CN101510856A - 一种sns网络中成员关系圈的提取方法和装置 - Google Patents

一种sns网络中成员关系圈的提取方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种SNS网络中成员关系圈的提取方法和装置。所述方法包括以下步骤：(a)选择目标人群；(b)分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。所述装置包括目标人群选取模块，用于选择目标人群；关系圈提取模块，用于分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。实施本发明的方法和装置，可提供SNS网络中满足指定特征的各个人以及他们之间的关系；利用目标人群的关系圈，能够找到有价值的关系链信息，实现信息的精确搜索和传递，方便商业活动推广和合作。

Description

一种SNS网络中成员关系圈的提取方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，更具体地说，涉及一种SNS网络中成员关系圈的提取方法和装置。
背景技术
网络即时通讯工具发展到今天，已经被大多数的网民所接受并且已经成为用户必不可少的软件工具。不管是在平时的休闲娱乐中，还是在用户的工作中，都得到广泛的使用。即时通讯软件提供的功能越来越多，功能也日趋完善。与此同时，在线网民形成的社会化网络(Social Networks service，SNS)不再仅仅是单个用户与单个用户的关系，而是单对多以及多对多的关系。社会化网络包含了在线用户及其关系网络，具有非常巨大的价值，可以实现信息的精确搜索及有效传播，满足用户和企业的不同需求。
社会化网络的包含海量用户及海量关系数据，因而需要解决的一个基本问题是如何从社会化网络海量数据中找到有价值的、感兴趣的信息。显然，社会化网络的海量用户和海量数据并不是全部为用户和企业所关注，感兴趣的是特定目标的关系圈。
现有的大多数SNS网站支持通过关键词对社会化网络成员进行搜索，搜索结果可以展示出网络中满足指定特征的每个人，但无法表现这些人之间的关系及其所形成的关系圈，并且不能针对特定目标的关系圈进行提取和分析。因此不能发现更有价值的关系信息。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的无法表现社会化网络成员的关系及其所形成的关系圈缺陷，提供一种SNS网络中成员关系圈的提取方法和装置。
为了实现发明目的，提供了所述一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，包括：
(a)选择目标人群；
(b)分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。
优选地，所述步骤(a)包括：
(a1)建立关注人群数据库，并根据查询条件从所述关注人群数据库中选取目标人群；
(a2)设定所述目标人群的关系圈的规模预定值、层次预定值和关系圈成员的特征过滤条件。
优选地，所述关注人群数据库中存储有所述关注人群的特征信息和所述关注人群对应于SNS网络的唯一身份标识。
优选地，所述步骤(b)中进一步包括：
(b1)从所述目标人群的关系链获取所述目标人群的联系人信息；
(b2)根据所述特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。
优选地，所述联系人信息包括：联系人对应于SNS网络的唯一身份标识、特征信息、关系类型和关系权重。
优选地，所述步骤(b2)中进一步包括：
(b21)将关系圈的当前层次设定为0，并将所述目标人群作为关系圈成员添加到未处理队列中，同时清空已处理队列；
(b22)判断当前关系圈的规模是否达到预定值，如果是则完成关系圈提取步骤，否则执行步骤(b23)；
(b23)判断未处理队列是否为空，如果是则完成关系圈提取步骤，否则从未处理队列移走第一个关系圈成员作为当前关系圈成员并将其添加到已处理队列，并将当前层次设置为所述当前关系圈成员的层次；
(b24)提取所述当前关系圈成员的特征信息；并判定当前层次是否为0，如果是则执行步骤(b26)，否则执行步骤(b25)；
(b25)判定所述当前关系圈成员的特征信息是否满足特征过滤条件，如果是，则执行步骤(b26)，否则执行步骤(b22)；
(b26)判断当前层次+1是否小于预定层次，如果是则执行步骤(b27)，否则执行步骤(b22)；
(b27)遍历当前关系圈成员的每一个联系人，当所述联系人既不在未处理队列也不在已处理队列时将所述联系人作为关系圈成员添加到未处理队列的尾部，并将所述联系人的层次设置为当前层次+1，再执行步骤(b28)；否则直接执行步骤b(28)；
(b28)将当前关系圈成员的特征信息、联系人信息和层次存储到关系圈数据库中，再执行步骤b(22)。
优选地，所述方法进一步包括：
(c)根据关系圈数据库的信息按照层次显示所述关系圈成员。
优选地，所述显示内容包括：关系圈成员的特征信息、关系类型、权重信息和关系路径。
优选地，所述方法进一步包括：
(d)选取所述关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息，并根据所述关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。
优选地，所述步骤(d)进一步包括：
(d1)选取关系圈成员的特征信息，并根据所述关系圈成员的特征信息与所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度计算所述关系圈成员的特征评分；
(d2)选取关系圈成员的关系信息，并根据所述关系圈成员的关系信息计算所述关系圈成员的关系评分；
(d3)根据所述特征评分和关系评分的加权结果计算所述关系圈成员的影响力。
为了更好地实现发明目的，提供了所述一种SNS网络中成员关系圈的提取装置，包括：
目标人群选取模块，用于选择目标人群；
关系圈提取模块，用于分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。
优选地，所述关系圈提取模块包括：
关系获取单元：用于从所述目标人群的关系链获取所述目标人群的联系人信息；
关系圈构建单元：用于根据所述特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。
优选地，所述装置进一步包括：
关系圈显示模块，用于按照层次来显示关系圈成员。
优选地，所述装置进一步包括：
关注人群数据库，用于存储所述关注人群的特征信息和所述关注人群对应于SNS网络的唯一身份标识；并且
所述目标人群获取模块根据查询条件从所述关注人群数据库中选取目标人群。
优选地，所述装置进一步包括：
SNS网络成员资料数据库：用于存放SNS网络成员的资料；
特征规则数据库：用于存储从所述SNS网络成员资料数据库获取的特征关键词；
特征提取模块：用于根据所述特征关键词从所述SNS网络成员资料数据库提取网络成员特征；
关注人群数据库构建模块：用于根据设定特征从所述SNS网络成员资料数据库选取关注人群以构建关注人群数据库。
优选地，所述装置进一步包括：
影响力计算模块：用于选取所述关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息，并根据所述关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。
本发明通过对目标人群的关系链进行分析，根据特定的特征过滤条件提取所述目标人群的关系圈成员并构建关系圈，从而提供了SNS网络中满足指定特征的各个网络成员以及他们之间的关系。利用目标人群的关系圈，能够找到有价值的关系链信息，实现信息的精确搜索和传递，方便商业活动推广和合作。并且本发明还可根据关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力，有助于寻找到关系圈中最具有影响力的人群，使得信息的传递和检索更具有针对性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第一实施例的流程图；
图2是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第二实施例的流程图；
图3是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的目标人员的关系圈成员及其层次的判定流程图；
图4是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第三实施例的流程图；
图5是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的影响力计算的步骤流程图；
图6是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取装置的第一实施例的结构示意图；
图7是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取装置的第二实施例的结构示意图；
图8是使用本发明的方法或装置的实施例提取的特定人群的关系圈的示意图；
图9是本发明的目标人群的关系圈的提取过程的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明中，可通过对目标人群的关系链进行分析，根据特定的特征过滤条件形成以目标人群作为关系链起点的关系圈。网络用户或经销商可利用目标人群的关系圈，能够找到有价值的关系链信息，实现信息的精确搜索和传递，方便商业活动推广和合作。
图1是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第一实施例的流程图，其具体过程如下：
在步骤S101中，首先选择目标人群。目标人群的选取可以根据特定的查询条件从SNS网络成员中选择，比如查询条件可以是体育或者娱乐圈的明星。也可以是某个或是某些指定的网络成员，比如，可直接指定贝克汉姆、罗纳尔多和罗纳尔·迪尼奥为目标人群
在步骤S102中，分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。在一个实施例中，所述关系链可以包括目标人群的所有联系人信息，该联系人与其他SNS网络成员间的联系信息以及其他相关信息。比如，目标人物A认识B，B认识C，那么A和B有直接联系，而A与C有间接联系。A、B和C以及他们的相关信息就构成了目标人物的一个最简关系链。
图2是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第二实施例的流程图，其具体过程如下：
在步骤S201中，可以在服务器端建立关注人群数据库，并根据查询条件从关注人群数据库中选取目标人群。该关注人群数据库可以是从现实世界或是媒体收集而来的，这里可以是通过人工的方式或者是门户网站的新闻统计装置，也可以是根据搜索引擎的搜索排名获得的。
并且，在本发明的一个实施例中，关注人群数据库的建立可采用下列方式来实现。首先构建用于存放SNS网络成员资料的SNS网络成员数据库。然后采用自行开发或是第三方设计的特征统计规则数据库在的SNS网络成员数据库中提取特征关键词。然后根据上述特征关键词从所述SNS网络成员资料数据库提取网络成员特征。最后按照需要，根据设定特征从所述SNS网络成员资料数据库选取关注人群以构建关注人群数据库。在该关注人群数据库中，可存储有所述关注人群的特征信息和所述关注人群对应于SNS网络的唯一身份标识。每个关注人的特征信息可表示成(类型，值)，比如用户A最喜爱的电影是美丽心灵，描述为：(最喜爱的电影，美丽心灵)。而其对应于SNS网络的唯一身份标识可以是即时消息(Instant message，IM)的登陆帐号。表1示出了关注人在关注人群数据库中存储的信息。
 
名称 特征信息 对应SNS的唯一身份标识
贝克汉姆 (最喜欢的水果，香焦)、(最喜欢的球星，霍德尔、赖恩-罗布森、坎通纳)、(最喜欢的设计师，Gucci、Armani)、(最喜欢的颜色，红色)、(最喜欢的饮品，香摈、红酒、矿泉水) Beckham@qq.com
表1关注人群信息
而目标人群的选取，可以是基于关注人群数据库的。比如可以设定查询条件为世界级的球星，在关注人群数据库中选取满足该条件的关注人群，如贝克汉姆、罗纳尔多等为目标人群。
在本发明的简化实施例中，可以直接设定较为复杂的查询条件，直接在SNS网络成员数据库中选取目标人群。在本发明的又一简化实施例中，可以直接指定目标人群。
在步骤S202中，可设定目标人群的关系圈的规模预定值、层次预定值和关系圈成员的特征过滤条件。比如，前面选择贝克汉姆、罗纳尔多等为目标人群，可设定他们的关系圈的总人数为900人，层次为3层，每一层的人数分别为300人(每一层的人数可以相同，可以不同)。特征过滤信息可以是(职业，球员)，(其他，拍过广告)。因此，在该实施例中，需要找出目标人群的关系圈中拍过广告并且职业为球员的人群。
在步骤S203中，从所述目标人群的关系链获取所述目标人群的联系人信息。所述联系人信息可以是联系人对应于SNS网络的唯一身份标识、特征信息、关系类型和关系权重。该联系人信息可以包括目标人群利用SNS网络直接联系或间接联系的联系人列表。比如IM好友列表、blog的访问用户等等。并且该目标人群与联系人的关系可表示为(ID，type，value)。ID表示联系人在SNS网络中的唯一身份标识，type表示关系的类型，例如定义为：好友，认识，陌生人。value定义为关系的权重，即关系的重要程度。权重越大表示关系越好，联系越紧密，越频繁。本领域技术人员可以采用任何已知的方法或资料来确定目标人群的联系人信息。
在步骤S204中，根据所述特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。
在步骤S205中，根据关系圈数据库，按照层次显示所述关系圈成员。在本发明的一个实施例中，所述显示内容包括：关系圈成员的特征信息、关系类型、权重信息和关系路径。
图9示出了依照图2示出的方法提取本发明的目标人群的关系圈的提取过程。图8示出了一个多层关系圈。图中用线的不同风格表示关系的类型，并且进一步用线上数值表示关系实际权重，权重越大，关系越紧密。每一环代表关系的一个层次。每两个关系圈成员存在直接或间接的关系，关系的边连接起来即为路经。
图3示出了图2中步骤204的一个典型实施例。如图3所示，在步骤S301中，将关系圈的当前层次设定为0，并将所述目标人群作为关系圈成员添加到未处理队列中，同时清空已处理队列。
在步骤S302中，判断当前关系圈的规模是否达到预定值，如果是则完成关系圈提取步骤，否则执行步骤S303。在该步骤中，对关系圈规模的判断可以包括对每一层关系圈成员人数的判断以及总关系圈人数的判断。
在步骤S303中，判断未处理队列是否为空，如果是则完成关系圈提取步骤，否则执行步骤S304。
在步骤S304中，从未处理队列移走第一个关系圈成员作为当前关系圈成员并将其添加到已处理队列，并将当前层次设置为所述当前关系圈成员的层次。
在步骤S305中，提取所述当前关系圈成员的特征信息，并判定当前层次是否为0，如果是则执行步骤S307，否则执行步骤S306；
在步骤S306中，判定所述当前关系圈成员的特征信息是否满足特征过滤条件，如果是，则执行步骤S307，否则执行步骤S302；
在步骤S307中，判断当前层次+1是否小于预定层次，如果是则执行步骤S308，否则执行步骤S302；
在步骤S308中，遍历当前关系圈成员的每一个联系人，当所述联系人既不在未处理队列也不在已处理队列时执行步骤S309，否则执行步骤S310；
在步骤S309中，将所述联系人作为关系圈成员添加到未处理队列的尾部，并将所述联系人的层次设置为当前层次+1，再执行步骤310；
在步骤S310中，将当前关系圈成员的特征信息、联系人信息和层次存储到关系圈数据库中，再执行步骤S302。在该步骤中，该关系圈成员的特征信息、联系人信息和层次的存储可参见表2。
 
社会化网络装置的唯一身份标识 特征信息 关系信息 层次
A (type1，value1)、(type2，value2)、... (ID1，type1，value1)、(ID2，type2，value2)、... 0
B (type1，value1)、(type2，value2)、... (ID1，type1，value1)、(ID2，type2，value2)、... 1
... ... ... ...
表2关系圈成员信息
图4是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法的第三实施例的流程图，其具体过程如下：
在步骤S401中，首先选择目标人群。目标人群的选取可以根据特定的查询条件从SNS网络成员中选择，比如查询条件可以是体育或者娱乐圈的明星。也可以是某个或是某些指定的网络成员，比如，可直接指定贝克汉姆、罗纳尔多和罗纳尔·迪尼奥为目标人群
在步骤S402中，分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。
在步骤S403中，选取所述关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息，并根据所述关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。其中，所述关系信息和/或特征信息可以直接从所述目标人群的关系链中获取；也可从关注人群数据库中获取。其中关注人群数据库的建立可以参照前文的描述。关系圈成员的特征信息可表示成(类型，值)，比如用户A最喜爱的电影是美丽心灵，描述为：(最喜爱的电影，美丽心灵)。
根据本发明的方法，可根据计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力，有助于寻找到关系圈中最具有影响力的人群，使得信息的传递和检索更具有针对性。
图5是图4中影响力计算步骤的一个典型实施例。如图5所示，
在步骤S501中，选定一个关系圈，并提取所述关系圈的特征过滤条件。
在步骤S502中，遍历所述关系圈中的每个成员，选取每个关系圈成员的特征信息，并根据所述关系圈成员的特征信息和所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度计算所述关系圈成员的特征评分。
对于属于某一关系圈中的各个关系圈成员的特征评分可如下计算：
S(关系圈成员ID)＝{该关系圈成员的特征信息和所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度}。
例如，提取特征过滤信息为玩网络游戏的关系圈时，可以该用户玩该网络游戏的信息，包括时间，等级的情况来转换相应的游戏积分，从而作为特征评分。
在步骤S503中，遍历所述关系圈中的每个成员，选取关系圈成员的关系信息，并根据所述关系圈成员的关系信息计算所述关系圈成员的关系评分。其中所述关系信息包括关系圈成员间的关系类型、权重信息和关系路径。
在本发明的一个实施例中，特征评分函数设计如下：
R(关系圈成员ID)＝{与其他每个关系圈成员的关系类型，如果是好友加10分，认识加5分，陌生加1分}
在本发明的另一个实施例中，特征评分函数设计如下：
R(关系圈成员ID)＝{∑与其他每个关系圈成员的关系类型*权重}。其中，权重表示关系的重要程度。权重越大表示关系越好，联系越紧密，越频繁。例如，当关系类型为好友时计10分，当关系类型为认识时计5分，当关系类型为陌生时计1分。当一个月内联系次数超过5次时计3分，联系次数为3-5次时计2分，少于3次时计1分。
在步骤S504中，根据所述特征评分和关系评分的加权结果计算所述关系圈成员的影响力。
在本发明的一个实施例中，影响力评分函数设计如下：
E(关系圈成员ID)＝特征评分*f+关系评分*(1-f)。
特征评分越大表明成员与关系圈的特征越吻合，其影响力就越大。
关系评分越大表明成员与关系圈其他成员的关系越紧密，其影响力就越大。
f为影响力权重，默认为0.5，可根据实际需要调整。
在本发明的一个简化实施例中，可直接根据特征信息来计算关系圈成员的影响力，下面将其称为特征影响力。其过程如下：
1、选定一个关系圈，并提取所述关系圈的特征过滤条件。
2、遍历所述关系圈中的每个成员，选取每个关系圈成员的特征信息，并根据所述关系圈成员的特征信息和所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度计算所述关系圈成员的特征影响力。
对于属于某一关系圈中的各个关系圈成员的特征影响力可如下计算：
SE(关系圈成员ID)＝{该关系圈成员的特征信息和所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度}。
关系圈成员的特征影响力越大，证明该关系圈成员与关系圈的特征越吻合。
在本发明的又一简化实施例中，可直接根据关系信息来计算关系圈成员的影响力，下面将其称为关系影响力。其过程如下：
1、选定一个关系圈，遍历所述关系圈中的每个成员，选取关系圈成员的关系信息。其中所述关系信息包括关系圈成员间的关系类型、权重信息和关系路径。
2、根据所述关系圈成员的关系信息计算所述关系圈成员的关系影响力。
对于属于某一关系圈中的各个关系圈成员的关系影响力可如下计算：
RE(关系圈成员ID)＝{∑与其他每个关系圈成员的关系类型*权重}。
或RE(关系圈成员ID)＝{与其他每个关系圈成员的关系类型，如果是好友加10分，认识加5分，陌生加1分}
关系圈成员的特征关系越大，证明其与关系圈其他成员的关系越紧密。
图6是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取装置的第一实施例的结构示意图。该实施例为本发明的一个最简实施例。本发明的装置包括：目标人群选取模块401和关系圈提取模块402。所述目标人群选取模块401可用于选择目标人群。目标人群的选取可以根据特定的查询条件从SNS网络成员中选择，也可以由客户直接指定某一SNS网络成员。比如查询条件可以是体育或者娱乐圈的明星，也可直接指定贝克汉姆、罗纳尔多和罗纳尔·迪尼奥为目标人群。
所述关系圈提取模块402，用于分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。在一个实施例中，所述关系链可以包括目标人群的所有联系人信息，该联系人与其他SNS网络成员间的联系信息以及其他相关信息。比如，目标人物A认识B，B认识C，那么A和B有直接联系，而A与C有间接联系。A、B和C以及他们的相关信息就构成了目标人物的一个最简关系链。
在本发明的又一实施例中，本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取装置还包括影响力计算模块(未示出)。所述影响力计算模块可用于根据关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。其中，所述关系信息和/或特征信息可以直接从所述目标人群的关系链中获取；也可从关注人群数据库中获取。其中关注人群数据库的建立可以参照前文的描述。
图7是本发明的一种SNS网络中成员关系圈的提取装置的第二实施例的结构示意图。在该实施例中，SNS网络成员资料数据库501用于存放SNS网络成员的资料。该资料可以是网络成员注册的时候自行填写的，也可以是搜索引擎从网络媒体公开的资料中收集的。该资料可包括：网络成员对应SNS网络的唯一身份标识、特征信息、关系链等任何在网络上或是现实生活中出现过的或是有过记载的信息。
特征规则数据库502与所述SNS网络成员资料数据库501相连以用于存储从所述SNS网络成员资料数据库501获取的特征关键词。该特征关键词的提取可以采用本领域中公开的任何方法和规则进行，本领域技术人员熟悉并能够熟练应用这些方法和规则。特征提取模块503通过所述特征规则数据库502与所述SNS网络成员资料数据库501相连，以从所述特征规则数据库502选取所述的特征关键词，并根据所述特征关键词从所述SNS网络成员资料数据库501中提取网络成员特征。关注人群数据库构建模块514可与所述SNS网络成员资料数据库501、特征提取模块503和特征规则数据库502连接以根据设定的特征从所述SNS网络成员资料数据库501选取关注人群进入关注人群数据库504。在本发明的其他实施例中，也可采用其他的方式构建关注人群数据库504。
在本实施例中，目标人群选取模块505可以关注人群数据库504相连，并从中选择目标人群。在本发明的其他实施例中，所述目标人群选取模块505也可直接接收外部输入，或采用其他方式获取目标人群。
在本实施例中，关系圈提取模块506包括关系获取单元5061和关系圈构建单元5062。在本发明的一个实施例中，所述关系获取单元5061可同时与目标人群选取模块505和SNS网络成员资料数据库501相连，并从目标选取模块505获取目标人群，接着根据所述目标人群的对应SNS网络的唯一身份标识从SNS网络成员资料数据库501中获取所述目标人群的关系链从而获得联系人信息。
所述联系人信息可以是联系人对应于SNS网络的唯一身份标识、特征信息、关系类型和关系权重。该联系人信息可以包括目标人群利用SNS网络直接联系或间接联系的联系人列表。比如IM好友列表、blog的访问用户等等。并且该目标人群与联系人的关系可表示为(ID，type，value)。ID表示联系人在SNS网络中的唯一身份标识，type表示关系的类型，例如定义为：好友，认识，陌生人。value定义为关系的权重，即关系的重要程度。权重越大表示关系越好，联系越紧密，越频繁。
在本发明的另一实施例中，所述目标人群选取模块505在选取目标人群的同时，获取关系链。所述关系获取单元5061可直接从目标人群选取模块505获取联系人信息。
在本发明的其他实施例中，所述关系获取单元5061还可采用其他本领域中已知的技术从其他模块(如关注人群数据库504)获取目标人群的关系链从而得到联系人信息。
关系圈构建单元5062可根据特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。关系圈成员的选取和层次设定可参见图3。本领域技术人员也可根据本发明的教导，采用其他的判断流程来完成该步骤。
在本发明的一个实施例中，所述关系圈显示模块508可与所述关系圈构建单元5062直接相连，以按照层次来显示关系圈成员(未示出)。
在本发明的另一实施例中，所述关系圈构建单元5062构建的关系圈可存储到关系圈数据库507中。所述关系圈显示模块508可与关系圈数据库507相连(参见图7)，进而按照层次显示关系圈成员。关系圈数据库507中存储的每个关系圈数据均是采用表格形式，表格中可包括每个成员的ID、特征信息、联系人信息和层次信息。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1、一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)选择目标人群；
(b)分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。
2、根据权利要求1所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述步骤(a)包括：
(a1)建立关注人群数据库，并根据查询条件从所述关注人群数据库中选取目标人群；
(a2)设定所述目标人群的关系圈的规模预定值、层次预定值和关系圈成员的特征过滤条件。
3、根据权利要求2所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述关注人群数据库中存储有所述关注人群的特征信息和所述关注人群对应于SNS网络的唯一身份标识。
4、根据权利要求1所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述步骤(b)中进一步包括：
(b1)从所述目标人群的关系链获取所述目标人群的联系人信息；
(b2)根据所述特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。
5、根据权利要求4所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述步骤(b2)中进一步包括：
(b21)将关系圈的当前层次设定为0，并将所述目标人群作为关系圈成员添加到未处理队列中，同时清空已处理队列；
(b22)判断当前关系圈的规模是否达到预定值，如果是则完成关系圈提取步骤，否则执行步骤(b23)；
(b23)判断未处理队列是否为空，如果是则完成关系圈提取步骤，否则从未处理队列移走第一个关系圈成员作为当前关系圈成员并将其添加到已处理队列，并将当前层次设置为所述当前关系圈成员的层次；
(b24)提取所述当前关系圈成员的特征信息；并判定当前层次是否为0，如果是则执行步骤(b26)，否则执行步骤(b25)；
(b25)判定所述当前关系圈成员的特征信息是否满足特征过滤条件，如果是，则执行步骤(b26)，否则执行步骤(b22)；
(b26)判断当前层次+1是否小于预定层次，如果是则执行步骤(b27)，否则执行步骤(b22)；
(b27)遍历当前关系圈成员的每一个联系人，当所述联系人既不在未处理队列也不在已处理队列时将所述联系人作为关系圈成员添加到未处理队列的尾部，并将所述联系人的层次设置为当前层次+1，再执行步骤(b28)；否则直接执行步骤b(28)；
(b28)将当前关系圈成员的特征信息、联系人信息和层次存储到关系圈数据库中，再执行步骤b(22)。
6、根据权利要求1或5所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
(c)根据所述关系圈数据库中的信息按照层次显示所述关系圈成员。
7、根据权利要求1或5所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，进一步包括：
(d)选取所述关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息，并根据所述关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。
8、根据权利要求7所述的一种SNS网络中成员关系圈的提取方法，其特征在于，所述步骤(d)进一步包括：
(d1)选取关系圈成员的特征信息，并根据所述关系圈成员的特征信息与所述关系圈的特征过滤信息之间的匹配程度计算所述关系圈成员的特征评分；
(d2)选取关系圈成员的关系信息，并根据所述关系圈成员的关系信息计算所述关系圈成员的关系评分；
(d3)根据所述特征评分和关系评分的加权结果计算所述关系圈成员的影响力。
9、一种SNS网络中成员关系圈的提取装置，其特征在于，所述装置包括：
目标人群选取模块，用于选择目标人群；
关系圈提取模块，用于分析所述目标人群的关系链，并根据特征过滤条件从所述目标人群的关系链中提取所述目标人群的关系圈。
10、根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关系圈提取模块包括：
关系获取单元：用于从所述目标人群的关系链获取所述目标人群的联系人信息；
关系圈构建单元：用于根据所述特征过滤条件和联系人信息选取所述目标人员的关系圈成员并判定所述关系圈成员在所述关系圈中所处的层次。
11、根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
关系圈显示模块，用于按照层次来显示关系圈成员。
12、根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
关注人群数据库，用于存储所述关注人群的特征信息和所述关注人群对应于SNS网络的唯一身份标识；并且
所述目标人群获取模块根据查询条件从所述关注人群数据库中选取目标人群。
13、根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
SNS网络成员资料数据库：用于存放SNS网络成员的资料；
特征规则数据库：用于存储从所述SNS网络成员资料数据库获取的特征关键词；
特征提取模块：用于根据所述特征关键词从所述SNS网络成员资料数据库提取网络成员特征；
关注人群数据库构建模块：用于根据设定特征从所述SNS网络成员资料数据库选取关注人群以构建关注人群数据库。
14、根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
影响力计算模块：用于根据关系圈中各个关系圈成员的关系信息和/或特征信息计算所述各个关系圈成员在所述关系圈中的影响力。
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