CN101629843A - 一种体重检测装置及方法 - Google Patents
一种体重检测装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101629843A CN101629843A CN200910090267A CN200910090267A CN101629843A CN 101629843 A CN101629843 A CN 101629843A CN 200910090267 A CN200910090267 A CN 200910090267A CN 200910090267 A CN200910090267 A CN 200910090267A CN 101629843 A CN101629843 A CN 101629843A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- gravity information
- body weight
- memory cell
- personnel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明公开了一种体重检测装置及方法,属于身份识别技术领域。本发明技术方案中的体重检测装置包括:压力传感器单元,存储器单元,处理器单元。本发明技术方案中的体重检测方法,包括:将授权人员的重力信息预存储到存储器单元,通过压力传感器单元获取现场人员重力信息,通过处理器单元,将压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与存储器单元中预存储的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。通过本发明的技术方案,有效防止了人员被胁迫状态下的非主观意识行为,可以严格控制进出重点区域和高级别安全区域的人员,从而提高整个安防系统的安全。
Description
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,特别涉及一种体重检测装置及方法。
背景技术
在安防领域中,对于人员进出高级别防护区域,或对人员授权资格进行确认等方面,都需要对人员身份进行识别检测。常规的身份识别方法如,指纹,输入个人识别信息等,这种常规的身份识别方法对于人员处于自由状态时的授权资格审查已经足够;然而,在安防领域中,往往存在暴力的情形:具有授权资格的人员,会被非法控制,被胁迫做出非本意的行为,如果人员被胁迫要求进行指纹检测、或输入身份识别信息,那么常规的身份识别方法就无能为力了,犯罪分子就会轻而易举的得逞。
安防领域的很多场合都会发生上述的情形,如,进出现金中心的通道,存在现金的金库,金融营业厅的现金结算中心,甚至车上等一切需要对人员身份识别的场合。
发明内容
为了提高身份识别的安全级别,加强重点区域和高级别安全区域的人员身份识别控制,本发明提供了一种体重检测装置及方法,可以应用于进出现金中心的通道,存在现金的金库,金融营业厅的现金结算中心,甚至车上等一切需要对人员身份识别的高级别安防场合。
本发明技术方案中的体重检测装置及方法,可以与常规的身份识别方法如,指纹,输入个人识别信息等结合使用,也可以独立使用,
在本发明的技术方案中,通过体重检测装置,对于具有授权资格人员体重信息的预先存储,使得超出预先存储信息的请求不被接受,尤其对于胁迫行为,犯罪分子的体重加上被胁迫者的体重,一定不会被系统检测通过,从而有效防止了人员被胁迫状态下的非主观意识行为。
本发明技术方案,具体如下:
一种体重检测装置,具体包括:
压力传感器单元,用于获取现场进出人员的重力信息;
存储器单元,用于存储授权人员的重力信息;
处理器单元,用于将压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与存储器单元中的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
一种体重检测方法,包括如下步骤:
步骤一:预存储信息,将授权人员的重力信息预存储到存储器单元;
步骤二:现场获取重力信息,通过压力传感器单元获取现场人员重力信息;
步骤三:处理信息,通过处理器单元,将压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与存储器单元中预存储的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
其中,体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
预先设定的数值,通过预先设置,并存储在存储器单元中,数值一般设置为90%至110%之间的任何数值,并定期更新。
或者,
体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
预先设定的数值范围,通过预先设置,并存储在存储器单元中,数值一般设置为-5至5之间的任何数值,并定期更新。
通过本发明的技术方案,有效防止了人员被胁迫状态下的非主观意识行为,提高了身份识别的安全级别,加强重点区域和高级别安全区域的人员身份识别控制。
附图说明
图1是实施例1中提供的包括常规身份识别手段和体重检测手段的框图;
图2是实施例2中提供的包括常规身份识别手段和体重检测手段的步骤图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
本实施例提供了一种包括常规身份识别手段和体重检测手段的新型身份识别装置,可以应用于进出现金中心的通道,存在现金的金库,金融营业厅的现金结算中心,甚至车上等一切需要对人员身份识别的高级别安防场合。
如图1所示,装置包括:
压力传感器单元,用于获取现场进出人员的重力信息;现场人员进入时,压力传感器单元检测人员体重,将模拟信号转化为数字信号,通过数据接口递交给处理器单元;
由压力传感器,数模转换器,通讯接口等部件组成;各部件工作情况是:A.压力传感器感应压力信号,转化为模拟信号;B.模数转换器将模拟信号转化为数字信号;C.通过通讯接口将数字信号递交给处理器单元。
信息输入单元,用于获取现场进出人员的输入信息;现场人员输入信息后,输入信息单元将输入的数字信息转化为内部数字信号,递交给处理器单元;输入信息一般为表明个人身份的信息,如可以为进出人员的身份证号码,一般具有单一性;
由矩阵按键开关,单片机,译码器,通讯接口等部件组成;各个部件的工作情况是:A.人员按键,矩阵按键开关接通;B.单片机程序扫描矩阵开关;C.通过译码器形成ASCII码;D.通过通讯接口将ASCII码递交给处理器单元。
指纹获取单元,用于采集现场进出人员的指纹信息;现场人员按完指纹识别器,识别器扫描指纹图像,进行特征提取分析,形成数据信息,通过通讯接口递交给处理器单元。
由指纹识别器,单片机,通讯接口等部件组成;各个部件的工作情况是:A指纹识别器检测指纹图像,进行图像扫描,转化为数字信号,递交给单片机;B计算机程序对指纹图像进行特征抽取等分析,得出特征数据;C通过通讯接口递交给处理器单元。
存储器单元,用于预存储授权人员(即有资格进出该重要区域的人员)的重力信息,输入信息,指纹信息,及存储预先设置的体重信息的偏差数值;其中这些信息会定期进行更新,以适宜工作的不断变化,或者人员体重的变化;
处理器单元,用于将压力传感器单元获取到的现场人员的重力信息,输入信息单元获取的现场进出人员的输入信息,指纹获取单元采集到的现场进出人员的指纹信息,与存储器单元中预存储的授权人员的重力信息,输入信息,指纹信息一一比对,然后处理,得出身份识别结果;
对于具有资格(授权)进入区域的人员,会预先对其身份信息、指纹信息和体重信息采样,将上述信息绑定起来作为一个人的信息,存储到存储器单元中,当其进入系统时,就会核查并验证其上述信息,只有上述三项信息全比对成功,即绑定信息全部对应上系统才会放行;
身份信息的比对:一般来讲,每个人都具有唯一的标识,具有唯一性,可以是身份证号,也可以是设定的某一标识;
指纹信息的比对:根据生物学,具有唯一性;
体重信息的比对:由于人的体重会有变化,加上穿衣穿多穿少,都会引起体重变化,所以,体重信息的比对是信息的相对一致,即在一定的偏差范围内,如可以设定某一区间,范围,凡是两者偏差在这一区间范围内的都认为是验证通过(比对成功);否则,偏差的数值超出了偏差数值的范围,则认为验证未通过(比对不成功);
偏差数值的设置一般有如下两种方法:
以获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,该数值一般为90%至110%之间的任何数值,并定期更新;
或,以获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,该数值一般为-5至5之间的任何数值,并定期更新。
体重偏差数值范围也可以设定为体重的上下浮动0-10%之间的任意值(不包括0);也可以设置于一般小于2个人体重的值即可,如小于100千克,或小于120千克,或小于150千克等,根据东方人和西方人的体态有所变动,这样就可以防止两个人同时进出;
综上,身份匹配成功的充分条件为:输入信息完全一致,指纹信息完全一致,体重信息的偏差在预先设置的偏差数值范围内;
身份匹配不成功的充分条件为:输入信息不一致,或者指纹信息不一致,或者体重信息的偏差超出预先设置的偏差数值范围内。
下面介绍整个装置各个单元的工作过程:
现场人员进入,压力传感器单元检测人员体重,将模拟信号转化为数字信号,通过数据接口递交给处理器单元,放入存储器单元,人员从身份输入单元输入身份证号,通过数据接口递交给处理器单元,处理器程序根据输入的数据进行数据库检索,从存储器中调出已存身份数据,包括体重信息和指纹信息,放置于存储器单元,人员按完指纹识别器,指纹识别器读取指纹图像,进行数据采样,特征分析,通过数据按口递交数据给处理器,调用处理程序,对输入的体重信息、指纹信息与数据库中已存的体重信息、指纹信息进行比对分析,通过数据接口输出控制器,根据处理器单元中的比对结果信息,执行人员进出的放行或者禁行。
利用本实施例中的技术方案,可以限制工作人员携带大量现金进出,最大程度减少了内外勾结取现的机率,也可以有效防止人员被胁迫状态下的非主观意识行为,提高了现金的安全,和金融流程过程中的安全级别。
实施例2
本实施例提供了一种包括常规身份识别和体重检测手段的身份识别方法,可以应用于进出现金中心的通道,存在现金的金库,金融营业厅的现金结算中心,甚至车上等一切需要对人员身份识别的高级别安防场合,如图2所示,方法具体包括如下步骤:
步骤201:预存储信息,将授权人员的重力信息,输入信息,指纹信息预存储到存储器单元;
步骤202:现场采集重力信息,利用压力传感器单元获取现场进出人员重力信息;
步骤203:现场获取输入信息,通过信息输入单元获取现场进出人员的输入信息;输入信息一般为表明个人身份的信息,如可以为进出人员的身份证号码;
步骤204:现场采集指纹信息,通过指纹获取单元采集现场进出人员的指纹信息;
步骤205:处理信息,通过处理器单元,将压力传感器单元获取到的现场人员的重力信息,信息输入单元获取的现场进出人员的输入信息,将指纹获取单元采集到的现场进出人员的指纹信息,与存储器单元中预存储的授权人员的重力信息,输入信息,指纹信息一一比对,然后处理,得出身份识别结果。
其中,存储器单元中存储授权人员的身份信息,指纹信息,体重信息,会定期进行更新,以适宜工作的不断变化,或者人员体重的变化;
对于具有资格(授权)进入区域的人员,会预先对其身份信息、指纹信息和体重信息采样,将上述信息绑定起来作为一个人的信息,存储到存储器单元中,当其进入系统时,就会核查并验证其上述信息,只有上述三项信息全比对成功,即绑定信息全部对应上系统才会放行;
身份信息的比对:一般来讲,每个人都具有唯一的标识,具有唯一性,可以是身份证号,也可以是设定的某一标识;
指纹信息的比对:根据生物学,具有唯一性;
体重信息的比对:由于人的体重会有变化,加上穿衣穿多穿少,都会引起体重变化,所以,体重信息的比对是信息的相对一致,即在一定的偏差范围内,如可以设定某一区间,范围,凡是两者偏差在这一区间范围内的都认为是验证通过(比对成功);否则,偏差的数值超出了偏差数值的范围,则认为验证未通过(比对不成功);
偏差数值的设置一般有如下两种方法:
以获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,该数值一般为90%至110%之间的任何数值,并定期更新;
或,以获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,该数值一般为-5至5之间的任何数值,并定期更新。
体重偏差数值范围也可以设定为体重的上下浮动0-10%之间的任意值(不包括0);也可以设置于一般小于2个人体重的值即可,如小于100千克,或小于120千克,或小于150千克等,根据东方人和西方人的体态有所变动,这样就可以防止两个人同时进出;
综上,身份匹配成功的充分条件为:输入信息完全一致,指纹信息完全一致,体重信息的偏差在预先设置的偏差数值范围内;
身份匹配不成功的充分条件为:输入信息不一致,或者指纹信息不一致,或者体重信息的偏差超出预先设置的偏差数值范围内。
下面介绍对进出人员身份识别的工作过程:
现场人员进入,压力传感器单元检测人员体重,将模拟信号转化为数字信号,通过数据接口递交给处理器单元,放入存储器单元,人员从身份输入单元输入身份证号,通过数据接口递交给处理器单元,处理器程序根据输入的数据进行数据库检索,从存储器中调出已存身份数据,包括体重信息和指纹信息,放置于存储器单元,人员按完指纹识别器,指纹识别器读取指纹图像,进行数据采样,特征分析,通过数据接口递交数据给处理器,调用处理程序,对输入的体重信息、指纹信息与数据库中已存的体重信息、指纹信息进行比对分析,通过数据接口输出控制器,根据处理器单元中的比对结果信息,执行人员进出的放行或者禁行。
利用本实施例中的技术方案,可以限制工作人员携带大量现金进出,最大程度减少了内外勾结取现的机率,也可以有效防止人员被胁迫状态下的非主观意识行为,提高了现金的安全,和金融流程过程中的安全级别。
实施例3
本实施例提供了一种体重检测装置,具体包括:
压力传感器单元,用于获取现场进出人员的重力信息;
存储器单元,用于存储授权人员的重力信息;
处理器单元,用于将压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与存储器单元中的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
通过本实施例的技术方案,有效防止了人员被胁迫状态下的非主观意识行为,提高了身份识别的安全级别,加强重点区域和高级别安全区域的人员身份识别控制。
实施例4
本实施例提供了一种体重检测方法,包括如下步骤:
步骤401:预存储信息,将授权人员的重力信息预存储到存储器单元;
步骤402:现场获取重力信息,通过压力传感器单元获取现场人员重力信息;
步骤403:处理信息,通过处理器单元,将压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与存储器单元中预存储的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
其中,体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相除得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
预先设定的数值,通过预先设置,并存储在存储器单元中,数值一般设置为90%至110%之间的任何数值,并定期更新。
或者,
体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与存储器单元内的重力信息相减得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
预先设定的数值范围,通过预先设置,并存储在存储器单元中,数值一般设置为-5至5之间的任何数值,并定期更新。
通过本实施例的技术方案,有效防止了人员被胁迫状态下的非主观意识行为,提高了身份识别的安全级别,加强重点区域和高级别安全区域的人员身份识别控制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1、一种体重检测装置,其特征在于,所述装置具体包括:
压力传感器单元,用于获取现场进出人员的重力信息;
存储器单元,用于存储授权人员的重力信息;
处理器单元,用于将所述压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与所述存储器单元中的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
2、一种体重检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:预存储信息,将授权人员的重力信息预存储到存储器单元;
步骤二:现场获取重力信息,通过压力传感器单元获取现场人员重力信息;
步骤三:处理信息,通过处理器单元,将所述压力传感器单元获取的现场人员的重力信息,与所述存储器单元中预存储的授权人员的重力信息比对,得出体重检测结果。
3、根据权利要求2所述的体重检测方法,其特征在于,所述体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与所述存储器单元内的重力信息相除得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与所述存储器单元内的重力信息相除得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
4、根据权利要求3所述的体重检测方法,其特征在于,所述预先设定的数值,通过预先设置,并存储在存储器单元中,所述数值一般为90%至110%之间的任何数值,并定期更新。
5、根据权利要求2所述的体重检测方法,其特征在于,所述体重检测结果包括身份匹配成功,和身份匹配不成功两种情况;
如果获取的现场人员的重力信息与所述存储器单元内的重力信息相减得出的结果,在预先设定的数值范围内,则身份匹配成功;
如果获取的现场人员的重力信息与所述存储器单元内的重力信息相减得出的结果,超出预先设定的数值,则身份匹配不成功。
6、根据权利要求5所述的体重检测方法,其特征在于,所述预先设定的数值范围,通过预先设置,并存储在存储器单元中,所述数值一般为-5至5之间的任何数值,并定期更新。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910090267A CN101629843A (zh) | 2009-08-07 | 2009-08-07 | 一种体重检测装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910090267A CN101629843A (zh) | 2009-08-07 | 2009-08-07 | 一种体重检测装置及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101629843A true CN101629843A (zh) | 2010-01-20 |
Family
ID=41575038
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200910090267A Pending CN101629843A (zh) | 2009-08-07 | 2009-08-07 | 一种体重检测装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101629843A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102402809A (zh) * | 2010-09-09 | 2012-04-04 | 中国核电工程有限公司 | 一种防尾随控制系统 |
CN103985175A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-13 | 清华大学 | 家居门禁的控制方法及系统 |
CN104570747A (zh) * | 2014-12-01 | 2015-04-29 | 深圳如果技术有限公司 | 智能地垫及其应用方法与管理方法、以及智能地垫系统 |
CN107290036A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-24 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能调节接收条件的数据接收装置、系统及方法 |
CN107622603A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-23 | 台山市金桥铝型材厂有限公司 | 一种智能识别铝合金柜员机 |
CN107633628A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-26 | 台山市金桥铝型材厂有限公司 | 一种智能识别铝合金柜员机 |
CN108198288A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-22 | 广东汇泰龙科技有限公司 | 一种电子地毯与电子门锁联动的方法、系统 |
CN109410416A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-03-01 | 深圳市华腾物联科技有限公司 | 一种基于物联网的酒店入住信息比对方法和设备 |
-
2009
- 2009-08-07 CN CN200910090267A patent/CN101629843A/zh active Pending
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102402809A (zh) * | 2010-09-09 | 2012-04-04 | 中国核电工程有限公司 | 一种防尾随控制系统 |
CN103985175A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-13 | 清华大学 | 家居门禁的控制方法及系统 |
CN104570747A (zh) * | 2014-12-01 | 2015-04-29 | 深圳如果技术有限公司 | 智能地垫及其应用方法与管理方法、以及智能地垫系统 |
CN104570747B (zh) * | 2014-12-01 | 2018-07-06 | 深圳如果技术有限公司 | 智能地垫及其应用方法与管理方法、以及智能地垫系统 |
CN107290036A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-24 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能调节接收条件的数据接收装置、系统及方法 |
CN107622603A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-23 | 台山市金桥铝型材厂有限公司 | 一种智能识别铝合金柜员机 |
CN107633628A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-26 | 台山市金桥铝型材厂有限公司 | 一种智能识别铝合金柜员机 |
CN108198288A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-22 | 广东汇泰龙科技有限公司 | 一种电子地毯与电子门锁联动的方法、系统 |
CN109410416A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-03-01 | 深圳市华腾物联科技有限公司 | 一种基于物联网的酒店入住信息比对方法和设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101629843A (zh) | 一种体重检测装置及方法 | |
CN100458829C (zh) | 一种指纹识别无线射频卡的身份认证系统及方法 | |
CN1322446C (zh) | 用户识别系统及设备 | |
JP5011987B2 (ja) | 認証システムの管理方法 | |
CN100382093C (zh) | 生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统 | |
CN201765616U (zh) | 一种体重检测装置 | |
WO2006039003A2 (en) | Method and system to authenticate an object | |
CN101826151A (zh) | 一种人脸比对验证身份的方法和系统 | |
CN105261105A (zh) | 安全门禁方法 | |
US20080298647A1 (en) | System and Method for Identifying an Enrolled User Utilizing a Biometric Identifier | |
CN100565596C (zh) | 个人认证系统、其方法及其主机装置 | |
CN101777212A (zh) | 安全卡、卡认证系统、具有该系统的金融设备及认证方法 | |
CN2896373Y (zh) | 一种指纹识别无线射频卡的身份认证装置 | |
CN106097601A (zh) | 无卡智能进入账户的银行系统及方法 | |
US20070233667A1 (en) | Method and apparatus for sample categorization | |
CN101615310A (zh) | 一种身份识别装置及方法 | |
CN102089766A (zh) | 用于改进生物特征识别系统的方法和设备 | |
CN201780611U (zh) | 一种身份识别装置 | |
JP2007072777A (ja) | 取引処理システム | |
Rahman et al. | Implement fingerprint authentication for employee automation system | |
CN102034034A (zh) | 生物认证装置 | |
CN115187172A (zh) | 一种银行贵金属库存的智能管理方法及系统 | |
US20160048839A1 (en) | System and method for exclusion-based imposter screening | |
JP2008010017A (ja) | 自動取引システム | |
CN1822058A (zh) | 自动取款机身份复查防盗报警系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20100120 |