CN101321277A - 去块效应的方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种去块效应的方法及装置，其主要包括：首先，计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；之后，根据所述窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度，并根据所述边界强度对所述窗格内边界进行滤波处理。或者，首先，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；之后，利用调整后的边界强度值对当前块进行滤波处理。因此，本发明实施例提供的环路滤波的实现方案，可以有效在图像解码过程中实现去方块效应的处理，使得解码后图像的主观质量提高，客观上峰值信噪比提高。

Description

去块效应的方法及装置

技术领域

本发明涉及视频图像编解码技术领域，尤其涉及一种编解码过程中去块效应的实现方案。

背景技术

随着多媒体技术的发展和多媒体应用的推广，各种视频图像压缩标准已经得到广泛应用。在H.264、AVS(中国数字音视频编解码技术标准工作组制定的先进音视频编码)等视频编码标准中，均需要对图像作分块处理，这样，使得处理获得的每个块在变换及量化之后都会出现不同程度的块效应。所述的块效应的出现主要是由于量化时分块处理过程中的量化误差引起，所述的块效应主要表现为梯形噪声和格形噪声，且该噪声将使图像的边缘变得明显甚至出现块状区域。

所述的梯形噪声出现在图像的强边缘处。由于DCT(离散余弦变换)的许多高频系数被量化为零，使得强边缘在变换域内不能被完全数字化，又由于图像的分块处理，使得穿过块边界的强边缘的连续性不能得到保证，从而在图像强边缘处出现锯齿状噪声，称之为梯形噪声。

所述的格形噪声出现在图像的平坦区域。在图像的平坦区域，亮度有递增或者递减的情况下，由于量化取整时进行了四舍五入，可能导致变换域的DC(直流)系数越过了相邻量化级的判决门限，造成在重建图像中相邻两个块出现亮度突变，使得视觉上出现片状轮廓，称之为格形噪声。

为此，需要对图像做去方块效应的处理。具体可以采用环路滤波器克服相应的块效应，如采用基于象素的块级边界强度判断滤波的实现方式实现去块效应的处理。

在采用基于象素的块级边界强度判断滤波方式实现去块效应处理过程中，主要是利用当前块边界两边的实际象素插值情况判断当前边界所在图像区域的平坦度，并根据平坦度情况判断针对当前边界的滤波强度(即边界强度)；然后，对当前边界每行或每列象素判断边界的真伪特性，并对伪边界两边象素根据平坦度进行滤波，从而有效实现去块效应的操作。

采用基于象素的块级边界强度判断滤波方式实现去块效应处理过程的具体实现过程如下：

(1)定义相应的参数

定义num参数，该参数是指对于一个块，在某一个滤波方向上的块边界周围的相似点对的个数；

如图1所示，粗实线是两个块的主边界，虚线是处于块内的次边界；则所述相似点是指：对于处于主边界两侧的象素集R_x和L_x(0＜＝x＜＝7)，如果其差的绝对值小于第一门限，则认为R_x和L_x是一对相似点；对于处于次边界两侧的象素集L_x和M_x(0＜＝x＜＝7)以及N_x和R_x(0＜＝x＜＝7)，如果其差的绝对值小于第二门限，则认为L_x和M_x或N_x和R_x是一对相似点；

(2)计算RegionFlatness(区域平坦度)

对于一条8×8块的边界，相应的计算RegionFlatness的方式可以为：

首先，设区域平坦度RegionFlatness的初始值为0；之后，对RegionFlatness值进行调整，具体为：

如果Abs(p₁-p₀)＜Th₁，则RegionFlatness加1，其中Abs(p₁-p₀)是指计算(p₁-p₀)的绝对值；如果Abs(p₀-q₀)＜Th₂，则RegionFlatness加1；如果Abs(q₀-q₁)＜Th₁，则RegionFlatness加1；

其中，函数 $\mathrm{abs}\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}x;& x>=0\\ -x;& x<0\end{array}\right.,$ 即为取绝对值计算。

通过上述计算RegionFlatness方式，可以计算获得主边界和次边界两侧全部共24对像素的RegionFlatness。

在上述计算过程中，相应的Th₁和Th₂为平坦度阈值，其具体可以根据两个块的QP平均值QP_av计算查表索引IndexA；之后，根据索引IndexA与阈值Th₁和Th₂间的对应关系，查找图2所示的表格得到Th₁、Th₂的取值，在图2的表格中记录了平坦度阈值Th₁和Th₂与IndexA的关系；

其中，所述的两个块的QP平均值QP_av为：QP_av＝(QP_p+QP_q+1)＞＞1；所述索引IndexA为：IndexA＝QP_av/5。

(3)根据宏块类型和区域平坦度计算BS(边界强度)

如果RegionFlatness小于4，则BS等于0；否则，

如果horizontal_size(水平方向样本数)大于500(即当前序列为高清或标清序列)，则若RegionFlatness小于12，BS等于1，否则，BS等于2；如果horizontal_size不大于500，则，若RegionFlatness小于16，BS等于1，否则，BS等于2。

另外，如果边界两边的两个8×8块有一个或两个都属于帧内预测宏块，则相应的BS需要加1。

(4)根据计算确定的BS值进行边界滤波处理

具体为根据不同的BS值采用不同的滤波处理策略进行相应的滤波处理。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在上述基于象素的块级边界强度判断滤波实现方案中，具体是以编码块为单位根据象素间关系进行滤波强度判断，其边界滤波强度判断受限于编码块单位，缺乏灵活性；而且，由于采用整个编码块中的象素确定区域平坦度进而确定相应的边界强度，使得边界强度的准确性降低，进而导致滤波判断也缺乏足够的准确性。

发明内容

本发明的实施例提供了一种去块效应的方法及装置，从而有效对解码后图像实现去块效应操作，提高解码图像的主观质量。

本发明实施例提供了一种去块效应的方法，包括：

计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；

根据所述窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度，并根据所述边界强度对所述窗格内边界进行滤波处理。

本发明实施例提供了一种去块效应的装置，包括：

窗格区域平坦度计算单元，用于计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；

边界强度计算单元，用于根据所述窗格区域平坦度计算单元确定的窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度；

滤波处理单元，用于根据所述边界强度计算单元计算确定的边界强度对所述窗格内边界进行滤波处理。

本发明实施例提供了一种去块效应的方法，包括：

确定当前块的边界强度值后，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；

利用调整后的边界强度值对所述窗格内边界进行滤波处理。

本发明实施例提供了一种去块效应的装置，包括：

边界强度调整单元，用于在确定当前块的边界强度值后，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；

滤波处理单元，用于根据所述边界强度调整单元获得的调整后的边界强度值对所述窗格内边界进行滤波处理。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，其提供了一种环路滤波的实现方案，从而可以有效在图像解码过程中实现相应的去块效应操作，使得解码后图像的主观质量提高，客观上峰值信噪比提高。

附图说明

图1为现有技术中象素格式示意图；

图2为现有技术中的索引表格示意图；

图3a为本发明实施例中的选定的包含2行象素的窗格的示意图；

图3b为本发明实施例中的选定的包含4行象素的窗格的示意图；

图3c为本发明实施例提供的去块效应处理过程示意图；

图4为本发明实施例中单行象素格式示意图；

图5为边界阈值与索引之间关系的表格示意图；

图6为滤波裁减参数C与索引之间关系的表格示意图；

图7为本发明实施例所述装置的结构示意图一；

图8为本发明实施例所述装置的结构示意图二。

具体实施方式

本发明实施例中，具体可以采用的去块效应的实现方案可以为：首先，计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；之后，便可以根据所述窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度，并可以根据所述边界强度对所述窗格内的边界进行滤波处理，以实现去块效应的处理。

本发明实施例中，计算平坦度的窗格大小可以设置为可调，以垂直边界滤波处理为例，具体可以分别按照n行为单位计算(n小于当前变换块包含的行数)，而不必受限于当前变换块大小，例如，对于8x8DCT变换块，则可以按照8行、4行、2行来计算区域平坦度。而且，本发明实施例中，还可以在一副图像中不同区域采用不同大小的平坦度计算的窗格，以便根据选择窗格的大小自适应图像内容，实现更好的滤波操作。

其中，在确定窗格中的边界强度的过程具体可以为：根据预定的门限值将计算确定的窗格的区域平坦度转换为对应的边界强度初始值，之后，则根据当前块的头信息对所述边界强度初始值进行修正，以获得修正后的边界强度值，并作为可以作为滤波依据的边界强度值。

在本发明实施例中，计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度的过程具体可以包括以下任一种实现方式：

(1)在当前块中预先确定或实时调整确定需要计算区域平坦度的窗格，所述窗格包含的行或列数小于当前块包含的行或列数，之后，计算该确定的窗格中边界两侧的象素的平坦度；

也就是说，本发明实施例中，可以将计算区域平坦度所采用的象素的行或列数设置为可以调整，例如，可以调整为采用4行或列象素计算BS值，或者，也可以调整为采用2行或列的象素进行BS值的计算，等等。

(2)计算预先确定或实时调整确定的窗格中各行或列数的区域平坦度，所述窗格包含的行或列数小于或等于当前块包含的行或列数，之后，根据窗格中的部分行或列数的区域平坦度计算确定对应的区域平坦度作为该窗格的区域平坦度；

即还可以仅采用窗格内部分行/列象素的平坦度计算值来代替整个窗格内平坦度计算值，具体可以为：在根据区域平坦度确定BS值的过程中，还可以在计算各行的区域平坦度后，选择其中部分行的区域平坦度进行BS值的计算，例如若计算确定了4行的区域平坦度，则具体可以利用其第三行或第二行或者第二行和第三行联合计算的平坦度来计算确定BS值，以便于根据该BS值开展后续的BS判断及滤波处理，以简化计算处理的复杂度。

需要说明的是，在计算区域平坦度的过程中，具体可以利用边界两边块内的象素差分来计算所述区域平坦度，即据所述窗格中的边界两侧的各自的象素的一阶差分值及预定的阈值，计算获得所述窗格的区域平坦度。

具体地，本发明实施例是采用基于象素和编码头信息的边界强度判断和滤波方式实现去块效应操作，从而可以有效的改善因变换量化和运动补偿引起的块效应。具体可以将当前滤波边界分成若干个窗格，分别计算每个窗格内的区域平坦度，之后，根据区域平坦度确定每个窗格内边界的边界强度初值，最后，再利用当前块的头信息对边界强度初值进行矫正，得到边界强度BS，根据当前BS的级别，对窗格内的属于伪边界的行或列像素进行滤波，从而实现对窗格内边界的去块效应处理。

本发明实施例中，也可以利用边界两侧块的MV(运动适量)距离调整BS值，当边界两侧块的MV距离(即MV之差)大于某一预定的阈值T_mv时，则增加之前确定的BS值，获得调整后的BS值。

在计算BS值过程中，对于色度和亮度可以采用单独计算BS值的方式实现，并可以单独进行相应滤波操作；例如，对于图像各个颜色分量可以单独计算BS值，也可以参照另一颜色分量强度确定某一颜色分量的BS值，也可以综合三个颜色分量确定相应的BS值。

而且，在该实施例中，对于不同颜色空间表示的图像，不同颜色通道之间的BS根据彼此之间的相关性决定是否可以互相参考，例如，对于YUV颜色空间，Y/U/V三个颜色分量的BS值的判断可以单独进行，而对于RGB颜色空间，R/G/B三个颜色分量可以相互参考，如R/B参考G分量，或者G/R分量单独计算，而B参考R分量。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图对本发明实施例的具体实现过程进行详细说明。

假设边界两边的象素分布情况如图3a和图3b所示，若采用本发明实施例对图3a和图3b所示的8x8变换块的图像进行滤波，以实现去块效应操作，相应的具体处理过程如图3c所示，具体可以包括如下步骤：

步骤1，计算窗格的区域平坦度；

计算当前窗格内边界区域平坦度，窗大小为N，且N为可调，对于本实施例8x8变换块，在图3a中，N＝2，在图3b中，N＝4；

相应的区域平坦度可以通过当前窗格内边界两边的象素平坦度累加和得到，参照图4所示，区域平坦度的计算公式可以为：

$\mathrm{num}=\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(L_n-H_n)<T1)?w1\left(n\right):0)+\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(R_n-K_n)<T2)?w2\left(n\right):0);$

其中，num为区域平坦度，abs为取绝对值计算，T1和T2为预定的阈值，L、H、R、K为窗格中的象素值，w1(n)和w2(n)是两个和n相关的映射，用以确定对左右两边不同行或列平坦度的权重，该式中“？”和“：”的含义为：若“？”前的式子成立，则取“：”之前的数值，否则，取“：”后的数值，即基于象素的区域平坦度是根据一阶差分和阈值T1和T2比较确定；例如，在该式中，“()？w1(n)：0”为满足“()”中式子，则取值w1(n)，“()？w2(n)：0”含义类似，否则，取值0。

例如，若w1(n)＝1，w2(n)＝1，则上式具体可以为：

$\mathrm{num}=\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(L_n-H_n)<T)?1:0)+\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(R_n-K_n)<T)?1:0);$

需要说明的是，在该式中“：”两侧的数值可以根据需要进行设置，例如，对于窗格为4时，w1(0)＝1，w1(1)＝2，w1(2)＝2，w1(3)＝1，w2(0)＝1，w2(1)＝2，w2(2)＝2，w2(3)＝1，或，w1(0)＝2，w1(1)＝1，w1(2)＝2，w1(3)＝1，w2(0)＝1，w2(1)＝2，w2(2)＝1，w2(3)＝1；

在上式中，所述阈值T1和T2是一个随着量化参数变换的动态值T＝(β+2)/4，T1和T2的取值可以相同，也可以不同；其中，β值见可以通过查找图5所示的表格获得，用于索引β的索引值IndexB的计算方式如下：

$\mathrm{IndexB}=\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{QP}}_m/M+\mathrm{Offset}\_\mathrm{\&beta;};$

其中，QP_m是当前窗格内边界两边块m的QP值，Offset_β值一个可以调节滤波强度的偏移量，在视频码流中传递；

假设T＝2，则 $\mathrm{num}=\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(L_n-H_n)<2)?1:0)+\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(R_n-K_n)<2)?1:0).$

步骤2，根据上述计算确定的区域平坦度值的统计规律计算当前边界滤波边界强度初值BS；该初值BS可以分为多级，例如可以分为：

若num＜C0，BS＝0；

若num＞＝C0且num＜C1，BS＝1；

若num＞＝C1，BS＝2；

其中，门限值C0、C1具体可以根据BS划分的级数、num值的范围、图像分辨率和/或编码类型等信息确定；

需要说明的是，在该实施例中，在根据平坦度值还可以将当前窗格内边界划分为其他不同级别的BS值，如0到4共五级等；

步骤4，根据块头信息对边界强度BS初值进行修正得到修正后的边界强度BS；

具体的修正方式可以为以下至少一项：

(1)如果有一个块是帧内块，则当前BS加1；

(2)如果边界两边块的MV之差大于阈值T_mv，在本实施例子中，T_mv取3个整像素，当前BS增加1；

(3)如果边界两边区域分别来自不同参考帧，则BS增加1；

(4)如果边界两边CBP(编码块模板)同时为0，则BS为0。

步骤5，进行真伪边界的判断；

首先计算块边界两边的像素差值，判断该差值是否大于某一设定的阈值，如果大于，则确定为真实边界且不需要进行滤波，否则，确定为伪边界且需要进行滤波操作；

计算像素差值可以采用预先设定的一维线性算子，其操作对象为预先设定的一维窗口，例如，可以设定块边界两边的一对点，如图4所示的R0和L0，以及小块内部两对点L0和L1，R0和R1；

以水平方向为例，用R0和L0相减，得到一差值C1；用R0减R1，得到一差值C2；用L0减L1，得到一差值C3；之后，如果C1小于α，C2小于β，且C3小于β，则确定图像的特征边界不处于块的真实边界，可以进行滤波；反之，则确定图像的特征边界处于块的真实边界，无需进行滤波。

步骤6，根据修正后的边界强度BS值及真伪边界的判断结果对象素进行相应的滤波处理；

具体可以为，根据不同的BS级的滤波器可以选取不同的滤波方式，总体的原则可以为BS级别越高，采用的滤波器的滤波能力需要越强；

首先，定义ap＝Abs(l₂-l₀)＜β，且Abs(l₀-r₀)＜((α＞＞2)+2)，aq＝Abs(r₂-r₀)＜β，且Abs(l₀-r₀)＜((α＞＞2)+2)；之后，根据不同的BS值及ap和aq值进行不同的边界滤波处理；

若BS等于3，则相应的边界滤波过程如下：

根据上述定义，对亮度块边界两边的样本l₀、l₁、l₂、r₀、r₁和r₂的滤波过程如下：

 if(若)(ap＞＝0){

     L₀＝(2×l₁+l₂+2×(l₀+r₀)+r₁+4)＞＞3

     L₁＝(l₀+2×l₁+r₀+2)＞＞2

     L₂＝(l₀+l₁+4×l₂+2×l₃+4))＞＞3

 }

 else(否则){

     L₀＝(2×l₀+l₁+r₀+2)＞＞2

     L₁＝l₁

     L₂＝l₂

 }

 if(aq＞＝0){

     R₀＝(2×r₁+r₂+2×(r₀+l₀)+l₁+4)＞＞3

     R₁＝(r₀+2×r₁+l₀+2)＞＞2

     R₂＝(r₀+r₁+4×r₂+2×r₃+4))＞＞3

 }

 else{

     R₀＝(2×r₀+r₁+l₀+2)＞＞2

     R₁＝r₁

     R₂＝r₂

 }

其中，L₀和R₀分别为l₀和r₀滤波后的值。如果在上面的滤波过程中L₁(R₁)不被赋值，则不对l₁(r₁)滤波；否则，L₁或R₁为l₁或r₁滤波后的值。L₂或R₂为l₂或r₂滤波后的值。

另外，对于色度块边界两边的样本l₀和r₀可以采用同样的方式进行滤波处理，而不对l₂、l₁、r₁和r₂进行滤波。

若BS等于2，则相应的边界滤波过程如下：

根据上述定义，对l₀、l₁、r₀和r₁的滤波过程如下：

 if(ap＞＝0){

     L₀＝(l₁+2×l₀+r₀+2)＞＞2

     L₁＝(l₂+L₀+l₀+R₀+2)＞＞2

 }

 else{

     L₀＝(2×l₁+l₀+r₀+2)＞＞2

     L₁＝l₁

 }

 if(aq＞＝0){

     R₀＝(r₁+2×r₀+l₀+2)＞＞2

     R₁＝(r₂+r₁+R₀+L₀+2)＞＞2

 }

 else{

     R₀＝(2×r₁+r₀+l₀+2)＞＞2

     R₁＝r₁

 }

对于色度块边界两边的样本l₀和r₀可以采用同样的滤波方式进行滤波处理，对于l₁和r₁则不进行滤波处理。

若BS等于1，则相应的边界滤波过程如下：

根据上述定义，对l₀和r₀滤波的计算过程如下：

Δ＝Clip3(-C，C，(((r₀-l₀)×3+(l₁-r₁)+4)＞＞3))，且其中，

L₀＝Clip1(l₀+Δ)；

R₀＝Clip1(r₀-Δ)；

然后，判断是否需要对l₁和r₁滤波，具体为：如果为色度边界，则不对l₁和r₁滤波；如果在亮度边界处有ap小于β，则对l₁滤波，滤波后的值为：L₁＝Clip1(l₁+Clip3(-C，C，(((L₀-l₁)×3+(l₂-R₀)+4)＞＞3)))，如果在亮度边界处有aq小于β，则对r₁滤波，滤波后的值为：R₁＝Clip1(r₁-Clip3(-C，C，(((r₁-R₀)×3+(L₀-r₂)+4)＞＞3)))。

上述滤波过程中，C称为滤波裁减参数，且C与IndexA之间的关系可以参照如图6所示的表格确定。

上述描述仅以对垂直边界的滤波处理过程为例进行说明，对于水平边界，其滤波窗口处于竖直状态，但相应的滤波算子和垂直边界上的滤波算子一致，相应的滤波处理过程也相同，故不再详述。

本发明实施例还提供了一种去块效应的装置，其具体实现结构如图7所示，可以包括以下处理：

(1)窗格区域平坦度计算单元，用于计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；

可选地，所述的窗格区域平坦度计算单元具体可以包括：

一阶差分值计算单元，用于根据所述窗格中的边界两侧的各自的象素值计算确定对应的一阶差分值；

区域平坦度确定单元，用于根据所述一阶差分值计算单元确定的一阶差分值及预定的阈值，计算获得所述窗格的区域平坦度。

(2)边界强度计算单元，用于根据所述窗格区域平坦度计算单元确定的窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度；

可选地，所述的边界强度计算单元具体包括：

初始值确定单元，用于根据预定的门限值将计算确定的窗格的区域平坦度转换为边界强度初始值；

初始值修正单元，用于根据当前块的头信息对所述初始值确定单元确定的边界强度初始值进行修正，获得修正后的边界强度值。

(3)滤波处理单元，用于根据所述边界强度计算单元计算确定的边界强度对当前窗格内的边界进行滤波处理。

本发明实施例还提供了一种去块效应的装置，其具体实现结构如图8所示，可以包括以下处理：

(1)边界强度调整单元，用于在确定当前块的边界强度值后，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；

(2)滤波处理单元，用于根据所述边界强度调整单元获得的调整后的边界强度值对当前窗格内的边界进行滤波处理。

可选地，该装置还可以包括边界强度值计算确定单元，用于对当前块中的色度或亮度相互独立计算边界强度，和/或，在对色度进行边界强度计算时，对各个或某个颜色分量单独计算边界强度。

综上所述，本发明各实施例提供的环路滤波中的去块效应的实现方案可以有效改善图像解码过程中的方块效应，使得在提高视频编码客观性能的同时，有效地提升主观性能。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1、一种去块效应的方法，其特征在于，包括：

计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；

根据所述窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度，并根据所述边界强度对所述窗格内边界进行滤波处理。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的计算获得所述窗格的区域平坦度的步骤包括：

根据所述窗格中的边界两侧的各自的象素的一阶差分值及预定的阈值，计算获得所述窗格的区域平坦度。

3、根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的窗格的区域平坦度具体为： $\mathrm{num}=\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(L_n-H_n)<T1)?\mathrm{wl}\left(n\right):0)+\underset{n=0}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}((\mathrm{abs}(R_n-K_n)<T2)?w2\left(n\right):0)$ 其中，num为区域平坦度，abs为取绝对值计算，T为预定的阈值，L、H、R、K为窗格中的象素值；“()？w1(n)：0”为满足“()”中式子，则取值w1(n)，否则，取值0；w1(n)和w2(n)是两个和n相关的映射，用以确定对左右两边不同行或列平坦度的权重。

4、根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述的确定窗格中的边界强度的步骤具体包括：

根据预定的门限值将计算确定的窗格的区域平坦度转换为边界强度初始值，之后，根据当前块的头信息对所述边界强度初始值进行修正，获得修正后的边界强度值。

5、根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的根据当前块的头信息对所述边界强度初始值进行修正的步骤具体包括以下至少一项：

若当前块是帧内块，则将边界强度初始值做增加处理；

若边界两侧块的运动适量之差大于预定的阈值，则将边界强度初始值做增加处理；

若边界两侧区域分别来自不同参考帧，则将边界强度初始值做增加处理；

若边界两侧的编码块模板CBP同时为0，则将边界强度初始值修正为0或做减少处理。

6、根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述的计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度的步骤包括：

在当前块中预先或实时确定需要计算区域平坦度的窗格，所述窗格包含的行或列数小于当前块包含的行或列数，并计算该窗格中边界两侧的象素的平坦度；或者，

计算确定的窗格中各行或列数的区域平坦度，所述窗格包含的行或列数小于或等于当前块包含的行或列数，根据窗格中的部分行或列数的区域平坦度计算确定对应的区域平坦度作为该窗格的区域平坦度。

7、一种去块效应的装置，其特征在于，包括：

窗格区域平坦度计算单元，用于计算当前块中部分行或列对应的窗格中边界两侧的象素的平坦度，并计算获得所述窗格的区域平坦度；

边界强度计算单元，用于根据所述窗格区域平坦度计算单元确定的窗格的区域平坦度确定窗格中的边界强度；

滤波处理单元，用于根据所述边界强度计算单元计算确定的边界强度对所述窗格内边界进行滤波处理。

8、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述的窗格区域平坦度计算单元具体包括：

一阶差分值计算单元，用于根据所述窗格中的边界两侧的各自的象素值计算确定对应的一阶差分值；

区域平坦度确定单元，用于根据所述一阶差分值计算单元确定的一阶差分值及预定的阈值，计算获得所述窗格的区域平坦度。

9、根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述的边界强度计算单元具体包括：

初始值确定单元，用于根据预定的门限值将计算确定的窗格的区域平坦度转换为边界强度初始值；

初始值修正单元，用于根据当前块的头信息对所述初始值确定单元确定的边界强度初始值进行修正，获得修正后的边界强度值。

10、一种去块效应的方法，其特征在于，包括：

确定当前块的边界强度值后，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；

利用调整后的边界强度值对所述窗格内边界进行滤波处理。

11、根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述的确定当前块的边界强度值的过程中包括：

对当前块中的色度或亮度相互独立计算边界强度，和/或，在对色度进行边界强度计算时，对各个或某个颜色分量单独计算边界强度。

12、一种去块效应的装置，其特征在于，包括：

边界强度调整单元，用于在确定当前块的边界强度值后，根据边界两侧的块的运动矢量差与预定阈值之间的比较结果对所述边界强度值进行调整，获得调整后的边界强度值；

滤波处理单元，用于根据所述边界强度调整单元获得的调整后的边界强度值对所述窗格内边界进行滤波处理。

13、根据权利要求12所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

边界强度值计算确定单元，用于对当前块中的色度或亮度相互独立计算边界强度，和/或，在对色度进行边界强度计算时，对各个或某个颜色分量单独计算边界强度。

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