CN101662343B - 设置预编码码本的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种设置预编码码本的方法及装置,该方法包括:设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。通过本发明,基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵,提高了系统整体的传输性能效果。

Description

设置预编码码本的方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种设置预编码码本的方法及装置。
背景技术
在无线通信中,如果在发送端和接收端都采用多根天线收发,那么,可以通过采用空间复用技术来获取更高的数据速率,即,在发射端使用相同的时频资源发送多个数据流,而在接收端可以通过信道估计得到信道系数矩阵,进而解调出各个数据流上的数据。
预编码(Precoding)技术是一种利用信道状态信息(ChannelStatus Information,简称为CSI)在发射端对信号进行预处理,以提高多天线系统性能的技术。图1是根据相关技术的基于预编码的空间复用多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,简称为MIMO)系统的示意图,如图1所示,发射端需要基于CSI对信号进行预编码,发射端获取CSI的途径之一是通过接收端的反馈。为了降低反馈的开销,一般采用的方式是在接收端和发射端保存相同的码本(codebook),即,预编码矩阵集。接收端根据当前信道状况,在码本中选择适合的预编码矩阵并将其在集合中的预编码矩阵索引反馈回发射端,发射端根据反馈的预编码矩阵索引找到预编码矩阵,并对发送信号进行预编码。数据预编码的数学模型为y=HWs+n,其中,y为接收信号矢量,H为信道系数矩阵,W为预编码矩阵,s为信号矢量,n为噪声矢量。通常发射端到接收端的方向是指下行方向。
在长期演变(Long Term Evolution,简称为LTE)系统的下一代演进(LTE-Advanced,简称为LTE-A)系统中,为了获得更高的数据速率,LTE-A系统上行使用了单用户的空间复用(single userMIMO,简称为SU-MIMO)技术,此时,终端作为发射端,而基站作为接收端,发射端到接收端的方向为上行方向。
由于用户设备发射功率受限,对上行传输技术的选择有很大的影响。多载波技术,例如,正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,简称为OFDM),采用很多独立的子载波连贯在一起使用,发送信号具有非常高的峰均比(Peak-to-AveragePower Ratio,简称为PAPR)。然而,高的PAPR带来了诸多不利因素,例如,增加了模数转换和数模转换的复杂度、降低了无线功率放大器的效率,这就增加了发射机功放的成本和耗电量,不利于在上行链路实现(因为终端成本和耗电量受到限制)。因此,为了保证发送信号具有低的PAPR,LTE-Advanced选定采用单载波频分多址(Single Carrier Frequency Division Multiple Access,简称为SC-FDMA)技术作为上行多址技术,而具体的实现方式上,则是采用基于离散傅立叶扩展的正交频分复用技术(Discrete FourierTransform Spreading Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称为DFT-S-OFDM)。
采用预编码的MIMO系统,在预编码之前,通常会有码字到层的映射过程,图2是根据相关技术的码字到层的映射图,如图2所示。预编码模块的秩(Rank)等于码字到层的映射模块的层数。对于上行方向秩为3的预编码码本设计,需要考虑到用户终端所处的场景和用户终端的功放配置。用户终端所处的场景可以分为功率受限场景和非功率受限场景,例如,当用户终端处在边缘小区时,用户需要全功率发射以保证可靠的传输性能,这种场景叫功率受限场景;当用户处于中心小区时,用户不需要全功率发射就可以获得可靠的传输性能,这种场景叫非功率受限场景。另外,对于4发射天线的用户终端,功放配置可以为17dBm+17dBm+17dBm+17dBm,或者是23dBm+23dBm+23dBm+23dBm,或者是23dBm+x+x+x,其中x≤23dB。
对于矩阵 a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 a 4 b 4 c 4 , a 1 2 + b 1 2 + c 1 2 = a 2 2 + b 2 2 + c 2 2 = a 3 2 + b 3 2 + c 3 2 = a 4 2 + b 4 2 + c 4 2 时,称为每一行的模相等;当 a 1 2 + a 2 2 + a 3 2 + a 4 2 = b 1 2 + b 2 2 + b 3 2 + b 4 2 = c 1 2 + c 2 2 + c 3 2 + c 4 2 , 称为每一列的模相等。每一行的模相等时,会有每根天线上的发射功率相等;每一列的模相等时,会有每一层的功率相等。
而在LTE-A系统中,为了在上行方向进行空间复用以获得良好的传输性能,关键是要选用合理的预编码矩阵进行预编码,因此,码本的设计就显得非常重要。采用什么码本进行预编码,是一个待解决的问题。
发明内容
针对相关技术中在LTE-A系统中对上行方向进行空间复用时采用的传输性能不好的问题而提出本发明,为此,本发明的主要目的在于提供设置预编码码本的方案,以解决上述问题至少之一。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种设置预编码码本的方法。
根据本发明的设置预编码码本的方法包括:设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种设置预编码码本的装置。
根据本发明的设置预编码码本的装置包括:设置模块,用于设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。
通过本发明,采用设置预编码码本的方式,解决了相关技术中在LTE-A系统中对上行方向进行空间复用时采用的传输性能不好的问题,进而达到了使基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵、提高系统整体的传输性能效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据相关技术的基于预编码的空间复用MIMO系统的示意图;
图2是根据相关技术的码字到层的映射图;
图3是根据本发明实施例的预编码码本的示意图。
具体实施方式
功能概述
考虑到相关技术中在LTE-A系统中对上行方向进行空间复用时采用的传输性能不好的问题,本发明提供了一种设置预编码码本的方案,该方案的处理原则如下:设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。使用该预编码矩阵进行空间复用预编码时,能获得良好的传输性能。通过本发明,提供了一种适用于采用单用户的空间复用(SU-MIMO,single user MIMO)技术时配置预编码码本的方法,具体地是为LTE-Advanced系统上行4天线预编码的秩为3的情况下分类保存预编码码本,该码本进一步包括两类预编码矩阵集,分别为第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集,从而基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵,系统整体的传输性能得到了提高。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
在以下实施例中,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
方法实施例
根据本发明的实施例,提供了一种设置预编码码本的方法。该方法包括:设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40。X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。
其中,该预编码码本,为上行方向秩等于3时的预编码码本。
使用该预编码矩阵进行空间复用预编码时,能获得良好的传输性能。
其中,N为整数,是4天线预编码的秩为3时的预编码码本所包含矩阵的总数,N的最佳值为20或22或32
当N为20时,X取10,Y取10;当N为22时,X取10,Y取12;当N为32时,X取16,Y取16。
图3是根据本发明实施例的预编码码本的示意图。下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
通过以下方式设置第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集。
方式一
第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行只有一个非零元素,第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有两个非零元素,其它两列各有一个非零元素,第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等。
其中,从如下48个矩阵中选择X个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 0 0 x 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 x 0 0 0 0 1 0 1 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 0 1 x 0 0 0 1 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 1 0 0 0 0 1 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 0 0 1 1 0 0 x 0 0 0 1 0 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 0 0 1 1 0 0 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 0 0 1 1 0 0 x 0 0 Λ , 0 0 1 0 1 0 1 0 0 x 0 0 Λ .
其中,x为集合{1,-1,j,-j}中的任一个数, Λ = 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 或者
1 6 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 .
从如下16个矩阵中选择Y个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0 . 5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0 . 5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0 . 3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0 . 5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
方式二
第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等。
其中,从如下24个矩阵中选择X个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 或者 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 ;
从如下16个矩阵中选择Y个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.35396 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0 . 5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
方式三
所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模不相等。
其中,
Figure G2009101788919D00124
相当于第一层的功率∶第二层的功率∶第三层的功率=1∶2∶2。
其中,从如下24个矩阵中选择X个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 ;
从如下24个矩阵中选择Y个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵,从而提高系统整体的传输性能。
下面将结合实例对本发明实施例的实现过程进行详细描述。
通过实例一至实例三说明方式一的实现过程。
实例一
从如下48个矩阵中选择10个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 0 0 x 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 x 0 0 0 0 1 0 1 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 0 1 x 0 0 0 1 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 1 0 0 0 0 1 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 0 0 1 1 0 0 x 0 0 0 1 0 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 0 0 1 1 0 0 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 0 0 1 1 0 0 x 0 0 Λ , 0 0 1 0 1 0 1 0 0 x 0 0 Λ .
其中x为集合{1,-1,j,-j}中的某一个数, Λ = 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 或者
1 6 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 .
选出的10个作为第一类预编码矩阵集的矩阵为:
1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 j 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - j 0 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ .
从如下16个矩阵中选择10个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0 . 5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0 . 5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0 . 5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0 . 5 - 0 . 5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
选出的10个作为第二类预编码矩阵集的矩阵为:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 ,
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例二
从如下48个矩阵中选择10个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 0 0 x 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 x 0 0 0 0 1 0 1 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 0 1 x 0 0 0 1 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 1 0 0 0 0 1 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 0 0 1 1 0 0 x 0 0 0 1 0 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 0 0 1 1 0 0 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 0 0 1 1 0 0 x 0 0 Λ , 0 0 1 0 1 0 1 0 0 x 0 0 Λ .
其中,x为集合{1,-1,j,-j}中的某一个数, Λ = 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 或者
1 6 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 .
选出的10个作为第一类预编码矩阵集的矩阵为:
1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 j 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - j 0 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ .
从如下16个矩阵中选择12个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0 . 5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0 . 5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0 . 5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0 . 5 0.5 - 0.5 0.5 - 0 . 5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
选出的12个作为第二类预编码矩阵集的矩阵为:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0 . 5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0 . 5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0 . 5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
实例三:
从如下48个矩阵中选择16个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 0 0 x 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 x 0 0 0 0 1 0 1 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 0 1 x 0 0 0 1 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 1 0 0 0 0 1 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 0 0 1 1 0 0 x 0 0 0 1 0 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 0 0 1 1 0 0 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 0 0 1 1 0 0 x 0 0 Λ , 0 0 1 0 1 0 1 0 0 x 0 0 Λ .
其中,x为集合{1,-1,j,-j}中的某一个数, Λ = 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 或者
1 6 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 .
选出的16个作为第一类预编码矩阵集的矩阵为:
1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 - j 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 j 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 0 0 1 - j 0 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 - 1 0 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 j 0 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 - j 0 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 1 0 - 1 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 1 0 j 0 0 0 0 1 Λ, 1 0 0 0 1 0 - j 0 0 0 0 1 Λ .
如下16个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0 . 5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0 . 5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0 . 5 - 0.5 0 . 5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0 . 5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例四至实例六说明了方式二的实现过程。
实例四
从如下24个矩阵中选择10个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 或者 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的10个第一类预编码矩阵集为:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ .
从如下16个矩阵中选择10个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0 . 5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0 . . 3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 03536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0 . 5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0 . 5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
选出的10个作为第二类预编码矩阵集的矩阵为:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0 . 5 - 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0 . 5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0 . 5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0 . 5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 ,
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例五
从如下24个矩阵中选择10个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 或者 2 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的10个矩阵作为第一类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ .
从如下16个矩阵中选择12个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3356 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3356 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0 . 5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0 . 5 0 . 5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5
1 3 0.5 - 0.5 0 . 5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
选出的12个作为第二类预编码矩阵集的矩阵为:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例六
从如下24个矩阵中选择16个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 或者 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的16个矩阵作为第一类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ .
如下16个矩阵作为第二类预编码矩阵集的矩阵:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0 . 5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例七到实例九说明了方式三的实现过程。
实例七
从如下24个矩阵中选择10个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 .
选出的10个矩阵作为第一类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ .
从如下24个矩阵中选择10个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的10个矩阵作为第二类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例八
从如下24个矩阵中选择10个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 .
选出的10个矩阵作为第一类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
从如下24个矩阵中选择12个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的12个矩阵作为第二类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ ,
1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ , 1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
实例九
从如下24个矩阵中选择16个矩阵作为第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 .
选出的16个矩阵作为第一类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ .
从如下24个矩阵中选择16个矩阵作为第二类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
选出的16个矩阵作为第二类预编码矩阵集的矩阵:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ .
在预编码码本设置成功之后,将该预编码码本设置到基站、移动终端等通讯设备中,以便基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵。
装置实施例
根据本发明的实施例,提供了一种设置预编码码本的装置,该装置包括:设置模块,用于设置预编码码本,其中,预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N。
需要说明的是,装置实施例中描述的设置预编码码本的装置对应于上述的方法实施例,其具体的实现方法在方法实施例中已经进行过详细说明,在此不再赘述。
综上所述,通过本发明,基站能根据信道状况和用户设备所处的场景来合理选择预编码矩阵,提高了系统整体的传输性能。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种设置预编码码本的方法,其特征在于,包括:
设置预编码码本,其中,所述预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,所述第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,所述第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是所述预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N;
其中,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行只有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有两个非零元素,其它两列各有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;或者,
所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;或者,
所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模不相等。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述预编码码本,为上行方向秩等于3时的预编码码本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行只有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有两个非零元素,其它两列各有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等情况下,
从如下矩阵中选择X个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 0 0 x 0 0 0 1 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 x 0 0 0 0 1 0 1 0 Λ , 1 0 0 0 1 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 1 0 0 0 0 1 x 0 0 0 1 0 Λ ,
1 0 0 0 1 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 1 0 0 0 0 1 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 1 0 0 x 0 0 0 0 1 Λ , 0 0 1 1 0 0 x 0 0 0 1 0 Λ ,
0 1 0 1 0 0 0 0 1 x 0 0 Λ , 0 0 1 1 0 0 0 1 0 x 0 0 Λ , 0 1 0 0 0 1 1 0 0 x 0 0 Λ , 0 0 1 0 1 0 1 0 0 x 0 0 Λ ,
其中,X为集合{1,-1,j,-j}中的任一个数, Λ = 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 或者 1 6 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 ;
从如下16个矩阵中选择Y个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等的情况下,
从如下矩阵中选择X个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 或者 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 ;
从如下16个矩阵中选择Y个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j , 1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.5 - 0.5 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j 0.5 0.5 j ,
1 3 0.5 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j - 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 j 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 j 0.3536 + 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.5 j 0.5 j 0.5 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.5 j - 0.5 j 0.5 - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 - 0.3536 j - 0.3536 + 0.3536 j 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 j 0.5 j - 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 0.5 j 0.5 j - 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 0.5 0.5 j - 0.5 j 0.5 j - 0.5 0.5 0.5 - 0.5 j - 0.5 j 0.5 j 0.5 , 1 3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 , 1 3 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 0.5 ,
1 3 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - 0.5 , 1 3 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 0.5 - 0.5 - 0.5 - 0.5 .
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模不相等的情况下,
所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的第一列的模:该矩阵的第二列的模:
Figure FSB0000117351970000072
,其中,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的第一列是指所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的有四个非零元素的列。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模不相等的情况下,
从如下24个矩阵中选择X个矩阵作为所述第一类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 / 12 0 0 0 1 / 6 0 0 0 1 / 6 ;
从如下24个矩阵中选择Y个矩阵作为所述第二类预编码矩阵集:
1 1 0 - 1 1 0 1 0 1 j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - 1 0 1 - j 0 - j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 j 0 1 1 0 j Λ , 1 1 0 - 1 1 0 - j 0 1 - 1 0 j Λ ,
1 1 0 j - j 0 1 0 1 - 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - 1 0 1 1 0 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 j 0 1 j 0 - 1 Λ , 1 1 0 j - j 0 - j 0 1 - j 0 - 1 Λ ,
1 1 0 1 - 1 0 j 0 1 - 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - j 0 1 1 0 - j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 1 0 1 - j 0 j Λ , 1 1 0 1 - 1 0 - 1 0 1 j 0 j Λ ,
1 1 0 - j j 0 j 0 1 - j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - j 0 1 j 0 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 1 0 1 1 0 - 1 Λ , 1 1 0 - j j 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 Λ ,
1 1 0 - j 0 1 j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 j 0 1 - j 0 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 - 1 0 1 - 1 0 - 1 - j j 0 Λ , 1 1 0 1 0 1 j 0 - j - 1 1 0 Λ ,
1 1 0 1 0 1 j - j 0 - j 0 j Λ , 1 1 0 - 1 0 1 1 0 1 j - j 0 Λ , 1 1 0 - j 0 1 - 1 1 0 - 1 0 j Λ , 1 1 0 j 0 1 - j j 0 - j 0 1 Λ ,
其中, Λ = 1 2 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 2 .
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,
N为20、22或32。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
当N为20时,X取10,Y取10;当N为22时,X取10,Y取12;当N为32时,X取16,Y取16。
9.一种设置预编码码本的装置,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置预编码码本,其中,所述预编码码本由第一类预编码矩阵集和第二类预编码矩阵集构成,所述第一类预编码矩阵集包含X个4行3列的矩阵,所述第二类预编码矩阵集包含Y个4行3列的矩阵,X+Y=N,N是所述预编码码本包含的矩阵的总数,N的取值范围为6到40,X的取值范围为0到N,Y的取值范围为0到N;
其中,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行只有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有两个非零元素,其它两列各有一个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;或者,
所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有三个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等和/或每一列的模相等;或者,
所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第一类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模相等;所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的3列中只有一列有四个非零元素,其它两列各有两个非零元素,所述第二类预编码矩阵集中每个矩阵的每一行的模相等且每一列的模不相等。
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Assignee: SHENZHEN ZTE MICROELECTRONICS TECHNOLOGY CO., LTD.

Assignor: ZTE Corporation

Contract record no.: 2015440020319

Denomination of invention: Method for setting pre-coding codebook and device thereof

Granted publication date: 20140312

License type: Common License

Record date: 20151123

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Granted publication date: 20140312

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