CN101426212B - 基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计方法及其装置，本发明方法包括步骤：按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据；去除所述测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据；根据剩余的信道数据估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。采用本发明，可使计算得到的噪底和信号分量也更加准确，可提高后续信道特征参数提取的有效性和可靠性。

Description

基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计方法及其装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计方法及其装置。

背景技术

移动通信的发展日新月异，从第一代蜂窝移动通信系统到目前广泛研究的第四代IMT-Advanced移动通信系统，系统的传输速率不断提高，带宽不断增加。随着带宽的增加，信道在空时相关性、频率选择性等诸多方面都会表现出新的特性，这对于系统设计将提出新的挑战。因此，研究无线信道传播特性是研究未来移动通信技术的前提与关键。

在实际的各种地理环境中进行无线信道的测量工作是了解真实信道特征的最佳途径，被世界各国广泛采用。从信道测量结果中提取信道特征参数是分析信道特性的关键步骤。准确的信道测量与特征参数提取方法能够真实反映传播环境中的信道特性，从而可以建立合适的信道模型，为无线通信系统中的传输技术、资源管理和网络规划等的研究提供参考和依据。

在信道测量的数据处理中，一个基础性的问题是如何从信道冲激响应中，提取有效的信号分量。这是进一步获得路径损耗、时延扩展、角度扩展、空间相关性，乃至系统容量等信道特征参数的前提和基础。提取信号分量的准确性决定了此后获得的信道特征参数的准确性和可靠性。在提取信号分量的过程中，关键在于准确的计算出噪底，设置合适的门限阈值并以此来区分信号分量和噪声分量。

目前，计算噪底的主要方法是用PDP(Power Delay Profile，功率时延谱)中噪声部分来计算，即从时延上把不可能出现信号的部分作为纯噪声，以此来计算噪底。然而，当有冲激噪声或者干扰信号出现时，这种方法会存在较大误差。对于门限阈值，目前较常用的方法是峰值衰减法和噪底基准法。前者从峰值向下取一常数值作为门限阈值。这一方法在信噪比低的情况下会引入大量噪声，影响信道分析的准确性；后者是在噪底的基础上向上取一常数作为门限阈值，这一方法在噪声波动大的情况下，也会引入噪声，同样影响信道分析的准确性。

信道噪声的随机变化会使接收信号受到畸变，空时衰落会使提取的信道特征参数波动变大。目前较常用的测量与提取路径损耗及时延参数的方法是在测量点处进行一次测量，其易受信道噪声的影响，一旦有冲激噪声出现将会对信道特征参数的提取产生较大影响，即使是为了降低噪声的影响而进行多次测量，但是由于信道空间衰落的影响，提取的信道特征参数将会存在较大的空间衰落而并不能反映真实的信道特征。比如，在目前较常用的提取莱斯因子的方法中只是在时间上进行提取，并没有考虑空间上的小尺度衰落的影响，这将会使提取的莱斯因子空间波动性较大。

发明内容

本发明实施例揭示了一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计方法及其装置，以提高噪底和信号分量门限估计的准确性。

本发明实施例揭示的基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计方法，包括步骤：

按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据；

去除所述测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据；

根据剩余的信道数据估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。

本发明实施例揭示的基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计装置，包括：

测量模块，用于按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据；

处理模块，用于去除所述测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据；

估计模块，用于根据剩余的信道数据估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。

本发明的上述实施例，通过根据测量时间间隔对测量点及其子测量点进行测量，使测量数据克服了时空衰落所造成的测量误差；通过在进行噪底和信号分量估计过程中，取测量点及其子测量点在时延上的信道数据中除一定百分比数量的最大和最小的信道数据，使估计噪底所依据的数据更加准确，因而计算得到的噪底和信号分量门限也更加准确，可提高后续信道特征参数提取的有效性和可靠性。

附图说明

图1为本发明实施例基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计的流程示意图；

图2a为本发明实施例基于信道测量信道特征参数的流程示意图之一；

图2b为本发明实施例基于信道测量信道特征参数的流程示意图之二；

图3为本发明实施例提供的用于实现基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计的装置结构。

具体实施方式

本发明的实施例提出了一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计方法，可提高噪底和信号分量门限的准确性，从而在应用于信号分量(包括有效信号分量和噪声分量)的提取以及诸如路径损耗、时延扩展、莱斯因子等信道特征参数的提取时，可提高准确性。

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

参见图1，为本发明实施例基于信道测量进行噪底和信号分量门限估计的流程示意图。在对某种环境下的某个测量点处的噪底进行估计以及信号分量的提取过程，包括步骤：

步骤101、首先在测量点周围布置若干个子测量点，子测量点离测量点的空间距离应控制在适当的范围内，优选的，可以选择在几十波长范围内。

步骤102、对于测量点及其子测量点，间隔一定的时间测量一次，间隔时间和测量次数由实际情况而定。本实施例中的测量数据是信道冲激响应。优选的，在提取路径损耗、时延扩展信道特征参数时，所有测量次数所消耗的测量时间可控制在信道的相关时间内；在提取莱斯因子时每次测量的时间间隔可大于信道的相关时间。信道的相关时间是信道冲激响应保证一定相关度的时间间隔。

为了减弱在信道测量过程中由信道测量设备引入的相位偏移对特征参数提取的影响，可以对测量得到的数据进行相位偏移的校准。具体方法可以是：间隔一定时间对测量设备进行一次校准，由两次校准得到的校准数据可以得到两次校准时间之间由测量设备引入的相位偏移，优选的，将两次校准时间之间由测量设备引入的相位偏移认定是线性变化的，这样可确定在不同测量时间间隔所得到的测量数据中由测量设备引入的相位偏移量。根据确定的相位偏移量，对测量得到的信道冲激响应进行相位偏移调整，这样可以在信道冲激响应中减少测量设备引入的相位偏移。在确定校准时间间隔时，两次校准之间的时间间隔应满足相位偏移不超过2π。

另外，在对测量点及其子测量点进行测量时，可通过单天线或多天线阵进行测量，对测量点及其子测量点的测量既可以是静止的，也可以是移动的，优选的，采用静止测量。

通过上述的测量，可以在测量点及其子测量点上得到若干的时间上间隔的信道冲激响应，记为：h_nm，其中，n为测量点或子测量点，m为时间标号，假设共有N个测量点和子测量点，M次测量次数。

步骤103、由测量点及其子测量点的信道冲激响应得到功率时延谱(PowerDelay Profile，PDP)在不同时延下的样值(以下简称样值)，记为：

P_nm＝|h_mn|²

步骤104、将由信道冲激响应得到的PDP在不同时延下的样值(以下简称样值)按功率大小进行排序，去除占样值总数一定百分比的功率最强与功率最弱的样值，将余下的样值视为纯净的噪声样本，用以估计噪底和信号分量门限。该过程具体为：

按功率大小排序PDP样值，选取一定百分比数量的样值做平均来粗略估计噪底，记为NF_rough；优选的，选取排序后的PDP样值中间部分的10％的样值进行噪底的粗略估计；

在NF_rough的基础上加一个余量，记为Magin_rough，得到粗略估计的门限阈值，记为TH_rough；即

TH_rough＝NF_rough+Magin_rough

其中，Magin_rough可根据工程经验及设备的相关技术指标进行设置，优选的，Magin_rough取5dB。

将高于TH_rough的PDP样值认为是有效信号部分，统计这部分样值的数目，记为N_sig，并计算有效信号部分N_sig占PDP样值总数N_codelength的百分比：

＝N_sig/N_codelength×100％

将计算得到的百分比

与预先设定的某一百分比范围进行比较，该范围由百分比阈值χ和γ界定(χ＜γ)，如果百分比

在该范围内，表示粗略估计得到的噪底和信号分量门限在可容忍的范围之内，如果百分比在该范围以外，表示粗略估计得到的噪底和信号分量门限在可容忍的范围之外。根据工程经验及设备的相关技术指标，优选的，χ取为10％，γ取为40％，比较及处理过程具体为：

若计算得到的百分比

低于百分比阈值χ或高于设定的百分比阈值γ(χ＜γ)，则认为粗略估计得到的噪底NF_rough和门限阈值TH_rough与实际偏差较大；此时，若计算得到的百分比

低于百分比阈值χ，则取η为χ；若计算得到的百分比

高于百分比阈值γ，则取η为γ。若计算得到的百分比

在百分比阈值χ和γ之间，则认为粗略估计得到的噪底NF_rough和门限阈值TH_rough与实际偏差不大，此时η取计算得到的百分比。以上对百分比进行判断取值可通过以下算法公式实现：

η＝min(max(N_sig/Nc_odelengthχ)，γ)

根据以上确定的η，在排序后的总PDP样值中排除占样值总数η的功率最大值与η的功率最小值，将余下的样本集合视为纯净噪声，记为P_{pure_noise_dB}。

步骤105、根据被视为纯净噪声的样本值精确估计噪底，即，将被视为纯净噪声的样本值做平均得到噪底NF_dB，即

NF_dB＝mean(P_{pure_noise_dB})

步骤106、根据精确估计的噪底NF_dB，估计信号分量门限，具体为：

计算动态范围DR_dB，即

DR_dB＝max(P_{signal_dB})-NF_dB

其中，max(P_{signal_dB})表示取所有PDP样值中的最大值；

计算被视为纯净噪声样本中的标准差σ，即

σ＝std(P_{pure_noise_dB})

根据上述计算得到的动态范围DR_dB和标准差σ，计算信号分量门限阈值：

TH_dB＝NF_dB+Margin_dB

其中，Margin_dB＝max(A×σ，DR_dB/B)，A与B为设定的数值，根据工程经验与设备相关技术指标，优选A和B均为3。

通过上述步骤估计出的噪底和信号分量门限值就可以提取信号分量，包括有效信号分量和噪声分量。根据信号分量门限提取的有效的信号分量为：

S_τ＝P_τ，其中P_τ为在某一时延下到达径的功率，P_τ＞TH_dB，τ为相应的时延。

通过根据上述方法估计出的信号分量门限提取有效信号分量后，可进一步提取信道特征参数，如路径损耗和时延扩展、莱斯因子等。上述基于信道测量的噪底和信号分量提取方法还可以用于移动通信其他相关技术的研究与应用中的有关噪底的估计与信号分量的提取过程。

图2a和图2b基于特定的测量场景，给出了基于上述信道测量进行噪底和信号分量门限的估计，并基于估计出的噪底和信号分量门限提取信道特征参数的流程示意。特定的测量场景为：室内某一测量点，其频点为2GHz，带宽为100MHz，其波长为0.15米。

在图2a所示的提取路径损耗和时延扩展，以及莱斯因子的流程中，包括步骤：

步骤201、首先在测量点周围布置20个子测量点，成矩形状分布，子测量点离测量点的距离控制在20个波长，也就是3米的范围内。

步骤202、由于是室内的场景，信道的时变性不突出，因此假设其最大多普勒为10Hz，相应的信道相关时间为20微秒左右。对于测量点和它的子测量点，为了提取路径损耗等信道参数，共测量10次，每次之间的时间间隔为1微秒；为了提取莱斯因子，共测量1000次，每次的时间间隔为25微秒。

为了对抗由信道测量设备引入的相位偏移，在进行测量前及测量后都进行校准，由两次校准得到的校准数据得到两次校准之间由设备引入的总的相位偏移，并可认定这段时间内的相位偏移是线性变化的，并基于这种认定，对测量点及其子测量点的测量数据进行相位偏移校正，在测量点及其子测量点上得到若干已消除设备相位偏移的时间上间隔的信道冲激响应，可分为两组，一组用于提取路径损耗和时延参数，为：

h_nm′，n＝1，2，…，21，m＝1，2，…，10

另一组用于提取莱斯因子，为：

h_nm″，n＝1，2，…，21，m＝1，2，…，1000

其中n为测量点或子测量点数，m为时间标号。

步骤203、通过信道冲激响应可以得到相应的PDP样值：

用于提取路径损耗和时延扩展的PDP样值为：P_nm′＝|h′_nm|²

用于提取莱斯因子的PDP样值为：P_nm″＝|h″_nm|²

下面的步骤204～206为提取路径损耗和时延扩展的流程，步骤204′～206′为提取莱斯因子的流程。

步骤204、为了提取路径损耗，需要将测量点及其子测量点上得到的所有PDP进行平均，得到平均值：

$P^{\′}=\frac{1}{N\×M}\underset{n}{\mathrm{\Σ}}\underset{m}{\mathrm{\Σ}}{P}_{\mathrm{nm}}^{\′}$

步骤205、按照上述图1所示的方法确定噪底和信号分量门限，并根据信号分量门限提取有效信号分量，其详细步骤如图2b所示。

步骤206、对有效信号分量，根据路径损耗及时延扩展的定义分别计算路径损耗和时延扩展，其中，

路径损耗为：P_dB＝10·log₁₀(-∑_τS_τ′)

时延扩展为： ${\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}=\sqrt{\frac{\underset{\mathrm{\τ}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{\τ}}^2\×S_{\mathrm{\τ}}^{\′}}{\underset{\mathrm{\τ}}{\mathrm{\Σ}}{S}_{\mathrm{\τ}}^{\′}}-{\left[\frac{\underset{\mathrm{\τ}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{\τ}\×S_{\mathrm{\τ}}^{\′}}{\underset{\mathrm{\τ}}{\mathrm{\Σ}}{S}_{\mathrm{\τ}}^{\′}}\right]}^2}$

步骤204′、按照上述图1所示的方法确定噪底和信号分量门限，并根据信号分量门限提取有效信号分量，其详细步骤如图2b所示。

步骤205′、对测量点及其子测量点上每个P_nm″，确定有效的信号分量(方法同步骤上)S_τnm″，然后将有效信号分量S_τnm″中不同的时延处的值进行相加得到

$S_{\mathrm{nm}}^{\′\′}=\underset{\mathrm{\τ}}{\mathrm{\Σ}}{S}_{\mathrm{nm\τ}}^{\′\′}$

步骤206′、通过现有的算法求出莱斯因子，比如，可以通过求S_τnm″的一阶和二阶矩计算得到莱斯因子K：

$\mathrm{Ga}=E\left(S_{\mathrm{nm}}^{\′\′}\right)$

$\mathrm{Gv}=\sqrt{D\left(S_{\mathrm{nm}}^{\′\′}\right)}$

$K=\frac{\sqrt{{\mathrm{Ga}}^2-{\mathrm{Gv}}^2}}{\mathrm{Ga}-\sqrt{{\mathrm{Ga}}^2-{\mathrm{Gv}}^2}}$

上式中的E(S″nm)为求统计均值，D(S″nm)为求统计方差。

上述流程中的步骤205和步骤204′的具体流程如图2b所示，包括步骤：

步骤2051、按功率排序PDP样值，选取一定百分比的样值做平均来粗略估计噪底NF_rough；优选的，选取中间的10％样值；

在NF_rough的基础上加一个Magin_rough，粗略估计门限阈值TH_rough；优选的，Magin_rough取5dB；

将高于TH_rough的PDP样值认为是有效信号部分，统计这部分样值的数目，认为此部分是信号功率部分，记为N_sig。

比较判断：若N_sig低于总样值数的百分比χ(优选的，χ＝10％)，则认为噪底NF_rough和门限阈值TH_rough与实际偏差较大，此时取η为χ；若N_sig高于总样值数的百分比γ(优选的，γ＝40％)，则认为噪底NF_rough和门限阈值TH_rough与实际偏差较大，此时取η为γ；若N_sig占样值总数的百分比在χ与γ之间，则取η为N_sig占样值总数的实际百分比数值，即η的取值可以表示为：

η＝min(max(N_sig/N_codelengthχ)，γ)

根据以上确定的η，排除占样值总数η的功率最大值与功率最小值，将余下样本集合作为纯净噪声。

步骤2052、根据得到的被视为纯净噪声的样值估计噪底、动态范围和噪声标准差。

噪底为被视为纯净噪声的样值的均值：

NF_dB＝mean(P_{pure_noise_dB})

动态范围为被所有样值中的最大值减去噪底：

DR_dB＝max(P_{signal_dB})-NF_dB

被视为纯净噪声的样值的噪声标准差为：

σ＝std(P_{pure_noise_dB})

步骤2053、根据得到的噪底、动态范围和噪声标准差计算信号分量门限，为：

TH_dB＝NF_dB+Margin_dB

其中，Margin_dB＝max(A×σ，DR_dB/B)，A与B为设定的数值，根据工程经验与设备相关技术指标，优选A和B均为3。

步骤2054、根据得到的信号分量门限，将高于该信号分量门限的样值确定有效信号分量，为：

S_τ′＝P_τ，其中P_τ为在某一时延下到达径的功率，P_τ＞TH_db，τ为相应的时延。

本发明实施例还提供了实现上述基于信道测量对噪底和信号分量门限进行估计的装置，如图3所示，该装置包括测量模块、处理模块和估计模块。

测量模块，用于按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据，根据信道冲激响应得到的PDP样值；

处理模块，用于去除测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据，如去除一定百分比数量的PDP样值中的最大和最小的PDP样值；

估计模块，用于根据剩余的信道数据(如PDP样值)估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。

上述装置的测量模块可包括子测量点设置子模块，该子模块用于在测量点周围设定空间距离内设置该测量点的子测量点，可设置多个子测量点。

根据基于测量数据提取信道特征参数类型的不同，上述装置的测量模块还可包括第一测量设置子模块或第二测量设置子模块，分别用于根据所要提取的信道特征参数的不同设置不同的测量时间间隔。其中，第一测量设置子模块用于当噪底和信号分量门限用于提取路径损耗和时延扩展信道特征参数时，将测量时间间隔的总长设置在信道的相关时间内；第二测量设置子模块用于当噪底和信号分量门限用于提取莱斯因子信道特征参数时，将测量时间间隔设置为大于信道的相关时间。

为了减少由于测量设备所引起的相位偏移，测量模块还可包括校准子模块，该子模块用于对测量点及其子测量点的信道数据发生的相位偏移进行校准，校准的依据是按照设定的校准时间间隔检测测量设备，得到该段时间内的相位偏移，并认定该相位偏移线性变化，据此得到测量时间间隔上得到的测量数据中由于测量设备所引入的相位偏移。

上述装置的处理模块包括排序子模块、计算子模块和处理子模块，当测量数据为PDP样值时，

排序子模块，用于对所有样值按照大小排序，并取中间部分(优选的，可取中间部分的10％样值)的样值进行平均，得到第一噪底(粗略估计的噪底)，并根据该第一噪底估计出第一门限(粗略估计的门限)；

计算子模块，用于计算所有样值中高于该第一门限的样值占所有样值的百分比；

处理子模块，用于当该百分比低于第一百分比阈值(优选的，设置为10％)时，将所有样值中去除占该第一百分比阈值数量的最大和最小的样值；当该百分比高于第二百分比阈值(优选的，设置为40％)时，将所有样值中去除占该第二百分比阈值数量的最大和最小的样值；当该百分比不低于第一百分比阈值且不高于第二百分比阈值时，将所有样值中去除占计算得到的该百分比数量的最大和最小的样值。上述第一百分比阈值小于百分比第二阈值。

当信道数据为冲激响应功率时延谱样值时，上述装置的估计模块包括噪底估计子模块、动态范围计算子模块、标准差计算子模块和门限估计子模块，其中，

噪底估计子模块，用于将处理子模块处理后得到的剩余的冲激响应功率时延谱样值进行平均，得到噪底；

动态范围计算子模块，用于将所有样值中的最大值减去该噪底，得到动态范围；

标准差计算子模块，用于计算剩余样值的标准差；

门限估计子模块，用于计算信号分量门限，所述门限为噪底与一余量之和，该余量为标准差与第一设定值相乘得到的数值以及动态范围与第二设定值相除得到的数值中的最大值。其中，第一设定值和第二设定值可根据工程经验与设备相关技术指标确定。

本发明的上述实施例所提供的基于信道测量提取噪底和信号分量门限的方法，以及基于提取到的噪底和信号分量提取信道特征参数的方法，不同于传统的方法，此方法能够有效的减弱信道的噪声和测量设备的相位偏移对信道特征参数提取带来的影响。该方法充分考虑了空时衰落对提取路径损耗，时延参数和莱斯因子的影响，提高了提取的准确性。此外，根据噪声的统计特性，动态的计算噪底，并结合动态范围设置动态的门限阈值，具有更高的准确性，同时降低了人为设定带来的误差和以及操作的复杂性，因此适用范围更广。此方法不但适用大动态范围的信道情况，而且适用较小动态范围的信号分量提取，从而能最大程度上充分利用测量的数据，给出精确的噪底与阈值门限的值，从而提高信道测量中后期数据处理，分析结果的精确性与可靠性。此方法也适用于移动通信其他相关技术的研究与应用中，噪底的估计与信号分量的提取。为了防止动态范围过小带来的误差，设置动态范围高于10dB的PDP样本为有效样本，将无效样本舍弃，将会使此方法的应用更加安全，可靠。本发明实施例提供的方法，同时适用于窄带、宽带、单天线、多天线系统，具有较好的应用性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据；

去除所述测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据；

根据剩余的信道数据估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子测量点为多个，所述子测量点为在所述测量点周围设定空间距离内所设置的测量点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述噪底和信号分量门限用于提取路径损耗和时延扩展信道特征参数时，所述测量时间间隔的总长在信道的相关时间内；

当所述噪底和信号分量门限用于提取莱斯因子信道特征参数时，所述测量时间间隔大于信道的相关时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量时，还包括步骤：

消除测量点及其子测量点上由于测量设备引入的相位偏移。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，消除测量点及其子测量点上由于测量设备引入的相位偏移，包括步骤：

按照设定校准时间间隔检测测量设备的测量数据，得到该段时间间隔内的相位偏移；

根据该相位偏移确定该测量设备在所述测量时间间隔内测量时引入的相位偏移，并消除测量点及其子测量点的信道数据中引入的所述相位偏移。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道数据为冲激响应功 率时延谱样值，所述去除测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据，包括步骤：

对所有样值按照大小排序，并取中间部分的样值进行平均，得到第一噪底，并根据该第一噪底估计出第一门限；

计算所有样值中高于所述第一门限的样值占所有样值的百分比；

若所述百分比低于第一百分比阈值，则将所有样值中去除占所述第一百分比阈值数量的最大和最小的样值；若所述百分比高于第二百分比阈值，则将所有样值中去除占所述第二百分比阈值数量的最大和最小的样值；若所述百分比不低于所述第一百分比阈值且不高于所述第二百分比阈值，则将所有样值中去除占计算得到的所述百分比数量的最大和最小的样值；所述第一百分比阈值小于所述第二百分比阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道数据为冲激响应功率时延谱样值，所述根据剩余的信道数据估计噪底具体为：

将剩余的冲激响应功率时延谱样值进行平均，得到所述噪底。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道数据为冲激响应功率时延谱样值，根据所述噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限，具体为：

计算动态范围，所述动态范围为所有样值中的最大值减去所述噪底；

计算剩余样值的标准差；

计算用于区分有效信号分量与噪声分量的门限，所述门限为所述噪底与一余量之和，所述余量为所述标准差与第一设定值相乘得到的数值以及所述动态范围与第二设定值相除得到的数值中的最大值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一设定值与所述第二设定值根据噪声波动以及动态范围决定。

10.一种基于信道测量进行噪底和信号分量门限的估计装置，其特征在于，包括： 

测量模块，用于按照设定测量时间间隔对信道上的测量点及其子测量点进行测量，得到测量点及其子测量点的信道数据； 

处理模块，用于去除所述测量点及其子测量点的信道数据中占一定百分比数量的最大和最小的信道数据； 

估计模块，用于根据剩余的信道数据估计噪底，并根据该噪底估计用于区分有效信号分量与噪声分量的门限。 

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述测量模块包括： 

子测量点设置子模块，用于在所述测量点周围设定空间距离内设置该测量点的子测量点，所述子测量点为多个。 

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述测量模块还包括第一测量设置子模块或第二测量设置子模块； 

所述第一测量设置子模块，用于当所述噪底和信号分量门限用于提取路径损耗和时延扩展信道特征参数时，将测量时间间隔的总长设置在信道的相关时间内； 

所述第二测量设置子模块，用于当所述噪底和信号分量门限用于提取莱斯因子信道特征参数时，将测量时间间隔设置为大于信道的相关时间。 

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述测量模块还包括： 

校准子模块，用于对测量点及其子测量点的信道数据发生的相位偏移进行校准。 

14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信道数据为冲激响应功率时延谱样值，所述处理模块包括： 

排序子模块，用于对所有样值按照大小排序，并取中间部分的样值进行平均，得到第一噪底，并根据该第一噪底估计出第一门限； 

计算子模块，用于计算所有样值中高于所述第一门限的样值占所有样值的百分比； 

处理子模块，用于当所述百分比低于第一百分比阈值时，将所有样值中去 除占所述第一百分比阈值数量的最大和最小的样值；当所述百分比高于第二百分比阈值时，将所有样值中去除占所述第二百分比阈值数量的最大和最小的样值；当所述百分比不低于所述第一百分比阈值且不高于所述第二百分比阈值时，将所有样值中去除占计算得到的所述百分比数量的最大和最小的样值；所述第一百分比阈值小于所述第二百分比阈值。 

15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信道数据为冲激响应功率时延谱样值，所述估计模块包括：

噪底估计子模块，用于将剩余的冲激响应功率时延谱样值进行平均，得到所述噪底；

动态范围计算子模块，用于将所有样值中的最大值减去所述噪底，得到动态范围；

标准差计算子模块，用于计算剩余样值的标准差；

门限估计子模块，用于计算信号分量门限，所述门限为所述噪底与一余量之和，所述余量为所述标准差与第一设定值相乘得到的数值以及所述动态范围与第二设定值相除得到的数值中的最大值。 

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