CN101081011A - 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法 - Google Patents

一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101081011A
CN101081011A CNA2007100687926A CN200710068792A CN101081011A CN 101081011 A CN101081011 A CN 101081011A CN A2007100687926 A CNA2007100687926 A CN A2007100687926A CN 200710068792 A CN200710068792 A CN 200710068792A CN 101081011 A CN101081011 A CN 101081011A
Authority
CN
China
Prior art keywords
disease
maximum
large yellow
early warning
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2007100687926A
Other languages
English (en)
Other versions
CN100512637C (zh
Inventor
倪海儿
王国良
吴常文
王力
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo University
Original Assignee
Ningbo University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo University filed Critical Ningbo University
Priority to CNB2007100687926A priority Critical patent/CN100512637C/zh
Publication of CN101081011A publication Critical patent/CN101081011A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100512637C publication Critical patent/CN100512637C/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/80Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
    • Y02A40/81Aquaculture, e.g. of fish

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Farming Of Fish And Shellfish (AREA)

Abstract

本发明公开了一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,首先在当天13点~15点测定一次养殖水体的透明度X1和温度X2,并测定当天的平均风力X3,然后把X1、X2和X3代入下述公式:Y1=1.546X1+0.07X2X3-11.922;Y2=1.284X1+0.072X2X3-10.067;Y3=1.568X1+0.108X2X3-16.921;Y4=1.981X1+0.076X2X3-17.062;计算得到函数值Y1、Y2、Y3和Y4,通过比较Y1、Y2、Y3和Y4的函数值,从中选出最大的函数值,并按预定标准来预警人工养殖的大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度;这样就能提前预警人工养殖大黄鱼是否会发生疾病及疾病发生的程度,因此本发明能对人工养殖大黄鱼的疾病发生进行提前有效的预防,也能知道发病的程度并得到及时有效的治疗,从而减少了人工养殖大黄鱼大面积发生疾病的事件,提高了人工养殖大黄鱼的经济效益,也节约了养殖成本和劳动力。

Description

一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法
技术领域
本发明涉及一种人工养殖大黄鱼的疾病的防治方法,具体涉及一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法。
背景技术
目前,人工养殖的大黄鱼主要采用海水网箱养殖的方法,随着养殖规模的不断扩大,大黄鱼发生疾病的问题也日趋严重,给养殖户造成了极大的经济损失,如2003年浙江省发生的大黄鱼的疾病所造成的直接经济损失就达七千多万,大黄鱼的疾病已经成为制约网箱养殖大黄鱼产业持续健康发展的瓶颈。目前对网箱养殖的大黄鱼的疾病防治主要是采用被动性的治疗,即疾病发生后的药物治疗。由于网箱养殖密度高,疾病传染速度快,当疾病被发现时,许多病鱼已丧失了摄食能力而无法给药,故药物治疗也收效甚微;也有人试图采取在养殖过程中定时用药的方法来预防大黄鱼的疾病的发生,但由于网箱养殖范围大,药物作用时间短,因此这种盲目用药的不仅收不到真正的预防效果,而且增加了养殖成本和劳动力。因而采用适时、主动的疾病预防是控制网箱养殖大黄鱼疾病发生和发展的根本,而目前尚没有一种合适的人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,用该方法能预警人工养殖的大黄鱼是否会发生疾病及疾病发生的程度,达到提前预知,及时预防的目的。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,它包括以下步骤:首先在当天13点~15点测定一次养殖水体的透明度X1和温度X2,并测定当天的平均风力X3,然后把X1、X2和X3代入下述公式:
Y1=1.546X1+0.07X2X3-11.922
Y2=1.284X1+0.072X2X3-10.067
Y3=1.568X1+0.108X2X3-16.921
Y4=1.981X1+0.076X2X3-17.062
计算得到函数值Y1、Y2、Y3和Y4,通过比较Y1、Y2、Y3和Y4的函数值,从中选出最大的函数值,并按下述标准来预警人工养殖大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度:当最大值为Y4时,预警等级为四级,大面积发病;最大值为Y3时,预警等级为三级,中等程度发病;最大值为Y2时,预警等级为二级,少量发病;最大值为Y1时,预警等级为一级,正常。
X1、X2和X3是与大黄鱼的疾病发生密切相关的自然因子,平均风力X3可以根据当地的气象预报得到,人工养殖水体的透明度和温度用生物学的常规方法测定,在13点~15点时水体的温度波动变化很小,并且此时的水体的温度与发生疾病的关系较密切。
表1:最大的函数值与大黄鱼是否会发生疾病及疾病发生程度的关系表
    最大函数值     预警结果     发病的程度
    Y1     一级     正常
    Y2     二级     少量发病
    Y3     三级     中等程度发病
    Y4     四级     大面积发病
与现有技术相比,本发明的优点在于由于在当天13点~15点测定养殖水体的透明度X1和温度X2,并测定当天的平均风力X3,然后把X1、X2和X3代入公式中,计算得到函数值Y1、Y2、Y3和Y4,比较Y1、Y2、Y3和Y4的函数值,并按下述标准来预警人工养殖大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度:当最大值为Y4时,预警等级为四级,大面积发病;最大值为Y3时,预警等级为三级,中等程度发病;最大值为Y2时,预警等级为二级,少量发病;最大值为Y1时,预警等级为一级,正常;这样就能提前预警人工养殖大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度,解决了目前对人工养殖的大黄鱼无法预知发生疾病及疾病程度使得疾病无从预防的间题,因此本发明能对人工养殖大黄鱼的疾病发生进行提前有效的预防,也能知道发病的程度并得到及时有效的治疗,从而减少了人工养殖大黄鱼大面积疾病发生的事件,提高了人工养殖大黄鱼的经济效益,也节约了养殖成本和劳动力。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例
一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,在当天14点测定一次网箱中养殖大黄鱼的水体的透明度X1和温度X2,并按当地气象资料得到当天的平均风力X3,然后把X1、X2和X3代入下述公式:
Y1=1.546X1+0.07X2X3-11.922
Y2=1.284X1+0.072X2X3-10.067
Y3=1.568X1+0.108X2X3-16.921
Y4=1.981X1+0.076X2X3-17.062
计算得到函数值Y1、Y2、Y3和Y4,比较Y1、Y2、Y3和Y4的函数值,从中选出最大的函数值,并按以下标准来预警人工养殖大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度:当最大值为Y4时,预警等级为四级,大面积发病;最大值为Y3时,预警等级为三级,中等程度发病;最大值为Y2时,预警等级为二级,少量发病;最大值为Y1时,预警等级为一级,正常;表2是应用本发明的预警方法,对舟山市海洋养殖公司网箱养殖的大黄鱼是否会发生疾病及疾病发生的程度进行实施性预警的明显表,共预警了181天,表中第五列为从测定当天起算的第3天的疾病发生的实际等级,表中最后一列为从测定当天起算的第3天的疾病发生的预警等级;表3为预警等级与实际等级的统计对比表,从表2或表3中可以得出预警的准确率达到81.2%。
表2:预警等级与实际等级的明显表
日期   水温℃X2   透明度X1   风力X3 实际等级     函数值 预警等级
  Y1   Y2   Y3   Y4
    6-2   19.5     5   3   2  0.553  0.565  -2.763  -2.675     2
    6-3   19.8     5   3   2  0.616  0.6298  -2.6658  -2.6066     2
    6-4   20     5   3   2  0.658  0.673  -2.601  -2.561     2
    6-5   20.5     5.5   3   1  0.763  0.781  -2.439  -2.447     2
    6-6   20.6     5   3   2  0.784  0.8026  -2.4066  -2.4242     2
    6-7   21.1     5   2   1  -0.588  -0.6086  -4.5234  -3.9138     1
    6-8   21.3     5   2   1  -0.56  -0.5798  -4.4802  -3.8834     1
    6-9   21.3     6   3   1  0.931  0.9538  -2.1798  -2.2646     2
    6-10   21.5     5.5   3   1  0.973  0.997  -2.115  -2.219     2
    6-11   21.6     5   2   1  -0.518  -0.5366  -4.4154  -3.8378     1
    6-12   21.6     10   3   1  8.724  7.4386  5.7574  7.7088     1
    6-13   21.9     10   2   1  7.254  5.9266  3.4894  6.1128     1
    6-14   22.1     10   4   1  10.376  9.1378  8.3062  9.5024     1
    6-15   22.1     10   4   1  10.376  9.1378  8.3062  9.5024     1
    6-16   22.2     10   6   1  13.512  12.3634  13.1446  12.9072     1
    6-17   22.6     10   4   1  10.516  9.2818  8.5222  9.6544     1
    6-18   22.6     10   4   1  10.516  9.2818  8.5222  9.6544     1
    6-19   22.7     10   5   1  12.133  10.945  11.017  11.41     1
    6-20   23     10   3   1  9.018  7.741  6.211  8.028     1
    6-21   23.1     10   3   1  9.039  7.7626  6.2434  8.0508     1
    6-22   23.3     10   4   1  10.712  9.4834  8.8246  9.8672     1
    6-23   23.3     10   4   1  10.712  9.4834  8.8246  9.8672     1
    6-24   23.4     10   3   1  9.102  7.8274  6.3406  8.1192     1
    6-25   23.6     10   3   1  9.144  7.8706  6.4054  8.1648     1
    6-26   23.5     10   2   1  7.478  6.157  3.835  6.356     1
    6-27   23.8     10   2   1  7.52  6.2002  3.8998  6.4016     1
    6-28   24.2     10   3   1  9.27  8.0002  6.5998  8.3016     1
    6-29   24.4     10   3   1  9.312  8.0434  6.6646  8.3472     1
    6-30   24.7     10   3   1  9.375  8.1082  6.7618  8.4156     1
    7-1   24.6     10   5   1  12.798  11.629  12.043  12.132     1
    7-2   24.4     10   5   1  12.728  11.557  11.935  12.056     1
    7-3   24.4     10   5   1  12.728  11.557  11.935  12.056     1
    7-4   25.1     10   5   1  12.973  11.809  12.313  12.322     1
    7-5     25.1     10   4   1   11.216   10.0018   9.6022   10.4144     1
    7-6     25.3     10   4   1   11.272   10.0594   9.6886   10.4752     1
    7-7     25.2     10   3   1   9.48   8.2162   6.9238   8.5296     1
    7-8     25.3     10   3   2   9.501   8.2378   6.9562   8.5524     1
    7-9     25.2     15   2   4   15.446   12.8218   12.0422   16.5194     4
    7-10     26.6     15   3   4   17.504   14.9386   15.2174   18.7538     4
    7-11     26.7     15   5   4   21.263   18.805   21.017   22.835     4
    7-12     26.5     15   4   4   19.338   16.825   18.047   20.745     4
    7-13     26.5     15   3   4   17.483   14.917   15.185   18.731     4
    7-14     26.8     15   4   4   19.422   16.9114   18.1766   20.8362     4
    7-15     26.9     15   5   3   21.333   18.877   21.125   22.911     4
    7-16     27.1     15   6   2   23.3   20.9002   24.1598   25.0466     4
    7-17     27.1     15   6   1   23.3   20.9002   24.1598   25.0466     4
    7-18     27     15   6   1   23.258   20.857   24.095   25.001     4
    7-19     27     10   6   1   15.528   14.437   16.255   15.096     3
    7-20     27.1     10   6   1   15.57   14.4802   16.3198   15.1416     3
    7-21     27.2     10   5   1   13.708   12.565   13.447   13.12     1
    7-22     27.3     10   4   1   11.832   10.6354   10.5526   11.0832     1
    7-23     27.3     10   3   1   9.921   8.6698   7.6042   9.0084     1
    7-24     27.4     10   3   1   9.942   8.6914   7.6366   9.0312     1
    7-25     27.2     11   4   1   13.35   11.8906   12.0774   13.0338     1
    7-26     27.3     11   5   1   15.289   13.885   15.069   15.139     1
    7-27     27.4     11   5   1   15.324   13.921   15.123   15.177     1
    7-28     27.4     12   6   1   23.426   21.0298   24.3542   25.1834     4
    7-29     27.5     11   5   1   15.359   13.957   15.177   15.215     1
    7-30     27.6     12   3   1   13.076   11.3026   10.8374   13.0388     1
    7-31     27.6     12   2   1   11.144   9.3154   7.8566   10.9412     1
    8-1     27.4     11.5   2   1   10.343   8.6446   7.0294   9.9203     1
    8-2     27.4     12   2   1   11.116   9.2866   7.8134   10.9108     1
    8-3     27.4     11   4   1   13.406   11.9482   12.1638   13.0946     1
    8-4     27.5     11   5   1   21.543   19.093   21.449   23.139     4
    8-5     27.5     10   5   1   13.813   12.673   13.609   13.234     1
    8-6     27.5     10   4   1   11.888   10.693   10.639   11.144     1
    8-7     27.4     10   3   1   9.942   8.6914   7.6366   9.0312     1
    8-8     27.3     10   4   1   11.832   10.6354   10.5526   11.0832     1
    8-9     27.4     10   4   1   11.86   10.6642   10.5958   11.1136     1
    8-10     27.5     10   3   1   9.963   8.713   7.669   9.054     1
    8-11     27.5     10   4   1   11.888   10.693   10.639   11.144     1
    8-12     27.4     13   6   4   15.696   14.6098   16.5142   15.2784     3
    8-13     27.4     13   6   4   15.696   14.6098   16.5142   15.2784     3
    8-14     27.3     11.5   5   4   16.062   14.527   15.853   16.1295     4
    8-15     27.3     5   5   2   6.013   6.181   5.661   3.253     2
    8-16     27.3     6   4   1   4.102   4.2154   2.7126   1.1782     2
    8-17   27.3     6   3   1   2.191   2.2498   -0.2358   -0.8966     2
    8-18   27.3     5   6   1   7.924   8.1466   8.6094   5.3278     3
    8-19   27.3     6   4   1   4.102   4.2154   2.7126   1.1782     2
    8-20   27.3     10   2   1   8.01   6.7042   4.6558   6.9336     1
    8-21   27.3     10   4   1   11.832   10.6354   10.5526   11.0832     1
    8-22   27.3     10   3   1   9.921   8.6698   7.6042   9.0084     1
    8-23   27.3     10   3   1   9.921   8.6698   7.6042   9.0084     1
    8-24   27.3     10   5   1   13.743   12.601   13.501   13.158     1
    8-25   27.3     10   4   1   11.832   10.6354   10.5526   11.0832     1
    8-26   27.4     10   4   1   11.86   10.6642   10.5958   11.1136     1
    8-27   27.4     10   3   1   9.942   8.6914   7.6366   9.0312     1
    8-28   27.4     10   2   1   8.024   6.7186   4.6774   6.9488     1
    8-29   27.4     10   4   1   11.86   10.6642   10.5958   11.1136     1
    8-30   27.4     10   5   1   13.778   12.637   13.555   13.196     1
    8-31   27.5     10   3   1   9.963   8.713   7.669   9.054     1
    9-1   27.5     10   4   1   11.888   10.693   10.639   11.144     1
    9-2   27.4     10   4   1   11.86   10.6642   10.5958   11.1136     1
    9-3   27.4     10   3   1   9.942   8.6914   7.6366   9.0312     1
    9-4   27.2     10   4   1   11.804   10.6066   10.5094   11.0528     1
    9-5   27.2     12   5   4   16.8   15.133   16.583   17.082     4
    9-6   27.2     10   7   3   17.516   16.4818   19.3222   17.2544     3
    9-7   27.2     5   5   2   5.978   6.145   5.607   3.215     2
    9-8   27.3     5   4   1   4.102   4.2154   2.7126   1.1782     2
    9-9   27.2     5   4   1   4.074   4.1866   2.6694   1.1478     2
    9-10   27.2     5   6   1   7.882   8.1034   8.5446   5.2822     3
    9-11   27.3     10   7   1   17.565   16.5322   19.3978   17.3076     3
    9-12   27.2     10   5   1   13.708   12.565   13.447   13.12     1
    9-13   27.1     10   5   1   13.673   12.529   13.393   13.082     1
    9-14   27.1     10   5   1   13.673   12.529   13.393   13.082     1
    9-15   27.1     10   3   1   9.879   8.6266   7.5394   8.9628     1
    9-16   27.2     10   4   1   11.804   10.6066   10.5094   11.0528     1
    9-17   27     10   4   2   11.748   10.549   10.423   10.992     1
    9-18   27     10   3   2   9.858   8.605   7.507   8.94     1
    9-19   27.1     13   3   4   14.517   12.4786   12.2434   14.9058     4
    9-20   27.2     12   4   4   14.896   13.1746   13.6454   15.0148     4
    9-21   27.1     8   5   3   10.581   9.961   10.257   9.12     1
    9-22   27     8   4   3   8.656   7.981   7.287   7.03     1
    9-23   27     8   4   1   8.656   7.981   7.287   7.03     1
    9-24   27.1     8   5   1   10.581   9.961   10.257   9.12     1
    9-25   27     8   5   1   10.546   9.925   10.203   9.082     1
    9-26   27     8   5   1   10.546   9.925   10.203  9.082     1
    9-27   26.8     7   6   2   10.806   10.4986   11.4214  9.0618     3
    9-28   26.7     7   6   1   10.764   10.4554   11.3566  9.0162     3
    9-29     26.5     7   4   1   6.97   6.553   5.503   4.897     1
    9-30     26.6     7   3   1   5.136   4.6666   2.6734   2.9058     1
    10-1     26.5     7   5   1   8.825   8.461   8.365   6.911     1
    10-2     26.5     10   6   1   15.318   14.221   15.931   14.868     3
    10-3     26.3     10   5   1   13.393   12.241   12.961   12.778     1
    10-4     26.4     10   5   1   13.428   12.277   13.015   12.816     1
    10-5     26.4     10   5   1   13.428   12.277   13.015   12.816     1
    10-6     26.3     10   4   1   11.552   10.3474   10.1206   10.7792     1
    10-7     26.3     10   3   1   9.711   8.4538   7.2802   8.7804     1
    10-8     26.2     10   4   1   11.524   10.3186   10.0774   10.7488     1
    10-9     25.9     10   5   1   13.253   12.097   12.745   12.626     1
    10-10     25.7     10   4   1   11.384   10.1746   9.8614   10.5968     1
    10-11     25.6     10   3   1   9.564   8.3026   7.0534   8.6208     1
    10-12     25.4     10   4   1   11.3   10.0882   9.7318   10.5056     1
    10-13     25.5     8   3   1   6.451   5.713   3.885   4.636     1
    10-14     25.3     8   4   1   8.18   7.4914   6.5526   6.5132     1
    10-15     25.1     8   4   1   8.124   7.4338   6.4662   6.4524     1
    10-16     24.2     8   4   1   7.872   7.1746   6.0774   6.1788     1
    10-17     23.9     8   4   1   7.788   7.0882   5.9478   6.0876     1
    10-18     23.7     10   4   1   10.824   9.5986   8.9974   9.9888     1
    10-19     23.5     10   7   1   15.703   14.617   16.525   15.286     3
    10-20     23.5     10   6   1   14.058   12.925   13.987   13.5     1
    10-21     23.3     10   3   2   9.081   7.8058   6.3082   8.0964     1
    10-22     23     10   4   2   10.628   9.397   8.695   9.776     1
    10-23     23     12   5   4   15.33   13.621   14.315   15.486     4
    10-24     22.9     13   3   4   13.635   11.5714   10.8826   13.9482     4
    10-25     22.7     10   5   3   12.133   10.945   11.017   11.41     1
    10-26     22.7     10   7   3   15.311   14.2138   15.9202   14.8604     3
    10-27     22.6     5   5   2   12.098   10.909   10.963   11.372     1
    10-28     22.4     5   3   2   1.162   1.1914   -1.8234   -2.0138     2
    10-29     22.2     8   3   1   5.758   5.0002   2.8158   3.8836     1
    10-30     22.3     8   4   1   7.34   6.6274   5.2566   5.6012     1
    10-31     22.3     8   3   1   5.779   5.0218   2.8482   3.9064     1
    11-1     22.2     10   4   1   10.404   9.1666   8.3494   9.5328     1
    11-2     22.2     10   4   1   10.404   9.1666   8.3494   9.5328     1
    11-3     21.9     10   2   1   7.254   5.9266   3.4894   6.1128     1
    11-4     21.9     10   3   1   8.787   7.5034   5.8546   7.7772     1
    11-5     21.6     10   3   1   8.724   7.4386   5.7574   7.7088     1
    11-6     21.6     10   3   1   8.724   7.4386   5.7574   7.7088     1
    11-7     21.2     10   2   1   7.156   5.8258   3.3382   6.0064     1
    11-8     21.3     10   3   1   8.661   7.3738   5.6602   7.6404     1
    11-9     21.3     1 0   4   1   10.152   8.9074   7.9606   9.2592     1
    11-10     21.2     10   4   1   10.124   8.8786   7.9174   9.2288     1
  11-11   20.9     10   4   1   10.04   8.7922   7.7878   9.1376     1
  11-12   20.8     10   6   1   12.924   11.7586   12.2374   12.2688     1
  11-13   20.5     10   4   1   9.928   8.677   7.615   9.016     1
  11-14   20.5     10   5   1   11.363   10.153   9.829   10.574     1
  11-15   20.4     10   5   1   11.328   10.117   9.775   10.536     1
  11-16   20.4     10   4   1   9.9   8.6482   7.5718   8.9856     1
  11-17   20.2     10   2   1   7.016   5.6818   3.1222   5.8544     1
  11-18   20.1     10   4   1   9.816   8.5618   7.4422   8.8944     1
  11-19   20.1     8   3   1   5.317   4.5466   2.1354   3.4048     1
  11-20   19.8     8   3   1   5.254   4.4818   2.0382   3.3364     1
  11-21   19.8     8   4   1   6.64   5.9074   4.1766   4.8412     1
  11-22   19.7     8   3   1   5.233   4.4602   2.0058   3.3136     1
  11-23   18     8   3   1   4.876   4.093   1.455   2.926     1
  11-24   18     8   3   1   4.876   4.093   1.455   2.926     1
  11-25   17.9     8   4   1   6.108   5.3602   3.3558   4.2636     1
  11-26   17.6     8   6   1   8.488   7.8082   7.0278   6.8476     1
  11-27   17.4     8   4   1   5.968   5.2162   3.1398   4.1116     1
  11-28   17.1     8   3   1   4.687   3.8986   1.1634   2.7208     1
  11-29   16.8     8   3   1   4.624   3.8338   1.0662   2.6524     1
表3:预警等级与实际等级的统计表
实际情况 预一级 警二级 结三级 果四级 总计
一级 126  8  8  4  146
二级 6  7  1  1  15
三级 3  0  2  1  6
四级 0  0  2  12  14

Claims (1)

1、一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,其特征在于它包括以下步骤:首先在当天13点~15点测定一次养殖水体的透明度X1和温度X2,并测定当天的平均风力X3,然后把X1、X2和X3代入下述公式:
Y1=1.546X1+0.07X2X3-11.922
Y2=1.284X1+0.072X2X3-10.067
Y3=1.568X1+0.108X2X3-16.921
Y4=1.981X1+0.076X2X3-17.062
计算得到函数值Y1、Y2、Y3和Y4,通过比较Y1、Y2、Y3和Y4的函数值,从中选出最大的函数值,并按下述标准来预警人工养殖大黄鱼在第3天是否会发生疾病及疾病发生的程度:当最大值为Y4时,预警等级为四级,大面积发病;最大值为Y3时,预警等级为三级,中等程度发病;最大值为Y2时,预警等级为二级,少量发病;最大值为Y1时,预警等级为一级,正常。
CNB2007100687926A 2007-05-23 2007-05-23 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法 Expired - Fee Related CN100512637C (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNB2007100687926A CN100512637C (zh) 2007-05-23 2007-05-23 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNB2007100687926A CN100512637C (zh) 2007-05-23 2007-05-23 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101081011A true CN101081011A (zh) 2007-12-05
CN100512637C CN100512637C (zh) 2009-07-15

Family

ID=38910969

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB2007100687926A Expired - Fee Related CN100512637C (zh) 2007-05-23 2007-05-23 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN100512637C (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102113468A (zh) * 2010-11-29 2011-07-06 大连海洋大学 海水池塘养殖病害的预报方法
CN103229737A (zh) * 2013-04-26 2013-08-07 宁波大学 网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报
CN108244003A (zh) * 2018-01-18 2018-07-06 中国农业大学 一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102113468A (zh) * 2010-11-29 2011-07-06 大连海洋大学 海水池塘养殖病害的预报方法
CN102113468B (zh) * 2010-11-29 2013-12-25 大连海洋大学 海水池塘养殖病害的预报方法
CN103229737A (zh) * 2013-04-26 2013-08-07 宁波大学 网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报
CN103229737B (zh) * 2013-04-26 2015-08-05 宁波大学 网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报
CN108244003A (zh) * 2018-01-18 2018-07-06 中国农业大学 一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统
CN108244003B (zh) * 2018-01-18 2019-09-13 中国农业大学 一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN100512637C (zh) 2009-07-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102356760B (zh) 一种虾蟹池塘养殖循环水系统的构建方法
CN104255614A (zh) 一种裂腹鱼硬刺松潘裸鲤人工繁殖方法
CN101081011A (zh) 一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法
CN109197704A (zh) 循环分离式鱼卵孵化方法及装置
CN101627733B (zh) 一种能使剥离的贝类卵子体外促熟的方法
CN102703378A (zh) 一种体外生产牦牛胚胎的方法
CN103891647A (zh) 一种香港牡蛎耐高盐新品系的制种方法
CN102557260B (zh) 一种利用特种食物链控制水体富营养化的方法和应用
CN102475066A (zh) 一种瓦氏黄颡鱼的人工繁殖及育苗技术
CN106417120A (zh) 一种人工鱼类产卵床
CN105284685B (zh) 一种清水江鲤鱼与福瑞鲤鱼杂交育种方法
CN111919797A (zh) 一种提高拉萨裂腹鱼受精卵成活率的方法
CN101933474B (zh) 一种处理水产地膜池塘气泡的方法
CN103651215B (zh) 一种水产养殖场循环水养殖方法
CN104026055B (zh) 一种瓦氏黄颡鱼鱼卵孵化期水霉病的控制方法
CN104145870A (zh) 达氏鲟的二次脱粘方法
CN104430067A (zh) 一种黄鳝的繁殖方法
CN103229737B (zh) 网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报
CN208908870U (zh) 杂交扇贝苗种规模化繁育设备
CN107396876A (zh) 一种仿生态大鲵的养殖繁育方法
CN102550464A (zh) 气动式银鱼受精卵孵化成苗方法
Qiao et al. Integrated analysis of differentially expressed microRNAs and mRNAs to screen miRNAs and genes related to reproduction in Macrobrachium nipponense
CN104430096B (zh) 一种鳜鱼家系选育群组隔离孵化方法
CN112189603A (zh) 一种自净式内外双循环河蟹生态养殖系统
CN219450641U (zh) 一种基于河湖淤泥再利用的绿化生态坝

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20090715

Termination date: 20120523