CN101340597B - 影像处理方法及影像处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种影像处理方法与影像处理装置。在接收一影像信号之后，本发明的方法及装置首先判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段。如果判断结果为是，本发明的方法及装置即针对该非彩色线段执行一第一边缘检测程序。相对地，如果判断结果为否，本发明的方法及装置即针对该目标区块执行一第二边缘检测程序。

Description

影像处理方法及影像处理装置

技术领域

本发明涉及影像处理技术，特别涉及一种影像稳定方法与影像稳定装置。

背景技术

合成视频基频信号(composite video baseband signal，CVBS)是目前广为使用的一种模拟视频信号，其由影像的亮度(luma)信号及色度(chroma)信号混合而成。

请参阅图1A，图1A为CVBS的波形实施例。区域10为一同步提示信号，用以标示每条水平扫描线的起始之处。区域12中包含了通称为载色信号(color burst)的弦波信号，用以提供与色度相关的参考电压。区域14是CVBS中包含影像资料的部分，其中的阶梯状信号的电压对应于影像的亮度。举例来说，图1A中的VMAX可能对应于灰阶值为255的亮度，VMIN则可能对应于灰阶值为0的亮度。

在CVBS规范中，色度信号由加诸于亮度信号之上的弦波表示(未图示)。该色度信号由一载波信号调变而成，并且该载波信号与载色信号具有相同的频率。通过比较色度信号与载色信号之间的相位差，接收端可判断该色度信号的色相(hue)。如图1B所示，从频域的角度来看，CVBS中的亮度信号分布于较低频的频域，色度信号则分布于较高频的频域。

多数影像处理系统在接收CVBS之后，必须先利用亮度/色彩分离程序(或称为Y/C分离程序)将其中的亮度信号与色度信号区分开来。最单纯的亮度/色彩分离方法以低通滤波器滤出亮度信号，并以高通滤波器滤出色度信 号。

然而，当亮度信号或色度信号发生较急剧的变化时，快速的电压转变也会造成高频信号的产生。换句话说，高通滤波器的输出未必为单纯的色度信号。这种情况通常发生在影像中不同的颜色及/或亮度的交接处。

为了避免上述误判造成的问题，亮度/色彩分离程序对CVBS进行滤波时须避开亮度/色度的边缘区域。因此，在亮度/色彩分离程序之前，接收端通常须先进行所谓的边缘检测程序，并在后续的亮度/色彩分离程序中避开或忽略边缘区域。

除了亮度/色彩分离程序之外，某些影像处理系统还会针对CVBS进行锐化程序。锐化程序也需要与边缘区域相关的信息。请参阅图2，图2是一传统的CVBS接收系统的方块图。该CVBS接收系统20包含一取样组件21、一缓冲器22、一边缘检测组件23、一亮度/色彩分离组件24，以及一锐化组件25。

取样组件21首先会将传送至接收系统20的CVBS取样，并将取样结果暂存在缓冲器22中。缓冲器22每次储存的资料可能对应于一张完整的影像或仅对应于某张影像中的一个区块。边缘检测组件23用以判断储存在缓冲器22的影像或区块中是否存在边缘区域，并将判断结果提供给亮度/色彩分离组件24和锐化组件25。

请参阅图3A，图3A是一CVBS与数个取样点(32A～32E)的实施例。在此实施例中，取样信号的频率即为载色信号的频率的四倍。图中的标号T代表色度信号的周期。理论上，若影像的颜色及/或亮度并未发生剧烈变化，取样时间差为T的两个取样点的电压应大致相等。简单地说，取样点32A和取样点32E的电压应相差不大。

请参阅图3B，图3B是另一CVBS与数个取样点(34A～34E)的实施例。在此实施例中，该CVBS的亮度在取样点34C与取样点34D之间发生变化。因此，取样点34A和取样点34E的电压相差较大。通过比较取样点34A和取样点34E的电压，边缘检测组件23即可得知取样点34A和取样点34E之 间存在颜色及/或亮度的边缘。

在现有技本中，受限于弦波信号的特性，两个被比较的取样点的取样时间差须等于T或是T的倍数。换句话说，传统的边缘检测程序的最高「分辨率」大于等于色度信号的周期。因此，在图3B所示的实施例中，接收端仅可检测出取样点34A和取样点34E之间存在至少一边缘区域，却无法判定该边缘区域的确切位置。

当颜色及/或亮度急剧变化并且变化的周期小于载色信号的周期时，上述的边缘检测程序甚至可能无法检测出边缘区域的存在。如果边缘检测程序无法正确地找出边缘区域的位置，经接收端解码后的影像品质会受到负面的影响。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种影像处理方法与影像处理装置。由于CVBS中的彩色线段与非彩色线段的信号特性不同，本发明的方法及装置是针对这两种线段执行不同的边缘检测程序。借此，相较于现有技术，本发明的方法及装置可降低遗漏颜色及/或亮度边缘的机率。

本发明的第一较佳实施例为一影像处理方法。在接收一影像信号之后，该方法首先判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段。如果判断结果为是，该方法即针对该非彩色线段执行一第一边缘检测程序，以检测是否存在一亮度边缘。相对地，如果判断结果为否，该方法即针对该目标区块执行一第二边缘检测程序，以检测是否存在一色度边缘。

本发明的第二较佳实施例为一影像处理装置。该装置包含一接收组件、一判断组件与一边缘检测组件。该接收组件用以接收该影像信号。该判断组件耦合至该接收组件，并用以判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段。如果该判断组件的判断结果为是，该边缘检测组件即针对该非彩色线段执行一第一边缘检测程序。如果该判断组件的判断结果为否，该边缘检测组件即针对该目标区块执行一第二边缘检测程序。

本发明的第三较佳实施例为另一影像处理方法。在接收一影像信号之后，该方法首先执行一判断程序以判断该影像信号中的一目标区块是否包含一非彩色线段，并根据该判断程序的一判断结果产生一加权值。接着，该方法针对该目标区块分别执行一第一边缘检测程序与一第二边缘检测程序。该第一边缘检测程序的结果为一第一电压差，该第二边缘检测程序的结果则为一第二电压差。该方法接着根据该加权值、该第一电压差和该第二电压差计算一加权后电压差。若该加权后电压差大于一门槛值，该方法即产生一检测结果，用以指出该目标区块中存在一边缘。

本发明的第四较佳实施例为另一影像处理装置。该装置包含一接收组件、一判断组件、一第一边缘检测组件、一第二边缘检测组件、一计算组件以及一比较组件。该接收组件用以接收该影像信号。该判断组件则用以执行一判断程序以判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段，并根据该判断程序的一判断结果产生一加权值。该第一边缘检测组件用以针对该目标区块执行一第一边缘检测程序，以产生一第一电压差。该第二边缘检测组件用以针对该目标区块执行一第二边缘检测程序，以产生一第二电压差。该计算组件用以根据该加权值、该第一电压差和该第二电压差计算一加权后电压差。该比较组件用以比较该加权后电压差与一门槛值。若该加权后电压差大于该门槛值，该比较组件即产生一检测结果，用以指出该目标区块中存在一边缘。

附图说明

为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合附图对本发明的较佳实施例详细说明：

图1A与图1B分别为CVBS的波形实施例与频谱；

图2是一传统的CVBS接收系统的方块图；

图3A与图3B是CVBS与取样点的实施例；

图4A是本发明的第一较佳实施例的影像处理方法的流程图；

图4B是该影像处理方法进一步包含亮度/色彩分离程序和锐化程序的流程图；

图5A是非彩色线段与彩色线段对应的CVBS及取样点的实施例；

图5B为包含亮暗相间的非彩色垂直条纹的影像实施例；

图5C为图5B中某一条水平线可能对应的CVBS波形；

图5D是图5B中三条相邻的水平线所对应的CVBS波形；

图5E是该第二带通滤波程序与该陷波滤波程序的滤波模式；

图5F为包含亮暗相间的非彩色水平条纹的影像实施例；

图6A与图6B分别为步骤S42检测垂直/水平非彩色线段的详细流程；

图7A是本发明的第二较佳实施例的影像处理装置的方块图；

图7B是该影像处理装置进一步包含亮度/色彩分离组件和锐化组件的方块图；

图7C是判断组件的详细方块图；

图8是本发明的第三较佳实施例的影像处理方法的流程图；以及

图9是本发明的第四较佳实施例的影像处理装置的方块图。

具体实施方式

本发明的第一较佳实施例为一种影像处理方法。请参阅图4A，图4A是该影像处理方法的流程图。在步骤S41中，该方法首先接收一影像信号。接着，在步骤S42中，该方法判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段。如果步骤S42的判断结果为是，该方法即执行步骤S43，针对该非彩色线段执行一第一边缘检测程序。相对地，如果步骤S42的判断结果为否，该方法即执行步骤S44，针对该目标区块执行一第二边缘检测程序。在实际应用中，步骤S43还可进一步针对该目标区块中除了该非彩色线段之外的部分执行该第二边缘检测程序。

如先前所述，在CVBS规范中，色度信号由加诸于亮度信号之上的弦波表示。当影像中包含一非彩色线段时，对应于该非彩色线段的CVBS即类似于图1A所示的阶梯状信号。换句话说，对应于非彩色线段的CVBS并未包含用以表示色度的弦波电压。利用此性质，本发明的方法及装置可针对非彩色线段进行「分辨率」较高的边缘检测程序，以提升检测出颜色及/或亮度边缘的机率。

在图4A所示的实施例中，该方法即针对非彩色线段与彩色线段执行不同的边缘检测程序。更明确地说，用以针对非彩色线段执行的该第一边缘检测程序的「分辨率」可高于该第二边缘检测程序的「分辨率」。

参阅图5A，图5A是非彩色线段与彩色线段对应的CVBS及数个取样点(53A～53E)的实施例。如图5A所示，对应于非彩色线段51的CVBS并未包含弦波电压。因此，无需受限于弦波信号的性质，该第一边缘检测程序可直接比较每对彼此相邻的取样点的电压。

举例而言，该第一边缘检测程序可先计算取样点53A与取样点53B之间的电压差，再比较该电压差与一门槛值。若该电压差大于该门槛值，该第一边缘检测程序即产生一检测结果，指出该非彩色线段51中存在一边缘(亦即亮度变化)。在图5A所示的实施例中，取样点53B与取样点53C之间存在一亮度边缘。通过比较取样点53B与取样点53C的电压，该第一边缘检测程序可检测出此亮度边缘的存在。

在此实施例中，取样信号的频率为色度信号的频率的四倍。图5A中的标号T代表彩色线段52所对应的弦波的周期。由以上说明可知，在该第一边缘检测程序中，两个被比较的取样点的取样时间差可小于T。相对地，该第二边缘检测程序可通过比较取样点53A与取样点53E的电压判断彩色线段52中是否存在一边缘。

参阅图4B，图4B为上述实施例进一步包含亮度/色彩分离程序和锐化程序的流程图。步骤S45根据该第一边缘检测程序或该第二边缘检测程序的 一检测结果，针对该目标区块执行一亮度/色彩分离程序。步骤S46则根据该第一边缘检测程序或该第二边缘检测程序的一检测结果，针对该目标区块执行一锐化程序。

在实际应用中，步骤S42可利用图6A所示的流程判断该目标区块是否包含一垂直非彩色线段。首先，子步骤S42A分别针对该目标区块中的数条水平线执行一第一带通滤波程序，以产生数个水平滤波结果。该第一带通滤波程序中的带通频段可大致涵盖图1B中色度信号分布的频段。

一般而言，相较于色度信号，亮度信号的变化频率较低。因此，水平方向存在高频成分通常表示一水平线段中包含有色度信号。然而，若影像中存在如图5B所示的亮暗相间的非彩色垂直条纹，此影像的水平方向也会出现高频成分。图5C是图5B中某一条水平线可能对应的CVBS波形。为了避免将亮暗相间的非彩色垂直条纹误判为水平的彩色线段，本发明的方法可进一步针对子步骤S42A所得的数个水平滤波结果进行判断。

图5D是图5B中某三条相邻的水平线54～56所对应的CVBS波形。如图5D所示，取样点54A、55A、56A的电压都相同，取样点54B、55B、56B的电压也都相同。因此，沿着垂直方向(亦即箭头57所指方向)看，水平线54～56的CVBS波形的变化频率很低。本发明的方法可利用此性质判断影像中是否存在如图5B所示的亮暗相间的非彩色垂直条纹。

根据本发明，每一条水平线各自对应于一个水平滤波结果。子步骤S42B针对该数个水平滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果。子步骤S42C则针对该数个水平滤波结果执行一陷波(notch)滤波程序，以产生一陷波滤波结果。

该第二带通滤波程序与该陷波滤波程序的作用可被视为判断该数个水平滤波结果沿着垂直方向是否存在高频成分。请参阅图5E，图5E中的曲线58A代表该第二带通滤波程序的滤波模式，曲线58B则代表该陷波滤波程序的滤波模式。

子步骤S42D判断该带通滤波结果是否小于该陷波滤波结果。若该带通滤波结果小于该陷波滤波结果，表示该目标区块的垂直方向的低频成分多于高频成分。因此，子步骤S42E将产生一判断结果，用以指出该目标区块包含一垂直非彩色线段。相对地，若该带通滤波结果大于该陷波滤波结果，子步骤S42F将产生另一判断结果，指出该目标区块未包含垂直非彩色线段。

在本发明的该陷波滤波程序中，该陷波滤波结果可以为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘积。改变该可调整的增益等同于调整该陷波滤波程序中的滤波参数。图5E中的曲线58C即代表乘以该增益之后的陷波滤波模式。借此，本发明的方法及装置无需大幅修改滤波器中的组件，即可达到控制该陷波滤波结果的效果。大致上，通过调整该增益可决定在多少频率以下的信号将被视为垂直非彩色成份。

另一方面，步骤S42可利用如图6B所示的流程判断该目标区块是否包含一水平非彩色线段。首先，步骤S42G分别针对该目标区块中的数条垂直线执行一第一带通滤波程序，以产生数个垂直滤波结果。

若影像中存在如图5F所示的亮暗相间的非彩色水平条纹，此影像的水平方向并不会出现高频成分，但垂直方向会存在高频成分。如先前所述，CVBS波形中阶梯状信号的电压高低对应于影像的亮度。图5F所示的浅色水平条纹即对应于一较高的电压定值，深色水平条纹则对应于一较低的电压定值。因此，沿着垂直方向(亦即箭头57所指方向)看，该等亮暗相间的非彩色水平条纹的电压以高低交错的方式变化。简单地说，沿着垂直方向看，该等亮暗相间的非彩色水平条纹的CVBS波形的变化频率很高。本发明的方法可利用此一性质判断影像中是否存在如图5F所示的亮暗相间的非彩色水平条纹。

在步骤S42G之后，本发明的方法可进一步针对该数个垂直滤波结果进行判断。子步骤S42H针对该数个垂直滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果。子步骤S42I则针对该数个垂直滤波结果执行一陷 波滤波程序，以产生一陷波滤波结果。子步骤S42J比较该带通滤波结果和该陷波滤波结果。若该带通滤波结果小于该陷波滤波结果，子步骤S42K即产生一判断结果，用以指出该目标区块包含一水平非彩色线段。相对地，若该带通滤波结果大于该陷波滤波结果，子步骤S42L即产生另一判断结果，指出该目标区块未包含水平非彩色线段。同样地，于子步骤S42I中，该陷波滤波结果亦可为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘积。

本发明的第二较佳实施例为一种影像处理装置。请参阅图7A，图7A是该影像处理装置的方块图。影像处理装置600包含一接收组件61、一判断组件62与一边缘检测组件63。接收组件61用以接收一影像信号。判断组件62耦合至接收组件61，并用以判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段。如果判断组件62的判断结果为是，边缘检测组件63即针对该非彩色线段执行一第一边缘检测程序。如果判断组件62的判断结果为否，边缘检测组件63即针对该目标区块执行一第二边缘检测程序。

在实际应用中，影像处理装置600可如图7B所示，进一步包含一亮度/色彩分离组件64和一锐化组件65。亮度/色彩分离组件64耦合至该边缘检测组件63，并用以根据该第一边缘检测程序或该第二边缘检测程序之一检测结果，针对该目标区块执行一亮度/色彩分离程序。锐化组件65亦耦合至边缘检测组件63，并用以根据该第一边缘检测程序或该第二边缘检测程序的一检测结果，针对该目标区块执行一锐化程序。

此外，判断组件62可包含如图7C所示的数个工作单元。第一带通滤波单元62A、第二带通滤波单元62B、第一陷波滤波单元62C，以及第一比较单元62D主要用以判断该目标区块是否包含一垂直非彩色线段。第三带通滤波单元62E、第四带通滤波单元62F、第二陷波滤波单元62G，以及第二比较单元62H则主要用以判断该目标区块是否包含一水平非彩色线段。

第一带通滤波单元62A用以分别针对该目标区块中的数条水平线执行一水平滤波程序，以产生数个水平滤波结果。第二带通滤波单元62B用以针 对该数个水平滤波结果执行一带通滤波程序，以产生一带通滤波结果M1。第一陷波滤波单元62C用以针对该数个水平滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果N1。第一比较单元62D则用以比较带通滤波结果M1和陷波滤波结果N1。若带通滤波结果M1小于陷波滤波结果N1，第一比较单元62D即产生一判断结果，指出该目标区块包含一垂直非彩色线段。

第三带通滤波单元62E用以分别针对该目标区块中的数条垂直线执行一垂直滤波程序，以产生数个垂直滤波结果。第四带通滤波单元62F用以针对该数个垂直滤波结果执行一带通滤波程序，以产生一带通滤波结果M2。第二陷波滤波单元62G用以针对该数个垂直滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果N2。第二比较单元62H则用以比较带通滤波结果M2和陷波滤波结果N2。若带通滤波结果M2小于陷波滤波结果N2，第二比较单元62H即产生一判断结果，指出该目标区块包含一水平非彩色线段。

本发明的第三较佳实施例为另一影像处理方法。请参阅图8，图8是该影像处理方法的流程图。此方法与先前所述的第一较佳实施例的最大差异在于，此方法在判断一目标区块中是否包含非彩色线段时，亦针对该目标区块同时进行一第一边缘检测程序与一第二边缘检测程序。借此，此实施例可缩短等待判断结果的时间。

不同于先前所述的第一较佳实施例，此实施例中的第一/第二边缘检测程序仅用以计算两两取样点之间的电压差(亦即该第一电压差与该第二电压差)，而未比较该等电压差与门槛值。

如现有所述，第一边缘检测程序的「分辨率」高于该第二边缘检测程序的「分辨率」。举例而言，在第一边缘检测程序中，两个被比较的取样点的取样时间差可小于色度信号的周期。相对地，在第二边缘检测程序中，两个被比较的取样点的取样时间差可等于色度信号的周期。

在步骤S81中，该方法首先接收一影像信号。接着，在步骤S82中，该方法执行一判断程序以判断该影像信号中的一目标区块是否包含一非彩色 线段，并根据该判断程序的一判断结果产生一加权值。

步骤S83针对该目标区块执行一第一边缘检测程序，以产生一第一电压差。步骤S84则针对该目标区块执行一第二边缘检测程序，以产生一第二电压差。在实际应用中，步骤S82～S84可同时进行。接着，步骤S85根据该加权值、该第一电压差和该第二电压差计算一加权后电压差。

举例而言，若步骤S82判断某一线段为非彩色线段，步骤S82可产生将该第一电压差加重的加权值。相对地，若步骤S82判断某一线段为彩色线段，步骤S82可产生将该第二电压差加重的另一加权值。

步骤S86判断该加权后电压差是否大于一门槛值。若该加权后电压差大于一门槛值，该方法即执行步骤S87，产生一检测结果，指出该目标区块中存在一边缘。相对地，若该加权后电压差小于一门槛值，该方法即执行步骤S88，产生另一检测结果，指出该目标区块中并未存在任何边缘。

与先前所述的第一较佳实施例相同的是，此方法亦可进一步针对该目标区块执行一亮度/色彩分离程序及一锐化程序。

本发明的第四较佳实施例为另一影像处理装置。请参阅图9，图9是该影像处理装置的方块图。影像处理装置90包含一接收组件91、一判断组件92、一第一边缘检测组件93、一第二边缘检测组件94、一计算组件95以及一比较组件96。

接收组件91用以接收该影像信号。判断组件92则用以执行一判断程序以判断该影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段，并根据该判断程序的一判断结果产生一加权值。第一边缘检测组件93用以针对该目标区块执行一第一边缘检测程序，以产生一第一电压差。第二边缘检测组件94用以针对该目标区块执行一第二边缘检测程序，以产生一第二电压差。

计算组件95用以根据该加权值、该第一电压差和该第二电压差计算一加权后电压差。比较组件96用以比较该加权后电压差与一门槛值。若该加权后电压差大于该门槛值，比较组件96即产生一检测结果，用以指出该目 标区块中存在一边缘。

如上所述，由于CVBS中的彩色线段与非彩色线段的信号特性不同，本发明的方法及装置可针对这两种线段执行不同的边缘检测程序。借此，相较于现有技术，本发明的方法及装置可降低遗漏颜色及/或亮度边缘的机率，并进一步提升影像的品质。

以上已对本发明的较佳实施例进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同的变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (12)

1.一种用以处理一影像信号的影像处理方法，其特征在于，包含下列步骤：

(a)接收所述影像信号；

(b)判断所述影像信号的一目标区块是否包含一非彩色线段；以及

(c)如果步骤(b)的判断结果为是，即针对所述非彩色线段执行一第一边缘检测程序，以检测是否存在一亮度边缘；如果步骤(b)的判断结果为否，即针对所述目标区块执行一第二边缘检测程序，以检测是否存在一色度边缘。

2.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：如果步骤(b)的判断结果为是，步骤(c)并且针对所述目标区块中除了所述非彩色线段之外的部分执行所述第二边缘检测程序。

3.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：步骤(b)包含下列子步骤：

分别针对所述目标区块中的数条水平线执行一第一带通滤波程序，以产生数个水平滤波结果；

针对所述数个水平滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果；

针对所述数个水平滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果；以及

比较所述带通滤波结果和所述陷波滤波结果；若所述带通滤波结果小于所述陷波滤波结果，即产生一判断结果，用以指出所述目标区块包含一垂直非彩色线段。

4.如权利要求3所述的影像处理方法，其特征在于：根据所述陷波滤波程序，所述陷波滤波结果为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘积。

5.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：步骤(b)包含下列子步骤：

分别针对所述目标区块中的数条垂直线执行一第一带通滤波程序，以产生数个垂直滤波结果；

针对所述数个垂直滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果；

针对所述数个垂直滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果；以及

比较所述带通滤波结果和所述陷波滤波结果；若所述带通滤波结果小于所述陷波滤波结果，即产生一判断结果，用以指出所述目标区块包含一水平非彩色线段。

6.如权利要求5所述的影像处理方法，其特征在于：根据所述陷波滤波程序，所述陷波滤波结果为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘积。

7.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：所述非彩色线段包含一第一取样点与一第二取样点，并且所述第一边缘检测程序包含下列子步骤：

计算所述第一取样点与一第二取样点间的一电压差；以及

比较所述电压差与一门槛值，若所述电压差大于所述门槛值即产生一检测结果，用以指出所述非彩色线段中存在一边缘；

其中所述影像信号可包含一色度信号，所述色度信号由一载波信号调变而成，所述载波信号具有一预定周期，并且所述第一取样点与所述第二取样点间的一取样时间差小于所述预定周期。

8.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：所述目标区块中的一目标线段包含一第一取样点与一第二取样点，并且所述第二边缘检测程序包含下列子步骤：

计算所述第一取样点与一第二取样点间的一电压差；以及

比较所述电压差与一门槛值，若所述电压差大于所述门槛值即产生一检测结果，用以指出所述目标线段中存在一边缘； 

其中所述影像信号可包含一色度信号，所述色度信号由一载波信号调变而成，所述载波信号具有一预定周期，并且所述第一取样点与所述第二取样点间的一取样时间差大致等于所述预定周期。

9.一种用以处理一影像信号的影像处理方法，其特征在于，包含下列步骤：

接收所述影像信号；

执行一判断程序，以判断所述影像信号中的一目标区块是否包含一非彩色线段，并根据所述判断程序的一判断结果产生一加权值；

针对所述目标区块执行一第一边缘检测程序，以产生一第一电压差；

针对所述目标区块执行一第二边缘检测程序，以产生一第二电压差；

根据所述加权值、所述第一电压差和所述第二电压差计算一加权后电压差；以及

比较所述加权后电压差与一门槛值，若所述加权后电压差大于所述门槛值，即产生一检测结果，用以指出所述目标区块中存在一边缘。

10.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于：所述判断程序包含下列子步骤：

分别针对所述目标区块中的数条水平线执行一第一带通滤波程序，以产生数个水平滤波结果；

针对所述数个水平滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果；

针对所述数个水平滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果；以及

比较所述带通滤波结果和所述陷波滤波结果；若所述带通滤波结果小于所述陷波滤波结果，即产生一判断结果，用以指出所述目标区块包含一垂直非彩色线段。

11.如权利要求10所述的影像处理方法，其特征在于：根据所述陷波滤波程序，所述陷波滤波结果为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘 积。

12.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于：所述判断程序包含下列子步骤：

分别针对所述目标区块中的数条垂直线执行一第一带通滤波程序，以产生数个垂直滤波结果；

针对所述数个垂直滤波结果执行一第二带通滤波程序，以产生一带通滤波结果；

针对所述数个垂直滤波结果执行一陷波滤波程序，以产生一陷波滤波结果；以及

比较所述带通滤波结果和所述陷波滤波结果；若所述带通滤波结果小于所述陷波滤波结果，即产生一判断结果，用以指出所述目标区块包含一水平非彩色线段。

13. 如权利要求12所述的影像处理方法，其特征在于：根据所述陷波滤波程序，所述陷波滤波结果为一初始陷波滤波结果和一可调整的增益的乘积。

14. 如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于：所述影像信号可包含一色度信号，所述色度信号由一载波信号调变而成，所述载波信号具有一预定周期，所述目标区块包含一第一取样点与一第二取样点，所述第一边缘检测程序即为计算所述第一取样点与所述第二取样点间的所述第一电压差，并且所述第一取样点与所述第二取样点间的一取样时间差小于所述预定周期。

15. 如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于：所述影像信号可包含一色度信号，所述色度信号由一载波信号调变而成，所述载波信号具有一预定周期，所述目标区块包含一第三取样点与一第四取样点，所述第二边缘检测程序即为计算所述第三取样点与所述第四取样点间的所述第二电压差，并且所述第三取样点与所述第四取样点间的一取样时间差大致等于所述预定周期。

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