CN101662302B - 信干比估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信干比估计方法及装置。上述方法包括：首先，获取当前时隙中专用物理数据信道DPDCH和物理控制信道DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，上述信号符号包括：数据符号和导频符号；然后，根据上述DPCCH承载的导频符号，获取当前时隙的下行干扰功率；最后根据上述总平均功率和上述干扰功率，获取当前时隙的信干比估计值。通过本发明的技术方案可以缩小SIR的动态范围，进而减小误码率。

Description

信干比估计方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信干比(SignalInterference Ratio，简称为SIR)估计方法及装置。

背景技术

功率控制技术是通信系统中的关健技术之一，其目的是使得基站可以在满足业务质量要求的前提下以最小的功率发射，从而达到降低功耗的目的。

功率控制可分外环功率控制和内环功率控制，外环功率控制设置目标SIR，内环功率控制计算SIR的估计值，然后比较SIR的估计值和目标SIR之间的差异，从而产生功率控制(Transmit PowerControl，简称为TPC)指令。产生的TPC符号被反馈到基站，基站根据接收到的TPC符号调整下行发射功率。

目前，内环功率控制的基本过程为：用户设备(User Equipment，简称为UE)根据下行专用物理控制信道(Dedicated Physical ControlChannel，简称为DPCCH)承载的导频符号进行SIR估计，然后将计算得到的SIR估计值与目标SIR比较，根据比较结果生成TPC符号，如果计算得到的SIR大于目标SIR，则TPC为0；如果计算得到的SIR小于目标SIR，则TPC为1。然后通过上行DPCCH信道将TPC符号发送给基站，基站根据接收到的TPC符号调整下行发射功率。

目前，宽带码分多址接入(Wideband Code Division MultipleAccess，简称为WCDMA)系统中的下行SIR估计主要利用下行DPCCH信道承载的pilot(导频)符号计算信号功率和干扰功率，然后由所得的信号功率和干扰功率计算出SIR的估计值。

由于每个时隙中的pilot符号的码片很少，特别是对于扩频因子较小的时隙格式，其pilot码片数更少，因此计算出的信号功率和干扰功率的误差很大，导致相邻时隙之间的SIR估计值相差较大，进而导致基站进行的功率调整错误，从而导致误码率上升。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种SIR估计方法，用以解决现有技术中由于计算出的信号功率和干扰功率的误差很大，导致SIR估计值的动态范围较大，进而导致基站的功率调整不准确，从而导致误码率上升的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种信干比估计方法。

根据本发明的信干比估计方法包括：获取当前时隙中专用物理数据信道DPDCH和物理控制信道DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，上述信号符号包括：数据符号和导频符号；根据上述DPCCH承载的导频符号，获取当前时隙的下行干扰功率；根据上述总平均功率和上述干扰功率，获取当前时隙的信干比估计值。

根据本发明的另一个方面，提供了一种信干比估计装置。

根据本发明的信干比估计装置包括：总平均功率计算模块，用于计算一个时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，上述信号符号包括：数据符号和导频符号；干扰功率计算模块，用于根据上述DPCCH承载的导频符号，获取下行干扰功率；信干比计算模块，用于根据上述总平均功率和上述干扰功率，计算上述时隙的信干比估计值。

通过本发明的上述至少一个技术方案，通过利用DPDCH承载的数据符号和DPCCH承载的导频符号在内的信号符号，计算总平均功率和干扰功率，计算出的总平均功率和干扰功率的误差较小，相比现有技术而言，可以缩小SIR的动态范围，进而减小误码率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为根据本发明实施例的SIR估计方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的时隙结构示意图；

图3A为根据本发明实施例的SIR估计装置的结构框图；

图3B为根据本发明优选实施例的SIR估计装置的结构框图；

图4为根据本发明实施例的另一种SIR估计装置的结构框图；

图5为利用本发明实施例的SIR估计装置实现本发明实施例提供的SIR估计方法的具体实施流程图。

具体实施方式

功能概述

本发明针对目前由于只利用了DPCCH承载的pilot符号计算SIR的估计值，而导致计算结果误差较大问题，提出一种SIR估计方案，在方案中，至少获取DPDCH承载的数据符号和DPCCH承载的pilot符号的总平均功率，并根据DPCCH承载pilot符号获取DPCCH的干扰功率，然后按照预设算法，根据上述总平均功率和干扰功率，获取SIR估计值。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

根据本发明实施例，首先提供了一种SIR估计方法。

图1为根据本发明实施例的SIR估计方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的SIR估计方法的具体实施过程主要包括以下处理(步骤S102-步骤S106)：

步骤S102：获取当前时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，上述信号符号包括：数据符号和pilot符号；

步骤S104：根据DPCCH承载的pilot符号，获取当前时隙的干扰功率；

步骤S106：根据步骤S102获取的总平均功率和步骤S104中获取的干扰功率，获取当前时隙的信干比估计值。

以下进一步描述上述处理的各个细节。

(一)步骤S102

在具体实施过程中，在执行步骤S102之前，为了保证获取的总平均功率的准确性，首先对DPDCH和DPCCH承载的信号符号进行信道补偿。具体地，步骤S102可以分为以下两步：

步骤1：获取经过信道补偿后的当前时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的功率和；

步骤2：获取DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总数，通过将步骤1中获取的功率和除以该总数，获取DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率。

在本发明实施例中，步骤1获取的功率和至少包括一个时隙内DPDCH承载的数据符号和DPCCH承载的pilot符号的总功率，即图2中的Ndatal、Ndata2和Pilot区承载的符号的总功率。因此，在步骤1中还包括两个分步骤：(1)获取一个时隙内DPDCH承载的数据符号的总功率；(2)获取一个时隙内DPCCH承载的pilot符号的总功率。

其中，数据符号的总功率可以通过如下公式计算获得：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{data}}=\underset{i=1}{\overset{i=N_{\mathrm{data}}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\mathrm{sym}}_{\mathrm{data}}\right|}^2---\left(1\right)$

其中，POW_data为下行DPDCH信道符号功率的总和，N_data为DPDCH符号数目，sym_data为DPDCH数据符号。

在获取pilot符号的总功率之前，首先需要将pilot符号旋转到第一象限，即将pilot符号的实部和虚部分别乘以当前时隙对应的导频图样，从而将pilot符号旋转到第一象限。将pilot符号旋转到第一象限后，可以利用以下公式计算pilot符号的总功率：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}=\underset{i=1}{\overset{i=N_{\mathrm{pilot}}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\mathrm{sym}}_{\mathrm{pilot}}\right|}^2---\left(2\right)$

其中，POW_pilot为pilot符号的总功率，N_pilot为pilot符号的数目，sym_pilot为pilot符号。

在具体实施过程中，还可以将DPCCH承载的TPC符号加入计算中，因此，DPCCH承载的信号符号的总功率还包括TPC符号符号的总功率POW_TPC，其中：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{TPC}}=\underset{i=1}{\overset{i=N_{\mathrm{TPC}}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\mathrm{sym}}_{\mathrm{TPC}}\right|}^2---\left(3\right)$

其中，POW_TPC为TPC符号符号的总功率，N_TPC为pilot符号的数目，sym_TPC为TPC符号符号。

从而可以得到DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率POW_total为：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{POW}}}_{\mathrm{total}}=\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{data}}+{\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}+{\mathrm{POW}}_{\mathrm{TPC}}}{N_{\mathrm{data}}+N_{\mathrm{pilot}}+N_{\mathrm{TPC}}}---\left(4\right)$

或者，如果不使用DPCCH承载的TPC符号，则总平均功率POW_total为：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{POW}}}_{\mathrm{total}}=\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{data}}+{\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}}{N_{\mathrm{data}}+N_{\mathrm{pilot}}}---\left(5\right)$

(二)步骤S104

在该步骤中，利用pilot计算下行干扰功率，在计算干扰功率时同步骤S102相似，首先需要将pilot符号旋转到第一象限中，其方法与上述相似，也可以直接利用步骤S102中旋转后的pilot符号进行干扰功率的计算。

在具体实施过程中，干扰功率可以利用如下公式获得：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{interfere}}=\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}}{N_{\mathrm{pilot}}}-{\left|\frac{\underset{i=1}{\overset{i=N_{\mathrm{pilot}}}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{sym}}_{\mathrm{pilot}}}{N_{\mathrm{pilot}}}\right|}^2---\left(6\right)$

其中，POW_interfere为当前时隙的干扰功率，POW_pilot为pilot符号的总功率，为pilot符号的平均信号功率。

如式中所示，pilot符号的平均信号功率为将pilot符号做相干累加后求平均，然后再计算功率，从而得到pilot符号的平均信号功率。

在获取当前时隙的干扰功率后，为了得到平滑的干扰功率，需要对获取的干扰功率进行滤波操作，得到下行干扰功率。在具体实施过程中，可以采用如下公式进行滤波：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere},k}={\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere},k-1}-\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere}}-{\mathrm{POW}}_{\mathrm{interfere},k-1}}{\mathrm{alpha}}---\left(9\right)$

其中，POW_{fir_interfere，k}为当前时隙滤波后的干扰功率，POW_{fir_interfere，k-1}为前一时隙滤波后的干扰功率，POW_interfere为当前时隙滤波前的干扰功率，alpha为平滑系数。alpha的初始值为1，以后每次平滑干扰功率都将alpha加1，直到alpha达到预设的最大阈值max_alpha，每次平滑干扰功率不在加l。其中，max_alpha可以通过仿真确定。

(三)步骤S106

在该步骤中，根据上述步骤S102获取的总平均功率和步骤S104中获取的DPDCH的干扰功率，可获取信干比估计值。

具体地，步骤S106可以包括以下两个步骤：

步骤1：计算当前时隙的信号功率POW_sig。

具体地，可利用如下公式进行计算：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{sig}}=\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}+{\mathrm{POW}}_{\mathrm{data}}}{N_{\mathrm{pilot}}+N_{\mathrm{data}}}-{\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere},k}---\left(7\right)$

或者，在信号符号包括TPC符号的情况下，POW_sig为：

${\mathrm{POW}}_{\mathrm{sig}}=\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{pilot}}+{\mathrm{POW}}_{\mathrm{data}}{\mathrm{POW}}_{\mathrm{TPC}}}{N_{\mathrm{pilot}}+N_{\mathrm{data}}+N_{\mathrm{TPC}}}-{\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere},k}---(7\′)$

步骤2：根据步骤S104获取的干扰功率和上述步骤l中获取的信号功率，获取信干比估计值。

具体地，可利用如下公式计算信干比估计值SIR：

$\mathrm{SIR}=10\×{\log }_{10}\left(\frac{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{sig}}}{{\mathrm{POW}}_{\mathrm{fir}\_\mathrm{interfere},k}}\right)---\left(8\right)$

通过根据本发明实施例的上述SIR估计方法，不但可以利用下行DPCCH承载的pilot符号，还可以至少利用DPDCH承载的数据符号完成SIR估计。

根据本发明实施例，还提供了一种SIR估计装置，用以实现上述的SIR估计方法。

图3A为根据本发明实施例的SIR估计装置的结构框图，图3B为根据本发明优选实施例的SIR估计装置的结构框图，如图3A所示，根据本发明实施例的SIR估计装置包括：总平均功率计算模块2、干扰功率计算模块4和SIR计算模块6。以下结合附图进一步描述上述各模块。

总平均功率计算模块2，用于计算DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，信号符号至少包括：数据符号和pilot符号；

干扰功率计算模块4，用于根据DPCCH承载的pilot符号，获取下行干扰功率；

信干比计算模块6与总平均功率计算模块2和干扰功率计算模块4连接，用于根据总平均功率计算模块2获取的总平均功率和干扰功率计算模块4获取的干扰功率，计算SIR估计值。

在计算上述总平均功率时，先要计算总功率，再根据总功率和信号符号的数量，计算总平均功率，因此，总平均功率计算模块2可以包括功率和计算子模块22和总平均功率计算子模块24(如图3B所示)。其中，

功率和计算子模块22，用于计算经过信道补偿后的当前时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的功率和；总平均功率计算子模块24与功率和计算子模块22连接，用于根据功率和计算子模块22计算所得的信号符号的功率和以及DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总数，计算总平均功率。

在具体实施过程中，功率和计算子模块22可以分别利用上述公式(1)及公式(2)，计算数据符号的总功率和pilot符号的总功率，因此，功率和计算子模块22可以进一步包括：数据符号功率和计算单元222和pilot符号功率和计算单元224(如图3B所示)，其中，

数据符号功率和计算单元222，用于计算经信道补偿后的当前时隙中DPDCH承载的数据符号的功率和；pilot符号功率和计算单元224，用于计算经信道补偿后的当前时隙中DPCCH承载的pilot符号的功率和。

并且，如果在计算过程中还可使用上述DPCCH承载的TPC符号进行SIR估计，则功率和计算子模块22可以利用上述公式(3)计算TPC符号的功率和，因此，功率和计算子模块22还可以包括：TPC符号功率和计算单元226(如图3B所示)，用于计算经信道补偿后的当前时隙中DPCCH承载的TPC符号的功率和。

而干扰功率计算模块4在计算干扰功率时，首先要获取pilot的功率和，然后通过计算pilot的平均信号功率，获取当前时隙的干扰功率，然后再进行滤波，从而得到下行干扰功率，因为，干扰功率计算模块4可以进一步包括：pilot符号功率和计算子模块42、平均信号功率计算子模块44、干扰功率计算子模块46和干扰功率平滑子模块48(如图3B所示)。其中，

pilot符号功率和计算子模块42，用于计算经信道补偿后的当前时隙中DPCCH承载的pilot符号的功率和，在具体实施过程中，pilot符号功率和计算子模块42与上述pilot符号功率和计算单元224可以为一个功能实体；平均信号功率计算子模块44，用于对pilot符号进行相干操作并求平均，获取pilot符号的平均信号功率；干扰功率计算子模块46与pilot符号功率和计算子模块42和平均信号功率计算子模块44连接，用于通过将pilot符号功率和计算子模块42获取的pilot符号的功率和求平均，再减去平均信号功率计算子模块44获取的信号平均功率，从而获取当前时隙的干扰功率；干扰功率平滑子模块48与干扰功率计算子模块46连接，用于对干扰功率计算子模块46获取的当前时隙的干扰功率进行滤波操作，获取下行干扰功率。

由于在pilot符号功率和计算子模块42和/或pilot符号功率和计算单元224计算pilot符号的功率和之前，需要先将pilot旋转到第一象限，因此，根据本发明实施例的SIP估计装置还进一步包括：pilot符号旋转模块8(如图3B所示)，用于在总平均功率计算模块2计算总平均功率和/或干扰功率计算模块4计算干扰功率之前，将经信道补偿后的DPCCH承载的导频符号旋转到第一象限。

由于在具体实施过程中SIR计算SIR估计值时，需要先获取DPDCH的信号功率，然后再利用该信号功率及干扰功率计算模块4获取的干扰功率，计算出SIR估计值，因此，计算模块6可以包括：信号功率计算子模块62和SIR估计值计算子模块64(如图3B所示)。其中，

信号功率计算子模块62，用于通过将总平均功率计算模块2计算得到的总平均功率，减去干扰功率计算模块4计算获得的干扰功率，获取DPDCH和DPCCH的信号功率；SIR估计值计算子模块64与信号功率计算子模块62连接，用于根据信号功率计算子模块62获取的信号功率及干扰功率计算模块4获取的干扰功率，按照预设算法，获取SIR估计值。

在具体实施过程中，信号功率计算子模块62可利用上述公式(7)或(7′)计算上述信号功率，SIR估计值计算子模块64可以利用上述公式(8)获取SIR估计值。

通过本发明实施例的上述SIR估计装置，可以至少利用DPDCH承载的数据符号和DPCCH承载的pilot符号，对SIR进行估计。

根据图3A和图3B所示的SIR估计装置，可以得到如图4所示的另一种SIR估计装置，如图4所示，该SIR估计装置包括：数据符号总功率计算模块401(相当于图3B中的数据符号功率和计算单元222)、pilot符号旋转模块403(相当于图3B中的pilot符号旋转模块8)、pilot符号总功率计算模块405(相当于图3B中的pilot符号功率和计算单元224或pilot符号功率和计算子模块42)、干扰估计模块407(相当于图3B中的干扰功率计算子模块46)、干扰功率平滑模块409(相当于图3B中的干扰功率平滑子模块48)、信号符号的信号功率计算模块411(相当于图3B中的信号功率计算子模块62)及SIR计算模块413(相当于图3B中的SIR估计值计算子模块64)。并且，如果还利用DPCCH承载的TPC符号进行SIR估计，则该装置还可以包括：TPC符号总功率计算模块415(相当于图3B中的TPC符号功率和计算单元226)。

以下结合图4，以时隙格式15为例(如图2所示)。对利用图4中的SIR估计装置实现本发明实施例的SIR估计方法的具体实施流程进行描述，如图5所示，该流程具体包括以下步骤：

步骤S501：在当前时隙边界，将经过信道补偿后DPDCH承载的数据符号，输入数据符号总功率计算模块401，数据符号总功率计算模块401将DPDCH承载的数据符号功率以时隙为周期进行累加，在此例中N_data＝N_data1+N_data2＝304个符号，从而得出这304个符号的功率和。如果在具体实施过程中还利用TPC符号对SIR进行估计，则在该步骤中还需要将TPC符号输入TPC符号总功率计算模块415，对TPC符号进行功率累加，此时N_data＝N_data1+N_data2+N_TPC＝308。将计算所得的数据符号功率和及TPC符号功率和输入到信号功率计算模块411。

步骤S503：将经过信道补偿后的pilot符号送入pilot符号旋转模块403，pilot符号旋转模块403对pilot符号进行旋转。

具体地，pilot符号旋转模块403将pilot符号分解为{I₀，Q₀，I₁，Q₁......I₁₅，Q₁₅}形式的比特序列，然后将这个比特序列与当前时隙的导频图样相乘，之后再将每对IQ组合为一个复数，从而将pilot符号旋转到第一象限。将经过相位旋转的pilot符号输入干扰估计模块407和pilot符号总功率计算模块405。

步骤S505：pilot符号总功率计算模块405按照公式2计算当前时隙中8个pilot符号的功率和。在该实施例中公式2中的N_pilot取值为8。将计算所得的pilot符号功率和输入干扰估计模块407和信号功率计算模块411。

步骤S507：干扰估计模块407首先计算pilot符号的平均功率，即用pilot符号功率和除以pilot符号数目N_pilot，然后利用公式6计算出当前时隙的干扰功率，在该实施例中N_pilot＝8，并将当前时隙的干扰功率输入干扰功率平滑模块。

步骤S509：干扰功率平滑模块409利用公式9对输入的干扰功率进行滤波，得到当前时隙滤波后的干扰功率，并将滤波后的干扰功率输入到信号功率计算模块411和SIR计算模块413。

具体地，在滤波第一个时隙的干扰功率时，设置平滑系数alpha为1，之后每个时隙将alpha加1，直到alpha到达一个最大值max_alpha之后，不在对其进行加1操作，其中max_alpha可以通过仿真确定。

步骤S511：信号功率计算模块411按照公式7或公式7′，计算出信号功率POW_sig。

步骤S513：SIR计算模块413按照公式8，将信号功率POW_sig除以滤波后的干扰功率POW_{fir_interfere，k}，再取对数，乘以10得到当前时隙的SIR估计值。

如上所述，利用本发明，可以至少利用DPDCH承载的数据符号和DPCCH承载的pilot符号对SIR值进行估计，可以提高SIR估计的准确性，缩小SIR估计什的动态范围，从而减少基站错误调整功率的机率，降低了误码率。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种信干比估计方法，其特征在于，包括：

获取当前时隙中专用物理数据信道DPDCH和物理控制信道DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，所述信号符号包括：数据符号和导频符号；

根据所述DPCCH承载的导频符号，获取当前时隙的下行干扰功率；

根据所述总平均功率和所述干扰功率，获取当前时隙的信干比估计值；

其中，所述获取当前时隙的信干比估计值包括：

通过将所述总平均功率减去所述干扰功率获取所述DPDCH和DPCCH的信号功率；

根据所述干扰功率和所述DPDCH和DPCCH的信号功率，按照预设算法，获取所述信干比估计值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率具体包括：

获取经过信道补偿后的当前时隙中所述DPDCH承载的信号符号的第一功率和；

获取经过信道补偿后的当前时隙中所述DPCCH承载的信号符号的第二功率和；

根据所述第一功率和及第二功率和，以及所述DPDCH承载的信号符号和DPCCH承载的信号符号的总数，获取所述DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取当前时隙的下行干扰功率具体包括：

获取经过信道补偿后的当前时隙中所述DPCCH承载的导频符号的平均功率；

对导频符号进行相干操作并求平均，获取导频符号的平均信号功率；

通过将所述导频符号的平均功率减去所述平均信号功率获取当前时隙的干扰功率；

通过对所述当前时隙的干扰功率进行滤波操作获取所述下行干扰功率。

4.一种信干比估计装置，其特征在于，包括：

总平均功率计算模块，用于计算一个时隙中DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总平均功率，其中，所述信号符号包括：数据符号和导频符号；

干扰功率计算模块，用于根据所述DPCCH承载的导频符号，获取下行干扰功率；

信干比计算模块，用于根据所述总平均功率和所述干扰功率，计算所述时隙的信干比估计值；

其中，所述信干比计算模块包括：

信号功率计算子模块，用于通过将所述总平均功率计算模块计算得到的所述总平均功率，减去所述干扰功率计算模块计算获得的所述干扰功率，获取所述DPDCH和DPCCH的信号功率；

信干比估计值计算子模块，用于根据所述信号功率计算子模块获取的所述信号功率及所述干扰功率计算模块获取的所述干扰功率，按照预设算法，获取所述信干比估计值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述总平均功率计算模块包括：

功率和计算子模块，用于计算经过信道补偿后的所述时隙中DPDCH承载的信号符号的第一功率和，和DPCCH承载的信号符号的第二功率和；

总平均功率计算子模块，用于根据所述第一功率和及所述第二功率和，以及所述DPDCH和DPCCH承载的信号符号的总数，计算所述DPDCH和DPCCH承载的信号符号的所述总平均功率。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述功率和计算子模块包括：

数据符号功率和计算单元，用于计算经信道补偿后的当前时隙中所述DPDCH承载的数据符号的功率和；

导频符号功率和计算单元，用于计算经信道补偿后的当前时隙中所述DPCCH承载的导频符号的功率和。

7.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述干扰功率计算模块包括：

导频符号功率和计算子模块，用于计算经信道补偿后的当前时隙中所述DPCCH承载的导频符号的功率和；

平均信号功率计算子模块，用于对导频符号进行相干操作并求平均，获取所述导频符号的平均信号功率；

干扰功率计算子模块，用于通过将所述导频符号的功率和求平均，再减去所述平均信号功率获取当前时隙的干扰功率；

干扰功率平滑子模块，用于对所述干扰功率计算子模块获取的所述当前时隙的干扰功率进行滤波操作，获取所述下行干扰功率。

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