corp 一種手機聯絡人群組之查找方法及其系統
US9020938B2 (en) 2010-02-03 2015-04-28 Yahoo! Inc. Providing profile information using servers
US8543144B2 (en) 2010-02-17 2013-09-24 Microsoft Corporation Automated caller identifier from contact lists of a user's contacts
US20120023096A1 (en) * 2010-04-27 2012-01-26 Jake Knows, Inc. System to determine value of referral
US20110276628A1 (en) * 2010-05-05 2011-11-10 Microsoft Corporation Social attention management
US8754848B2 (en) 2010-05-27 2014-06-17 Yahoo! Inc. Presenting information to a user based on the current state of a user device
US8972257B2 (en) 2010-06-02 2015-03-03 Yahoo! Inc. Systems and methods to present voice message information to a user of a computing device
US8620935B2 (en) 2011-06-24 2013-12-31 Yahoo! Inc. Personalizing an online service based on data collected for a user of a computing device
US10078819B2 (en) 2011-06-21 2018-09-18 Oath Inc. Presenting favorite contacts information to a user of a computing device
US9747583B2 (en) 2011-06-30 2017-08-29 Yahoo Holdings, Inc. Presenting entity profile information to a user of a computing device
US9355110B1 (en) * 2011-07-14 2016-05-31 Google Inc. Dynamic presentation of data items based on prioritized associations
US10546295B2 (en) 2011-09-07 2020-01-28 Elwha Llc Computational systems and methods for regulating information flow during interactions
US10606989B2 (en) 2011-09-07 2020-03-31 Elwha Llc Computational systems and methods for verifying personal information during transactions
US10546306B2 (en) 2011-09-07 2020-01-28 Elwha Llc Computational systems and methods for regulating information flow during interactions
US10523618B2 (en) * 2011-09-07 2019-12-31 Elwha Llc Computational systems and methods for identifying a communications partner
WO2013120171A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-22 Introhive Inc. Method and system for collecting, searching and determining the strength of contacts from a mobile contact list
US20130218902A1 (en) * 2012-02-17 2013-08-22 Ring Central, Inc. Shared directory system
US10216785B2 (en) * 2012-08-20 2019-02-26 Facebook, Inc. Dynamically-sorted contact information
US9400975B2 (en) 2012-10-16 2016-07-26 Cisco Technology, Inc. Evaluating user contacts on an electronic communication network
US10192200B2 (en) 2012-12-04 2019-01-29 Oath Inc. Classifying a portion of user contact data into local contacts
US8670529B1 (en) 2012-12-17 2014-03-11 Ringcentral, Inc. Context aware help system
US8831191B1 (en) 2013-06-28 2014-09-09 Ringcentral, Inc. Call preview system
US10015720B2 (en) 2014-03-14 2018-07-03 GoTenna, Inc. System and method for digital communication between computing devices
CN103905552A (zh) * 2014-04-04 2014-07-02 深圳市金立通信设备有限公司 一种文件共享方法、终端及服务器
US20160335350A1 (en) * 2015-05-13 2016-11-17 Vinay BAWRI Computer implemented method for ranking, searching and managing contacts in electronic device
US9591260B1 (en) * 2015-12-03 2017-03-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Immersive telepresence
US11348149B2 (en) 2016-08-30 2022-05-31 Freshworks, Inc. System and method for identification and prediction of positive business leads through lead scoring

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2331166B (en) 1997-11-06 2002-09-11 Ibm Database search engine
US6269307B1 (en) * 1998-08-06 2001-07-31 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Travel safety system for vehicle
US6446068B1 (en) * 1999-11-15 2002-09-03 Chris Alan Kortge System and method of finding near neighbors in large metric space databases
US6542750B2 (en) 2000-06-10 2003-04-01 Telcontar Method and system for selectively connecting mobile users based on physical proximity
US20020049751A1 (en) * 2000-09-01 2002-04-25 Mei-Na Chen Managing contact information through a communication network
US7031700B1 (en) * 2001-11-14 2006-04-18 Sprint Spectrum L.P. Method and system for location-based group conference initiation
US7246325B2 (en) * 2001-12-20 2007-07-17 Nokia Corporation System and method for functional elements
US6950649B2 (en) * 2002-07-11 2005-09-27 General Motors Corporation Method and system for pulling information from a mobile vehicle within a mobile vehicle communications system
EP1557058B1 (en) * 2002-10-09 2011-06-08 Mdf Holdings, Inc. System and method for tracking the location of multiple mobile radio transceiver units
US7644353B2 (en) * 2002-10-16 2010-01-05 Xerox Corporation Systems and methods for streamlined interactions with document services from mobile computing applications
US20040203381A1 (en) * 2002-12-31 2004-10-14 Cahn Janet E. Method and apparatus for data transfer
US7363313B2 (en) * 2003-08-07 2008-04-22 International Business Machines Corporation Method, system, and program product for rebasing an application
US7849103B2 (en) * 2003-09-10 2010-12-07 West Services, Inc. Relationship collaboration system
FI20031339A0 (fi) * 2003-09-18 2003-09-18 Nokia Corp Menetelmä ja laite tiedon osoittamiseksi langattomassa verkossa
JP2005123970A (ja) 2003-10-17 2005-05-12 Vodafone Kk プレゼンス表示システムにおけるサーバー装置及びクライアント装置
US7257577B2 (en) * 2004-05-07 2007-08-14 International Business Machines Corporation System, method and service for ranking search results using a modular scoring system
US20060031340A1 (en) * 2004-07-12 2006-02-09 Boban Mathew Apparatus and method for advanced attachment filtering within an integrated messaging platform
US7567988B2 (en) * 2004-07-16 2009-07-28 Sap Ag Synchronizing agent for multiple clients/applications on a computer system
US8688143B2 (en) * 2004-08-24 2014-04-01 Qualcomm Incorporated Location based service (LBS) system and method for creating a social network
US20060123014A1 (en) * 2004-12-07 2006-06-08 David Ng Ranking Internet Search Results Based on Number of Mobile Device Visits to Physical Locations Related to the Search Results
US7599917B2 (en) * 2005-08-15 2009-10-06 Microsoft Corporation Ranking search results using biased click distance
US20070239724A1 (en) * 2005-09-14 2007-10-11 Jorey Ramer Mobile search services related to direct identifiers
US7603360B2 (en) * 2005-09-14 2009-10-13 Jumptap, Inc. Location influenced search results
US7945546B2 (en) * 2005-11-07 2011-05-17 Google Inc. Local search and mapping for mobile devices
US7620404B2 (en) * 2005-12-22 2009-11-17 Pascal Chesnais Methods and apparatus for organizing and presenting contact information in a mobile communication system
US7853602B2 (en) * 2006-01-24 2010-12-14 At&T Intellectual Property, I, L.P. System and method for creating an enhanced enterprise directory
US20070266099A1 (en) * 2006-03-28 2007-11-15 Jyh-Chun Wang Method and wireless communication apparatus for transmitting and receiving contact information
US7617207B2 (en) * 2006-10-12 2009-11-10 Wysitech, Inc. Contact relationship systems and methods
US8156112B2 (en) * 2006-11-07 2012-04-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Determining sort order by distance
US8370349B2 (en) * 2007-02-28 2013-02-05 Yahoo! Inc. Instant contact searching and presentation by category
TWI353140B (en) * 2007-03-14 2011-11-21 Quanta Comp Inc Wireless communication system for automatically ge

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102118510A (zh) * 2011-03-17 2011-07-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 联系人关联方法、服务器和移动终端
CN102118510B (zh) * 2011-03-17 2013-12-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 联系人关联方法、服务器和移动终端

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Publication number Publication date
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US8234272B2 (en) 2012-07-31

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