CN101141637A - 移动设备用静态影像压缩方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及移动设备用静态影像压缩方法,该方法根据静态影像的不同,以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。本发明不是把静态影像一律压缩成定制的色像范围,而是每个静态影像以不同的色像范围来重新构成之后压缩。与现有技术相比,本发明更为简单化,而且有着高效的压缩性能并且使内存、电池的消耗,限制在最低程度上。
Description
技术领域
本发明涉及静态影像压缩技术,特别是涉及一种高效率的移动设备用静态影像压缩方法。
背景技术
把影像信号以高效率的方式来压缩存储是目前世界上最为关注的事情,而且世界范围内针对压缩技术的国际上的标准也是繁多。
JPEG(Joint Photographic Expert Group)是静态影像压缩技术中最普遍使用的标准之一,基于DCT(Discrete Cosine Transform)的数学变换公式,目前应用在数码相机、打印机、扫描仪等静态影像领域里。
而且JPEG2000是微波变换基准的新的静态影像压缩编码的标准,与前期JPEG相比有着更好的压缩性能和功能。
而且GIF(Graphic Interchange Format)的图像是限制在256色,因此、存储多种画素的图像是不合理的。
而且PNG(Portable Network Graphics)是图形图像压缩标准压缩无损失,比GIF格式多10%~30%压缩,因此、过一段时间可能代替GIF格式。
图1是JPEG静态影像压缩方法的流程图。压缩对象RGB影像通过照相机等手段输入到(S11),首先变换成包括明亮信号和色彩信号的YUV420形式的影像(S12),有了前期影像的形式变换之后,才能分割成16*16的画素,然后再分割成8*8的画素。前期8*8的画素通过(DCT,Discrete Cosine Transform)来变换(S13),针对前期变换的变换指数进行量子化过程。(S14),之后,量子化的变换指数最终平均信息量编码(S15)有关JPEG的静态影像压缩方法是以平均信息量编码方式执行成利用Huffman Table的编码。
无线领域中,最近刚刚开发的CPU的性能为533MHZ,比起家庭用电脑的CPU性能,还远远落后。并且电池消耗量高、内存不足等诸多的缺点。因此、在无线领域里需要更有效率的压缩静态影像以及速度不高的CPU上能快速的运行静态影像并压缩的方法。
一般来说,影像表现为R(红),G(绿),B(蓝)各自8bit 24bit的画像,并且图形、动画等简单的影像也是以24bit的画像范围来表现出来的。
但是,利用画像为256色以下的简单的静态影像也很多,因此、简单的静态影像以256色以下的画像来表现的是没有效率的。
还有,比GIF实时影像稍微简单的图形影像为开发的多媒体数字信号编解码器,不过这个也是以256色来表现的,画像范围比较固定并256色以下的像素才能充分表现影像压缩,因此、也是没有效率的。
因此、无线领域中静态影像的压缩上,在各自的静态影像里以适当的画素范围来构成静态影像压缩的方法是有必要的。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种移动设备用静态影像压缩方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,该方法根据静态影像的不同,以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。
该方法包括以下步骤:
a.以静态影像的全体领域的画素为对象,求每个画素的红绿蓝(R、G、B)值;
b.以不同(R、G、B)值出现的频度数,对所有画素进行排列,根据压缩需要选出若干频度数高的不同(R、G、B)值为代表(R、G、B)值;
c.利用选出的代表(R、G、B)值,设定索引值和调色板,该索引值与调色板一一对应,并把代表(R、G、B)值作为调色板(R、G、B)值;
d.利用步骤c所设定的索引值,求第一文本文件情报值和标本值;
e.对标本值进行分类,对不同类型的标本值构成不同的压缩,并设定第二文本文件情报值。
所述的标本值在前一个索引值和当前索引值不同的时候产生,该标本值与当前索引值相同。
所述的第一文本文件情报值反映前一个索引值和当前索引值是否有变化。
该方法通过第一文本文件情报值来设定压缩的标本值。
所述的标本值以比特值分类,在特定比特值以下时,分类为低比特标本值,其他的分类为高比特标本值,低比特标本值、高比特标本值排列并压缩成各自的标本值。
该方法通过第二文本文件情报值来体现标本值是低比特标本值还是高比特标本值。
本发明不是把静态影像一律压缩成定制的色像范围,而是每个静态影像以不同的色像范围来重新构成之后压缩,与现有技术相比,本发明更为简单化,而且有着高效的压缩性能并且使内存、电池的消耗,限制在最低程度上。
附图说明
图1为JPEG技术的静态影像压缩方法的流程图。
图2为本发明的流程图。
图3为本发明的静态影像重新构成的过程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图2、图3所示,移动设备用静态影像压缩方法,该方法根据静态影像的不同,以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。
本实施例是以静态影像的不同,构成不同的画像来压缩为特点,把前期静态影像的全部领域为对象,求每个画素的(R、G、B)值的阶段(a);在前期全部领域中多存在的顺序来选定静态影像的(R、G、B)值的阶段(b);以及设定针对前期代表(R、G、B)值的索引值,把前期代表(R、G、B)值保存为调色板的阶段(c)。
本实施例利用上述阶段(c)里设定的索引值,求标本值和第一图像情报值的阶段(d);以及分类阶段(d)里求出来的标本值,把已经分类好的标本值来压缩的阶段(e)。
前期的标本值是以之前的索引值和现在的索引值不同是产生,并和前期现在的索引值是一样的。
前期第一文本文件情报值是表现为前期索引值的变化,根据前期第一文本文件情报值来定制标本值的压缩对象。
上述的阶段(e)是前期标本值的特定比特数之下来表现,有时是低比特数、有时是高比特数来分类,低比特标本值是以低比特值来压缩,高比特值是以高比特值来压缩。
是否表现为前期标本值特定比特数以下是利用第二文本文件情报值来表现的。
根据静态影像的不同,以不同的色像来构成静态影像的压缩为特点的无线用静态影像压缩方法。
把静态影像的全体领域为对象,求每个画素的(R、G、B)值的阶段(a);按照全体领域里存在多的顺序来选定根据静态影像来定的色像的(R、G、B)值为代表(R、G、B)值的阶段(b);以及设定代表(R、G、B)值的索引值后,调色板方式存储代表(R、G、B)值的阶段(c);
利用上述阶段(c)里设定的索引值,求标本值和第一文本文件情报值的阶段(d);以及
分类阶段(d)里求出来的标本值后,把分类的标本值按照值来压缩的阶段(e)。
标本值是以前的索引值和现在的索引值不同的时候才能产生,并获现在的索引值一样的值为特点的无线用静态影像压缩方法。
第一文本文件情报值是表现为索引值是否有变化为特点的无线用静态影像压缩方法。
根据第一文本文件情报值来制定的压缩对象标本值为特点的无线用静态影像压缩方法。
上述阶段(e)是标本值为特定比特数以下来表现的时候以低比特标本值来分类,其他的情况下都是用高比特的标本值来分类,并且低比特标本值和高比特标本值是按照各自的值来压缩的无线用静态影像压缩方法。
利用第二文本文件情报值来判断标本值表现为特定比特数以下为特点的无线用静态影像压缩方法。
本实施例利用压缩对象静态影像的定制的色像,再构成前期静态影像,再压缩再构成的静态影像。
为了前期静态影像的再构成,首先把压缩求出对象静态影像的全体领域的全部画素的(R、G、B)值,然后按表一的顺序来排列:
表一
(R、G、B)值 | 频度数 |
(100、110、120) | 100个 |
(110、120、130) | 90个 |
(120、130、140) | 80个 |
(130、140、150) | 70个 |
(140、150、160) | 60个 |
。。。。。 | 。。。。。 |
然后为了前期静态影像的再构成排列出(R、G、B)值。例如:上述表一的静态影像以128个色像来再构成的话,排列出频度数最高的(100、110、120)开始128个(R、G、B)值。利用排列出来的(R、G、B)值设定索引值(23)以及调色板(22)。例如设定成以下(表二)
表二
索引值 | Palette调色板 |
0 | (100、110、120) |
1 | (110、120、130) |
2 | (120、130、140) |
3 | (130、140、150) |
。。。 | 。。。 |
127 | (200、150、100) |
调色板(22)是压缩对象静态影像里代表出来的(R、G、B)值来构成,索引值(23)是成为上述调色板(22)构成的(R、G、B)值。通过这种次序每个画素是表现为代替(R、G、B)值的索引值(23),并构成索引值(23)对应的调色板(22)。前期调色板(22)是解码时为了利用复原影像的色像情报,原始存储。
压缩成无线用RGB影像大部分是简单的静态影像,越是简单的静态影像,他的数据值是连续的,利用这点可以有效地压缩静态影像。这是利用在获得从前期索引值(23)到标本值(25)及第一文本文件情报值(24)上,前期标本值(25)是在本明细书里第一次定义的用语,它是表现为现在索引值和以前索引值不同的时候产生的值,与前期现在的索引值是一样的。前期第一文本文件情报值(24)是现在的索引值和以前的索引值比较而表现的值,使用1比特来表现前期第一文本文件情报值(24)。例如:前期现在索引值和以前的索引值一样的时候,第一文本文件情报值(24)表现为“1”,前期现在索引值和以前的索引值不一样的时候,第一文本文件情报值(24)表现为“0”。相反,前期现在索引值和以前的索引值一样的时候,第一文本文件情报值(24)表现为“0”,前期现在索引值和以前的索引值不一样的时候,第一文本文件情报值(24)表现为“1”。
前期索引值(23)来获得前期标本值(25)及第一文本文件情报值(24)后,为了比前期情报值(25)更有效率的压缩,而表现的特定比特以下的叫低比特标本值(27),不能表现为前期特定比特以下的标本值是分类成高比特标本值(26)。这时候,分类的低比特标本值和高比特标本值是排列并压缩成各自的标本值,用第二情报值(28)来表示前期标本值是低比特标本值(27)还是高比特标本值(26)。前期第二文本文件情报值(28)是使用在有效的压缩解体上。
表三
索引值 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 10 | 10 | 10 | 1 | 15 | 15 | 15 |
第一文本文件情报值 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
标本值 | 2 | 10 | 1 | 15 | ||||||||
低比特标本值 | 2 | 1 | ||||||||||
高比特标本值 | 10 | 15 |
第二文本文件情报值 | 0 | 1 | 1 |
上述的表3里提示根据索引值的变化而改变的第一文本文件值、标本值、低比特标本值、高比特标本值、第二文本文件情报值。表3里,把2比特以下可以表现的标本值是当作低比特标本值,不能表现为2比特以下的标本值做为高比特标本值。而且,第二文本文件情报值是低比特标本值的时候表示为“0”,高比特标本值的时候表示为“1”。这个是可以设定成任意的值,也可以表现为,高比特标本值对应的第二文本文件情报值为“0”,低比特标本值对应的第二文本文件情报值为“1”。
上述所讲,把标本值是否表现为特定比特以下来排列压缩高比特标本值和低比特标本值。
例如:表现为2比特以下的标本值为低比特标本值,不能表现为2比特以下的时候标本值分类成高比特标本值。低比特标本值时以4个值来构成1字节,高比特标本值时以2个或3个值来结合成1字节,或则采取合成3个构成2字节的形式。
Claims (7)
1.移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,该方法根据静态影像的不同,以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。
2.根据权利要求1所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,所述的重新构成包括以下步骤:
a.以静态影像的全体领域的画素为对象,求每个画素的红绿蓝(R、G、B)值;
b.以不同(R、G、B)值出现的频度数,对所有画素进行排列,根据压缩需要选出若干频度数高的不同(R、G、B)值为代表(R、G、B)值;
c.利用选出的代表(R、G、B)值,设定索引值和调色板,该索引值与调色板一一对应,并把代表(R、G、B)值作为调色板(R、G、B)值;
d.利用步骤c所设定的索引值,求第一文本文件情报值和标本值;
e.对标本值进行分类,对不同类型的标本值构成不同的压缩,并设定第二文本文件情报值。
3.根据权利要求2所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,所述的标本值在前一个索引值和当前索引值不同的时候产生,该标本值与当前索引值相同。
4.根据权利要求2所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,所述的第一文本文件情报值反映前一个索引值和当前索引值是否有变化。
5.根据权利要求4所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,该方法通过第一文本文件情报值来设定压缩的标本值。
6.根据权利要求2所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,所述的标本值以比特值分类,在特定比特值以下时,分类为低比特标本值,其他的分类为高比特标本值,低比特标本值、高比特标本值排列并压缩成各自的标本值。
7.根据权利要求6所述的移动设备用静态影像压缩方法,其特征在于,该方法通过第二文本文件情报值来体现标本值是低比特标本值还是高比特标本值。
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2006
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