CN101393436B - 用于计算锅炉部件清洁度的双模型方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于计算锅炉部件清洁度的双模型方法。一种控制位于热交换部件附近的吹灰器的方法，包括生成该部件的理想清洁操作状况和污垢操作状况的模型。该部件的当前操作状况用于计算可靠性参数，该可靠性参数提供理想和污垢模型的可靠性的指示。如果该可靠性参数指示模型可靠，则使用该模型来协助评估特定热交换部件的清洁度状态，并帮助决定是否对该部件进行吹灰以及是否对吹灰器的操作顺序进行必要的调整的决策。如果可靠性参数指示模型不可靠，则使用另外的过程数据来重新生成模型。

Description

用于计算锅炉部件清洁度的双模型方法
技术领域
本发明总的来说涉及计算机软件，更具体地说，涉及在控制吹灰操作时所使用的计算机软件。
背景技术
多种工业和非工业应用使用燃料燃烧锅炉，该锅炉通常通过使诸如煤、煤气、油、废料等的多种燃料中的一种进行燃烧，来将化学能转化为热能。燃料燃烧锅炉的一种示例性应用是用在火力发电机中，其中燃料燃烧锅炉用于将水经过锅炉内的若干条管路和管道来产生蒸汽，然后蒸汽用于在一个或更多蒸汽涡轮机(turbine)中发电。火力发电机的输出是锅炉中所产生热量的函数，其中，该热量由每小时能够燃烧的燃料量等来确定。另外，火力发电机的输出还可能依赖于用于使燃料燃烧的锅炉的传热效率。
诸如煤、油、废料等的特定类型燃料的燃烧在锅炉中的各种表面上产生大量的烟灰(soot)、炉渣、灰分(ash)和其它沉积物(通常称作“烟灰”)，包括锅炉内壁的锅炉各个表面以及在运送水通过锅炉的管道外壁。沉积在锅炉中的烟灰对从锅炉向水传热的比率有多种有害作用，因此对任何使用这种锅炉的系统的效率有多种有害作用。为了在锅炉内维持期望的效率，必须处理燃烧煤、油及其它这类产生烟灰的燃料的燃料燃烧锅炉中的烟灰问题。虽然不是所有燃料燃烧锅炉都产生烟灰，但是对于该专利的其余部分，术语“燃料燃烧锅炉”用于指代那些产生烟灰的锅炉。
已经开发了各种解决方案来处理由锅炉中产生和存在烟灰沉积物而引起的燃料燃烧锅炉的问题。一种方法是使用通过制造机械和热冲击来去除锅炉表面上所累积的烟灰垢的吹灰器。另一种方法是使用各种类型的通过喷嘴喷射清洗材料的吹灰器，其中喷嘴位于锅炉壁的气体侧和/或位于其它热交换表面上，这种吹灰器使用诸如饱和蒸汽、过热蒸汽、压缩空气、水等的各种介质中的任意一种来从锅炉去除烟灰。
吹灰影响操作燃料燃烧锅炉的效率和费用。例如，如果在锅炉中采用了不充分的吹灰，则会导致各种蒸汽运送管路的表面上出现过量的烟灰沉积物，因此导致传热比率低下。在某些情况下，不充分的吹灰可以导致燃料燃烧锅炉中出现“永久性沾污”，这意味着锅炉中的烟灰沉积物过多，已经无法通过任何附加吹灰来去除这些沉积物。在这种情况下，可能需要强制停止锅炉操作来解决烟灰沉积物过多的问题，并且锅炉维护人员可能必须使用锤子和凿子来手动去除烟灰沉积物。这种强制停止不仅昂贵，而且对使用这种燃料燃烧锅炉的系统具有破坏性。
另一方面，在燃料燃烧锅炉中过度吹灰可能导致操作吹灰器的能量成本上升，而消耗的蒸汽在其它情况下可以用于操作涡轮机等。过度吹灰还可能与锅炉壁管道变薄、管道泄露等有关系，锅炉壁管道变薄、管道泄露可能会导致强制停止锅炉的使用。因此，需要精细控制吹灰过程。
过去，多用途锅炉中的吹灰通常是一种特别的实践，一般依赖于锅炉操作者的判断。这种特别的方法产生极无定见的结果。因此，更高效地、以最大化锅炉操作的效率并最小化与吹灰操作相关联的成本的方式来管理吹灰过程，是很重要的。已经在吹灰控制中使用的一种度量标准是锅炉或热交换器的清洁度。清洁度可以根据清洁度因子CF来表示，清洁度因子CF是对锅炉或热交换器的实际操作状况与理想操作状况的接近程度的度量。在某些控制方法中，锅炉或热交换器的热吸收以CF＝Qactual/Qideal来充当确定清洁度的基础，其中Qactual是当前实际的热吸收，Qideal是清洁之后可达到的理想热吸收。当然，随锅炉或热交换器的清洁度变化而变化的其它相关参数也可以用于计算清洁度因子。当锅炉或热交换器以接近最佳的效率操作时，Qactual逼近Qideal，且CF≈1。在操作期间随着CF的变化，由锅炉操作者调整吹灰操作以将热吸收提高到期望的水平。
一种用于确定锅炉部件的清洁度并控制吹灰操作的普遍方法是基于首先原则的方法，该方法需要测量锅炉部件的入口和出口处对烟气温度和蒸汽温度。然而，由于直接测量烟气温度并不总是可行的，因此烟气温度通常是从已知的在空气加热器出口处测得的烟气温度开始，在沿烟气路径的多个点处反向计算出的。该方法对于空气加热器出口烟气温度的干扰和变化以及燃料改变非常敏感，因此经常会导致错误的结果。而且，该方法是一种稳态方法，因此不能顺序执行各种锅炉部件中通常会遇到的瞬时过程。
另一种用于确定燃料燃烧锅炉的锅炉部件的清洁度并控制燃料燃烧锅炉中的吹灰操作的普遍方法是基于经验模型的方法，该方法依赖于诸如神经网络模型、多项式拟合模型(polynomial fit model)等的经验模型。该基于经验模型的方法通常需要大量与诸如燃料流速、空气流速、空气温度、水/蒸汽温度、燃烧器摆角(tilt)等的若干个参数相关的经验数据。遗憾的是，大量数据使得数据采集过程冗长并且易于在数据采集中出现大量的错误。
Francino等在公开日为2006年12月21、公开号为No.2006/0283406　A1、题目为“Method and Apparatus for Controlling Soot Blowing Using StatiscalProcess Control(使用统计过程控制来控制吹灰的方法及装置)”的美国专利中公开了另一种用于控制燃料燃烧锅炉中的吹灰操作的方法，该专利的公开内容特地合并于此。Francino等公开了一种统计过程控制系统，该系统对例如燃料燃烧锅炉的热交换部件采用前后一致的吹灰操作、采集热交换部件的热吸收数据，并分析热吸收数据的分布以及热吸收分布的各种参数，从而对吹灰操作进行再调整。该统计过程控制系统可以设置期望热吸收上限和期望热吸收下限，并将期望热吸收上限与实际热吸收下限进行比较，并将期望热吸收下限与实际热吸收上限进行比较，来确定将要对吹灰作业进行的再调整。
一般而言，由于实施统计过程控制系统仅需要热吸收数据，因此统计过程控制系统的实施简单。而且，由于统计过程控制系统使用热吸收数据，其独立于烟气温度，并且通常不受烟气温度中的干扰和噪声的影响，从而对吹灰器的操作和热交换部件的清洁度提供均衡的控制。一种统计过程控制系统的实施测量多个点处随时间推移的热吸收，以确定吹灰操作之前和之后的热吸收的差异，并基于这种热吸收统计值来计算各种统计过程控制测量结果，以确定吹灰操作的效果。该统计过程控制系统为锅炉和其它机器的热交换部件建立了前后一致的吹灰操作，并减小了对吹灰器操作进行控制所需的数据量。
在这些以及其它智能吹灰方法中，将锅炉或锅炉部件的实际操作状况与理想清洁状况进行比较，来对部件中各个吹灰器的启动顺序、时序及持续时间进行控制。该比较还用于确定部件中累积的永久烟灰过多以致于必须使锅炉停止操作以清洗的时机。在该除灰方法中，在一段时间内在锅炉部件处采集与该锅炉部件的操作相关的数据，并且对该锅炉部件的性能进行建模，以将一相关热力学参数表示为其它测得的热力学参数的函数。例如，在某些实施中，将锅炉部件的热吸收Q建模为蒸汽流速Fs、入口处的蒸汽温度Tsi和入口处的烟气温度Tgi的函数。当然，特定方法可以被配置为对锅炉部件的其它有意义的参数进行建模。
不考虑模型化参数时，智能吹灰方法典型地对于每个部件仅使用一种理想模型或基准来与锅炉部件中的当前状况进行比较。如果所生成的模型提供了对锅炉部件操作的准确描述，则可以使用该单一模型对吹灰进行正确的控制。然而，如果所生成的模型不准确，则对吹灰操作的控制可能会导致该操作的效率低于使用准确模型可获得的效率，并因此导致锅炉部件以低于使用准确模型可获得的效率来操作。模型的不准确可能由很多因素引起，例如不能直接测量对锅炉部件的建模有意义的特定参数、给定方法中对参数中的干扰和变化敏感性、提供给建模软件的数据的完整性和准确性等。因为仅使用了单一模型或基准，因此经常很难确定所生成的模型对于控制吹灰操作的目的而言是否准确和可靠。结果，需要一种对锅炉部件的吹灰操作进行控制的改进型方法，该方法便于对所生成的模型的不准确性和不可靠性进行鉴别，从而在需要时对模型进行调整或重新计算，以保证尽可能高效地执行吹灰操作。
附图说明
本专利以示例的方式进行图示，且不受附图的限制，在附图中相同的附图标记表示相似的元件，并且其中：
图1示出用于典型锅炉的锅炉蒸汽循环的结构图；
图2示出使用多个吹灰器的示例性锅炉部件的示意图；
图3示出示例性吹灰操作控制程序的流程图；
图4示出根据本公开内容的针对吹灰过程控制程序的双模型生成例程的流程图；以及
图5示出针对吹灰过程控制程序的双模型评估例程的流程图。
具体实施方式
尽管以下文本陈述了对本发明的若干不同实施例的详细描述，但是应该理解，发明的法律范围由在该专利结尾处所陈述的权利要求书中的文字来限定。详细描述应该解释为仅仅是示例性的，并没有描述本发明的所有可能实施例，因为描述所有可能的实施例非不可能即不切实际。使用当前的技术或者本专利申请日之后所开发的技术可以实现若干作为替代的实施例，这些实施例仍然落入限定本发明的权利要求的范围之内。
还应该理解的是，除非在本专利中使用句子“使用在这里时，术语‘__’特此被定义为表示......”或类似的句子来明确定义一术语，否则并不意图明确地或隐含地将该术语的含义限制为超出其平常的或普通的含义之外的含义，并且不应将这样的术语解释为限制在以本专利任何部分中所做的任何陈述(除权利要求的语言以外)为基础的范围之内。就此而言，在本专利中，以与单一含义相一致的方式提及位于该专利结尾处的权利要求中所叙述的所有术语，这样做仅仅是为了清楚，以不会使读者迷惑，而并不意图隐含地或以其它方式将这类权利要求术语限制为该单一含义。最后，除非通过叙述“装置”一词和没有任何结构叙述的功能来定义权利要求要素，否则并不意图基于美国法典第35条第112章第六段的应用来解释任何权利要求要素的范围。
目前已知的吹灰控制方法的可靠性是通过引入第二模型(或第二套模型)的概念来改进的，该第二模型将锅炉或热交换器的污垢、堵塞或沉渣状况作为其基础，以将附加维的信息增加到控制吹灰操作的过程中。第二模型引入测量锅炉或热交换器与必须对该装置进行清洗的点的接近程度的污垢度因子DF。污垢度模型开发与清洁度模型开发可以使用相同类型的建模方法，不管这些方法是经验方法、首先原则方法、本质上统计的方法还是其它方法。污垢度因子DF是用DF＝Qdirty/Qactual对污垢状况下的热吸收与实际热吸收进行比较得到的输出，其中Qdirty是在该装置被认为堵塞或明确需要注意进行清洗的点处的热吸收。应该注意，该技术不需要依赖于热吸收作为DF和CF的比较度量标准。随着清洁度或污垢度改变而变化的其它参数也可以用作锅炉或锅炉部件状况的判别器。
图1示出可被例如热电站使用的典型锅炉100的锅炉蒸汽循环的结构图。锅炉100可以包括多种部件，蒸汽或水以诸如过热蒸汽、再热蒸汽等的多种形式流经这些部件。而图1所示的锅炉100具有水平坐落的多种锅炉部件，在实际实施中，尤其由于各种锅炉部件中，例如水冷壁吸收部件中对蒸汽进行加热的烟气是竖直上升的，因此这些部件中的一个或更多部件可以竖直布置。
锅炉系统100包括水冷壁吸收部件102、主过热吸收部件104、过热吸收部件106和再热部件108。另外，锅炉100还可以包括一个以上过热蒸汽降温器(desuperheater)110和112以及燃料节省器(economizer)部件114。由锅炉100生成的主蒸汽用于驱动高压(HP)涡轮机116，来自再热部件108的热的再热蒸汽用于驱动中压(IP)涡轮机118。通常，锅炉100还可以用于驱动图1中未示出的低压(LP)涡轮机。
水冷壁吸收部件102主要负责生成蒸汽，其包括若干条管路，蒸汽经过这些管路进入该鼓形锅炉示例中的鼓形圆桶(drum)。进入水冷壁吸收部件102的给水可以通过燃料节省器部件114被泵浦。该给水在位于水冷壁吸收部件102中时，吸收大量的热。水冷壁吸收部件102具有蒸汽鼓形圆桶，该鼓形圆桶容纳水和蒸汽，并且必须对该鼓形圆桶中的水位进行精细控制。在该蒸汽鼓形圆桶顶部处收集的蒸汽被供应给主过热吸收部件104，然后到达过热吸收部件106，主过热吸收部件104和过热吸收部件106一起将蒸汽温度提高到极高的水平。从过热吸收部件106输出的主蒸汽驱动高压涡轮机116，从而发电。
一旦主蒸汽驱动了高压涡轮机116，该蒸汽就被发送到再热吸收部件108，并且从再热吸收部件108输出的热的再热蒸汽用于驱动IP涡轮机118。过热蒸汽降温器110和112可用于将最终蒸汽温度控制在期望的定点。最后，来自IP涡轮机118的蒸汽可以通过LP涡轮机(未在此示出)供应给蒸汽冷凝器(未在此示出)，在蒸汽冷凝器中，蒸汽被冷凝成液态，并且该循环重新开始，多个锅炉供给泵对给水进行泵浦，用于下一个循环。位于从锅炉排出的热废气的流程中的燃料节省器部件114在给水进入水冷壁吸收部件102之前，使用热气向给水传递余热。
图2是锅炉部件200的示意图，锅炉部件200具有位于来自锅炉100的烟气的路径中的热交换器202。锅炉部件200可以是以上所述的例如主过热吸收部件104、再热吸收部件108等的多种热交换部件中任意一种的一部分。本领域普通技术人员应该理解，尽管锅炉部件200的本示例可以位于锅炉100的特定部分中，但是在该专利中示出的吹灰器控制方法可以应用于锅炉中可能发生热交换和烟灰累积的任意部件。
热交换器202包括用于运送在混合器206中与喷射水(spray water)混合在一起的蒸汽的若干条管道204。热交换器202可以将水和蒸汽的混合物转换为经过过热的蒸汽。输入到部件200的烟气由箭头209示意性地示出，离开部件200的烟气由箭头211示意性地示出。所示出的锅炉部件200包括六个吹灰器208、210、212、214、216和218，用于去除热交换器202外表面的烟灰。
吹灰器208、210、212、214、216和218的操作可以由操作者通过计算机250来控制。计算机250可以被设计为在存储器252上存储一个多更多计算机程序，存储器252可以采用随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等的形式，其中这种程序可以适于在计算机250的中央处理单元(CPU)254上被处理。用户可以通过输入/输出控制器256与计算机250进行通信。计算机250的多个构件中的每一个均可以通过内部总线258相互通信，内部总线258还可以用于与外部总线260进行通信。计算机250可以使用外部通信总线260与多个吹灰器208、210、212、214、216和218中的每一个进行通信。
吹灰器208-218可以根据特定的吹灰顺序进行操作，该吹灰顺序指定各个吹灰器208-218被启动的顺序、吹灰器208-218的操作频率、各吹灰器开启的时长等。尽管燃料燃烧锅炉的给定部件可以具有若干个不同的热交换部件，但是可用于吹灰操作的蒸汽和水的供应是有限的。因此，各热交换部件被指派优先级，该热交换部件的吹灰器根据该优先级来进行操作。在具有较高优先级的热交换部件中的吹灰器会接收所需的水和蒸汽来完全操作，在具有较低优先级的热交换部件中的吹灰器仅在可获得所需的水和蒸汽时操作。如下文进一步详细描述的，特定热交换部件的优先级可以根据控制该特定热交换部件的吹灰器而实施的程序来改变。
图3示出典型吹灰操作控制程序300的流程图，该程序可用于为锅炉100的诸如锅炉部件200之类的多个部件中的任一种生成清洁度标记的模型，并控制对吹灰操作的调整。控制程序300可以用软件、硬件、固件或实施为它们的任意组合实施。当用软件实施时，控制程序300可以存储在只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)或由用于实施控制程序300的计算机来使用的任意其它存储装置中。控制程序300可以用于仅控制锅炉100中一个部件的吹灰操作，或可替换地，可以用于控制锅炉100中所有热交换部件的吹灰操作。
块302通过从被控制的锅炉部件200中采集将用于为该锅炉部件200生成模型的数据来启动控制程序300。具体待采集的数据可以基于程序300中所实施的建模方法、待构建的模型、待在评估锅炉部件的状况时使用的参数、传感器为之提供测量结果的参数等来确定。例如，在实施基于首先原则的方法来对锅炉部件200的热吸收进行建模的情况下，使用对数平均温度差分，除其它参数之外，这还需要在锅炉部件200的入口和出口处的烟气和蒸汽温度的测量结果。清洁度因子CF＝Qactual/Qideal或CF＝μactual/μideal，其中热吸收Q＝μ*A*Tlm，μ是传热效率系数。使用下列公式来计算对数平均温度差Tlm：
T lm = ( T gi - T so ) - ( T go - T si ) log ( ( T gi - T so ) - ( T go - T si ) )
其中，Tgi＝入口烟气温度
Tgo＝出口烟气温度
Tsi＝入口蒸汽温度
Tso＝出口蒸汽温度
在诸如多项式拟合或神经网络之类的基于经验模型的方法中，依赖于经验数据来生成模型。经验模型依赖于诸如燃料流量、空气流量、空气温度、给水流量、部件入口水/蒸汽温度、过热喷射、燃烧器摆角、炉膛到风箱的压力、烟气温度(如果可获得的话)、其它部件热吸收、热吸收的先前状态等的信息。在实施Francino等人的公开文本中所教导的统计过程控制的情况下，块302可以采集可分别用于计算部件200的进入焓和离开焓的进入和离开锅炉部件200的蒸汽温度和压力，以及可用于计算锅炉部件200中热吸收的进入部件200的蒸汽流速。在确定用于对诸如锅炉部件200的锅炉部件内多个吹灰器的每一个进行操作的时间表时，使用多个参数。例如，该时间表可以指定吹灰器208被启动的频率、吹灰器208保持开启的时长以及在两个连续时段之间吹灰器208被关闭的时长。
当在块302处已采集到数据时，控制转到块304，在块304中数据用于生成锅炉部件200的清洁标记模型。本领域技术人员对以上所讨论的建模方法和其它已知的方法的细节和清洁标记模型的生成比较熟悉，因此在此不提供全面的论述。在块304处还使用块302处所采集的数据来计算并存储指示锅炉部件200的状况的热吸收或其它参数。这些参数可以通过计算得到，也可以通过合适的传感器直接测量得到，取决于于实施和参数，。
在块306处，对所采集的并在块304处存储的数据的量进行评估。例如，用户可以指定程序300必须采集的观测结果的数目，这种情况下，在块306处，将所采集的数据与用户规范进行比较。如果需要更多的数据，则控制转回块302以采集更多的数据。
当程序300在块306处确定已经采集到足够量的数据时，控制转到块308，在块308处，程序300计算并评估锅炉部件200的清洁度因子CF。程序300使用对应的模型来计算诸如热吸收之类的状况参数的清洁值或理想值。程序300还使用通常以给定方法使用的公式来计算参数的实际值或当前值。例如，基于首先原则的方法可以使用以上所讨论的对数平均温度差来计算热吸收。可替换地，一种方法可以使用流经锅炉部件200的蒸汽的焓或用Btu/lb表示的热能来确定热吸收。例如，在块302处可以对进入锅炉部件200和离开锅炉部件200的蒸汽的温度和压力进行采集，并且在块304或块308处分别计算进入焓Hi和离开焓Ho。还对进入锅炉部件200的蒸汽流速(lbs/hr)进行采集，并且锅炉部件200的实际的热吸收Qactual可以由以下公式来计算：
Qactual＝F*(Ho-Hi)
使用计算得到的Qideal和Qactual，清洁度因子CF可以根据Qactual/Qideal来计算。程序300在块308处以本领域已知的方式来评估Qactual和清洁度因子CF的当前值和先前值，以确定吹灰器操作是否必须修改为使Qactual逼近Qideal，并且对应地，使CF接近1。
在块308处对热吸收和清洁度因子进行评估之后，控制转到块310来确定是否需要改变吹灰器的当前操作排序。例如，块310可能确定需要改变吹灰器被启动的频率、吹灰器被保持开启的时长、吹灰器在两个连续的时间段之间被关闭的时长等中的至少一个。因此，在Francino等人的公开文本中所公开的热吸收统计计算程序的实施中，块310可以确定如果实际热吸收的平均值低于目标控制下限，则有必要改变当前吹灰实践的一个或更多操作参数。
如果块310确定需要改变当前的吹灰操作实践，则块312确定待施加到当前操作排序的多个参数中任意一个的改变。块312可以使用在块302处采集的多个参数值以及在块308处计算得到的其它值来确定待施加到当前操作排序的操作参数的改变。例如，在实施Francino等人的公开文本中的热吸收统计计算程序时，块312可以确定，待施加到吹灰器将被保持开通的时长的改变应该是实际热吸收平均值与目标控制下限之间的差的函数。然而，块312还可以确定吹灰正在有效地执行中，并且没有必要对当前的方法进行改变，在这种情况下，控制可以转到块302，从而在没有任何改变的情况下持续监测吹灰过程。
每个已知的建模方法可能受到可获得的实际数据和其它因素的影响，从而使所生成的模型有时不能准确地模拟锅炉部件200。例如，由于烟气温度测量结果并不总是可获得的，或由于燃料的性质有所偏差，因此基于首先原则的方法有时会产生不准确的模型。在这种实施中，基于热平衡方程，在沿从空气加热器出口处可获得的烟气温度测量结果开始的烟气路径的多个点处反向计算烟气温度。该方法对于空气加热器出口烟气温度中的干扰和变化很敏感。任何错误都会延续到对上游锅炉部件的整个计算。另外，由于基于首先原则的方法是稳态方法，有时由于过程的暂时性而无法顺序执行。在基于经验模型的方法中，数据的完整性和准确性直接影响模型的有效性。在针对锅炉部件或锅炉的其它部分仅生成单一模型的当前系统中，很难检测到错误，并及时地校正模型。为了检测到所生成的模型中的错误，并提高模型的可靠性和置信度，引入第二模型或第二套模型，以将附加维的信息增加到吹灰操作的分析和控制中。
图4和图5示出过程控制程序的双模型生成例程400和双模型评估例程450的流程图，其中过程控制程序将目前已知的控制程序300修改为实施用于改进的锅炉部件清洁度计算法的双模型方法。与控制程序300一样，例程400、450可以用软件、硬件、固件或它们的任意组合来实施。当用软件来实施时，例程400、450可以存储在只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)或被计算机用来实施控制程序的例程400、450的任何其它存储装置中。控制程序的例程400、450可以用于仅控制锅炉100的一个部件的吹灰操作，或可替换地，可以用于控制锅炉100中所有热交换部件的吹灰操作。
参见图4，双模型生成例程400包括两条分立的路径，每条路径均类似于控制程序300的块302-306的流程和处理。在图4的左侧，块402-406分别采集针对锅炉部件200的清洁标记的数据、生成锅炉部件200的清洁标记模型并确定是否已为清洁标记模型收集了足够的数据。与在控制程序300中相同，块402-406可以实施基于首先原则的方法、基于经验模型的方法、统计过程控制方法或任何其它已知的智能方法，来确定锅炉部件200的清洁标记模型。
在块402-406生成锅炉部件200的清洁标记模型的同时，块408-412生成预测锅炉部件200的污垢度最高的状况的污垢标记模型。锅炉部件200的污垢度最高的状况处于锅炉部件200中累积足够的烟灰使得锅炉部件200必须停止服务进行清洗的点。因此，块408通过从被控制的锅炉部件200中采集的将用于生成锅炉部件200的污垢标记模型的数据，来启动例程400的污垢标记模型生成部分。与在块402处采集的数据一样，将要在块408处采集的特定数据由例程400中所实施的建模方法、正在构建的模型、指示状况的参数和可获得数据的参数来确定。虽然针对污垢标记模型所采集的数据与针对清洁标记模型所采集的数据相同，但是可以采集与锅炉部件200的污垢状况更加相关的其它数据，并在生成污垢标记模型时使用。
当块408处已采集到数据时，块410使用所采集的数据来生成锅炉部件200的污垢标记模型。可以实施诸如以上所讨论的任何已知建模方法来生成污垢标记模型。然而，尽管该用于生成清洁标记模型的方法被配置为随着性能从理想清洁状况下降而对锅炉部件200的特性进行建模，用于生成污垢标记模型的方法被配置为，在生成污垢标记模型时随着锅炉部件200的特性逼近所允许的污垢度最高的状况而对锅炉部件200的特性进行建模。用于对锅炉部件200的最坏情况操作状况进行建模的已知方法的这种配置对于本领域技术人员来说很明显。在大多数实施中，基础相同的方法既可以用于清洁模型又可以用于污垢模型。然而，可以根据需要使用不同的方法，例如在已知一种方法在对锅炉部件200的清洁标记进行建模时特别准确而另一种方法在对污垢标记进行建模时更加准确的情况下。
在块412处，对所采集的并在块410处存储的数据量进行评估。例如，用户可以指定例程400必须采集的观测结果的数目，这种情况下，在块412处，将所采集的数据与用户规范进行比较。如果需要更多的数据，则控制转回块408以采集更多的数据。当例程400在块406和412处确定已采集足够量的数据时，控制转到双模型评估例程450。
转到图5，在双模型评估例程450中使用例程400中所生成的清洁标记模型和污垢标记模型来评估锅炉部件200的当前状况，并确定是否要修改吹灰器的操作。例程450在块452处开始，在块452中采集锅炉部件200的当前过程数据。所采集的数据可能与例程400的块402、408处所采集的用于生成清洁和污垢标记模型的数据相同。带着在块452处采集的数据，控制转到块454和456处，其中将所采集的数据输入到清洁和污垢标记模型来计算锅炉部件200的理想和污垢状况。在块454处以类似于先前针对控制程序300的块308所讨论的方式来计算锅炉部件200的理想状况。为了前后一致，将锅炉部件200的热吸收再次用作指示锅炉部件200的状况的代表性参数。因此，清洁标记模型生成将要在评估吹灰操作时使用的Qideal的值。然而，本领域技术人员应当会理解其它参数也可以用作锅炉或锅炉部件状况的判别器，并且发明人也预期到以这种方式对其它参数的使用。
在块456处，将在块452处采集的数据输入到在例程400的块410处生成的污垢标记模型，以生成在污垢度最高的操作状况下锅炉部件200的热吸收值，或Qdirty。如先前所讨论的，污垢热吸收Qdirty是由污垢标记模型计算得到的热吸收，该热吸收的值在锅炉部件200应当停止服务进行维护和清洗的点处。如以下进一步讨论的，将在确定所生成模型的可靠性时使用Qdirty的值。此外，还可以在发现模型足够可靠的情况下确定是否需要对吹灰操作进行改变时使用Qdirty，取决于实施，。
分别在块454、456处计算出理想热吸收Qideal和污垢热吸收Qdirty之后，控制转到块458处，在块458处例程450计算将在确定清洁和污垢标记模型的可靠性以及是否必须对吹灰操作进行调整时使用的其它参数。在块458处计算的一个参数是锅炉部件200的当前实际热吸收Qactual。可以使用以上所讨论的任意一种方法来计算Qactual，但是具体可以根据以上所描述的方程使用入口焓Hi、出口焓Ho以及蒸汽流速F来计算该Qactual。
在块458处，使用所确定的Qactual，与用清洁和污垢标记模型计算出的Qideal和Qdirty一起，来计算清洁度因子CF和污垢度因子DF。清洁度因子CF根据以上所讨论的Qactual/Qideal来计算。基于该方程，很明显清洁度因子CF应该具有范围在1(Qactual＝Qideal)与0(无热吸收)之间的值。然而，在实际中，所预期的CF值的下限是Qdirty/Qideal左右，或锅炉部件200逼近污垢度极限且实际热吸收逼近污垢热吸收的点。
污垢度因子DF是锅炉部件200的当前实际操作状况与锅炉部件200应该被清洗的点的接近程度的度量。因此，在块458处，根据比率Qdirty/Qactual来计算污垢度因子DF。与清洁度因子CF一样，污垢度因子DF应该具有在0与1(Qactual＝Qdirty)之间的值。由于Qideal和Qdirty是Qactual的理想上限与理想下限，因此如果模型准确，并且锅炉部件200在其性能下降到污垢状况的时刻或之前停止服务，则污垢度因子DF的范围应该在最小值Qdirty/Qideal与最大值1之间的范围内。
如以上讨论的，利用所定义和计算的CF和DF，对于本领域技术人员来说，随着清洁度因子CF随锅炉部件200中烟灰的累积而降低，污垢度因子DF的值以相应的方式增加，是很明显的。考虑到这些关系，在块458处，例程450根据当前计算得到的清洁度因子与污垢度因子之和或CF+DF来计算可靠性因子K。在清洁和污垢标记模型可靠的情况下，对于预计的锅炉部件200操作范围，可靠性因子K的值随时间相对恒定。可靠性因子K的值的微小变化是可容忍的，并且指示高置信度水平，即清洁和染污标记模型足够准确。然而，可靠性因子K的较大变化将指示模型中的一个或两个的准确性具有低置信度水平。
在块458处计算出Qideal、CF、DF和K的值之后，控制转到块460，其中例程450针对可靠性因子K的值的可接受范围对可靠性因子K的值进行评估。值的可接受范围可以由用户基于被监测特定锅炉或锅炉部件的预期操作范围来确定和/或指定。使用已知的锅炉或锅炉部件的Qideal和Qdirty的近似值，可以容易地计算出CF、DF和K的值的范围，如以下进一步讨论的。如果可靠性因子K的值不在所指定的值的可接受范围内，则表示模型不可靠，控制可以转回到图4的双模型生成例程400，从而使块402、408开始采集用于生成新的清洁和污垢标记模型的数据。
如果在块460处可靠性因子K的值位于可接受的范围内，这表示模型是可靠的，则控制转到块462以确定是否需要改变吹灰器的当前操作排序。块462处的处理可以类似于上述控制程序300的块310处的处理，使用当前数据和清洁标记模型来确定是否需要改变吹灰操作。可替换地或附加地，在块462处可以使用污垢标记模型和污垢度因子DF。如果块462确定需要改变吹灰器的当前操作排序，则块464确定将要施加到当前操作排序的多个参数中任一个参数的改变，以实现吹灰器的更新后的第二操作排序。块464可以使用块452处采集的参数的多个值和块458处计算出的其它值来确定将要施加到当前操作排序的操作参数的改变。对吹灰器的操作排序的改变可以包括修改(增加或减少)在操作排序中使用的吹灰器、改变当前顺序的吹灰频率、改变当前顺序中吹灰器的排放之间的时间间隔或这些排序的修改和改变的任意组合。这些改变还可以包括为吹灰器确定完全不同的操作顺序。然而，如果块462确定吹灰器的当前操作排序操作顺利，并且没有必要改变吹灰器的当前操作排序，则控制可以转回块452，在没有改变的情况下持续监测吹灰过程。
如上所述，可靠性因子K的值的可接受范围可以基于被监测锅炉部件200的操作状况的已知或预期范围来确定。因此，配置例程400、450的人员了解清洁和污垢状况之间的热吸收的大致范围。例如，在发电厂的各种部件中，清洁和污垢状况之间的变化可以是总体热吸收的15％左右。因此，水冷壁部件可以在2,000MBtu/Hr的清洁热吸收至1,700MBtu/Hr的污垢热吸收之间的范围内，而再热部件的热吸收可以在从800MBtu/Hr左右的最大值下降到680MBtu/Hr左右的范围内。
使用清洁和污垢热吸收的预期值，可以计算其它当前状况和可靠性参数的可接受值。使用水冷壁部件作为例子，预期热吸收极限是Qactual＝2,000MBtu/Hr和Qdirty＝1,700MBtu/Hr。在给定时间点的Qactual应该在预期的热吸收范围内。给定与热吸收有关的信息，我们可以针对Qactual值的范围来确定清洁度因子CF、污垢度因子DF和可靠性因子K的值，如表1所示：
 
Qactual(MBtu/Hr) CF DF K
2,000 1.000 0.850 1.850
1,950 0.975 0.872 1.847
1,900 0.950 0.895 1.845
1,850 0.925 0.919 1.844
1,800 0.900 0.944 1.844
1,750 0.875 0.971 1.846
1,700 0.850 1.000 1.850
表1
热吸收有15％的变化时，清洁度因子CF在1.000到0.850的范围内，污垢度因子DF在0.850到1.000的范围内，且可靠性因子K在1.850到1.844的范围内。这表示可输入到评估例程450中的水冷壁部件的可靠性因子K的可接受范围。依赖于用户对被控制部件的知识，例程450可以被配置为允许偏离该范围例如±1％的可接受量，并且仍然确定清洁和污垢标记模型是可靠的。
使用配置有可靠性因子K的可接受范围的例程450时，控制程序可以被执行为监测并控制水冷壁部件的吹灰操作。在由例程400生成清洁和污垢标记模型之后，例程450使用这些模型评估水冷壁部件的当前状况。如果基于块452处所采集的数据，在块454处，清洁标记模型产生的清洁热吸收Qideal大约等于2,000MBtu/Hr，且在块456处，污垢标记模型产生的污垢热吸收Qdirty大约等于1,700MBtu/Hr，则如果当前实际热吸收Qactual在1,700到2,000MBtu/Hr之间，那么在块458处计算出处于可接受范围内的可靠性因子K的值。然而，如果由清洁标记模型计算出的清洁热吸收Qideal的值明显不同于期望值，则可靠性因子K的值会落在可接受范围之外。例如，如果在块454处计算出的清洁热吸收Qideal的值是2,100MBtu/Hr，且污垢热吸收Qdirty的值是1,700MBtu/Hr，则可靠性因子K的值为1.807，或比下限1.844低2％左右，其中当前实际热吸收Qactual为1,900MBtu/Hr。取决于可靠性因子K背离指定范围的可接受容限，值1.807可能指示清洁标记模型不可靠，并使块460将控制转回例程400，以重新生成清洁和污垢标记模型。
虽然前述文本陈述了对本发明若干不同实施例的详细描述，但是应该理解，本发明的范围由本专利结尾处所陈述的权利要求书的文字来限定。这些详细描述应该理解为仅仅是示例性的，由于描述所有可能的实施例非不可能即不切实际，因此并没有描述本发明的所有可能实施例。使用当前的技术或者本专利申请日之后所开发的技术可以实施若干作为替代的实施例，这些实施例仍然落入限定发明的权利要求的范围之内。
所以，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对这里所描述和示出的技术和结构作出多种修改或变化。相应地，应该理解这里所描述的方法和装置仅仅是示例性的，并不限定本发明的范围。

Claims (24)

1.一种控制位于热交换部件附近的吹灰器的操作顺序的方法，该方法包括：
根据第一操作顺序来操作吹灰器；
根据所述热交换部件的过程数据，针对所述热交换部件的清洁操作状况来生成第一模型；
根据所述热交换部件的过程数据，针对所述热交换部件的污垢操作状况来生成第二模型；
使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况；
使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况；
基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况；
将所述当前操作状况与所述理想操作状况进行比较，并与所述污垢操作状况进行比较；以及
如果所述当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序，并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
2.根据权利要求1所述的控制吹灰器的方法，其中计算所述理想操作状况包括，使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中计算所述污垢操作状况包括，使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，并且其中计算所述当前操作状况包括，基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值。
3.根据权利要求2所述的控制吹灰器的方法，其中所述过程参数是蒸汽通过所述热交换部件的热吸收。
4.根据权利要求2所述的控制吹灰器的方法，其中比较所述当前操作状况包括：
计算第一比率，该第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值；以及
计算第二比率，该第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值。
5.根据权利要求4所述的控制吹灰器的方法，包括如果所述第一比率和所述第二比率指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
6.根据权利要求1所述的控制吹灰器的方法，包括：
基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数；以及
如果所述可靠性因子的值不在值的可接受范围内，则重新生成所述第一模型和所述第二模型。
7.根据权利要求6所述的控制吹灰器的方法，其中计算所述理想操作状况包括，使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中计算所述污垢操作状况包括，使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，其中计算所述当前操作状况包括，基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值，并且计算所述可靠性因子包括：
计算第一比率，该第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值；
计算第二比率，该第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值；以及
将所述第一比率加到所述第二比率。
8.一种控制位于热交换部件附近的吹灰器的操作顺序的方法，该方法包括：
根据所述热交换部件的过程数据，针对所述热交换部件的清洁操作状况来生成第一模型；
根据所述热交换部件的过程数据，针对所述热交换部件的污垢操作状况来生成第二模型；
使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况；
使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况；
基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况；
基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数；以及
如果所述可靠性因子的值不在值的可接受范围内，则重新生成所述第一模型和所述第二模型。
9.根据权利要求8所述的控制吹灰器的方法，其中计算所述理想操作状况包括，使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中计算所述污垢操作状况包括，使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，其中计算所述当前操作状况包括，基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值，并且其中计算所述可靠性因子包括：
计算第一比率，该第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值；
计算第二比率，该第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值；以及
将所述第一比率加到所述第二比率。
10.根据权利要求9所述的控制吹灰器的方法，其中所述过程参数是蒸汽通过所述热交换部件的热吸收。
11.根据权利要求8所述的控制吹灰器的方法，包括：
根据第一操作顺序来操作所述吹灰器；
将所述热交换部件的当前操作状况与所述理想操作状况进行比较，并与所述污垢操作状况进行比较，所述热交换部件的当前操作状况基于所述热交换部件的当前过程数据；以及
如果所述当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序，并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
12.根据权利要求11所述的控制吹灰器的方法，其中计算所述理想操作状况包括，使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中计算所述污垢操作状况包括，使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，并且其中计算所述当前操作状况包括，基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值。
13.根据权利要求12所述的控制吹灰器的方法，其中比较所述当前操作状况包括：
计算第一比率，该第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值；
计算第二比率，该第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值；以及
如果所述第一比率和所述第二比率指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
14.一种用于控制位于热交换部件附近的吹灰器的吹灰过程控制系统，该系统包括：
以可通信方式连接至所述吹灰器的计算机处理器；
计算机可读存储器；
用于根据第一操作顺序来操作所述吹灰器的装置；
用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的清洁操作状况来生成第一模型的装置；
用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的污垢操作状况来生成第二模型的装置；
用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置；
用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置；
用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置；
用于将所述当前操作状况与所述理想操作状况进行比较并将所述当前操作状况与所述污垢操作状况进行比较的装置；以及
用于如果所述当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作的装置。
15.根据权利要求14所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置进一步适于使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中所述用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置进一步适于使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，并且其中所述用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置进一步适于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值。
16.根据权利要求15所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于将所述当前操作状况与所述理想操作状况进行比较并将所述当前操作状况与所述污垢操作状况进行比较的装置进一步适于计算第一比率，并计算第二比率，该第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值，该第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值。
17.根据权利要求16所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于如果所述当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作的装置进一步适于如果所述第一比率和所述第二比率指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
18.根据权利要求14所述的吹灰过程控制系统，包括用于基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数的装置；其中所述用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的清洁操作状况来生成第一模型的装置进一步适于如果所述可靠性因子的值不在值的可接受范围内，则重新生成所述第一模型，并且所述用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的污垢操作状况来生成第二模型的装置进一步适于如果所述可靠性因子的值不在值的可接受范围内，则重新生成所述第二模型。
19.根据权利要求18所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置进一步适于使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中所述用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置进一步适于使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，其中所述用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置进一步适于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值，并且其中所述基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数的装置进一步适于计算第一比率，计算第二比率，并将所述第一比率加到所述第二比率，所述第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值，所述第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值。
20.一种用于控制位于热交换部件附近的吹灰器的吹灰过程控制系统，该系统包括：
以可通信方式连接至所述吹灰器的计算机处理器；
计算机可读存储器；
用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的清洁操作状况来生成第一模型的装置；
用于根据所述热交换部件的过程数据针对所述热交换部件的污垢操作状况来生成第二模型的装置；
用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置；
用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置；
用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置；
用于基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数的装置；以及
用于如果所述可靠性因子的值不在值的可接受范围内，则重新生成所述第一模型和所述第二模型的装置。
21.根据权利要求20的吹灰过程控制系统，其中所述用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置进一步适于使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中所述用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置进一步适于使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，其中所述用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置进一步适于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值，并且其中所述用于基于所述当前操作状况、所述理想操作状况和所述污垢操作状况来计算指示所述第一模型和所述第二模型的准确性的可靠性参数的装置进一步适于计算第一比率，计算第二比率，并将所述第一比率加到所述第二比率，所述第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值，所述第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值。
22.根据权利要求20所述的吹灰过程控制系统，包括：
用于根据第一操作顺序来操作吹灰器的装置；
用于比较基于所述热交换部件的当前过程数据的所述热交换部件的当前操作状况的装置；以及
用于如果当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作的装置。
23.根据权利要求22所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于使用所述第一模型来计算所述热交换部件的理想操作状况的装置进一步适于使用所述第一模型来计算过程参数的理想值，所述过程参数根据所述热交换部件的清洁度而变化，其中所述用于使用所述第二模型来计算所述热交换部件的污垢操作状况的装置进一步适于使用所述第二模型来计算所述过程参数的污垢值，并且其中所述用于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述热交换部件的当前操作状况的装置进一步适于基于所述热交换部件的当前过程数据来计算所述过程参数的当前值。
24.根据权利要求23所述的吹灰过程控制系统，其中所述用于比较基于所述热交换部件的当前过程数据的所述热交换部件的当前操作状况的装置进一步适于计算第一比率，并计算第二比率，所述第一比率等于所述过程参数的实际值除以所述过程参数的理想值，所述第二比率等于所述过程参数的污垢值除以所述过程参数的实际值，并且其中所述用于如果当前操作状况与所述理想操作状况的比较以及所述当前操作状况与所述污垢操作状况的比较指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则确定第二操作顺序并使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作的装置进一步适于如果所述第一比率和所述第二比率指示所述第一操作顺序不是所述吹灰器的最佳操作顺序，则使所述吹灰器根据所述第二操作顺序来操作。
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