CN101159445B - 基于窗积累的信道冲激响应后处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

为克服现有技术对Steiner估计器输出的信道估计进行后处理方法所存在的对噪声干扰影响的处理效果较为有限、未能获得可能的最佳后处理性能等不足，本发明提出一种基于窗积累的信道冲激响应后处理方法及装置，该方法及装置主要用于下行业务时隙中训练序列中间码分配方式为默认或用户指定分配方式的情形。本发明信道冲激响应后处理方法及装置充分利用下行信道冲激响应中各激活用户信息的线性关系，尽可能地将噪声影响降至最低，提升后续联合检测步骤的性能。本发明方法及装置能够在信道环境极其恶劣，码道占用趋于饱和的情况下，实现高性能的信道冲激响应后处理。

Description

基于窗积累的信道冲激响应后处理方法及装置

技术领域

本发明涉及到无线通信系统移动终端信道冲激响应后处理的方法及装置，特别涉及时分-同步码分多址无线通信系统移动终端信道冲激响应后处理方法及装置。

背景技术

时分-同步码分多址无线通信系统(简称为TD-SCDMA)是由中国提出并被国际电联(简称为ITU)接纳的第三代移动通信标准。它综合运用了TDMA、FDMA、CDMA三种多址技术来提高系统容量。然而，由于无线传输环境的复杂性，处在同一频率同一时隙但采用不同的正交可变扩频因子(简称为OVSF)码调制的各用户在到达接收端时，其信号的正交性受到破坏，而且由于多径时延和其他用户的干扰，造成了符号间干扰(简称为ISI)和多址干扰(简称为MAI)。

为抵御ISI和MAI干扰的影响，TD-SCDMA系统采用了联合检测技术。然而，运用联合检测技术需要已知所有移动用户的信道参数作为检测条件。联合检测技术输出的检测信息的准确性与信道估计的质量直接相关。一般来讲，信道估计越准确，联合检测技术的数据解调性能也就越好。

在TD-SCDMA系统中，帧结构中的常规时隙使用了专门设计的训练序列中间码(参见标准3GPP TS 25.221)，使接收端可以利用训练序列循环移位的特性，通过极大似然信道估计得到信道参数。通常，现有技术采用Steiner估计器进行极大似然信道估计，以得到信道参数。Steiner估计器是一种低代价的信道估计器，它将复杂的线性卷积转化为简单的循环卷积，极大地简化了计算过程，减少了计算量和提高了估计速度。但是，Steiner估计器极容易受到信道中背景噪声的影响，输出端相比输入端信噪比恶化，使用该方法估计得到的信道响应与真实值具有一定偏差，直接使用将影响系统性能。因此，通常在Steiner估计器后端增加一个信道冲激响应后处理器，用于对Steiner估计器的输出进行修正使其接近真实值。

通常，针对TD-SCDMA系统中训练序列中间码分配方式为默认分配方式和用户指定分配方式的情况，现有技术对Steiner估计器输出的信道估计进行后处理的方法是对估计的信道冲激响应进行降噪处理。其典型方法为：将信道冲激响应各抽头功率与预定门限进行比较，低于该门限则认为该抽头信道响应信息为噪声干扰，将其置零；反之，高于该门限的则予以保留。显然，该处理方法过于简单，有效的预定门限设置难度极高，难以满足复杂环境中的后处理要求。

为克服前述方法存在的不足，出现了进行激活用户检测与有效径搜索的方法。该方法通过各信道窗抽头功率峰值是否达到预定门限判定激活用户信息，并在各激活信道窗中利用窗抽头功率峰值的预定偏置为门限搜索有效径，最终仅保留激活用户所在信道估计窗的有效径信息。该方法虽然在一定程度上增大了信道响应抽头有效性判断的准确性，但对有效抽头受到的噪声干扰仍然没有任何的抑制效果。

另外，还出现了对同一目标用户所属激活信道估计窗进行合并的方法，以消除信道估计有效抽头受到的噪声干扰的影响。该方法首先对目标用户信道窗进行激活检测，其次将各激活信道窗信息按对应激活码道数进行归一化处理，最后实施激活窗信息合并。然而，就移动终端而言，下行信道各用户信息均来自同一目标基站，信道冲激响应各激活用户对应信息之间仅存在与对应码道功率相关的线性关系(连接模式下，目标基站与终端间的频率偏差通常在±200Hz范围内，信道冲激响应抽头数为128，系统码片速率为1.28Mcps，因此各激活用户信道响应抽头间由频偏引起的相位偏差可以忽略)。因此，仅对同一目标用户所属的激活信道估计窗进行合并不足以充分消除信道估计有效抽头受到的噪声干扰的影响。

综上所述，现有技术的信道冲激响应后处理的方法对噪声干扰的影响的处理效果是十分有限的，并且，没有充分利用下行信道的信道冲激响应特点，致使信道冲激响应后处理器在较恶劣的信道环境中无法获得可能的最佳性能。具体为：

1、激活用户检测时仅考察信道估计窗的功率信息，而下行信道冲激响应在各激活窗间存在相同有效径信息，即信道估计中的位置信息同样能够为激活检测服务；

2、有效径搜索仅使用本目标用户激活窗信息；同样的，利用各激活窗间的具有相同有效径信息的特点，能够显著提升有效径搜索性能；

3、仅对本目标用户所属的信道估计激活窗进行合并；该合并方法不足以充分消除信道估计有效抽头受到的噪声干扰的影响。

发明内容

为克服现有技术对Steiner估计器输出的信道估计进行后处理方法所存在的对噪声干扰影响的处理效果较为有限、没有充分利用下行信道的信道冲激响应特点和未能获得可能的最佳后处理性能等不足，本发明提出一种基于窗积累的信道冲激响应后处理方法及装置，该方法及装置主要用于下行业务时隙中训练序列中间码分配方式为默认或用户指定分配方式的情形。本发明信道冲激响应后处理方法及装置充分利用下行信道冲激响应中各激活用户信息的线性关系，尽可能地将噪声影响降至最低，提升后续联合检测步骤的性能。本发明方法及装置能够在信道环境极其恶劣，码道占用趋于饱和的情况下，实现高性能的信道冲激响应后处理。

本发明信道冲激响应后处理方法先进行激活用户的检测，再根据激活用户的数量确定功率积累的方法并进行有效径搜索，激活窗积累，输出信道冲激响应后处理的结果。

本发明信道冲激响应后处理方法进行激活用户的检测的步骤包括：

A1、接收Steiner估计器输出的信道冲激响应CIR；

A2、计算并获得信道冲激响应功率数组CIR_pwr；

A3、搜累CIR_pwr中目标用户的首窗内前预定抽头数的功率最大值pwr_max及该最大值在本估计窗中的位置pos，

或者，搜索CIR_pwr中目标用户的首窗前预定抽头数的功率最大的N个抽头功率之和pwr_max及该N个最大值在本估计窗中的位置pos1、pos2、…、posN；

A4、初始化全用户激活信息数组MA，其中第k个元素为MA_k＝0，k＝1，2，…，kcell，式中kcell为最大用户数；目标用户首窗位置赋值为1，即MA_{k_loc}＝1，其中k_loc为目标用户首窗号；

A5、判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos上的信道响应功率是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5；

或者，判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos1、pos2、…、posN上的信道响应功率之和是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5。

本发明信道冲激响应后处理方法根据激活用户的数量确定功率积累方法并进行有效径搜索步骤的包括：

B1、判断激活用户数是否达到最大用户数的一半以上？是，则执行步骤B2；否，则执行步骤B3；

B2、全窗功率积累；对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的各窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win；

B3、激活窗功率积累；对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的激活窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win。

B4、初始化窗有效径信息数组path_search，其中第i个元素为path_searchi＝0，i＝1，2，…，W；

B5、以窗功率积累数组CIR_win中最大抽头功率的1/th_mps为门限，搜索CIR_win中功率大于该门限的抽头所在位置，并将窗有效径信息数组path_search中对应位置赋值为1，抽头位置总数不超过有效径数上限预定整数m；其中，预定有效径搜索门限th_mps取值范围2～5，有效径数上限预定整数m取值范围3～5。

本发明信道冲激响应后处理方法的激活窗积累的步骤包括：

C1、计算窗幅度系数数组coeff_win，其中第k个元素为coeff_win_k，k＝1，2，…，kcell，对应第k个信道窗中有效径功率之和与MA_k的乘积；

C2、利用本目标用户首窗幅度系数coeff_win_{k_loc}对coeff_win进行归一化处理，其中k_loc为目标用户首窗号；

C3、窗加权积累，获得窗积累数组CIR_winaccu(初值为全零数组)，其中第i个元素为CIR_winaccu_i，i＝1，2，…，W

本步骤进一步包括：

C3-1、计数器Count＝1，num_acwin＝0；

C3-2、判断MA_Count＝1？是，则num_acwin++，继续执行下一步骤；否，则跳转步骤C3-4；

C3-3、将Steiner估计器输出的第Count个估计窗内各抽头信息对位加权积累于CIR_winaccu中，所述加权系数为1/coeff_win_Count；

C3-4、判断Count＞＝kcell？是，继续执行下一步；否，则Count++，跳转步骤C3-2；

C3-5、利用num_acwin对CIR_winaccu进行平均。

本发明信道冲激响应后处理方法输出信道冲激响应后处理结果的步骤包括：

输出信道冲激响应后处理CIR_PP，其中第i个元素按下式获得：

CIR_PP_(k-1)*W+i＝CIR_winaccu_i·coeff_win_k

k＝1，2，…，kcell；i＝1，2，…，W

本发明信道冲激响应后处理装置，包括：用于计算来自Steiner估计器的信道冲激响应抽头功率的功率计算器，用于根据功率计算器输出进行激活用户检测的激活用户检测器，用于进行有效径搜索的有效径搜索器，用于进行激活窗积累以获得窗幅度系数数组与窗积累数组的激活窗积累器，用于输出信道冲激响应后处理结果的信道冲激相应后处理输出器。

附图说明

附图1是TD-SCDMA系统的帧结构示意图；

附图2是DwPTS的突发结构示意图；

附图3是时隙TS0～TS6的结构示意图；

附图4是最大用户数为8时各用户对应的midamble移位示意图；

附图5是本发明信道冲激响应后处理方法的处理流程图；

附图6是本发明的信道冲激响应后处理装置的结构示意图；

附图7是本发明信道冲激响应后处理方法实施例信道冲激响应功率数组CIR_pwr示意图；

附图8是本发明信道冲激响应后处理方法实施例窗功率积累数组CIR_win示意图

附图9是本发明信道冲激响应后处理方法实施例窗积累数组CIR_winaccu的功率示意图；

附图10是本发明信道冲激响应后处理方法实施例信道冲激响应后处理输出CIR_PP的功率示意图。

下面结合附图及具体实施例对本发明信道冲激响应后处理方法及装置作进一步的作明。

附图1是TD-SCDMA系统的帧结构示意图。由图可知，TD-SCDMA系统的码片速率为1.28Mcps，每个无线子帧长度为5ms，即6400chip。其中，每个子帧又可分为7个常规时隙TS0～TS6，以及两个导频时隙：下行导频时隙(简称为DwPTS)和上行导频时隙(简称为UpPTS)，一个主保护间隔(简称为GP)。进一步的，TS0时隙总是分配给下行链路，用于承载系统广播信道及其它可能的下行信道；而TS1～TS6时隙则用于承载上、下行业务信道。UpPTS和DwPTS分别用来建立初始的上、下行同步。

附图2是DwPTS的突发结构示意图。由图可知，DwPTS的突发结构包含一个64chip的下行同步码(简称为SYNC_DL)，它的作用是小区标识和初始同步建立。

附图3是时隙TS0～TS6的结构示意图。由图可知，时隙TS0～TS6结构的长度为864chip，其中包含两段长为352chip的数据符号，以及中间的一段长为144chip的训练序列(简称为midamble)。该训练序列在TD-SCDMA中有重要意义，作用包括小区标识、信道估计和同步(包括频率同步)等。

附图4是最大用户数为8时各用户对应的midamble移位示意图。在TD-SCDMA系统中，训练序列中间码的分配方式由网络层决定。由3GPP TS25.221可知，训练序列中间码分配方式有三种：默认分配方式(default mode)、公共分配方式(common mode)及用户指定分配方式(UEspecific mode)。当训练序列中间码的分配方式为UEspecific mode时，不同用户的信道估计将特定地由系统指定给用户相应估计窗和码道的分配组合，此时，一个时隙中每个用户的数据部分与对应midamble部分之间没有功率偏置；当训练序列中间码的分配方式为default mode时，系统将根据标准规定的用户所分配的码道，依据标准所对应的移位训练序列信息分配给各个用户，当某个目标用户激活多个移位序列时，每个训练序列移位的功率与相对应各个码道的总功率相当。默认方式下，常规时隙内各用户与midamble移位对应关系如图4所示。

如图4所示，各midamble移位是从基本midamble周期延展而成的长序列中截取得到的。利用基本midamble周期延展而成的长序列m的长度L由下式确定：

L＝L_m+(Kcell-1)W

式中，

L_m：midamble的长度，TD-SCDMA系统中固定为144；

Kcell：本时隙内可用midamble的最大数目，即最大用户数；

W：描述无线信道冲激响应的窗长，定义为

128/Kcell

；

某常规时隙，若Kcell＝8，W＝16，因此L＝256。则基本midamble经周期扩展后的长序列为m，其中第i个元素为m_i，i＝1，2，…，L。

时隙中第k个用户对应的midamble移位m^(k)的第i个元素由下式得到：

m_i ^(k)＝m_i+(Kcell-k)W，i＝1，2，…，L_m，k＝1，2，…，Kcell

确定了各用户对应的midamble移位，经相位调制和对位合并，即得到最终发射信号中的训练序列。

附图5是本发明信道冲激响应后处理方法的处理流程图。由图可知，本发明信道冲激响应后处理方法的处理流程包括：激活用户检测、有效径搜索、激活窗积累和信道冲激响应后处理输出等步骤。

附图6是本发明的信道冲激响应后处理装置的结构示意图。由图可知，采用本发明方法的信道冲激响应后处理装置包括：

1、功率计算器，用于计算来自Steiner估计器的信道冲激响应抽头功率；

2、激活用户检测器，用于根据所述功率计算器输出，进行激活用户检测，获得全用户激活信息；

3、有效径搜索器，用于根据所述功率计算器输出的信道冲激响应抽头功率及所述激活用户检测器输出的全用户激活信息，进行有效径搜索，获得窗有效径信息；

4、激活窗积累器，用于根据Steiner估计器输出的信道冲激响应、所述激活用户检测器输出的全用户激活信息及所述有效径搜索器输出的窗有效径信息，进行激活窗积累，获得窗幅度系数数组与窗积累数组；

5、信道冲激响应后处理输出器，用于根据所述激活窗积累器输出的窗幅度系数数组与窗积累数组，输出信道冲激响应后处理结果。

具体实施例

下面结合具体实施例对本方明信道冲激响应后处理方法处理流程的各步骤作进一步的说明。

在本实施例中，假设TD-SCDMA系统下行链路中，某常规时隙存在5用户占用10个码道(对应最小的10个物理信道序号)，单个用户对应2个码道，最大用户数为8，信道响应估计窗长为16；目标用户占用最低2个码道；两两用户间的功率比在[-3dB 3dB]内均匀分布；信道条件为3GPP TS25.102规定的Case3信道。

A、激活用户检测

A1、接收Steiner估计器输出的信道冲激响应CIR，其中第i个元素为CIR_i，i＝1，2，…，128；

A2、计算并获得信道冲激响应功率数组CIR_pwr，其中第i个元素由下式获得：

CIR_pwr_i＝|CIR_i|²，i＝1，2，…，128

附图7是本发明信道冲激响应后处理方法实施例信道冲激响应功率数组CIR_pwr示意图。其中，横坐标对应信道冲激响应抽头，纵坐标对应各抽头参考功率。

A3、搜索CIR_pwr中目标用户的首窗前预定抽头数(本实施例中预定数取值为6)的功率最大值pwr_max及该最大值在本估计窗中的位置pos；

或者，搜索CIR_pwr中目标用户的首窗前预定抽头数(本实施例中预定数取值为6)的功率最大的N(本实施例中取值为2)个抽头功率之和pwr_max及该N个最大值在本估计窗中的位置 pos1、 pos2、…、posN。

A4、初始化全用户激活信息数组MA，其中第k个元素为MA_k＝0，k＝1，2，…，kcell，式中kcell为最大用户数；目标用户首窗位置赋值为1，即MA_{k_loc}＝1，其中k_loc为目标用户首窗号。

A5、判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos上的信道响应功率是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5，本实施例中取3；

或者，判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos1、pos2、…、posN上的信道响应功率之和是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5，本实施例中取3。

在本实施例中(参见图7)，由于目标用户功率并不突出，常规的仅基于功率信息进行激活用户检测的方法，极易造成误检(如图7中末尾两用户窗会被误激活)；而现有技术中采用本用户与其他用户独立进行激活检测的方法，又极易造成较强激活用户的漏检(如其他用户中存在极强功率者，会使得其他用户中与本用户功率相当者无法激活，后续联合检测中不能有效消除该用户带来的MAI；或者，在不存在其他激活用户的情况下，误激活不存在的用户，增加后续联合检测中不必要的处理负担并带来性能恶化)；采用本发明的基于功率信息与位置信息共同搜索激活窗的方法，能够有效解决以上问题。本实施例获得的全用户激活信息数组MA＝[11111000]。

B、有效径搜索

B1、判断激活用户数是否达到最大用户数的一半以上？是，则执行步骤B2；否，则执行步骤B3；

本实施例中，激活用户数为5＞kcell/2＝4，因此选择执行步骤B2。

B2、全窗功率积累；对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的各窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win。

此时，信道冲激响应中的激活用户信息占主导，将所有信道估计窗功率进行积累，能够在不掩盖有用信息的前提上最大限度平滑噪声干扰，凸现有效径信息。

附图8是本发明信道冲激响应后处理方法实施例窗功率积累数组CIR_win示意图。图中：横坐标对应各抽头，纵坐标对应各抽头参考功率。

B3、激活窗功率积累；对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的激活窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win。

此时，信道冲激响应中的激活用户信息不占主导，仅就激活用户信道估计窗功率进行积累，平滑噪声干扰，凸现有效径信息。

B4、初始化窗有效径信息数组path_search，其中第i个元素为path_search_i＝0，i＝1，2，…，W；

B5、以窗功率积累数组CIR_win中最大抽头功率的1/th_mps为门限，搜索CIR_win中功率大于该门限的抽头所在位置，并将窗有效径信息数组path_search中对应位置置为1，抽头位置总数不超过有效径数上限预定整数m；其中，预定有效径搜索门限th_mps取值范围2～5，本实施例中取3.5；有效径数上限预定整数m取值范围3～6，本实施例中取3。

本实施例中，获得的有效径信息数组path_search如下：

显然，该有效径信息与实际信道环境完全吻合。

C、激活窗积累

C1、计算窗幅度系数数组coeff_win，其中第k个元素为coeff_win_k，k＝1，2，…，kcell，对应第k个信道窗中有效径功率之和与MA_k的乘积。

C2、利用本目标用户首窗幅度系数coeff_win_{k_loc}对coeff_win进行归一化，其中k_loc为目标用户首窗号；

本实施例中，获得的窗幅度系数数组coeff_win＝[1 1.3045 1.3916 1.08981.5251000]。

C3、窗加权积累，获得窗积累数组CIR_winaccu(初值为全零数组)，其中第i个元素为CIR_winaccu_i，i＝1，2，…，W；

本步骤进一步包括：

C3-1、计数器Count＝1，num_acwin＝0；

C3-2、判断MA_Count＝1？是，则num_acwin++，执行下一步；否，则跳转步骤C3-4；

C3-3、将Steiner估计器输出的第Count个估计窗内各抽头信息加权积累于CIR_winaccu中，所述加权系数为1/coeff_win_Count；

C3-4、判断Count＞＝kcell？是，继续执行下一步；否，则Count++，跳转步骤C3-2；

利用num_acwin对CIR_winaccu进行平均。

附图9是本发明信道冲激响应后处理方法实施例窗积累数组CIR_winaccu的功率示意图。图中：横坐标对应CIR_winaccu各抽头；纵坐标对应各抽头参考功率。对比图8、图9各抽头相对功率变化可以看出，窗积累后对各抽头功率的噪声平滑作用非常明显。

D、输出信道冲激响应后处理结果

输出信道冲激响应后处理数组CIR_PP，其中第i个元素按下式获得：

CIR_PP_(k-1)*W+i＝CIR_winaccu_i·coeff_win_k

k＝1，2，…，kcell；i＝1，2，…，W

附图10是本发明信道冲激响应后处理方法实施例信道冲激响应后处理输出CIR_PP的功率示意图。图中：横坐标对应CIR_PP各抽头；纵坐标对应各抽头参考功率。

为证实本发明信道冲激响应后处理方法及装置的优越性和可行性，在上述实施例的系统设置下进行了大量测试验证。试验结果表明，使用本发明信道冲激响应后处理方法及装置的联合检测性能较现有技术提升了1～2dB。

本发明信道冲激响应后处理方法及装置特别适用于下行信道中存在多个(超过最大用户数的一半)激活用户且功率相差不大的情况。另外，本发明信道冲激响应后处理方法及装置还特别适用于无线信道环境较恶劣的情况。一般的，下行信道中存在的激活用户越多，功率越接近，无线环境越恶劣，本发明信道冲激响应后处理方法及装置相对于现有技术而言，越能提高信道冲激响应后处理的性能。

本领域的普通技术人员显然清楚并且理解，本说明书中所列举的以上实施例仅用于说明本发明信道冲激响应后处理方法及装置，并不用于限制本发明信道冲激响应后处理方法及装置。虽然通过实施例有效描述了本发明信道冲激响应后处理方法及装置，本领域普通技术人员知道，本发明信道冲激响应后处理方法及装置存在许多变化而不脱离本发明的精神的改进或变形。在不背离本发明信道冲激响应后处理方法及装置的精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明信道冲激响应后处理方法及装置做出各种相应的改进或变形，但这些相应的改进或变形均属于本发明方法的权利要求保护范围。

Claims (5)

1.一种基于窗积累的信道冲激响应后处理方法，其特征在于：先进行激活用户的检测，如果激活用户数量达到最大用户数的一半以上，选择全窗功率积累，对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的各窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win；否则选择激活窗功率积累，对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的激活窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win；进行有效径搜索，激活窗积累，输出信道冲激响应后处理的结果；

所述输出信道冲激响应后处理结果为CIR_PP，其中第i个元素按下式获得，

CIR_PP_(k-1)*W+i＝CIR_winaccui·coeff_win_k

k＝1，2，…，kcell；i＝1，2，…，W

其中，所述W为无线信道冲激响应窗长，所述kcell为最大用户数，所述CIR_winaccu为窗积累数组，所述coeff_win为窗幅度系数数组。

2.根据权利要求1所述信道冲激响应后处理方法，其特征在于：进行激活用户检测的步骤包括：

A1、接收Steiner估计器输出的信道冲激响应CIR；

A2、计算并获得信道冲激响应功率数组CIR_pwr；

A3、搜索CIR_pwr中目标用户的首窗前预定抽头数的功率最大值pwr_max及该最大值在本估计窗中的位置pos，

或者，搜索CIR_pwr中目标用户的首窗前预定抽头数的功率最大的N个抽头之和作为pwr_max的取值及该N个最大值在本估计窗中的位置pos1、pos2、…、posN；

A4、初始化全用户激活信息数组MA，其中第k个元素为MA_k＝0，k＝1，2，…，kcell，式中kcell为最大用户数；目标用户首窗位置赋值为1，即MA_{k_loc}＝1，其中k_loc为目标用户首窗号；

A5、判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos上的信道响应功率是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5；

或者，判断目标用户首窗以外的各估计窗中位置pos1、pos2…、posN上的信道响应功率之和是否大于pwr_max/th_aw；是，则说明该用户窗激活，将全用户激活信息数组MA中该用户对应窗号位置赋值为1；否，则该用户窗未激活；其中，th_aw为激活检测预定门限，取值范围2～5。

3.根据权利要求1所述信道冲激响应后处理方法，其特征在于：所述进行有效径搜索包括：

B4、初始化窗有效径信息数组path_search，其中第i个元素为path_search_i＝0，i＝1，2，…，W；

B5、以窗功率积累数组CIR_win中最大抽头功率的1/th_mps为门限，搜索CIR_win中功率大于该门限的抽头所在位置，并将窗有效径信息数组path_search中对应位置赋值为1，抽头位置总数不超过有效径数上限预定整数m；其中，预定有效径搜索门限th_mps取值范围2～5，有效径数上限预定整数m取值范围3～5。

4.根据权利要求1所述信道冲激响应后处理方法，其特征在于：激活窗积累的步骤包括：

C1、计算窗幅度系数数组coeff_win，其中第k个元素为coeff_win_k，k＝1，2，…，kcell，对应第k个信道窗中有效径功率之和与MAk的乘积；

C2、利用本目标用户首窗幅度系数coeff_win_{k_loc}对coeff_win进行归一化处理，其中k_loc为目标用户首窗号；

C3、窗加权积累，获得窗积累数组CIR_winaccu，其中第i个元素为CIR_winaccu_i，i＝1，2，…，W

本步骤进一步包括：

C3-1、计数器Count＝1，num_acwin＝0；

C3-2、判断MA_Count＝1？是，则num_acwin++，继续执行下一步骤；否，则跳转步骤C3-4；

C3-3、将Steiner估计器输出的第Count个估计窗内各抽头信息对位加权积累于CIR_winaccu中，所述加权系数为1/coeff_win_Count；

C3-4、判断Count＞＝kcell？是，继续执行下一步；否，则Count++，跳转步骤C3-2；

C3-5、利用num_acwin对CIR_winaccu进行平均；

其中，所述MA为全用户激活信息数组。

5.一种基于窗积累的信道冲激响应后处理装置，其特征在于：该装置包括用于计算来自Steiner估计器的信道冲激响应抽头功率的功率计算器，用于根据功率计算器输出进行激活用户检测的激活用户检测器，用于进行有效径搜索的有效径搜索器，用于进行激活窗积累以获得窗幅度系数数组与窗积累数组的激活窗积累器，用于输出信道冲激响应后处理结果的信道冲激响应后处理输出器；

其中，所述有效径搜索器判断激活用户数量，如果激活用户数量达到最大用户数的一半以上，选择全窗功率积累，对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的各窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win；否则选择激活窗功率积累，对位积累信道冲激响应功率数组CIR_pwr的激活窗数据，生成窗功率积累数组CIR_win；进行有效径搜索；

所述输出信道冲激响应后处理结果为CIR_PP，其中第i个元素按下式获得，

CIR_PP_(k-1)*W+i＝CIR_winaccu_i·coeff_win_k

k＝1，2，…，kcell；i＝1，2，…，W

其中，所述W为无线信道冲激响应窗长，所述kcell为最大用户数，所述CIR_winaccu为窗积累数组，所述coeff_win为窗幅度系数数组。

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