CN101546530A - 伽马查找表存储方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种伽马查找表存储方法,其第33灰阶至第256灰阶的伽马值以10位的形式存储,其第1灰阶至第32灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得。本发明伽马查找表存储方法能有效节省内存的存储空间。
Description
技术领域
本发明涉及一种伽马查找表存储方法。
背景技术
为了提高液晶显示装置的显示效果,伽马校正是一种广泛使用的方法。要实现伽马校正,伽马查找表是不可缺少的。
请参阅图1,其是一种传统的伽马查找表存储方案的示意图。在该伽马查找表中,无论每个伽马值实际有多少位(Bit),都是以10位的形式存储。例如:第1个伽马值的低八位bit0(1)~bit7(1)分别存储在地址为0的字节(Byte)的bit0至bit7中,其高二位bit8(1)、bit9(1)分别存储在地址为4的字节的bit0及bit1中;第2个伽马值的低八位bit0(2)~bit7(2)分别存储在地址为1的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(2)、bit9(2)分别存储在地址为4的字节的bit2及bit3中;第3个伽马值的低八位bit0(3)~bit7(3)分别存储在地址为2的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(3)、bit9(3)分别存储在地址为4的字节的bit4及bit5中;第4个伽马值的低八位bit0(4)~bit7(4)分别存储在地址为3的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(4)、bit9(4)分别存储在地址为4的字节的bit6及bit7中。即第1个至第4个伽马值存储在地址为0至4的字节中,4个伽马值占用5个字节的存储空间。第5个至第256个伽马值的存储方法可依此类推,因此256个伽马值占用320个字节的存储空间。
为了成本的考量,业界希望将伽马查找表和OSD参数一起保存在一个容量为1024字节的内存中。OSD参数需要占用约180字节的存储空间,因此该内存的剩余存储空间为844字节。在液晶显示装置中,伽马查找表有三个,分别对应红色、绿色和蓝色,每个查找表均需要占用320字节的存储空间,因此3个伽马查找表需要占用960字节的存储空间。因此该内存无法同时存储该3个伽马查找表及OSD参数。
发明内容
为了解决现有技术中伽马查找表占用存储空间较大的问题,本发明提供一种能减少存储空间的伽马查找表存储方法。
一种伽马查找表存储方法,第33灰阶至第256灰阶的伽马值以10位的形式存储,第1灰阶至第32灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得。
一种伽马查找表存储方法,仅存储大于和等于33灰阶的伽马值,小于33灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得。
与现有技术相比,本发明伽马查找表存储方法仅存储大于和等于33灰阶的伽马值,小于33灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得,从而有效节省了内存的存储空间。
附图说明
图1是一种传统的伽马查找表存储方案的示意图。
图2是本发明伽马查找表存储方案的示意图。
具体实施方式
请参阅图2,其是本发明伽马查找表存储方案的示意图。该伽马查找表仅存储高阶的伽马值,即大于或等于33灰阶的伽马值,在本实施方式中为第33灰阶至第256灰阶的伽马值,各伽马值是以10位的形式存储。具体存储格式为:第33灰阶的伽马值的低八位bit0(33)~bit7(33)分别存储在地址为0的字节(Byte)的bit0至bit7中,其高二位bit8(33)、bit9(33)分别存储在地址为4的字节的bit0及bit1中;第34灰阶的伽马值的低八位bit0(34)~bit7(34)分别存储在地址为1的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(34)、bit9(34)分别存储在地址为4的字节的bit2及bit3中;第35灰阶的伽马值的低八位bit0(35)~bit7(35)分别存储在地址为2的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(35)、bit9(35)分别存储在地址为4的字节的bit4及bit5中;第36灰阶的伽马值的低八位bit0(36)~bit7(36)分别存储在地址为3的字节的bit0至bit7中,其高二位bit8(36)、bit9(36)分别存储在地址为4的字节的bit6及bit7中。即第33灰阶至第36灰阶的伽马值存储在地址为0至4的字节中,4个伽马值占用5个字节的存储空间。第37灰阶至第256灰阶的伽马值的存储方法可依此类推,因此224个伽马值占用280个字节的存储空间。
因为低阶的伽马值(即小于33灰阶的伽马值,在本实施方式中为第1灰阶至第32灰阶的伽马值)对伽马校正效果影响很小,所以低阶的伽马值可以通过公式计算的方法获得。具体计算公式如下:
其中,i为灰阶序数,其取值范围是0≤i≤32;γ为伽马指数,其取值范围是1.8≤γ≤2.4,其优选值是2.2。
例如,对于红色伽马查找表而言,其gamma(33)=111,gamma(256)=1020,当γ=2.2,i=8时,由上述计算公式计算得到gamma(8)=25.62;当γ=2.2,i=20时,由上述计算公式计算得到gamma(20)=66.54。
与现有技术相比,本发明伽马查找表存储方法仅存储高阶的伽马值,低阶的伽马值通过公式计算的方法获得。每个伽马查找表占用280个字节的存储空间,因此本发明可将该3个伽马查找表及OSD参数一起保存在一个容量为1024字节的内存中,从而达到节省成本的目的。
本发明伽马查找表存储方法并不限于仅存储灰阶数为256的伽马值,采用本发明伽马查找表存储方法同样可以存储灰阶数大于或小于256的伽马值。
Claims (9)
1.一种伽马查找表存储方法,其特征在于:第33灰阶至第256灰阶的伽马值以10位的形式存储,第1灰阶至第32灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得。
2.如权利要求1所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:该计算公式为:
其中,i为灰阶序数,其取值范围是0≤i≤32;γ为伽马指数,其取值范围是1.8≤γ≤2.4。
3.如权利要求2所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:γ为2.2。
4.如权利要求1所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:第33灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为0的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit0及bit1中;第34灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为1的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit2及bit3中;第35灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为2的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit4及bit5中;第36灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为3的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit6及bit7中,第37灰阶至第256灰阶的伽马值的存储方法依此类推。
5.一种伽马查找表存储方法,其特征在于:仅存储大于和等于33灰阶的伽马值,小于33灰阶的伽马值通过公式计算的方法获得。
6.如权利要求5所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:该计算公式为:
其中,i为灰阶序数,其取值范围是0≤i≤32;γ为伽马指数,其取值范围是1.8≤γ≤2.4。
7.如权利要求6所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:γ为2.2。
8.如权利要求5所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:大于和等于33灰阶的伽马值以10位的形式存储。
9.如权利要求8所述的伽马查找表存储方法,其特征在于:第33灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为0的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit0及bit1中;第34灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为1的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit2及bit3中;第35灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为2的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit4及bit5中;第36灰阶的伽马值的低八位分别存储在地址为3的字节的bit0至bit7中,其高二位分别存储在地址为4的字节的bit6及bit7中,第37灰阶至第256灰阶的伽马值的存储方法依此类推。
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