CN101587504A - 自定义曲面检测报告系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种自定义曲面检测报告方法,该方法包括如下步骤:设置公差信息及颜色信息,及设置视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度;读取实际点云数据;读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色;读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线;将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
Description
技术领域
本发明涉及一种自定义曲面检测报告系统及方法。
背景技术
近年来,随着计算机硬件性能的提高及价格的降低,三坐标测量机是在工业、科研中被广泛应用于对产品进行测量的一种测量装置,一般的测量方法是将被测物件置于三坐标测量空间,利用三坐标测量机的接触探头沿被测物件的表面经过编程的路径逐点捕捉数据,根据捕捉的数据分析被测物件的标准曲面品质,之后生成一个曲面检测报告。通常,曲面检测报告包括标准CAD标准曲面、扫描物件得到的实际点云数据、标准曲面的轮廓数据及视角矩阵数据组成。以往,报告生成之后,会将报告打印出来提供给客户。随着产品标准曲面造型越来越复杂,如手机、MP3、MP4,所得到的曲面检测报告中的数据非常庞大,打印的方式不仅浪费大量纸张,且客户无法对生成的曲面检测报告进行操作(如添加一下标签、查询某一个区域的偏差值、从不同角度去看曲面检测报告中对比的图形等操作)。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种自定义曲面检测报告的计算机系统,其可以通过读取曲面检测报告中的各类数据,显示该曲面检测报告,使用户能够非常直观的看到该曲面检测报告。
此外,还有必要提供一种自定义曲面检测报告方法,其可以通过读取曲面检测报告中的各类数据,显示该曲面检测报告,使用户能够非常直观的看到该曲面检测报告。
一种自定义曲面检测报告的计算机系统,所述计算机系统包括:设置模块,用于设置公差信息及颜色信息;读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度,及读取实际点云数据,及读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色,及读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线;生成模块,用于将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
一种自定义曲面检测报告方法,该方法包括如下步骤:设置公差信息及颜色信息;读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度;读取实际点云数据;读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色;读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线;将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
相较于现有技术,其可以通过读取曲面检测报告中的各类数据,显示该曲面检测报告,使用户能够非常直观的看到该曲面检测报告,满足了客户的需求。
附图说明
图1是本发明自定义曲面检测报告的计算机系统的较佳实施例的硬件框架图。
图2是本发明图1中主机的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明自定义曲面检测报告方法较佳实施例的流程图。
具体实施方式
如图1所示,是本发明自定义曲面检测报告的计算机系统较佳实施例的硬件架构图。该计算机系统主要包括显示器1、主机2、键盘3及鼠标4。
所述主机2用于储存物件的曲面检测报告。所述曲面检测报告主要由标准CAD标准曲面(以下简称标准曲面)、扫描物件得到的实际点云数据、标准曲面的轮廓数据及视角矩阵数据组成,所述标准曲面由三角网格数据构成。所述曲面检测报告还包括物件的型号、报告生成日期及标注的标签信息(如:在标准曲面偏差比较大的区域注明该区域的偏差范围,偏差值等信息)。所述主机2连接有显示器1、键盘3及鼠标4,所述的显示器1、键盘3及鼠标4用作显示曲面检测报告时的输入、输出设备。
如图2所示,是本发明图1中主机的较佳实施例的功能模块图。所述主机2包括设置模块201、读取模块202及显示模块203。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段,比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程,因此在本发明以下对软件描述中都以模块描述。
所述设置模块201用于设置公差信息、颜色信息及日期。在本较佳实施例中,公差指的是曲面检测报告中实际点云中的点到标准曲面的最近距离的值的波动范围。所述公差设置信息包括:允许的最大上公差值(如0.350)、允许的最大下公差值(如-0.350)及公差的分段区间,如将允许的最大上公差值与允许的最大下公差值确定的区间[0.350,-0.350]分成若干个公差区间[-0.350,-0.300],[-0.300,-0.250],…,[0.250,0.300],[0.300,0.350]。所述颜色设置信息包括不同公差区间的颜色,如公差区间[-0.350,-0.300]的颜色为纯蓝,公差区间[-0.200,-0.150]的颜色为天蓝,公差区间[0.250,0.300]的颜色为橘黄,公差区间[0.300,0.350]的颜色为纯红,大于允许的最大上公差值的区间[0.300,+∞]的颜色为深红,小于允许的最大下公差值的区间[-∞,-0.350]的颜色为深蓝。所述日期是指曲面检测报告的日期。
所述读取模块202用于读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度。所述的视角矩阵通常为一个4*4(即该矩阵有4行、4列)的矩阵,在生成曲面检测报告中,旋转、平移、缩放由实际点云及标准曲面所组成的图形时,会自动生成对应的视角矩阵,所述的视角矩阵决定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度。
所述读取模块202用于读取实际点云数据。所述实际点云数据包括实际点云中各点的坐标位置。
所述读取模块202还用于读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色。具体而言,由于标准曲面是由三角网构成,实际点云中各点到标准曲面的最近距离都有一个对应的三角形,三角形的颜色由实际点云中点到该三角形的最近距离所属的公差范围决定。
所述读取模块202还用于读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线。具体而言,例如,假设标准曲面为一个矩形,则该标准曲面的轮廓曲线为矩形的四条边的连线。
所述读取模块202还用于读取曲面检测报告中物件的型号、标注的标签信息。
所述生成模块203用于将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
如图3所示,是本发明一种自定义曲面检测报告方法的较佳实施例的流程图。
首先,步骤S101,设置模块201设置公差信息、颜色信息及日期。在本较佳实施例中,公差指的是曲面检测报告中实际点云中的点到标准曲面的最近距离的值的波动范围。所述公差设置信息包括:允许的最大上公差值(如0.350)、允许的最大下公差值(如-0.350)及公差的分段区间,如将允许的最大上公差值与允许的最大下公差值确定的区间[0.350,-0.350]分成若干个公差区间[-0.350,-0.300],[-0.300,-0.250],…,[0.250,0.300],[0.300,0.350]。所述颜色设置信息包括不同公差区间的颜色,如公差区间[-0.350,-0.300]的颜色为纯蓝,公差区间[-0.200,-0.150]的颜色为天蓝,公差区间[0.250,0.300]的颜色为橘黄,公差区间[0.300,0.350]的颜色为纯红,大于允许的最大上公差值的区间[0.300,+∞]的颜色为深红,小于允许的最大下公差值的区间[-∞,-0.350]的颜色为深蓝。所述日期是指曲面检测报告的日期。
步骤S102,读取模块202读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度。所述的视角矩阵通常为一个4*4(即该矩阵有4行、4列)的矩阵,在生成曲面检测报告中,旋转、平移、缩放由实际点云及标准曲面所组成的图形时,会自动生成对应的视角矩阵,所述的视角矩阵决定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度。
步骤S103,读取模块202读取实际点云数据。所述实际点云数据包括实际点云中各点的坐标位置。
步骤S104,读取模块202读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色。具体而言,由于标准曲面是由三角网构成,实际点云中各点到标准曲面的最近距离都有一个对应的三角形,三角形的颜色由实际点云中点到该三角形的最近距离所属的公差范围决定。
步骤S105,读取模块202读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线。具体而言,例如,假设标准曲面为一个矩形,则该标准曲面的轮廓曲线为矩形的四条边的连线。
步骤S106,生成模块203将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
最后所应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种自定义曲面检测报告的计算机系统,其特征在于,所述计算机系统包括:
设置模块,用于设置公差信息及颜色信息;
读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度,及读取实际点云数据,及读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色,及读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线;
生成模块,用于将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
2.如权利要求1所述的自定义曲面检测报告的计算机系统,其特征在于,所述实际点云数据包括实际点云上各点的坐标。
3.如权利要求1所述的自定义曲面检测报告的计算机系统,其特征在于,所述设置模块还用于设置曲面检测报告的日期。
4.一种自定义曲面检测报告方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
在计算机中设置公差信息及颜色信息;
读取视角矩阵数据,以确定由实际点云及标准曲面所组成的图形在坐标系中的方向、位置及角度;
读取实际点云数据;
读取实际点云中各点到标准曲面的最近距离及标准曲面的三角网格数据,并根据实际点云中各点到标准曲面的最近距离所属的公差范围得到各点对应三角形的颜色;
读取曲面检测报告中标准曲面的轮廓曲线;
将上述读取的数据信息显示出来,生成一个用户定义的曲面检测报告。
5.如权利要求4所述的自定义曲面检测报告方法,其特征在于,所述实际点云数据包括实际点云上各点的坐标。
6.如权利要求4所述的自定义曲面检测报告方法,其特征在于,在设置公差信息及颜色信息的步骤中,还可以设置曲面检测报告的日期。
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