CN101351013B - 一种检测无线网络越区覆盖的方法及系统 - Google Patents

一种检测无线网络越区覆盖的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种检测网络越区覆盖的方法及系统,其中,所述方法包括:根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,判定所述小区存在越区覆盖。通过对路测数据进行分析,达到对各种无线网络中的越区覆盖进行自动识别和量化评估的目的。

Description

一种检测无线网络越区覆盖的方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及无线网络的RF(Radio Frequency,射频)优化技术领域。
背景技术
网络优化是无线网络建设和发展的关键环节。在完成网络的理论规划和实际建网后,网络优化就成为提升网络性能的重要手段,成为网络维护的重要内容,也成为将来网络扩容和改造工程的重要组成部分。在无线网络优化的过程中,RF优化是其他优化过程的前提,并且良好的RF优化能为后期的优化打下坚实的基础。
越区覆盖问题与导频污染问题是紧密联系在一起的。导频污染是指某测试点接收的小区导频信号差别不大(都很强或都很弱),而没有主导频。导频污染的产生总的来说是由于网络覆盖设计不够合理所致,典型原因包括高站的越区覆盖、环形布站、街道效应、强反射体导致的信号畸变等,而其中的多数原因最终导致的问题就体现为越区覆盖。识别出了网络中存在的越区覆盖小区和区域,才能够有针对性地进行RF优化调整。
目前的网络分析软件大多数只提供了导频污染的分析结果,但是对造成越区覆盖的小区没有明确的分析识别功能,需要靠网优工程师对各小区的最佳覆盖区域进行逐个考察,进而识别越区覆盖的小区。对于规模较大的网络,如果要得到满意的分析结果就需要较多人工工作量,费时费力。
发明内容
本发明的目的在于提供一种检测无线网络越区覆盖的方法及系统,通过对路测数据进行分析,实现对无线网络中的越区覆盖的自动识别。
本发明提供了一种检测无线网络越区覆盖的方法,包括:
根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;
从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;所述从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点的步骤具体包括:
根据路测数据过滤出所有被所述小区覆盖的样本点;
根据预设定的地理门限和信号强度门限,从所有被该小区覆盖的样本点中选择出多个样本点作为有效越区覆盖样本点;
判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,判定所述小区存在越区覆盖。
所述方法还包括:
当确定所述小区存在越区覆盖后,根据所述有效越区覆盖样本点的距离分布和远方覆盖区域造成的影响,确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
其中,所述确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度的步骤具体包括:
计算多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值,W=W1*W2,其中,W表示所述有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,W1表示所述有效越区覆盖样本点的越区程度值,W2表示所述小区的导频在所述有效越区覆盖样本点的潜在影响强度值;其中,W1=d/T1,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
根据多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值得到W序列,将所述W序列进行统计处理得到所述小区的量化值,所述量化值包括W序列的均值和/或W序列的标准差;
根据所述W序列的均值和/或W序列的标准差确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
所述根据路测中的导频扰码,确定对应的小区的步骤还包括:
当存在导频扰码复用、匹配到多个匹配小区时,根据路测点到每个匹配小区的距离,确定距离最近的匹配小区作为所述导频扰码对应的小区。
所述信号强度门限包括:
导频RSCP门限参数和导频Ec/Io门限参数。
本发明还提供了一种检测网络越区覆盖的系统,包括:
路测数据处理单元,用于根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;
越区覆盖样本点判定单元,用于从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;所述越区覆盖样本点判定单元具体包括:过滤模块,用于根据路测数据过滤出所有被所述小区越区覆盖的样本点;有效越区覆盖样本点选择模块,根据预设定的地理门限和信号强度门限,从所有被该小区越区覆盖的样本点中选择出多个有效越区覆盖样本点;
越区覆盖判定单元,用于判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,则所述小区存在越区覆盖。
所述系统还包括:
越区覆盖量化判定单元,当确定所述小区存在越区覆盖后,所述越区覆盖量化判定单元用于根据所述有效越区覆盖样本点的距离分布和远方覆盖区域造成的影响,确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
其中,所述越区覆盖量化判定单元具体包括:
计算模块,用于计算多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值,W=W1*W2,其中,W表示所述有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,W1表示所述有效越区覆盖样本点的越区程度值,W2表示所述小区的导频在所述有效越区覆盖样本点的潜在影响强度值;其中,W1=d/T1,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
统计模块,用于根据多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值得到W序列,将所述W序列进行统计处理得到所述小区的量化值,所述量化值包括W序列的均值和/或W序列的标准差;
越区覆盖量化模块,根据所述W序列的均值和/或W序列的标准差确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
综上所述,本发明提供了一种检测无线网络越区覆盖的方法及系统,通过对路测数据进行分析,达到对各种无线网络中的越区覆盖进行自动识别和量化评估的目的。
附图说明
图1为本发明实施例所述方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所述方法中对路测路径上的样本点根据越区覆盖导频数目进行渲染的流程示意图;
图3为本发明实施例所述系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明实施例所述方法及系统进行详细说明。
首先,结合附图1,以对本发明实施例所述方法进行详细说明。
如图1所示,本发明实施例所述方法具体包括以下步骤:
步骤101、对路测中所有出现的导频扰码,找到每个导频扰码对应的小区;这里仅以小区C为例;这里是以WCDMA为例进行说明的,对于其他的网络系统,比如CDMA或GSM网络,本发明实施例所述系统同样适用,对于CDMA网络,所述导频扰码具体可以为PN(伪随机噪声)码即可,对GSM网络,所述导频扰码具体可以为载频号;
步骤102、在路测数据中,找出所有被小区C所覆盖的样本点,这些样本点的集合记为P;设定C小区对应的导频为S,则P中每一个元素都至少包含S这个导频;
步骤103、初始化变量:M,N和LIST;其中,M用来表示P中有多少样本的信号强度在最低信号强度门限之上,低于此门限的样本点将被过滤;N表示有多少个样本是被判断为越区覆盖的样本;LIST=NULL,用来保存C小区N个越区覆盖样本的所有W值,所述W值表示有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,后面将会对W值作详细说明;
步骤104、判断P中是否还存在未被遍历处理过的样本点,如果是,执行步骤105;否则,执行步骤112;
步骤105、从P中取出下一个样本点,设该样本点为X;
步骤106、判断X点上导频S的信号强度门限是否超过系统预设定的信号强度门限,具体的说就是,判断X点上导频S的RSCP是否大于-105dBm,且其Ec/Io是否大于-15dB,如果是,表示该点是一个有效的样本,执行步骤107;否则,表示该点处导频S的信号太弱,转到步骤104;在这里,X点上导频S的RSCP和Ec/Io的下限取值为本发明实施例在具体实施过程中,系统设置的较佳的数值,目的是使系统初步筛掉明显不符合要求的越区覆盖的样本点;
步骤107、M值加1;
步骤108、判断X点是否同时满足以下三个条件:a)到小区C的距离d大于地理门限T1;b)X点上导频S的RSCP大于导频RSCP门限参数T2;c)导频S的Ec/Io大于导频Ec/Io门限参数T3;如果三个条件同时满足,表明此X点是一个越区覆盖的点,并执行步骤109;否则,可以认为此X点不是越区覆盖的样本点;在这里,导频RSCP门限参数T2和导频Ec/Io门限参数T3的值可以由用户根据实际情况进行预设定,这是因为,虽然步骤106中已经过滤掉部分明显不符合要求的样本点,但为了保证最后分析结论的正确性,仍需用户根据实际情况设置T2和T3,最终确定越区覆盖的有效样本点;
步骤109、N值加1;同时确定W1的值,W1用来衡量X点的越区程度,W1越大,表明X点的越区覆盖越远;所述W1=d/T1;其中,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
步骤110、确定X点上导频S的Ec/Io值在所有导频中的强弱排序;具体的说就是,W2的取值是考虑到导频S在X点处可能造成的潜在影响,若导频S在X点上的Ec/Io最强,则相对导频S在X点上次强、第三强而言,造成的负面影响很可能更大;为了衡量这几种不同的情况,可以为W2赋予不同的权值,比如W2可以分别为10、4和1;
步骤111、计算W的值;具体的说就是,对X点而言,其W取值为W1和W2的乘积,表示综合考虑越区覆盖的距离和潜在副作用的大小;然后将W添加到LIST列表中,供后续统计分析之用,最终的LIST列表里面存放的是与每个越区覆盖样本点对应的W值序列,对该序列的均值和标准差的处理能从一定的角度定量表征越区覆盖的程度;然后转步骤104,继续处理P中的下一个路测样本点,直到所有样本都被遍历处理完毕;
步骤112、根据M、N的取值和比例关系对小区C进行最终判断,如果N大于10且M大于20且N除以M大于比例门限T4,则认为小区C存在越区覆盖,执行步骤113,否则,执行步骤114;这里,本发明实施例仅以N大于10且M大于20为例进行说明,这是因为应用本发明实施例对无线网络进行越区覆盖分析时,对测试数据有一定的要求,测试数据要有足够的样本,而且要覆盖到较大的面积,否则在判断越区覆盖的点数占总覆盖点数的比例时会存在一定的误差;
步骤113、报告小区C存在越区覆盖;当判决为存在越区覆盖时,进一步地,可通过对LIST中的W值序列进行统计处理,得到对C小区越区覆盖程度的量化值;量化使用的两个值:W序列的均值AVG=LIST中所有W序列的平均值,W序列的标准差STDDEV=LIST中所有W序列的标准差;可以根据这两个值对越区覆盖的小区进行排序,帮助分析越区覆盖最严重的小区是哪些;在本发明实施例的具体实施过程中,采用W序列的均值作为排序依据,W序列的标准差作为参考值;当然,在实际应用过程中,也可以采用W序列的标准差作为排序依据,W序列的均值作为参考值;
步骤114、报告小区C不存在越区覆盖。
在这里,需要注意的是,对越区程度的量化完全是依据所有已经产生越区覆盖的样本点,不涉及越区样本在总样本中所占的比例,即越区样本的比例值只是用来判断是否有越区覆盖,而不作为越区严重程度的衡量依据,因为这个比例值是与样本点的采集方式有关,具有一定的随机性。
在本发明实施例的具体实现过程中,如果分析工具支持地理化显示功能,为了直观地将分析结果呈现给用户,对越区覆盖的小区可用醒目的颜色进行标识。同时,对于路测路径上的每一点,也需要判断该点是否受其他小区越区覆盖的影响,如果是,则需要渲染出有几个小区越区覆盖到了该点,具体如附图2所示,包括以下内容:
首先根据给定路测点上所有导频扰码找到对应的小区,然后判断这些小区中有多少是已经被判决为越区覆盖的小区。当该点距离某个越区覆盖小区的距离小于地理门限T1时,表明该点处在该小区的正常覆盖范围内,不能认为被该小区越区覆盖。只有当该点距离该越区覆盖小区的距离大于地理门限T1时,才认为该点确实被该小区越区覆盖了。根据对该点造成越区覆盖的小区的数目,可进而选择不同的图例颜色对该点加以渲染显示。
下面结合附图对本发明实施例所述系统进行详细说明。
如图3所示,本发明实施例所述系统具体包括:
路测数据处理单元,用于根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;对于其他的网络系统,比如CDMA或GSM网络,本发明实施例所述系统同样适用,对于CDMA网络,所述导频扰码具体可以为PN码即可,对GSM网络,所述导频扰码具体可以为载频号;
越区覆盖样本点判定单元,用于从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;具体可以根据系统设定的强度门限,完成样本点的初步筛选判定,然后根据用户自设定的强度,最终确定有效越区覆盖的样本点;具体判定过程在前面的方法中已有详细说明,此处不再赘述;
越区覆盖判定单元,用于判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,判定所述小区存在越区覆盖;否则,所述小区不存在越区覆盖;
越区覆盖量化判定单元,当确定所述小区存在越区覆盖后,所述越区覆盖量化判定单元用于根据所述有效越区覆盖样本点的距离分布和远方覆盖区域造成的影响,确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度;
其中,所述越区覆盖量化判定单元具体包括:
计算模块,用于计算多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值,W=W1*W2,其中,W表示所述有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,W1表示所述有效越区覆盖样本点的越区程度值,W2表示所述小区的导频在所述有效越区覆盖样本点的潜在影响强度值;其中,W1=d/T1,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
统计模块,用于根据多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值得到W序列,将所述W序列进行统计处理得到所述小区的量化值,所述量化值包括W序列的均值和/或W序列的标准差;
越区覆盖量化模块,根据所述W序列的均值和/或W序列的标准差确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
所述越区覆盖样本点判定单元具体包括:
过滤模块,用于根据路测数据过滤出所有被所述小区覆盖的样本点;
有效越区覆盖样本点选择模块,根据预设定的地理门限和信号强度门限,从所有被该小区覆盖的样本点中选择出多个有效越区覆盖样本点。
对于系统的各个单元及模块的具体实现过程,由于前面方法中已有详细说明,这里就不进行详细介绍了。
至此,上面给出的仅仅是本发明的一个典型实施例,使用的是WCDMA网络中的相关概念进行解释。对于CDMA或GSM网络,本发明实施例给出的实现方法同样适用。比如对于CDMA网络,所述导频扰码可以为PN码即可;对GSM网络,将导频扰码换成载频号,且RSCP和Ec/Io分别换成载频的RxLevel和C/I即可,这些都是本领域普通技术人员所熟知的,这里就不再进行解释说明。
综上所述,本方法实施例是通过对路测数据进行分析,达到对各种无线网络中的越区覆盖进行自动识别和量化评估的目的,对快速进行RF优化工作具有较大的辅助作用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种检测网络越区覆盖的方法,其特征在于,包括:
根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;
从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;所述从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点的步骤具体包括:根据路测数据过滤出所有被所述小区覆盖的样本点;根据预设定的地理门限和信号强度门限,从所有被该小区覆盖的样本点中选择出多个样本点作为有效越区覆盖样本点;
判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,判定所述小区存在越区覆盖。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定所述小区存在越区覆盖后,根据所述有效越区覆盖样本点的距离分布和远方覆盖区域造成的影响,确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度的步骤具体包括:
计算多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值,W=W1*W2,其中,W表示所述有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,W1表示所述有效越区覆盖样本点的越区程度值,W2表示所述小区的导频在所述有效越区覆盖样本点的潜在影响强度值;其中,W1=d/T1,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
根据多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值得到W序列,将所述W序列进行统计处理得到所述小区的量化值,所述量化值包括W序列的均值和/或W序列的标准差;
根据所述W序列的均值和/或W序列的标准差确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
4.根据权利要求1到3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据路测中的导频扰码,确定对应的小区的步骤还包括:
当存在导频扰码复用、匹配到多个匹配小区时,根据路测点到每个匹配小区的距离,确定距离最近的匹配小区作为所述导频扰码对应的小区。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信号强度门限包括:
导频RSCP门限参数和导频Ec/Io门限参数。
6.一种检测网络越区覆盖的系统,其特征在于,包括:
路测数据处理单元,用于根据路测中的导频扰码,确定对应的小区;
越区覆盖样本点判定单元,用于从所有被所述小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;所述越区覆盖样本点判定单元具体包括:过滤模块,用于根据路测数据过滤出所有被所述小区越区覆盖的样本点;有效越区覆盖样本点选择模块,根据预设定的地理门限和信号强度门限,从所有被该小区覆盖的样本点中选择出多个有效越区覆盖样本点;
越区覆盖判定单元,用于判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例,是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,则所述小区存在越区覆盖。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
越区覆盖量化判定单元,当确定所述小区存在越区覆盖后,所述越区覆盖量化判定单元用于根据所述有效越区覆盖样本点的距离分布和远方覆盖区域造成的影响,确定所述小区的量化值,并根据所述量化值确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述越区覆盖量化判定单元具体包括:
计算模块,用于计算多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值,W=W1*W2,其中,W表示所述有效越区覆盖样本点的越区覆盖距离和潜在影响大小的综合值,W1表示所述有效越区覆盖样本点的越区程度值,W2表示所述小区的导频在所述有效越区覆盖样本点的潜在影响强度值;其中,W1=d/T1,d表示所述有效越区覆盖样本点到所述小区的距离值,T1表示地理门限;
统计模块,用于根据多个所述有效越区覆盖样本点对应的W值得到W序列,将所述W序列进行统计处理得到所述小区的量化值,所述量化值包括W序列的均值和/或W序列的标准差;
越区覆盖量化模块,根据所述W序列的均值和/或W序列的标准差确定所述小区存在越区覆盖的严重程度。
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