CN101278301A - 分析油气生产项目描述的方法 - Google Patents

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Abstract

公开了一种通过计算机系统分析油气生产项目的方法。使用计算机程序,用户为项目输入系统的特性,输入项目的预期生产特性,例如生产有效期(年)以及项目的生产率。基于这些特性,程序产生多个项目范例简档,其中每个简挡为该项目的一段生产时期定义系统特性。随后通过使用来自多个范例简档的信息创建控制范例。在控制范例中,分析每个系统以确定在哪个简档中系统具有最大的成本、重量、面积或其它标准。根据该分析,为项目生成最符合项目整个生产有效期的预期生产的系统特性。

Description

分析油气生产项目描述的方法
技术领域
本发明的主题一般涉及一种分析油气生产项目的方法,以及特别涉及一种用于设计生产项目并分析装备需求、成本以及与项目有关的其他信息的油气管理程序。
背景技术
油气生产项目的设计者必须使用和分析大量的信息。为帮助设计者,本领域已知的分析程序使用户能够对该项目的设备及生产系统建模,输入与油气生产有关的信息,执行计算,以及产生各种评估以及其他结果。
在图1中,现有技术中的分析程序10的组件被示意性地示出。分析程序10包括用户界面20,数据库22,模拟器24,以及报表工具26。通过用户界面20,用户为项目建立该项目的模型,定义该项目的模型化的设备以及生产系统的特性,并且定义生产的特性。例如,用户界面20包括现场布局界面40以及定义界面50。用户首先访问现场布局界面40,如图2所示,并定义该项目的指定现场或储藏场所(例如,美国的墨西哥湾)42的特性。然后,用户通过以图形方式排列各种设备46并使他们通过管道47互联,从而建立项目的模型44。典型的设备包括但不局限于,海上井口平台、海上处理平台、海底油井/管汇、海上卸载浮标和浮式储藏容器、以及岸上收集和处理设备。
模型44的每个设备46都具有与之相关的各种系统、装备以及子结构。这种用于油气生产的系统、装备以及子结构在所属技术领域是公知的。例如,用于油气生产的一些系统包括分离系统,原油计量以及外输泵系统,气体压缩系统,气体脱水系统,气体脱硫系统,烃露点控制系统,冷凝处理系统,生成水处理系统,泄放(relief)系统,注水系统,动力系统,加热以及冷却介质系统,原料水系统,防火系统,钻井系统,调节设备(accommodations),以及结构型钢。
在建立项目的模型44时,用户还访问定义界面50,正如图2中所示的,以便输入与设备46、管道47以及项目的生产有关的信息或特性。本领域的技术人员将会理解什么信息与定义界面50有关,所以本发明没有详尽地描述这样的细节。然而,一般而言,该信息包括开采的类型(例如,常规原油),生产率,海水深度,开采井的数量,是否有设备的分离,设备的尺寸估计,压力和温度水平,储藏流体的成分,以及与将加入到项目的初始设计中的生产和设备有关的任何其他信息。
如先前讨论的,现有技术的分析程序10还包括数据库22、模拟器24以及报表工具26。数据库22存储关于针对油气生产的各种设备、系统、装备、成本等等的信息。模拟器24执行过程计算,消耗量计算,装备尺寸估计和成本计算,子结构尺寸估计和成本计算,以及管道尺寸估计和成本计算。由模拟器24执行的计算使用输入到用户界面20中的以及存储在数据库22中的信息,来产生该项目的多个参数研究30。根据参数研究30,报表工具26为用户生成各种报表,以查看项目的设计。为生成参数研究30,程序10允许用户选择一个参数,例如海水深度,生产率等等。然后,通过在给定的范围内使用被选择参数的多个增量,模拟器24生成多个参数研究30,其中每个研究30具有根据所选择的参数的一个增量计算得出的信息。之后基于参数研究30,用户可以查看设备由此引起的改变,并评估项目的设计。
尽管前面讨论的现有技术的分析程序10已经在设计和分析生产项目中被证明是有效的,但所需要的是一种可以为设计和分析生产项目而进一步编辑信息并生成更为有效的评估的程序。本发明的主题专注于克服或至少减小一个或多个前述问题的影响。
发明概要
公开了一种用于通过计算机系统分析油气生产项目的方法。使用计算机程序,用户为项目建立设备的模型并为设备输入生产系统的信息。设备的例子包括海上井口平台,海上处理平台,海底油井/管汇,海上卸载浮标和浮式储藏容器,以及岸上收集和处理设备。这些设备具有各种系统,例如分离系统,原油计量和外输泵系统,气体压缩系统,气体脱水系统,气体脱硫系统,烃露点控制系统,冷凝处理系统,生成水处理系统,泄放系统,注水系统,动力系统,加热以及冷却介质系统,原料水系统,防火系统,钻井系统,调节设备,以及结构型钢。此外,用户还输入涉及与项目关联的生产的信息。例如,该生产信息包括项目的开采年限(年)以及生产率。基于定义的信息,该程序计算在开采年限的多个时期(年)中每个生产系统的特性,并为该项目生成多个项目简档。每个项目简档为该项目的开采年限的一段时期(例如,年)定义生产系统的特性。然后通过使用来自项目简档的信息创建一个控制范例。在该控制范例中,根据至少一项标准,例如重量、成本、生产量、面积,装备的尺寸等等,分析属于被选择的简档中的项目的每个生产系统。根据该分析,为项目创建一个包含了生产系统特性的控制范例,其至少满足一项在所选择的简档的全部生产时期内的标准。例如,基于每个系统中哪个项目简档相对于该系统的所有其他项目简档来说具有该系统最大的或最小的重量、成本、容量或面积,选择属于每个系统的特性。然后程序基于该控制范例重新计算项目的特性。
前述的概要目的不在于概括每一可能的实施方式或本发明的每个方面。
附图说明
与附图一起阅读时,前述的概要,优选实施例,以及本发明的主题的其他方面将根据下面的具体实施方式的详细描述得到最佳的理解,其中:
图1示出了根据现有技术用于油气生产项目的分析程序的原理图。
图2示出了图1的现有技术的分析程序的界面。
图3示出了根据本发明一定的教导的用于油气生产项目的分析程序的原理图。
图4更详细地示出了图3的分析程序。
图5示出了图4的分析程序的输入工作表。
图6示出了图4的分析程序的设备工作表。
图7示出了用于为项目生成一个控制范例的程序界面。
图8示出了用于选择从哪个项目简档建立控制范例的程序界面。
图9示出了用于从被选出的项目简档为每个系统确定控制特性的程序界面。
图10示出了用于从被选出的项目简档为项目的每个管道确定控制特性的程序界面。
虽然本发明的主题对各种修改以及替换形式是敏感的,但在其中具体实施方式已通过附图中的实施例的方式得以展现并在此被更为详尽地描述。图形以及文字描述的用意不在于以任何方式限制本发明构思的范围。更确切地说,提供图形以及文字描述是为了向所属技术领域的技术人员通过参考特殊实施方式说明本发明的构思,如35 U.S.C.§112所要求的。
具体实施方式
在图3中举例说明了根据本发明的一定教导的分析程序100的全面配置。使用程序100,用户建立项目的模型102,并输入关于项目的生产简档104的信息。一般而言,模型102具有关于该项目的各种设备、管道以及生产系统的信息。生产简档104评估油气生产如何按预期在项目的整个有效期流动。根据模型102以及生产简档104,程序100为用户生成成本评估以及其他相关分析106。分析程序100的目标在于评估整体投资成本,以开拓该项目的特定生产现场。因此,结果106将项目的预期生产与该项目的资本支出的全面评估关联起来。
在图4中,图3的分析程序100的组件得到更为详尽的说明。与本发明背景技术部分所讨论的现有技术的程序一样,这个分析程序100也被用于设计油气生产项目。分析程序100包括用户界面20(即,现场布局界面40以及定义界面50),数据库122,模拟器124,以及报表工具126,其中每个都与上面描述的那些组件相似。除了这些先前描述过的组件之外,分析程序100还包括用于定义项目和设备的生产简档的工作表70和80。此外,分析程序100包括控制范例生成器110,其辅助用户对通过模拟器124产生的多个项目简档130所提供的信息进行查看、处理和评估。如下面将要更详细解释的那样,控制范例生成器110从多个项目简档130中产生控制范例112,并提供对项目的进一步分析,以便项目可以最佳地达到全部计划目标。换言之,控制范例112提供了该项目的、在项目的整个有效期间最佳地满足生产需要的生产系统的全面概观。
分析程序100的初始操作与先前在本发明背景技术部分讨论的现有技术程序相似。例如,用户界面120(例如,现场布局界面40以及定义界面50)被用于建立项目的模型以及定义设备和系统的特性。
一旦用户已经建好项目模型且定义了其特性,程序100就为用户开发一个或多个模板来为该项目和每个设备定义生产简档。然后用户使用图4用户界面20的工作表70和80来输入生产数据,以定义生产简档。例如,输入工作表70,如图5所示,允许用户输入信息到总体输入栏72、设备输入栏74以及简档栏76。总体输入栏72为项目指定预期生产年限或生产时期、每年的生产天数、桶油当量(BOE)以及项目中的设备数量。
在设备输入栏74中,项目的每个设备与相应的信息一起列出,例如设备的类型、名称、被处理的生产类型(例如,石油),设备具有多少事先钻探过的井,每年要增加的井的数量,在整个生产有效期内设备具有的最大的生产井数量,等等。在简档栏76中,列出简挡有效期的每一年连同一个指示77,该指示表明,当产生多个项目简档(130;图4)时这一年是否被选中建模,项目简档将在下面更为详细的讨论。
如在工作表70的底部所看到的,在标签78,还向用户提供了一个汇总表(summary)来浏览该项目的整个生产简档。此外,向项目的每个设备提供设备工作表80,使用户输入与指出的设备、其生产能力及其生产简档有关的数据。例如,图6中示出的设备工作表80为被选择的设备“JACKET01”定义了生产简档。在工作表80中,用户为设备输入生产的特性值82。然后工作表80计算设备生产的计算值84,并在代表所选择的设备的生产简档的电子数据表86中显示信息。电子数据表86中的生产简档被分成多个生产时期87,在这个例子中给出的是以四分之一年为增量。对于每个生产时期87,电子数据表86列出了先前由用户为每个生产时期87定义的并由程序计算的信息88,例如油井的数量、获得的储量、效率因素、含油率、含水率等等。
一旦用户对项目和设备的生产简档符合项目目标而感到满意,用户就返回到图5的输入工作表70,并在指示77中为用户想要该程序建模的那些简档年76选择“YES”。一些简档年76可能没有被显著地加入到项目的分析中,所以用户可以选择不对这些年建模。此外,用户可以选择不为某些年建模,以便节省处理时间。
一旦用户选择了要被建模的年76,用户就运行图4中程序100的模拟器124。作为响应,模拟器124使用各种算法和计算,并生成项目的多个项目简档或快照130,如前面已经简要描述的那样。为生成简档130,模拟器124使用来自所选择的模型年中的系统和生产信息来执行过程模拟。所述算法和计算在所属技术领域是公知的并且在这里不会细述。一般而言,该算法和计算包含执行过程计算;确定效用平衡;计算装备系统的重量、面积以及成本;计算管道的尺寸和成本;以及计算设备子结构的尺寸和成本(例如,尺寸,成本,运输以及设备子结构的构成)。
每个项目简档130包括与设备、系统、装备、子结构、管道等等相关的信息,该信息满足从生产有效期中选择的一个已建模年(76;图5)的生产。就像在所属技术领域能够理解的那样,生产率以及储藏地产出物质的特性在项目的整个生产有效期期间是逐年变化的。同时,为满足生产中如此的改变所需要的系统和装备也将逐年改变。因此,每个项目简档130提供了为满足生产有效期中特定的已建模年的生产率和特性所需要的系统和装备需求的独立快照。使用报表工具126,用户可以从项目简档130中生成各种报表。一般而言,报表示出了资本支出、系统成本、装备尺寸估计、管道、CO2排放、能量平衡以及其他具有与该项目的设计有关的信息的报表。
然后,用户访问模拟器124并生成多个快照或项目简档130。每个项目简档130提供为满足该项目的生产有效期中特定的已建模年中的生产简档所需要的生产系统的独立快照。一旦项目简档130被生成,用户就访问控制范例生成器110,其提供了项目的附加的分析。特别地,控制范例生成器100根据一个或多个标准分析来自所选择的项目简档130的信息,并生成控制范例112。然后,来自控制范例112的信息被再次输入到模拟器124,以便为控制范例112生成重新计算的结果114。最后,程序100的报表工具126可以基于用控制范例112生成的计算结果114来编辑报表。当项目简档130打算提供该项目的独立快照时,用控制范例112获得的计算结果114提供最符合该项目几个已建模年的生产简档的项目信息(例如,装备成本、尺寸、容量、面积、子结构等等)。
因为分析程序100的一般性描述已经讨论过,下面讨论控制范例生成器110以及控制范例112的其它细节。
如先前解释的那样,一旦模拟器124创建了项目简档130,用户就访问图7所示的分析程序的菜单界面150。菜单界面150提供连续操作160,170,180以及190,用于创建项目的控制范例。所述操作包括“(1)选择项目简档”160,“(2)从被选出的项目简档确定每个生产系统的控制特性”170,“(3)从被选出的项目简档确定每个管道的控制特性”180,以及“(4)从确定的特性创建控制范例”190。
为了开始创建控制范例112,用户选择第一操作160,“(1)选择项目简档,”这使用户到了图8所示的选择界面162。这个界面162列出所有可用的项目简档164,其与先前使用模拟器(124;图4)生成的项目简档(130;图4)相对应。如前面记录的,项目简档164代表针对已经建模的项目生产的特定年进行的项目(例如,设备,系统,子结构,管道等等)分析,并通过模拟器(124;图4)的各种算法和计算来运行。从而,每个项目简档164就具有在生产的特定时期(即,每年)与设备、系统、管道、子结构以及项目的其他方面相关联的各种全面的信息。
在选择界面162中,当生成控制范例时,用户选择要考虑哪个项目简档。在默认情况下,所有的项目简档164都被选中加以考虑,但用户可以手动选择使用哪个项目简档164。例如,一些项目简档164可能没有显著地添加到项目的分析中,或者用户可能希望节省处理时间。
一旦选择了项目简档164,用户就继续图7的菜单界面150中的第二操作170,以从选中的项目简档中为项目的每个系统确定控制特性。作为响应,用户进入到图9示出的界面172,其列出了项目的每个系统173。在各种系统173的显示中,对在所选择的项目简档(130;图4)中的一些信息进行处理,以便在界面172中示出在任意特定的年中所需要的最大系统资源。通过这样的处理,在选择的项目简档130中的全部信息被最小化以显示于界面172中,只是这可能被认为对于系统的部署是至关重要的,即,为了生成控制范例。
特别地,对于每个系统173,控制简档时期或年176已经为系统173基于值174从可用项目简档中自动地选择。在当前实施例中,自动选择的值174代表可用项目简档中相应系统173的最大物理重量(例如,千磅)。这是为自动选择所做的逻辑选择,因为那些简档年176将典型地代表项目的特定系统173的最大资本支出。因此,为满足那些简档年176中的系统需求而进行的设计将最佳地满足项目整个有效期的生产。因此,这种最大值年176的选择适合于建立代表项目的最大需求的控制范例,以满足预期的生产目标。
通过举例的方式可知,在较晚的生产年期间所需的压缩可能高于较早的年。因此,通过模拟器(124;图4)为早期的生产年生成的项目简档(130;图4)可以指示项目的设备仅需要适量的压缩。然而,在项目生产有效期的晚期,可能需要越来越多的压缩,这相当于需要越来越多的压缩机装备、工具、结构支持以及项目的相关方面。在生产中(即,在其中一个项目简档期间)的某个时候(即,年),指定最大数量的压缩。在这一简档年中压缩系统的需求将决定该项目整个生产有效期的压缩需求。因此,在控制范例112中使用该压缩系统以及其他所有系统的最大需求,将得到整个项目的全面的控制概观。
在界面172中选择数值或重量可以基于所有可用简档年中具有最严重的“干燥(dry)”或操作重量的相应系统173所属的简档年176。生产系统173的最大重量可能等同于最高成本的系统装备,该系统装备在生产平台等等上所需要的最大面积,和/或该生产系统的最上层的结构支持。尽管在当前实施例中为填充界面172所作的选择是基于最大重量,该选择还可以基于生产系统的其他特性。例如,该选择可以基于与生产系统173相关的成本或资本支出,基于生产系统173需要的面积,基于系统173提供的生产或操作的能力,或者基于生产系统的其他区别特性。此外,该选择可以基于较少的或最少的这些特性。
在界面172的填充中,不管自动选择所使用的标准是什么,用户都可以通过输入用户选择的年177来忽略自动选择。然后程序显示相应的与被选择的年177相关的用户选择的值175。将用户选择的值175与自动选择的值174进行对比,使用户能够基于比较结果作出设计决策。在大多数情况下,用户可能不需要调整自动选择,但是在设计项目时用户可能希望说明某些意外情况、情形、目标或其它用户定义的标准。
在当前实施例中,所分析的特性(即,生产系统的价值或重量)以及控制标准(即,在选择的简档中的最大特性)在程序中预定义,但是特性和标准可以是在该程序的其他实施方式中由用户选择的或由用户定义的。此外,即使在当前实施例中对所有生产系统的确定是基于相同的控制特性和标准(即,最大值),在程序的其他实施方式中每个系统的确定可以用多于一个控制特性和标准来执行,对每个系统所做的确定可以使用与用于其他系统的不同的特性和标准。
一旦系统的控制特性被确定,用户就继续到图7的界面150中的第三操作180,从选择的项目简档中为每个管道确定控制特性。作为响应,用户访问图10所示的界面182。虽然在这个界面182中提供的管道与生产系统是分离的,但在先前的图9的界面172中所述管道可以被组织为生产系统中的一个。
在界面182中列出了项目的每个管道和其源头183、其目的地184、其类型185以及自动选择的变量186,在本实施例中自动选择的变量186是外直径(OD)。例如,项目的第一管道表示为输出气体管道185,具有JACKET01作为其源头183以及SHORE01作为其目的地184。程序已自动地为该管道的最大外直径计算了变量186,是12.750英寸,以满足项目的所有可用简档年期间的生产需求。在栏187中,用户可以将为每个管道自动选择的变量改变为希望的值。在当前实施例中,为变量186使用管道的最大外直径,是因为其基本上等同于该项目的最昂贵的管道。然而,管道的其他控制特性可以包括价值、成本、长度、重量或管道的任何其他区别特性。此外,其他控制标准可以包括这些特性中较大的,这些特性中较小的,或者对于管道的区别特性的任何其他标准。
一旦用户在图7至10的界面中做出了确定,用户就已经为该项目的控制范例(112;图4)定义了生产系统以及管道的控制特性。为了最终分析控制范例(112;图4),用户选择图7的菜单界面150中的操作190。作为响应,图4中的程序100采用与控制范例112相关的项目信息重新运行模拟器124,以得到该项目的控制简档或结果114。例如,模拟器124将重新计算结构的及子结构的尺寸以及成本,以支持与控制范例112有关的面积及重量需求。
模拟器124执行计算之后,从控制范例112得到的结果114包括关于系统、子结构、管道、成本以及满足该项目整个生产有效期期间定义的生产所需要的其他方面的项目信息。由模拟器124得出的结果114比控制范例112中单独包含的更为全面,因为所需要的子结构的数量、全部的构建费用、效用平衡以及其他特征的计算都受到与控制范例112有关的项目信息影响。此外,依据用控制范例生成器110作出的选择和确定,如果已经使用了由程序100作出的自动“最大值”选择,得到的结果114就可以代表“最大值”的实现。可替换地,如果用户已经变更了程序100的一些自动选择,得到的结果114就可以表示“用户定义的”实现。
使用计算的结果114,用户能够访问报表工具126以生成所有相同的早先详述的报表。例如,报表工具126可以基于来自程序100开发的控制范例112的结果114创建成本评估报表,其包含了为实现系统、设备以及其他需求所需的全部成本。此外,用户可以观察比较报表,其将任意单个项目简档130与来自控制范例112的结果114进行比较。
前述的优选以及其他实施方式,目的不在于限制或约束申请人所表达的发明构思的范围或可用性。在此包含的本发明构思的公开,作为交换,申请人请求由所附权利要求提供的全部专利权。因此,所附权利要求书意图在于包含在最大可能范围内的所有修改和改变,这些都将包含在权利要求书或其等价物的范围内。

Claims (26)

1、一种用于分析油气生产项目的以计算机实现的方法,包括:
为该项目创建系统和管道的模型;
根据该模型创建多个简档,每个简档包含满足该项目的给定生产时期的系统需求以及管道需求;
选择至少两个简档;
从该至少两个简档中选择一个系统需求;
从该至少两个简档中选择一个管道需求;以及
基于所选择的系统需求和所选择的管道需求,为该项目创建控制范例。
2、根据权利要求1的方法,其中所述系统是从包含了以下特征的组中选择的:分离系统,原油计量以及外输泵系统,气体压缩系统,气体脱水系统,气体脱硫系统,烃露点控制系统,冷凝处理系统,生成水处理系统,泄放系统,注水系统,动力系统,加热以及冷却介质系统,原料水系统,防火系统,钻井系统,调节装置,以及结构型钢。
3、根据权利要求1的方法,其中所述系统需求是从包含了以下特征的组中选择的:过程计算,效用平衡,系统装备,系统容量,系统重量,系统面积,系统成本,子结构尺寸以及子结构成本。
4、根据权利要求1的方法,其中所述管道需求是从包含了以下特征的组中选择的:管道的直径,成本,长度以及类型。
5、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的重量更大或更小的重量。
6、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的成本更高或更低的成本。
7、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的容量更大或更小的容量。
8、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的面积更大或更小的面积。
9、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括:
自动比较给定系统在所述至少两个简档的每一个简挡中的系统需求;以及
基于该比较结果为该给定系统自动选择一个系统需求。
10、根据权利要求1的方法,其中从所述至少两个简档中选择一个管道需求包括,在简档之一中为给定管道选择比该管道在其他简档中更大或更小的直径,成本,长度或类型。
11、根据权利要求1的方法,其中根据所述模型创建多个简档包括,使用与所述系统、管道以及生产有关的信息执行过程模拟,以为这些简档确定系统需求和管道需求。
12、根据权利要求1的方法,进一步包括使用与所述控制范例相关的信息为所述项目的系统和管道计算控制需求。
13、根据权利要求12的方法,其中使用与所述控制范例相关的信息为所述项目的系统和管道计算控制需求包括,重新计算结构需求以支持与所述控制范例相关的面积和重量的需求。
14、一种计算机可读装置,具有用于执行一种分析油气生产项目的以计算机实现的方法的程序指令,该方法包括:
为该项目创建系统和管道的模型;
根据该模型创建多个简档,每个简档包含满足该项目的给定生产时期的系统需求以及管道需求;
选择至少两个简档;
从该至少两个简档中选择一个系统需求;
从该至少两个简档中选择一个管道需求;以及
基于所选择的系统需求和所选择的管道需求,为该项目创建控制范例。
15、根据权利要求14的计算机可读装置,其中所述系统是从包含了以下特征的组中选择的:分离系统,原油计量以及外输泵系统,气体压缩系统,气体脱水系统,气体脱硫系统,烃露点控制系统,冷凝处理系统,生成水处理系统,泄放系统,注水系统,动力系统,加热以及冷却介质系统,原料水系统,防火系统,钻井系统,调节装置,以及结构型钢。
16、根据权利要求14的计算机可读装置,其中所述系统需求是从包含了以下特征的组中选择的:过程计算,效用平衡,系统装备,系统容量,系统重量,系统面积,系统成本,子结构尺寸以及子结构成本。
17、根据权利要求14的计算机可读装置,其中所述管道需求是从包含了以下特征的组中选择的:管道的直径,成本,长度以及类型。
18、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的重量更大或更小的重量。
19、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的成本更高或更低的成本。
20、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的容量更大或更小的容量。
21、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括,在简档之一中为给定的系统选择比该同一系统在其他简档中的面积更大或更小的面积。
22、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个系统需求包括:
自动比较给定系统在所述至少两个简档的每一个简挡中的系统需求;以及
基于该比较结果为该给定系统自动选择一个系统需求。
23、根据权利要求14的计算机可读装置,其中从所述至少两个简档中选择一个管道需求包括,在简档之一中为给定管道选择比该管道在其他简档中更大或更小的直径,成本,长度或类型。
24、根据权利要求14的计算机可读装置,其中根据所述模型创建多个简档包括,使用与所述系统、管道以及生产有关的信息执行过程模拟,以为这些简档确定系统需求和管道需求。
25、根据权利要求14的计算机可读装置,进一步包括使用与所述控制范例相关的信息为所述项目的系统和管道计算控制需求。
26、根据权利要求14的计算机可读装置,其中使用与所述控制范例相关的信息为所述项目的系统和管道计算控制需求包括,重新计算结构需求以支持与所述控制范例相关的面积和重量的需求。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6853921B2 (en) 1999-07-20 2005-02-08 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US7584165B2 (en) * 2003-01-30 2009-09-01 Landmark Graphics Corporation Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
BRPI0706580A2 (pt) * 2006-01-20 2011-03-29 Landmark Graphics Corp gerenciamento dinámico de sistema de produção
EP1813898A1 (fr) * 2006-01-30 2007-08-01 L'AIR LIQUIDE, Société Anonyme pour l'Etude et l'Exploitation des Procédés Georges Claude Système pour l'exploitation et la gestion d'un parc de contenants autonomes réfrigérés
US8650261B2 (en) * 2007-10-24 2014-02-11 Siemens Energy, Inc. System and method for updating software using updated data from external sources
US20100257004A1 (en) * 2009-04-01 2010-10-07 Chervon U.S.A. Inc. Method and system for conducting geologic basin analysis
US8532968B2 (en) * 2010-06-16 2013-09-10 Foroil Method of improving the production of a mature gas or oil field
CA2976900A1 (en) * 2015-03-19 2016-09-22 Landmark Graphics Corporation System for automated oilfield supply demand balancing and forecasting
KR102597540B1 (ko) * 2018-12-21 2023-11-03 동아대학교 산학협력단 인공신경망을 이용한 가스정 생산성을 고려한 플로우라인 네트워크 최적화 방법
KR102684111B1 (ko) * 2021-05-20 2024-07-12 전남대학교산학협력단 해양 가스전 하이드레이트 통합 관리 시스템(IMS-Hydrate)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5517428A (en) * 1994-05-02 1996-05-14 Williams; David Optimizing a piping system
US5774372A (en) * 1996-03-29 1998-06-30 Berwanger; Pat Pressure protection manager system & apparatus
US6289299B1 (en) * 1999-02-17 2001-09-11 Westinghouse Savannah River Company Systems and methods for interactive virtual reality process control and simulation
FR2810721B1 (fr) * 2000-06-23 2002-09-20 Inst Francais Du Petrole Methode de maillage automatique de conduites permettant l'implementation de codes de modelisation de flux
US7039502B2 (en) * 2001-03-12 2006-05-02 Berwanger, Inc. Risk assessment for relief pressure system

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