CN101439335A - 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法 - Google Patents

采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101439335A
CN101439335A CNA200810154572XA CN200810154572A CN101439335A CN 101439335 A CN101439335 A CN 101439335A CN A200810154572X A CNA200810154572X A CN A200810154572XA CN 200810154572 A CN200810154572 A CN 200810154572A CN 101439335 A CN101439335 A CN 101439335A
Authority
CN
China
Prior art keywords
color
image
carried out
information
threshold value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA200810154572XA
Other languages
English (en)
Inventor
赵永福
张海顺
王峻松
王志为
徐晓明
刘恩树
朱体高
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huahe New Technology Development Company, Research Institute of Physical and Chemical Engineering of Nuclear Industry
Original Assignee
TIANJIN HUAHE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TIANJIN HUAHE TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical TIANJIN HUAHE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CNA200810154572XA priority Critical patent/CN101439335A/zh
Publication of CN101439335A publication Critical patent/CN101439335A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Sorting Of Articles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,包括图像采集、图像分割、区域定位、区域识别、建立分选标准阈值、将标准阈值保存到数据库中、将得到的待选物料图像颜色信息与数据库中存储的信息进行信息颜色匹配和驱动执行机构使物料分选分级。本发明基于嵌入式系统设计,采用彩色电荷藕合器件,不需要电脑连接,自成系统,可以方便地安装在各种农产品的精加工车间,对各种颗粒物料均能精确地进行分选分级。

Description

采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法
技术领域
本发明属于一种对颗粒物料的色选方法,具体涉及一种应用光电检测技术对颗粒物料进行分选、分级的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法。
背景技术
自20世纪80年代以来,基于颜色的分选加工已经成为大米、豆类和各种果仁等农产品深加工过程中的一个重要环节,其原理是利用颗粒物料的灰度差异来区分、区别其中的异色颗粒物料和杂质。特别是在异色颗粒的大小、密度都同正常颗粒十分相似的情况下,传统的风选等方法不再有效,色选就成了唯一精选途径。目前色选流程已成为大米精加工中一道必不可少的重要工序。
我国作为一个粮食大国,除了大米之外,每年还有数亿吨的豆类、芝麻、薯片、瓜子仁、葡萄干、枸杞等农产品,存在广阔的杂粮分选市场。而目前的色选技术主要是使用光电池技术,该技术在色选领域已经应用了近20年时间,其选别能力有限,特别是在杂粮色选市场,由于杂粮带有丰富的颜色信息,单纯依靠灰度信息不能有效分辨正常颗粒和异色颗粒的差异,而且其带出比、色选精度等技术指标愈来愈不能满足市场的需求。
发明内容
本发明是为了克服现有技术存在的缺点而提出的,其目的是提供一种应用光电检测技术对颗粒物料进行分选、分级的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法。
本发明的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,包括以下步骤:
(i)开始工作之后,物料进入采集区,用彩色CCD传感器22进行图像采集(S1);.
(ii)采集到图像后送入DSP处理器进行图像分割,分割按得到的图像像素进行,分割后对每个像素进行颜色分析(S2);
(iii)对分割后的各个区域进行区域定位,将图像定位到检测的物料中,对物料的信息进行重点分析(S3);
(iv)对分割后的各个区域进行颜色区域识别(S4);
(v)对正常颗粒的图像信息进行记录,根据不同的分选等级建立分选标准阈值,即记录不同等级的物料中包含哪个范围的红颜色分量,哪个范围的绿颜色分量,哪个范围的蓝颜色分量(S5);
(vi)将标准阈值保存到数据库中(S6);
(vii)将得到的待选物料图像颜色信息与数据库中存储的信息进行信息颜色匹配(即颜色对比),看待选物料的颜色符合哪个等级的标准(S7);
(viii)根据匹配的结果判断出质量等级,并得出分离与否的控制信号,驱动执行机构使喷气阀25动作,将不合格的物料颗粒吹出滑槽进入不合格料仓26,合格物料将沿着滑槽进入合格料仓27,完成被检测物料的分选分级工作,结束(S8)。
彩色CCD传感器采用型号为CIPS317CF603芯片。
本发明包括了进料、检测、选别等多个控制模块,各个部分能够协调工作,保证了整机正常、稳定的工作。在颗粒流速高达每秒3500~5000mm的情况下,能够准确的控制分拣动作,保证了低带出比。
本发明基于嵌入式系统设计,不需要电脑连接,自成系统,可以方便地安装在各种农产品的精加工车间,对各种颗粒物料均能精确地进行分选分级。
附图说明
图1是本发明的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选装置框图;
图2是本发明的色选装置结构示意图;
图3是本发明的色选方法程序图。
其中:
1  喂料系统                       2  光学检测系统
3  嵌入式处理器系统               4  执行机构
11 料仓                           12 喂料器
13 滑槽                           21 光源
22 彩色CCD传感器                  23 背景板
24 摄像镜头                       25 喷嘴
26 次品收集仓                     27 成品收集仓
31 FPGA门阵列                     32 DSP处理器
33 动态存储器
具体实施方式
下面,参照附图和实施例对本发明的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法进行详细说明:
如图1~3所示,一种采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,本色选方法所采用的装置包括喂料系统1、光学检测系统2、嵌入式处理器系统3和执行机构4。
其中喂料系统1包括料仓11、在料仓11的下方设置喂料器12、在喂料器12的下方设置滑槽13。
料仓11用于储存待加工物料,提升机构则将物料提升至主机顶端的振动喂料器12。物料经过振动喂料器12后被注入滑槽13,被滑槽13整形成规则的颗粒流。通过更换不同宽度的滑槽13可适用于各种形状及不同大小的颗粒流。
光学检测系统2包括高频光源21、彩色CCD传感器22(CCD:ChargeCoupled Device电荷藕合器件)、背景板23和光学摄像镜头24。以滑槽13为对称轴,前后各有两个光源21、前后各一个彩色CCD传感器22,一块背景板23和一个彩色CCD光学摄像镜头24。
光源21采用高频光谱白光作为光源,使用彩色CCD22传感器高速实时采集下落颗粒的图像。彩色CCD传感器22可直接采集到复杂的彩色图像信息,不仅保证了物料颗粒的高速检测,又实现了个体颗粒上异色斑的快速精准测量。彩色CCD传感器22不仅能够采集到颗粒与杂质的形状、大小及颜色等的差异,同时能够将颗粒表面的缺陷、坏斑、霉变等信息采集到图像信息中,保证了更高精度的色选效果,实现了以往任何色选设备所不能达到的色选精度。
彩色CCD传感器22采用型号为CIPS317CF603芯片。
嵌入式处理器系统3包括现场可编程门阵列31(FPGA:FieldProgrammable Gate Array)、数字信号处理器32(DSP:Digital SignalProcessor)和同步动态存储器33(SDRA:Synchronous Dynamic RandomAccess Memory)。彩色CCD22传感器完成采集后得到的图像数据在FPGA31的控制下经过A/D模数转换存放到SDRA 33中。利用DSP 32与FPGA31技术相结合,把处理过程中的预处理运算放到FPGA门阵列31中实现,DSP处理器32则主要用来进行逻辑判决,从而显著提高了系统的处理效率。
执行机构4包括喷嘴25。
本发明的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,包括以下步骤:
(i)开始工作之后,物料进入采集区,用彩色CCD传感器22进行图像采集(S1),得到的彩色图像数据包含采集到的红绿蓝三个颜色分量的数据,因此信息齐全,颜色判定理由充分(S1);
(ii)采集到图像后送入DSP处理器进行图像分割,分割按得到的图像像素进行,分割后对每个像素进行颜色分析(S2);
(iii)对分割后的各个区域进行区域定位,将图像定位到检测的物料中,对物料的信息进行重点分析(S3);
(iv)对分割后的各个区域进行颜色区域识别(S4);
(v)对正常颗粒的图像信息进行记录,根据不同的分选等级建立分选标准阈值(S5),即记录不同等级的物料中包含哪个范围的红颜色分量,哪个范围的绿颜色分量,哪个范围的蓝颜色分量(S5)。
(vi)将标准阈值保存到数据库中(S6);
(vii)将得到的待选物料图像颜色信息与数据库中存储的信息进行信息颜色匹配,看待选物料的颜色符合哪个等级的标准(即颜色对比)(S7);
(viii)根据匹配的结果判断出质量等级,并得出分离与否的控制信号,驱动执行机构使喷气阀25动作,将不合格的物料颗粒吹出滑槽进入不合格料仓26,合格物料将沿着滑槽进入合格料仓27,完成被检测物料的分选分级工作,结束(S8)。
本发明的工作过程:
色选机开始工作的之后,物料进入采集区,由彩色CCD传感器22完成高速实时采集,得到多帧颗粒流图像(S1);采集到图像后送入处理器进行图像处理,进行图像分割(S2);将图像分成几个区域进行分析,然后对分割后的各个区域进行区域定位(S3)和区域识别(S4),判断出区域内的图像信息(S4);然后将得到的待选物料信息与数据库信息进行信息匹配(S7),根据匹配的结果判断出质量等级,并得出分离与否的控制信号,如果需要分离,驱动执行机构使喷气阀25动作,将不合格的颗粒剔除,完成被检测物料的分选分级工作(S8)。
本发明包括了进料、检测、选别等多个控制模块,各个部分能够协调工作,保证了整机正常、稳定的工作。在颗粒流速高达每秒3500~5000mm的情况下,能够准确的控制分拣动作,保证了低带出比。
本发明基于嵌入式系统设计,不需要电脑连接,自成系统,可以方便地安装在各种农产品的精加工车间,对各种颗粒物料均能精确地进行分选分级。

Claims (2)

1、一种采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,其特征在于:包括以下步骤:
(i)开始工作之后,物料进入采集区,用彩色CCD传感器22进行图像采集(S1);
(ii)采集到图像后送入DSP处理器进行图像分割,分割按得到的图像像素进行,分割后对每个像素进行颜色分析(S2);
(iii)对分割后的各个区域进行区域定位,将图像定位到检测的物料中,对物料的信息进行重点分析(S3);
(iv)对分割后的各个区域进行颜色区域识别(S4);
(v)对正常颗粒的图像信息进行记录,根据不同的分选等级建立分选标准阈值,即记录不同等级的物料中包含哪个范围的红颜色分量,哪个范围的绿颜色分量,哪个范围的蓝颜色分量(S5);
(vi)将标准阈值保存到数据库中(标准阈值)(S6);
(vii)将得到的待选物料图像颜色信息与数据库中存储的信息进行信息颜色匹配,看待选物料的颜色符合哪个等级的标准(S7);
(viii)根据匹配的结果判断出质量等级,并得出分离与否的控制信号,驱动执行机构使喷气阀(25)动作,将不合格的物料颗粒吹出滑槽进入不合格料仓(26),合格物料将沿着滑槽进入合格料仓(27),完成被检测物料的分选分级工作,结束(S8)。
2、根据权利要求1所述的采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法,其特征在于:彩色CCD传感器(22)采用型号为CIPS317CF603芯片。
CNA200810154572XA 2008-12-26 2008-12-26 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法 Pending CN101439335A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA200810154572XA CN101439335A (zh) 2008-12-26 2008-12-26 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA200810154572XA CN101439335A (zh) 2008-12-26 2008-12-26 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101439335A true CN101439335A (zh) 2009-05-27

Family

ID=40724019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA200810154572XA Pending CN101439335A (zh) 2008-12-26 2008-12-26 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101439335A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102059221A (zh) * 2010-10-15 2011-05-18 合肥泰禾光电科技有限公司 彩色物料分选设备及方法
CN103353076A (zh) * 2013-06-25 2013-10-16 安徽中科光电色选机械有限公司 一种适用于番茄色选机的光源系统
CN103831253A (zh) * 2014-02-17 2014-06-04 南京航空航天大学 基于dsp机器视觉的太阳能硅片表面检测装置及方法
CN106250897A (zh) * 2016-07-27 2016-12-21 合肥高晶光电科技有限公司 一种根据特征值进行色选方法
CN106423910A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 合肥泰禾光电科技股份有限公司 一种采用多相机成像模块的物料分选设备及方法
CN107262394A (zh) * 2017-08-02 2017-10-20 北京加隆工程机械有限公司 一种建筑垃圾色选设备
CN109675819A (zh) * 2019-01-29 2019-04-26 南京林业大学 基于深度相机的黑果枸杞分选装置及识别与分类算法
CN112474291A (zh) * 2020-11-26 2021-03-12 化州市华逸中药饮片有限公司 智能自动化色选机及其操作方法
CN112718548A (zh) * 2020-12-10 2021-04-30 青岛农业大学 一种深度学习通用型农产品智能分选机
CN114082674A (zh) * 2021-10-22 2022-02-25 江苏大学 面扫线扫光电特征相结合的小颗粒农产品色选方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102059221A (zh) * 2010-10-15 2011-05-18 合肥泰禾光电科技有限公司 彩色物料分选设备及方法
CN103353076A (zh) * 2013-06-25 2013-10-16 安徽中科光电色选机械有限公司 一种适用于番茄色选机的光源系统
CN103831253A (zh) * 2014-02-17 2014-06-04 南京航空航天大学 基于dsp机器视觉的太阳能硅片表面检测装置及方法
CN103831253B (zh) * 2014-02-17 2017-01-04 南京航空航天大学 基于dsp机器视觉的太阳能硅片表面检测装置及方法
CN106250897A (zh) * 2016-07-27 2016-12-21 合肥高晶光电科技有限公司 一种根据特征值进行色选方法
CN106423910A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 合肥泰禾光电科技股份有限公司 一种采用多相机成像模块的物料分选设备及方法
CN107262394A (zh) * 2017-08-02 2017-10-20 北京加隆工程机械有限公司 一种建筑垃圾色选设备
CN109675819A (zh) * 2019-01-29 2019-04-26 南京林业大学 基于深度相机的黑果枸杞分选装置及识别与分类算法
CN109675819B (zh) * 2019-01-29 2023-06-23 南京林业大学 基于深度相机的黑果枸杞分选装置及识别与分类算法
CN112474291A (zh) * 2020-11-26 2021-03-12 化州市华逸中药饮片有限公司 智能自动化色选机及其操作方法
CN112718548A (zh) * 2020-12-10 2021-04-30 青岛农业大学 一种深度学习通用型农产品智能分选机
CN114082674A (zh) * 2021-10-22 2022-02-25 江苏大学 面扫线扫光电特征相结合的小颗粒农产品色选方法
CN114082674B (zh) * 2021-10-22 2023-10-10 江苏大学 面扫线扫光电特征相结合的小颗粒农产品色选方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101439335A (zh) 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选方法
CN106733701B (zh) 马铃薯多级联合智能缺陷检测系统及检测方法
JP6037125B2 (ja) 光学式粒状物選別機
US20090050540A1 (en) Optical grain sorter
CN201669229U (zh) 果品分级筛选装置
CN101905215B (zh) 数字化水稻考种机
CN102680414B (zh) 基于机器视觉的红提葡萄自动分级装置及其方法
CN104438135A (zh) 一种彩色双ccd脱绒棉种色选系统及实现方法
CN101786084A (zh) 双ccd物料色选方法及色选机
JP2012217874A (ja) 光学式選別機
CN105388162A (zh) 基于机器视觉的原料硅片表面划痕检测方法
JP2010042326A (ja) 光学式穀粒選別装置
CN107185858B (zh) 一种果品检测分级系统和方法
CN201329351Y (zh) 采用彩色电荷藕合器件的多功能色选装置
CN110560379A (zh) 一种谷糙分离色选系统
CN112474291A (zh) 智能自动化色选机及其操作方法
CN201357150Y (zh) 白瓜子色选机
Pearson High-speed sorting of grains by color and surface texture
CN106940292A (zh) 基于多光谱成像技术的虫蛀巴旦木原料快速无损鉴别方法
CN110586502B (zh) 一种青梅分选装置和分选方法
CN1891354A (zh) 小颗粒农产品物料智能分级装置
CN110575973A (zh) 一种农作物种子品质检测与筛选系统
JP5673109B2 (ja) 光学式選別機及び光学式選別機による選別方法
Song et al. Design and experiment of a sorting system for haploid maize kernel
CN204044579U (zh) 大米色选机无故障工作时间试验监控装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: RESEARCH INSTITUTE OF PHYSICAL AND CHEMICAL ENGINE

Free format text: FORMER OWNER: TIANJIN HUAHE TECHNOLOGY CO., LTD.

Effective date: 20111216

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20111216

Address after: The 300384 Tianjin City Huayuan Industrial Zone Development Road six No. 6 Haitai green industry base building J room 104

Applicant after: Huahe New Technology Development Company, Research Institute of Physical and Chemical Engineering of Nuclear Industry

Address before: The 300384 Tianjin City Huayuan Industrial Zone Development Road six No. 6 Haitai green industry base F building 6 Room 302

Applicant before: Tianjin Huahe Technology Co., Ltd.

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20090527