CN101221416B - 热轧过程在线计算板带温度的有限元方法 - Google Patents

热轧过程在线计算板带温度的有限元方法 Download PDF

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Abstract

一种热轧过程中在线计算板带温度的有限元方法,属于轧制技术领域,本方法包括以下步骤:①有限元模型的建立:对轧件横断面进行单元划分,建立有限元分析模型,对单元节点进行编号,计算节点坐标;②计算中各参数的确定:计算中所需数据包括:初始信息,轧制参数,材料热物性参数,单元划分信息,控制参数,换热系数;③有限元求解方程组的建立:利用空间域有限元离散和时间域有限差分相结合法建立温度场有限元求解的线性方程组;④计算道次开轧温度;⑤在线应用。本发明的优点:能获得很高的温度计算精度和整个热轧过程板带温度分布的详细信息,为轧制过程提供设定和优化参数;应用性强,缩短了计算时间,提高了计算效率,并且能够在线应用和优化。

Description

热轧过程在线计算板带温度的有限元方法
技术领域
本发明属于轧制技术领域,特别涉及热轧过程中在线计算板带温度的有限元方法。
背景技术
轧制过程中温度是最重要的参数之一。由于温度直接影响到轧制力,因此精确预报生产过程中各阶段的温度是保证厚度、宽度和板形等控制精度的关键。过去在生产中使用的温度计算方法或受其求解机理限制或过于简化,难以适应生产环境的变化,计算偏差较大。
作为一种数值计算方法,有限元法能够准确地计算轧制过程中板带的温度场。过去由于受有限元法计算时间的限制和有限元计算瞬态温度场时震荡现象等原因的影响,在线应用受到限制。随着计算机技术的迅猛发展,有限元分析瞬态温度场基本理论的完善和一些针对有限元方法快速算法的提出,用有限元法在线计算热轧过程中的温度成为可能,但是目前还没有将有限元方法应用到轧制过程中。
发明内容
本发明的目的就是要克服传统温度计算方法精度低的缺点,将有限元方法引入到板带热轧过程中,提高温度的计算精度。实现本发明目的的技术解决方案是:
考虑到板带材热轧过程的实际情况,采用如下假设:
(1)轧向尺寸远远大于宽度和厚度方向尺寸,忽略轧向热传导;
(2)几何对称面两侧的温度分布对称,在对称面上没有热量交换;
(3)忽略因摩擦力引起的板带表面生热;
①有限元模型的建立
对轧件横断面进行单元划分,建立有限元分析模型如图1所示,对单元节点进行编号,计算节点坐标。
根据单元划分数据、板带宽度和厚度尺寸建立有限元分析模型,单元和节点编号沿厚度方向和宽度方向逐渐增加,图1中,i为单元编号,j为节点编号,H为厚度,W为宽度。AB和AD为边绝热界,BC和CD为换热边界。以A点坐标为零,计算各节点坐标,在宽度方向和厚度方向上单元均匀划分。
②计算所需参数
计算中所需数据包括:初始信息,轧制参数,材料热物性参数,单元划分信息,控制参数。
初始信息:板带初始厚度,板带初始宽度,板带温度;
轧制参数:轧制各阶段的厚度,环境温度,除磷水流量,内热源强度;
材料热物性参数:热传导系数,比热,密度,黑度;
单元划分信息:宽度方向单元数和厚度方向单元数;
控制参数:各阶段的迭代次数;
其它参数:各阶段的换热系数,单元的形函数。
以上各参数的确定如下:
(1)初始信息的确定
计算过程中所需的板带初始信息由过程控制系统给出。
(2)轧制参数的确定
除了轧制期间的内热源强度外,计算过程中所需的轧制参数主要由过程控制系统给出。轧制阶段内热源强度按照下式计算:
q = η σ ‾ ϵ ‾ · - - - ( 1 )
其中,η为修正系数, 
Figure DEST_PATH_GSB00000223984400013
为等效流动应力, 为等效变形速率。
空冷和除鳞阶段的内热源强度为0。
(3)材料热物性参数的确定
材料的热物性参数由材料的成分和温度确定。
(4)单元数和各阶段迭代次数的确定
有限元模型各方向上的单元数和轧制各阶段的迭代次数决定了温度计算的精度;一般情况下单元数和迭代次数越多,计算的精度越高,但是计算效率也越低;因此为保证有限元温度计算模块的在线应用,应该综合考虑单元数和迭代次数的设定量。
(5)轧制各阶段边界换热系数的确定
(a)辊道上的空冷过程换热系数的确定
在空冷过程中,板带自由表面与外界的热交换方式主要有热辐射和热对流两种,在此期间的综合热交换系数表示为:
h a = ξ ( ( T i , j - T 0 ) 1 / 3 + ϵσ ( T i , j 2 + T 0 2 ) ( T i , j + T 0 ) ) - - - ( 2 )
其中,ξ为修正系数;Ti,j为节点处的温度;ε为钢的黑度;σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数;T0为室内温度。
(b)除鳞过程换热系数的确定
在高压水除鳞过程中,板带表面温度、水压以及水量密度对热交换系数的影响较大,板带垂直表面的主要换热方式见(2)式,水平表面的换热方式主要为强迫对流,对流系数表达式为:
h w = r × 107.2 ω 0.663 × 10 - 0.00147 T s × 1.163 - - - ( 3 )
其中,Ts为板带表面温度,r修正系数,ω为水量密度。
(c)轧制过程换热系数的确定
在轧制过程中,板带垂直表面的主要换热方式见(2)式,板带水平表面与轧辊发生接触时,总的热交换系数通过下式计算:
h r = 2 βk t / ( απ ) - - - ( 4 )
其中,β为修正系数,t为板带与轧辊接触时间。
(6)形函数的确定
利用有限元基本原理,计算四边形等参单元的形函数。
③有限元求解方程组的建立
利用空间域有限元离散和时间域有限差分相结合法建立温度场有限元求解的线性方程组。
(1)以热力学第一定律为依据建立热传导微分方程,假设材料导热各向同性,二维热传导的基本方程为:
k ( ∂ 2 T ∂ x 2 + ∂ 2 T ∂ y 2 ) + q · - ρc ∂ T ∂ t = 0 - - - ( 5 )
其中:T瞬时温度(K)
      ρ材料密度(kg/m3)
      c材料比热(J/(kg·K))
      t时间(s)
      k热传导系数(W/(m·K))
       
Figure GA20183648200710159275X01D00033
内热源强度(J/m3)
(2)利用欧拉方程在给定边界条件和初始条件下将二维热传导问题变为等效泛函表达式求极值问题:
每个单元的等效泛函表达式表示为:
I ( e ) = 1 2 ∫ ∫ S e [ k [ ( ∂ T ( e ) ∂ x ) 2 + ( ∂ T ( e ) ∂ y ) 2 ] - 2 ( q · - ρc ∂ T ( e ) ∂ t ) T ( e ) ] dS + 1 2 ∫ l e h ( T ( e ) - T ∞ ) dl - - - ( 6 )
根据热传导问题的变分原理,对泛函式(6)求一阶偏导数并置零,根据常用的有限元组合方法,对离散单元进行组装,把单元的刚度矩阵装配成整体刚度矩阵,得到二维有限元法求解温度场的系统方程:
[ K T ] { T } + [ K 3 ] { ∂ T ∂ t } = { p } - - - ( 7 )
其中:[KT]-温度刚度矩阵, [ K T ] = Σ e = 1 E ( [ K 1 ( e ) ] + [ K 2 ( e ) ] ) ; [K3]-变温矩阵, [ K 3 ] = Σ e = 1 E [ K 3 ( e ) ] ; {p}-常数项列式, { p } = Σ e = 1 E { p ( e ) } ; {T}-温度列式;E-单元总数;上标e表示每个单元。
对每个单元来说,刚度矩阵、变温矩阵和常数项以通过式(8a)至(8d)求解:
K 1 ij ( e ) = ∫ ∫ S e k ( ∂ N i ∂ x · ∂ N j ∂ x + ∂ N i ∂ y · ∂ N j ∂ y ) dS - - - ( 8 a )
K 2 ij ( e ) = ∫ L e h N i N j dL - - - ( 8 b )
k 3 ij ( e ) = ∫ ∫ S e ρc N i N j dS - - - ( 8 c )
{ p i } ( e ) = ∫ ∫ S e q · N i dS + + ∫ L e h T ∞ N i dL - - - ( 8 d )
其中:k热传导系数(W/(m·K));ρ材料密度(kg/m3);c材料比热(J/(kg·K));h-换热系数,N形函数;i,j节点编号。
(3)利用二点向后差分格式,将系统方程转化为瞬态温度场求解的线性方程组。将系统方程(7)中的温度对时间偏导数表示为二点向后差分格式:
∂ T ∂ t = 1 Δt ( T t - T t - Δt ) - - - ( 9 )
将时间向后差分格式(9)带入系统方程得到温度场求解的线性方程组:
( [ K T ] + 1 Δt [ K 3 ] ) { T } t = 1 Δt [ K 3 ] { T } t - Δt + { p } - - - ( 10 )
我们认为t-Δt时刻的温度场已知,然后利用上式求出t时刻的温度场,将此时所得温度作为新的初始条件,反复迭代求解下去,得出任意时刻的温度场。
④依据温度场求解的线性方程组得出每道次开轧温度
板带热轧过程温度计算有限元程序如图2所示,在热轧过程中用于设定和控制的往往是各道次开始轧制时的温度(道次开轧温度),图2例给出了各道次开轧温度的计算流程。如果是第一道次,应从加热炉开始依次计算出加热炉空冷阶段、高压水除鳞阶段、第一道次轧前空冷阶段和轧制除鳞阶段,得出此时有限元网格各节点的温度值,然后由各节点温度值计算出板带的表面温度、心部温度和平均温度。如果是其它道次的计算,首先读入上道次计算结束时各节点的温度值,接着依次计算上道次的轧制阶段、本道次轧前空冷阶段和本道次的轧制除鳞阶段,得出此时有限元网格各节点的温度值,得出本道次开始轧制时板带的表面温度、心部温度和平均温度。
⑤热轧过程有限元方法的在线应用
如图3所示,轧制过程控制系统组成,当前轧制控制系统分为四级:基础自动化系统,过程控制系统,生产控制系统,管理控制系统。
基础自动化系统的主要功能有板带跟踪、运送控制、顺序控制、逻辑控制和设备控制等。
过程控制系统的主要通过基础自动化系统返回的实测数据进行处理实现板带的过程跟踪和温度、轧制力、压下量和速度等参数的设定计算,并将设定值下送基础自动化系统执行。
为了不影响过程控制系统的整体运行和方便有限元温度计算模块的修改,本文采用如下方法实现有限元温度计算模块的在线应用。首先定义一个类作为公用数据区用于实现有限元 温度计算模块和过程控制系统之间的数据传输,将有限元温度计算模块计算时需要从过程控制系统中传入的初始信息和轧制参数以及有限元温度计算模块的计算结果作为变量定义在该类内。然后把道次开轧温度有限元计算程序封装成动态链接库模块,嵌入过程控制系统中,替代原有的温度计算模块。有限元温度计算模块的数据流程如图4所示。这样过程控制系统运行时自动将相关参数传给有限元温度计算模块并将计算结果调入过程控制系统,从而实现了有限元温度计算模块的在线应用。
⑥过程优化
为保证有限元温度计算模块的计算精度,还应将有限元温度计算模块的计算结果和过程控制系统从基础自动化系统传入的实测的温度值在线作进一步比较,如果二者相差较大,则对各阶段的换热系数公式中的修正系数和黑度在线进行适当调整使得二者的差值在15℃以内。
本发明的最大效果是将有限元方法应用于板带热轧过程中在线计算温度,提高了温度的计算精度,为轧制力、厚度和板形等的精确设定和控制提供了必要条件。本发明适用于热连轧和中厚板轧制过程。
附图说明
图1本发明的有限元模型图,
图2本发明的开轧温度的计算流程图,
图3本发明的过程控制原理图,
图4本发明的有限元温度计算模块的数据流程图,
图5本发明的中厚板生产的工艺布置图,
图6本发明的轧制温度计算值与实测值的比较图,
图中:i为单元编号,j为节点编号,H为轧件的厚度,W为板带的宽度,1为换热边界,2加热炉,3除鳞系统,4四辊轧机,5层流冷却系统,6矫直机,E实测温度,F计算温度。
具体实施方式
某中厚板的生产的工艺布置如图5所示。
其轧制工艺过程如下:坯料入炉加热至相应温度→出炉进行高压水除鳞→运送到轧机中进行成形轧制→转钢后进行展宽轧制→转钢后进行伸长轧制直至达到最终尺寸要求→运送至加速冷却系统进行冷却→矫直。
以上过程是针对常规轧制;对于控制轧制过程而言其伸长轧制过程分成两个阶段:待温(相当于较长时间的空冷)前阶段和待温后阶段。在待温前阶段轧件被轧制到一定厚度后,运送到待温辊道进行待温,逐渐冷却到规定的轧制温度,然后开始待温后阶段的轧制。
根据该厂的工艺布置,按照图2所示的计算流程编制相应的有限元温度计算模块,实现有限元温度计算模块的在线应用,其过程如下:
该中厚板轧制生产线的过程控制系统分为两级:基础自动化控制系统和过程控制系统。将有限元温度程序封装成DLL动态链接库嵌入过程控制系统中,由过程控制系统往模块中传 入板带和工艺参数,结合其它参数进行计算,并将计算结果传给过程控制系统用于其它模型的设定计算。待模型能稳定运行后,对模型的精度作进一步的在线优化。
为了说明有限元温度计算模块的准确性和实用性,选取某次中厚板轧制过程加以介绍。其工艺参数如下:钢种为Q235B,初始板坯厚度为220mm,轧制后钢板厚度为20.5mm,出加热炉温度为1200℃,钢坯从加热炉到除鳞机的运行时间为22s,除鳞时间为3s,工作辊半径为525mm,计算中用到的其它轧制工艺制度如表1所示。
表1  轧制工艺制度
Figure GA20183648200710159275X01D00061
所选择的有限元模型的宽度方向单元数为10,厚度方向单元数为9,空冷阶段迭代次数为8,高压水除磷阶段迭代次数取8,轧制阶段迭代次数取5。对于一次过程设定计算调用有限元温度计算模块用时170ms,整个过程系统的运行时间为800ms,基本上满足了生产要求。图6给出了各道次轧制时板坯上表面温度实测值与计算值的对比情况。从图6可以看出各道次的计算偏差基本上都在15℃以内,说明模型具有较高的精度。

Claims (1)

1.一种热轧过程中在线计算板带温度的有限元方法,其特征在于包括以下步骤:
①有限元模型的建立
对板带横断面进行单元划分,建立有限元分析模型,对单元节点进行编号,计算节点坐标;
②计算中各参数的确定
计算中所需数据包括:初始信息,轧制参数,材料热物性参数,单元划分信息,控制参数,换热系数;
(1)初始信息的确定
计算过程中所需的板带初始信息由过程控制系统给出;
(2)轧制参数的确定
除了轧制期间的内热源强度外,计算过程中所需的轧制参数主要由过程控制系统给出,轧制阶段内热源强度按照下式计算:
Figure FSB00000038264900011
式中:η为修正系数,σ为等效流动应力, 
Figure FSB00000038264900012
为等效变形速率,
空冷和除鳞阶段的内热源强度为0;
(3)材料热物性参数的确定
材料的热物性参数由材料的成分和温度确定;
(4)单元数和各阶段迭代次数的确定
(5)轧制各阶段边界换热系数的确定
(a)辊道上的空冷过程换热系数的确定
在空冷过程中,板带自由表面与外界的热交换方式有热辐射和热对流两种,在此期间的综合热交换系数表示为:
Figure DEST_PATH_FSB00000223984500015
式中:ξ为修正系数;Ti,j为节点处的温度;ε为钢的黑度;σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数;T0为室内温度;
(b)除鳞过程换热系数的确定
板带垂直表面的主要换热方式见(2)式,水平表面的换热方式主要为强迫对流,对流系数表达式为:
Figure FSB00000038264900014
式中:Ts为板带表面温度,r修正系数,ω为水量密度;
(c)轧制过程换热系数的确定
在轧制过程中,板带垂直表面的换热方式见(2)式,板带水平表面与轧辊发生接触时,总的热交换系数通过下式计算:
式中:β为修正系数,t为板带与轧辊接触时间;
(6)形函数的确定
利用有限元基本原理,计算四边形等参单元的形函数;
③有限元求解方程组的建立
利用空间域有限元离散和时间域有限差分相结合法建立温度场有限元求解的线性方程组:
(1)以热力学第一定律为依据建立热传导微分方程,假设材料导热各向同性,二维热传导的基本方程为:
Figure FSB00000038264900021
式中:T瞬时温度,其单位是:K;
      ρ材料密度,单位是:kg/m3
      c材料比热,单位是:J/(kg·K);
      t时间,单位是:s;
      k热传导系数,单位是:W/(m·K);
Figure FSB00000038264900022
内热源强度,单位是:J/m3
(2)利用欧拉方程在给定边界条件和初始条件下将二维热传导问题变为等效泛函表达式求极值问题:
每个单元的等效泛函表达式表示为:
根据热传导问题的变分原理,对泛函式(6)求一阶偏导数并置零,根据常用的有限元组合方法,对离散单元进行组装,把单元的刚度矩阵装配成整体刚度矩阵,得到二维有限元法求解温度场的系统方程:
Figure FSB00000038264900024
式中:[KT]-温度刚度矩阵, 
Figure FSB00000038264900025
[K3]-变温矩阵, {p}-常数项列式, 
Figure FSB00000038264900027
{T}-温度列式;E-单元总数;上标e表示每个单元;
对每个单元来说,刚度矩阵、变温矩阵和常数项通过式(8a)至(8d)求解:
Figure FSB00000038264900028
Figure FSB00000038264900029
Figure FSB000000382649000210
Figure FSB00000038264900031
式中:k热传导系数,其单位是:W/(m·K);ρ材料密度,其单位是:kg/m3;c材料比热,其单位是:J/(kg·K);h-换热系数;N形函数;i,j节点编号;
(3)利用二点向后差分格式,将系统方程转化为瞬态温度场求解的线性方程组,将系统方程(7)中的温度对时间偏导数表示为二点向后差分格式:
Figure FSB00000038264900032
将时间向后差分格式(9)带入系统方程得到温度场求解的线性方程组:
Figure FSB00000038264900033
我们认为t-Δt时刻的温度场已知,然后利用上式求出t时刻的温度场,将此时所得温度作为新的初始条件,反复迭代求解下去,得出任意时刻的温度场;
④依据温度场求解的线性方程组得出每道次开轧温度
如果是第一道次,依次计算出加热炉空冷阶段、高压水除鳞阶段、第一道次轧前空冷阶段和轧制除鳞阶段,得出有限元网格各节点的温度值,然后由各节点温度值计算出板带的表面温度、心部温度和平均温度;
如果是其它道次的计算,首先读入上道次计算结束时各节点的温度值,接着依次计算上道次的轧制阶段、本道次轧前空冷阶段和本道次的轧制除鳞阶段,得出有限元网格各节点的温度值,得出本道次开始轧制时板带的表面温度、心部温度和平均温度;
⑤热轧过程有限元方法的在线应用
公用数据区存有初始信息、轧制参数和温度计算结果,过程控制系统通过公用数据区与有限元温度计算模块进行数据传输,运行时将计算所需参数传给有限元温度计算模块,并将计算结果调入过程控制系统,实现有限元温度计算模块的在线应用;
⑥过程优化
将计算出温度结果与基础自动化控制系统反馈的实测结果比较,相差15℃以上时,对各阶段的换热系数公式中的修正系数和黑度在线进行调整,使计算结果优化。 
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