CN101599160A - 投放广告的方法及装置 - Google Patents

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缪钧玮
刘奕群
张敏
金奕江
马少平
张阔
茹立云
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Abstract

本发明公开了一种投放广告的方法及装置,属于广告领域。所述方法包括:分别建立网页分类体系及广告分类体系,建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度,并根据计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。本发明通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系,并根据该对应关系,为任一待投放广告的网页查找并投放相关度满足阈值的相关广告,具有使投放的广告更具目标性及相关性,实现吸引用户点击的效果。

Description

投放广告的方法及装置
技术领域
本发明涉及广告领域,特别涉及一种投放广告的方法及装置。
背景技术
随着互联网的广泛应用,一种基于网页内容由自动程序输出的匹配广告应运而生,该种广告以针对特定网页的内容为原则进行投放。比如,用户在网络上浏览信息时,如果看到汽车相关的文章,就会看到汽车销售、汽车保险、汽车杂志等相关广告。
为了达到在网页中投放最适合的广告,以最大限度地吸引用户进行点击,现有技术一提出了一种采用文本直接匹配技术投放广告的方法,该方法利用网页文本内容与广告内容,在词的粒度上计算两者之间的相关度,并将与网页相关度最高的广告投放到网页上。现有技术二提出了一种采用点击转换率标准投放广告的方法,该方法通过点击转换率来判断广告吸引用户点击的能力,并根据点击转换率的高低对网页投放广告。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下缺点:
采用文本直接匹配技术投放广告时,由于各种原因存在很多词在不同的环境下具有不同的含义,因此容易出现误匹配,使投放的广告的相关性差;采用点击转换率标准投放广告时,没有考虑网页的实际内容,投放的很可能是用户不感兴趣的广告,从而导致投放的广告的目标性差,同时,又由于广告的点击转换率数据本身很稀疏,从统计的角度来讲,不一定能作为广告是否吸引用户点击的判断标准,因此,采用点击转换率标准投放广告的方法不可靠。
发明内容
为了使投放的广告更具相关性及目标性,实现在网页中投放吸引用户点击的广告,本发明实施例提供了一种投放广告的方法及装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种投放广告的方法,所述方法包括:
分别建立网页分类体系及广告分类体系,并建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;
根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;
计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度,并根据所述计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
另一方面,提供了一种投放广告的装置,所述装置包括:
分类体系建立模块,用于建立网页分类体系及广告分类体系;
对应关系建立模块,用于在建立网页分类体系及广告分类体系后,建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;
查找模块,用于根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;
计算模块,用于计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度;
投放模块,用于根据所述计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是:
通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系,并根据该对应关系,为任一待投放广告的网页查找并投放相关度满足阈值的相关广告,使投放的广告更具目标性及相关性,从而实现吸引用户点击。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的投放广告的方法流程图;
图2是本发明实施例2提供的投放广告的方法流程图;
图3是本发明实施例3提供的投放广告的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
参见图1,本实施例提供了一种投放广告的方法,方法流程如下:
101:分别建立网页分类体系及广告分类体系,并建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;
102:根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;
103:计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度,并根据所述计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
其中,阈值可根据实际情况进行设定,满足阈值的相关广告可为一至多个,本实施例不对具体的阈值进行限定。
本实施例提供的方法,通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系,并根据该对应关系,为任一待投放广告的网页查找并投放相关度满足阈值的相关广告,使投放的广告更具目标性及相关性,从而实现吸引用户点击。
实施例2
参见图2,本实施例提供了一种投放广告的方法,该方法流程如下:
201:建立网页分类体系;
具体地,可采用互联网上常用的网页分类方法,建立面向网页的网页分类体系,并根据实际情况进行调整,以表1中所示的几个不同类别的网页为例,建立的分类体系如表1所示:
表1
  网页类别   网页名称   网页地址
  音乐   **MP3下载网   http://www.**a.com
  法律   **法律咨询网   http://www.**b.com
  软件   **软件下载网   http://www.**c.com
202:在建立的网页分类体系下的每种网页类别中获取一定数量的网页数据,根据网页数据训练出网页分类器,使任一待投放广告的网页均可被划分到对应的网页类别下;
针对该步骤,可通过使用开源的网页抓取软件在建立的网页分类体系下的每种网页类别中抓取一定数量的网页数据,并根据实际情况需要,对抓取的网页数据进行预处理,再应用开源的分类工具对经过预处理的网页数据进行训练,从而构造出网页分类器。本实施例不对网页数据的一定数量进行限定,根据该一定数量的网页数据,能够训练出可靠的网页分类器,即保证网页分类器的分类准确性即可。
以表2中所示待投放广告的网页WebPage1、WebPage2、WebPage3为例,对于任一待投放广告的网页,通过读取该待投放广告的网页的URL(UniformResource Locator,统一资源定位符),自动抓取网页的网页数据,并根据实际情况,对抓取的网页数据进行预处理(例如,如果实际情况只需要文本信息,则只保留网页数据中的文本信息),再由网页分类器根据经过预处理的网页数据对待投放广告的网页进行分类,即可将待投放广告的网页划分到对应的网页类别下,划分网页类别之后的网页如下所示:
表2
  网页名称   网页URL   所属网页类别
  WebPage1   URL1   体育
  WebPage2   URL2   社会
  WebPage3   URL3   医疗
203:建立广告分类体系;
具体地,可参考电子商务网站中的商品类型划分方法,并根据实际情况进行类别合并或补充,建立广告分类体系。参见表3,以几个不同类别的广告为例,建立的广告分类体系如表3所示:
表3
  广告类别   广告中的商品名称   所属类别标号
  汽摩及配件   某品牌汽车   Category1
  医疗保养   某疾病的治疗   Category2
  五金工具   玻璃刀   Category3
204:在建立的广告分类体系下的每种广告类别中获取一定数量的商品名称,根据商品名称对应的商品描述信息训练出广告分类器,使任一广告均可被划分到对应的广告类别下;
其中,在获取商品名称时,可通过登录到成熟的电子商务网站,利用开源的网页抓取软件从每种广告类别中抓取一定数量的商品名称,并将每个商品名称作为查询词放在搜索引擎中进行查询,得到每个商品名称对应的该商品描述信息;再采用开源的分词程序对商品描述信息进行分词,将描述信息中的词作为分类的特征依据,训练出广告分类器。本实施例不对商品名称的一定数量进行限定,根据该一定数量的商品名称,能够训练出可靠的广告分类器,即保证广告分类器的分类准确性即可。另外,获取商品描述信息的方式可以有多种方式,本实施例仅以在搜索引擎中查询获取商品描述信息为例。在将每个商品名称作为查询词放在搜索引擎中进行查询时,可抓取查询结果页面中的第一页结果,将第一页结果中的标题和摘要作为商品描述信息。
在采用开源的分词程序对商品描述信息进行分词,将描述信息中的词作为分类的特征依据时,可将分词的结果经过简单的统计、权值计算、归一化等操作,用文档特征矩阵表示出来,再利用开源的分类工具训练出广告分类器。
由于广告一般来自于各个产品或服务提供商,针对任一广告,需要将广告中的商品名称作为查询词放在搜索引擎中进行查询,将查询结果中的标题和摘要作为该商品名称的商品描述信息,再采用开源的分词程序对商品描述信息进行分词,以便广告分类器可将该广告划分到对应的广告类别下。其中,此处获取广告中的商品描述信息的方式也可以有多种,本实施例仅以在搜索引擎中查询并获取商品描述信息为例。
205:建立网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系;
具体地,在通过步骤201得到的网页分类体系及通过步骤203得到的广告分类体系之间建立对应关系时,可根据用户有明显的,或潜在购买意图的原则,以手动或自动的方式建立网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,本实施例不对对应关系的具体建立方式进行限定。如表4所示的“体育”、“医疗”、“IT(Information Technology,信息技术)”等几个网页类别与“运动休闲”、“医疗保养”、“通信产品、电子元器件”等几个广告类别之间的对应关系:
表4
  网页类别   广告类别
  体育   运动休闲
  医疗   医疗保养
  IT   通信产品、电子元器件
206:对任一待投放广告的网页,查找与该任一待投放广告的网页所属网页类别相对应的广告类别,将查找到的相对应的广告类别中的所有广告作为该任一待投放广告的网页的相关广告;
具体地,对于任一待投放广告的网页,根据步骤202,即可将该任一待投放广告的网页划分到对应的网页类别下,又根据上述步骤205为该网页类别查找与之相对应的广告类别,该查找到的广告类别中的所有广告作为该任一待投放广告的网页的相关广告,因此,此处的相关广告为一至多个。
仍以上述表4所示的对应关系为例,设该任一待投放广告的网页被划分到网页类别“IT”中,则通过网页类别与广告类别之间的对应关系,即可找到与网页类别“IT”相对应的广告类别“通信产品、电子元器件”,而广告类别“通信产品、电子元器件”中的所有广告即为该任一待投放广告的网页的相关广告。
207:计算得到的每个相关广告与该任一待投放广告的网页的相关度,为该任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
关于相关度,用向量空间模型表征该任一待投放广告的网页内容和每个相关广告的内容,再分别计算该任一待投放广告的网页与每个相关广告的相关度。计算公式如下:
cos ( d , C ) = d · C | | d | | 2 · | | C | | 2
其中,d为任一相关广告内容描述文本在向量空间模型下的向量表示,C为待投放广告的网页内容描述文本在向量空间模型下的向量表示。
计算出每个相关广告与该任一待投放广告的网页的相关度之后,对计算结果进行排序,根据排序结果为网页投放相关度满足阈值的相关广告。
其中,阈值可根据实际情况进行设定,满足阈值的相关广告可为一至多个,本实施例不对具体的阈值进行限定。
综上所述,本实施例提供的方法,通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系,并根据该对应关系,为任一待投放广告的网页查找并投放最相关广告,使投放的广告更具目标性及相关性,更能吸引用户进行点击;同时,又由于从查找到的相关广告中,通过相关度计算选择相关度满足阈值的相关广告进行投放,因此节省了投放广告时的计算量,从而提升了投放效率。
实施例3
参见图3,本实施例提供了一种投放广告的装置,该装置包括:
分类体系建立模块301,用于建立网页分类体系及广告分类体系;
对应关系建立模块302,用于在建立网页分类体系及广告分类体系后,建立网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系;
查找模块303,用于根据网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,相关广告为一至多个;
计算模块304,用于计算查找到的每个相关广告与任一待投放广告的网页的相关度;
投放模块305,用于根据计算出的相关度,为任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
其中,阈值可根据实际情况进行设定,满足阈值的相关广告可为一至多个,本实施例不对具体的阈值进行限定。
进一步地,上述对应关系建立模块302,在建立网页分类体系及广告分类体系之后,还用于在广告分类体系下的每种广告类别中获取一定数量的商品名称,并根据商品名称对应的商品描述信息训练出广告分类器,通过广告分类器将任一广告划分到对应的广告类别下;还用于在网页分类体系下的每种网页类别中获取一定数量的网页数据,根据网页数据训练出网页分类器,并通过网页分类器将任一待投放广告的网页划分到对应的网页类别下。本实施例不对网页数据的一定数量进行限定,根据该一定数量的网页数据,能够训练出可靠的网页分类器,即保证网页分类器的分类准确性即可。同样,本实施例不对商品名称的一定数量进行限定,根据该一定数量的商品名称,能够训练出可靠的广告分类器,即保证广告分类器的分类准确性即可。
具体地,上述查找模块303,具体用于根据网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,为该任一待投放广告的网页查找与其所属网页类别相对应的广告类别,并将查找到的相对应的广告类别中的所有广告作为该任一待投放广告的网页的相关广告。
计算模块304,具体用于通过如下公式计算查找到的相关广告与任一待投放广告的网页的相关度:
cos ( d , C ) = d · C | | d | | 2 · | | C | | 2 ;
其中,d为任一相关广告内容描述文本在向量空间模型下的向量表示,C为待投放广告的网页内容描述文本在向量空间模型下的向量表示。
综上所述,本实施例提供的投放广告的装置,通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系,根据该对应关系,为任一待投放广告的网页查找并投放最相关广告,使投放的广告更具目标性及相关性,更能吸引用户进行点击;同时,又由于从查找到的相关广告中,通过计算相关度选择相关度满足阈值的相关广告进行投放,因此节省了投放广告时的计算量,从而提升了投放效率。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本发明实施例中的部分步骤,可以利用软件实现,相应的软件程序可以存储在可读取的存储介质中,如光盘或硬盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1、一种投放广告的方法,其特征在于,所述方法包括:
分别建立网页分类体系及广告分类体系,并建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;
根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;
计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度,并根据所述计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别建立网页分类体系及广告分类体系之后,还包括:
在所述广告分类体系下的每种广告类别中获取一定数量的商品名称;
根据所述商品名称对应的商品描述信息训练出广告分类器,通过所述广告分类器将任一广告划分到对应的广告类别下。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别建立网页分类体系及广告分类体系之后,还包括:
在所述网页分类体系下的每种网页类别中获取一定数量的网页数据;
根据所述网页数据训练出网页分类器,通过所述网页分类器将任一待投放广告的网页划分到对应的网页类别下。
4、根据权利要求1至3任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,具体包括:
根据所述网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,为所述任一待投放广告的网页查找与其所属网页类别相对应的广告类别;
将查找到的相对应的广告类别中的所有广告作为所述任一待投放广告的网页的相关广告。
5、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度,具体通过如下公式计算得到:
cos ( d , C ) = d · C | | d | | 2 · | | C | | 2 ; 其中,d为任一相关广告内容描述文本在向量空间模型下的向量表示,C为待投放广告的网页内容描述文本在向量空间模型下的向量表示。
6、一种投放广告的装置,其特征在于,所述装置包括:
分类体系建立模块,用于建立网页分类体系及广告分类体系;
对应关系建立模块,用于在建立网页分类体系及广告分类体系后,建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系;
查找模块,用于根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系,为任一待投放广告的网页查找相关广告,所述相关广告为一至多个;
计算模块,用于计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度;
投放模块,用于根据所述计算出的相关度,为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。
7、根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述对应关系建立模块,在建立网页分类体系及广告分类体系之后,还用于在所述广告分类体系下的每种广告类别中获取一定数量的商品名称,并根据所述商品名称对应的商品描述信息训练出广告分类器,通过所述广告分类器将任一广告划分到对应的广告类别下。
8、根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述对应关系建立模块,在建立网页分类体系及广告分类体系之后,还用于在所述网页分类体系下的每种网页类别中获取一定数量的网页数据,根据网页数据训练出网页分类器,并通过所述网页分类器将所述任一待投放广告的网页划分到对应的网页类别下。
9、根据权利要求6至8任一权利要求所述的装置,其特征在于,所述查找模块,具体用于根据所述网页分类体系与广告分类体系之间的对应关系,为所述任一待投放广告的网页查找与其所属网页类别相对应的广告类别,并将查找到的相对应的广告类别中的所有广告作为所述任一待投放广告的网页的相关广告。
10、根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于通过如下公式计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度:
cos ( d , C ) = d · C | | d | | 2 · | | C | | 2 ; 其中,d为任一相关广告内容描述文本在向量空间模型下的向量表示,C为待投放广告的网页内容描述文本在向量空间模型下的向量表示。
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