CN101206109B - 电缆绝缘厚度测试方法 - Google Patents

电缆绝缘厚度测试方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101206109B
CN101206109B CN200710168944XA CN200710168944A CN101206109B CN 101206109 B CN101206109 B CN 101206109B CN 200710168944X A CN200710168944X A CN 200710168944XA CN 200710168944 A CN200710168944 A CN 200710168944A CN 101206109 B CN101206109 B CN 101206109B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
value
thickness
circulation
shielding layer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN200710168944XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN101206109A (zh
Inventor
杨黎明
蒙绍新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GUOWANG WUHAN HIGH VOLTAGE INST
Original Assignee
GUOWANG WUHAN HIGH VOLTAGE INST
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GUOWANG WUHAN HIGH VOLTAGE INST filed Critical GUOWANG WUHAN HIGH VOLTAGE INST
Priority to CN200710168944XA priority Critical patent/CN101206109B/zh
Publication of CN101206109A publication Critical patent/CN101206109A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101206109B publication Critical patent/CN101206109B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明涉及一种交联电力电缆绝缘厚度测试方法,由一台扫描仪和一台数据处理器组成,其特点是:扫描仪负责对样品切片进行扫描制成图片,数据处理器通过图象识别技术对图片进行分析计算,由数据处理器显示检查结果,并将结果数据和标注过的图片生成记录报告。由于本发明采取先使用扫描仪扫描电缆绝缘切片,然后在通过数据处理器循环检查运算的方法,自动计算出电缆绝缘切片的绝缘厚度、偏心度、内外屏蔽层的厚度及其不均匀度。本发明方法简单、可靠、精度高、检测速度快。

Description

电缆绝缘厚度测试方法
技术领域
本发明属于一种交联电力电缆绝缘厚度检查测试方法,特别是一种用于检查电缆绝缘内外屏蔽层、绝缘本体厚度以及偏心度的电缆绝缘厚度测试方法。
背景技术
交联电力电缆的绝缘结构由导体屏蔽层(在此称内屏蔽层)、塑料绝缘和绝缘屏蔽层(在此称外屏蔽层)组成。如果电缆绝缘的厚度(指过小)或偏心度超过标准要求,会严重影响到电缆本体的性能,若投入使用将会是一个定时炸弹,随时会造成严重的事故,使整个线路瘫痪。因此在电缆出厂前取样切片对绝缘结构进行检查是非常必要的。目前用于检查电缆绝缘厚度常采用的方法就是使用游标卡尺测量,若要提高检查测试精度,有的采用光学放大显微镜来检查测试,但是这些检查手段的效率非常低。若要检查的试验样品很多的情况下,该检查将成为严重的瓶颈,则需要投入很多的人工时间和费用成本才能缓解。
发明内容
本发明的目的是提供一种可以快速的对电缆绝缘样品切片进行检查测试,且精度高的电缆绝缘厚度测试方法,以克服上述的不足。
为了实现上述目的,本发明由一台扫描仪和一台数据处理器组成,其特点是:扫描仪负责对样品切片进行扫描制成图片,数据处理器通过图象识别技术对图片进行分析计算,由数据处理器显示检查结果,并将结果数据和标注过的图片生成记录报告。
上述的具体方法是:
第一步骤:将所测样品置入扫描仪中,扫描颜色设为黑白二值,输入所测样品名称和编号,启动扫描仪进行扫描,将扫描后的图片导入到数据处理器中;
第二步骤:将数据处理器中的图片分别从上下左右四个方向以象数点为单位逐点循环读取图片颜色值,以四个方向第一次所遇黑点(外屏蔽层的外边缘)为边沿构成一个矩形,清除矩形外的空白区域,以保留的矩形图片作为所测样品的图片;
第三步骤:以矩形图片的中心作为圆心,以矩形对角线的一半作为扫描半径对所测样品的图片以象数点为单位逐点进行扫描,得到内屏蔽层的外边缘和内边缘点及外屏蔽层的外边缘和内边缘点;
第四步骤:将内屏蔽层的外边缘点和内屏蔽层的内边缘点相减即可计算出内屏蔽层的厚度,将外屏蔽层的外边缘点和外屏蔽层点的内边缘相减即可计算出外屏蔽层的厚度,将外屏蔽层的内边缘点和内屏蔽层的外边缘点相减即可计算出塑料绝缘的厚度;
第五步骤:将内外屏蔽层和塑料绝缘的最大、最小厚度位置及其数值标注到图片上,显示检查测试结果,并将结果数据和标注过的图片输入到WORD文档中,生成记录报告。
本发明的整个工作过程全自动进行,对操作人员的专业技能要求非常低,这样完成解决了目前检查测试方法所存在的弊端。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明实施例的流程图。
图3为本发明实施例的子程序流程图
图4为本发明实施例第5步流程示意图。
图5为本发明实施例第6步流程示意图。
图6为本发明实施例第9步流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细描述,但下述实施例不应理解为对本发明的限制。
本发明在进行检查测试前,按照GB/T 2951.1-1997标准对电缆取样,然后将样品切片置于扫描仪中,同时在数据处理器上输入样品切片的名称和编号即可,本发明的方法自动对样品切片进行扫描成图象,系统软件根据GB/T 2951.1-1997标准对样品图片进行扫描提取数据,经过专家软件分析系统对的提取的数据进行识别判断,取出样品切片的内外屏蔽层结构和主绝缘结构,经过数据分析处理后将检查测试结果显示在屏幕上,并自动生成响应的原始记录报告。
本发明的具体步骤是:
第一步:程序初始化,输入样品名称和编号;
第二步:设置扫描仪的扫描分辨率为600dpi和扫描颜色为黑白二值;
第三步:启动扫描仪进行扫描;
第四步:将扫描图片导入到程序中;
第五步:从上往下以象素点为单位逐行逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Top(X,Y)并结束本循环(X和Y为横坐标和纵坐标,在左上角的位置上值为0)(图4);
第六步:从左向右以象素点为单位逐列逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Left(X,Y)并结束本循环(列的顶部到TOP(X,Y)为止)(图5);
第七步:从下往上以象素点为单位逐行逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Bottom(X,Y)并结束本循环(行的左边到Left(X,Y)为止);
第八步:从右向左以象素点为单位逐列逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Right(X,Y)并结束本循环(列的顶部和底部分别为Top(X,Y)和Bottom(X,Y)。);
第九步:去掉外部空白区域后的样品图片(图6),计算矩形图片的中心作为圆心CENTER(X,Y),取对角线的一半作为扫描半径XR;
第十步:设置内外屏蔽层表面各象素点位置数组ScreenData[j][4][2]的初始指针j=0,k=0(其中:j表示数组长度,k为数组的第2个指针,表示内外屏蔽层的4个表面,取值范围0-3,数组的最后一个指针表示坐标值,等于0为横坐标值,1为纵坐标值);
第十一步:按360度计算设置极坐标的初始角度α为0度(以圆心为起点,按极坐标方式读取长度为R的线段上每个象素点的颜色值);
第十二步:α的值加0.1度;
第十三步:判断α≥360?(判断所有的扫描是否结束),若是肯定的则转到子程序;
第十四步:上述步骤判断如果是否定的,则返回第十二步。
本发明子程序的具体方法是:
1、以内屏蔽的外边缘数组为基准重新计算样品的圆心。
2、以新的圆心重新计算内外屏蔽层边缘位置数组ScreenData。使数组的内容(即位置)和圆心形成径向对应关系。
3、将内屏蔽层的外边缘和内边缘相减即可计算出内屏蔽层的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置;将外屏蔽层的外边缘和内边缘相减即可计算出外屏蔽层的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置;将外屏蔽层的内边缘和内屏蔽层的外边缘相减即可计算出绝缘的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置和偏心度。
4、将内外屏蔽层和绝缘的最大、最小厚度位置及其数值标注到图片上。
5、显示检查测试结果,并将结果数据和标注过的图片输入到WORD文档中,生成原始记录报告。
本发明利用C++Builder5编程软件编写,窗口的颜色及外观采用通用设置方法,窗口上放置2个图象控件Image1、Image2,并且设置图象控件Image1的属性使图象大小可以改变,其中Image1将用于保存扫描仪扫描后的样品图片,Image2用于保存经过处理后的样品图片。声明定义整数型变量:w、h、i、j、mHeight1、mWide1、mHeight2、mWide2、mHeight3、mWide3、mHeight4、mWide4、mCenterX、mCenterY、mRadius、mCount、mLayer、mMaxFlag1、mMinFlag1、mMaxFlag2、mMinFlag2、mMaxFlag 3、mMinFlag 3,并设初始值为0;声明定义整数型数组mXScreenData[37000][6]、mYScreenData[37000][6];声明定义浮点型变量:mMax1、mMin1、mMax2、mMin2、mMax3、mMin3、mAverage1、mAverage2、mAverage3、mEccentricity,并设初始值为0;声明定义浮点型数组:mScreen[37000][4]。
实施例:
A、主程序入口开始:输入试验样品的名称及其编号(测试结束时显示其名称及编号)。目的:设置扫描仪的扫描分辨率以及扫描颜色等参数,并启动扫描仪进行扫描。实现方法:利用编程软件已经安装的OCX构件中的imgEdit、imgAnntool、imgScan、imgAdmin四个构件来分别设置扫描仪的扫描分辨率和颜色为600dpi和黑白二值,并启动扫描仪,等待扫描仪扫描直到扫描结束。结果:(1)将扫描仪的分辨率设置为600dpi,即1英寸内有600个象素点,1个象素点对应的长度为0.042mm。(2)颜色设置为黑白二值,可以简化分析计算,另外还可以减小图片所站用的空间。
B、启动扫描仪,将扫描仪扫描的样品图象导入程序中:其方法是:利用imgEdit构件的ClipboardPaste和ClipboardCut两个函数将扫描图片保存到Image1中,去掉样品图象中顶部的空白矩形区域。实现原理:逐行逐点扫描读取图象顶部矩形区域上的每一个象素点颜色值,并通过专家系统分析软件来分析判断所扫描到的象素点是否为样品的外屏蔽层的外边缘。软件具体实现方法是:设置一个for循环,指针变量为整数型h,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为Image1的高度Image1->Height,在for循环中嵌套另一个for循环,指针变量为整数型w,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为Image1的宽度Image1->Wide;在嵌入的for循环中,利用Pixels[w][h]函数读取对应象素点的颜色值,将颜色值保存在变量mColor中,调用vColorFun1(mColor)函数,函数的入口参数为mColor,返回值为BOOL变量;结果:利用读取象素点颜色值函数Pixels读取Image1图片上刻度为(w,h)上的象素点的颜色值,然后利用专家系统分析软件中的vColorFun1函数判断该象素点是否为外屏蔽层边缘上的点。
C、利用IF判断语句判断vColorFun1函数的返回值,若判断结果为真,表示已经到样品的外屏蔽层的外边缘,将h和w的值保存到变量mHeight1和mWide1中,并结束所有for循环。其目的是:去掉样品图象中左侧的空白矩形区域。实现原理:逐列逐点扫描读取图象左侧矩形区域上的每一个象素点颜色值,并通过专家系统分析软件来分析判断所扫描到的象素点是否为样品的外屏蔽层的外边缘。具体实现方法是:设置一个for循环,指针变量为整数型w,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为Image1的宽度Image1->Wide,在for循环中嵌套另一个for循环,指针变量为整数型h,递加型,每步加1,初始值为mHeight1,最大值为Image1的高度Image1->Height;在嵌入的for循环中,利用Pixels[w][h]函数读取对应象素点的颜色值,将颜色值保存在变量mColor中,调用vColorFun1(mColor)函数,函数的入口参数为mColor,返回值为BOOL变量;结果:利用读取象素点颜色值函数Pixels读取Image1图片上刻度为(w,h)上的象素点的颜色值,然后利用专家系统分析软件中的vColorFun1函数判断该象素点是否为外屏蔽层边缘上的点。
D、利用IF语句判断vColorFun1函数的返回值,若为TRUE,表示已经到样品的外屏蔽层的外边缘,将h和w的值保存到变量mHeight2和mWide2中,并结束所有for循环。其目的是:去掉样品图象中底部的空白矩形区域。实现原理:逐行逐点扫描读取图象底部矩形区域上的每一个象素点颜色值,并通过专家系统分析软件来分析判断所扫描到的象素点是否为样品的外屏蔽层的外边缘。具体实现方法:设置一个for循环,指针变量为整数型h,递减型,每步减加1,初始值为Image1->Height,最小值为0,在for循环中嵌套另一个for循环,指针变量为整数型w,递加型,每步加1,初始值为mWide2,最大值为Image1的宽度Image1->Wide,其后述步骤同上。
E、利用IF语句判断vColorFun1函数的返回值,若为TRUE,表示已经到样品的外屏蔽层的外边缘,将h和w的值保存到变量mHeight3和mWide3中,并结束所有for循环。其目的是:去掉样品图象中右侧的空白矩形区域。实现原理:逐行逐点扫描读取图象右侧矩形区域上的每一个象素点颜色值,并通过专家系统分析软件来分析判断所扫描到的象素点是否为样品的外屏蔽层的外边缘。具体实现方法是:设置一个for循环,指针变量为整数型w,递减型,每减加1,初始值为Image1的宽度Image1->Wide,最小值为0,在for循环中嵌套另一个for循环,指针变量为整数型h,递加型,每步加1,初始值为mHeight1,最大值为mHeight3,其后述步骤同上。
F、利用IF语句判断vCo1orFun1函数的返回值,若为TRUE,表示已经到样品的外屏蔽层的外边缘,将h和w的值保存到变量mHeight4和mWide4中,并结束所有for循环;粗略计算样品的圆心坐标,圆心坐标变量mCenterX=(mWide2+mWide4)/2;变量mCenterY=(mHeight1+mHeight3)/2;计算需要对样品进行扫描的半径。对表达式(mWide2-mWide4)和(mHeight1-mHeight3)进行平方和之后再开方,将结果付值给半径长度变量mRadius。其目的是:在取得样品图片的大致圆心刻度和需要扫描的半径后,以圆心为起点,按极坐标旋转的方式读取极坐标上每个象素点的颜色值,利用专家系统分析软件进行分析判断,提取样品图片的内外屏蔽层的内外边缘象素点对应的刻度。实现方法:调用函数程序mFun1(mCenterX,mCenterY,mRadius),函数的入口参数依次为mCenterX、mCenterY和mRadius,该函数在执行过程中修改全局变量数组XScreenData[][]、mYScreenData[][]的内容以及修改全局变量mCount、mLayer的值。结果:调用函数程序mFun1后,全局变量数组XScreenData[][]、mYScreenData[][]的内容将保存样品图片的内外屏蔽层对应的内外边缘在X和Y坐标系中对应的刻度,并且与圆心形成影象对应关系。
G、上述mCount记录着极坐标旋转扫描的次数,而mLayer将记录着样品图片内外屏蔽层的内外边缘层数。其目的是:由于第F项只是粗略计算圆心的刻度,因此需要精确计算图片中样品的圆心刻度。原理:利用求平均值的方法对样品内屏蔽层的外边缘对应的刻度进行统计并取平均值,结果就是样品图片圆心的精确刻度。方法:利用求平均值的方法分别对函数mFun1的返回值中的2个变量数组进行求平均值计算。声明定义3个整数型变量mX、mY和mK,对mCount进行减1或减0处理,使结果为偶数,并付值给mK。设置一个for循环,指针变量为i,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mK,在for循环中分别对mXScreenData[i][1]、mYScreenData[i][1]两个变量求和,将和值分别付值给变量mX和mY。在for循环之后,将变量mX和mY分别除以mCount,并将结果分别付值给mCenterX、mCenterY。结果:通过本次数据处理后,可以精确的对样品图片的刻度进行定位,保证对图片进行扫描处理过程的准确性。
H、以新的圆心坐标重新确定图片中样品的内外屏蔽层的内外边缘刻度,使之与圆心形成影象对应关系。方法:同F。
I、以变量mCount和(mLayer-2)为长度开辟浮点型变量数组mScreen[mCount][mLayer-2]。其目的是:计算内外屏蔽层及绝缘层厚度。方法:计算内屏蔽层的外边缘与内边缘的距离可以得到内评比层的厚度;计算外屏蔽层的内边缘与内屏蔽层的外边缘的距离可以得到绝缘层厚度;计算外屏蔽层的外边缘与内边缘距离可以得到外屏蔽层的厚度。具体实现方法:设置一个for循环,指针变量为整数型j,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mLayer-2,在for循环嵌套另一个for循环,指针变量为整数型i,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mCount。在嵌入的for循环中,变量数组mScreen[i][j]的值等于表达式(mXScreenData[i][j+1]-mXScreenData[i][j])和表达式(mYScreenData[i][j+1]-mYScreenData[i][j])的平方和再开方的计算结果。结果:通过本次处理,可以得到一序列(数量为mCount)的样品内外屏蔽层厚度以及绝缘层厚度。
J、计算内屏蔽层最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度,计算平均厚度。方法原理:通过排比的方法可以找出最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度;通过进行统计并取平均值可以计算出平均厚度。具体实现方法:将变量mMax1和mMin1的值分别设置为-100000(设置一个很小的值)和100000(设置一个很大的值)。设置一个for循环,指针变量为整数型i,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mCount。在fo r循环中,(1)利用IF判断语句判断表达式(mScreen[i][0]-mMax1)的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMax1的值设置为mScreen[i][0]的值,并将i的值付值给mMaxFlag1;(2)再利用IF判断语句判断表达式(mMin1-mScreen[i][0])的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMin1的值设置为mScreen[i][0]的值并将i的值付值给mMinFlag1;(3)利用求和的方法计算mScreen[i][0]的和值,将结果付值给变量mMedomData。在for循环之后,将变量mMedomData除以mCount的结果付值给变量mAverage1。结果:通过本次计算处理,可以找出内屏蔽层的最厚的厚度mMax1及其对应的数列位置为mMaxFlag1,最薄的厚度mMin1及其对应的数列位置为mMinFlag1,平均厚度为mAverage1。
K、计算绝缘层最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度,计算平均厚度。方法原理:通过排比的方法可以找出最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度;通过进行统计并取平均值可以计算出平均厚度。具体实现方法:将变量mMax2和mMin2的值分别设置为-100000(设置一个很小的值)和100000(设置一个很大的值)。设置一个for循环,指针变量为整数型i,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mCount。在for循环中,(1)利用IF判断语句判断表达式(mScreen[i][1]-mMax2)的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMax2的值设置为mScreen[i][1]的值,并将i的值付值给mMaxFlag2;(2)再利用IF判断语句判断表达式(mMin2-mScreen[i][1])的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMin2的值设置为mScreen[i][1]的值并将i的值付值给mMinFlag2;(3)利用求和的方法计算mScreen[i][1]的和值,将结果付值给变量mMedomData。在for循环之后,将变量mMedomData除以mCount的结果付值给变量mAverage2。结果:通过本次计算处理,可以找出绝缘层的最厚的厚度mMax2及其对应的数列位置为mMaxFlag2,最薄的厚度mMin2及其对应的数列位置为mMinFlag2,平均厚度为mAverage2。
L、计算外屏蔽层最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度,计算平均厚度。方法原理:通过排比的方法可以找出最厚、最薄的厚度及其对应的位置刻度;通过进行统计并取平均值可以计算出平均厚度。具体实现方法:将变量mMax3和mMin3的值分别设置为-100000(设置一个很小的值)和100000(设置一个很大的值)。设置一个for循环,指针变量为整数型i,递加型,每步加1,初始值为0,最大值为mCount。在for循环中,(1)利用IF判断语句判断表达式(mScreen[i][2]-mMax3)的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMax3的值设置为mScreen[i][2]的值,并将i的值付值给mMaxFlag3;(2)再利用IF判断语句判断表达式(mMin3-mScreen[i][2])的值是否大于或等于0,如果结果为真,则将mMin3的值设置为mScreen[i][2]的值并将i的值付值给mMinFlag3;(3)利用求和的方法计算mScreen[i][2]的和值,将结果付值给变量mMedomData。在for循环之后,将变量mMedomData除以mCount的结果付值给变量mAverage3。结果:通过本次计算处理,可以找出外屏蔽层的最厚的厚度mMax3及其对应的数列位置为mMaxFlag3,最薄的厚度mMin31及其对应的数列位置为mMinFlag3,平均厚度为mAverage3。
M、计算绝缘层的偏心度。方法:偏心度δ=(mMax2-mMin2)/mMax2。具体实现方法:令mEccentricity=(mMax2-mMin2)/mMax2。
N、将处理后样品图片导入图象控件Image2并显示图片内容,根据前面的计算结果在图片做标注;在窗口上的显示区域显示计算结果。方法:将处理后的样品图片大小调整成与图象控件Image2的大小一致,然后导入到图象控件Image2中;计算mMaxFlag1、mMinFlag1、mMaxFlag2、mMinFlag2、mMaxFlag3、mMinFlag3六个变量在图片中的位置,并在相应的位置上显示出其对应的厚度,用画图函数MoveTo和LineTo与圆心画连线做标记;在窗口的显示区域显示样品的内外屏蔽层及绝缘层的平均、最厚、最薄的厚度,绝缘层的偏心度等信息。
O、将检查测试结果生成报告文件并保存,主程序结束。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (1)

1.一种电缆绝缘厚度测试方法,由一台扫描仪和一台数据处理器组成,其特征在于:扫描仪负责对样品切片进行扫描制成图片,数据处理器通过图象识别技术对图片进行分析计算,由数据处理器显示检查结果,并将结果数据和标注过的图片生成记录报告,其具体方法是:
第一步骤:将所测样品置入扫描仪中,扫描颜色设为黑白二值,输入所测样品名称和编号,启动扫描仪进行扫描,将扫描后的图片导入到数据处理器中;
第二步骤:将数据处理器中的图片分别从上下左右四个方向以象数点为单位逐点循环读取图片颜色值,以四个方向第一次所遇黑点为边沿构成一个矩形,清除矩形外的空白区域,以保留的矩形图片作为所测样品的图片,具体方法是:
第1步:从上往下以象素点为单位逐行逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Top(X,Y)并结束本循环;
第2步:从左向右以象素点为单位逐列逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Left(X,Y)并结束本循环;
第3步:从下往上以象素点为单位逐行逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Bottom(X,Y)并结束本循环;
第4步:从右向左以象素点为单位逐列逐点循环读取图片颜色值,若遇到黑点则记录该点的位置:Right(X,Y)并结束本循环;
第5步:去掉外部空白区域后的样品图片,计算矩形图片的中心作为圆心CENTER(X,Y),取对角线的一半作为扫描半径XR;
第三步骤:以矩形图片的中心作为圆心,以矩形对角线的一半作为扫描半径对所测样品的图片以象数点为单位逐点进行扫描,得到内屏蔽层的外边缘和内边缘点及外屏蔽层的外边缘和内边缘点,具体方法是:
第一步:设置内外屏蔽层表面各象素点位置数组ScreenData[j][4][2]的初始指针j=0,k=0
其中:j表示数组长度,k为数组的第2个指针,表示内外屏蔽层的4个表面,取值范围0-3,数组的最后一个指针表示坐标值,等于0为横坐标值,1为纵坐标值;
第二步:按360度计算设置极坐标的初始角度α为0度,以圆心为起点,按极坐标方式读取长度为R的线段上每个象素点的颜色值;
第三步:α的值加0.1度;
第四步:判断α≥360?若是肯定的则跳到第六步;
第五步:判断如果是否定的,则返回第三步;
第六步:以内屏蔽的外边缘数组为基准重新计算样品的圆心;
第七步:以新的圆心重新计算内外屏蔽层边缘位置数组,使数组的内容和圆心形成径向对应关系;
第四步骤:计算出内屏蔽层的厚度,外屏蔽层的厚度,塑料绝缘的厚度,具体方法是:将内屏蔽层的外边缘和内边缘相减即可计算出内屏蔽层的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置;将外屏蔽层的外边缘和内边缘相减即可计算出外屏蔽层的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置;将外屏蔽层的内边缘和内屏蔽层的外边缘相减即可计算出绝缘的厚度,并进行统计,记录平均厚度、最大、最小厚度及其对应的位置和偏心度;
第五步骤:将内外屏蔽层和塑料绝缘的最大、最小厚度位置及其数值标注到图片上,显示检查测试结果,并将结果数据和标注过的图片输入到WORD文档中,生成记录报告。
CN200710168944XA 2007-12-17 2007-12-17 电缆绝缘厚度测试方法 Active CN101206109B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200710168944XA CN101206109B (zh) 2007-12-17 2007-12-17 电缆绝缘厚度测试方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200710168944XA CN101206109B (zh) 2007-12-17 2007-12-17 电缆绝缘厚度测试方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101206109A CN101206109A (zh) 2008-06-25
CN101206109B true CN101206109B (zh) 2010-06-09

Family

ID=39566485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200710168944XA Active CN101206109B (zh) 2007-12-17 2007-12-17 电缆绝缘厚度测试方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101206109B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102032875B (zh) * 2009-09-28 2012-02-08 王吉林 一种基于图像处理的电缆护套厚度测量方法
EP2831606B1 (en) * 2012-03-27 2019-11-20 NKT HV Cables GmbH Method for determining an electrical property of cable insulation
CN104535033B (zh) * 2014-12-31 2018-05-25 广州兴森快捷电路科技有限公司 准确测量不同流程产品阻焊厚度的方法和系统
CN105115428B (zh) * 2015-04-24 2018-02-02 上海工程技术大学 面向辐对称电缆切面绝缘层厚度的并行图像测量方法
CN112179297A (zh) * 2019-07-01 2021-01-05 云南电网有限责任公司玉溪供电局 基于微波反射技术的复合绝缘子护套偏芯度检测方法
CN111707220A (zh) * 2020-06-09 2020-09-25 南京鲲途机电科技有限公司 同心度对位识别视觉系统
CN113484357A (zh) * 2021-05-28 2021-10-08 国网上海市电力公司 一种基于原材料收缩系数的电缆质量视觉检测方法和系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2602336Y (zh) * 2003-02-16 2004-02-04 康春雨 电缆绝缘(护套)切片尺寸自动测量仪
CN1963383A (zh) * 2006-11-29 2007-05-16 苏州科技学院 电缆绝缘护套厚度的测量方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2602336Y (zh) * 2003-02-16 2004-02-04 康春雨 电缆绝缘(护套)切片尺寸自动测量仪
CN1963383A (zh) * 2006-11-29 2007-05-16 苏州科技学院 电缆绝缘护套厚度的测量方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开2005-106776A 2005.04.21

Also Published As

Publication number Publication date
CN101206109A (zh) 2008-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101206109B (zh) 电缆绝缘厚度测试方法
US9787960B2 (en) Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and computer program
CN109883533B (zh) 基于机器视觉的低频振动测量方法
CN110689579A (zh) 基于合作目标的快速单目视觉位姿测量方法及测量系统
CN101213440B (zh) 创建用于检查凹凸图形的主数据的方法
US20130202187A1 (en) System, a method and a computer program product for cad-based registration
US7158690B2 (en) Enhancing the resolution of measurement systems employing image capturing systems to measure lengths
KR20090101356A (ko) 결함 검출 장치 및 결함 검출 방법
CN111444964B (zh) 一种基于自适应roi划分的多目标快速图像匹配方法
CN108492327B (zh) Aoi图像匹配方法、系统、可读存储介质及智能设备
CN112581421A (zh) 三维点云处理方法、建筑物检测方法、装置、设备及介质
WO2006112242A1 (ja) 基板検査装置
US7580590B2 (en) Optical image system surface resolution calibration method
CN106062824A (zh) 边缘检测装置、边缘检测方法和程序
CN108445010A (zh) 自动光学检测方法及装置
CN104103069A (zh) 图像处理装置、图像处理方法及程序
CN117333860A (zh) 一种基于深度学习的船舶水尺读数方法及装置
US8194089B1 (en) On screen measurement tool
JP2024508331A (ja) マシンビジョンによる検出方法、その検出装置及びその検出システム
CN116433658B (zh) 类镜面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111414821A (zh) 目标检测方法及相关装置
Andries et al. High resolution pressure sensing using sub-pixel shifts on low resolution load-sensing tiles
CN116559181B (zh) 基于光度立体视觉的缺陷检测方法、系统、装置及介质
CN117496499B (zh) 3d结构光成像中虚假深度边缘的识别和补偿方法、系统
CN115375681B (zh) 一种基于图像拼接的大尺寸目标测量方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant