CN101616315A - 一种视频质量评价方法、装置和系统 - Google Patents

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CN101616315A CN200810068116A CN200810068116A CN101616315A CN 101616315 A CN101616315 A CN 101616315A CN 200810068116 A CN200810068116 A CN 200810068116A CN 200810068116 A CN200810068116 A CN 200810068116A CN 101616315 A CN101616315 A CN 101616315A
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于德雷
王琪
熊礼霞
刘颖
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Abstract

本发明实施例公开了一种视频质量评价方法,本发明实施例提供的方法,包括:对第一视频进行压缩编码,获取所述第一视频的编码输出信息量;获取所述第一视频的保真编码输出信息量;根据所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。本发明实施例还提供了一种视频质量评价的装置和系统。在本发明实施例提供的视频质量评价方法、装置和系统中,对不同类型的视频建立普遍适用的质量评价模型,解决了因视频类型不同所带来的视频质量评价的复杂度和不准确度。

Description

一种视频质量评价方法、装置和系统
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种视频质量评价方法、装置和系统。
背景技术
随着多媒体通信技术的发展,各类视频业务层出不穷,因而对视频质量进行准确、实时的评价对于视频处理、压缩和视频通信等领域起着十分重要的作用。
视频质量评价就是对视频质量进行主观或客观的评判,方法可以分为两大类:主观质量评价和客观质量评价。
主观质量评价就是选择一批非专家受测者,让他们在一个受控的环境中,采用各种统计方法让他们对视频序列的质量进行评分,最后求得主观平均评分(MOS,Mean Option Score)值,并对所得数据进行分析。
客观质量评价就是利用数学模型测量视频和图像质量,与主观质量评价相比,具有速度快、费用低、易于实现、自动实时监控和可以嵌入到视频通信系统等优点,因此比较实用,是目前常用的视频质量评价方法。大部分的视频服务应用中,人是最终的视频观测者,人对视频质量的主观感受最为真实和准确,所以在相同的视频系统和相同的测试序列条件下,就要求任何客观评价的结果都应与主观评价的结果具有很好的相关性。对于一个视频质量客观评价方法来说,关键的是要找到一个或几个最合适的视频质量量度来衡量视频质量的好坏。
现在随着网络上视频业务的普及,越来越需要一种仅仅使用网络测量参数和视频压缩编码信息作为输入的不需要解码也不需要原始视频作为参考的视频质量评价方法,其中,在视频压缩编码方面,因为视频压缩必然对视频信息造成丢失,降低视频质量,所以视频压缩编码时的指标或参数,以及压缩编码后视频的某些属性就成为视频质量评价模型中很重要的参数,比如编码速率,或者对于一段视频的编码输出信息量,其物理内涵和编码速率相同。在视频网络传输方面,因为网络中存在的丢包、抖动和延迟,肯定也造成了视频信息的丢失,当然也会降低视频质量,那么网络传输中的各种测量参数也是视频质量评价模型中需要选用的输入参数。
因此,在这类视频质量评价中,不仅需要考虑压缩编码损伤,还要考虑网络传输损伤。可是对于不同的视频类型,例如运动类、新闻类,即使是对完全相同的编码参数,也会有不同的质量受损程度,从而输出不同的质量评价分数。一个视频质量评价模型适用于准确评价一种类型的视频。那么在视频质量评价建模时考虑视频类型也是必需的。
现有的方案是,区分视频类型,对质量进行评价,例如:对不同的视频类型分别建立质量评价模型,或者一个质量评价模型有多组不同的系数,以针对不同类型的视频内容。但是视频类型种类繁多,不能够做到精细准确的分类,而且即使同一个视频,前后场景也可能属于不同类型,并且视频分类往往为人工参与,不宜计算机自动判别。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频质量评价方法、装置及系统,解决在视频质量评价中,消除对视频类型的区分问题。
本发明实施例提供了一种视频质量评价方法,该方法包括:
对第一视频进行压缩编码,获取所述第一视频的编码输出信息量;
获取所述第一视频的保真编码输出信息量;
根据所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。
本发明实施例还提供了一种视频装置,包括编码器、第一获取单元和第二获取单元,
所述编码器,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
所述第一获取单元,用于获取所述压缩编码信息量;
所述第二获取单元,用于获取所述保真编码输出信息量;所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量用于评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。
本发明实施例还提供了一种网络设备,包括第一获取单元、第二获取单元和视频质量评价单元,
所述第一获取单元,用于从接收的第二视频中获取第一视频的压缩编码信息量;所述第二视频是由第一视频经过压缩编码和网络传输所得;
所述第二获取单元,用于获取所述第一视频的保真编码输出信息量;所述视频质量评价单元,和所述第一获取单元和所述第二获取单元分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的视频质量。
本发明实施例还提供了一种视频质量评价系统,包括视频装置和网络设备,
所述视频装置,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到第一视频的压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
所述网络设备,用于接收第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
本发明实施例提供的视频质量评价方法、装置和系统,在视频质量评价中,不区分视频类型,解决了因视频类型不同所带来的视频质量评价的复杂度和不准确度。
附图说明
图1为不同类型视频的编码输出信息量和视频质量评价关系图;
图2为本发明实施例提供的视频质量评价方法流程图;
图3为利用本发明实施例提供的方法获得的仿真实验数据图;
图4为本发明实施例提供的在监测点中进行的视频质量评价方法流程图;
图5为本发明实施例提供的视频装置示意图;
图6为本发明实施例提供的网络设备示意图;
图7为本发明实施例提供的视频质量评价系统示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种视频质量评价的方法、装置和系统,用于评价视频质量,从而在视频质量评价中,不区分视频类型,解决了因视频类型不同所带来的视频质量评价的复杂度和不准确度。
在视频压缩编码和传输系统中,对于同一个视频,编码输出信息量的大小反映了视频信息量的多少,而在视频质量评价中,视频信息量的多少又直接决定了用户体验的视频质量评价分数,那么,编码输出信息量就成为了反映视频质量的一个重要参数。
其中,编码输出信息量是对一段未进行压缩编码的视频源,采用某种压缩编码方法或编码器进行压缩编码后,可以获得该压缩编码方法或编码器下的压缩编码视频,这个压缩编码视频的数据量大小就定义为该视频源在该压缩编码方法或编码器下的编码输出信息量。
应该说明的是,编码输出信息量一般可以在编码器输出位置直接测得,也可以在网络中测得。网络中通过探测视频流可以计算出这段视频的总信息量,具体来说就是视频流的流量减去网络报文的头开销,由于头开销有时不是很固定,所以测得结果可能小有误差,基本不影响视频质量的评价;或者有时直接使用视频流的吞吐量作为参数,它和使用视频编码输出信息量具有相同的物理内涵,只要使用和编码输出信息量具有相同物理内涵的参数,如比特率、带宽、吞吐量,都具有大致相同的效果。
但是,不同类型的视频,例如新闻类、体育类等,其编码输出信息量与视频质量的对应关系是不一样的。由于影响视频类型分类的因素很多,例如运动、背景等,很难对被测的视频进行逐一分类,所以就会降低质量评价的准确度。如图1所示,图1中是三种不同类型的视频的样本值,横坐标为视频的编码输出信息量,纵坐标为视频的评价质量分数,数值越小表示视频质量越好。从图1中可以看出,编码输出信息量越大,视频质量越好。但是,由于视频类型的不同,编码输出信息量和视频质量的对应关系无法建立一个统一的关系,即三种不同类型的视频的样本点无法尽可能地落在一条线上。因此,就无法采用统一的视频质量评价模型来建立编码输出信息量与视频质量的关系。
为了消除视频类型对质量评价模型的影响,在本发明实施例中引入了保真编码输出信息量,对于不同类型的视频,就根据编码输出信息量和保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,来评价不同类型的视频经过压缩编码后所得视频的质量,或评价不同类型的视频经过压缩编码并经网络传输后所得视频的质量。
其中,保真编码是对一段未进行压缩编码的视频源,采用某种压缩编码方法或编码器进行压缩编码时,通过调整压缩编码方法或编码器的压缩编码参数,使压缩编码后的视频具有非常好的视频质量,这种压缩方式有时称为无损压缩,它保留了所有对人眼敏感的视频信息。那么,在这种压缩编码参数下进行的压缩编码所得到的编码输出信息量,就是该视频源在该压缩编码方法或编码器下的保真编码输出信息量。保真编码输出信息量代表了一段视频固有的对人眼敏感的极限信息量,去除了对人眼不敏感的信息以及大量冗余信息。应该说明的是,保真编码不是个绝对的概念,不存在真正的无损压缩,所谓对人眼敏感不敏感也是相对的,只能认为是尽力保真原视频质量所得到的编码输出信息量。
参见图2,为本发明一个实施例提供的视频质量评价方法流程图,对压缩编码后的视频质量进行评价:
S200:对第一视频进行压缩编码,获取第一视频的编码输出信息量;
S202:获取第一视频的保真编码输出信息量;
S204:根据保真编码输出信息量和编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。
其中,S200和S202的执行无先后顺序之分。
步骤S202中,获取第一视频的保真编码输出信息量之前,进一步包括,对第一视频进行保真编码。
进一步的,S204中,根据保真编码输出信息量和编码输出信息量,获得视频质量评价的参数包括:将所述保真编码输出信息量和所述编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数。所述数学运算包括但不限于下列几种情况之一:
A、可以是将编码输出信息量与保真编码输出信息量进行比值;
当然,也可以将该比值再经过第二数学运算所得的结果作为视频质量评估的参数,其中,该第二数学运算有多种,例如:对编码输出信息量和保真编码输出信息量的比值进行幂运算、或乘法运算、或除法运算,但不限于这些,其他的数学运算也可以。
或B、可以是编码输出信息量与保真编码输出信息量的进行二项式运算;
当然,也可以将该二项式运算结果再经过第二数学运算所得的结果作为视频质量评估的参数。其中,第二数学运算可以采用A中列举的,具体不再详细描述。
或C、可以是f(BR)/f(BBR)所得的比值,其中,BR表示编码输出信息量,BBR表示保真编码输出信息量;即先将BR和BBR进行预处理,再做比值,例如f(BR)/f(BBR)可以为(编码输出信息量减去某个数值)除以(保真编码输出信息量减去某个数值),但不限于该预处理。f可以表示某种数学函数。
当然,也可以将该比值再经过第二数学运算所得的结果作为视频质量评估的参数。其中,第二数学运算可以采用A中列举的,具体不再详细描述。
如果是利用视频质量评价模型来评价视频质量,那么可以将上述根据保真编码输出信息量和编码输出信息量获得的视频质量评价的参数作为视频质量评价模型的参数,来评价视频质量。
下面以具体例子来说明该实施例提供的对经过压缩编码后的视频的质量进行评价的方法:
利用视频质量评价模型来进行视频质量评价,一般使用负指数关系来表示编码输出信息量和视频评价值的模型关系:MOS≈v1×ev2×BR
其中,v1和v2是系数,BR表示编码输出信息量(也可以是视频比特率,和编码输出信息量具有相同物理内涵)。这个评价模型对于同一种视频类型评价准确度是很高的,相关性可达90%以上,但是对于不同视频类型,相关性可能只有70%,所以在使用这个模型关系的时候,一般对不同类型视频分别拟合出v1和v2,当需要评价一段视频时,需要先确定视频类型,然后选择相应的v1和v2。
利用本发明实施例提供的方法将不需要先确定视频类型,只要获取到保真编码输出信息量(这里用BBR表示)后,根据编码输出信息量和保真编码输出信息量获得视频质量评价的参数,这里我们将参数以BR/BBR为例。即用BR/BBR替代原来的BR,重新训练系数v1和v2,就能克服人为的区分视频类型的麻烦,并提高评价准确度:
MOS≈v1×ev2×BR/BBR
这个改进的评价模型不再区分视频类型,评价准确度仍然可达90%,甚至更高。
如图3所示,是根据本发明实施例提供的上述方法来评价视频质量而得到的仿真实验结果图,横坐标为视频质量评价参数,纵坐标为视频的质量分数,数值越小表示视频质量越好。从图3中可以看出,利用本发明实施例的方法获得的视频质量评价参数来进行视频质量评价,基本上消除了视频类型的区分,即不同视频类型的样本值基本上可能落在一条线上。从而解决了因视频类型不同所带来的视频质量评价的复杂度和不准确度。
综上所述,以此视频质量评价参数作为视频质量评价模型的输入参数,即将上述根据保真编码输出信息量和编码输出信息量而获得的参数,就可以不再考虑视频类型的区分,而可以用一个统一的数学模型公式来表达视频质量评价参数与视频质量的关系。
本发明实施例提供的方法,可以应用于,在传输视频发送端(例如媒体源服务器,但也不限于此,还可以包括其他视频装置)中评价视频质量。
本发明实施例提供的方法,还可以应用于,在视频传送网络中的监测点,例如网络中的路由器,或网络传输路径中的其他设备中评价视频质量。布置在视频传送网络中的监测点是通过测量手段获取视频业务传送过程中的特征信息,例如编码输出信息量就是通过测量视频流的吞吐量获取的。如图4所示,下面为本发明另一个实施例提供的在监测点中进行视频质量评价的方法:
S400:监测点获取第一视频的编码输出信息量。
S402:监测点获取第一视频的保真编码输出信息量;
进一步的,在视频发送端上,对第一视频进行保真编码,并将保真编码输出信息量保存下来,以备保真编码输出信息量索引所用。
保真编码输出信息量索引按照一定的规则,可以以随路的方式将保真编码输出信息量从发送端传送到监测点;也可以以其他路径,例如通过RTCP(Real-time Control Protocol)通道将保真编码输出信息量从视频发送端传送到监测点。
S404:根据编码输出信息量和保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价经过压缩编码和网络传输所得的第二视频的质量。
由于该第一视频经过了压缩编码和网络传输,所以通过本发明实施例可以评价该第一视频经过压缩编码和网络传输损伤后共同造成的视频质量损伤。
进一步的,在该实施例中,S400包括,监测点通过网络测量获取第二视频的吞吐量,该吞吐量就是第一视频的编码输出信息量的网络测量值。所述吞吐量就是在一定时间内通过监测点的数据量大小。
进一步的,在S404中,根据编码输出信息量和保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数包括将所述保真编码输出信息量和所述编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数。所述数学运算包括但不限于图2对应的方法实施例中列举的A、B、C几种情况之一。
其中,S400和S402的执行无先后顺序之分。
如果视频质量评价通过视频质量评价模型来进行,那么获得的视频质量评价参数可以作为视频质量评价模型的输入参数,从而来评价该视频经过压缩编码和网络传输损伤共同造成的视频质量损伤。下面以具体的例子来说明对压缩编码的视频经过网络传输后的视频质量进行评价:
由于同时考虑了网络传输损伤,评价模型中需要传输损伤参数,可以表达为:
MOS=function(BR,x,y,......)
和上面实施例中对经过压缩编码后的视频的质量进行评价的方法类似,根据编码输出信息量和保真编码输出信息量获得视频质量评价的参数,将BR替换成所述参数,这里我们将参数以BR/BBR为例。即将BR替换成BR/BBR,重新训练系数,就可以达到不必区分视频类型的目的,并且提供评价准确度。
该实施例不仅解决了因视频类型不同所带来的视频质量评价的复杂度和不准确度,而且可以在网络中评价视频质量。
如图5所示,本发明实施例还提供了一种视频装置,包括:编码器50,第一获取单元51、第二获取单元52。
编码器50,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
第一获取单元51,用于获取所述压缩编码信息量;
第二获取单元52,用于获取所述保真编码输出信息量;所述压缩编码信息量和保真编码输出信息量用于评价该第一视频经过压缩编码所得第二视频的质量。
该实施例中的视频装置,进一步包括视频质量评价单元53,和第一获取单元51和第二获取单元52分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
其中,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数包括将所述保真编码输出信息量和所述编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数。所述数学运算包括但不限于图2对应的方法实施例中列举的A、B、C几种情况之一。这里不再详细描述。
进一步的,视频质量评价单元53具体包括:接收单元531和处理单元532。接收单元531,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量。处理单元532,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
本发明实施例还提供了一种视频装置,包括上述实施例中的编码器50,第一获取单元51和第二获取单元52。
进一步包括参数获取单元,用于和第一获取单元51和第二获取单元52分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价参数,该参数用于评价所述第二视频的质量。
本实施例的视频装置获取视频质量评价的参数,然后将所述视频质量评价参数输出视频质量评价装置,由其他装置或人根据所述视频质量评价参数进行视频质量评价。例如,可以将所述视频质量评价参数作为视频质量评价模型的输入参数,从而得到视频质量平均评分,以此来评价视频体验质量。
如图6所示,本发明实施例还提供了一种网络设备,包括:第一获取单元61、第二获取单元62和视频质量评价单元63。
第一获取单元61,用于从所接收的第二视频中获取第一视频的压缩编码信息量;所述第二视频是由第一视频经过压缩编码所得。
第二获取单元62,用于获取所述第一视频的保真编码输出信息量;
视频质量评价单元63,和第一获取单元61和第二获取单元62分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
其中,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数包括将所述保真编码输出信息量和所述编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数。所述数学运算包括但不限于图2对应的方法实施例中列举的A、B、C几种情况之一。这里不再详细描述。
进一步的,视频质量评价单元63具体包括:接收单元631和处理单元632。接收单元631,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量。处理单元632,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。由于该第二视频经过了网络传输,所以通过该实施例,可以评价第一视频经过压缩编码和网络传输损伤共同造成的视频质量损伤。
如图7所示,本发明实施例还提供了一种视频质量评价系统,包括视频装置70和网络设备71。
视频装置70,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到第一视频的压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
网络设备71,用于接收第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
其中,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数包括将所述保真编码输出信息量和所述编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数。所述数学运算包括但不限于图2对应的方法实施例中列举的A、B、C几种情况之一。这里不再详细描述。
进一步的,网络设备71具体包括:接收单元711和处理单元712。接收单元711,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量。处理单元712,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1、一种视频质量评价方法,其特征在于,包括:
对第一视频进行压缩编码,获取所述第一视频的编码输出信息量;
获取所述第一视频的保真编码输出信息量;
根据所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。
2、如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述第一视频的保真编码输出信息量之前,进一步包括:
对所述第一视频进行保真编码。
3、如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,包括:
将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
4、如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对第一视频进行压缩编码,获取所述第一视频的编码输出信息量包括:
对第一视频进行压缩编码,在第一视频经过压缩编码后进行网络传输中,获取所述第一视频的编码输出信息量。
5、如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量包括:根据所述参数评价该第一视频经过所述压缩编码和网络传输后所得的第二视频的质量。
6、一种视频装置,其特征在于,包括编码器、第一获取单元和第二获取单元,
所述编码器,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
所述第一获取单元,用于获取所述压缩编码信息量;
所述第二获取单元,用于获取所述保真编码输出信息量;所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量用于评价该第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频的质量。
7、如权利要求6所述的装置,其特征在于,进一步包括视频质量评价单元,和所述第一获取单元和所述第二获取单元分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
8、如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述视频质量评价单元具体包括接收单元和处理单元,
所述接收单元,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量;
所述处理单元,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
9、一种网络设备,其特征在于,包括第一获取单元、第二获取单元和视频质量评价单元,
所述第一获取单元,用于从接收的第二视频中获取第一视频的压缩编码信息量;所述第二视频是由第一视频经过压缩编码和网络传输所得;
所述第二获取单元,用于获取所述第一视频的保真编码输出信息量;所述视频质量评价单元,和所述第一获取单元和所述第二获取单元分别相连,用于根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的视频质量。
10、如权利要求9所述的网络设备,其特征在于,所述视频质量评价单元具体包括接收单元和处理单元,
所述接收单元,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量;
所述处理单元,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
11、一种视频质量评价系统,其特征在于,包括视频装置和网络设备,
所述视频装置,用于对第一视频进行压缩编码和保真编码,分别得到第一视频的压缩编码信息量和保真编码输出信息量;
所述网络设备,用于接收第一视频经过所述压缩编码所得的第二视频,根据所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量,获得视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量。
12、如权利要求11所述的系统,其特征在于,所述网络设备具体包括接收单元和处理单元,
所述接收单元,用于接收所述压缩编码信息量和所述保真编码输出信息量;
所述处理单元,用于将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行数学运算,将所述数学运算的结果作为视频质量评价的参数,根据所述参数评价所述第二视频的质量,所述数学运算包括:将所述编码输出信息量和所述保真编码输出信息量进行比值运算,或将所述编码输出信息量与所述保真编码输出信息量进行二项式运算,或将所述编码输出信息量预处理的结果和所述保真编码输出信息量预处理的结果进行比值。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101895787A (zh) * 2010-07-21 2010-11-24 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种视频编码性能主观评价方法及系统
CN101984665A (zh) * 2010-10-29 2011-03-09 深圳市同洲电子股份有限公司 一种视频传输质量评测的方法与系统
WO2011134110A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Thomson Licensing Method and apparatus for measuring video quality using at least one semi -supervised learning regressor for mean observer score prediction
WO2014029311A1 (zh) * 2012-08-22 2014-02-27 华为技术有限公司 多媒体质量的监控方法和设备
CN103957216A (zh) * 2014-05-09 2014-07-30 武汉大学 基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统
CN104661021A (zh) * 2015-02-12 2015-05-27 国家电网公司 一种视频流的质量评估方法和装置
CN105828069A (zh) * 2016-04-06 2016-08-03 上海交通大学 一种基于主观质量评估的编码器自适应调整方法
CN104488265B (zh) * 2012-08-20 2016-11-30 德国电信股份有限公司 用于视频流服务的内容相关的视频质量模型
CN110278495A (zh) * 2019-06-25 2019-09-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种基于mpqm的视频传输网络控制方法及装置
WO2023045365A1 (zh) * 2021-09-23 2023-03-30 中兴通讯股份有限公司 视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113436161A (zh) * 2021-06-22 2021-09-24 北京金山云网络技术有限公司 即时通信视频的处理方法、装置和电子设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6876381B2 (en) * 2001-01-10 2005-04-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for providing a scalable objective metric for automatic video quality evaluation employing interdependent objective metrics
EP1804519A4 (en) * 2004-10-18 2010-01-06 Nippon Telegraph & Telephone OBJECTIVE VIDEO QUALITY EVALUATION DEVICE, EVALUATION METHOD AND PROGRAM
KR100690784B1 (ko) * 2005-02-22 2007-03-09 엘지전자 주식회사 화질 평가를 위한 압축 영상 품질 검사 방법

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011134110A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Thomson Licensing Method and apparatus for measuring video quality using at least one semi -supervised learning regressor for mean observer score prediction
US8824783B2 (en) 2010-04-30 2014-09-02 Thomson Licensing Method and apparatus for measuring video quality using at least one semi-supervised learning regressor for mean observer score prediction
CN101895787A (zh) * 2010-07-21 2010-11-24 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种视频编码性能主观评价方法及系统
CN101984665A (zh) * 2010-10-29 2011-03-09 深圳市同洲电子股份有限公司 一种视频传输质量评测的方法与系统
CN104488265B (zh) * 2012-08-20 2016-11-30 德国电信股份有限公司 用于视频流服务的内容相关的视频质量模型
WO2014029311A1 (zh) * 2012-08-22 2014-02-27 华为技术有限公司 多媒体质量的监控方法和设备
US10116929B2 (en) 2012-08-22 2018-10-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Multimedia quality monitoring method, and device
US9402074B2 (en) 2012-08-22 2016-07-26 Huawei Technologies Co., Ltd. Multimedia quality monitoring method, and device
CN103957216A (zh) * 2014-05-09 2014-07-30 武汉大学 基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统
CN103957216B (zh) * 2014-05-09 2017-10-03 武汉大学 基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统
CN104661021B (zh) * 2015-02-12 2017-03-08 国家电网公司 一种视频流的质量评估方法
CN104661021A (zh) * 2015-02-12 2015-05-27 国家电网公司 一种视频流的质量评估方法和装置
CN105828069A (zh) * 2016-04-06 2016-08-03 上海交通大学 一种基于主观质量评估的编码器自适应调整方法
CN110278495A (zh) * 2019-06-25 2019-09-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种基于mpqm的视频传输网络控制方法及装置
CN110278495B (zh) * 2019-06-25 2020-02-07 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种基于mpqm的视频传输网络控制方法及装置
WO2023045365A1 (zh) * 2021-09-23 2023-03-30 中兴通讯股份有限公司 视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质

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