CN101160580A - 链接用户共享相似兴趣的计算机的虚拟网络 - Google Patents

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CN101160580A CNA2006800104714A CN200680010471A CN101160580A CN 101160580 A CN101160580 A CN 101160580A CN A2006800104714 A CNA2006800104714 A CN A2006800104714A CN 200680010471 A CN200680010471 A CN 200680010471A CN 101160580 A CN101160580 A CN 101160580A
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Abstract

本发明公开了链接用户共享相似兴趣的计算机的虚拟网络。在例如互联网的计算机网络中，各计算机记录它访问的信息源，并利用这些记录来识别其用户共享如通过他们访问的源所表示的共同兴趣的计算机。创建链接其用户被识别为共享相似兴趣的计算机的虚拟网络，如通过该虚拟网络所定义的，关于各用户访问的源的数据与相邻计算机共享。计算机也可以将关于从一个相邻计算机接收到的访问源的信息继续传递到其他相邻计算机。

Description

链接用户共享相似兴趣的计算机的虚拟网络
技术领域
本发明涉及一种计算机网络和共享数据的方法。
背景技术
通信技术的进步和数据存储容量的提高带来了提供对信息的访问变得相对便宜的局面。随着计算机速度和接入带宽的增加，使得在短时间内可访问的数据量迅速变得难以管理，例如，在简单的查询得到上万个“命中”的情况下。结果，网络用户越来越经常地选择已知共享他们的兴趣且理想地可以适合完美的匹配的信息源。然而，假定所有信息都可获，实际上用户不可能知道可能感兴趣的每个源。本发明致力于提供一种使得网络中的计算机用户能够容易地获得对网络上的其他用户已知的但是该用户没有意识到的相关信息源进行访问的方法和装置。
发明内容
本发明提供了一种如在权利要求1中陈述的网络。本发明还提供了一种如在权利要求13中陈述的方法。
附图说明
现在，将参照附图以实施例的方式来描述本发明的实施方式，在附图中：
图1和图2示出了常规的计算机系统；
图3示出了常规的网络；
图4示出了表示图3中的网络的坐标空间；
图5示出了用于图3中的网络的节点标识；
图6示出了适于实现本发明的物理网络；以及
图7至图10示出了根据本发明的网络的几个方面。
具体实施方式
图1示出了形成提供本发明实施方式的操作环境的分布式计算环境的一部分的通用计算机系统。稍后，将在由计算机执行的计算机可执行指令(例如，程序模块)的一般环境中描述本发明实施方式的操作。这种程序模块可以包括执行任务或者实现特定抽象数据类型的处理、程序、对象、组件、数据结构、数据变量等。另外，预期的读者应该理解，本发明可以在包括除了图1中示出的计算机系统之外的计算机系统(特别是手持装置、笔记本计算机、主机计算机、微型计算机、多处理器系统等)的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中，多个计算机系统连接到通信网络，本发明的单个程序模块可以分布在这多个计算机系统中。
具体参照图1，形成本发明实施方式的操作环境的一部分且本领域共知的通用计算机系统1(下文中将其称作计算机)包括台式机箱底座单元100，该台式机箱底座单元100中包含有计算机电源单元、主板、一个或多个硬盘驱动器、系统存储器、显卡和声卡以及各种输入和输出接口。另外，机箱还提供用于光盘驱动器110的机架(housing)，光盘驱动器110能够对可移动光盘(例如，CD、CDR、CDRW、DVD等)进行读和/或写。此外，机箱单元110还容纳有磁软盘驱动器112，该磁软盘驱动器112能够容纳磁软盘并对其进行读和/或写。底座机箱单元100在其后面还设置有用于外围设备(例如，监视器102，用于向用户提供视觉显示；打印机108，可以用来提供对计算机输出的纸件副本；以及扬声器114，用于产生音频输出)的多个输入和输出端口。用户可以经过键盘104或者诸如鼠标106的指向装置向计算机系统输入数据和命令。
应该理解，图1仅示出了示例性实施例，本发明可以使用的其他结构的计算机也是可以的。具体地讲，底座机箱单元100可以为塔结构，或者另选的是，计算机1可以为以膝上型结构或者笔记本结构的便携式计算机。诸如个人数字助理甚至移动电话的其他结构也是可以的。
图2示出了计算机1的系统组件的系统框图。位于虚线内的那些系统组件是在机箱单元100中通常见到的组件。
参照图2，计算机1的内部组件包括主板，主板上安装有系统存储器118，该系统存储器118本身包括随机存取存储器120和只读存储器130。另外，设置有系统总线140，该系统总线140将包括系统存储器118在内的各种系统组件与处理单元152连接。连接到系统总线140的还有：显卡150，用于向监视器102提供视频输出；并行端口接口154，用于提供对系统的输入和输出接口，在本实施方式中，用于向打印机108提供控制输出；以及软盘驱动器接口156，用于对软盘驱动器112进行控制，从而从插入到软盘驱动器中的任何软盘读取数据或者将数据写入软盘。另外，连接到系统总线140的还有：声卡158，用于向扬声器114提供音频输出信号；光学驱动器接口160，用于对光盘驱动器110进行控制，从而从插入到光盘驱动器中的可移动光盘读取数据以及将数据写入可移动光盘；串行端口接口164，其与并行端口接口154相似，用于提供对系统和从系统的输入和输出接口。在这种情况下，串行端口接口提供对键盘104和指向装置106(指向装置106可以为跟踪球、鼠标等)的输入端口。
另外连接到系统总线104的是网卡等形式的网络接口162，该网络接口162被设置为使得计算机1能够通过网络190与其他计算机通信。实际上，可以提供一个以上的网络接口。网络190可以为局域网、广域网、局域无线网、公共交换电话网络(PSTN)等。具体地讲，可以具体地使用IEEE 802.11无线LAN网络，从而允许计算机移动。网络接口162允许计算机1在网络190上与其他计算机(例如，服务器、路由器或者对等级别的计算机)形成逻辑连接，用于交换程序或数据。
另外，还设置有硬盘驱动器接口166，该硬盘驱动器接口166连接到系统总线140并且控制从硬盘驱动器168读取数据或程序以及向硬盘驱动器168写入数据或程序。硬盘驱动器168、光盘驱动器110使用的光盘或者软盘驱动器112使用的软盘全部都提供对用于计算机系统1的计算机可读指令、数据结构、程序模块和其他数据的非易失性存储。尽管这里描述了这三种具体形式的计算机可读存储介质，但是预期的读者应该理解，可以使用能够存储数据的其他类型的计算机可读介质，具体地讲，可以使用磁带、闪存卡、带存储驱动器、数字多用途盘等。
诸如硬盘驱动器168或者任何软盘或光盘的每种计算机可读存储介质都可以存储各种程序、程序模块或者数据。具体地讲，本实施方式中的硬盘驱动器168具体存储大量的应用程序175、应用程序数据174、计算机系统1或者用户需要的其他程序173、计算机系统操作系统172(例如，Microsoft、Windows、LinuxTM、UnixTM等)以及文件格式的用户数据、数据结构或者其他数据171。硬盘驱动器168提供对上述程序和数据的非易失性存储，使得在没有电源的情况下可以永久地存储这些程序和数据。其他程序173包括用于实现本发明方法的程序或者与用于实现本发明方法相关的程序。作为变型，应用程序175包括用于实现本发明方法的程序。
为了使计算机1使用存储在硬盘驱动器168或者其他计算机可读存储介质上的应用程序或数据，系统存储器118设置有随机存取存储器120，当计算机1需要时，该随机存取存储器120提供对应用程序、程序数据、其他程序、操作系统和用户数据的存储器存储。当这些程序和数据加载到随机存取存储器120中时，存储器的特定部分125将保持应用程序，另一部分124可以保持程序数据，第三部分123可以保持其他程序，第四部分122可以保持操作系统，第五部分121可以保持用户数据。预期的读者应该理解，根据需要，计算机可以将各种程序和数据移入随机存取存储器120或者将各种程序和数据从随机存取存储器120移出。更具体地讲，在计算机不使用程序或数据的情况下，可以不将程序或数据存储在随机存取存储器120中，而是将它们返回到硬盘驱动器168上的非易失存储。
系统存储器118还设置有只读存储器130，该只读存储器130提供对包含基本信息和命令的基本输入和输出系统(BIOS)的存储器存储，以在计算机1内的系统元件之间传送信息。为了提供关于各种系统元件如何彼此进行通信以及如何引导系统的基本信息，BIOS在系统启动时是必需的。
尽管图2示出了本发明的分布式计算环境中的计算机的一个实施方式，但是技术人员应该理解，其他外围设备(例如，扩音器、操纵杆、游戏手柄、扫描仪等)可以附接到计算机。另外，对于网络接口162，我们先前已经描述了为何网络接口162优选地为无线LAN网卡，尽管等同，但是也应该理解，计算机1可以设置有附于串行端口接口164或者并行端口接口154的调制解调器，该调制解调器被设置为形成从计算机系统1经由公共交换电话网络(PSTN)到其他计算机的逻辑连接。
如在第02801398.5号欧洲专利申请(公布号：1436957)中详细描述的，在小范围自适应网络(Small World Adaptive Network，SWAN)型网络中的互联计算机1的网络中执行优选实施方式，并做如下修改。
参照图3，SWAN网络包括通过通信基础设施215(例如，网络190)连接的一组节点200，通信基础设施215包括节点200所处的计算机1以及局域网和互联网。
技术人员应该理解，计算机1构成具有处理、存储和通信功能的计算节点，并且还构成经由其可以在计算机1之间发送消息的通信基础设施215内的节点。
每个节点200可以被认为包括两部分数据记录202，其中，一部分202a构成节点的标识符(ID)210，另一部分202b构成采用网际协议(IP)地址的形式的在基础设施中的地址205，包括端口号和服务ID。节点200的数据记录202构成公布唯一标识符(UID)对UIDp:UIDa、标识符(ID)210构成公布唯一ID(UIDp)，地址205构成相关的唯一ID(UIDa)。如从稍后将描述的实施例中理解的，UIDa通常为计算机1上的可检索数据项的网络地址的形式，但是不限于此，并且可以为许多的其他形式中的任何一种。
每个节点200根据其与主机1的关联性有权使用处理、存储和通信功能，并且被构造为通过指定目标节点在基础设施215中的地址205，经由基础设施21 5对任何其他这种节点200发送一组消息类型以及接收一组消息类型。每个计算机1可以具有上千个固有节点200。
如后面将详细描述的，节点标识符210是通过对UID(例如，URL和邮政编码)应用散列算法而产生的固定长度的位串，并且节点标识符210特别地与由这些节点所处的计算机管理(host)的数据项相关联，节点标识符210可以由网络上的其他计算机检索。这里使用的术语“数据项”是广义的，而不是狭义的，并且包括能够提供服务的软件，在这种情况下，术语“检索”意指网络中的远程计算机上的用户可获得主机提供的服务。后面将描述其他关联。
如图4中所示，每个节点标识符210表示坐标空间中的坐标，坐标空间在下文中被称作ID空间250，ID空间250与网络地址和物理位置无关。
在ID空间250中表示的节点具有两个特性。首先，每个节点200保留包含几个短程链接和几个远程链接的列表，其中，链接是另一节点200的网络地址的另选项，方便地但不是必须地，链接为其他节点200的记录202的形式。其次，在每个节点的ID 210与其在ID空间250中的坐标之间存在可预知的关系(散列算法)。
如果一节点(查询节点)需要与一节点(目标节点，它具有标识符(例如，用户提供的原始UID形式的，即，不是散列的标识符)，但是没有地址)进行通信，则使用散列算法将目标节点的ID 210转换为ID空间250中的坐标，然后进行计算以找到节点列表中哪个节点(将其称作“最近节点”)在ID空间中最接近目标节点。这些计算包括：首先确定在ID空间中节点自身与目标节点的距离，接着，确定列表中每个节点的相应距离。假设查询节点现在确定节点列表中的一个节点为最近节点，则开始通过基础设施向最近节点传输包含目标节点的ID 210(现在为固定长度位流的散列形式)以及查询节点的ID和网络地址的“FIND”请求。
当节点(在这种情况下为查询节点列表中的“最近节点”，现在被称作接收节点)接收到FIND请求时，该节点从FIND请求检索目标节点的ID 210，并且首先检查在其自身的ID与目标节点的ID之间是否存在匹配。如果不存在匹配，则接着继续查找其对应的“最近节点”，对查询节点进行如上所述的计算。因此，按照相同的方式向前传递FIND消息直到接收节点，接收节点的ID坐标在ID空间中的位置与前面的接收节点相比更靠近目标节点的ID在ID空间中的位置。
在某些情况下，FIND请求的传播将在这样的节点(其被称作最终节点)处结束，即，该节点或者(1)具有与目标节点的ID匹配的ID；或者(2)在其列表中没有发现“最近节点”。因为FIND请求包含查询节点的ID和网络地址，所以现在最终节点可以通过基础设施215上向查询节点返回“FOUND”消息，该“FOUND”消息包含其自身的ID和网络地址(即，它的数据记录部分202b)和目标节点的ID。现在，查询节点可以确定最终节点是否为期望的目标节点，如果是，则后面可以利用基础设施215的路由机制进行直接通信。
一组消息类型包括被节点定期启动以改进验证网络(identitynetwork)的PUSH和PULL更新消息。SWAN网络的更新与本发明无关，不再进一步描述更新消息。
如上所述的SWAN网络的基本结构使得计算机1的用户(查询用户)能够发现网络是否包括具有该用户感兴趣的ID的节点(目标节点)，如果有，则获得与该ID相关的网络地址，用户可以使用该网络地址作为消息的目标地址。用户可以通过搜索界面向位于他的计算机1上的SWAN网络节点提交该ID，接着，该节点将作为如上所述的查询节点进行操作。在一变型实施方式中，用户的计算机1被设置为产生散列ID，并且经由基础设备215发送FIND消息。在这种情况下，FIND消息的“From”字段包含计算机的网络地址，而不包含节点ID。
参考Networker
本发明的特征在于具有共同兴趣的用户彼此靠近的网络结构。为了实现这个特征，必须确定每个用户的兴趣，并且构建链接具有共同兴趣的用户的(虚拟)网络。根据本发明的实施方式，实现该特征的一种方法是通过使用Networker程序。DIET是用于管理分散网络中的非常大量的互联服务的设备。同样，DIET是配置Networker的装置，其有助于根据人们共同读取的内容在这些人之间限定链接。这种功能通过在彼此对话的各机器上管理的服务来实现。DIET是分散信息生态系统技术的缩写。它是在欧盟的通用信息生态系统发起[FET 1999]下建立的欧洲合作研究项目。关于DIET的详情可以通过http://diet-agents.sourceforge.net找到。
本质上，Networker允许将数据或者探针(probe)引入用户的计算环境中，来确定用户的读取行为是什么、定义相对于读取的内容的唯一标识符的方案以及用来找到读取了相同内容的其他用户的分散查找系统。
Networker程序包括一组数据处理程序，所述数据处理程序特别地包含公布处理、搜索处理、页面检索处理、呼叫制作人处理(call makerprocess)。
安装时，Networker程序在用户的计算机1上安装一组预定的软件探针。每个预定的软件探针根据对应的预定检测准则(也被称作模板)，例如适当的名称(人名和地名)、电子邮件地址、邮政编码(即，包含文字与数字的字符的特定格式，后面将对其进行详细解释)、Zip码、电话号码、时间戳、GPS坐标、日程表和统一资源定位符(URL)，进行操作。根据本发明，每个这样的模板有效地构成一组对应的UID，在计算环境中，探针在事件和文档(统称作数据项)之间对其进行搜索。换而言之，与模板匹配的任何字符序列被认为是UID。例如，符合英国国际电话编号方案(National Telephone Numbering Plan)的一序列号码将被认为是英国电话UID，包括根据其起始字母而共知的协议的字符序列(例如，http，https，ftp，其后面有“://”，再后面有主机名(例如，www.apa.org)或者表示为“点分十进制(dotted-decimal)”形式)将被认为是URL UID。
Networker程序的Establish Profile函数产生图形用户界面(GUI)。该函数具有Profile标签(tab)和Search标签。
Profile标签使得用户能够建立他的情景模式(profile)的配置。点击Profile标签打开ProfilePanel，这样允许用户从多个与普通桌面环境兼容的预设配置中选择缺省配置，并且采用信息分类，所述信息包括文档和由个人信息管理器(例如，Outlook)管理的信息(例如，电子邮件消息、日历项、联系记录、书签)；并且点击Profile标签还使用户输入他的名字、说明和电子邮件地址，从而保留在要由Networker程序构建的分级记录树的根记录中，如后面将描述的。
ProfilePanel显示标题包括People、Place、Event、Journey、On Offer、File、Search、Note、Bookmarks和Trail的多个ProfileGroup画面(panel)。开始，ProfileGroup画面处在关闭状态下，点击ProfileGroup画面的OpenCloseBox，打开ProfileGroup，显示一个或多个ProfileGroup行(row)。每个ProfileGroup行都包含PermissionPanel，该PermissionPanel具有：Share复选框，用于定义与该ProfileGroup行相关的数据项是否要与任何其他人共享；和其他复选框，用于从Everyone、Work、Home、Work Team中选择共享的范围。
Search标签使得用户能够对搜索区域和用户自定义软件探针设置准则(例如，搜索区域的范围、被视作私人的数据项、对预定软件探针的选择)，并且使得能够产生根据用户的具体搜索参数请求处理的通用软件探针。
一种预设配置定义：
搜索规则集，包括待使用的预定软件探针、在计算机环境内搜索区域的范围-所有存储的数据(文档、电子邮件消息、日历项、联系记录、书签)和计算环境的所有瞬间特征(网络浏览-网页观看记录)、以及搜索类型(计算机环境的自动和连续监视)；
公布规则集，其建立包括书签、浏览和文档的公共部分和私人部分(在一变型例中，仅有公共部分，公共部分没有规定的任何内容都被认为是私人的)；
公开规则集，其指定允许访问用户的公布数据项的其他用户的标识符、那些其他用户是否要通过密码认证、以及当这种许可用户访问数据项时是否向用户显示告警；
检索规则集，其在网络的其他计算机上找到包含相同的UID的公布数据项作为通过搜索规则集找到的数据项。
在Networker的实施例中，假设网络上的计算机1处的用户使用浏览器通过互联网下载页面。按照已知的方式，针对用户观看的每个网页，将构成本发明数据项的对应的网页观看记录存储在他的计算机l中。该网页观看记录按已知的方式特别地包含用户的ID、页面的URL以及观看的开始和结束时间。假设用户对他们的网页观看记录分配“Public(公共)”状态。
“URL”软件探针被操作用来扫描存储在用户计算机1上的所有数据项，当探针扫描网页观看记录时，探针发现URL，并捕捉URL和在用户的计算机1上的网页观看记录的地址两者。该数据被传递给Networker程序，随后，该程序构建包括URL(其现在构成公布UID(UIDp)，现在与地址相关联地构成关联UID(UIDa))的树记录，并将新产生的树记录添加到分级树的浏览器(Browsing Container)中。
浏览器与包括对于要公布到网络的记录的许可的规则集相关联。因此，接着Networker程序调用公布处理，该公布处理将在通过SWAN更新处理的改进SWAN网络中创建具有URL(和网页观看记录的网络地址)的新节点，将针对具有URL作为他们的ID的任何现有节点更新公共ID列表。
根据优选实施方式，定义邻域的主网络是为了传播读取事件的目的而具体构建的图形。该网络是由用户和内容之间的链接构成的二分图，并且不限于下面的物理网络拓扑。
给定两个用户都已经访问的一组文档，存在众多已知的可以用来测量两者的兴趣的相似度的技术。一种广为公知的方法是使用Dice系数。对于每对用户，计算Dice系数，假定他们的兴趣的相似度为0和1之间的量度。对于两个用户Ui和Uj，Dice系数如下给出：
2*|Ui□Uj|/|Ui|+|Uj|
其中，|X|是X已经读取的文档数量，X□Y是X和Y两者都已经读取的文档组。另选的是Jaccard系数：
|Ui□Uj/|Ui|+|Uj|-|Ui□Uj|
或者余弦系数：
|Ui□Uj|/√|Ui|*|Uj|在可以使用用户兴趣的一些更加精细的度量，特别是文档(例如，给定文档已经被读取的次数)的情况下，Dice系数可能更加复杂：
2*∑(wij*Wik)/[∑wij2+Wik2]其中，Wxy是用户y读取文档x的次数。其他系数可以进行类似的修改。
系统通过将关于相关的或者潜在的兴趣信息通知给用户来改进较早的网络，其中，因为作为例如在由SWAN构建的社会网中的最近邻居的用户没有访问该信息源，所以用户不能正常获得所述信息，即，该信息不在用户“视野(horizon)”内。最近邻居被定义为在共享环境的网络中直接连接的用户。
该系统并有用于记录与每个用户访问的文章有关的信息并且经过与其他用户通信共享该信息的装置。文章可以包括在可以通过网络访问的几乎任何电子信息源中发现的信息，这些信息包括新闻馈送(news feed)和网页。由每个用户支持的补充装置向其他用户转发包含关于经访问源的信息的消息。这种转发发生在社会网中的最近的同级(peer)之间。
术语“同级”来源于“对等”网络领域。这些是被设计用于实现下面目的的网络，所述目的为：任何节点(或同级)都能够发起或完成与任何其他节点的任何所支持的事务，尽管事实上，能够参与的节点视多种情况(例如，节点拥有的资源(CPU、存储器、内存、网络带宽)以及网络可视性)而定。对等网络的目的是可以使用所有用户的资源。
对这些消息的转发是概率性的，并且通过每个计算机丢弃一部分接收到的消息而不将它们转发来对转发消息进行调整或过滤。可以随机地选择丢弃的消息，或者丢弃消息的比例取决于诸如网络拓扑的因素，例如，用户具有多少同级。
如果用户具有非常大量的同级(例如，如果用户喜爱非常流行的新闻馈送，则可能导致这种情况)，则用户不可能能够支持与非常大量的用户进行通信相关的处理负荷，该网络将类似地不可能能够处理这种广泛通信将产生的通信量。因此，这样用户将不可能保持与潜在同级中的任何一个但为一小部分(通常为随机选择的)的同级保持链接。
过滤将自然趋于抑制来自于共享环境网络中距离较远的用户的信息。因为共享环境网络中的距离等同于兴趣偏差(divergence)是理想。这种趋势为源的普遍性所平衡在于，报告访问源的用户越多，与该源相关的信息越可能到达位于比已经访问了该源的用户距离更远的位置处的用户。
图6示出了用户、个人计算机12和服务器的物理网络的拓扑。这被称作物理网络，其中示出的连接表示计算机、路由器和其他网络设备的物理互联。服务器用来保持和公布用户利用个人计算机所访问的文章。该图示出了在四个分开的地理位置处的用户，消息经由内部连接网络(参见云状物)被发送到不同的位置。该物理网络是利用路由器、防火墙和其他网络设备(未示出)来建立的。
图7示出了对等网络的拓扑。图7中的网络示出了与图6中的计算机组相同的计算机组，只是拓扑不同，这是因为该网络中的接近度没有纯粹参照地理因素来定义：一个同级对另一同级的接近度由用来发现相邻同级的算法来定义。拓扑将随同级与网络连接或者断开而变化。
图8示出了在用户可以访问的网络中位于各种服务器上的信息源。服务器20用来支持信息源5、6和7；服务器30用来支持信息源9；而服务器40用来支持信息源1、2、3和4。该图引入了用来支持信息源8的第四信息服务器50。这些信息源可以为包括单个网页和RSS新闻馈送的各种类型。信息源的关键方面在于信息源具有唯一的名称，并且唯一的名称使得信息源能够被网络中的任何用户所识别。
在图8的网络中，下面示出了访问模式：
·用户A访问了信息源1、2、3、4和9；
·用户B访问了信息源2、3、4、7和8；
·用户C访问了信息源4、5、6和7；
·用户D访问了信息源5和6；
·用户E访问了信息源6和8；
·用户F仅访问了信息源8。
这里，通过实施例的方式，信息源可以为特定新闻馈送或者网站。另选的是，模式可以为基于对单条信息(例如，新闻馈送中的特定故事或者网站上的特定页面)的访问的一种。
使用如上所述的产生分布的散列表的对等技术，可以自动产生如图9中示出的网络拓扑。分布的散列表形成多个诸如SWAN、DIET和Chord的对等系统的基础，参见“Chord：A Scalable Peer-to-peer Lookup Servicefor Intemet Applications”，Stoica，Morris，Karger，Kaashoek，Balakrishnan，SIGCOMM’01，August 27-31，2001，San Diego，California，USA；http://www.pdos.lcs.mit.edu/papers/chord:sigcomm01/chord_sigcomm.pdf。
如上所述，网络的基础是文章或者信息源具有唯一的名字(例如，http://www.bt.com/index.html或者http:///www.knowledgeboard.com/include/xml_rss2_syndicated1.xml)。
图9中的网络是根据顶点和边定义的，其中，顶点表示计算机，边表示由与计算机相关联的一个或多个用户访问的文章或信息源。
图10示出了用来传播消息的网络拓扑。在图10的网络中，每个用户被示出为与访问了该用户访问的文章或者信息源的每个其他用户直接连接。在图10中，用户A具有与用户B和C的直接链接，用户B具有与用户A和C的直接链接，用户C具有与用户B、D和E的直接链接，用户D具有与用户C和E的直接链接，用户E具有与用户C、D和F的直接链接，而用户F具有与用户E和远程用户的直接链接。图10中的网络是共享环境的网络，其中，系统检测用户嵌入其本身(例如，通过在用户的计算环境中执行的访问)的环境并且能够产生并保持与共享该环境的其他用户的链接。该网络代表用户通过软件自动产生。共享环境网络不需要对访问的信息的含义进行判断或者表示访问的信息的含义。
任何一个用户可以订阅新闻文章或者信息源。这将导致网络发生变化，随后将对潜在的所有登记用户开始传播与该源的可用性有关的信息。
如上所述，参照Networker发明，该系统并有用于记录关于被每个用户访问的文章或信息源(新闻馈送、网页等)并且用于经由与其他用户的通信共享该信息的装置。被每个计算机支持的补充装置向其他用户转发包含与经访问源有关的信息的消息。这种转发发生在图10的共享环境网络中的两个同级(即，经由链接直接连接的用户)之间。
根据优选实施方式，对这些消息的转发是概率性的，并且通过每个节点丢弃一部分接收到的消息而不将它们转发来对转发消息进行调整或过滤。
另外，图10的网络将根据成员的阅读习惯而发展。例如，计算机仅记录已经被阅读的文章或信息源达有限时段。该时段的长度将根据安装网络的环境而改变，但是通常为月的级别。记录事件的这种有限持续保证网络发展，以反映当前的阅读模式，而不是表示全部的历史概述。
对流行项目的读者，减少由软件保持的链接的数量。
用户可以不建立与具有共同兴趣的所有其他用户的链接。建立的可能链接的比例将取决于诸如网络拓扑的因素，例如，用户具有多少同级。如果用户具有非常大量的同级(例如，如果用户喜爱非常流行的新闻馈送，则可能导致这种情况)，则可能丢弃大部分消息，从而避免网络溢出。尽管描述通常涉及用户采取各种操作，但是对于技术人员来说明显的是，它是在正在为用户执行任务的用户计算机上运行的软件。
过滤函数采用各种网络参数(例如，(文章或消息源的)读者的数量)和网络大小。该函数返回0和1之间的数。分开来说，生成在0和1之间的随机数，如果该数小于函数返回的数，则将消息传播到相邻同级，否则不转发该消息。
本发明有利地为用户提供与相关的或者潜在感兴趣的文章或信息源有关的信息，否则用户可能意识不到这些信息。一旦安装了所需的软件，就能有效地实现这个目的而不会产生额外的网络负荷，并且可以在无需对用户方产生任何干预的背景下操作。结果，向用户提供了会感兴趣或者相关的源列表，用户仅需要选择访问其中哪一个。
例如，与读取BBC网站上的文章的所有其他用户保持链接实际上是不可能的。因此，代替链接到所有的BBC用户，你可以仅链接到这些BBC读者中的取样。例如，如果存在上百万个BBC文章的读者，则用户可以仅链接到100个这样的用户，但是从这一百个中的一个接收的事件被认为好像该文章的所有读者中的百分之一已经向该用户通知了该事件一样。
根据使用的概率函数，BBC文章是网络中的流行节点这一事实会妨碍或促进用户对来自这些读者的事件的传播。基础统计学技术“滚n边骰子(roll an n-sided dice)”将适用作传播函数。这对于同级被识别为流行文章还是很少阅读的文章来说是中立的。
文章或信息源的顺序由所述网络固定地设置。通过所述的事件传播网络的操作，每个计算机将接收一系列“读取通知”消息。通常，由于大量用户的访问，所以单个文章或信息源将是大量这种通知的主题。针对任何一篇文章接收到的读取通知的数量即指示了相关度也指示了流行度。针对文章或信息源接收的消息的数量根据消息在共享环境网络/ReadGraph空间中经过一定距离的衰减指示了相关性。针对文章或信息源接收的消息的数量指示了流行度在于，它反映了消息产生的频率。可以根据接收到的通知的数量实现对所有被通知的文章的简单排序。例如，接收到100个读取通知的文章可以位于顶部，接收到30个读取通知的文章位于其下，依此类推。
这种信息有利地利用三个“窗格(pane)”或窗口的方式来给出。第一窗格将包含你订阅的项(因此，已经知道)。第二窗格将包含你的第一次序邻居正在阅读的项。第三窗格将包含通过共享环境网络/ReadGraph空间正在向你转发的项。在每种情况下，将通过基于频率的相关度来对通知进行排列。
加权方案是表示如何使用示例算法来对本地文章或者信息源进行排序，并且在“三窗格”界面上显示那些文章或信息源。加权方案具体地用在对等新闻读者中。
为了识别共享环境网络中的同级，必须根据用户的行为对用户进行评估。对本地用户的评估算法的示例如下：
a)将每个用户(包括本地用户)的“重要度”设置为1
b)对每个其他用户，如果用户已经读取了至少一篇与本地用户读取的文章相同的文章，则将该用户的“重要度”增加1
c)对得分在预定等级以上的用户，将他们识别为本地用户的同级。
从图9的网络中，示例性计算如下进行：
人A读取新闻馈送1、2、3、4、5和9；人B读取2、3、4、7和8；人C读取3、4、6和7；并且人D读取5和6。每个节点的重要度被设置为1。B与A共同读取两篇文章：文章A1和A2(来自新闻馈送2和3)，从而B的重要度被计算为3(＝1+2)。A和C读取了文章A3，所以C的重要度被设置为2。因为D没有读取与A相同的任何文档，所以D的重要度被设置为1，即使A和D都订阅了新闻馈送5。
该算法能够简单地识别具有相似读取习惯的节点，并且能够针对该类似度给出重要度的某些量度。
过滤将自然地趋于抑制来自社会网更远的用户的信息，因为这些消息将不得不经历比来自较近的用户的消息更多的过滤事件。这是期望的结果，因为图10的网络中的距离等同于兴趣偏差，并且来自较远用户的消息中表示的源将趋于与比那些来自近处的邻居的消息中表示的源相关度更小的源相关。这种过滤掉相关度较小的源的趋势被源的流行度所平衡在于，报告访问特定源的用户越多，与该源相关的消息就越可能到达用户，甚至到达与已经访问了该源的用户相比距离更远的用户。
在另一实施方式中，本发明将读取的文章分类，并且针对用户会感兴趣的更广泛的主题进行推断。关于RRS源中对包含的题目进行推断。
用户与系统的交互也有助于用户建立情景模式：访问和读取的文章导致在共享环境网络中产生新的链接，并由此产生新的接近度。如果同级中的任何一个订阅了新的信息源，则这种对网络的增加将随后开始向潜在的所有登记的同级传播该源的可用性。
根据另一实施方式，可以基于服务器以集中布置的方式实现本发明。除了没有分散的查找系统之外，其具有探针，标识符以及与Networker方法共同的对共享环境网络的定义。采用服务器，可以将由所有用户读取的项目的所有记录存储在一个机器上，并且在存储在同一机器上的索引内进行查找。概率传播(过滤)不需要通过在网络上的机器之间传递消息来执行，而是可以利用所有读取事件对所有用户的“重要度”来执行，并且可以由服务器计算排序，就像在分散网络事件衰减一样。仍然根据环境敏感网络上的用户之间的距离来进行过滤。
在对等实施方式中，每个用户执行软件来记录单个用户的读取习惯。本地用户也执行例程来定期向同级轮询他们的阅读历史。本地同级将从信息源取回内容，并将该信息展示给用户。
在另选实施中，当接收到事件时，用户转发这些事件(而不是同级轮询事件)。根据事件的频率和应用的预期响应，这种方法可能更高效或更低效。例如，如果实时地转发事件，则出于中断新闻(例如，自然灾害)的目的，这样可以改进系统，而如果仅在轮询时向前传递事件，则这样可以改进系统对时间敏感性差的宣告(例如，发布新的Intel芯片(通常比电报月早))的效率。在任何一种情况下，消息格式可能与上面描述相同。另选地并为了利用实时转发另选方案获得最佳网络效率，可以发送包含用于信息源的标识符的散列编码的UDP包。发送的每个包将表示单个阅读行为。其优点在于，避免通过插口安装(socket setup)隐含的链接协商(通常需要发送字节流，例如XML文档)，并且可以允许更多的信息发送到网络通信量较少的网络周围。UDP包是非常有效的固定大小的字节的“帧”，该包用发后不理(fire and forget)形式发送，而不协商会话或者将端口贡献给成对的通信(例如，可采用单个端口来与所有邻居进行通信)。除了表示UDP包所承载的信息(不是与XML一样无效)绝对需要的字节之外，它们不包含附加信息。
在服务器实施方式中，服务器进行一系列类似的计算，但是所有的阅读历史存储在集中数据库中。这种集中的方法另选地可以通过集中新闻服务来执行，其中，人们不仅可以阅读或订阅信息服务，而且还能够提交新的源。
将对信息源的访问视为在网页环境下查找链接并将其展示给用户的基础。为了本发明的目的，需要收集的唯一信息是用户阅读了特定条信息并且/或者订阅了特定信息源的事实。然而，页面对用户的相关度还可以根据收集特性特征(例如，看页面花费的时间、是否是关注窗口以及是否在移动鼠标)来推断。
本发明还应用于支持新闻集合(agregator)的网络。新闻集合是一种软件或者一种远程管理服务，其代表用户定期阅读一组新闻馈送、找到任何新的或者自上次访问起张贴的更新信息、并显示它找到的任何文章以供用户浏览。新闻集合可以检查RSS使能网页。RSS是用来与到完全版的内容的链接一起提供对网页内容的简短描述的格式。新闻集合能够核对并展示RSS格式的新闻项，如在http://en.wikipedia.org/wiki/RSS(protocol)中所定义的，由此省得用户必须重复访问网站来检查新的内容。本发明对新闻项和RSS源的应用使用改进的新闻集合，以收集关于用户行为的所需信息。
对于本发明对网络浏览的应用，可以通过网络代理(其在用户计算机或者基于服务器的代理上运行)或者诸如Peruse的更复杂客户端来收集用户已经读取了特定条信息并且/或者订阅了特定信息源的信息，如“Profiles-analysis and behaviour”，Crossley M，Kings NJ，Scott JR，BTTechnology Journal，vol.21，no.1，Jan.2003中所描述的。
传送收集的信息的适当机制的示例是以结构化的XML消息发送出通知。为了使用户同意使用该系统，匿名发布是很重要的。Networker中描述的环境可以用来对该信息进行编码和使该信息匿名，从而它可以以固定长度的UDP包发送，并且在避免对泄漏谁在阅读什么的安全妥协的同时容易地被接收者验证。可以采用诸如MD5的密码散列函数来打散诸如电子邮件或网络地址的网络标识符。另外，除非个人从独立方接收到超过一定数量的通知，否则为了防止个人重构URI，可以使用前向纠错码(FEC)。
例如，用户A向B、C和D询问关于他们已经阅读的信息源；在消息中，B、C和D各自返回订阅的新闻馈送列表。作为相同消息的一部分，同级也返回关于“瞬间”(远程)新闻组的信息，即，由用户的最近同级接收到的关于被更多个远程同级访问的文章或信息源的信息。如上所述，用户A知道存在文章或者信息源，但是不能确定谁实际阅读了该源。
利用MD5散列来对网络进行编码，如图5中所示，末端用户确定其他用户阅读了什么是极为困难的。然而，用户将会知道许多其他用户已经阅读了相同的信息源。
例如，如果同级阅读了http://cefn.com/？inventor，则MD5散列码可能为1234567890。同级查询其也读取了1234567890的邻居。这些同级中的每一个将返回如下格式的XML消息：
    <？xml version＝“1.0”encoding＝“utf-8”？>
        <p2pnds version＝“1.0”>
        <peer>
          <informationSource                      md5Hash＝“123457890”
dateLastRead＝“Tue，22 Mar 2005 17:56:23 GMT”/>
          <informationSource                      md5Hash＝“245339900”
dateLastRead＝“Tue，22 Mar 2005 17:42:32 GMT”/>
        </peer>
        <transients>
            <informationSource URL＝“http://blog.mathemagenic.com/rss.xml”
                      dateLastRead＝“Tue，22 Mar 2005 17:42:32 GMT”
    readBy＝“2”/>
        </transients>
             </peer>
             </p2pnds>
在某些方面，任何同级都有能力访问原始的信息源。
我们已经描述了在共享环境网络(例如，通过Networker程序提出的网络)中如何可以通过在网络上传播“阅读”事件、适当地随机对其进行过滤并且根据接收频率对其进行排序来建立推荐系统。通过以实现分布的散列表的技术为例的方式给出了对SWAN的采用。通过访问共同的文章或信息源，使得能够自动计算并检测同级。
导出标识符空间的网络、共享环境网络以及支持同级网络的物理网络可以各自具有不同的拓扑。
一旦连接到同级网络，本发明将试图识别新的或者用户之前没有发现的有用RSS源(或者其他信息源)，并且试图使这些新的源与用户当前订阅的源相关联。这些建议的新的源随后可以并入用户订阅的信息源组中。
通过分析网络结构，本发明推断文章或信息源在本地区域中的重要度。与系统的交互使得通过建立附加的链接来加入共享环境网络，附加链接继而改变消息可以遵循的路径。
本发明有利地为用户提供与相关的或者潜在感兴趣的文章有关的信息，否则用户可能意识不到这些信息。可以按照有效的方式来实现这个目的而不会产生额外的网络负荷，并且可以在无需对用户方产生任何干预的背景下操作。结果，向用户提供了会感兴趣或者相关的源列表，用户仅需要选择访问其中哪一个。

Claims (25)

1.一种网络，该网络包括多个用于访问信息源的计算机，所述网络包括：
用来检测由各计算机访问的源的单元；
用来识别对所述源表现出相似兴趣的计算机的单元；
用来在被识别为对所述源表现出相似兴趣的计算机之间建立链接的单元；以及
用来经由所述链接将关于各计算机访问的源的数据散播到其他计算机的单元。
2.根据权利要求1所述的网络，其中，以消息的形式散播所述数据，其中，各计算机包括过滤单元，该过滤单元用于确定是转发接收到的消息还是将其丢弃。
3.根据权利要求2所述的网络，其中，所述过滤单元被设置为根据统计学规则来丢弃消息。
4.根据权利要求3所述的网络，其中，由计算机执行的所述统计学规则受与该计算机的链接的数量影响。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述信息源包括网页。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述信息源包括新闻馈送。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述被识别为对所述源表现出相似兴趣的计算机包括从一个或更多个特定信息源访问了信息的计算机。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述被识别为对所述源表现出相似兴趣的计算机包括从一个或更多个特定信息源下载了信息的计算机。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述被识别为对所述源表现出相似兴趣的计算机包括从一个或更多个特定信息源读取了信息的计算机。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述被识别为对所述源表现出相似兴趣的计算机包括访问了共享在特定阈值以上的相似度的信息源的计算机。
11.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，该网络包括用来确定下载的信息是否已经被计算机读取的单元。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的网络，其中，所述信息源包括网站和新闻馈送中的至少一种。
13.一种在包括多个计算机的网络中共享数据的方法，该方法包括以下步骤：记录关于由各计算机访问的信息源的数据；识别对所述源表现出相似兴趣的计算机；在所述网络中在表现出相似兴趣的计算机之间建立链接；以及经由所述链接将关于各计算机访问的源的数据散播到其他计算机。
14.根据权利要求13所述的方法，该方法包括以消息的形式散播所述数据的步骤，其中，各计算机确定是转发接收到的消息还是将其丢弃。
15.根据权利要求14所述的方法，该方法包括根据统计学规则丢弃消息的步骤。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，由计算机执行所述的统计学规则受与该计算机的链接的数量影响。
17.根据权利要求13至16中的任一项所述的方法，该方法包括将对所述源表现出相似兴趣的计算机识别为从一个或更多个特定网页访问信息的计算机的步骤。
18.根据权利要求13至17中的任一项所述的方法，该方法包括将对所述源表现出相似兴趣的计算机识别为从一个或更多个特定新闻馈送访问信息的计算机的步骤。
19.根据权利要求13至18中的任一项所述的方法，该方法包括将对所述源表现出相似兴趣的计算机识别为订阅了一个或更多个特定新闻馈送的计算机的步骤。
20.根据权利要求13至19中的任一项所述的方法，该方法包括将对所述源表现出相似兴趣的计算机识别为下载相似信息的计算机的步骤。
21.根据权利要求13至20中的任一项所述的方法，该方法包括将对所述源表现出相似兴趣的计算机识别为访问了共享在特定阈值以上的相似度的信息源的计算机的步骤。
22.根据权利要求13至21中的任一项所述的方法，其中，访问信息的步骤包括对该信息进行读取。
23.根据权利要求13至22中的任一项所述的方法，该方法包括确定下载到计算机的信息是否已经被该计算机读取的步骤。
24.一种计算机程序，该计算机程序包括如下指令，当该指令在计算机上执行时使得该计算机根据权利要求13至23中的任一项所述的方法步骤来操作。
25.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有根据权利要求24所述的计算机程序。
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