CN101159967B - 一种将路测数据用于传播模型校正的方法及装置 - Google Patents
一种将路测数据用于传播模型校正的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种将路测数据用于传播模型校正的方法,包括:步骤1,获取原始路测数据;步骤2,从原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据;步骤3,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明还提供了一种将路测数据用于传播模型校正的装置,包括:路测数据获取模块,用于获取待校正区域内的路测数据;有效路测数据生成模块,用于根据预设条件从路测数据中生成有效路测数据;数据文件生成模块,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明利用现有网络的测试数据,大大减少CW测试工作,节约了网络建设成本,同时保证了校正后的模型可以较为准确地反映当地的传播特性,进而最优地部署基站。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信网络领域,尤其涉及利用路测数据替代网络规划设计和优化所必需的专门的连续波(Continuous Wave,CW)测试数据来进行传播模型校正的方法和装置。
背景技术
随着无线网络与无线环境的日渐复杂,预测基站信号覆盖成为进行网络规划设计和优化等工作的必要和关键环节,直接影响最终网络覆盖、容量和质量等方面的性能。目前对于覆盖的预测,通常是选择一个合适的电磁波传播模型,并通过对具体地点进行CW测试获取数据以及传播模型校正。
2004年4月出版的邮电设计技术第4期第1-6页发表的“导频测量法-CDMA网络中传播模型校正的有效方法”中,按照CW测试流程以及CW数据进行传播模型校正的方法给出了CDMA导频信道测试以及传播模型校正流程;
2004年出版的无线电工程第34卷第5期第13-14页发表的“基于导频信道进行传播模型校正的方法”,主要基于CDMA前向导频信道的Ec/Io计算路径损耗的方法,进而通过线性回归算法迭代进行传播模型校正;
专利公开号为CN 1529445,专利名称为“CDMA系统中校正无线传播模型的方法”的专利中,给出了使用非线性回归迭代方法对CDMA导频信道路测数据进行校正的过程和方法。
但是,这些方法存在以下问题:
(1)都没有考虑路测终端采样速率远远低于CW测试接收设备采样速率的问题,存在采样数据不充足无法真正体现区域传播特性的问题;
(2)没有给出利用路测数据进行传播模型校正的具体要求,而是直接照 搬1990年8月,由科学技术文献出版社出版的《移动通信设计原理》第一版中对CW测试的分析,对于路测数据中哪些数据可以使用,哪些数据需要过滤和进一步处理,并没有进行说明;
(3)这些方法都要求进行单独用于传播模型校正的路测,而无法使用以往路测数据;
(4)这些方法使用范围比较狭窄,只考虑了CDMA系统,没有形成一套完整的路测数据用于传播模型校正的方法和系统,因而不具有广泛的推广性。
发明内容
现有网络建成后累积了大量的路测数据,这些数据其实已经反映了区域内场强的分布情况,为了将其用于传播模型校正,并进而用于无线通信网络建设以及优化过程,本发明提供了一种将路测数据用于传播模型校正的方法,包括以下步骤:
步骤1,获取原始路测数据;
步骤2,从所述原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据;
步骤3,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
所述步骤1中,具体根据传播模型校正所需的路测次数或传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据。
所述传播模型校正所需的路测次数为:
车速/(要求的采样速率×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量);或
(采样样本数量×车速)/(采样窗口长度×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量)。
所述传播模型校正所需的数据量为:
路测中实际经过道路长度/要求的采样速率;或
(采样样本数量×路测中实际经过的道路长度)/采样窗口长度。
根据传播模型校正所需的路测次数来获取原始路测数据时,所述步骤2之后步骤3之前还包括:
步骤2’,比较传播模型校正所需的路测次数与实际测试时的路测次数,如果后者大于等于前者,则数据充分性得到满足,执行步骤3,否则,返回步骤1获取更多数据。
根据传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据时,所述步骤2之后步骤3之前还包括:
步骤2”,比较传播模型校正所需的数据量与步骤2得到的有效数据量,如果后者大于等于前者,则数据充分性得到满足,执行步骤3,否则,返回步骤1获取更多数据。
所述有效路测数据符合下述预设条件:
包括经纬度信息;
包括信号强度信息,且所述信号强度位于信号强度要求范围内;
包括小区标识信息,且所述小区标识与待测小区标识一致。
所述有效路测数据不重复。
所述步骤3中的数据文件包括以下信息:信号强度以及对应的经纬度。
本发明还提供了一种将路测数据用于传播模型校正的装置,包括:
路测数据获取模块,用于获取校正区域内的路测数据;
有效路测数据生成模块,用于根据预设的条件从路测数据中生成有效路测数据;
数据文件生成模块,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
所述路测数据获取模块具体根据传播模型校正所需的路测次数或传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据。
所述有效路测数据符合下述预设条件:
包括经纬度信息;
包括信号强度信息,且所述信号强度位于信号强度要求范围内;
包括小区标识信息,且所述小区标识与待测小区标识一致。
所述有效路测数据不重复。
所述数据文件包括以下信息:信号强度以及对应的经纬度。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
充分利用了现有网络的测试数据,从而大大减少CW测试工作,节约网 络建设成本,同时还保证了校正后的模型可以较为准确地反映当地的传播特性,进而最优地部署基站。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为本发明的将路测数据用于传播模型校正方法第一实施例流程图;
图3为本发明的将路测数据用于传播模型校正方法第二实施例流程图;
图4为本发明的将路测数据用于传播模型校正的装置框图。
具体实施方式
本发明利用现有的路测数据,根据一定的方法对现有路测数据进行处理,并将其应用于传播模型的校正。
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步详细说明。
如图1所示,图1为本发明的流程图,图1中包括以下步骤:
步骤1,获取路测数据;
步骤2,根据预设的条件从步骤1的路测数据中获得有效路测数据;
步骤3,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
下面以实施例对各个步骤进行说明。
<第一实施例>
如图2所示,图2为本发明的将路测数据用于传播模型校正方法第一实施例流程图。图2中包括以下步骤:
获取路测数据的步骤1,具体包括:
步骤10,计算校正区域内用于传播模型校正所需的路测次数;
根据2004年4月出版的邮电设计技术第4期第1-6页发表的“导频测量法——CDMA网络中传播模型校正的有效方法”中的相关理论,可以得到以下结论:利用路测过程中相关信息,如终端采样速率、发射频率、车速、精度要求等,可以计算传播模型校正所需的路测次数,用公式表示为:
传播模型校正所需的路测次数=车速/(要求的采样速率×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量)=(采样样本数量×车速)/(采样窗口长度×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量);
其中,终端数量为手机的个数;
采样窗口长度取决于实际路测系统的频率,频率低于200MHz时取20倍波长,否则取40倍波长,通常工作在800MHz~2000MHz范围的移动通信系统均取40倍波长;
采样样本数量要求在36~50个之间,可以保证采样置信区间在90%~99%,超出这个范围将带来误差的进一步增大甚至数据的不可信;
车速要求按照m/s单位进行计算;
实际路测终端采样速率单位为个/s;
该区域重复路测的终端数量是指在校正区域内进行路测时并行测试的终端数量,路测的重复可以不在同一个时间,但是要求在相同区域和路线。
步骤11,根据步骤10得到的路测次数在校正区域内进行路测,得到实际无线环境中的路测数据。
其中,路测数据是针对无线系统中用于广播基站信息的公共信道进行测试获得,数据应该包括但不限于测试路线上各点经纬度、测试时间、本小区和邻区识别号、本小区信号强度(电平值)、邻区信号强度(电平值),特别是只有具有测试路线上各点经纬度、测试时间、本小区识别号和信号强度(电平值)的数据才能够作为有效数据进行进一步的传播模型校正。路测中终端可以处于空闲状态或者通话状态。
步骤2,对路测数据进行有效性判断,根据预设的条件从步骤11的路测数据中获得有效路测数据。
在本步骤中,数据有效性的判断是对不合理的数据进行判断和过滤的过程,主要包括对路测数据中缺少经纬度、缺少信号强度值、未包含待校正小区标识号、信号强度超过特定范围等无法应用于传播模型校正的数据进行删除。
本步骤又具体包括以下步骤:
步骤20,判断路测数据中各数据点是否均包含经纬度信息,如果存在缺少经纬度信息的数据,删除该数据点;
下面以在GSM系统中的某一次测试获取的部分路测数据为例,说明获取有效路测数据的过程,如表1所示,表1为收集到的路测数据表(待校正小区标识为45和99),表中,第一行数据缺乏经纬度信息,因此该行数据不可用,需要删除;
表1路测数据表
13:37:04 | 45 | -70 | 99 | -88 | ||
114.05608 | 22.47466 | 13:37:14 | 45 | 99 | ||
114.05606 | 22.47461 | 13:37:24 | -70 | -88 | ||
114.05604 | 22.47456 | 13:37:34 | 50 | -70 | 90 | -88 |
114.05602 | 22.47451 | 13:37:44 | 50 | -70 | 99 | -88 |
114.05602 | 22.47451 | 13:37:54 | 45 | -20 | ||
114.05602 | 22.47451 | 13:37:54 | 45 | -125 | ||
114.05602 | 22.47451 | 13:38:04 | 45 | -68 | 99 | -88 |
114.05602 | 22.47451 | 13:38:04 | 45 | -68 | 99 | -88 |
114.05602 | 22.47451 | 13:38:04 | 45 | -68 | 99 | -88 |
表1中,按照从左至右的顺序,
第一列表示经度LON,
第二列表示纬度LAT,
第三列表示测量时间TIME,
第四列表示主服务小区标识BSIC_SERV,
第五列表示主服务小区接收电平值RXLEV_F,
第六列表示第一个邻区标识BSIC_N1,
第七列表示第一个邻区接收电平值RXLEV_N1。
需要说明的是,不同的通信系统以及不同的测试设备测试得到的数据在数据名称、排列顺序或数据个数等方面都是不一样的,但是这些差异并没有脱离本发明的原理,不影响对本发明的理解。
步骤21,判断路测数据中各数据点是否包含信号强度信息,如果主小区和邻区都缺少信号强度信息,删除该数据点;
例如表1第二行数据缺乏信号强度信息,因此该行数据不可用,需要删除;
步骤22,判断路测数据中各数据点是否包含小区标识信息,如果主小区和邻区都缺少标识信息或者标识信息与待校正小区均不相同,删除该数据点;
例如表1第三行数据缺乏标识信息,因此该行数据不可用,需要删除;
步骤23,判断标识信息是否与待测小区一致,如果主小区和邻区的标识信息与待校正小区均不相同,删除该数据点;
例如,表1中第四行数据中标识信息与待校正小区标识不同,因此该行数据不可用,需要删除;而第五行数据存在部分一致,该数据保留;
步骤24,判断各数据点信号电平值是否在信号强度要求范围内,如果超出范围,删除该数据点;
本实施例中,设定的信号强度要求范围为-40~-110dB,表1第六和第七行数据中信号强度在要求范围以外,因此该行数据不可用,需要删除;
步骤25,判断各数据点与前一个数据点的经纬度、时间、小区标识、信号强度是否完全相同,如果完全相同,删除该数据点;
例如表1第九行和第十行与第八行数据完全相同,因此第九行和第十行的数据不可用,需要删除。
步骤3,根据待校正小区标识,提取步骤2形成的数据文件中的信号强度以及对应的经纬度以形成用于传播模型校正的数据文件。
如表2所示,表2为根据待校正小区标识45和99提取的数据。
表2根据待校正小区标识45和99提取的数据
LON | LAT | RXLEV_N1 |
114.056020 | 22.474510 | -70 |
114.056020 | 22.474510 | -68 |
测试数据提取是从路测数据中提取传播模型校正所需要的待校正小区的部分数据,包括该区域内测试点经纬度以及信号强度信息。
得到步骤3中的用于传播模型校正的数据文件后,执行步骤4,将用于传播模型校正的数据文件输出到网络规划软件进行传播模型校正。进行传播模型校正的过程与CW测试后的传播模型校正基本相同,但是,利用路测数据进行传播模型校正时需要导入的是步骤3形成的数据文件、待校正小区信息以及相应的天线数据。
为了进一步提高数据的精度,步骤2和步骤3之间又包括以下步骤:
步骤2’,判断过滤后的数据量是否满足要求;
即,将步骤10计算出的用于传播模型校正所需的路测次数与提供的路测数据重复次数进行对比,如果后者大于等于前者,则认为数据充分性得到满足,执行步骤3,否则认为不满足,返回步骤2。
<第二实施例>
本实施例与第一实施例的区别在于,获取校正区域内的路测数据的依据不同,在本例中为校正区域内用于传播模型校正所需的数据量。
用于传播模型校正所需的数据量也是根据2004年4月出版的邮电设计技术第4期第1-6页发表的“导频测量法——CDMA网络中传播模型校正的有效方法”中的相关理论推导得出的,用公式表示为:
用于传播模型校正所需的数据量=路测中实际经过道路长度/要求的采样速率=(采样样本数量×路测中实际经过的道路长度)/采样窗口长度。
相应地,第一实施例中,
步骤10中的用于传播模型校正所需的路测次数在本例中为:用于传播模型校正所需的数据量。
因此,第一实施例的步骤10对应于本实施例的步骤10’,计算校正区域内用于传播模型校正所需的数据量。
步骤11’,根据步骤10′得到的数据量在校正区域内进行路测,得到实际无线环境中的路测数据。
步骤2,从所述原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据;
步骤3,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
步骤2和步骤3之间的步骤为步骤2”:根据步骤10’计算出的用于传播模型校正所需的数据量与经过步骤2过滤后的有效数据量进行对比,如果后者大于等于前者,则认为数据充分性得到满足,执行步骤3,否则认为不满足,返回步骤2。
步骤2和3与第一实施例中的步骤2和步骤3相同,不再赘述。
本发明还提供了一种将路测数据用于传播模型校正的装置,如图4所示, 图4为本发明的将路测数据用于传播模型校正的装置框图,包括:路测数据获取模块、有效路测数据生成模块、数据文件生成模块。
首先,由路测数据获取模块根据路测过程中相关信息,如终端采样速率、发射频率、车速、精度要求等,计算出校正区域内用于传播模型校正所需的路测次数或数据量,然后根据所需的路测次数在校正区域内进行路测,得到实际无线环境中的路测数据,或者,根据所需的数据量收集以往在该校正区域内的路测数据;
其中,路测次数=车速/(要求的采样速率×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量)=(采样样本数量×车速)/(采样窗口长度×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量);
数据量=路测中实际经过道路长度/要求的采样速率=(采样样本数量×路测中实际经过的道路长度)/采样窗口长度。
然后,由有效路测数据生成模块根据预设的有效性条件从路测数据获取模块获取的路测数据中获得有效路测数据;
有效路测数据生成模块得到的有效路测数据被输入到数据文件生成模块,数据文件生成模块根据待校正小区标识,将有效路测数据中具有该小区标识的信号强度以及对应经纬度进行提取并形成用于传播模型校正的数据文件。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取原始路测数据;
步骤2,从所述原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据,所述有效路测数据符合下述预设条件:
包括经纬度信息;
包括信号强度信息,且所述信号强度位于信号强度要求范围内;
包括小区标识信息,且所述小区标识与待测小区标识一致;
步骤3,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
2.如权利要求1所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,所述步骤1中,具体根据传播模型校正所需的路测次数或传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据。
3.如权利要求2所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,所述传播模型校正所需的路测次数为:
车速/(要求的采样速率×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量);或
(采样样本数量×车速)/(采样窗口长度×实际路测终端采样速率×该区域重复路测的终端数量)。
4.如权利要求2所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,所述传播模型校正所需的数据量为:
路测中实际经过道路长度/要求的采样速率;或
(采样样本数量×路测中实际经过的道路长度)/采样窗口长度。
5.如权利要求2所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,根据传播模型校正所需的路测次数来获取原始路测数据时,所述步骤2之后步骤3之前还包括:
步骤2’,比较传播模型校正所需的路测次数与实际测试时的路测次数,如果后者大于等于前者,则数据充分性得到满足,执行步骤3,否则,返回步骤 1获取更多数据。
6.如权利要求2所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,根据传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据时,所述步骤2之后步骤3之前还包括:
步骤2”,比较传播模型校正所需的数据量与步骤2得到的有效数据量,如果后者大于等于前者,则数据充分性得到满足,执行步骤3,否则,返回步骤1获取更多数据。
7.如权利要求1所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,所述有效路测数据不重复。
8.如权利要求1所述的一种将路测数据用于传播模型校正的方法,其特征在于,所述步骤3中的数据文件包括以下信息:信号强度以及对应的经纬度。
9.一种将路测数据用于传播模型校正的装置,其特征在于,包括:
路测数据获取模块,用于获取校正区域内的路测数据;
有效路测数据生成模块,用于根据预设的条件从路测数据中生成有效路测数据,所述有效路测数据符合下述预设条件:
包括经纬度信息;
包括信号强度信息,且所述信号强度位于信号强度要求范围内;
包括小区标识信息,且所述小区标识与待测小区标识一致;
数据文件生成模块,提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。
10.如权利要求9所述的一种将路测数据用于传播模型校正的装置,其特征在于,所述路测数据获取模块具体根据传播模型校正所需的路测次数或传播模型校正所需的数据量来获取原始路测数据。
11.如权利要求9所述的一种将路测数据用于传播模型校正的装置,其特征在于,所述有效路测数据不重复。
12.如权利要求9所述的一种将路测数据用于传播模型校正的装置,其特征在于,所述数据文件包括以下信息:信号强度以及对应的经纬度。
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US13/788,610 US20130185036A1 (en) | 2007-10-29 | 2013-03-07 | Method and apparatus of using drive test data for propagation model calibration |
US15/238,288 US20170228476A1 (en) | 2007-10-29 | 2016-08-16 | Method and apparatus of using drive test data for propagation model calibration |
US15/991,682 US20190163846A1 (en) | 2007-10-29 | 2018-05-29 | Method and apparatus of using drive test data for propagation model calibration |
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Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102256276B (zh) * | 2010-05-21 | 2013-10-23 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 路测信息处理方法及装置 |
CN102176774B (zh) * | 2010-12-23 | 2014-02-05 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种信号获取方法以及装置 |
CN102883338A (zh) * | 2011-07-11 | 2013-01-16 | 同济大学 | 一种用于td-lte系统中传播模型校正的方法 |
CN102572882A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-11 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种定时开关机方法和设备 |
CN103379510B (zh) * | 2012-04-23 | 2018-09-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种利用mr数据进行小区规划的方法及装置 |
CN103796217B (zh) * | 2012-10-26 | 2017-09-05 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种基于路测数据的预测区域划分方法及装置 |
CN103052082B (zh) * | 2013-01-29 | 2015-05-13 | 武汉大学 | Vanet中延时界限条件下的路边基站最优部署方法 |
CN104113849A (zh) * | 2013-04-17 | 2014-10-22 | 普天信息技术研究院有限公司 | 传播模型的校正方法 |
CN104811968B (zh) * | 2014-01-27 | 2018-05-08 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 一种传播模型的校正方法及装置 |
CN103874102B (zh) * | 2014-03-27 | 2017-03-08 | 广州银禾网络通信有限公司 | 移动通信传输模型校正测试数据地理平均方法及系统 |
CN106796277B (zh) | 2014-10-09 | 2020-06-16 | 瑞典爱立信有限公司 | 移动通信网络中的位置调整 |
CN112667971B (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-01 | 杭州长川科技股份有限公司 | 电平误差校正方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1547340A (zh) * | 2003-12-11 | 2004-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种cdma系统的无线网络优化方法 |
CN101060689A (zh) * | 2007-05-17 | 2007-10-24 | 华为技术有限公司 | 通信系统网络规划的方法和设备 |
CN101137171A (zh) * | 2007-03-02 | 2008-03-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种获取和校正无线传播模型参数的方法和系统 |
Family Cites Families (57)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5325445A (en) * | 1992-05-29 | 1994-06-28 | Eastman Kodak Company | Feature classification using supervised statistical pattern recognition |
US6094580A (en) * | 1997-10-16 | 2000-07-25 | Nortel Networks Corporation | Method for optimizing cell-site placement |
US6006225A (en) * | 1998-06-15 | 1999-12-21 | Amazon.Com | Refining search queries by the suggestion of correlated terms from prior searches |
IL126373A (en) * | 1998-09-27 | 2003-06-24 | Haim Zvi Melman | Apparatus and method for search and retrieval of documents |
US6411950B1 (en) * | 1998-11-30 | 2002-06-25 | Compaq Information Technologies Group, Lp | Dynamic query expansion |
US6442545B1 (en) * | 1999-06-01 | 2002-08-27 | Clearforest Ltd. | Term-level text with mining with taxonomies |
US6611825B1 (en) * | 1999-06-09 | 2003-08-26 | The Boeing Company | Method and system for text mining using multidimensional subspaces |
US6675205B2 (en) * | 1999-10-14 | 2004-01-06 | Arcessa, Inc. | Peer-to-peer automated anonymous asynchronous file sharing |
IL133588A0 (en) * | 1999-12-19 | 2001-04-30 | Infobit Ltd | Apparatus and method for retrieval of documents |
US7567958B1 (en) * | 2000-04-04 | 2009-07-28 | Aol, Llc | Filtering system for providing personalized information in the absence of negative data |
US6701309B1 (en) * | 2000-04-21 | 2004-03-02 | Lycos, Inc. | Method and system for collecting related queries |
US6876997B1 (en) * | 2000-05-22 | 2005-04-05 | Overture Services, Inc. | Method and apparatus for indentifying related searches in a database search system |
US6671681B1 (en) * | 2000-05-31 | 2003-12-30 | International Business Machines Corporation | System and technique for suggesting alternate query expressions based on prior user selections and their query strings |
US20040006447A1 (en) * | 2000-06-22 | 2004-01-08 | Jacky Gorin | Methods and apparatus for test process enhancement |
US7660737B1 (en) * | 2000-07-18 | 2010-02-09 | Smartpenny.Com, Inc. | Economic filtering system for delivery of permission based, targeted, incentivized advertising |
US20020100040A1 (en) * | 2000-08-23 | 2002-07-25 | Cutlass, Inc. | Interactive entertainment |
US6904408B1 (en) * | 2000-10-19 | 2005-06-07 | Mccarthy John | Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators |
US20020078045A1 (en) * | 2000-12-14 | 2002-06-20 | Rabindranath Dutta | System, method, and program for ranking search results using user category weighting |
US7065550B2 (en) * | 2001-02-14 | 2006-06-20 | International Business Machines Corporation | Information provision over a network based on a user's profile |
US7231381B2 (en) * | 2001-03-13 | 2007-06-12 | Microsoft Corporation | Media content search engine incorporating text content and user log mining |
US6920448B2 (en) * | 2001-05-09 | 2005-07-19 | Agilent Technologies, Inc. | Domain specific knowledge-based metasearch system and methods of using |
US7752326B2 (en) * | 2001-08-20 | 2010-07-06 | Masterobjects, Inc. | System and method for utilizing asynchronous client server communication objects |
US20030220917A1 (en) * | 2002-04-03 | 2003-11-27 | Max Copperman | Contextual search |
US7805339B2 (en) * | 2002-07-23 | 2010-09-28 | Shopping.Com, Ltd. | Systems and methods for facilitating internet shopping |
JP4068921B2 (ja) * | 2002-08-15 | 2008-03-26 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | ユーザ端末にウェブ・サービスを提供するサーバ、方法、コンピュータ・プログラム、記憶媒体、ネットワーク・システム |
US7792832B2 (en) * | 2002-10-17 | 2010-09-07 | Poltorak Alexander I | Apparatus and method for identifying potential patent infringement |
US7676462B2 (en) * | 2002-12-19 | 2010-03-09 | International Business Machines Corporation | Method, apparatus, and program for refining search criteria through focusing word definition |
US6947930B2 (en) * | 2003-03-21 | 2005-09-20 | Overture Services, Inc. | Systems and methods for interactive search query refinement |
US20050033657A1 (en) * | 2003-07-25 | 2005-02-10 | Keepmedia, Inc., A Delaware Corporation | Personalized content management and presentation systems |
US8856163B2 (en) * | 2003-07-28 | 2014-10-07 | Google Inc. | System and method for providing a user interface with search query broadening |
US20050222989A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-10-06 | Taher Haveliwala | Results based personalization of advertisements in a search engine |
US7593929B2 (en) * | 2003-10-22 | 2009-09-22 | International Business Machines Corporation | Context sensitive term expansion with dynamic term expansion |
US20050234881A1 (en) * | 2004-04-16 | 2005-10-20 | Anna Burago | Search wizard |
WO2006001008A2 (en) * | 2004-06-24 | 2006-01-05 | Amir Lavi | System for facilitating search over a network |
US20060115145A1 (en) * | 2004-11-30 | 2006-06-01 | Microsoft Corporation | Bayesian conditional random fields |
US20060161520A1 (en) * | 2005-01-14 | 2006-07-20 | Microsoft Corporation | System and method for generating alternative search terms |
US20060167842A1 (en) * | 2005-01-25 | 2006-07-27 | Microsoft Corporation | System and method for query refinement |
US20060179051A1 (en) * | 2005-02-09 | 2006-08-10 | Battelle Memorial Institute | Methods and apparatus for steering the analyses of collections of documents |
US8150846B2 (en) * | 2005-02-17 | 2012-04-03 | Microsoft Corporation | Content searching and configuration of search results |
US7565345B2 (en) * | 2005-03-29 | 2009-07-21 | Google Inc. | Integration of multiple query revision models |
US9400838B2 (en) * | 2005-04-11 | 2016-07-26 | Textdigger, Inc. | System and method for searching for a query |
US8438142B2 (en) * | 2005-05-04 | 2013-05-07 | Google Inc. | Suggesting and refining user input based on original user input |
US7634462B2 (en) * | 2005-08-10 | 2009-12-15 | Yahoo! Inc. | System and method for determining alternate search queries |
US7860895B1 (en) * | 2005-08-23 | 2010-12-28 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for determining interest spaces among online content sources |
US8560385B2 (en) * | 2005-09-02 | 2013-10-15 | Bees & Pollen Ltd. | Advertising and incentives over a social network |
US7577665B2 (en) * | 2005-09-14 | 2009-08-18 | Jumptap, Inc. | User characteristic influenced search results |
US7562074B2 (en) * | 2005-09-28 | 2009-07-14 | Epacris Inc. | Search engine determining results based on probabilistic scoring of relevance |
US7962479B2 (en) * | 2005-11-09 | 2011-06-14 | Yahoo! Inc. | System and method for generating substitutable queries |
US8010523B2 (en) * | 2005-12-30 | 2011-08-30 | Google Inc. | Dynamic search box for web browser |
US8195683B2 (en) * | 2006-02-28 | 2012-06-05 | Ebay Inc. | Expansion of database search queries |
US7685192B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-03-23 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for displaying interest space user communities |
US7660815B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-02-09 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for occurrence frequency-based scaling of navigation path weights among online content sources |
US7577718B2 (en) * | 2006-07-31 | 2009-08-18 | Microsoft Corporation | Adaptive dissemination of personalized and contextually relevant information |
US8359276B2 (en) * | 2006-09-20 | 2013-01-22 | Microsoft Corporation | Identifying influential persons in a social network |
US20080137668A1 (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | The Regents Of The University Of California | Social semantic networks for distributing contextualized information |
US7797421B1 (en) * | 2006-12-15 | 2010-09-14 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for determining and notifying users of undesirable network content |
US8738695B2 (en) * | 2007-05-15 | 2014-05-27 | International Business Machines Corporation | Joint analysis of social and content networks |
-
2007
- 2007-10-29 CN CN2007101765000A patent/CN101159967B/zh active Active
-
2008
- 2008-10-29 US US12/260,847 patent/US20090157342A1/en not_active Abandoned
-
2013
- 2013-03-07 US US13/788,610 patent/US20130185036A1/en not_active Abandoned
-
2016
- 2016-08-16 US US15/238,288 patent/US20170228476A1/en not_active Abandoned
-
2018
- 2018-05-29 US US15/991,682 patent/US20190163846A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1547340A (zh) * | 2003-12-11 | 2004-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种cdma系统的无线网络优化方法 |
CN101137171A (zh) * | 2007-03-02 | 2008-03-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种获取和校正无线传播模型参数的方法和系统 |
CN101060689A (zh) * | 2007-05-17 | 2007-10-24 | 华为技术有限公司 | 通信系统网络规划的方法和设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101159967A (zh) | 2008-04-09 |
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