CN101335704A - 三维torus网中的无死锁自适应路由方法 - Google Patents

三维torus网中的无死锁自适应路由方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101335704A
CN101335704A CNA2008101044054A CN200810104405A CN101335704A CN 101335704 A CN101335704 A CN 101335704A CN A2008101044054 A CNA2008101044054 A CN A2008101044054A CN 200810104405 A CN200810104405 A CN 200810104405A CN 101335704 A CN101335704 A CN 101335704A
Authority
CN
China
Prior art keywords
message
tunnel
selector channel
channel
passage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2008101044054A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101335704B (zh
Inventor
向东
陈振
王�琦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University filed Critical Tsinghua University
Priority to CN2008101044054A priority Critical patent/CN101335704B/zh
Publication of CN101335704A publication Critical patent/CN101335704A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101335704B publication Critical patent/CN101335704B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

三维torus网络无死锁的自适应路由方法属于分布式高性能容错计算技术领域,其特征在于,将每条物理通道中分为两条虚拟通道,允许不同虚拟子网之间共享某些虚拟通道,这两条通道均为两向通道,并分配到三维torus网络的四个虚拟子网中,利用转弯模型避免了各子网内以及各子网间可能形成的死锁,并达到更高的自适应性。本发明与传统的Duato协议和GOAL方法相比,当标准化输入负载和网络中故障节点数提高时,我们的方法明显可以提高网络实际流量,并降低传输延迟,从而提高整个网络的传输性能。

Description

三维torus网中的无死锁自适应路由方法
技术领域
三维torus网中的无死锁自适应路由方法属于分布式高性能容错计算技术领域。
背景技术
在当今的实验用及商用的多计算机系统中,torus网是一种被广泛利用的拓扑结构。k元n维torus网是指一个n维的网格结构,在每一维上有k个结点,其中每两个相邻节点由物理通道联通,每一维上两个边界节点有一条边界通道联通。多计算机系统的性能在最大程度上取决于系统中点到点的通讯方法的性能。因此,很有必要提出一些应用于torus网的高性能的路由方法。
对于自适应的容错路由方法,通常需要将每条物理通道划分为一定数量的虚拟通道来实现死锁避免方法,通道上的物理资源(如缓存、带宽)会分配到各个虚拟通道之上。因此,实现死锁避免所需要虚拟通道个数成为影响路由方法资源利用效率的重要因素,使用更少的虚拟通道,可以使每条虚拟通道分配到更多的资源,提高方法效率,尤其是在物理资源比较有限的情况下;但是,更少的虚拟通道也会使得设计死锁避免方法的难度增加。
Linder和Harden将虚拟通道的概念扩展为虚拟子网,并将其用于实现自适性、容错性以及死锁避免。不同的虚拟子网中分配不同的虚拟通道,对于高维的torus网所需的虚拟通道个数就变得相当大。Wu改进了torus网中的虚拟子网方法,虚拟通道的个数等于torus网的维数。相比前面的方法,虚拟通道个数已经大为减少。
Duato提出了基于虚拟通道分配的Duato协议以避免可能产生的死锁,其中需要三条虚拟通道;后来又对Duato协议进行了扩展,实现了torus网中的无死锁完全自适应容错路由。
Glass和Ni提出的转弯模型是一个具有重要意义的部分自适应的路由方法。基于转弯模型,路由方法可以通过限制某些转弯消除通道间的环相关,达到避免死锁的效果,而不必添加额外的虚拟通道。基于转弯模型也可以扩展出具有容错性能的方法。
Chien和Kim提出了另一个具有重要意义的部分自适应路由方法——平面自适应路由(Planar Adaptive Routing),此方法将路由限制在一系列连续的平面内,只需三条虚拟通道就可以在任何维数的网络内避免死锁。
Gomez提出了一种通过选择中间节点而实现的两阶段路由方法,从源节点到中间节点和从中间节点到目标节点分别使用不同的虚拟子网,在每一子网内部使用Duato的完全自适应协议,两个子网使用相同的自适应虚拟通道,但使用不同的逃逸通道,也就是说,共需要三条虚拟通道。
Dally提出一种新的GOAL算法,在避免死锁的同时,利用计算各维度上的拥挤程度来决定消息优先路由的维度,从而达到更高的适应性。
对于自适应的容错路由方法,通常需要将每条物理通道划分为一定数量的虚拟通道来实现死锁避免方法,通道上的物理资源(如缓存、带宽)会分配到各个虚拟通道之上。因此,实现死锁避免所需要虚拟通道个数成为影响路由方法资源利用效率的重要因素,使用更少的虚拟通道,可以使每条虚拟通道分配到更多的资源,提高方法效率,尤其是在物理资源比较有限的情况下;但是,更少的虚拟通道也会使得设计死锁避免方法的难度增加。
一个k元三维torus网有k3个节点,其中两个节点(a3a2a1)和(b3b2b1)之间有连接当且仅当两节点坐标有且只有一位不同,并且|ai-bi|=1或者|ai-bi|=k-1。
维序路由方法给出了一个简单的用于三维torus网的死锁避免方法,每条物理通道需要两条虚拟通道。下面我们以三维的torus网为例来说明Duato协议的方法。路由消息在平面内可沿任意方向路由,并提供单独的第三条虚拟通道作为逃离通道来避免死锁。平面中的虚拟通道分配方案如下:虚拟子网中x方向不需要经过边界通道时使用虚拟通道c1,需要经过边界通道时使用虚拟通道c2,y、z方向同理。
GOAL方法在路由消息时,先计算个维度上的拥挤度,优先选择最空闲的维度进行路由,这样提高了路由的自适应性;其中使用的虚拟通道分配方案与Duato协议相同。
发明内容
该发明的目的在于设计了一种三维torus网中的无死锁自适应路由方法,允许节点之间的每条物理通道被划分为两条虚拟通道,并分配到torus网中各平面的四个虚拟子网中,利用虚拟通道分配策略避免了可能形成的死锁,同时达到了更高的自适应性。
本发明的特征在于,所述方法在每一维上有k个节点的三维torus网上依次按步骤实现的:
步骤(1):初始化
对于三维torus网络,连接每一维两个边界之间的物理通道称为边界通道;把每条物理通道被划分为两条虚拟通道:c1和c2,这两条通道均为两向通道,c1通道分为c1+和c1-两个方向的通道,c2通道分为c2+和c2-两个方向的通道,“+”和“-”表示消息传输的正负方向;
将三维torus网划分为划分为如下八个虚拟子网:x+y+z+、x+y+z-、x+y-z+、x+y-z-、x-y+z+、x-y+z-、x-y-z+、x-y-z-,x+、x-即表示在x轴上的正、负方向的路由,对于y轴、z轴同理;
把上述八个虚拟子网两两合并,从而得到以下四个虚拟子网:x+y+z*(c1+,c1+,c1),x+y-z*(c2+,c1-,c1),x-y*z+(c1-,c2,c2+),x-y*z-(c2-,c2,c2-),括号中的标号表示分配到每个虚拟子网中的虚拟通道,“+”和“-”表示消息传输的正负方向,“*”表示正负任意方向,x+y+z*和x+y-z*在z方向上共享c1通道,x-y*z+和x-y*z-在y方向上共享c2通道,从而在x,y,z三个方向上,每条物理通道都只用到了两条虚拟通道,当消息在y方向和z方向之间转弯时,消息跳转到不同于原分配通道的另外一条虚拟通道,以避免死锁;
步骤(2):对于每个消息消息依次按以下步骤分配到所属虚拟子网:
设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,VN表示虚拟子网分配;
当A≥0且B≥0时,
如果A<k/2,B≥k/2,VN=x+y-z*
如果A<k/2,B<k/2,VN=x+y+z*
当A≥0且B<0时,
如果A<k/2,B≥-k/2,VN=x+y-z*
如果A<k/2,B<-k/2,VN=x+y+z*
当A<0且B≥0时,
如果A≤-k/2,B≥k/2,VN=x+y-z*
如果A≤-k/2,B<k/2,VN=x+y+z*
当A<0且B<0时,
如果A<-k/2,B<-k/2,VN=x+y+z*
如果A<-k/2,B>-k/2,VN=x+y-z*
当A≥0且C≥0时,
如果A>k/2,C≥k/2,VN=x-y*z-;
如果A>k/2,C<k/2,VN=x-y*z+;
当A≥0且C<0时,
如果A>k/2,C≥-k/2,VN=x-y*z+;
如果A>k/2,C<-k/2,VN=x-y*z-;
当A<0且C≥0时,
如果A>-k/2,C≥k/2,VN=x-y*z-;
如果A>-k/2,C<k/2,VN=x-y*z+;
当A<0且C<0时,
如果A>-k/2,C<-k/2,VN=x-y*z+;
如果A>-k/2,C>-k/2,VN=x-y*z-;
步骤(3):消息在三维平面上消息依次按以下步骤路由:
步骤(3.1):如果消息在x+y+z*虚拟子网中:
如果A≥0,B≥0,则选择通道x(c1+),y(c1+),z(c1);
如果A<0,B≥0,则选择通道x(c2+),y(c1+),z(c1);
如果A≥0,B<0,则选择通道x(c1+),y(c2+),z(c1);
如果A<0,B<0,则选择通道x(c2+),y(c2+),z(c1);
步骤(3.2):如果消息在x+y-z*虚拟子网中:
如果A≥0,B≥0,则选择通道x(c2+),y(c2-),z(c1);
如果A<0,B≥0,则选择通道x(c1+),y(c2-),z(c1);
如果A≥0,B<0,则选择通道x(c2+),y(c1-),z(c1);
如果A<0,B<0,则选择通道x(c1+),y(c1-),z(c1);
步骤(3.3):如果消息在x-y*z+虚拟子网中:
如果A≥0,C≥0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c2+);
如果A<0,C≥0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c2+);
如果A≥0,C<0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c1+);
如果A<0,C<0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c1+);
步骤(3.4):如果消息在x-y*z-虚拟子网中:
如果A≥0,C≥0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c1-);
如果A<0,C≥0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c1-);
如果A≥0,C<0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c2-);
如果A<0,C<0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c2-)。
平面自适应路由方法对于可能遇到的死锁,,其特征在于,在进行所述消息自适应路由时,按以下步骤避免死锁:
对于从z+方向上转弯到y-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道(c1或c2)的另外一条虚拟通道(c2或c1);
对于从z-方向上转弯到y-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道(c1或c2)的另外一条虚拟通道(c2或c1);
对于从y-+方向上转弯到z-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道(c1或c2)的另外一条虚拟通道(c2或c1);
对于从y+方向上转弯到z-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道(c1或c2)的另外一条虚拟通道(c2或c1)。
与传统的Duato协议和GOAL方法相比,当标准化输入负载和网络中故障节点数提高时,本方法明显可以提高网络实际流量,并降低传输延迟,从而提高整个网络的传输性能。
附图说明
图1,二维torus网络中的限制转弯模型:
(a)yz平面(b)xy平面(c)yz平面(d)xz平面
Figure A20081010440500091
限制转弯方向。
图2,32x32无故障torus网uniform模式(任意点间路由)标准化输入负载对性能的影响:
(a)标准化输入负载对传输延迟的影响(b)标准化输入负载对标准化实际流量的影响节点缓存:144微片  故障个数:0
Figure A20081010440500092
图3,32x32无故障torus网tanspose(消息从坐标(i,j)路由至(31-j,31-i))模式标准化输入负载对性能的影响:
(a)标准化输入负载对传输延迟的影响(b)标准化输入负载对标准化实际流量的影响节点缓存:144微片  故障个数:0
Figure A20081010440500093
图4,32x32无故障torus网hotspot(消息从任意点路由到网络中心的两个目标节点)模式标准化输入负载对性能的影响:
(a)标准化输入负载对传输延迟的影响(b)标准化输入负载对标准化实际流量的影响节点缓存:144微片  故障个数:0
Figure A20081010440500101
图5,三维torus网中的无死锁自适应路由方法流程图。
具体实施方式
一个物理网络可以被划分为若干个虚拟子网。插入网络的消息被限制在某一个虚拟子网中进行路由。只要在每一个虚拟子网中不存在死锁,并且各虚拟子网间不会形成死锁,就可以保证整个网络中不会出现死锁。本文中提出的划分方法主要针对三维torus网,这种方法也可以被扩展而用于更高维的网络。
三维torus网划分为划分为如下八个虚拟子网:x+y+z+、x+y+z-、x+y-z+、x+y-z-、x-y+z+、x-y+z-、x-y-z+、x-y-z-,x+、x-即表示在x轴上的正、负方向的路由,对于y轴、z轴同理;
把上述八个虚拟子网两两合并,从而得到以下四个虚拟子网:x+y+z*(c1+,c1+,c1),x+y-z*(c2+,c1-,c1),x-y*z+(c1-,c2,c2+),x-y*z-(c2-,c2,c2-),括号中的标号表示分配到每个虚拟了网中的虚拟通道,“+”和“-”表示消息传输的正负方向,“*”表示正负任意方向,x+y+z*和x+y-z*在z方向上共享c1通道,x-y*z+和x-y*z-在y方向上共享c2通道,从而在x,y,z三个方向上,每条物理通道都只用到了两条虚拟通道。根据前面提到的虚拟子网划分方法,任何一个虚拟子网内都不可能存在通道的环相关。绕行路由的消息有形成死锁的可能性,我们通过这样的方法来避免虚拟了网内可能形成的死锁:对于在x方向、y方向或z方向上使用边界通道路由的消息,使用不同于原分配虚拟通道(c1或c2)的另外一条虚拟通道(c2或c1),不经过边界通道路由时再换回到原分配虚拟通道。
对于各虚拟子网之间可能形成的死锁,当消息在y方向和z方向之间转弯时,消息跳转到不同于原分配通道的另外一条虚拟通道,以避免死锁。
下面给出了平面中各个虚拟子网的路由方法:
方法route(x+y+z*):
设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,如果A≥0,B≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c1+),y(c1+),z(c1));如果A<0,B≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c2+),y(c1+),z(c1));如果A≥0,B<0,则选择通道Channel:=Select(x(c1+),y(c2+),z(c1));如果A<0,B<0,则选择通道Channel:=Select(x(c2+),y(c2+),z(c1))。
方法route(x+y-z*):
设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,如果A≥0,B≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c2+),y(c2-),z(c1));如果A<0,B≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c1+),y(c2-),z(c1));如果A≥0,B<0,则选择通道Channel:=Select(x(c2+),y(c1-),z(c1));如果A<0,B<0,则选择通道Channel:=Select(x(c1+),y(c1-),z(c1))。
方法route(x-y*z+):
设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,如果A≥0,C≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c2-),y(c2),z(c2+));如果A<0,C≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c1-),y(c2),z(c2+));如果A≥0,C<0,则选择通道Channel:=Select(x(2-),y(c2),z(c1+));如果A<0,C<0,则选择通道Channel:=Select(x(c1-),y(c2),z(c1+))。
方法route(x-y*z-):
当设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,如果A≥0,C≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c1-),y(c2),z(c1-));如果A<0,C≥0,则选择通道Channel:=Select(x(c2-),y(c2),z(c1-));如果A≥0,C<0,则选择通道Channel:=Select(x(c1-),y(c2),z(c2-));
如果A<0,C<0,则选择通道Channel:=Select(x(c2-),y(c2),z(c2-))。

Claims (2)

1、三维torus网中的无死锁自适应路由方法,其特征在于,所述方法是在每一维上有k个节点的三维torus网上依次按步骤实现的:
步骤(1):初始化
对于三维torus网络,连接每一维两个边界之间的物理通道称为边界通道;把每条物理通道被划分为两条虚拟通道:c1和c2,这两条通道均为两向通道,c1通道分为c1+和c1-两个方向的通道,c2通道分为c2+和c2-两个方向的通道,“+”和“-”表示消息传输的正负方向;
将三维torus网划分为划分为如下八个虚拟子网:x+y+z+、x+y+z-、x+y-z+、x+y-z-、x-y+z+、x-y+z-、x-y-z+、x-y-z-,x+、x-即表示在x轴上的正、负方向的路由,对于y轴、z轴同理;
把上述八个虚拟子网两两合并,从而得到以下四个虚拟子网:x+y+z*(c1+,c1+,c1),x+y-z*(c2+,c1-,c1),x-y*z+(c1-,c2,c2+),x-y*z-(c2-,c2,c2-),括号中的标号表示分配到每个虚拟子网中的虚拟通道,“+”和“-”表示消息传输的正负方向,“*”表示正负任意方向,x+y+z*和x+y-z*在z方向上共享c1通道,x-y*z+和x-y*z-在y方向上共享c2通道,从而在x,y,z三个方向上,每条物理通道都只用到了两条虚拟通道,当消息在y方向和z方向之间转弯时,消息跳转到不同于原分配通道的另外一条虚拟通道,以避免死锁;
步骤(2):对于每个消息消息依次按以下步骤分配到所属虚拟子网:
设当前节点为curr,目的节点为dest,当前节点和目的节点在两维上的偏移量为A=xd-xc,B=yd-yc,C=zd-zc,其中下标c、d分别代表当前节点和目的节点,VN表示消息所属的虚拟子网分配;
当A≥0且B≥0时,
如果A<k/2,B≥k/2,VN=x+y-z*;
如果A<k/2,B<k/2,VN=x+y+z*;
当A≥0且B<0时,
如果A<k/2,B≥-k/2,VN=x+y-z*;
如果A<k/2,B<-k/2,VN=x+y+z*;
当A<0且B≥0时,
如果A≤-k/2,B≥k/2,VN=x+y-z*;
如果A≤-k/2,B<k/2,VN=x+y+z*;
当A<0且B<0时,
如果A<-k/2,B<-k/2,VN=x+y+z*;
如果A<-k/2,B>-k/2,VN=x+y-z*;
当A≥0且C≥0时,
如果A>k/2,C≥k/2,VN=x-y*z-;
如果A>k/2,C<k/2,VN=x-y*z+;
当A≥0且C<0时,
如果A>k/2,C≥-k/2,VN=x-y*z+;
如果A>k/2,C<-k/2,VN=x-y*z-;
当A<0且C≥0时,
如果A>-k/2,C≥k/2,VN=x-y*z-;
如果A>-k/2,C<k/2,VN=x-y*z+;
当A<0且C<0时,
如果A>-k/2,C<-k/2,VN=x-y*z+;
如果A>-k/2,C>-k/2,VN=x-y*z-;
步骤(3):消息在三维平面上消息依次按以下步骤路由:
步骤(3.1):如果消息在x+y+z*虚拟子网中:
如果A≥0,B≥0,则选择通道x(c1+),y(c1+),z(c1);
如果A<0,B≥0,则选择通道x(c2+),y(c1+),z(c1);
如果A≥0,B<0,则选择通道x(c1+),y(c2+),z(c1);
如果A<0,B<0,则选择通道x(c2+),y(c2+),z)c1);
步骤(3.2):如果消息在x+y-z*虚拟子网中:
如果A≥0,B≥0,则选择通道x(c2+),y(c2-),z(c1);
如果A<0,B≥0,则选择通道x(c1+),y(c2-),z(c1);
如果A≥0,B<0,则选择通道x(c2+),y(c1-),z(c1);
如果A<0,B<0,则选择通道x(c1+),y(c1-),z(c1);
步骤(3.3):如果消息在x-y*z+虚拟子网中:
如果A≥0,C≥0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c2+);
如果A<0,C≥0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c2+);
如果A≥0,C<0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c1+);
如果A<0,C<0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c1+);
步骤(3.4):如果消息在x-y*z-虚拟子网中:
如果A≥0,C≥0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c1-);
如果A<0,C≥0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c1-);
如果A≥0,C<0,则选择通道x(c1-),y(c2),z(c2-);
如果A<0,C<0,则选择通道x(c2-),y(c2),z(c2-)。
2、根据权利要求1所述的在三维torus网中无死锁的自适应路由方法,其特征在于,在进行所述消息自适应路由时,按以下步骤避免死锁:
对于从z+方向上转弯到y-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道c1或c2的另外一条虚拟通道c2或c1
对于从z-方向上转弯到y-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道c1或c2的另外一条虚拟通道c2或c1
对于从y-+方向上转弯到z-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道c1或c2的另外一条虚拟通道c2或c1
对于从y+方向上转弯到z-方向的消息,使用不同于原分配虚拟通道c1或c2的另外一条虚拟通道c2或c1
CN2008101044054A 2008-04-18 2008-04-18 三维torus网中的无死锁自适应路由方法 Expired - Fee Related CN101335704B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008101044054A CN101335704B (zh) 2008-04-18 2008-04-18 三维torus网中的无死锁自适应路由方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008101044054A CN101335704B (zh) 2008-04-18 2008-04-18 三维torus网中的无死锁自适应路由方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101335704A true CN101335704A (zh) 2008-12-31
CN101335704B CN101335704B (zh) 2011-05-11

Family

ID=40198023

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2008101044054A Expired - Fee Related CN101335704B (zh) 2008-04-18 2008-04-18 三维torus网中的无死锁自适应路由方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101335704B (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102170402A (zh) * 2011-05-31 2011-08-31 清华大学 Torus网络中的无死锁自适应路由算法
CN102301365A (zh) * 2009-01-30 2011-12-28 富士通株式会社 信息处理系统、信息处理装置、信息处理装置的控制方法、信息处理装置的控制程序以及计算机可读记录介质
CN102333038A (zh) * 2011-10-21 2012-01-25 上海交通大学 一种基于片上网络的无死锁路由方法
CN103179034A (zh) * 2011-12-22 2013-06-26 清华大学 无死锁自适应路由方法
CN103491023A (zh) * 2013-09-13 2014-01-01 中国人民解放军国防科学技术大学 用于三维torus光电混合网络的路由方法
CN104079480A (zh) * 2014-05-30 2014-10-01 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络的路由方法及其系统
CN104092617A (zh) * 2014-05-30 2014-10-08 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络路由方法及其系统
CN104539536A (zh) * 2014-12-01 2015-04-22 清华大学 动态状态驱动的流控及Torus网络自适应路由方法
CN108111410A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 特拉维夫迈络思科技有限公司 具有最少数量虚拟缓冲区的无损多维笛卡尔拓扑结构中的无死锁路由
CN109561034A (zh) * 2018-12-25 2019-04-02 中科曙光信息产业成都有限公司 三维网络拓扑结构及其路由算法
CN110048947A (zh) * 2019-03-06 2019-07-23 清华大学 二维Mesh网络中数据包的自适应路由方法与电子设备
CN110213170A (zh) * 2018-02-28 2019-09-06 华为技术有限公司 一种报文传输的方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100399771C (zh) * 2004-12-09 2008-07-02 电子科技大学 一种多维交换结构中的无死锁自适应路由方法

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102301365A (zh) * 2009-01-30 2011-12-28 富士通株式会社 信息处理系统、信息处理装置、信息处理装置的控制方法、信息处理装置的控制程序以及计算机可读记录介质
CN102301365B (zh) * 2009-01-30 2013-12-25 富士通株式会社 信息处理系统、信息处理装置、信息处理装置的控制方法、信息处理装置的控制程序以及计算机可读记录介质
CN102170402B (zh) * 2011-05-31 2013-07-10 清华大学 Torus网络中的无死锁自适应路由算法
CN102170402A (zh) * 2011-05-31 2011-08-31 清华大学 Torus网络中的无死锁自适应路由算法
CN102333038A (zh) * 2011-10-21 2012-01-25 上海交通大学 一种基于片上网络的无死锁路由方法
CN102333038B (zh) * 2011-10-21 2013-11-13 上海交通大学 一种基于片上网络的无死锁路由方法
CN103179034B (zh) * 2011-12-22 2016-01-20 清华大学 无死锁自适应路由方法
CN103179034A (zh) * 2011-12-22 2013-06-26 清华大学 无死锁自适应路由方法
CN103491023A (zh) * 2013-09-13 2014-01-01 中国人民解放军国防科学技术大学 用于三维torus光电混合网络的路由方法
CN103491023B (zh) * 2013-09-13 2016-08-17 中国人民解放军国防科学技术大学 用于三维torus光电混合网络的路由方法
CN104079480B (zh) * 2014-05-30 2018-03-30 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络的路由方法及其系统
CN104092617A (zh) * 2014-05-30 2014-10-08 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络路由方法及其系统
CN104092617B (zh) * 2014-05-30 2017-10-27 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络路由方法及其系统
CN104079480A (zh) * 2014-05-30 2014-10-01 中国科学院计算技术研究所 一种三维集成电路片上网络的路由方法及其系统
CN104539536A (zh) * 2014-12-01 2015-04-22 清华大学 动态状态驱动的流控及Torus网络自适应路由方法
CN104539536B (zh) * 2014-12-01 2017-10-17 清华大学 动态状态驱动的流控及Torus网络自适应路由方法
CN108111410A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 特拉维夫迈络思科技有限公司 具有最少数量虚拟缓冲区的无损多维笛卡尔拓扑结构中的无死锁路由
CN110213170A (zh) * 2018-02-28 2019-09-06 华为技术有限公司 一种报文传输的方法及装置
CN109561034A (zh) * 2018-12-25 2019-04-02 中科曙光信息产业成都有限公司 三维网络拓扑结构及其路由算法
CN110048947A (zh) * 2019-03-06 2019-07-23 清华大学 二维Mesh网络中数据包的自适应路由方法与电子设备
CN110048947B (zh) * 2019-03-06 2020-06-16 清华大学 二维Mesh网络中数据包的自适应路由方法与电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN101335704B (zh) 2011-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101335704B (zh) 三维torus网中的无死锁自适应路由方法
Chiu The odd-even turn model for adaptive routing
Wang et al. Recursive partitioning multicast: A bandwidth-efficient routing for networks-on-chip
CN103580890B (zh) 一种可重配置片上网络结构及其配置方法
CN101267398B (zh) 二维torus网中的无死锁自适应路由方法
CN101262444A (zh) 基于通道交叠的容错mesh网避免死锁的路由方法
CN109189720B (zh) 层次化片上网络拓扑结构及其路由方法
Bahrebar et al. The Hamiltonian-based odd–even turn model for maximally adaptive routing in 2D mesh networks-on-chip
CN104396198A (zh) 在最短路径确定中打破平局
CA3223804A1 (en) Deadlock-free multipath routing for direct interconnect networks
CN101267394A (zh) 三维mesh网中无死锁的平面自适应路由方法
CN113709040A (zh) 一种基于可扩展互联裸芯的封装级网络路由算法
Upadhyay et al. A traffic-balanced adaptive wormhole routing scheme for two-dimensional meshes
CN114844827B (zh) 一种用于片上网络芯片的基于共享存储的生成树路由硬件架构及方法
CN103346967A (zh) 一种数据中心网络拓扑结构及其路由方法
CN104079490B (zh) 多层次的dragonfly互连网络及自适应路由方法
CN101242372A (zh) k元N维mesh网中的无死锁路由方法
Xiang Deadlock-free adaptive routing in meshes with fault-tolerance ability based on channel overlapping
Xie et al. Mesh-of-Torus: a new topology for server-centric data center networks
CN117135059B (zh) 一种网络拓扑结构、构造方法、路由算法、设备及介质
WO2013044469A1 (en) Deadlock-free adaptive routing algorithm
CN116886591A (zh) 片上网络的拓扑结构及路由方法
CN116757251A (zh) 一种存算一体智能计算架构中的部分和动态融合方法
Ebrahimi et al. Partitioning methods for unicast/multicast traffic in 3D NoC architecture
Kurokawa et al. Xy based fault-tolerant routing with the passage of faulty nodes

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20110511

Termination date: 20150418

EXPY Termination of patent right or utility model