CN101350826A - 用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法 - Google Patents

用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法，包括以下步骤：监控点从通信数据中提取图片或多媒体视频图片；预处理系统将图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；预处理系统对多个Hash值进行处理以构造一个标识；初级监控系统在模板库中检索该标识，模板库包括多个条目，每个条目包括标识和构成该条目中标识的Hash值；如果未检索到标识，则初级监控系统在模板库中分别检索每个Hash值；初级监控系统将检索结果通知预处理系统和监控点。本发明提高了通信当中图片或多媒体视频图片的监控效率。

Description

用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法。
背景技术
在网络通信中存在利用图片和多媒体视频图片传递不良信息的现象，因此人们希望能对这种图片和多媒体视频图片进行识别。这里，多媒体视频图片是指视频播放时的所有图片集合，是一组连续的图片。为了能够识别图片和多媒体视频图片是否具有上述不良信息，首先需要对图片和多媒体视频图片的内容进行表征，然后采用匹配方法，再对图片和多媒体视频图片进行识别。最后，可以根据识别结果采取相应的监控措施。
目前，已有多种采用Hash算法的基于特征的图片表征方法，Hash算法又称为hash函数(杂凑函数)，是一种把任意长输入消息串映射成为固定长输出消息串的函数。这个输出消息串称为该消息的Hash值，也称为杂凑值。在任何输入串中单个比特的变化，将会导致输出消息串中大约一半的比特发生改变。Hash函数至少需要满足以下几个条件：①输入消息串长度是任意的；②输出消息串长度是固定的；③对每一个给定的输入消息串，计算Hash值是很容易的；④给定Hash函数的描述，找到两个不同的输入消息串映射到同一个Hash值，在计算上不可行的。因此，Hash值能够被用来唯一地表征一张图片。
目前的图片表征方法主要分为两类：一类是对整个图片首先采用Hash算法来表征该图片，再进行图片识别；另一类是首先对图片按照某种方式进行分割，然后对每一个分割部分计算Hash值，用得到的一组Hash值来表征该图片，最后利用每个Hash值进行图片识别，这种方法能够识别出经过内容修改的图片。
在实现本发明过程中，发明人发现上述第一类方法只能用来识别同一张图片，不能用来识别被修改的图片；上述第二类方法在识别一张图片时，需要对所有Hash值进行一次匹配；这两类图片表征方法的缺陷都导致了识别图片的效率不高，从而不能够方便地应用于监视系统中。特别是，如果将这两类方法结合在一起，即首先采用第一类方法，再采用第二类方法，则由于需要对图片进行一次Hash计算，而表征初始图片的二进制字节数比较多，在效率上存在着一定的缺陷。对于多媒体视频图片而言，也存在类似的缺陷。
发明内容
本发明旨在提供用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法，以解决现有技术的图片或多媒体视频图片监控效率较低的问题。
在本发明的实施例中，提供了一种用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法，包括以下步骤：
监控点从通信数据中提取图片或多媒体视频图片；
预处理系统将图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；
预处理系统对多个Hash值进行处理以构造一个标识；
初级监控系统在模板库中检索标识，模板库包括多个条目，每个条目包括标识和构成该条目中标识的Hash值；
如果未检索到标识，则初级监控系统在所述模板库中分别检索每个Hash值；
初级监控系统将检索结果通知预处理系统和监控点。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：初级监控系统将检索结果通知预处理系统和监控点具体包括：
初级监控系统将检索结果通知预处理系统，再由预处理系统通知到监控点；或者
初级监控系统将检索结果同时通知监控点和预处理系统。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：模板库的条目中预存了禁止转发的图片或多媒体视频图片的标识和构成该条目中标识的Hash值，还包括：
如果所述检索结果为检索到标识，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
监控点取消转发图片或多媒体视频图片；
预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未检索到标识，但检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
初级监控系统将标识加入模板库；
预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；以及
监控点取消转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则监控点转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：每个条目中还包括标识的属性，初级监控系统在模板库中检索标识具体包括：
如果检索到标识，则读取标识的属性。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为检索到标识，且属性为禁止转发，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
监控点取消转发图片或多媒体视频图片；
预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为检索到标识，且属性为允许转发，则监控点转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果未检索到标识，则初级监控系统在模板库中分别检索每个Hash值具体包括：
初级监控系统针对模板库中属性为禁止转发的标识的Hash值检索每个Hash值。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未检索到标识，但检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
初级监控系统将标识加入模板库；
预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；以及
监控点取消转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；
初级监控系统接收来自深度监控系统的通知，并相应地通知到监控点。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：通知指示禁止转发图片或多媒体视频图片，还包括：
初级监控系统将标识加入模板库，设置标识的属性为禁止转发，将多个Hash值加入到标识的条目中，并通知到监控点关于禁止转发的指示；
监控点取消转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：通知指示允许转发图片或多媒体视频图片，还包括：
初级监控系统将标识和多个Hash值加入模板库，设置标识的属性为允许转发；
初级监控系统通知到监控点关于允许转发的指示；
监控点转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：监控点在预定时间内没有接收到通知，则转发或取消转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则监控点转发图片或多媒体视频图片。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：相关信息包括以下至少一种：
关于图片或多媒体视频图片的发送人标识、接收人标识、业务标识、信息块大小、信息发送时间、图片格式、图片大小。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值具体包括：
预处理系统图片划分成N×M个部分，N和M都是正整数；
预处理系统对上述N×M个部分分别进行Hash值计算，得到N×M个Hash值。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
预处理系统对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为标识。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：
预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串；
预处理系统对字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为特征Hash值。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串，作为标识。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的图片；
然后针对处理后的图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对图片进行色彩处理以得到色彩处理后的图片；
然后针对色彩处理后的图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对图片提取I次特征值以得到提取出来的I个子图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；
然后针对I+1个子图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值具体包括：
预处理系统多媒体视频图片划分成N个部分，N是正整数；
将N个部分中每个部分所有图片的数据按照规定的方式分别串接在一起，构成N个数据部分；
预处理系统对上述N个部分分别进行Hash值计算，得到N个Hash值。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
预处理系统对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为标识。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：
预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串；
预处理系统对字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为特征Hash值。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：对多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串，作为标识。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对多媒体视频图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的多媒体视频图片；
然后针对处理后的多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对多媒体视频图片进行色彩处理以得到色彩处理后的多媒体视频图片；
然后针对色彩处理后的多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
对多媒体视频图片提取I次特征值以得到I个子多媒体视频图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；
然后针对I+1个子多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：
预先对已知的禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；
对多个Hash值进行处理以得到标识；
将标识和多个Hash值加入到模板库中。
进一步地，在本发明中，还具有以下特点：预先对已知的允许转发或禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；
对多个Hash值进行处理以得到标识；
将标识和多个Hash值加入到模板库的条目中，并相应地设置标识的属性为允许转发或禁止转发。
本发明上述实施例的图片或多媒体视频图片的监控方法因为首先将多个Hash值处理成一个标识并首先仅监控该标识，所以克服了现有技术的图片或多媒体视频图片监控效率较低的问题，提高了通信当中图片或多媒体视频图片监控的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法的流程图；
图2示出了根据本发明优选实施例1的监控系统在通信网络中的实现示意图；
图3示出了根据本发明优选实施例2的监控系统在通信网络中的实现示意图；
图4示出了根据本发明优选实施例3的图片或多媒体视频图片的监控方法的示意图；
图5示出了根据本发明优选实施例4的图片或多媒体视频图片的监控方法的示意图；
图6示出了根据本发明优选实施例的图片分割示意图；
图7示出了根据本发明优选实施例的图片表征方法的示意图；
图8示出了根据本发明优选实施例的多媒体视频图片分割示意图；
图9示出了根据本发明优选实施例的多媒体视频图片表征方法的示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
图1示出了根据本发明实施例的用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法的流程图，包括以下步骤：
步骤S10，监控点从通信数据中提取图片或多媒体视频图片；
步骤S20，预处理系统将图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；
步骤S30，预处理系统对多个Hash值进行处理以构造一个标识；
步骤S40，初级监控系统在模板库中检索该标识，模板库包括多个条目，每个条目包括标识和构成该条目中标识的Hash值；
步骤S50，如果未检索到标识，则初级监控系统在模板库中分别检索每个Hash值；
步骤S60，初级监控系统将检索结果通知预处理系统和监控点。
该监控方法因为首先将多个Hash值处理成一个标识并首先仅监控该标识，所以克服了现有技术的图片或多媒体视频图片监控效率较低的问题，提高了通信当中图片或多媒体视频图片监控的效率。
图2示出了根据本发明优选实施例1的监控系统在通信网络中的实现示意图，图中的监控中心相对于实施例中的初级监控系统。图2示出了根据本发明优选实施例的监控系统在通信网络中的实现示意图，在其通信网络上，设置了监控点和监控中心。监控点负责将需要监控的信息提取出来，监控中心负责完成对信息内容的监控。在分组网络上，监控点可以为接入网关、边界网关、内容过滤设备、深度挖掘设备等网络设备；在彩信业务中，监控点可以为多媒体业务中心(MMSC)、短信网关等设备。为了能够识别出受到监控的信息内容，在通信网络上还存在着预处理系统，这是一个逻辑功能单元，在具体实现时，可能位于某个监控点上，也可能是作为一个单独的物理实体而存在。
图3示出了根据本发明优选实施例2的监控系统在通信网络中的实现示意图，其中a图的一级监控系统中，仅有作为初级监控系统的监控中心。而b图的两级监控系统中则包括初级监控系统和深度监控系统。深度监控系统更多地承担人工识别的工作。
预处理系统按照安全策略规则要求，将计算出来的用来表征图片和多媒体视频图片的标识和Hash值串及其相关信息发送给监控中心。相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如彩信标识、端口号、流类别)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、图片格式、图片大小等。
监控中心按照安全策略规则要求，依据接收到的标识、Hash值串和预先的模板库对“用户行为”进行分析。
优选的，步骤S60具体包括：初级监控系统将检索结果通知预处理系统，再由预处理系统通知到监控点；或者初级监控系统将检索结果同时通知监控点和预处理系统。
优选的，模板库中预存了禁止转发的图片或多媒体视频图片的标识，该监控方法还包括：如果检索结果为检索到标识，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；监控点取消转发图片或多媒体视频图片；预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统。在此优选方案中，所以检索到标识，就可以确认该标识对应的图片或多媒体视频图片禁止转发。这加快了监控处理速度。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为未检索到标识，但检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；初级监控系统将标识加入模板库；预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；以及监控点取消转发图片或多媒体视频图片。检索到Hash值，则表明该图片或多媒体视频图片有可能是经过修改的禁止转发图片，该优选实施例针对这种情况进行了相应地处理。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则监控点转发图片或多媒体视频图片。标识和Hash值均为检索到，则可以确认该图片或多媒体视频图片是良信息，可以转发。
优选的，每个条目中还包括标识的属性，初级监控系统在模板库中检索标识具体包括：如果检索到标识，则读取标识的属性。该优选实施例模板库中增加了属性字段，可以具体地定义该图片或多媒体视频图片是否为良信息，是否应该转发。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为检索到标识，且属性为禁止转发，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；监控点取消转发图片或多媒体视频图片；预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统。该优选实施例属性设置为禁止转发，则直接取消了该图片或多媒体视频图片的转发。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为检索到标识，且属性为允许转发，则监控点转发图片或多媒体视频图片。优选实施例属性设置为允许转发，则直接允许该图片或多媒体视频图片的转发。
优选的，如果未检索到标识，则初级监控系统在模板库中分别检索每个Hash值具体包括：初级监控系统针对模板库中属性为禁止转发的标识的Hash值检索每个Hash值。这是为了针对该图片或多媒体视频图片有可能是经过修改的禁止转发的图片或多媒体视频图片的情况。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为未检索到标识，但检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；初级监控系统将标识加入模板库；预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；以及监控点取消转发图片或多媒体视频图片。检索到Hash值，即可确认是经过修改，从而进行相应的处理。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；初级监控系统接收来自深度监控系统的通知，并相应地通知到监控点。标识和Hash值均未检索到，则表明该图片或多媒体视频图片是从未进入该监控系统的新图片或多媒体视频图片，该优选实施例针对这种情况进行相应的处理，例如转发给深度监控系统(可以是特定监管部门进行手工监控)进行处理。
优选的，通知指示禁止转发图片或多媒体视频图片，该监控方法还包括：初级监控系统将标识加入模板库，设置标识的属性为禁止转发，将多个Hash值加入到标识的条目中，并通知到监控点关于禁止转发的指示；监控点取消转发图片或多媒体视频图片。该实施例中接到禁止转发的指示，则相应地取消转发图片或多媒体视频图片。
优选的，通知指示允许转发图片或多媒体视频图片，该监控方法还包括：初级监控系统将该标识和多个Hash值加入模板库，设置标识的属性为允许转发；初级监控系统通知到监控点关于允许转发的指示；监控点转发图片或多媒体视频图片。该实施例中接到允许转发的指示，则相应地转发图片或多媒体视频图片，并将该属性信息加入到模板库中。
优选的，该监控方法还包括：监控点在预定时间内没有接收到通知，则转发或取消转发图片或多媒体视频图片。该优选实施例给出了超时情况的处理方案。
优选的，该监控方法还包括：如果检索结果为未检索到标识，且未检索到Hash值，则监控点转发图片或多媒体视频图片。标识和Hash值均未检索到，则表明该图片或多媒体视频图片是从未进入该监控系统的新图片或多媒体视频图片，该优选实施例针对这种情况进行相应的处理，例如直接转发。
优选的，相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如彩信标识、端口号、流类别)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、图片格式、图片大小等。
图4示出了根据本发明优选实施例3的图片或多媒体视频图片的监控方法的示意图，其中：
步骤401，监控中心根据安全策略规则要求，接收从预处理系统发过来的表征图片或多媒体视频图片的标识、Hash值串及其相关信息，依据预先的模板库对“用户行为”进行分析。相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如IP包标识、彩信标识)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、图片格式、图片大小等。
步骤402，监控中心根据安全策略规则要求，使用表示整个图片或多媒体视频图片的标识，在模板库中进行检索。
步骤403，监控中心发现能够检索到匹配的标识。依据安全策略规则要求，如果检索到的标识的特定属性为允许转发，表示图片或多媒体视频图片是符合安全策略规则要求，则监控中心反馈信息给预处理系统，预处理系统再通知监控点，允许转发该消息；或监控中心直接通知监控点，转发该消息，并反馈信息给预处理系统。如果检索到的标识的属性为禁止转发，表示图片或多媒体视频图片违反安全策略规则要求，则监控中心反馈信息给预处理系统，预处理系统再通知监控点，禁止转发该消息；或监控中心通知监控点，禁止转发该消息，并将这个信息反馈给预处理系统；同时，监控中心可能需要通知监控人员，在通信网络上出现受控信息的传送。
步骤404，监控中心发现不能检索到匹配的标识，则采用表征图片或多媒体视频图片各个部分的Hash值，依次在模板库中进行检索。根据安全规则要求，如果在模板库中能够检索到1个或多个匹配的Hash值，表示这是经过修改的图片或多媒体视频图片，则根据安全策略规则要求进行下一步处理。例如，监控中心反馈信息给预处理系统，预处理系统将图片或多媒体视频图片等信息上报到监控中心，同时预处理系统反馈信息给监控点，监控点依据安全策略规则要求，禁止、延迟或允许转发该图片或多媒体视频图片。这里，可以依据安全策略规则要求，能够在某个或某些Hash值匹配上时，立即将该图片或多媒体视频图片的Hash值的属性设置为禁止转发，表示图片或多媒体视频图片违反安全策略规则要求，监控中心反馈信息给预处理系统，预处理系统再通知监控点，禁止转发该消息；或监控中心通知监控点，禁止转发该消息，并将这个信息反馈给预处理系统；同时，监控中心可能需要通知监控人员，在通信网络上出现受控信息的传送。
步骤405，监控中心通过检索模板库发现，找不到Hash值串中任何一个Hash值的匹配，表示这是没有在通信网络上出现过的新图片或多媒体视频图片，则根据安全策略规则要求，进行下一步处理。例如，监控中心反馈信息给预处理系统，预处理系统可以将图片或多媒体视频图片等信息上报到监控中心，同时预处理系统反馈信息给监控点，监控点可以依据安全策略规则要求，禁止、延迟或允许转发该图片或多媒体视频图片。
图5示出了根据本发明优选实施例4的图片或多媒体视频图片的监控方法的示意图，其中：
步骤501，监控点按照安全策略规则要求，将图片或多媒体视频图片及其相关信息发给预处理系统。相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如IP包标识、彩信标识)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、图片格式、图片大小等。
步骤502，预处理系统按照安全策略规则要求，将计算出来的用来表征图片或多媒体视频图片的标识、Hash值串及其相关信息发送给监控中心。如果监控中心由两级监控系统组成，则发给初级监控系统。
步骤503，监控中心(初级监控系统)按照安全策略规则要求，依据接收到的标识、Hash值串和预先的模板库对“用户行为”进行分析。如果发现这是已经存在的图片或多媒体视频图片，且该特定属性为允许转发，表示该图片或多媒体视频图片是符合安全策略规则要求，则监控中心(初级监控系统)反馈信息给预处理系统，预处理系统再通知监控点，允许转发该消息；或监控中心(初级监控系统)直接通知监控点，转发该消息，并反馈信息给预处理系统。
步骤504，监控中心(初级监控系统)按照安全策略规则要求，依据接收到的标识、Hash值串和预先的模板库对“用户行为”进行分析。如果发现这是已经存在的图片或多媒体视频图片，且特定属性为禁止转发，表示该图片或多媒体视频图片违反安全策略规则要求，则监控中心(初级监控系统)反馈信息给预处理系统，预处理系统再通知监控点，禁止转发该消息；或监控中心(初级监控系统)通知监控点，禁止转发该消息，并将这个信息反馈给预处理系统。同时，一级监控系统的监控中心可能需要通知监控人员，在通信网络上出现受控信息的传送；二级监控系统的监控中心的初级监控系统可能需要与深度监控系统进行信息通报，深度监控系统可能需要通知监控人员，在通信网络上出现受控信息的传送。
步骤505，监控中心(初级监控系统)按照安全策略规则要求，依据接收到的标识、Hash值串和预先的模板库对“用户行为”进行分析。如果发现这是经过修改的图片或多媒体视频图片，则根据安全策略规则要求，监控中心(初级监控系统)反馈信息给预处理系统，预处理系统可能需要将图片或多媒体视频图片、相关信息、标识、Hash值串等信息上报到监控中心(深度监控系统)，监控中心(深度监控系统)可能需要通知监控人员，在通信网络上出现经过修改的图片或多媒体视频图片的传送。同时，预处理系统反馈信息给监控点，监控点依据安全策略规则要求，禁止、延迟或允许转发该图片或多媒体视频图片。
步骤506，监控中心(初级监控系统)按照安全策略规则要求，依据接收到的标识、Hash值串和预先的模板库对“用户行为”进行分析。如果发现这是新的图片或多媒体视频图片，则根据安全策略规则要求，监控中心(初级监控系统)反馈信息给预处理系统，预处理系统需要将图片或多媒体视频图片、相关信息、标识、Hash值串等信息上报到监控中心(深度监控系统)，监控中心(深度监控系统)可能需要通知监控人员，在通信网络上出现新的图片或多媒体视频图片的传送。同时，预处理系统反馈信息给监控点，监控点依据安全策略规则要求，禁止、延迟或允许转发该图片或多媒体视频图片。
步骤507，监控中心(深度监控系统)在发现通信网络上出现修改过的图片或多媒体视频图片的传送，或出现新的图片或多媒体视频图片的传送，则可能需要通知监控人员，对图片进行识别，得出该图片是允许转发或禁止转发的结论，并将该结论存放于模板库中，同时通知相应的监控点，按照前述允许转发或禁止转发处理过程进行处理。如果监控点根据安全策略规则要求采取延迟转发措施，在给定时间里，没有得到监控中心(初级监控系统，深度监控系统)进一步信息，则可以按照安全策略规则要求进行处理，例如禁止转发或允许转发。另外，对于二级监控系统，深度监控系统中保存的模板库可以根据安全策略规则要求，更新到初级监控系统中。
下面具体说明本发明优选实施例的图片表征方法。
图6示出了根据本发明优选实施例的图片分割示意图。在监控点上，根据安全策略规则要求，将接收到的图片提取出来，作为初始图片，提交给预处理系统。预处理系统按照安全策略规则要求，将该初始图片划分为N×M个部分。接着，预处理系统对该N×M个部分分别进行Hash值计算，得到每个部分的Hash值，形成一组Hash值。然后，对该Hash值串使用进行处理，形成标识，例如采用1次Hash算法，得到一个Hash值；例如将这一组Hash值串接起来。最后，用这个标识来唯一地表征该初始图片。
优选的，将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值具体包括：预处理系统图片划分成N×M个部分，N和M都是正整数；预处理系统对上述N×M个部分分别进行Hash值计算，得到N×M个Hash值。
优选的，对多个Hash值进行处理以得到一个标识具体包括：预处理系统对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为标识。
优选的，对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串；预处理系统对字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为特征Hash值。
优选的，对多个Hash值进行处理以得到一个标识具体包括：预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串，作为标识。
优选的，该监控方法还包括：对图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的图片；然后针对处理后的图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
例如进一步地，预处理系统在进行图片分割之前，可以按照安全策略规则要求，对初始图片进行常规的预处理。例如，将初始图片按照给定方法转换为标准的图片格式和或图片尺寸。
优选的，该监控方法还包括：对图片进行色彩处理以得到色彩处理后的图片；然后针对色彩处理后的图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
例如进一步地，预处理系统在进行图片分割之前，可以按照安全策略规则要求，对初始图片进行色彩表征方面的处理。例如，将用色彩表示的图片转换为用灰度表示的图片。
优选的，该监控方法还包括：对图片提取I次特征值以得到提取出来的I个子图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；然后针对I+1个子图片进行将图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
例如进一步地，预处理系统在进行Hash值计算之前，可以按照安全策略规则要求，对初始图片采用常规特征提取方法，对初始图片进行I次特征值提取，形成I+1个需要进行匹配的图片。然后，对每一个图片，进行N×M块分割后，计算出每个部分的Hash值，再对得到的(I+1)×N×M个Hash值组成的Hash值串进行处理得出用来表征整个图片的标识。
图7示出了根据本发明优选实施例的图片表征方法的示意图。其中：
步骤701，监控点根据安全策略规则要求，将接收到的初始图片及其相关信息提交给预处理系统。相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如IP包标识、彩信标识)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、图片格式、图片大小等。
步骤702，预处理系统按照安全策略规则要求，对初始图片进行常规的预处理。例如，将初始图片按照给定方法转换为标准的图片格式或/和图片尺寸。
步骤703，预处理系统按照安全策略规则要求，对图片进行色彩处理。例如，将彩色图片转换为用灰度表示的图片。
步骤704，预处理系统按照安全策略规则要求，采用常规特征值提取方法，对图片进行I次特征值提取，每次提取出的特征值可以看作为是1个子图片，形成I+1个子图片。
步骤705，预处理系统根据安全策略规则要求，将图片数据分割为N×M个部分或将经过特征值提取形成的I+1个子图片数据分别分割为N×M个部分。
步骤706，预处理系统根据安全策略规则要求，按照给定的Hash算法或协商出来的Hash算法，对图片的N×M个分割部分或(I+1)×N×M个分割部分，分别进行Hash值计算，得到每个部分的Hash值，形成Hash值串，用来表征整个图片。
步骤707，预处理系统根据安全策略规则要求，对图片各分割部分计算出来的N×M个或(I+1)×N×M个Hash值，按照给定的算法或协商出来的算法，进行1次标识计算，得到1个标识，用来表征整个图片。
步骤708，输出图片表征结果。可以用步骤707得到的标识来表征该初始图片，也可以用步骤706得到的Hash值串来表征该初始图片。
从以上的描述中，可以看出，本发明的表征方法因为将多个Hash值处理成一个标识来进行表征，所以克服了现有技术的图片监控效率较低的问题，提高了通信当中图片监控的效率。
下面具体说明本发明优选实施例的多媒体视频图片表征方法。
图8示出了根据本发明优选实施例的多媒体视频图片分割示意图。在监控点上，根据安全策略规则要求，将接收到的多媒体视频图片提取出来，作为初始多媒体视频图片，提交给预处理系统。预处理系统按照安全策略规则要求，将该初始多媒体视频图片划分为N个部分。接着，预处理系统对该N个部分分别进行Hash值计算，得到每个部分的Hash值，构成一组Hash值。然后，对该Hash值串进行处理，得到一个标识。例如，对这组Hash值使用1次Hash算法，得到一个Hash值作为标识；将这组Hash值串接起来，作为标识。最后，用这个标识来唯一地表征该初始多媒体视频图片。
该优选实施例仅采用标识，且不需要对整个多媒体视频图片进行Hash计算，就能够用一个标识表征整个多媒体视频图片，因为可以减少识别次数，而且字符串位数可以显著缩短以减少识别工作量，从而在很大程度上提高了系统的性能。
优选的，将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值具体包括：预处理系统多媒体视频图片划分成N个部分，N是正整数；将N个部分中每个部分所有图片的数据按照规定的方式分别串接在一起，构成N个数据部分；预处理系统对上述N个部分分别进行Hash值计算，得到N个Hash值。
优选的，对多个Hash值进行处理以得到一个标识具体包括：预处理系统对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为标识。
优选的，对多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串；预处理系统对字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为特征Hash值。
优选的，对多个Hash值进行处理以得到一个标识具体包括：预处理系统将多个Hash值连接成一个字符串，作为标识。
优选的，该监控方法还包括：对多媒体视频图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的多媒体视频图片；然后针对处理后的多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
例如进一步地，预处理系统在进行多媒体视频图片分割之前，可以按照安全策略规则要求，对初始多媒体视频图片进行常规的预处理。例如，将初始多媒体视频图片按照给定方法转换为标准的多媒体视频图片格式和或多媒体视频图片尺寸。
优选的，该监控方法还包括：对多媒体视频图片进行色彩处理以得到色彩处理后的多媒体视频图片；然后针对色彩处理后的多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
例如进一步地，预处理系统在进行多媒体视频图片分割之前，可以按照安全策略规则要求，对初始多媒体视频图片进行色彩表征方面的处理。例如，将用色彩表示的多媒体视频图片转换为用灰度表示的多媒体视频图片。
优选的，该监控方法还包括：对多媒体视频图片提取I次特征值以得到I个子多媒体视频图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；然后针对I+1个子多媒体视频图片进行将多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以得到一个标识的步骤。
优选的，该监控方法还包括：预先对已知的禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；对多个Hash值进行处理以得到标识；将标识和多个Hash值加入到模板库中。
优选的，该监控方法还包括：预先对已知的允许转发或禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；对多个Hash值进行处理以得到标识；将标识和多个Hash值加入到模板库的条目中，并相应地设置标识的属性为允许转发或禁止转发。
图9示出了根据本发明优选实施例的多媒体视频图片表征方法的示意图。其中：
步骤901，监控点根据安全策略规则要求，将接收到的初始多媒体视频图片及其相关信息提交给预处理系统。相关信息可能包括发送人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、接收人标识(如姓名、手机号码、IP地址)、业务标识(如IP包标识、彩信标识)、信息块大小(如字节数)、信息发送时间、多媒体视频图片格式、多媒体视频图片大小等。
步骤902，预处理系统按照安全策略规则要求，对多媒体视频图片进行色彩处理。例如，将彩色多媒体视频图片转换为用灰度表示的多媒体视频图片。
步骤903，预处理系统，将多媒体视频图片数据分割为N个部分。每个部分包含1张或多张多媒体视频图片中的图片。
步骤904，预处理系统根据安全策略规则要求，按照给定的Hash算法或协商出来的Hash算法，对多媒体视频图片的N个分割部分分别进行Hash值计算，得到每个分割部分的Hash值，形成Hash值串，用来表征多媒体视频图片各分割部分。
步骤905，预处理系统根据安全策略规则要求，对多媒体视频图片各分割部分计算出来的N个Hash值，按照给定的算法或协商出来的算法，进行1次标识计算，得到1个标识，用来表征整个多媒体视频图片。
步骤906，输出多媒体视频图片表征结果。可以用步骤904得到的Hash值来表征该初始多媒体视频图片，也可以用步骤905得到的标识来表征该初始多媒体视频图片。
从以上的描述中，可以看出，本发明的监控方法能够快速地识别出初始图片和初始多媒体视频图片，能够识别出经过放大缩小、色彩表达方式变化、经过修改的图片，能够识别出经过色彩表达方式变化、内容修改的多媒体视频图片，因此能够方便地应用于监听系统中。
该监控方法因为将多个Hash值首先处理成一个标识并首先仅监控一个标识，所以克服了现有技术的图片或多媒体视频图片监控效率较低的问题，提高了通信当中图片或多媒体视频图片监控的效率。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (32)

1.一种用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
监控点从通信数据中提取图片或多媒体视频图片；
预处理系统将所述图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个所述部分的Hash值；
所述预处理系统对多个所述Hash值进行处理以构造一个标识；
初级监控系统在模板库中检索所述标识，所述模板库包括多个条目，每个条目包括标识和构成该条目中标识的Hash值；
如果未检索到所述标识，则所述初级监控系统在所述模板库中分别检索每个所述Hash值；
所述初级监控系统将检索结果通知所述预处理系统和所述监控点。
2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述初级监控系统将检索结果通知所述预处理系统和所述监控点具体包括：
所述初级监控系统将所述检索结果通知所述预处理系统，再由所述预处理系统通知到所述监控点；或者
所述初级监控系统将所述检索结果同时通知所述监控点和所述预处理系统。
3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述模板库的条目中预存了禁止转发的图片或多媒体视频图片的标识和构成该条目中标识的Hash值，还包括：
如果所述检索结果为检索到所述标识，则所述初级监控系统或所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
所述监控点取消转发所述图片或多媒体视频图片；
所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片转发给所述深度监控系统。
4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为未检索到所述标识，但检索到所述Hash值，则所述初级监控系统或所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
所述初级监控系统将所述标识加入所述模板库；
所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片转发给所述深度监控系统；以及
所述监控点取消转发所述图片或多媒体视频图片。
5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为未检索到所述标识，且未检索到所述Hash值，则所述监控点转发所述图片或多媒体视频图片。
6.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，每个条目中还包括标识的属性，初级监控系统在模板库中检索所述标识具体包括：
如果检索到所述标识，则读取所述标识的所述属性。
7.根据权利要求6所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为检索到所述标识，且所述属性为禁止转发，则所述初级监控系统或所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
所述监控点取消转发所述图片或多媒体视频图片；
所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片转发给所述深度监控系统。
8.根据权利要求6所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为检索到所述标识，且所述属性为允许转发，则所述监控点转发所述图片或多媒体视频图片。
9.根据权利要求6所述的监控方法，其特征在于，如果未检索到所述标识，则所述初级监控系统在所述模板库中分别检索每个所述Hash值具体包括：
所述初级监控系统针对所述模板库中所述属性为禁止转发的所述标识的Hash值检索每个所述Hash值。
10.根据权利要求9所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为未检索到所述标识，但检索到所述Hash值，则所述初级监控系统或所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
所述初级监控系统将所述标识加入所述模板库；
所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片转发给所述深度监控系统；以及
所述监控点取消转发所述图片或多媒体视频图片。
11.根据权利要求9所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为未检索到所述标识，且未检索到所述Hash值，则所述初级监控系统或所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；
所述预处理系统将所述图片或多媒体视频图片转发给所述深度监控系统；
所述初级监控系统接收来自所述深度监控系统的通知，并相应地通知到所述监控点。
12.根据权利要求11所述的监控方法，其特征在于，所述通知指示禁止转发所述图片或多媒体视频图片，还包括：
所述初级监控系统将所述标识加入所述模板库，设置所述标识的属性为禁止转发，将所述多个Hash值加入到所述标识的条目中，并通知到所述监控点关于禁止转发的指示；
所述监控点取消转发所述图片或多媒体视频图片。
13.根据权利要求11所述的监控方法，其特征在于，所述通知指示允许转发所述图片或多媒体视频图片，还包括：
所述初级监控系统将所述标识和所述多个Hash值加入所述模板库，设置所述标识的属性为允许转发；
所述初级监控系统通知到所述监控点关于允许转发的指示；
所述监控点转发所述图片或多媒体视频图片。
14.根据权利要求11所述的监控方法，其特征在于，还包括：
所述监控点在预定时间内没有接收到所述通知，则转发或取消转发所述图片或多媒体视频图片。
15.根据权利要求9所述的监控方法，其特征在于，还包括：
如果所述检索结果为未检索到所述标识，且未检索到所述Hash值，则所述监控点转发所述图片或多媒体视频图片。
16.根据权利要求3、4、10任一项所述的监控方法，其特征在于，所述相关信息包括以下至少一种：
关于所述图片或多媒体视频图片的发送人标识、接收人标识、业务标识、信息块大小、信息发送时间、图片格式、图片大小。
17.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，将所述图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个所述部分的Hash值具体包括：
所述预处理系统所述图片划分成N×M个部分，N和M都是正整数；
所述预处理系统对上述N×M个部分分别进行Hash值计算，得到N×M个Hash值。
18.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
所述预处理系统对所述多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为所述标识。
19.根据权利要求18所述的监控方法，其特征在于，对所述多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：
所述预处理系统将所述多个Hash值连接成一个字符串；
所述预处理系统对所述字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为所述特征Hash值。
20.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
所述预处理系统将所述多个Hash值连接成一个字符串，作为所述标识。
21.根据权利要求17至20任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的图片；
然后针对所述处理后的图片进行将所述图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
22.根据权利要求17至20任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述图片进行色彩处理以得到色彩处理后的图片；
然后针对所述色彩处理后的图片进行将所述图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
23.根据权利要求17至20任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述图片提取I次特征值以得到提取出来的I个子图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；
然后针对所述I+1个子图片进行将所述图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
24.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，将所述多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个部分的Hash值具体包括：
所述预处理系统所述多媒体视频图片划分成N个部分，N是正整数；
将N个部分中每个部分所有图片的数据按照规定的方式分别串接在一起，构成N个数据部分；
所述预处理系统对上述N个部分分别进行Hash值计算，得到N个Hash值。
25.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，对多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
所述预处理系统对所述多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值，作为所述标识。
26.根据权利要求25所述的监控方法，其特征在于，对所述多个Hash值进行Hash计算以得到一个特征Hash值具体包括：
所述预处理系统将所述多个Hash值连接成一个字符串；
所述预处理系统对所述字符串进行Hash计算，以得到一个位数减少的字符串作为所述特征Hash值。
27.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识具体包括：
所述预处理系统将所述多个Hash值连接成一个字符串，
作为所述标识。
28.根据权利要求24至27任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述多媒体视频图片进行格式处理和或尺寸处理以得到处理后的多媒体视频图片；
然后针对所述处理后的多媒体视频图片进行将所述多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
29.根据权利要求24至27任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述多媒体视频图片进行色彩处理以得到色彩处理后的多媒体视频图片；
然后针对所述色彩处理后的多媒体视频图片进行将所述多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
30.根据权利要求24至27任一项所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对所述多媒体视频图片提取I次特征值以得到I个子多媒体视频图片和经过提取后原图片剩余部分的1个子图片；
然后针对所述I+1个子多媒体视频图片进行将所述多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算的步骤以及对所述多个Hash值进行处理以构造一个标识的步骤。
31.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：
预先对已知的禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个所述部分的Hash值；
对多个Hash值进行处理以得到标识；
将所述标识和所述多个Hash值加入到所述模板库中。
32.根据权利要求6所述的监控方法，其特征在于，还包括：
预先对已知的允许转发或禁止转发的图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进行Hash计算，以得到每个所述部分的Hash值；
对多个所述Hash值进行处理以得到标识；
将所述标识和所述多个Hash值加入到所述模板库的条目中，并相应地设置所述标识的属性为允许转发或禁止转发。
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