CN101587566A - 基于SOA、Web2.0和BI的信息处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理方法，它包括以下几个步骤：服务生成；服务注册；统一身份验证；服务间的调用访问：需要交互的服务为至少两个，并采用级级调用的方式；服务使用者接入一个信息服务总线，如果接入的信息服务总线存在上级的级联信息服务总线，则继续接入上级的级联信息服务总线，依次递归直到接入最顶级的级联信息服务总线，然后递归访问最顶级信息服务总线的子节点的信息服务总线中的服务注册信息，判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务；表现层的处理。优点：业务大集成；能够实现.NET和JEE平台双实现；性价比高；结构简单。

Description

基于SOA、Web2.0和BI的信息处理方法及系统

技术领域

本发明涉及一种信息的处理方法，具体地说是涉及一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息管理平台及应用系统的实现。

背景技术

纵观企业的IT应用，在办公、资源共享以及客户关系维护方面等方面，我们可以看到存在很多问题。信息膨胀、信息孤岛、信息非结构化、信息非个性化、信息管理不当等带来的诸多问题迫切需要有效地解决。

(1)信息的不断膨胀：信息社会带来的结果是信息爆炸，大多数企业所处理的信息量正在迅速膨胀，平均每12-18个月就会扩展一倍，这种几何级数的增长速度的确使得很多人员感到无所适从。

(2)大量信息孤岛的存在：随着计算机系统的普及，很多企业先后都采用各种相互独立的网络系统、应用系统，包括文档管理，邮件管理，人事管理，销售管理等，在部分提高了效率的同时，这些系统的相互独立性也为企业的整体管理设置了障碍，它们缺乏一个统一的界面，没有相互连接的信息渠道，数据通常都被封存在企业的不同数据库、主机、文件服务器上，只有少数有特许访问权的用户能看到这些数据。为了查找一个问题，一般会要在各个系统中不停的切换，才能找到自己想要的信息。孤岛的存在越来越给企业的整体信息化带来了屏障。

(3)信息的非结构化：对大多数企业来说，结构化数据只占到企业全部信息与知识的10％左右，其他的90％都是数据库难以存取到的非结构化数据。而对于企业决策者来说，往往一个备忘录、一封邮件等这些死角里会隐藏了非常重要的信息资源。

(4)缺少个性化的信息：董事会、企业领导、企业员工、客户、供应商、合作伙伴等等，这些都是企业信息的提供者和需求者，而他们所切入的角度和关注重点是不一样的，这种“个性化”体现在各个方面，如：内容、频率、结构、安全、存取、集成等等。而现在的企业信息化系统往往是“千人一面”，只实现了被动式、大众化的信息提供方式，而没有实现个性化的信息存取。

由此，信息系统管理不当可能带来的问题包括：1、整体效率低下：高层决策、管理者无法及时准确掌握企业各方面的信息，从而造成决策管理困难、决策管理失误、决策的管理延误等；任务、工作无法及时、准确进行跟踪和掌握；传统事务处理方式手续烦杂，效率低下。2、工作运转不畅：企业机构分布广泛，传统的联络、运转方式已远不能满足当前瞬息万变、高效率、实时性、低成本的要求。3、信息流通不畅：人员之间、部门之间、企业与客户、企业与合作伙伴等之间无法保持紧密联系，信息流通不畅。4、职责不明确：一个软件不能提供信息的相关联，很容易在公司内部产生很多职责和分工的不明确，导致整个客户的抱怨没有人去及时处理，大家不知道对方在处理什么事务，不知道自己怎么协助别人来完成同一个任务。5、信息的不完整：一个员工的离职，导致很多有用信息的缺失，管理层不能了解问题具体出在什么地方。

综上，当前我国信息系统重复建设严重，平均质量较低，运行管理复杂，维护成本高昂。IBM、SAP、Oracle等全球知名厂商的信息系统平台不仅价格奇高，而且部署复杂，不能很好的适应中国国情。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于SOA、Web2.0和BI的信息管理平台及应用系统的实现。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明包括以下几个步骤：

①服务生成：通过统一服务规范和规范化构件，在硬件及应用服务器的基础上生成服务；

②服务注册：生成服务后，服务在信息服务总线中进行注册，记录服务的基本信息；

③统一身份验证：统一对用户访问信息系统进行身份认证；

④服务间的调用访问：需要交互的服务为至少两个，并采用级级调用的方式；服务使用者接入一个信息服务总线，如果接入的信息服务总线存在上级的级联信息服务总线，则继续接入上级的级联信息服务总线，依次递归直到接入最顶级的级联信息服务总线，然后递归访问最顶级信息服务总线的子节点的信息服务总线中的服务注册信息，查看注册信息中是否存在被访问的服务的注册信息，如果存在，判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务；

⑤表现层的处理：经过信息服务总线的业务逻辑处理之后，数据被表现层构件库中相应的构件调用，在构件中进行数据的控制、展现格式的操作以及页面上的数据交互操作，最后经由终端设备展示输出。

在步骤③中，用户首次登陆后，通过统一身份认证登陆服务器的授权机制判断用户是否有权限访问该系统。

在步骤④中，需要交互的服务为两个；服务使用者接入一个信息服务总线，并访问服务提供者接入的信息服务总线中的服务注册信息是否存在被访问的服务的注册信息，若存在，然后判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务。

一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，它包括三个子结构，即：

基础数据层，其基础数据来源于企业多年来的数据积累和通过信息采集系统录入的数据；

数据仓库层，提供用户用于决策支持的当前和历史数据；

应用与展现层，采用B/S体系结构的企业门户网站系统，为企业提供内容采集、文档管理、站点管理、运行管理、系统管理服务。

数据仓库层包括五个部分，即：数据获取、数据存储、数据集市、在线分析和数据挖掘。

数据获取把数据从存储媒体中提取出来，进行转化、整理，再用另一种存储结构存放到数据仓库内；数据转换包括：删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一，然后再通过数据仓库的加载工具将整理过的数据存放到数据仓库中。

数据挖掘过程为：陈述问题，然后搜集信息并进行预处理，然后进行数据挖掘并解释所得数据。

采用上述技术方案的本发明，采用全面的面向对象设计，数据到前台后，框架会将数据组装成和后台结构一样的数据对象，并提供对该对象的各种操作。它可以同前端展现组件如：数据表格、编辑框甚至是填报报表等进行联动，并具备数据感知，以及数据输入控制等功能。除此外，还具有操作数据识别的能力。客户端提交数据的时候，会自动的将数据分成“新增数据”、“修改数据”、“删除数据”等类别，仅向服务器端提交修改过的数据，未修改的数据，则不予提交。通过数据自动识别功能，能充分的减少数据的传送量，提高Web应用程序的运行效率。用该信息管理平台开发的业务逻辑可以发布成基于WebService的服务，对于内部应用，平台本身提供非常具有弹性的业务处理操作。对于外部应用，平台也可以提供相应SOA所需要的业务逻辑服务及其展现服务，和外界系统进行有效的整合，防止信息孤岛的形成。

其优点主要包括：

(1)业务大集成：包含企业门户网站、内容管理系统CMS、企业客户关系管理系统CRM、沟通与协作系统IM/CO、制造企业管理系统MRP。

(2)融合智能客户端、富网络应用RIA、Web2.0、基于服务的体系架构SOA、软件即服务SaaS等诸多特征；

(3)能够实现.NET和JEE平台双实现；

(4)性价比高，专门为中小企业需求而开发，需求更加合理；

(5)结构简单，部署容易。

附图说明

图1为本发明中三个子结构的原理框图；

图2为本发明中五个系统的原理框图。

具体实施方式

实施例1

本发明包括以下几个步骤：

①服务生成：通过统一服务规范和规范化构件，在硬件及应用服务器的基础上生成服务；

②服务注册：生成服务后，服务在信息服务总线ISB中进行注册，记录服务的基本信息；

③统一身份验证：统一对用户访问信息系统进行身份认证；

④服务间的调用访问：需要交互的服务为至少两个，并采用级级调用的方式；服务使用者接入一个信息服务总线ISB，如果接入的信息服务总线ISB存在上级的级联信息服务总线ISB，则继续接入上级的级联信息服务总线ISB，依次递归直到接入最顶级的级联信息服务总线ISB，然后递归访问最顶级信息服务总线ISB的子节点的信息服务总线ISB中的服务注册信息，查看注册信息中是否存在被访问的服务的注册信息，如果存在，判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务；

⑤表现层的处理：经过信息服务总线ISB的业务逻辑处理之后，数据被表现层构件库中相应的构件调用，在构件中进行数据的控制、展现格式的操作以及页面上的数据交互操作，最后经由终端设备展示输出。

在上述的步骤③中，用户首次登陆后，通过统一身份认证登陆服务器的授权机制判断用户是否有权限访问该系统。统一身份认证系统是整个网络安全体系的基础层，否则安全问题将成为隐患，随时威胁着系统正常运行。只有建立了基于整个网络的、全面的统一身份认证系统，才能彻底的解决这一隐患，同时也为信息化的各项应用系统提供安全可靠的保证。系统能够使现有的基础架构更加强壮和智能化，并且更易于防范未经授权的访问企图；建立身份认证仓库，将用户的访问信息独立于应用程序来进行集中管理；建立单一的权威目录作为所有数据的数据源；采用基于身份认证的单点登录技术，可显著降低最终用户支持的成本；基于身份认证的网络管理能够帮助管理员集中创建和销毁网络账户。当需要访问的系统增多，各个系统都有自己的安全策略，采用单点登陆机制后，使用单一账号，系统维护自动接驳到后台各应用系统的账号管理。灵活可扩展的认证接口，支持LDAP、NIS、AD、PKI等标准认证技术。采用软件加密和硬件加密相结合、应用数字证书，对用户身份和敏感数据进行加密，确保数据的安全性和隐私性。

用户注册流程：

用户注册包括用户更新注册信息的流程，其中主要包含了两个流程：新用户注册和用户更新注册信息。

新用户注册：

用户向统一身份认证服务发出新用户注册请求，服务查询用户注册库，如果该用户可以注册，没有同名ID等违背约束条件的情况发生，那么将该用户的信息保存到用户注册库中。

当保存完毕后，统一身份认证服务响应用户，注册完成。

用户更新注册信息：

用户向统一身份认证服务发出用户注册信息更新请求。服务查询用户注册库，如果该用户信息可以更新，那么将该用户的信息将在用户注册库中更新。当保存完毕后，统一身份认证服务响应用户，更新完成。

流程描述如下：

用户使用在统一认证服务注册的用户名和密码登陆应用系统A

应用系统A，将用户名和密码连同自己的标识一起转发给统一认证服务，要求统一认证服务完成登录操作。

统一认证服务核查自己的应用系统注册库看看应用系统A是否已经是统一认证服务的用户系统。同时在用户注册库中核查由应用系统A转发过来的用户名和密码。

待核查完毕后，统一认证服务响应应用系统A，登录完成。

应用系统A创建一个系统会话，并将应用系统A自己的权限令牌返回给用户，以后用户端可以通过这个权限令牌持续访问应用系统A，直至登出系统或是会话超时。

如图1、图2所示，一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，它包括三个子结构和五个系统。五个系统包括：企业门户网站、内容管理系统CMS、企业客户关系管理系统CRM、沟通与协作系统IM/CO、制造企业管理系统MRP。三个子结构包括：基础数据层，其基础数据来源于企业多年来的数据积累和通过信息采集系统的录入数据；

数据仓库层，数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。数据仓库平台是由数据获取、数据存储、数据集市、在线分析和数据挖掘五个主要部分和其他部分组成，完成从数据源中数据的提取、存储、分析以及展示这一过程，为系统应用层提供分析数据基础；

应用与展现层，采用B/S体系结构的企业门户网站系统，为企业提供内容采集、文档管理、站点管理、运行管理、系统管理服务。

上述的数据获取把数据从存储方式中提取出来，进行转化、整理，再用另一种存储结构存放到数据仓库内，对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键。数据转换包括：删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一，然后再通过数据仓库的加载工具将整理过的数据存放到数据仓库中。

上述的数据存储是整个数据仓库环境的核心，实现对数据仓库中数据和元数据的集中存储与管理，并可根据需求建立面向部门和主题的数据集市和多维数据库。数据存储通常使用Oracle、DB2、SQLServer等主流数据库。由于数据仓库应用直接与商业决策、专业数据分析和OLAP相关，其操作型数据通常表示关于时间的快照事实，并存储着大量的历史数据。数据仓库的建立需统一建模，并在此基础上划分为逻辑上数据集市，供不同的业务部门使用；数据建模时不但要考虑到满足目前的需求，并为将来可能的扩展和数据源变更等提供良好的接口。相对于操纵型数据库来说其突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术。在企业信息管理平台中，我们可按照数据的不同性质在分析数据库中存储以下三部分数据：1、基层数据-人员，机构等；2、统计数据-来自统计部门的数据等；3、历史数据-各个年度归档数据。

上述的数据集市是为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据、应用数据或主题数据。同时，在数据仓库的应用中，业务数据通过ETL工具加载到数据仓库存储中，形成以雪花/星型等结构的数据存储模型。通过OLAP、前端展示工具等对数据的加工和发布，形成以面向服务为目的应用数据，从而使用户得到其需要的决策支持数据。

上述的在线分析OLAP采用多维数据存储以及多维查询分析工具对大量的历史数据进行统计分析，其根本目的在于以空间换时间，简化数据表的操作以应对大量的查询分析工作。其将大量的数据按照多维模式集中存储与数据仓库中，同时通过定时或者实时的运算得出报表及分析数据，以在短时间内获得获得多方面可灵活控制的分析结果。

上述的数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。其算法设计和模型的应用是数学领域，计算科学与数据管理的前沿阵地，掌握并应用其技术将为实际的业务及决策分析提供强大而准确的保证。其过程为：陈述问题，然后搜集信息并进行预处理，然后进行数据挖掘并解释所得数据。

上述的应用与展现层包括企业门户网站、CMS内容管理系统、企业客户关系管理系统、沟通与协助系统和制造企业管理系统。

企业门户网站系统基于Internet的Web技术，完全采用B/S的体系结构、.Net/Java平台和SqlServer/Oracle数据库构建。用户无需下载任何软件，不管任何时间在任何地方都可以自由方便的管理自己的网站。企业门户网站系统包含了建设网站所常用的功能模块，真正做到了一站式管理。

内容管理侧重于企业员工、企业用户、合作伙伴和供应商方便获得非结构化信息的处理过程。内容管理的目的是把非结构化信息出版到企业内部互联网和外网，从而使用户可以检索、使用、分析和共享。商业智能系统BI侧重于结构化数据的价值提取，而内容管理则侧重于企业内部和外部非结构化资源的战略价值提取。它采用.Net/JAVA技术，功能强大，高效可靠。深入实现了内容采集、内容发布、多站点管理，远程同步等模块。主要包括如下功能：内容采集、文档管理、站点管理、运行管理、系统管理。

内容采集提供了多种方式的内容采集，包括：人工的信息录入，从第三方系统提取信息，以及从互联网抓取信息。CMS内容编辑区采用超文本编辑器，支持文本、图片、动画、视频录入；支持多个附件添加；文章简介功能；“我的文档”中可按待审核、已审核待发布和已发布三种方式来查看属于用户自己的文档。待审核页面中，授权用户可对待审核内容进行审核、发布、撤消等操作；用户可通过[预览]来直接查看创建好的文档在模板系统中生成的HTML页面；模板化系统使用标准和HTML标签，方便用户修改和更新。更可通过CMS强大的功能按需批量生成栏目面、内容页、专题页。

文档管理：内容管理员可审核、修改、删除其它用户录入的内容，并最终发布到指定网站的指定频道。此模块中支持预览、重要文章置顶等功能。严格的文档录入、审核、发布三级权限分配；多站点、分频道方便快捷审核发布文档；批量发布文档到指定频道；分类，分频道可以更清晰的查看和管理用户录入的内容。生成的HTML文件自动创建到指定频道的相应文件夹下，目录管理更方便；默认按文章标题、文章作者、关键字检索文章。

站点管理可实现主页设置、频道管理、模板管理、扩展应用等功能。

运行管理即为严格的后台工作日志监管标准，包括操作日志和错误日志。

系统管理中主要实现组织机构和用户管理。

企业客户关系管理系统CRM的核心管理功能如下：

客户信息管理：整合记录企业各部门、每个人所接触的客户资料进行统一管理，这包括对客户类型的划分、客户基本信息、客户联系人信息、企业销售人员的跟踪记录、客户状态、合同信息等。

市场营销管理：通过各种渠道，包括传统营销、电话营销、网上营销等接触客户进行记录、分类和辨识，提供对潜在客户的管理。管理层通过客户数据库对企业营销策略进行分析和评估。客户关系管理CRM-营销管理最重要的是实现一对一的营销，从“宏营销”到“微营销”的转变。

销售管理：功能包括对销售人员客户跟进、销售记录、销售佣金等管理，快速查询和管理销售人员的工作进程和绩效考核。对整个企业营销团队进行协调和管理。

服务管理与客户关怀：功能包括产品安装档案、服务请求、服务内容、服务网点、服务收费等管理信息，详细记录服务全程进行情况。支持现场服务与自助服务，辅助支持实现客户关怀。

决策分析：这是本发明的一个亮点，建立多角度数据分析模型，深入挖掘历史数据价值，以准确直观的形式为企业明智决策提供准确依据。

本发明所采用的硬件设施包括：计算机、数据库服务器、Web服务器及其网络操作系统，可以为：NT，UNIX，Linux，RS/6000，OS/400等等；

客户端操作系统：Windows95及更高版本，IE浏览器；

数据库接口：ODBC，JDBC，ADO；

数据库：Oracle，DB2，MS SQL，Sybase，Access等；

组件和总线标准：COM，ActiveX，OLE，VCL，.Net；

分布计算和服务技术：DCOM，EJB即J2EE；

Web服务支持技术：Servlet/JSP，ISAPI/ASP；

开发语言：.NET，Java；

通讯协议：TCP/IP，HTTP，SNMP；

邮件协议：SMTP，POP3；

应用协议：XML，SOAP，XSD和WSDL。

实施例2

本发明包括以下几个步骤：

①服务生成：通过统一服务规范和规范化构件，在硬件及应用服务器的基础上生成服务；

②服务注册：生成服务后，服务在信息服务总线ISB中进行注册，记录服务的基本信息；

③统一身份验证：统一对用户访问信息系统进行身份认证；

④服务间的调用访问：需要交互的服务为至少两个，并采用级级调用的方式；服务使用者接入一个信息服务总线ISB，如果接入的信息服务总线ISB存在上级的级联信息服务总线ISB，则继续接入上级的级联信息服务总线ISB，依次递归直到接入最顶级的级联信息服务总线ISB，然后递归访问最顶级信息服务总线ISB的子节点的信息服务总线ISB中的服务注册信息，查看注册信息中是否存在被访问的服务的注册信息，如果存在，判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务；

⑤表现层的处理：经过信息服务总线ISB的业务逻辑处理之后，数据被表现层构件库中相应的构件调用，在构件中进行数据的控制、展现格式的操作以及页面上的数据交互操作，最后经由终端设备展示输出。

在上述的步骤③中，用户首次登陆后，通过统一身份认证登陆服务器的授权机制判断用户是否有权限访问该系统。

如图1、图2所示，一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，它包括三个子结构和五个系统。五个系统包括：企业门户网站、内容管理系统CMS、企业客户关系管理系统CRM、沟通与协作系统IM/OA、制造企业管理系统MRP。三个子结构包括：基础数据层，其基础数据来源于企业多年来的数据积累和通过信息采集系统的录入数据；

数据仓库层，数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。数据仓库平台是由数据获取、数据存储、数据集市、在线分析和数据挖掘五个主要部分和其他部分组成，完成从数据源中数据的提取、存储、分析以及展示这一过程，为系统应用层提供分析数据基础；应用与展现层，采用B/S体系结构的企业门户网站系统，为企业提供内容采集、文档管理、站点管理、运行管理、系统管理服务。

其它技术特征均与实施例1相同。

Claims (7)

1、一种基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理方法，其特征在于：它包括以下几个步骤：

①服务生成：通过统一服务规范和规范化构件，在硬件及应用服务器的基础上生成服务；

②服务注册：生成服务后，服务在信息服务总线中进行注册，记录服务的基本信息；

③统一身份验证：统一对用户访问信息系统进行身份认证；

④服务间的调用访问：需要交互的服务为至少两个，并采用级级调用的方式；服务使用者接入一个信息服务总线，如果接入的信息服务总线存在上级的级联信息服务总线，则继续接入上级的级联信息服务总线，依次递归直到接入最顶级的级联信息服务总线，然后递归访问最顶级信息服务总线的子节点的信息服务总线中的服务注册信息，查看注册信息中是否存在被访问的服务的注册信息，如果存在，判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务；

⑤表现层的处理：经过信息服务总线的业务逻辑处理之后，数据被表现层构件库中相应的构件调用，在构件中进行数据的控制、展现格式的操作以及页面上的数据交互操作，最后经由终端设备展示输出。

2、根据权利要求1所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理方法，其特征在于：在所述的步骤③中，用户首次登陆后，通过统一身份认证登陆服务器的授权机制判断用户是否有权限访问该系统。

3、根据权利要求1所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理方法，其特征在于：在所述的步骤④中，需要交互的服务为两个；服务使用者接入一个信息服务总线，并访问服务提供者接入的信息服务总线中的服务注册信息是否存在被访问的服务的注册信息，若存在，然后判断是否有权限访问该服务，如果权限存在，则通过注册信息中所指定的访问地址来访问这个服务。

4、一种如权利要求1所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，其特征在于：它包括三个子结构，即：

基础数据层，其基础数据来源于企业多年来的数据积累和通过信息采集系统录入的数据；

数据仓库层，提供用户用于决策支持的当前和历史数据；

应用与展现层，采用B/S体系结构的企业门户网站系统，为企业提供内容采集、文档管理、站点管理、运行管理、系统管理服务。

5、根据权利要求4所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，其特征在于：所述的数据仓库层包括五个部分，即：数据获取、数据存储、数据集市、在线分析和数据挖掘。

6、根据权利要求5所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，其特征在于：所述的数据获取把数据从存储媒体中提取出来，进行转化、整理，再用另一种存储结构存放到数据仓库内；数据转换包括：删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一，然后再通过数据仓库的加载工具将整理过的数据存放到数据仓库中。

7、根据权利要求5所述的基于SOA、Web2.0和BI技术的信息处理系统，其特征在于：所述的数据挖掘过程为：陈述问题，然后搜集信息并进行预处理，然后进行数据挖掘并解释所得数据。

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