CN101138488A - 一种智能诊病系统 - Google Patents

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CN101138488A CNA200610047630XA CN200610047630A CN101138488A CN 101138488 A CN101138488 A CN 101138488A CN A200610047630X A CNA200610047630X A CN A200610047630XA CN 200610047630 A CN200610047630 A CN 200610047630A CN 101138488 A CN101138488 A CN 101138488A
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Abstract

一种智能诊病系统,其特征在于:其包含有以下部分:用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置、用于提供比较判据标准的数据库、用于将判定结果表示出来的输出装置;其中:用于提供比较判据标准的数据库分别和另二者相连接,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置所测得的实际脉型与用于提供比较判据标准的数据库中的标准脉型相比较得出判定结果并将结果通过输出装置输出。本发明创造性地利用和发展了中医理论及其应用,其具有迅速直观、观察方便、成本低、体积小、操作简单等优点。

Description

一种智能诊病系统
技术领域
本发明涉及医学科学与电子技术领域,特别提供了一种应用传统中医诊病理论的智能诊病系统。
背景技术
我国自古至今一直流行和发展着中医理论,其在实践中具有不容忽视的巨大科技价值,是人类文明的一大集中体现。
目前还没有文字记载利用中医诊脉构思,发明医疗设备用于记录人体手腕桡动脉血管跳动信息的方面报道。但是记录人体心跳、血液流动状况的装置现有技术中已有所涉及。
人们期望得到一种自动化程度高、使用方便、性能可靠的成型的医疗系统(设备),其可以将现代科技与传统医疗理论创造性的结合在一起,其明显优于现有技术并富含巨大发展潜力。
发明内容
本发明的目的是提供一种自动化程度高、使用方便、性能可靠的成型的医疗系统(设备),其可以将现代科技与传统医疗理论创造性的结合在一起,其明显优于现有技术并富含巨大发展潜力。本发明具体涉及医疗器械产品的开发和应用方面的技术,其对应有一种智能诊病系统,其中的数码感应器用于记录人体手腕桡动脉血管跳动信息,同时借助于计算机处理这些数据以便于自动判断或帮助医生对患者做出可靠性明显更高的推理性医疗诊断。
本发明是涉及信息论的扩展应用的一种医疗系统(设备)。所谓信息,即人类凭借感觉器官或通过仪器,感知周围及人体一切变化的讯号。信息论是建立在信息基础上的理论。1928年哈特莱发表了“信息传输”,首次提出信息是代码、符号、序列而不是内容本身,这就排除了主观的成分,实现了概念上的突破。1948年,“申农”发表了“通讯的数学理论”,从而宣告信息论的创立,是研究信息源、信宿、信道及编码的基础理论。电子信息论的成就,给许多科学带来希望之光。人们试图应用信息的基本理论解决诸多如听觉、神经学、生理学、心理学中一些难以解决的问题。60年代是在信息论已有基础上进行重大建设时期,研究的重点是信息和信息源编码问题。这一时期把信息论推广应用于生物学方面的是美国艾什比。他指出信息论的本质上是组合论的一个分支,它的本质基本上是一个数。1965年,查德提出模糊数学后,有人在模糊集合论基础上建立起信息概念,进一步试图建立模糊信息论。意大利学者朗高在1975年发表的“信息论、新方向和未解决的问题”中指出,曾被“申农”在他贡献中所审慎排除的东西,现在又被包含了进来。
现有技术中,在临床治疗工作中,经常遇到一些患者,他们自我感觉心慌、胸闷、心悸、气促等自觉症状严重的病人。还有些患者经常感觉有上火症状。但各种检查、心电图、B超、CT、化验、冠脉造影均为正常。以美国医学为例,其通常也必须完成收集宏观信息向收集微观信息的转变过程。信息——音信和消息,也是讯号和符号。手腕桡动脉血管跳动的图形和数码信息主要反应心血管、内分泌、神经系统的生理、病理现象、是定量化、数字化信息。认识桡动脉可以反映机体的生理和病理变化,使用手腕动脉血管数码感应器收集这种内容丰富的信息、综合的信息,将测试值与标准值对照差异,做出具体的疾病再细分型的诊断和治疗方案。
本发明是医学、电子学以及相关学科相交叉发展的一种创新和突破。本发明一种智能诊病系统,其特征在于:
其包含有以下部分:用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置、用于提供比较判据标准的数据库、用于将判定结果表示出来的输出装置;其中:用于提供比较判据标准的数据库分别和另二者相连接,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置所测得的实际脉型与用于提供比较判据标准的数据库中的标准脉型相比较得出判定结果并将结果通过输出装置输出。
所述智能诊病系统中,用于提供比较判据标准的数据库内容包含有以下几种情况之一或其任意一种组合的标准脉型(以下所述为18种标准桡动脉血管跳动的信息图形标准数据):以脉位浅在为主要构成条件的浮脉A1、以脉位深在为主要构成条件的沉脉B1、以脉的计数低于正常频率为主要构成条件的迟脉C1、以脉的计数较正常频率快为构成条件的数脉D1、以脉的流利程度较正常更为流畅为主要构成条件的滑脉E1、以脉迟、大、空、软为主要构成条件的虚脉F1、以脉大而长微强为主要构成条件的实脉G1、以脉体小于正常为主要构成条件的细脉H1、以脉体细、软为主要构成条件的微脉I1、以脉体大为主要构成条件的洪脉J1、以脉体张力增强为主要构成条件的弦脉K1、以脉体浮细、软、无力为主要构成条件濡脉L1、以脉沉、细、软、无力为主要构成条件的弱脉M1、以脉体紧张、拘急为主要构成条件的紧脉N1、以脉体张力、弹性低下为主要构成条件的缓脉O1、以脉体间歇、时止为主要构成条件的促脉P1、以脉体行潜、时止为主要构成条件的伏脉Q1、以脉的流利程度不正常为主要构成条件的涩脉R1
所述智能诊病系统中,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为测定能够与标准脉型相比较的同一种脉型的装置。所述探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置具备能够测定血液粘稠度或血液流量或二者的组合的功能。
所述智能诊病系统中,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为能够测定手腕桡动脉内的流利程度、节律、频率、力度、宽度、深度、长度的纵波动力信号的装置,其能够将桡动脉血管跳动信息按照等压、时序记录下来成为能够与标准脉型相比较的桡动脉血管跳动图。
所述智能诊病系统的具体应用中,我们需要将用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置所测得的手腕桡动脉血管跳动信息与用于提供比较判据标准的数据库内容中的标准脉型进行对比分析比较,确定实际病例所属的对应脉型,并进一步据此判定实际病例的真实状态。
所述智能诊病系统中,与用于提供比较判据标准的数据库内容中的标准脉型相对应的细分的疾病类型如下(可以借助于这些表面症状归类以助于设备的使用并明显提高使用效果,以下是针对上述18种标准脉型的一些常见的辅助判定依据,它们作为表面症状可以辅助本系统以便于准确判定实际病例的所属脉型):
浮脉A1对应的是:①关节肿痛,②伤风、头痛鼻塞,③咳嗽痰多,④腹满不欲食,⑤腹胀胃空虚,⑥小便不利,大便秘涩;
沉脉B1对应的是:①心烦喜怒,②腰背痛、引背痛,③胸中痛,④咳喘、气短,⑤小便浊频,⑥苦满、吞酸;
迟脉C1对应的是:①小便多白浊,②胃冷、不欲食、吞酸,③痰阻、痰积,④精神不振,⑤腰脚重,喜厚衣,⑥腹部胀痛;
数脉D1对应的是:①胃烦呕逆,②咽痛、咳嗽、口舌生疮,③烦热头疼,④小便黄赤,大便秘涩,⑤目赤、肝火上炎,⑥流泪、耳鸣、左颧发红;
滑脉E1对应的是:①呕逆不进食,②妇女经血不利,男子尿血,③口臭宿食不化,④头眩、心悸、气短、失眠、多梦,⑤胁胀痛、心烦赤怒,⑥哮喘痰多;
虚脉F1对应的是:①眼花,②腹胀、食难舒,③惊悸自汗、喘促,④耳鸣胸闷,⑤腰腿酸痛、下肢痿软,⑥遗精、早泄、月事不调;
实脉G1对应的是:①胸中热②胃食不消化③咽喉干痛、咳嗽、喘促痰多④心烦喜怒、头眩痛⑤小便痛、小便频⑥大便干燥;
细脉H1对应的是:①发热呕,吐②失眠、咳喘,③胃虚腹满,④贫血,⑤腹泄、遗精,⑥怔忡;
微脉I1对应的是:①贫血,②盗汗,③虚汗喘促,④神虚惊悸,⑤腹胀胃冷,⑥身寒泄泻;
洪脉J1对应的是:①腹胀胁满痛,②眼赤、口疮头痛、心烦,③唾粘,咽干,④咳嗽、气喘、痰多、咽痛,⑤小便赤涩,⑥腿脚酸疼;
弦脉K1对应的是:①胸中急痛,②胃疼,③腹痛,④头痛多痰,⑤胸闷咳嗽气短,⑥心悸盗汗;
濡脉L1对应的是:①小便难,②心虚、易惊、盗汗、气短,③体虚无力、精神涣散,④健忘、惊悸,⑤胃脘胀痛、消化迟纯,⑥便溏;
弱脉M1对应的是:①脘满、腹胀,②盗汗、心悸,③身痛气短,④惊悸健忘,⑤腰酸腿痛、遗精早泄,⑥失眠多梦;
紧脉N1对应的是:①疝疼,②腹痛,③头热、目痛、鼻塞、项强,④吐逆伤食,⑤小腹急痛,⑥胁肋痛胀;
缓脉O1对应的是:①头晕,②腹胀不食,③怔忡多忘,④项背急痛,⑤腹冷泄泻、少腹冷痛,⑥小便频率、遗精;
促脉P1对应的是:①咳喘痰涌,②食积呕逆,③头眩,④遗精,⑤胃脘胀痛,⑥心烦燥热;
伏脉Q1对应的是:①腹痛,②神不守舍,③头眩痛、胸闷、心悸、气短,④胃脘胀满不食,⑤咳嗽胸闷,⑥腰疼、小腹胀满;
涩脉R1对应的是:①多汗、小便痛,②气短、心神不安,③自汗怔忡,④不食而呕,⑤肋胀、胁满、身痛,⑥大便燥结。
所述智能诊病系统中,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为手腕桡动脉数码感应器,其包含有以下几大部分:触头,压力控制与显示模块,记录转换与存储模块,用于固定触头的悬臂梁;其中:用于直接或间接接触桡动脉的触头分别与压力控制与显示模块和记录转换与存储模块相连接。手腕桡动脉数码感应器结构示意图参见图3,所述具体结构包括如下:压力显示屏1、压力传感器2、压力装置集成电路3、压力装置电源4、联接杆5、压力调整杆6、脉动传感器7、脉动装置电源8、控制集成电路9、储存集成电路10、数码转换集成电路11、输出线12。
数码感应器是一种创新型的医疗器械,其功能是测定手腕桡动脉血管内的流利程度、节律、频率、力度、宽度、深度、长度的总博动力的电压信号,并通过数码转换器,转变翻译为数字代码储存在储存装置中,使用时录入计算机。动物实验表明,以创伤性插入动脉导管从桡动脉血管内取得的动脉血管跳动信息与通过手腕桡动脉数码感应器从桡动脉体表部取得的桡动脉血管跳动信息和图形曲线,两者在计算血流动力学参数基本一致,相关性良好,表明用手腕桡动脉数码感应器的工业发明,从桡动脉跳动中,研究无创伤性血流动力学参数和人体状态的信息收集,有着巨大的使用、开发前景。机体桡动脉血管中蕴藏着大量的人体循环动力学信息,是人类健康的保贵财富,也是手腕桡动脉数码感应器的最终发明目的。
所述智能诊病系统中的用于提供比较判据标准的数据库为网络数据库;手腕桡动脉数码感应器所采集到的手腕桡动脉血管跳动信息或由根据它得到的经转换后的信息通过网络与网络数据库中对应于标准脉型的数据进行比较,然后将比较的结果直接或通过网络用输出装置输出。本发明可以借助于局域网或互联网构建“网络医院”,以便于实现远程诊断,将古典的中医理论应用于带有专家系统的先进医疗设备中,为实际的治疗提供参考。关于“网络医院”的具体模式、相关硬件与组织和运作方式在此从略。
我们的研究表明,影响手腕桡动脉数码感应器测定手腕桡动脉血管跳动信息图形和结果的主要因素为如下24中之一或其任意一种组合:大脑中枢神经、延髓血管中枢、丘脑下部中枢、心肌兴奋与传导、心博强弱、心率快慢、心输出量、血管紧张度、血管阻力、血管弹性、血压大小、血管壁弹性、血液流变、血流速度、血液流量、血液粘稠度、血液成分、血小板凝集、凝血速度、微循环指数、毛细血管通透性能、内分泌系统机能状态、交感神经血管紧张、副交感神经血管舒张。
本发明使用手腕桡动脉数码感应器,通过手腕桡动脉血管跳动信息、诊断疾病再细分型,其使用数码感应器记录病历、听诊身体各个部位,并用手腕桡动脉数码感应器进行众多的体格信息检查和技术性检查与测试,并编辑成逻辑、线性系统的18个标准值图形、数据储存于数据库软件中。将数码感应器测定的患者测定值的桡动脉血管跳动信息与数据库软件中标准值的图形、数据进行比较、辨析,并将该比较的差异做为通过手腕桡动脉血管跳动信息诊断疾病再细分型的具体推理性医疗诊断结果,并能够获得医疗处理方法的具体线索和具体诊治方案,同时真实反映患者自身所显示的病态差异,实现了智能化、个性化健康医疗诊治服务。综上所述,本发明使用数码感应器和借助于网络数据库以及相关的比对分析软件等,通过在人体末端采集桡动脉血管跳动信息做出综合数据分析并将测试值输入信息查询结果表示或输出的结果形式,能够实现数据的存储及后续处理,并对客户端来的请求给出回答,做出流水处理。本发明中,与数码血压计相比,用于记录人体手腕桡动脉血管跳动信息的数码感应器可用曲线、标准曲线以及对手腕桡动脉血管跳动的信息曲线进行分析、判定得出更多的机体生理和病理变化信息和医学诊断依据。而数码血压计只是单一地记录人体内血管的最大、最小的压力。本发明与现有技术中的血压测定方法存在根本区别和不同,其作为一个具有自动诊病或辅助诊断功能的成型系统(设备),在系统的匹配以及应用上具有突出的新颖性和明显的创造性。
人体是一个有机的,相对封闭的循环整体,手腕桡动脉是这一相对密闭整体的末端。是一个绝佳的机体信息源泉头,也是一个全信息的收集点。本发明使用手腕桡动脉数码感应器,准确地在桡动脉末端获取数据信息输入,并将测试值输入信息的查询结果表示成输出的结果形式,实现数据的存储、处理,并对客户端来的请求给出回答,完成流水处理、并行操作。
手腕桡动脉血管跳动所反映的讯号包括,血液循环系统、植物神经、内分泌系统之间的联系,配合主要通过各自的信息系统完成的。因为机体内的脏腑、器官、组织之间都有取得、使用、保持和传递信息的方法。在正常情况下,各部门之间的信息传递有足够的可靠性,他们之间的调节、控制信息都能被相应的一方所接受,然后再做出反馈。正常人的动脉血压调节也是一种反馈调节。机体脏腑、器官组织都各自有自己的一套信息系统,各信息系统汇集到中枢神经,中枢神经的调控中枢做出反馈,因此,各个信息系统之间都有取得使用、使持、传递反馈信息的功能,将机体的各部分有机地联系在一起,组成一个整体以保持机体的稳定平稳。这一整套机体状态的信息通过机体的重要末端手腕桡动脉的血管跳动反映到数据库中。一种通过手腕桡动脉血管跳动信息,诊断疾病再细分型的网络医院诊断方法正是使用手腕桡动脉数码感应器,扑抓到珍贵的末端桡动脉信息,以形成独立的医学诊断方法。
使用本发明所述的智能诊病系统可以反映心血管、内分泌神经系统的生理病理现象,可以使上述信息定量化、数字化。收集这些信息,将测度值与标准值对照差异做出具体疾病的再细分型准确并提出治疗方案。本发明创造性地利用和发展了中医理论及其应用,其具有迅速直观、观察方便、成本低、体积小、操作简单等优点。
附图说明
下面结合附图及实施方式对本发明作进一步详细的说明:
图1为人体心血管密闭系统模型示意图;
图2为一种通过手腕动脉数码感应器测定手腕动脉血管跳动信息、诊断疾病再细分型的医学诊断方法实际流程图;
图3为手腕桡动脉数码感应器结构示意图;
图4为图3的左视图;
图5为图3的仰视图;
图6为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之浮脉;
图7为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之沉脉;
图8为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之迟脉;
图9为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之数脉;
图10为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之滑脉;
图11为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之虚脉;
图12为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之实脉;
图13为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之细脉;
图14为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之微脉;
图15为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之洪脉;
图16为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之弦脉;
图17为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之濡脉;
图18为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之弱脉;
图19为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之紧脉;
图20为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之缓脉;
图21为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之促脉;
图22为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之伏脉;
图23为按等压、时序记录下来的桡动脉血管跳动图之涩脉;
图24为实施例1的附图;
图25为实施例2的附图;
图26为实施例3的附图;
图27为实施例4的附图;
图28为实施例5的附图;
图29为实施例6的附图。
具体实施方式
一种智能诊病系统,所述智能诊病系统中的手腕桡动脉数码感应器具体可以包括以下几个部分即测力部分(A)高速固定部分(B)测脉部分(C)输出部分(D)、开关(E)和视屏(F);各部分的关系是:测力部分(A)在图4的下方,高速固定部分(B)在图3的两侧,测脉部分(C)在输出部分(D)的上端,输出部分(D)在高速固定部分的中间部位、各部分均为螺钉连接;参见图5,在该装置表面还显示为开关(E)和视屏(F)。
其具体包含有以下部分:压力显示屏(1)、压力传感器(2)、压力装置集成电路板(3)、压力装置电源(4)、联接杆(5)、压力调整杆(6)、脉动传感器(7)、脉动装置电源(8)、控制集成电路(9)、储存集成电路(10)、数码转换集成电路(11)、输出线(12);其中:压力显示屏(1)下面装有压力传感器(2),同时配备压力装置集成电路板(3),在其左侧是压力装置电源(4),在压力显示屏下部两侧分别装有联接杆(5)和压力调整杆(6);脉动传感器(7)与压力传感器分布在同一平面的对角,脉动传感器(7)一侧装有脉动装置电源(8),控制集成电路(9)安装在脉动传感器(7)和储存集成电路(10)中间部位,同时数码转换集成电路(11)在右侧输出线(12)靠近压力显示屏(1)一端甩出。
上述的手腕桡动脉搏数码感应器的使用方法是,受检者平卧在床上,安静放松、平静呼吸、上肢伸展、掌心向上、充分暴露腕部后,用手指触摸,寻找桡动脉跳动的明显位置,将感应器触头膜面中心对准脉管处,扣压住感应器手腕环状结构,并将感应器固定好。转动加压功能钮,待压力升至100mmHg时,并稳定于此数值时,待手腕桡动脉搏血管跳动信息处于平衡状态后,感应器窗口旁指示灯发出亮光,感应器自动启支;当4组桡动脉搏血管跳动信息波形采集完毕后,单击断开按钮;动物实验证明,以创伤性插入动脉导管从桡动脉搏内取得的动脉血管跳动信息与通过手腕桡动脉数码感应器从桡动脉体表部取得的桡动脉血管跳动信息和图形曲线,两者在计算血流动力学参数基本一致,相关性良好,表明用手腕桡动脉数码感应器,从桡动脉搏跳动中,研究无创伤性血流动力学参数和人体状态的诊断有着巨大的使用、开发前景。桡动脉血管中蕴藏着大量的人体循环动力学信息,收集、记录这些珍贵信息,为国人的健康服务是手腕桡动脉数码感应器发明的最终目的;一种可以记录人体手腕桡动脉血管跳动信息的数码感应器,属于国人专利中工业制造中医疗仪器的发明专利;本发明创造了一种手腕桡动脉数码感应器,并用数码感应器,收集和记录手腕桡动脉血管跳动信息,以反映身体各部位、各系统的循环、代谢和组织功能状态,并用手腕桡动脉数码感应器进行众多的体格信息检查和技术性检查与测试,并编辑成逻辑、线性系统的18个标准值图形、数据储存于数据库软件中。将数码感应器测定的患者测定值的桡动脉血管跳动信息与数据库软件中标准值的图形、数据进行比较、辨析,并将该比较的差异做为通过手腕桡动脉血管跳动信息珍断疾病再细分型的具体推理性医疗诊断结果,并能够获得医疗处理方法的具体线索和具体诊治方案,并使用数码感应器真实反映患者自身所显示的病态差异,实现了智能化、个性化健康医疗诊治服务。
实施例1
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图24所示,可以判定其病症为窦性心动过缓。
实施例2
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图25所示,可以判定其病症为窦性心动过速。
实施例3
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图26所示,可以判定其病症为心输出量和血管阻力增加的高血压。
实施例4
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图27所示,可以判定其病症为女性妊娠。
实施例5
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图28所示,可以判定其病症为营养不良综合症。
实施例6
应用如上所述的智能诊病系统,测得并按照等压、时序记录某病人的桡动脉血管跳动图,如图29所示,可以判定其病症为神经衰弱症。

Claims (9)

1.一种智能诊病系统,其特征在于:
其包含有以下部分:用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置、用于提供比较判据标准的数据库、用于将判定结果表示出来的输出装置;其中:用于提供比较判据标准的数据库分别和另二者相连接,用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置所测得的实际脉型与用于提供比较判据标准的数据库中的标准脉型相比较得出判定结果并将结果通过输出装置输出。
2.按照权利要求1所述智能诊病系统,其特征在于:
用于提供比较判据标准的数据库内容包含有以下几种情况之一或其任意一种组合的标准脉型:以脉位浅在为主要构成条件的浮脉A1、以脉位深在为主要构成条件的沉脉B1、以脉的计数低于正常频率为主要构成条件的迟脉C1、以脉的计数较正常频率快为构成条件的数脉D1、以脉的流利程度较正常更为流畅为主要构成条件的滑脉E1、以脉迟、大、空、软为主要构成条件的虚脉F1、以脉大而长微强为主要构成条件的实脉G1、以脉体小于正常为主要构成条件的细脉H1、以脉体细、软为主要构成条件的微脉I1、以脉体大为主要构成条件的洪脉J1、以脉体张力增强为主要构成条件的弦脉K1、以脉体浮细、软、无力为主要构成条件濡脉L1、以脉沉、细、软、无力为主要构成条件的弱脉M1、以脉体紧张、拘急为主要构成条件的紧脉N1、以脉体张力、弹性低下为主要构成条件的缓脉O1、以脉体间歇、时止为主要构成条件的促脉P1、以脉体行潜、时止为主要构成条件的伏脉Q1、以脉的流利程度不正常为主要构成条件的涩脉R1
3.按照权利要求2所述智能诊病系统,其特征在于:
用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为测定能够与标准脉型相比较的同一种脉型的装置;
将用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置所测得的手腕桡动脉血管跳动信息与用于提供比较判据标准的数据库内容中的标准脉型进行对比分析比较,确定实际病例所属的对应脉型,并进一步据此判定实际病例的真实状态。
4.按照权利要求2所述智能诊病系统,其特征在于:探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置具备能够测定血液粘稠度或血液流量或二者的组合的功能。
5.按照权利要求4所述智能诊病系统,其特征在于:用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为能够测定手腕桡动脉内的流利程度、节律、频率、力度、宽度、深度、长度的纵波动力信号的装置,其能够将桡动脉血管跳动信息按照等压、时序记录下来成为能够与标准脉型相比较的桡动脉血管跳动图。
6.按照权利要求3所述智能诊病系统,其特征在于:与用于提供比较判据标准的数据库内容中的标准脉型相对应的细分的疾病类型如下:
浮脉A1对应的是:①关节肿痛,②伤风、头痛鼻塞,③咳嗽痰多,④腹满不欲食,⑤腹胀胃空虚,⑥小便不利,大便秘涩;
沉脉B1对应的是:①心烦喜怒,②腰背痛、引背痛,③胸中痛,④咳喘、气短,⑤小便浊频,⑥苦满、吞酸;
迟脉C1对应的是:①小便多白浊,②胃冷、不欲食、吞酸,③痰阻、痰积,④精神不振,⑤腰脚重,喜厚衣,⑥腹部胀痛;
数脉D1对应的是:①胃烦呕逆,②咽痛、咳嗽、口舌生疮,③烦热头疼,④小便黄赤,大便秘涩,⑤目赤、肝火上炎,⑥流泪、耳鸣、左颧发红;
滑脉E1对应的是:①呕逆不进食,②妇女经血不利,男子尿血,③口臭宿食不化,④头眩、心悸、气短、失眠、多梦,⑤胁胀痛、心烦赤怒,⑥哮喘痰多;
虚脉F1对应的是:①眼花,②腹胀、食难舒,③惊悸自汗、喘促,④耳鸣胸闷,⑤腰腿酸痛、下肢痿软,⑥遗精、早泄、月事不调;
实脉G1对应的是:①胸中热②胃食不消化③咽喉干痛、咳嗽、喘促痰多④心烦喜怒、头眩痛⑤小便痛、小便频⑥大便干燥;
细脉H1对应的是:①发热呕,吐②失眠、咳喘,③胃虚腹满,④贫血,⑤腹泄、遗精,⑥怔忡;
微脉I1对应的是:①贫血,②盗汗,③虚汗喘促,④神虚惊悸,⑤腹胀胃冷,⑥身寒泄泻;
洪脉J1对应的是:①腹胀胁满痛,②眼赤、口疮头痛、心烦,③唾粘,咽干,④咳嗽、气喘、痰多、咽痛,⑤小便赤涩,⑥腿脚酸疼;
弦脉K1对应的是:①胸中急痛,②胃疼,③腹痛,④头痛多痰,⑤胸闷咳嗽气短,⑥心悸盗汗;
濡脉L1对应的是:①小便难,②心虚、易惊、盗汗、气短,③体虚无力、精神涣散,④健忘、惊悸,⑤胃脘胀痛、消化迟纯,⑥便溏;
弱脉M1对应的是:①脘满、腹胀,②盗汗、心悸,③身痛气短,④惊悸健忘,⑤腰酸腿痛、遗精早泄,⑥失眠多梦;
紧脉N1对应的是:①疝疼,②腹痛,③头热、目痛、鼻塞、项强,④吐逆伤食,⑤小腹急痛,⑥胁肋痛胀;
缓脉O1对应的是:①头晕,②腹胀不食,③怔忡多忘,④项背急痛,⑤腹冷泄泻、少腹冷痛,⑥小便频率、遗精;
促脉P1对应的是:①咳喘痰涌,②食积呕逆,③头眩,④遗精,⑤胃脘胀痛,⑥心烦燥热;
伏脉Q1对应的是:①腹痛,②神不守舍,③头眩痛、胸闷、心悸、气短,④胃脘胀满不食,⑤咳嗽胸闷,⑥腰疼、小腹胀满;
涩脉R1对应的是:①多汗、小便痛,②气短、心神不安,③自汗怔忡,④不食而呕,⑤肋胀、胁满、身痛,⑥大便燥结。
7.按照权利要求1~6之一所述智能诊病系统,其特征在于:
用于探测手腕桡动脉血管跳动信息的感应装置为手腕桡动脉数码感应器,其包含有以下3大部分:触头,压力控制与显示模块,记录转换与存储模块;其中:用于直接或间接接触桡动脉的触头分别与另两大部分相连接。
8.按照权利要求1~6之一所述智能诊病系统,其特征在于:
所述智能诊病系统中的用于提供比较判据标准的数据库为网络数据库;手腕桡动脉数码感应器所采集到的手腕桡动脉血管跳动信息或由根据它得到的经转换后的信息通过网络与网络数据库中对应于标准脉型的数据进行比较,然后将比较的结果直接或通过网络用输出装置输出。
9.按照权利要求7所述智能诊病系统,其特征在于:
所述智能诊病系统中的用于提供比较判据标准的数据库为网络数据库;手腕桡动脉数码感应器所采集到的手腕桡动脉血管跳动信息或由根据它得到的经转换后的信息通过网络与网络数据库中对应于标准脉型的数据进行比较,然后将比较的结果直接或通过网络用输出装置输出。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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