CN101072121A - 一种网络优化工程需求的评估系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络优化工程需求的评估系统，包括：建立单元，用于建立需求站点的评估指标体系；评估单元，用于通过站点需求评估模型对所述建立单元建立的评估指标体系中的指标进行评估。本发明还公开了一种网络优化工程需求的评估方法。采用本发明，具有可从综合、客观角度、更准确衡量各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序优点。

Description

一种网络优化工程需求的评估系统及方法

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种网络优化工程需求的评估系统及方法。

背景技术

为了不断满足客户需求，有效提升网络服务质量和解决客户投诉，通信运营商每年会提出大量的覆盖站点建设需求。对于这些建设需求，目前运营商采用网络优化专家对单一指标进行会审的制度来衡量各站点的建设需求。例如，有10个覆盖需求站点，第一个站点是中级写字楼，第二个站点是重要客户投诉，第三个站点是中型商场，第四个站点是酒店等等，写字楼、商场、酒店即为这些需求站点的单一评估指标，网络优化专家则通过这些单元指标判断这些站点是否需要在现在的资源情况下建设。实践证明，从单一指标衡量是否需要建设站点，存在着决策偏差问题；而且成为网络优化专家需要较长的时间累积经验，如果专家经验不足也会造成的决策偏差以及决策时延问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种网络优化工程需求的评估系统及方法。可从综合、客观角度、更准确衡量各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序。

本发明实施例提供了一种网络优化工程需求的评估方法，包括：

建立需求站点评估指标体系；

通过站点需求评估模型对所述评估指标体系中的指标进行评估。

相应地，本发明实施例还提供了一种网络优化工程需求的评估系统，包括：

建立单元，用于建立需求站点的评估指标体系；

评估单元，用于通过站点需求评估模型对所述建立单元建立的评估指标体系中的指标进行评估。

本发明实施例通过建立需求站点评估指标体系代替现有技术的单一指标，从综合角度对各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序进行评估；并且，本发明实施例通过站点需求评估模型对所述评估指标体系中的指标进行评估代替现有技术的专家会审制度，更客观、更准确衡量各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序。

附图说明

图1是本发明的网络优化工程需求的评估系统的一个实施例结构示意图；

图2是本发明的网络优化工程需求的评估系统为站点进行评分的一个实施例评分体系图；

图3是本发明的网络优化工程需求的评估方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述。

图1是本发明的网络优化工程需求的评估系统的一个实施例结构示意图。如图所示本实施例的网络优化工程需求的评估系统包括建立单元10和评估单元20，其中评估单元20进一步包括量化单元201、权重获得单元202以及汇聚单元203。具体的，

建立单元10用于建立需求站点评估指标体系，所述的指标体系包括至少一级评估指标，比如，该指标体系的一种组成包括投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级指标，进一步所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标，所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。

评估单元20用于通过站点需求评估模型对所述建立单元10建立的评估指标体系中的指标进行评估，所述的站点需求评估模型可以为权重评估模型。本实施例中，评估单元20进一步包括量化单元201、权重获得单元202以及汇聚单元203，进一步，

量化单元201，用于对所述评估指标体系中的指标进行量化评分。量化单元201可根据各站点的实际特点，分别确定相应的量化标准。比如，深圳与云浮均需住宅类型站点，该两地的住宅分类属性均是高级商住楼，但深圳对高级商住楼平均楼价定义达到1万元以上，而云浮对高级商住楼平均楼价定义仅为3000元以上，在对二者进行量化时就需要采用不同的量化标准。可以采用常用的九级量化方法对待建站点的各种属性进行量化。

权重获得单元202，用于获得所述评估指标体系中的各指标在所述指标体系中的权重值。权重获得单元202获得评估指标体系中各项评估指标进行两两对比量化判断的判断数，组建以所述判断数为元素的矩阵，求取所述矩阵的特征根，获得每个评估指标在所述评估指标体系中的权重值。

本实施例中，覆盖需求站点评估指标体系包括指标投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级指标，进一步所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标，所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。为了获得判断矩阵，需先对评估指标进行重要性两两对比，获得对比度(例如，将“投诉”i和“站点类型”j两者相比，重要程度即对比度c_ij＝0.6)作为判断矩阵的原始数据。可以通过专家问卷调查获得所述的对比度。本实施例的四个一级指标相关的判断矩阵为4×4阶方阵

$C=\left(\begin{array}{cccc}{c}_{11}& c_{12}& c_{13}& c_{14}\\ c_{21}& c_{22}& c_{23}& c_{24}\\ c_{31}& c_{32}& c_{33}& c_{34}\\ c_{41}& c_{42}& c_{43}& c_{44}\end{array}\right)$ 其中，判断数c_ij表示指标C_i相对于指标C_j的重要程度(如投诉C_i相对于站点类型C_j的重要程度)，相反，c_ji表示指标C_j相对于指标C_i的重要程度。同理，对于二级指标而言，判断矩阵的维数为2，判断矩阵为， $\left(\begin{array}{cc}1& f_{12}\\ f_{21}& 1\end{array}\right)$ 其中， $f_{21}=\frac{1}{f_{12}}.$ 对于一级指标的判断矩阵，根据判断矩阵的一致性性质有以下关系：c_ijc_jk＝c_ik。当C的元素满足上面的关系时，我们称满足了传递性。具有传递性的矩阵C则称为完全一致性矩阵。根据矩阵理论，当C是完全一致性矩阵时，就可以通过计算特征根和特征向量的方法来得到目标的一组权重系数(c_i)。但是在实际情况中，要求判断矩阵完全满足一致性是较为困难的，根据特征向量的概念，当C完全一致时，其最大特征根为：λ_m＝m(其中m是判断矩阵的维数，λ_m是特征根)。如果放宽一致性的要求，只要判断矩阵具有满意的大体一致性，根据经验数学理论中则一致性检验的指标为： $c_m=\frac{{\mathrm{\λ}}_m-m}{(m-1)R_m}$ 其中，R_m是随机一致性指标，当维数m不同时，具有不同的R_m，R_m取值与维数关系如下表(数据从数学理论线性代数中的实际应用中而得)：

维数	1	2	3	4	5	6	7	8	9
										Rm	0.00	0.00	0.58	0.96	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45

根据规定，当c_m≤0.1时，即认为所求判断矩阵具有满意的一致性，相应地所确定的一组权重系数是可以被接受的；否则，则需要调整判断矩阵，直到满意为止。比如，通过获得的专家问卷调查建立的判断矩阵为：

$C=\left(\begin{array}{cccc}1& 1.922& 1.645& 2.527\\ 0.520& 1& 2.333& 3.056\\ 0.608& 0.429& 1& 3.507\\ 0.396& 0.327& 0.285& 1\end{array}\right)$ 其中，

要获得可靠的权重值，首先验证该矩阵的一致性，求取的一致性检验指标 $c_m=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_m-m}{(m-1)R_m}=0.080188<0.1,$ 符合检验要求。则可根据该判断矩阵确定各一级指标的权重值，通过计算判断矩阵的特征根和特征向量，得出各级评估指标的权重系数，其中四个一级指标C_j(j＝1，2，3，4)的权重分别为：

投诉(C1)	站点类型(C2)	当前覆盖(C3)	业务量预测(C4)
				0.366	0.309	0.225	0.100

一级评估指标“站点类型”包含两个二级评估指标C_2k(k＝1，2)，权重为：

站点分类属性(C21)	人流量(C22)
		0.651	0.349

一级评估指标“当前覆盖”包含两个二级评估指标C_3k(k＝1，2)，权重为：

竞争对手网络覆盖情况(C31)	弱信号区域(C32)
		0.808	0.192

汇聚单元203用于汇总所述各指标的评分，获得所述需求站点的总体评分，所述总体评分＝∑指标权重×指标量化评分。如图2所示，是本发明的网络优化工程需求的评估系统为站点进行评分的一个实施例评分体系图。如图所示，需求站点评估得分＝0.366×投诉指标量化得分+0.309×[0.651×分类属性指标量化得分+0.348×人流量指标量化得分]+0.225×[0.808×竞争对手覆盖指标量化得分+0.192×弱信号区域指标量化得分]+0.1×业务量预测量化得分。

相应的，本发明实施例还提供一种网络优化工程需求的评估方法，图3是该网络优化工程需求的评估方法的一个实施例的流程图。具体的，本实施的方法包括：

步骤S100，建立需求站点评估指标体系。所述的指标体系包括至少一级评估指标，比如，该指标体系的一种组成包括投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级指标，进一步所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标，所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。

步骤S101，对所述需求站点评估指标体系中各指标进行量化评分，并获得各指标在所述评估指标体系中的权重值。量化评分可根据各站点的实际特点，分别确定相应的量化标准。比如，深圳与云浮均需住宅类型站点，该两地的住宅分类属性均是高级商住楼，但深圳对高级商住楼平均楼价定义达到1万元以上，而云浮对高级商住楼平均楼价定义仅为3000元以上，在对二者进行量化时就需要采用不同的量化标准。可以采用常用的九级量化方法对待建站点的各种属性进行量化。权重值可以通过如下步骤获得，首先通过专家问卷调查获得判断矩阵；其次，对该矩阵进行一致性判断，直到矩阵一致性系数小于等于0.1；再次，求取所述判断矩阵的特征根和特征向量，得出各级评估指标的权重系数。

步骤S102，汇总所述各指标的评分，获得所述需求站点的总体评分，所述总体评分＝∑指标权重×指标量化评分。

本发明实施例成功建立了适用移动通信网的网络优化工程需求站点评估系统及方法，可从综合、客观的角度确定各个网络优化工程覆盖需求站点建设的轻重缓急及优先顺序；加大了投资使用的决策透明度，实现了主观判断向客观评价的变革；并优化了投资使用质量，达到了把有限投资用在高价值站点上的作用；固化承传了经验，建立客观评估体系，有效解决决策偏差，优化评估效率及降低了成本投入；有效提升了工作效率，以即时决策替代多部门共同会审制度，不但节省人力、物力，同时达到了节省时间成本的效果；快速评估站点建设进程，提升了内部市场支撑及对外客户服务满意度。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1、一种网络优化工程需求的评估方法，其特征在于，包括：

建立需求站点评估指标体系；

通过站点需求评估模型对所述评估指标体系中的指标进行评估。

2、如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述的通过站点需求评估模型对所述评估指标体系的指标进行评估的步骤进一步包括：

对所述需求站点评估指标体系中各指标进行量化评分，并获得各指标在所述评估指标体系中的权重值；

汇总所述各指标的评分，获得所述需求站点的总体评分，所述总体评分＝∑指标权重×指标量化评分。

3、如权利要求1或2所述的评估方法，其特征在于，所述的评估指标体系包括至少一级评估指标。

4、如权利要求3所述的评估方法，其特征在于，所述评估指标体系包括投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级评估指标，所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标，所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。

5、一种网络优化工程需求的评估系统，其特征在于，包括：

建立单元，用于建立需求站点的评估指标体系；

评估单元，用于通过站点需求评估模型对所述建立单元建立的评估指标体系中的指标进行评估。

6、如权利要求5所述的评估系统，其特征在于，所述评估单元包括：

量化单元，用于对所述评估指标体系中的指标进行量化评分；

权重获得单元，用于获得所述评估指标体系中的各指标在所述指标体系中的权重值；

汇聚单元，用于汇总所述各指标的评分，获得所述需求站点的总体评分，所述总体评分＝∑指标权重×指标量化评分。

7、如权利要求5或6所述的评估系统，其特征在于，所述的评估指标体系包括至少一级评估指标。

8、如权利要求7所述的评估系统，其特征在于，所述评估指标体系包括投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级评估指标，所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标，所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。

Images