CN101241395A - 扫描输入法 - Google Patents
扫描输入法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101241395A CN101241395A CNA2007100355954A CN200710035595A CN101241395A CN 101241395 A CN101241395 A CN 101241395A CN A2007100355954 A CNA2007100355954 A CN A2007100355954A CN 200710035595 A CN200710035595 A CN 200710035595A CN 101241395 A CN101241395 A CN 101241395A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- scan
- utilize
- images
- wand
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Character Input (AREA)
Abstract
一种扫描输入法，该方法为下述步骤：1)图像采集：利用扫描笔的光学系统和面阵图像传感器直接获取印刷文字的二维图像；2)图像处理：利用动态降噪技术完成扫描图像的预处理，利用自适应阈值分割技术完成扫描图像的二值化处理，利用帧间图像的相关分析和行程编码技术完成扫描图像的高倍率压缩；3)数据传输与处理：将所获数据通过USB接口传输到计算机中，由计算机快速完成光学字符识别，并将识别出的文字显示在屏幕上光标所在处。通过扫描实现信息实时输入，速度高达每秒100字以上，是传统输入方法的几十倍。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机输入方法，具体是一种扫描输入法。
背景技术
目前，应用在计算机上的输入方法有拼音输入法、五笔输入法、手写输入法等多种类型。对于绝大多数人来说，无论使用其中的哪一种，其输入速度都难以达到200字/分钟以上。然而与此同时，我们在进行资料的收集、文献的电子化传输等过程中，却经常需要将大量出版物的文字录入到计算机中，如果仅仅依靠键盘或手写笔的逐字逐句的输入，那将十分费时和繁琐。而传统的扫描仪虽然能够将印刷文字的图像通过扫描输入到计算机中去，然后再使用光学字符识别(OCR)软件将其转换成文字，但由于受到排版格式等因素的影响，识别的准确度非常有限。而且扫描仪的体积较大，不方便随身携带使用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，针对现有技术存在的缺陷，提供一种改进的计算机输入方法——扫描输入法，使用这种方法可以轻松实现信息快速输入。
本发明所采用的技术方案是：所述扫描输入法是为下述步骤：
1)图像采集：先利用扫描笔进行图像采集，即利用扫描笔的光学系统和面阵图像传感器直接获取印刷文字的二维图像；
2)图像处理：利用动态降噪技术完成扫描图像的预处理，利用自适应阈值分割技术完成扫描图像的二值化处理，利用帧间图像的相关分析和行程编码技术完成扫描图像的高倍率压缩；
3)数据传输与处理：将步骤2)所获经图像处理后的数据通过USB接口传输到计算机中，由计算机快速完成光学字符识别(OCR)，并将识别出的文字显示在屏幕上光标所在处。
本发明的工作原理是，通过扫描笔逐行获取印刷文字的图像，同时将扫描的图像输入到计算机，由计算机快速将扫描的图像转换成文字并显示在屏幕上。所述扫描笔由笔帽、USB接口、扫描笔外壳和扫描笔外壳内的光学系统、面阵图像传感器、控制电路构成，其中控制电路包括微处理器、存储器和接口电路。所述计算机为普通台式电脑或笔记本电脑。所述扫描笔和计算机通过USB接口连接。由于本发明如上述采用了扫描笔及其扫描输入软件，从而形成了一种快速的扫描输入法，使文字录入速度大大提高。
而计算机在接收到扫描笔传输来的图像数据后，第一步是完成图像解压处理；第二步是采用印刷文字的结构分析技术实现扫描图像的自动除行处理，自动保留靠近扫描图像中央的一行字符作为有效输出，而将扫描图像中的其余字符自动消除；第三步是采用高准确度的光学字符识别技术实现扫描对象由图像到文本的转换；第四步是将文字显示在屏幕上光标所在处。
本发明的有益效果是，它将扫描输入法作为一种和拼音、五笔等输入法并列的一种方法，能够通过扫描实现简体和繁体汉字、大写和小写英文字母、半角和全角标点符号、数字、希腊字母、罗马字母等信息的实时输入，其速度高达每秒100字以上，是传统输入方法的几十倍。
具体实施方式
实施例1：本发明的该实施例中，首先将扫描笔通过USB接口与计算机连接并在启动计算机上的扫描输入软件后，实施下列步骤：
1)图像采集：先利用扫描笔进行图像采集，即利用扫描笔的光学系统和面阵图像传感器直接获取印刷文字的二维图像。具体做法是，将扫描笔的笔帽接触纸面，从左至右逐行扫描书籍或报纸上的印刷文字；
2)图像处理：利用动态降噪技术完成扫描图像的预处理，利用自适应阈值分割技术完成扫描图像的二值化处理，利用帧间图像的相关分析和行程编码技术完成扫描图像的高倍率压缩；
3)数据传输：将步骤2)所获经图像处理后的数据通过USB接口传输到计算机中，一旦扫描结束，扫描笔笔帽离开纸面，计算机迅即完成图像处理和光学字符识别(OCR)，并将识别出的文字显示在屏幕上光标所在处。
实施例2：首先将扫描笔通过USB接口与计算机连接并在启动计算机上的扫描输入专用软件和金山词霸软件后，按照实施例1中所述的步骤，可以将扫描识别出的文字显示在金山词霸软件的输入框中，并完成对文字的翻译。
本发明经试用被证明效果良好，使用方便、安全可靠，完全达到设计要求。
Claims (1)
1、一种扫描输入法，其特征是，该方法为下述步骤：
1)图像采集：先利用扫描笔进行图像采集，即利用扫描笔的光学系统和面阵图像传感器直接获取印刷文字的二维图像；
2)图像处理：利用动态降噪技术完成扫描图像的预处理，利用自适应阈值分割技术完成扫描图像的二值化处理，利用帧间图像的相关分析和行程编码技术完成扫描图像的高倍率压缩；
3)数据传输与处理：将步骤2)所获经图像处理后的数据通过USB接口传输到计算机中，由计算机快速完成光学字符识别，并将识别出的文字显示在屏幕上光标所在处。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNA2007100355954A CN101241395A (zh) | 2007-08-22 | 2007-08-22 | 扫描输入法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNA2007100355954A CN101241395A (zh) | 2007-08-22 | 2007-08-22 | 扫描输入法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN101241395A true CN101241395A (zh) | 2008-08-13 |
Family
ID=39932961
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNA2007100355954A Pending CN101241395A (zh) | 2007-08-22 | 2007-08-22 | 扫描输入法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN101241395A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009114967A1 (zh) * | 2008-03-19 | 2009-09-24 | 东莞市步步高教育电子产品有限公司 | 基于移动扫描的图像处理方法及装置 |
| WO2011009343A1 (zh) * | 2009-07-21 | 2011-01-27 | 上海合合信息科技发展有限公司 | 字符输入方法及系统、电子设备及其键盘 |
| CN102063611B (zh) * | 2010-01-21 | 2013-05-29 | 汉王科技股份有限公司 | 一种文字输入方法和系统 |
| CN103247035A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-08-14 | 重庆邮电大学 | 基于数字x光机的医学图像处理装置、方法及系统 |
| CN105975560A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
| CN106210430A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种手持式档案管理录入装置 |
| CN107705339A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-02-16 | 广东小天才科技有限公司 | 一种压缩方法及装置 |
| CN109543485A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 深圳盈达信息科技有限公司 | 一种用于条码读取的方法及系统 |
| CN110766614A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-02-07 | 浙江工业大学 | 一种无线扫描笔的图像预处理方法和系统 |
| CN115439854A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-06 | 深圳市学之友科技有限公司 | 一种基于扫描笔与智能终端互联的扫描显示方法 |
-
2007
- 2007-08-22 CN CNA2007100355954A patent/CN101241395A/zh active Pending
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009114967A1 (zh) * | 2008-03-19 | 2009-09-24 | 东莞市步步高教育电子产品有限公司 | 基于移动扫描的图像处理方法及装置 |
| US10248878B2 (en) | 2009-07-21 | 2019-04-02 | Intsig Information Co., Ltd. | Character input method and system as well as electronic device and keyboard thereof |
| WO2011009343A1 (zh) * | 2009-07-21 | 2011-01-27 | 上海合合信息科技发展有限公司 | 字符输入方法及系统、电子设备及其键盘 |
| CN102063611B (zh) * | 2010-01-21 | 2013-05-29 | 汉王科技股份有限公司 | 一种文字输入方法和系统 |
| CN103247035A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-08-14 | 重庆邮电大学 | 基于数字x光机的医学图像处理装置、方法及系统 |
| CN103247035B (zh) * | 2013-05-20 | 2017-07-11 | 重庆邮电大学 | 基于数字x光机的医学图像处理装置、方法及系统 |
| CN105975560A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
| CN105975560B (zh) * | 2016-04-29 | 2020-01-03 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
| CN106210430A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种手持式档案管理录入装置 |
| CN107705339A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-02-16 | 广东小天才科技有限公司 | 一种压缩方法及装置 |
| CN109543485A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 深圳盈达信息科技有限公司 | 一种用于条码读取的方法及系统 |
| CN110766614A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-02-07 | 浙江工业大学 | 一种无线扫描笔的图像预处理方法和系统 |
| CN110766614B (zh) * | 2019-09-05 | 2022-07-19 | 浙江工业大学 | 一种无线扫描笔的图像预处理方法和系统 |
| CN115439854A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-06 | 深圳市学之友科技有限公司 | 一种基于扫描笔与智能终端互联的扫描显示方法 |
| CN115439854B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-05-02 | 深圳市学之友科技有限公司 | 一种基于扫描笔与智能终端互联的扫描显示方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101241395A (zh) | 扫描输入法 | |
| Sánchez et al. | A set of benchmarks for handwritten text recognition on historical documents | |
| KR101376863B1 (ko) | 문서 시각 구조의 문법 분석 | |
| US8768062B2 (en) | Online script independent recognition of handwritten sub-word units and words | |
| CN102063611A (zh) | 一种文字输入方法和系统 | |
| Borovikov | A survey of modern optical character recognition techniques | |
| Bukhari et al. | High performance layout analysis of Arabic and Urdu document images | |
| Jain et al. | Which OCR toolset is good and why: A comparative study | |
| CN101241547A (zh) | 一种便携式扫描学习装置 | |
| Din et al. | Line and ligature segmentation in printed Urdu document images | |
| Verma et al. | Removal of obstacles in Devanagari script for efficient optical character recognition | |
| Razzak et al. | Combining offline and online preprocessing for online urdu character recognition | |
| Bhaskarabhatla et al. | Experiences in Collection of Handwriting Data for Online Handwriting Recognition in Indic Scripts. | |
| Dongre et al. | Segmentation of printed Devnagari documents | |
| Win et al. | Bilingual OCR system for Myanmar and English scripts with simultaneous recognition | |
| CN1117338C (zh) | 一种无笔画顺序的手写字符辨识系统 | |
| CN201051266Y (zh) | 一种便携式扫描学习装置 | |
| Himamunanto et al. | Javanese character image segmentation of document image of Hamong Tani | |
| CN102833449B (zh) | 一种基于多功能机的文档自动处理方法 | |
| CN101017536A (zh) | 中文个性化书写软件系统 | |
| Vithlani et al. | Comparative study of character recognition tools | |
| Akintola et al. | EVALUATION OF AN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MODEL FOR YORUBA TEXT. | |
| Sharma et al. | A detailed study on the recognition of text using machine learning | |
| CN210515330U (zh) | 电子摘录笔 | |
| JP2009205209A (ja) | 文書画像処理装置、及び文書画像処理プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |