CN101105817A

CN101105817A - 服装辅助设计系统及方法

Info

Publication number: CN101105817A
Application number: CNA2006101015866A
Authority: CN
Inventors: 林文修
Original assignee: KING OF CAT INTERNATIONAL DEVELOPMENT Co Ltd
Current assignee: KING OF CAT INTERNATIONAL DEVELOPMENT Co Ltd
Priority date: 2006-07-12
Filing date: 2006-07-12
Publication date: 2008-01-16

Abstract

本发明为一种服装辅助设计系统及方法，该系统包括：交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，即互动基因演算模块B、服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E所构成；该交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，为全部原件随机抓取IGA模块、部分元件随机抓取与锁定IGA模块、参考服饰导向设计IGA模块以及传统设计者直接选取全部元件模块；本发明利用智能型服饰创意设计模块的服装数据库，将服装款式以服装元件的方式来储存，并藉由互动基因算法与类阶层分析的方式，以处理服装设计元件的搭配，达成自动化产生多种新款服装的设计目的。

Description

服装辅助设计系统及方法

技术领域

本发明涉及一种服装辅助设计系统及设计方法，尤其涉及一种智能型服饰创意设计模块所组成的服装辅助设计系统。

背景技术

服装产业的顾客已从被动选择的消费者，转变成为具有自主权的消费者。换言之，未来将是消费者主导一切的市场，包括产品的设计。然而，要让客户能够参与产品的设计，确实有相当的困难。这是因为消费者没有看到实际的产品，或是对产品的相关信息不足时，他们无法正确的表达出自己真正的目标与需求。此外，一般的消费者也没有设计产品的相关技术；所以要让客户有能力主导产品的设计，就必须协助他们找到他们自己的偏好，而为了要让这些顾客能够更快速便利的找寻到自己的目标及偏好，因此本发明使用公司与消费者沟通互动技术-IGA服装设计模块，希望能带给消费者有更多样化的自主性选择。有鉴于各个公司企业对于组织内部员工整体制服的多样化需求性，因此智能型服饰创意设计模块藉此以提供各企业对于该公司套装制服上，有更多挑选与设计上的丰富性与选择性，并能更有效的设计出符合公司需求的套装制服，经过不断的研究，终于开发出此智能型服饰创意设计模块。

发明内容

本发明的目的是提供一种服装辅助设计系统及方法，其特征在于通过服装设计元件数据库以及交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，达成自动产生多种新款服装设计的目的。

为达上述目的，本发明提供的一种服装的辅助设计系统的实施例，包括：

互动基因演算模块B、服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E所构成；

交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，该服饰创意设计模块由四个附属设计模块组成，所述的附属设计模块包括全部原件随机抓取IGA模块、部分元件随机抓取与锁定IGA模块、参考服饰导向设计IGA模块以及传统设计者直接选取全部元件模块；

一种类阶层分析投票系统。

为达上述目的，本发明提供一种服装的辅助设计方法的实施例，包括：

提供一服装的辅助设计系统，该系统由互动基因演算模块B、服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E所构成；

提供一交谈式遗传算法服饰创意设计的IGA模块程序，该程序包括以下步骤：

步骤1，进入全部原件随机抓取IGA模块流程；

步骤2，进入部分元件随机抓取与锁定IGA模块流程；

步骤3，进入参考服饰导向设计IGA模块流程；

步骤4，进入传统设计者直接选取全部元件模块流程。

其中，所述的全部原件随机抓取IGA模块流程包括：

根据服饰元件，分别从元件库内进行全部元件随机数抓取的动作，并取得第一代的服饰组合；

针对第一代的设计组合，进行评分，复制，交配，突变，产生下一代，以此类推，直到系统设计出为设计者最满意的服饰组合为止；

最后，将服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。

通过上述技术特征，本发明即可利用此智能型服饰创意设计模块系统的服装数据库，将服装款式以服装元件的方式来储存，并藉由互动基因算法与类阶层分析之方式，以处理服装设计元件之搭配，达成自动化产生多种新款服装的设计款式。

附图说明

图1为智能型服饰创意设计模块系统架构。

图2为本发明在网页的款式类型示意图。

图3为本发明模块之流程图。

图4为本发明另一模块之流程图。

图中符号说明：

A 消费者

B 互动基因演算模块

C 服装元件数据库

D 最适服装设计产品数据库

E 类AHP模块

F 设计师与决策人员

G 交谈式界面

具体实施方式

一、本发明服装辅助设计系统包括的各模块结构：

本发明服装辅助设计系统由智能型服饰创意设计模块构成，请参考图1，至少包括消费者A、互动基因演算模块B、服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E、设计师与决策人员F、交谈式界面G。

二、交谈式遗传算法(IGA)服饰创意设计模块架构

本发明所提出的互动基因演算模块B主要采用交谈式遗传算法来实施，其中交谈式遗传算法(IGA)服饰创意设计模块，是将服饰区分为四个元件，分别为袖子、领子、上衣、裙子，而每一个元件都包含有不同的位元(bits)数。以袖子而言，包含3个位元，即代表有8(2³＝8)种不同的袖子款式；以领子而言，包含4个位元，即代表有16(2⁴＝16)种不同的领子款式；以上衣而言，包含4个位元，即代表有16(2⁴＝16)种不同的上衣款式；以裙子而言，包含4个位元，即代表有16(2⁴＝16)种不同的裙子款式；另外尚有元件(服装)的材质，该元件(服装)材质则包含4个位元，亦代表有16(2⁴＝16)种不同的元件(服装)材质。因此，所组成的服装款式产品搜寻空间共有8×16×16×16×16＝524,288种不同的服装产品空间。本发明采二元(binary)编码方式，共有21个位元可以表示其完整的染色体编码，包括染色体的基因型(genotype)与表现型(phnotype)。

编码完成后，接下来便是产生热门服饰(TOP X)款式。一开始，由厂商根据历史的经验与建议来提供初步的Top组合。之后则由系统历史上真正已成交下单的服饰纪录中，以随机的方式来任意撷取所有订单中的X件服饰组合。例如：系统已有50笔服饰订单，则从中选出X件当作热门服饰(TOP X)使用。另外尚有二项附加功能：

(1)承上所述之方法，因此每此设计者进来使用IGA模块时，所看到的热门服饰(TOP X)都会不一样，以提供设计者有更多样化的参考选择。

(2)假使设计者对于所看到的热门服饰(TOP X)不满意时，该系统还可以提供重新展示热门服饰(show TOP X)的按钮，也就是说，当设计者不喜欢系统所提供的热门服饰(TOP X)时，还可以按下重新show TOP X的按钮，让系统重新产生热门服饰(TOP X)，以提供设计者可以有更多样化的参考标准。产生热门服饰(TOP X)款式之后，紧接着为交谈式遗传算法(IGA)的处理，这个核心模块由四个子设计模块所组成，分别为全部原件随机抓取IGA模块、部分元件随机抓取与锁定IGA模块、参考服饰导向设计IGA模块与传统设计者直接选取全部元件模块。我们以UML的使用个案图表达如下，四个主要设计模块亦描述如下。

●步骤(PROCESS)-1全部原件随机抓取IGA模块

本模块的功能会根据上述四种服饰元件，分别从元件库内进行全部元件随机数抓取的动作，并取得第一代(Generation)的八套服饰组合，之后设计者再针对第一代的八套服饰组合，个别加以评分，以协助系统决定筛选在第一代的八套服饰组合中，有哪些服饰必须保留下来并进行交谈式遗传算法(IGA)的程序。交谈式遗传算法(IGA)的程序包含评分(GRADE)→复制(COPY)→交配(Crossover)→突变(Mutation)→产生下一代(Next Generation)→选择(Selection)→评分(Grade)，以此类推，不断的将每一代的服饰进行评分程序的动作，直到系统设计出为设计者最满意的服饰组合为止，才结束IGA服饰设计的整个程序。

最后，再将设计者服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。例如：储存纪录最近十代的历史服饰设计过程，以供设计者往后可以查阅自己历史服饰设计的资料。

●步骤(PROCESS)-2部分元件随机抓取与锁定IGA模块

请参见图3，此模块功能为，消费者可以藉由Top X所提供出来的热门参考服饰组合，来选取定自己所喜好的元件(Ex.领子元件)，并且将这些所喜好的元件加以锁定住(Lock)，不让该元件进行IGA程序动作(Grade→Copy→Crossover→Mutation)，而只对于其它没有被锁定住的元件作随机数抓取与IGA程序的动作(Grade→Copy→Crossover→Mutation)，因此系统可以设计CheckBox，让提供设计者勾选，以作为元件锁定与否的判断动作。最后再将设计者服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。例如：储存纪录最近十代的历史服饰设计过程，以供设计者往后可以查阅自己历史服饰设计的资料。

●步骤(PROCESS)-3参考服饰导向设计IGA模块

请参见图4，设计者可先从TOP X服饰组合里选择出最喜爱的服饰，当作参考服饰，并将所选的参考服饰当作设计导向，再配合交替程序设计服饰(Grade→Copy→Crossover→Mutation)，来随机撷取类似参考服装的服饰元件，如此一来设计者就可以设计出类似参考服装的款式，但却有不同变化的服饰。最后，再将设计者服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。例如：储存纪录最近十代的历史服饰设计过程，以供设计者往后可以查阅自己历史服饰设计的资料。

●步骤(PROCESS)-4传统设计者直接选取全部元件模块：

可参考图2，本发明的模块会在网页(Web)上表现(Show)出服饰四个元件的所有类型款式，然后由设计者直接采用点选的方式来选择自己所喜爱的服饰元件，以设计出整套的服饰。本模块在此不以IGA的方式来选择服饰，而是以最传统选择元件的进行服饰的设计。最后再将设计者服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。例如：储存纪录最近十代的历史服饰设计过程，以供设计者往后可以查阅自己历史服饰设计的资料。

三、类AHP投票区处理(AHP-like)

对于欲大量定制由自己员工设计的公司制服，而类AHP方法就可由公司内部决策者通过使用者界面(各部门主管或服装专长的员工组成决策者)，对公司设计代表所程序出的最适组合产品进行挑选与评分，评分方式乃将评分区分为三个等级。

分别为：10分，保留所有的染色体(Chromosome)，以进行IGA程序过程；5分，交替程序部分的Chromosome；1分，完全交替程序所有的Chromosome以达到群体决策的效果。第一步决策者可勾选所认为好的组合产品，不限一笔，第二步则对于刚刚勾选的组合产品进行成对比较，利用1～9分的评估值来配合，而其余未勾选之解答则给予代表同等重要的1分，接着进行一致性检定与分数排名计算，计算公式与变量说明如下：

A_{c} = (a_{ij}) = (\begin{matrix} 1 & w_{1} / w_{2} & w_{1} / w_{3} & . . . & w_{1} / w_{N} \\ w_{2} / w_{1} & 1 & w_{2} / w_{3} & . . . & w_{2} / w_{N} \\ . . . & . . . & 1 & . . . & . . . \\ . . . & . . . & . . . & 1 & . . . \\ w_{N} / w_{1} & w_{N} / w_{2} & w_{N} / w_{3} & . . . & 1 \end{matrix})

正规化公式

{Score}_{i} = \frac{1}{n} Σ_{i = 1}^{n} x_{i}

w为解答的权重(1～9的任一整数值)

n为评比过此解答的使用者人数

x_i为不同使用者对此解答的评比权重

Score_i为最后此解答的分数

综上所述，经由创意服装设计模块后，即会产生出多套服装，再将这些选择来的多套服饰储存到衣服组合数据库里，之后公司行号可申请一个「专属投票区」，而这个专属投票区可提供给该公司行号的成员，登入本系统，来对该公司行号多件的套装来进行投票的动作，以做最后服饰选择的决议。之后即可进行投票处理，分述如下：

(1)类AHP投票区申请审核处理

在选择出喜爱的套装服饰后，即可申请一「专属投票区」，而该公司行号内部人员(系统管理者)会收到申请投票区的资料，并审核是否提供该公司投票区的功能，审核通过后，系统会提供该公司一个专属投票区，产生一组唯一的流水号，回复该主管此专属讨论区的流水号，尔后，该公司的员工就必须以此流水号来进行投票的动作，让公司员工可以使用本系统来进行投票。

(2)审核投票资格处理

公司员工必须先成为会员，之后进入投票区，并且输入该公司所专属投票区流水号，此时系统会去该公司专属的投票区中作核对的动作，以确认该员工是否有重复投票的动作，假使该员工没有投过票，接下来系统就会让该员工进行投票的动作，并且在这个员工投票后，把该投票者帐号记录到该公司所专属的投票区内，以作纪录，尔后，假使该同位元员工欲再次登录系统做投票的动作时，就可避免重复投票的问题；反之，假使在核对时，发现专属投票区已有该员工投票的纪录(重复帐号)，则系统就会拒绝员工再次投票，以确保投票区的公信力。

(3)类AHP投票处理

当公司员工使用本模块投票完成时，系统会把该票数储存到服饰票数累计资料文件中累计票数，待下次其它员工登入进来投票时，系统即可显示目前服饰最新的累计票数，以提供员工参考。

通过上述步骤，本发明即可利用此智能型服饰创意设计模块系统的服装数据库将服装款式以服装元件的方式来储存，并藉由互动基因算法与类阶层分析之方式，以处理服装设计元件之搭配，达成自动化产生新款之服装设计款式，同时可通过的投票统计结果，不断修正并产生新款之服装设计款式，本发明具有相当的产业利用性、新颖性与进步性。

Claims

1.一种服装的辅助设计系统，其特征在于，包括：

交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，即互动基因演算模块B；服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E所构成；

所述的交谈式遗传算法服饰创意设计IGA模块，由四个附属设计模块组成，该附属设计模块包括全部原件随机抓取IGA模块、部分元件随机抓取与锁定IGA模块、参考服饰导向设计IGA模块以及传统设计者直接选取全部元件模块；

一种类阶层分析投票系统。

2.如权利要求1所述的服装辅助设计系统，其中所述的交谈式遗传算法服饰创意设计模块，是将服饰区分为四个元件，分别为袖子、领子、上衣、裙子，而每一个元件都包含有不同的位元数。

3.如权利要求2所述的服装辅助设计系统，其中上述位元可以表示完整的染色体编码，包括染色体的基因型与表现型。

4.一种服装的辅助设计方法，该方法包括：

提供一服装的辅助设计系统，该系统由一交谈式遗传算法服饰创意设计的IGA模块，即互动基因演算模块B、服装元件数据库C、最适服装设计产品数据库D、类AHP模块E所构成；

步骤1，进入全部原件随机抓取IGA模块流程；

步骤2，进入部分元件随机抓取与锁定IGA模块流程；

步骤3，进入参考服饰导向设计IGA模块流程；

步骤4，进入传统设计者直接选取全部元件模块流程。

5.如权利要求4所述的服装的辅助设计方法，其中，所述的全部原件随机抓取IGA模块流程包括：

6.如权利要求4所述的服装的辅助设计方法，其中，所述的部分元件随机抓取与锁定模块流程包括：

消费者根据服装的辅助设计系统提供出的热门参考服饰组合，选取定喜好的元件，其中之一可以是袖子或领子或上衣或裙子；

将这些所喜好的元件加以锁定住，不让该元件进行IGA程序动作，即评分，复制，交配，突变；

只对于其它没有被锁定住的元件作随机数抓取与IGA程序的动作，让提供设计者勾选，以作为元件锁定与否的判断动作；

最后将服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。

7.如权利要求4所述的服装的辅助设计方法，其中，所述的参考服饰导向设计模块流程包括：

从服饰组合里选择出最喜爱的服饰，作为参考服饰，并将所选的参考服饰当作设计导向；

再配合交替程序设计服饰，来随机撷取类似参考服装的服饰元件；

8.如权利要求4所述的服装的辅助设计方法，其特征在于，所述的传统设计者直接选取全部元件模块流程包括：

该模块会在网页上表现出服饰四个元件的所有类型款式，由设计者直接采用点选的方式来选择所喜爱的服饰元件；最后再将设计者服饰设计的整个过程到结束之间的历史设计纪录，储存纪录到服饰设计数据库。