CN101477559A - 基于区域着色的地理信息感知方法 - Google Patents

基于区域着色的地理信息感知方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101477559A
CN101477559A CNA2009100368101A CN200910036810A CN101477559A CN 101477559 A CN101477559 A CN 101477559A CN A2009100368101 A CNA2009100368101 A CN A2009100368101A CN 200910036810 A CN200910036810 A CN 200910036810A CN 101477559 A CN101477559 A CN 101477559A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rgb value
area
zone
geographic position
coloring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2009100368101A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101477559B (zh
Inventor
杨灿
雷志明
黄辉泽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Guangling information Polytron Technologies Inc
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN2009100368101A priority Critical patent/CN101477559B/zh
Publication of CN101477559A publication Critical patent/CN101477559A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101477559B publication Critical patent/CN101477559B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明提供了基于区域着色的地理信息感知方法，该方法分成区域着色和地理信息感知两部分，区域着色的步骤是：对一幅地图根据区域的颜色，把图中的所有区域分成类别；对区域类别按要求进行调整；按调整后的区域类别，给每个区域分配唯一的RGB值；每个区域按照分配的RGB值进行着色。地理信息感知步骤是：通过计算机获取地图上某个像素点的RGB值，通过RGB值查找该点所属的地理位置，同时显示对应的地理相关信息。本发明的方法可以应用到地图着色和轻量级地理信息系统，可以降低程序设计复杂度和节省资源开销，具有良好而高效的实用性。

Description

基于区域着色的地理信息感知方法
技术领域
本发明涉及区域着色、地理信息感知，具体涉及一种基于区域着色的地理信息感知方法。
背景技术
电子地图和地理信息系统随着计算机软硬件的发展已有了很大的发展，对于目前的地理信息感知，都是通过某个像素对应的地理位置数据而进行地理位置的定位和信息感知，需要搜索数据库中的关键字段和区域块边缘轮廓位置信息，需要复杂的程序设计和计算资源开销，这种处理技术的实现需要地理数据库和相关软件的支持，以及相关的复杂程序设计。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的上述不足，提供一种基于区域着色的地理信息感知方法，该方法基于以RGB值为区域特征值的着色原理，通过RGB值和地理位置的映射关系，进行地理信息感知。将区域着色的方法应用于地理信息感知技术，实现性能高效，实用的轻量级的地理信息感知系统。
RGB色彩模型拥有224(16777216)中颜色，而人类视觉系统对于灰度级在[1，5]范围内的改变无法察觉。计算机对于RGB色彩模型中的每种颜色都能精确的感知，而人类视觉系统对于RGB色彩的感知相对模糊，利用这种差别，就可以改进地图的着色的原理，还可以应用于地理信息感知的相关系统。
本发明方法分成区域着色和地理信息感知两部分，其中：
区域着色的步骤是：对一幅地图根据区域的颜色，把图中的所有区域分成类别；对区域类别按要求进行调整；按调整后的区域类别，给每个区域分配唯一的RGB值；每个区域按照分配的RGB值进行着色。
地理信息感知步骤是：通过计算机获取地图上某个像素点的RGB值，通过RGB值查找该点所属的地理位置，同时显示对应的地理相关信息。
与现有技术相比，本发明具有如下技术优点和效果：本发明通过区域着色处理，建立每个区域和RGB值的映射关系，有了区域和RGB值的映射关系表，就可以在地理信息感知过程中，采用RGB值作为地理位置的特征值而进行感知。这样就不需要相关的地理坐标数据的支持，能够快速、精准的定位到任何一个地理位置。从了实现轻量级地理信息感知系统的程序设计复杂度的降低和节省相关资源的开销。
附图说明
图1是采用本发明实施方式中的地理信息感知程序设计之UML序列图。
图2是本发明实施方式中的一个实例效果图。
具体实施方式
以下结合附图和发明实例对本发明作详细描述：
本发明的一个实例是某网络电视系统中的区域统计信息图，主要是显示该网络电视在中国各个省份的访问情况(如图2中的方框内容为广东省的情况)。本发明主要包括区域着色和地理信息感知两个部分，区域着色体现在对每个区域建立和RGB值的映射关系，其作用是无需地理坐标数据来建立地理位置和像素间的映射关系；而地理信息感知主要是以RGB值为特征值进行地理信息感知，其作用是如何通过像素的RGB值来快速确定对应的地理位置。详细的描述如下：
第一，对地图进行预处理，该过程的主要目的是建立<RGB值，地理位置>规则库。预处理主要包括四个过程：区域分类，区域类调整，区域RGB分配和区域着色。以下分别介绍每个过程的处理：
区域分类：根据四色定理，一个地理区域的图像可以采用四种颜色就可以着色所有区域，现实中，一般都采用5种颜色或者更多颜色进行区域着色。为了实现区域与颜色特征值的单一映射关系必须对于图像重新着色，本发明的算法先获取图像的区域化信息，把区域进行归类，以区域类的共同RGB值作为区域类的基准RGB值并记录每个区域类中的区域数量，以便进一步处理。
区域类调整：在对区域进行分类后，对于一些区域类别中的区域数量过多或者区域类别的基准颜色的RGB值过于相似，都需要进行相关的调整，通过调整后的区域类别就可以区域RGB值的分配。
区域RGB分配：经过区域类别调整后，对于每个区域进行RGB分配就比较容易进行，分配思想是以区域类的基准颜色RGB值为中心，按照区域类的数量，适当的为区域类中的每个区域分配RGB值，也就是建立了<RGB值，地理位置>规则库。
区域着色：有了每个区域的RGB值，就可以对每个区域进行着色处理，着色过程可以采用PHOTOSHOP等一些绘图软件人工着色，也可以采用计算机程序自动着色处理。
经过四个过程的地图预处理，建立了<RGB值，地理位置>规则库，有了这个规则库，就可以进行下面的信息感知处理。
第二，信息感知过程(相关感知过程如图1所示)，这个过程主要是在已经预处理过的地图上，如果通过计算机快速感知地理信息。通过计算机对每个像素的感知可以快速得到<像素，RGB值>这个映射关系，再通过第一步建立的<RGB值，地理位置>规则库，就可以得到<像素，地理位置>的映射关系。这样对于地图上的每个像素点，都可以感知到所属的地理位置。这样对于地图上的每个像素点，都能感知对应的地理信息，如图2所示，鼠标位于广东省份内时，立即显示地理位置和相应的其它的信息。
由于上述实施实施例只是作为例示描述，本发明并不限于上述实施例，本领域的技术人员可以容易地对她们进行各种修改和变型，并不背离本发明的范围。

Claims (6)

1、一种基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于它包括区域着色和信息感知两部分，其中，区域着色的步骤包括：
对一幅地图根据区域的颜色，把图中的所有区域分成类别；
将归类好的区域按照人类视觉系统的特征进行调整；
按调整后的区域类别，给每个区域分配唯一的RGB值，并建立<RGB，区域>规则库；
对每个区域按照分配好的RGB值进行着色；
信息感知的步骤包括：
计算机感知某一像素点的RGB值，通过已经建立好的<RGB值，地理位置>规则库进行地理位置的确定，并显示地理相关信息。
2、如权利要求1所述的基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于以RGB值为特征值进行地理位置定位。
3、如权利要求所述的基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于以更加细分的颜色对地图进行着色，计算机通过<颜色RGB值，地理位置>规则库，对地理位置进行精确定位。
4、如权利要求1所述的基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于区域着色的步骤具体包括：
区域分类：对于图像重新着色，实现区域与颜色特征值的单一映射关系；先获取图像的区域化信息，把区域进行归类，以区域类的共同RGB值作为区域类的基准RGB值并记录每个区域类中的区域数量；
区域类调整：在对区域进行归类后，对于区域类别中的区域数量多于125或者区域类别的基准颜色的RGB值不能被人眼区分，都需要进行相关的调整，通过调整后的区域类别就可以区域RGB值的分配；
区域RGB分配：经过区域类调整后，对于每个区域进行RGB分配，以区域类的基准颜色RGB值为中心，按照区域类的数量，为区域类中的每个区域分配RGB值，建立了<RGB值，地理位置>的映射关系；
区域着色：根据每个区域的RGB值，对每个区域进行着色处理；
经过上述对地图进行预处理，建立<RGB值，地理位置>规则库。
5、如权利要求4所述的基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于根据所述<RGB值，地理位置>规则库进行下面的信息感知处理：
通过计算机对每个像素的感知得到<像素，RGB值>这个映射关系，再通过所建立的<RGB值，地理位置>的映射关系表，就可以得到<像素，地理位置>的映射关系，这样对于地图上的每个像素点，都可以感知到所属的地理位置。
6、如权利要求4所述的基于区域着色的地理信息感知方法，其特征在于所述着色采用绘图软件人工着色或采用计算机程序自动着色处理。
CN2009100368101A 2009-01-20 2009-01-20 基于区域着色的地理信息感知方法 Active CN101477559B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100368101A CN101477559B (zh) 2009-01-20 2009-01-20 基于区域着色的地理信息感知方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100368101A CN101477559B (zh) 2009-01-20 2009-01-20 基于区域着色的地理信息感知方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101477559A true CN101477559A (zh) 2009-07-08
CN101477559B CN101477559B (zh) 2010-12-29

Family

ID=40838275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009100368101A Active CN101477559B (zh) 2009-01-20 2009-01-20 基于区域着色的地理信息感知方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101477559B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105526928A (zh) * 2014-09-29 2016-04-27 黄大卫 一种地图区域的定位方法和装置
CN106383915A (zh) * 2016-10-24 2017-02-08 北京小米移动软件有限公司 标签处理方法、装置及终端
CN107231817A (zh) * 2016-01-25 2017-10-03 谷歌公司 降低地图界面中的时延
CN107273707A (zh) * 2017-07-26 2017-10-20 兰州交通大学 图染色软件系统
CN108280185A (zh) * 2018-01-23 2018-07-13 武汉大学 一种行政区划图自动着色的地图色彩效果优选方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105526928A (zh) * 2014-09-29 2016-04-27 黄大卫 一种地图区域的定位方法和装置
CN107231817A (zh) * 2016-01-25 2017-10-03 谷歌公司 降低地图界面中的时延
CN106383915A (zh) * 2016-10-24 2017-02-08 北京小米移动软件有限公司 标签处理方法、装置及终端
CN107273707A (zh) * 2017-07-26 2017-10-20 兰州交通大学 图染色软件系统
CN108280185A (zh) * 2018-01-23 2018-07-13 武汉大学 一种行政区划图自动着色的地图色彩效果优选方法
CN108280185B (zh) * 2018-01-23 2021-05-04 武汉大学 一种行政区划图自动着色的地图色彩效果优选方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101477559B (zh) 2010-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101477559B (zh) 基于区域着色的地理信息感知方法
CN102200834B (zh) 面向电视控制的指尖鼠标交互方法
CN107463756B (zh) 一种基于特征的孔排布设计的艺术冲孔装饰板的制造方法
CN110084782B (zh) 基于图像显著性检测的全参考图像质量评价方法
CN109800698A (zh) 基于深度网络的图标检测方法
CN108268527B (zh) 一种检测土地利用类型变化的方法
CN107657207B (zh) 一种基于遥感影像的林地分类方法
CN108921120A (zh) 一种适应广泛零售场景下的香烟识别方法
CN111666365A (zh) 电子地图服务根据授权区域快速过滤显示的方法
CN107220602A (zh) 一种快速捕获视频流中新增运动区域的方法
CN105160644A (zh) 一种ccd图像测量系统中十字像中心定位方法
CN110334255A (zh) 天气形势显示方法、装置、电子设备及存储介质
CN104731883B (zh) 网络地图显示方法及系统
CN105574841B (zh) 一种基于颜色的图像分割方法及装置
CN107241643A (zh) 一种多媒体音量调节方法及系统
CN115858710A (zh) 一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法
Li et al. Application of image processing technology in the digital media era in the design of integrated materials painting in installation art
CN102346915A (zh) 电压等高曲面图形快速生成方法
CN105893520A (zh) 一种城市道路面积估算方法
CN102906785B (zh) 颜色安排检查设备以及数据处理方法
Ma et al. Application of Visual Communication in Image Enhancement and Optimization of Human–Computer Interface
CN102938156B (zh) 一种基于积分图像的面状注记配置方法
CN106202272A (zh) 基于资产组的双指标双等级组合对比显示方法及系统
JP2004118280A (ja) 情報提供サービスシステム及びサーバ
CN116893871A (zh) 一种在线地图瓦片的动态配色方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20170814

Address after: 510630 Jinshan building, No. five, 248 mountain road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District 1103-1104, China

Patentee after: Guangdong Guangling information Polytron Technologies Inc

Address before: 510640 Tianhe District, Guangdong, No. five road, No. 381,

Patentee before: South China University of Technology

TR01 Transfer of patent right