CN101546395A - 业务过程模型产生方法、设备和状态字段识别方法 - Google Patents

Abstract

产生业务过程模型的方法、设备和识别状态字段的方法。产生业务过程模型的方法包含：根据状态定义从数据操作记录中提取业务行为数据，状态定义包含标识表的信息和标识表的字段的信息，其中，依记录中排列的顺序，将记录中反映对状态定义所标识的表中该状态定义所标识的字段的值的改变的记录，提取为业务行为数据，其至少包含表信息，记录信息，和该状态定义所标识的字段的值；通过用业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合表示状态，将业务行为数据转换为状态；以及针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

Description

业务过程模型产生方法、设备和状态字段识别方法

技术领域

本发明涉及数据处理，尤其涉及产生业务过程模型的方法和设备，以及识别状态字段的方法和设备。

背景技术

面向服务的体系结构(SOA：Service-Oriented Architecture)是运行业务过程的业务集成应用体系结构，包括一组与业务对应的IT(信息技术)服务，这些服务使用通过开放标准和协议将服务提供方和客户分离的基于接口的服务描述，来支持组织的目标。

采纳SOA是包括许多挑战的任务。这些挑战包含对业务策略和运行进行分析和建模以导出业务过程模型，从而使用诸如模型驱动开发的技术由业务过程模型产生IT解决方案。业务过程模型可通过业务状态机或诸如BPEL(业务过程执行语言)的过程处理语言来描述。

对于建模而言，业务过程编排(process choreography)是一项关键技术。但是大部分的现有系统(遗留系统)是基于客户-服务器结构的，并且是以数据为中心的，这与SOA有很大差异。在现有系统中，过程逻辑被硬编码到业务逻辑中，并且过程状态过程数据与业务数据交织。这使得难以根据遗留系统获得业务过程模型。

虽然能够在业务层次上由业务分析人员重新设计业务过程模型，但遗留系统未被有效利用。当然，也有一种简单的方法：在接口层次将遗留应用程序作为可调用的部件，基于遗留应用程序的分析和设计重新定义业务过程模型，并且人工将业务过程模型与应用程序链接起来。然而这种方式非常耗时和低效。由于遗留应用程序通常是黑箱，这种方式经常是不可行的。

因此，需要改进从遗留系统中提取业务过程模型的手段。

发明内容

发明人观察到下述事实。遗留系统通常使用数据库来存储其永久数据。业务过程所处理的业务对象往往映射到数据库的表中的记录，而业务过程中一个业务处理的结束和下一个业务处理的开始往往伴随着这样的记录的创建、删除或记录中一或多个特定字段的值的变化。在本文中，这样的特定字段被称为“状态字段”，将这种记录的创建、删除或记录中状态字段的值的变化称为“状态转移”。相应地，可以用“状态”来表示这样的记录的状态字段的特定取值。基于这样的观察，发明人提出了记录的特定状态与特定业务处理相对应、状态转移对应于业务处理切换的观点，并基于此观点提出了本发明。

本发明的一个目的是提供一种产生业务过程模型的方法和设备，以改进从遗留系统中提取业务过程模型的手段。

本发明的另一个目的是提供一种分析状态字段的方法和设备，以改进从遗留系统中提取业务过程模型的手段。

本发明的一个实施例提供了一种产生业务过程模型的方法，包含：根据至少一个状态定义从数据操作记录中提取业务行为数据，状态定义包含标识数据库的表的信息和标识表的至少一个字段的信息，其中，依数据操作记录中排列的顺序，将数据操作记录中反映对状态定义所标识的表中该状态定义所标识的字段的值的改变的记录，提取为业务行为数据，业务行为数据至少包含：标识修改所涉及的表的表信息，标识被修改的记录的记录信息，和该状态定义所标识的字段的值；针对每个业务行为数据，通过用该业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合表示状态，将该业务行为数据转换为状态；以及针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

本发明的一个实施例提供了一种产生业务过程模型的设备，包含：业务行为数据提取装置，用于根据至少一个状态定义从数据操作记录中提取业务行为数据，状态定义包含标识数据库的表的信息和标识表的至少一个字段的信息，其中，依数据操作记录中排列的顺序，将数据操作记录中反映对状态定义所标识的表中该状态定义所标识的字段的值的改变的记录，提取为业务行为数据，业务行为数据至少包含：标识修改所涉及的表的表信息，标识被修改的记录的记录信息，和该状态定义所标识的字段的值；和状态机产生装置，用于针对每个业务行为数据，通过用该业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合表示状态，将该业务行为数据转换为状态，并且针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

本发明的一个实施例提供了一种识别状态字段的方法，包括：对数据库数据进行统计以获得每个候选表的每个候选字段的不同实际取值的数目与可能取值数目的比值；将比值与相应预定阈值比较；如果比值大于相应预定阈值，则排除该候选字段；和将未被排除的候选字段识别为状态字段。

通过本发明，能够先由遗留系统执行业务过程，然后根据执行业务过程中的数据操作行为来产生业务过程模型，从而大大减少业务和IT层次上进行问题分析的难度和工作量。此外，由于这样的业务过程模型是自底向上产生的，因而能够容易地映射到遗留系统部件所转变成的服务。

附图说明

参照下面结合附图对本发明实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。在附图中，相同的或对应的技术特征或部件将采用相同或对应的附图标记来表示。

图1是示出由订货遗留系统执行的订单处理的业务过程的一个示例的流程图。

图2示出了图1的例子中的业务对象的定义及其相互关系。

图3示出了图1的业务过程所引起的数据操作的示例。

图4示出了根据本发明一个实施例的业务过程模型产生设备的框图。

图5示出了由图4的业务过程模型产生设备执行的示例性方法的流程图。

图6示出了可以通过图5的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。

图7示出了根据本发明一个优选实施例的业务过程模型产生设备的框图。

图8示出了由图7的业务过程模型产生设备执行的示例性方法的流程图。

图9示出了可以通过图5的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。

图10示出了根据本发明一个优选实施例的业务过程模型产生设备的框图。

图11示出了由图10的业务过程模型产生设备执行的示例性方法的流程图。

图12示出了可以通过图11的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。

图13示出了根据本发明一个实施例的状态字段识别设备的框图。

图14是示出其中实现本发明的计算机的示例性结构的框图。

具体实施方式

下面参照附图来说明本发明的实施例。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。

下面会结合图1、2和3对订货遗留系统的业务过程与数据库数据操作之间的关系进行说明，以帮助理解本发明的实施例。

图1是示出由订货遗留系统执行的订单处理的业务过程的一个示例的流程图。图2示出了图1的例子中的业务对象的定义及其相互关系。图3示出了图1的业务过程所引起的数据操作的示例。

订货遗留系统通过数据库来存储和管理业务对象(表)“订单(ORDER)”、“发货通知(ASN)”和“收货报告(RR)”。如图2所示，表ORDER具有字段“订单号(ORDER_NO)”和“订单阶段(ORDER_PHASE)”。ORDER_NO表示订单的编号，也是表ORDER的主键。表ASN具有字段“发货通知号(ASN_NO)”、“发货通知状态(ASN_STATUS)”和“订单号(ORDER_NO)”。ASN_NO表示发货通知的编号，并且是表ASN的主键，ASN_STATUS表示发货通知的状态，而ORDER_NO作为外键将表ASN与ORDER链接。表ASN具有字段字段“发货通知号(ASN_NO)”、“发货通知状态(ASN_STATUS)”和“订单号(ORDER_NO)”。表RR具有字段“收货报告号(RR_NO)”、“收货报告状态(RR_STATUS)”和“订单号(ORDER_NO)”。RR_NO表示收货报告的编号，并且是表RR的主键，RR_STATUS表示收货报告的状态，而ORDER_NO作为外键将表RR与ORDER链接。

下面结合假设的场景来说明图1所示业务过程的执行情况。

在业务处理102中，接受客户的订货并产生订单。相应地，在表ORDER中创建一个记录，其中ORDER_NO＝“00001”，ORDER_PHASE＝“产生”。此数据操作由图3中序号为1的条目来表示。下文中将采用“表名(记录主键值)”来表示由“表名”指示的表中具有“记录主键值”的记录，以方便说明。

接着在业务处理104中由经理来核准订单，其中经理批准该订单，于是ORDER(00001)的ORDER_PHASE被修改为“批准”。此数据操作由图3中序号为2的条目来表示。

在确定订单被批准106后，在业务处理110中由供应商确认订单，其中供应商接受该订单，于是ORDER(00001)的ORDER_PHASE被修改为“接受”。此数据操作由图3中序号为3的条目来表示。

在确定订单被接受112后，在业务处理116中由供应商发出发货通知。相应地，在表ASN中创建一个记录，其中ASN_NO＝“10001”，ASN_STATUS＝“产生”，ORDER_NO＝“00001”。此数据操作由图3中序号为4的条目来表示。还将ORDER(00001)的ORDER_PHASE修改为“产生发货通知”。此数据操作由图3中序号为5的条目来表示。

在业务处理118中，仓库管理人在收到货后产生收货报告。相应地，在表RR中创建一个记录，其中RR_NO＝“20001”，ASN_STATUS＝“产生”，ORDER_NO＝“00001”。此数据操作由图3中序号为6的条目来表示。还将ORDER(00001)的ORDER_PHASE修改为“产生收货报告”。此数据操作由图3中序号为7的条目来表示。

在上述订单的处理过程中，或者在上述过程之后，客户在业务处理102中产生另一订单。相应在表ORDER中产生另一个记录，其中ORDER_NO＝“00002”，ORDER_PHASE＝“产生”。此数据操作由图3中序号为8的条目来表示。

接着在业务处理104中由经理来核准订单，其中经理未批准该订单，于是ORDER(00002)的ORDER_PHASE被修改为“未批准”，订单处理结束。此数据操作由图3中序号为9的条目来表示。

图1中的业务处理108和114用于注销订单。

对照图1和图3能够发现，业务处理负责对业务对象(表)进行处理，而业务处理的开始和结束以业务对象的特定字段(即状态字段)取特定值为标志。通过观察业务对象的状态字段的取值变化，可以识别业务处理的开始和结束，以及业务处理的衔接，从而产生业务过程模型。例如ORDER(00001)的ORDER_PHASE取值“产生”指示业务处理104的开始，取值“批准”指示业务处理104的结束，和业务处理110的开始。

图4示出了根据本发明一个实施例的业务过程模型产生设备400的框图。如图4所示，业务过程模型产生设备400包括业务行为数据提取装置401和状态机产生装置403。业务行为数据提取装置401从业务遗留系统中提取出业务行为数据402，而状态机产生装置403根据业务行为数据402产生状态机数据404。

图5示出了由图4的业务过程模型产生设备400执行的示例性方法的流程图。

方法从步骤501开始，接着在步骤503，业务行为数据提取装置401根据状态定义从业务遗留系统的数据操作记录中提取业务行为数据402。

数据操作记录包含描述数据库中存储的数据进行的修改的数据。修改包括记录的创建和删除、记录的值的改变等等。可通过各种手段，例如可利用数据库管理系统的日志功能，或通过编程(例如利用查询、触发器等)来实现数据操作记录。数据操作记录也可包含与所述修改相关的操作语句(例如SQL)信息、事务信息等。

状态定义包含标识数据库的表的信息和标识表的状态字段的信息，用于向业务行为数据提取装置401指示所提取的业务行为数据应反映针对所标识的表和所标识的状态字段的修改操作。状态定义可以预先存储在可访问的任何位置，也可以在使用时即时输入。

业务行为数据提取装置401按操作发生的顺序扫描数据操作记录。如果一个数据操作记录表明某个状态定义所标识的表的记录中由该状态定义标识的状态字段的值发生改变，则相应提取出业务行为数据，该业务行为数据包含：标识修改所涉及的表的表信息，标识被修改的记录的记录信息，和该状态定义所标识的字段的值。对于同一个表而言，这样的字段可以不止一个。优选地，当数据操作记录表明创建了某个状态定义所标识的表的记录时，可以先产生代表记录创建的业务行为数据(例如状态字段取表示创建的特定值)，接着提取与该数据操作记录相应的业务行为数据。优选地，当数据操作记录表明删除了某个状态定义所标识的表的记录时，可以产生代表记录删除的业务行为数据(例如状态字段取表示删除的特定值)。

图3示出了可以通过图5的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的业务行为数据的示例。图3中出于说明的方便用序号来标识业务行为数据。也可以采用其它方式，例如相应操作的发生或记录时间等。此外，序号也可以是隐含的，而不是显式的。在图3的示例中，“表”列表示用于标识表的信息，“主键值”列表示用于标识记录的信息，而“字段值”列表示状态字段的值。在这个场景中，有三个状态定义，第一个状态定义标识了表ORDER和字段ORDER_PHASE，第二个状态定义标识了表ASN和字段ASN_STATUS，第三个状态定义标识了表RR和字段RR_STATUS。

在步骤505，状态机产生装置403将每个业务行为数据转换为状态机的状态。此状态由该业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合来表示。相同表信息、记录信息和字段值的组合表示的状态被视为相同状态。

在步骤507，状态机产生装置403针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

方法在步骤509结束。

图6示出了可以通过图5的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。如图6所示，图3中的9个业务行为数据被转换成9个相应的状态，每个状态用“表名”+记录主键值+状态字段值来标识。图6所示的状态机将针对同一业务对象(表)的业务处理连接起来，形成了基本的业务过程模型。可以在该业务过程模型的基础上作出进一步的改进。

图7示出了根据本发明一个优选实施例的业务过程模型产生设备700的框图。如图7所示，业务过程模型产生设备700包括业务行为数据提取装置701、状态机产生装置703和状态连接装置705。业务行为数据提取装置701、状态机产生装置703的功能与构造与图4的业务行为数据提取装置401、状态机产生装置403相同，因此这里不做重复说明。

状态连接装置705用于根据表之间的静态链接关系连接不同的状态。下面结合图8来说明图7的业务过程模型产生设备700执行的方法。

图8示出了由图7的业务过程模型产生设备700执行的示例性方法的流程图。图8的步骤801、803、805、807、811与图5的步骤401、403、405、407、409相同，这里不作重复说明。

在步骤809，状态连接装置705针对每个业务行为数据702，根据数据库中有关表间关系的描述信息，针对每个业务行为数据，寻找后续的满足下述要求的第一个业务行为数据：该每个业务行为数据所标识的表不同于第一个业务行为数据所标识的表，这两个业务行为数据所标识的记录之间存在外键链接，并且这两个业务行为数据之间不存在与这两个业务行为数据之一标识相同表和记录的业务行为数据。针对寻找到的这样的第一个业务行为数据，状态连接装置705产生从对应于该每个业务行为数据的状态到对应于该第一个业务行为数据的状态的转移。

在图1-3描述的场景中，业务行为数据3与4、5与6之间存在外键关联。经过步骤809后连接而成的状态机如图9所示。

图9示出了可以通过图5的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。如图9所示，与图4的方法所得到的业务过程模型相比，图8的方法所得到的业务过程模型能够将不同业务对象的相应业务处理衔接起来，进一步减少了后续业务过程模型改进的工作量。

图10示出了根据本发明一个优选实施例的业务过程模型产生设备1000的框图。如图10所示，业务过程模型产生设备1000包括业务行为数据提取装置1001、状态机产生装置1003、状态连接装置1005和状态合并装置1006。业务行为数据提取装置1001、状态机产生装置1003、状态连接装置1005的功能与构造与图7的业务行为数据提取装置701、状态机产生装置703、状态连接装置705相同，因此这里不做重复说明。

状态合并装置1006用于根据数据操作之间的动态关系连接不同的状态。下面结合图11来说明图10的业务过程模型产生设备1000执行的方法。

图11示出了由图10的业务过程模型产生设备1000执行的示例性方法的流程图。图11的步骤1101、1103、1105、1107、1109、1113与图8的步骤801、803、805、807、809、811相同，这里不作重复说明。

在步骤1111，状态合并装置1006针对任何两个业务行为数据1002，根据从业务遗留系统获得的事务信息和时序信息，确定这两个业务行为数据所对应的数据操作是否在同一数据库事务中进行，或者其发生时间是否具有预定时间关系(例如在指定时间间隔内)。如果确定结果为肯定的，则状态合并装置1006合并这两个业务行为数据所对应的状态(如图9中的方框A和B所示)，合并成的状态继承被合并的状态的转移。事务信息可通过例如分析数据操作记录中的操作语句(例如SQL)或根据数据操作记录中的事务记录来获得。时序信息可通过例如分析数据操作记录中的操作语句的执行序列或记录相关时间信息来获得。

优选地，状态合并装置1006可以针对任何两个状态(如图9中的方框C和D所示)，确定是否这两个状态的表信息相同并且字段值相同。如果是，则合并这两个状态，合并成的状态继承被合并的状态的转移。

在图1-3描述的场景中，图9中的方框C和D所示的状态所对应的表和字段值相同但记录不同，图9中的方框A和B所示的状态所对应的数据操作在同一事务内发生或满足指定时间关系。经过步骤1109后合并(如图9中的方框A、B、C和D所示)而成的状态机如图12所示。

图12示出了可以通过图11的方法在参照图1-3描述的业务处理场景中获得的状态机数据的示例。如图12所示，与图8的方法所得到的业务过程模型相比，图11的方法所得到的业务过程模型能够将不同业务对象的相应业务处理合并起来，使得业务过程模型更加完善。

需要注意，在业务遗留系统实际运行中存储的数据往往是基于计算机实现的内部值，而不是容易理解的文字信息。为改进模型的可读性，业务行为数据提取装置在提取业务行为数据时可根据预定的转换映射来将指定表的表名、字段的值转换成标识符，使得状态和转移能够用转换后的标识符来标识。

此外，业务过程模型产生设备可以包括用于将业务状态机转换成用过程处理语言描述的业务过程模型。

如前所述，状态定义可以预先指定。为了进一步提高效率，可以对候选表的候选字段进行筛选。

图13示出了根据本发明一个实施例的状态字段识别设备1300的框图。如图13所示，状态字段识别设备1300包括静态特征筛选装置1301。静态特征筛选装置1301对数据库中存储的数据进行统计以获得每个候选表的每个候选字段的不同实际取值的数目与可能取值数目的比值。上述可能取值数目可以是根据字段的类型来确定的(例如字节类型有255个可能值，等等)，或者是同一表中记录的数目。静态特征筛选装置1301将比值与相应预定阈值比较。如果比值大于相应预定阈值，则认为该字段的取值的可枚举特性不良，于是排除该候选字段。经过此筛选，剩余的候选字段被用于形成状态定义(针对至少一个具有未排除的候选字段的表，所形成的状态定义包含标识该表的候选字段的至少一个的信息)，以供业务过程模型产生设备使用。可选地，状态字段识别设备1300可包括用于根据经过筛选的候选字段形成状态定义的装置，并且可选地，状态字段识别设备1300可与业务过程模型产生设备相连或被包含在业务过程模型产生设备中。

优选地，如图13所示，状态字段识别设备1300可进一步包括行为筛选装置1302。行为筛选装置1302从数据操作记录中提取出符合预定操作模式的操作行为。预定操作模式可以是操作在同一数据库事务中发生(例如，对数据主表的修改和子表的修改通常在同一个事务中)；操作间满足预定时间关系(即操作的时间关联度，比如，A表的数据插入和B表的记录更新相继发生)；操作的预定统计特性(例如更新频繁字段等)满足预定要求和其组合。行为筛选装置1302排除未参与所提取的操作行为的候选字段(例如，从不发生更新操作的字段很可能不是状态字段)。经过此筛选，剩余的候选字段被用于形成状态定义，以供业务过程模型产生设备使用。

优选地，如图13所示，状态字段识别设备1300可进一步包括转移筛选装置1303。转移筛选装置1303从数据操作记录中统计出反映候选字段的值的改变的转移行为(例如表ORDER的ORDER_PHASE字段从创建状态到批准状态，从批准状态到接受状态，等等)，并且排除没有统计出转移行为的候选字段。经过此筛选，剩余的候选字段被用于形成状态定义，以供业务过程模型产生设备使用。

上述系列处理和装置可以通过单一或多个处理设备来实现。处理设备可以是微处理器、微控制器、数字处理器、微型计算机、中央处理单元的部分、状态机、逻辑电路及/或操作信号的任何设备。上述系列处理和装置也可以通过软件和固件实现，其中从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机，例如图14所示的通用计算机1400安装构成该软件的程序，以执行各种功能。

在图14中，中央处理单元(CPU)1401根据只读存储器(ROM)1402中存储的程序或从存储部分1408加载到随机存取存储器(RAM)1403的程序执行各种处理。在RAM 1403中，也根据需要存储当CPU 1401执行各种处理等等时所需的数据。

CPU 1401、ROM 1402和RAM 1403经由总线1404彼此连接。输入/输出接口1405也连接到总线1404。

下述部件连接到输入/输出接口1405：输入部分1406，包括键盘、鼠标等等；输出部分1407，包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等等，和扬声器等等；存储部分1408，包括硬盘等等；和通信部分1409，包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等等。通信部分1409经由网络比如因特网执行通信处理。

根据需要，驱动器1410也连接到输入/输出接口1405。可拆卸介质1411比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器1410上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1408中。

在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质1411安装构成软件的程序。

本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图14所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1411。存储介质也可以是ROM 1402、存储部分1408中包含的硬盘等等。

虽然已经详细说明了本发明及其优点，但是应当理解在不脱离由所附的权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且，本申请的范围不仅限于说明书所描述的具体实施例。

Claims (20)

1.一种产生业务过程模型的方法，包括：

根据至少一个状态定义从数据操作记录中提取业务行为数据，状态定义包含标识数据库的表的信息和标识表的至少一个字段的信息，其中，依数据操作记录中排列的顺序，将数据操作记录中反映对状态定义所标识的表中该状态定义所标识的字段的值的改变的记录，提取为业务行为数据，业务行为数据至少包含：标识修改所涉及的表的表信息，标识被修改的记录的记录信息，和该状态定义所标识的字段的值；

针对每个业务行为数据，通过用该业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合表示状态，将该业务行为数据转换为状态；以及

针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

针对每个业务行为数据，寻找后续的满足下述要求的第一个业务行为数据：该每个业务行为数据所标识的表不同于第一个业务行为数据所标识的表，这两个业务行为数据所标识的记录之间存在外键链接，并且这两个业务行为数据之间不存在与这两个业务行为数据之一标识相同表和记录的业务行为数据；和

如果寻找到该第一个业务行为数据，则产生从对应于该每个业务行为数据的状态到对应于该第一个业务行为数据的状态的转移。

3.如权利要求2所述的方法，还包括：

针对任何两个业务行为数据，如果这两个业务行为数据所对应的数据操作是在同一数据库事务中进行的，或者发生时间具有预定时间关系，则合并这两个业务行为数据所对应的状态，合并成的状态继承被合并的状态的转移。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

针对任何两个状态，如果这两个状态的表信息相同并且字段值相同，则合并这两个状态，合并成的状态继承被合并的状态的转移。

5.如权利要求1至4中任何一个所述的方法，还包括：

将所产生的状态和转移用业务处理语言来描述。

6.如权利要求1至4中任何一个所述的方法，还包括：

将状态和转移的标识替换为预定的相应标识符。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

对数据库数据进行统计以获得每个候选表的每个候选字段的不同实际取值的数目与可能取值数目的比值；

将比值与相应预定阈值比较；

如果比值大于相应预定阈值，则将该候选字段排除；和

针对至少一个具有未排除的候选字段的表，提供相应的状态定义，该状态定义包含标识该表的候选字段的至少一个的信息。

8.如权利要求7所述的方法，其中可能取值数目是根据字段的类型来确定的，或者是同一表中记录的数目。

9.如权利要求7所述的方法，还包括：

从数据操作记录中提取出符合预定操作模式的操作行为；和

排除未参与所提取的操作行为的候选字段。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述预定操作模式包括下述类型的至少之一：

操作在同一数据库事务中发生；

操作间满足预定时间关系；和

操作的预定统计特性满足预定要求。

11.如权利要求7至10中任何一个所述的方法，还包括：

从数据操作记录中统计出反映候选字段的值的改变的转移行为；和

排除没有统计出转移行为的候选字段。

12.一种产生业务过程模型的设备，包括：

业务行为数据提取装置，用于根据至少一个状态定义从数据操作记录中提取业务行为数据，状态定义包含标识数据库的表的信息和标识表的至少一个字段的信息，其中，依数据操作记录中排列的顺序，将数据操作记录中反映对状态定义所标识的表中该状态定义所标识的字段的值的改变的记录，提取为业务行为数据，业务行为数据至少包含：标识修改所涉及的表的表信息，标识被修改的记录的记录信息，和该状态定义所标识的字段的值；和

状态机产生装置，用于针对每个业务行为数据，通过用该业务行为数据的表信息、记录信息和字段值的组合表示状态，将该业务行为数据转换为状态，并且针对标识相同表和记录但字段值不相同的任何两个相继的业务行为数据，产生从对应于在前业务行为数据的状态到对应于在后业务行为数据的状态的转移。

13.如权利要求12所述的设备，还包括：

状态连接装置，用于针对每个业务行为数据，寻找后续的满足下述要求的第一个业务行为数据：该每个业务行为数据所标识的表不同于第一个业务行为数据所标识的表，这两个业务行为数据所标识的记录之间存在外键链接，并且这两个业务行为数据之间不存在与这两个业务行为数据之一标识相同表和记录的业务行为数据；并且如果寻找到该第一个业务行为数据，则产生从对应于该每个业务行为数据的状态到对应于该第一个业务行为数据的状态的转移。

14.如权利要求13所述的设备，还包括：

状态合并装置，用于针对任何两个业务行为数据，如果这两个业务行为数据所对应的数据操作是在同一数据库事务中进行的，或者发生时间具有预定时间关系，则合并这两个业务行为数据所对应的状态，合并成的状态继承被合并的状态的转移。

15.如权利要求14所述的设备，其中所述状态合并装置还用于针对任何两个状态，如果这两个状态的表信息相同并且字段值相同，则合并这两个状态，合并成的状态继承被合并的状态的转移。

16.一种识别状态字段的方法，包括：

对数据库数据进行统计以获得每个候选字段的不同实际取值的数目与可能取值数目的比值；

将比值与相应预定阈值比较；

如果比值大于相应预定阈值，则排除该候选字段；和

将未被排除的候选字段识别为状态字段。

17.如权利要求16所述的方法，其中可能取值数目是根据字段的类型来确定的，或者是同一表中记录的数目。

18.如权利要求16所述的方法，还包括：

从数据操作记录中提取出符合预定操作模式的操作行为；和

排除未参与所提取的操作行为的候选字段。

19.如权利要求18所述的方法，其中所述预定操作模式包括下述类型的至少之一：

操作在同一数据库事务中发生；

操作间满足预定时间关系；和

操作的预定统计特性满足预定要求。

20.如权利要求16至19中任何一个所述的方法，还包括：

从数据操作记录中统计出反映候选字段的值的改变的转移行为；和

排除没有统计出转移行为的候选字段。

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