CN101458227A - 一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 - Google Patents
一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101458227A CN101458227A CNA2009100286794A CN200910028679A CN101458227A CN 101458227 A CN101458227 A CN 101458227A CN A2009100286794 A CNA2009100286794 A CN A2009100286794A CN 200910028679 A CN200910028679 A CN 200910028679A CN 101458227 A CN101458227 A CN 101458227A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rail
- module
- signal
- detection system
- computer processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims abstract description 6
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 claims description 23
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 abstract 2
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 3
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 3
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 3
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 3
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 208000025962 Crush injury Diseases 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005498 polishing Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Magnetic Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法,属于铁轨无损检测领域。其结构包括:传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、信号激励模块、计算机处理模块和码盘位置采集模块;本发明采用U型磁轭线圈对被测的铁轨施加磁场激励,会在被测铁轨以及线圈磁轭中产生磁力线分布,而在铁轨表面裂纹附近,磁力线的分布将由于裂纹的存在而发生变化,产生磁泄漏,由于采用脉冲激励技术对激励线圈施加频率可调的方波信号,使得磁泄漏情况适应于不同深度的裂纹。本发明对铁轨表面和浅表面裂纹进行非接触式的无损检测,设备结构简单,系统可靠性高。
Description
技术领域
本发明涉及一种铁轨检测系统,尤其涉及一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法,属于铁轨无损检测领域。
背景技术
在我国铁路提速以前低速运行下铁轨的损伤情况主要以擦伤、麻点、鱼鳞状剥离为主,分布在表面,具有较大的概率在继续运行中被磨平,其损伤原因主要是表面挤压损伤。而在我国铁路提速并进入高速铁路发展阶段后,高速铁路运行情况下的损伤情况与低速铁路的损伤情况不同。高速铁路容易出现向深处发展的裂纹,通常不会造成表面剥离,但是最终形成断裂故障的概率则大大增加,裂纹原因通常是材料疲劳。此外,我国铁路情况复杂,相对国外高速铁路使用专用线路的情况,我国铁路除了高速列车之外,还有低速、重载的货车运行,这些因素,都增加了铁路轨道疲劳裂纹故障的发生概率。
如果在用于高速铁路的轨道形成裂纹初始情况下及时发现,并经过打磨改变轨道上的受力分布关系,能够降低裂纹产生的概率,延长使用寿命。因此对于铁路铁轨的裂纹进行在线的巡检,做到表面和浅表面裂纹初期发现是非常重要的。
常用的铁轨裂纹的无损检测方法通常有射线式、超声式和电磁式几种。其中,射线式由于检测设备不易制备、具有放射性操作较困难、不易实现在线检测等原因,很难用于轨道的在线检测应用;而通常的超声式由于需要耦合作用,难以实现非接触式测量,另外设备结构较复杂,使得在在线检测的高可靠性要求下难以胜任。
发明内容
本发明为实现对铁轨表面和浅表面裂纹进行非接触式无损检测而提出一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法。
一种脉冲漏磁铁轨检测系统,其结构包括:传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、信号激励模块、计算机处理模块和码盘位置采集模块,其中:传感器模块的输出端连接信号调理模块的输入端,信号调理模块的输出端连接数据采集模块的输入端,数据采集模块和码盘位置采集模块的输出端均连接计算机处理模块的输入端,计算机处理模块的输出端连接信号激励模块的输入端,信号激励模块的输出端连接传感器模块的输入端。
一种基于该脉冲漏磁铁轨检测系统的检测方法,包括如下步骤:
a.信号激励模块在计算机处理模块控制作用下产生激励信号,并经过放大处理后用于对传感器模块的激励线圈进行激励;
b.被测铁轨存在的裂纹使得由U型磁轭、铁轨及其间的缝隙组成的磁通回路的磁阻增加,感应线圈检测与裂纹相对应的磁阻变化导致的响应信号;
c.在激励信号作用下,被测铁轨、U型磁轭及其周围环境产生交变的磁力线分布;当被测铁轨表面存在裂纹时,裂纹周围产生磁力线泄露,二维传感器阵列检测裂纹周围平行和垂直于铁轨的磁场分量分布的变化情况;
d.传感器模块中的二维传感器阵列的输出信号和感应线圈的响应信号经信号调理模块处理后,由数据采集模块进行采集并传输到计算机处理模块;
e.码盘位置采集模块实时采集整个检测系统的当前位置,并把位置信息传递给计算机处理模块来计算当前检测系统的移动速度;
f.计算机处理模块通过对二维传感器阵列中各个传感器单元的输出信号和感应线圈的响应信号进行分析、对当前检测系统移动速度的计算和对移动速度的补偿,最终对缺陷裂纹进行判断和定位。
本发明采用电磁式原理,用U型磁轭线圈对被测的铁轨施加磁场激励,会在被测铁轨以及线圈磁轭中产生磁力线分布,而在铁轨表面裂纹附近,磁力线的分布将由于裂纹的存在而发生变化,产生磁泄漏,由于采用脉冲激励技术对激励线圈施加频率可调的方波信号,使得磁泄漏情况适应于不同深度的裂纹。本发明实现了铁轨的在线检测,对铁轨表面和浅表面裂纹进行非接触式无损检测,设备结构简单,系统可靠性高。
附图说明
图1是本发明的结构模块框图。
图2是本发明中的传感器模块正视结构图。
图3是本发明中传感器模块中的二维传感器阵列结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,一种脉冲漏磁铁轨检测系统,其结构包括:传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、信号激励模块、计算机处理模块和码盘位置采集模块,其中:传感器模块的输出端连接信号调理模块的输入端,信号调理模块的输出端连接数据采集模块的输入端,数据采集模块和码盘位置采集模块的输出端均连接计算机处理模块的输入端,计算机处理模块的输出端连接信号激励模块的输入端,信号激励模块的输出端连接传感器模块的输入端。
如图2所示,该脉冲漏磁铁轨检测系统中的传感器模块,其结构包括:激励线圈1、U型磁轭2、感应线圈3和二维传感器阵列4,其中:由硅钢片构成的U型磁轭2的两个U型臂下表面可与铁轨上表面吻合并留有2mm间隙,激励线圈1采用1000匝缠绕于U型磁轭2的中间段,感应线圈3采用400匝缠绕于U型磁轭2任意一个U型臂上,在U型磁轭2的中间段与铁轨表面之间的空间内,以U型磁轭2的中心线为参照安置二维传感器阵列4,二维传感器阵列4靠近铁轨表面。该传感器模块承载在铁轨小车上来使其移动。
如图3所示是该脉冲漏磁铁轨检测系统中传感器模块中的二维传感器阵列,该阵列是由单个磁场传感器组合而成。单个磁场传感器选用霍尔型的A1305或巨磁阻型的HMSS001A,其组合方式为垂直和平行于被测铁轨的传感器交替安装,一共8个与铁轨方向垂直的传感器和8个与铁轨方向平行的传感器,彼此间均间隔10mm,共16个磁场传感器作为一组阵列,共有两组传感器阵列。
该检测系统中,信号调理模块由32路信号放大电路以及多路开关切换电路组成,主要对传感器模块中的二维传感器阵列4的输出信号和感应线圈3的响应信号进行滤波、去噪和放大,其中放大电路主芯片采用AD620,多路开关切换电路主芯片采用ADG506;数据采集模块采用凌华公司DAQ2010型号的数据采集卡,数据采集频率为100K~1000MHz可调;信号激励模块在计算机处理模块控制下产生100Hz~1000Hz可调范围的方波激励信号,并经过功率放大后产生幅值150伏的方波激励信号;码盘位置采集模块采用欧姆龙E6B2-CWZ6C,解码电路主芯片采用HCTL2020。
该脉冲漏磁铁轨检测系统的检测方法包括如下步骤:
a.信号激励模块在计算机处理模块控制作用下产生激励信号,并经过放大处理后用于对传感器模块的激励线圈1进行激励;
b.被测铁轨存在的裂纹使得由U型磁轭2、铁轨及其间的缝隙组成的磁通回路的磁阻增加,感应线圈3检测与裂纹相对应的磁阻变化导致的响应信号;
c.在激励信号作用下,被测铁轨、U型磁轭2及其周围环境产生交变的磁力线分布;当被测铁轨表面存在裂纹时,裂纹周围产生磁力线泄露,二维传感器阵列4检测裂纹周围平行和垂直于铁轨的磁场分量分布的变化情况;
d.传感器模块中的二维传感器阵列4的输出信号和感应线圈3的响应信号经信号调理模块处理后,由数据采集模块进行采集并传输到计算机处理模块;
e.码盘位置采集模块实时采集整个检测系统的当前位置,并把位置信息传递给计算机处理模块来计算当前检测系统的移动速度;
f.计算机处理模块通过对二维传感器阵列4中各个传感器单元的输出信号和感应线圈3的响应信号进行分析、对当前检测系统移动速度的计算和对移动速度的补偿,最终对缺陷裂纹进行判断和定位。
Claims (3)
1、一种脉冲漏磁铁轨检测系统,其特征在于:包括传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、信号激励模块、计算机处理模块和码盘位置采集模块,其中:传感器模块的输出端连接信号调理模块的输入端,信号调理模块的输出端连接数据采集模块的输入端,数据采集模块和码盘位置采集模块的输出端均连接计算机处理模块的输入端,计算机处理模块的输出端连接信号激励模块的输入端,信号激励模块的输出端连接传感器模块的输入端。
2、根据权利要求1所述的一种脉冲漏磁铁轨检测系统,其特征在于:传感器模块包括激励线圈(1)、U型磁轭(2)、感应线圈(3)和二维传感器阵列(4),其中:U型磁轭(2)的两个U型臂下表面可与铁轨上表面吻合并留有一定间隙,激励线圈(1)缠绕于U型磁轭(2)的中间段,感应线圈(3)缠绕于U型磁轭(2)任意一个U型臂上,在U型磁轭(2)的中间段与铁轨表面之间的空间内,以U型磁轭(2)的中心线为参照安置二维传感器阵列(4),二维传感器阵列(4)靠近铁轨表面。
3、一种基于权利要求1所述的脉冲漏磁铁轨检测系统的检测方法,其特征在于包括如下步骤:
a.信号激励模块在计算机处理模块控制作用下产生激励信号,并经过放大处理后用于对传感器模块的激励线圈(1)进行激励;
b.被测铁轨存在的裂纹使得由U型磁轭(2)、铁轨及其间的缝隙组成的磁通回路的磁阻增加,感应线圈(3)检测与裂纹相对应的磁阻变化导致的响应信号;
c.在激励信号作用下,被测铁轨、U型磁轭(2)及其周围环境产生交变的磁力线分布;当被测铁轨表面存在裂纹时,裂纹周围产生磁力线泄露,二维传感器阵列(4)检测裂纹周围平行和垂直于铁轨的磁场分量分布的变化情况;
d.传感器模块中的二维传感器阵列(4)的输出信号和感应线圈(3)的响应信号经信号调理模块处理后,由数据采集模块进行采集并传输到计算机处理模块;
e.码盘位置采集模块实时采集整个检测系统的当前位置,并把位置信息传递给计算机处理模块来计算当前检测系统的移动速度;
f.计算机处理模块通过对二维传感器阵列(4)中各个传感器单元的输出信号和感应线圈(3)的响应信号进行分析、对当前检测系统移动速度的计算和对移动速度的补偿,最终对缺陷裂纹进行判断和定位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2009100286794A CN101458227A (zh) | 2009-01-09 | 2009-01-09 | 一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2009100286794A CN101458227A (zh) | 2009-01-09 | 2009-01-09 | 一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101458227A true CN101458227A (zh) | 2009-06-17 |
Family
ID=40769212
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA2009100286794A Pending CN101458227A (zh) | 2009-01-09 | 2009-01-09 | 一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101458227A (zh) |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101696954B (zh) * | 2009-10-29 | 2011-05-04 | 北京交通大学 | 一种钢轨重伤电磁层析无损检测装置及方法 |
CN102182933A (zh) * | 2011-03-22 | 2011-09-14 | 江南大学 | 脉冲漏磁缺陷与应力的无损检测系统及无损检测方法 |
US20130113472A1 (en) * | 2010-03-10 | 2013-05-09 | Jrb Engineering Pty Ltd | Method and apparatus for magnetic crack depth prediction |
CN103123335A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-05-29 | 盐城东车科技有限公司 | 一种大型环形件磁粉探伤磁化装置及其制作方法 |
CN103231726A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-08-07 | 常州兆能电子科技有限公司 | 一种基于三向电磁差动传感器的铁轨损伤探测装置及方法 |
CN104007173A (zh) * | 2013-02-27 | 2014-08-27 | 上海宝钢工业技术服务有限公司 | 用于铁磁性材料无损检测的漏磁检测装置 |
CN105236244A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-01-13 | 佛山住友富士电梯有限公司 | 一种多轿厢式电梯 |
CN105258827A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-20 | 中国矿业大学 | 一种基于双谱分析的采煤机钻具应力监测系统 |
CN105527339A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-04-27 | 江南大学 | 基于复合式u型脉冲电磁传感器的无损检测方法 |
CN105548344A (zh) * | 2016-02-05 | 2016-05-04 | 四川大学 | 一种基于漏磁和感应电流的钢轨无损检测装置 |
CN105866239A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-08-17 | 江南大学 | 基于铁磁性试件的u型脉冲融合型传感器检测方法 |
CN106290552A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-04 | 四川大学 | 一种基于旋转磁化场的钢板漏磁检测装置 |
CN108407847A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-08-17 | 南京航空航天大学 | 一种钢轨表面探伤信号采集的装置 |
CN108828058A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 南京航空航天大学 | 一种基于脉冲漏磁检测区分钢板上、下表面缺陷的方法 |
CN109142888A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-04 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种卫星电磁泄漏定位方法及系统 |
CN111307929A (zh) * | 2018-12-11 | 2020-06-19 | 中国计量大学 | 一种基于低频漏磁的金属管道探伤装置 |
CN109765503B (zh) * | 2019-02-01 | 2021-03-30 | 昆山国显光电有限公司 | 一种具有破片检知的加工腔室和破片检知方法 |
CN112946064A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-11 | 西安交通大学 | 针对高速列车轨道的被动激励电磁无损检测系统及检测方法 |
CN113264082A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-17 | 南京航空航天大学 | 一种高速轨道缺陷检测装置及其检测方法 |
CN114852125A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-05 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤调整系统 |
CN114852126A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-05 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤车 |
CN114852126B (zh) * | 2022-05-31 | 2024-06-07 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤车 |
-
2009
- 2009-01-09 CN CNA2009100286794A patent/CN101458227A/zh active Pending
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101696954B (zh) * | 2009-10-29 | 2011-05-04 | 北京交通大学 | 一种钢轨重伤电磁层析无损检测装置及方法 |
US9599592B2 (en) * | 2010-03-10 | 2017-03-21 | Ian Stewart Blair | Method and apparatus for magnetic crack depth prediction |
US20130113472A1 (en) * | 2010-03-10 | 2013-05-09 | Jrb Engineering Pty Ltd | Method and apparatus for magnetic crack depth prediction |
CN102182933A (zh) * | 2011-03-22 | 2011-09-14 | 江南大学 | 脉冲漏磁缺陷与应力的无损检测系统及无损检测方法 |
CN103123335A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-05-29 | 盐城东车科技有限公司 | 一种大型环形件磁粉探伤磁化装置及其制作方法 |
CN103231726A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-08-07 | 常州兆能电子科技有限公司 | 一种基于三向电磁差动传感器的铁轨损伤探测装置及方法 |
CN104007173A (zh) * | 2013-02-27 | 2014-08-27 | 上海宝钢工业技术服务有限公司 | 用于铁磁性材料无损检测的漏磁检测装置 |
CN105258827A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-20 | 中国矿业大学 | 一种基于双谱分析的采煤机钻具应力监测系统 |
CN105236244A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-01-13 | 佛山住友富士电梯有限公司 | 一种多轿厢式电梯 |
CN105548344B (zh) * | 2016-02-05 | 2018-09-25 | 四川大学 | 一种基于漏磁和感应电流的钢轨无损检测装置 |
CN105548344A (zh) * | 2016-02-05 | 2016-05-04 | 四川大学 | 一种基于漏磁和感应电流的钢轨无损检测装置 |
CN105527339A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-04-27 | 江南大学 | 基于复合式u型脉冲电磁传感器的无损检测方法 |
CN105527339B (zh) * | 2016-03-01 | 2019-01-25 | 江南大学 | 基于复合式u型脉冲电磁传感器的无损检测方法 |
CN105866239A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-08-17 | 江南大学 | 基于铁磁性试件的u型脉冲融合型传感器检测方法 |
CN106290552A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-04 | 四川大学 | 一种基于旋转磁化场的钢板漏磁检测装置 |
CN106290552B (zh) * | 2016-08-01 | 2019-09-13 | 四川大学 | 一种基于旋转磁化场的钢板漏磁检测装置 |
CN108407847A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-08-17 | 南京航空航天大学 | 一种钢轨表面探伤信号采集的装置 |
CN108828058A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 南京航空航天大学 | 一种基于脉冲漏磁检测区分钢板上、下表面缺陷的方法 |
CN108828058B (zh) * | 2018-06-06 | 2020-04-21 | 南京航空航天大学 | 一种基于脉冲漏磁检测区分钢板上、下表面缺陷的方法 |
CN109142888B (zh) * | 2018-09-25 | 2020-12-18 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种卫星电磁泄漏定位方法及系统 |
CN109142888A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-04 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种卫星电磁泄漏定位方法及系统 |
CN111307929A (zh) * | 2018-12-11 | 2020-06-19 | 中国计量大学 | 一种基于低频漏磁的金属管道探伤装置 |
CN109765503B (zh) * | 2019-02-01 | 2021-03-30 | 昆山国显光电有限公司 | 一种具有破片检知的加工腔室和破片检知方法 |
CN112946064A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-11 | 西安交通大学 | 针对高速列车轨道的被动激励电磁无损检测系统及检测方法 |
CN112946064B (zh) * | 2021-02-03 | 2024-04-02 | 西安交通大学 | 针对高速列车轨道的被动激励电磁无损检测系统及检测方法 |
CN113264082A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-17 | 南京航空航天大学 | 一种高速轨道缺陷检测装置及其检测方法 |
CN113264082B (zh) * | 2021-04-08 | 2022-06-24 | 南京航空航天大学 | 一种高速轨道阵列acfm检测探头及其检测方法 |
CN114852125A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-05 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤调整系统 |
CN114852126A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-05 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤车 |
CN114852126B (zh) * | 2022-05-31 | 2024-06-07 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤车 |
CN114852125B (zh) * | 2022-05-31 | 2024-06-07 | 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 | 一种轨道探伤调整系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101458227A (zh) | 一种脉冲漏磁铁轨检测系统及其检测方法 | |
CN100470245C (zh) | 一种表面裂纹的谐振涡流检测方法 | |
CN103499404B (zh) | 铁磁构件交变应力测量装置及其测量方法 | |
CN105292175B (zh) | 铁轨缺陷的检测方法、检测系统及车辆 | |
CN104977352B (zh) | 基于脉冲涡流与巴克豪森的缺陷与应力无损检测系统及无损检测方法 | |
US20150316508A1 (en) | Apparatus and method for detecting inner defects of steel plate | |
CN103499636B (zh) | 基于测静磁力的薄板类铁磁材料中微缺陷的无损检测方法 | |
CN106353397A (zh) | 一种车载的钢轨顶面伤损漏磁检测的设备以及系统 | |
CN206292206U (zh) | 一种基于漏磁检测的钢轨探伤车用检测探头 | |
CN106274977A (zh) | 一种触发式采集模式的直流漏磁检测系统及其方法 | |
CN101887048A (zh) | 高速运行条件下的巴克豪森检测系统及方法 | |
CN111766292A (zh) | 一种基于零提离滚动磁化的钢轨漏磁检测装置 | |
WO2009054566A1 (en) | Monitoring system for wheel profile defect of railway vehicles | |
CN101696954B (zh) | 一种钢轨重伤电磁层析无损检测装置及方法 | |
CN111521689B (zh) | 一种磁致伸缩导波和漏磁双功能扫查器 | |
CN101706477A (zh) | 一种基于电磁超声斜入射体波的检测装置及方法 | |
CN105548349B (zh) | 实现缺陷重构技术的矩形探头脉冲涡流检测方法 | |
CN104276186B (zh) | 一种道岔尖轨与基轨密贴间距的监测方法 | |
CN203908994U (zh) | 一种脉冲漏磁探伤仪 | |
CN113281401B (zh) | 无砟轨道隐蔽病害的检测方法、系统与装置 | |
CN103698390A (zh) | 地下储油罐缺陷漏磁检测装置 | |
CN205982170U (zh) | 一种车载的钢轨顶面伤损漏磁检测的设备以及系统 | |
CN105548344B (zh) | 一种基于漏磁和感应电流的钢轨无损检测装置 | |
CN112362669A (zh) | 一种轨道综合检测与诊断系统 | |
Antipov et al. | A comparative analysis of the active and residual magnetization methods in the nondestructive testing of rails |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20090617 |